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一种基于对比度调制光栅的视觉噪音排除能力评估方法

文献发布时间:2024-04-18 20:01:23


一种基于对比度调制光栅的视觉噪音排除能力评估方法

技术领域

本发明涉及视觉图像的技术领域,尤其涉及一种基于对比度调制光栅的视觉噪音排除能力评估方法。

背景技术

视觉噪音可以理解为“妨碍人们感觉器官对所接收的信息源信息理解的因素”。例如一幅黑白图片,对其接收起干扰作用的亮度分布即可称为图像噪声。噪声在理论上可以定义为“不可预测,只能用概率统计方法来认识的随机误差”。

发明内容

为了评估视觉噪音排除能力,为此,本发明提出了一种基于对比度调制光栅的视觉噪音排除能力评估方法,具体方案如下:

一种基于对比度调制光栅的视觉噪音排除能力评估方法,包括以下步骤:

S1、基于光栅大小、光栅对比度、光栅空间频率、光栅相位、显示器每视角像素个数及噪点大小、噪音分布、噪音对比度组合构建的光栅噪音图像,光栅视标的生成函数为

其中,x,y为图片像素的坐标,以图片中心为坐标(0,0),C为光栅对比度,S为光栅空间频率,P为显示器每视角像素个数,θ为光栅角度,γ为光栅相位;

S2、得到带特定噪音的对比度调制光栅图像,所述噪音以正方形噪点的形式表现,且噪音用三个因素体现:噪点像素大小L,以概率P

S3、显示光栅的显示器正对被试者且有设定距离,显示器显示亮度为显示器最大亮度的一般的灰色背景,开始评估;

S4、图像出现后,光栅朝向随机取向,在屏幕上显现设定时间后消失,之后由被试者回答光栅的朝向,当被试者作答朝向与光栅朝向一致时,下一次测试时的光栅的对比度为

具体地说,所述光栅朝向随机为横向或竖向。

具体地说,步骤S2中得到带特定噪音的对比度调制光栅图像的具体步骤为

S21、计算噪音像素点大小L;

S22、把光栅图像网格化分割;以噪点像素大小L为单位,横纵等距地把光栅图像进行分割;

S23、按噪音分布概率生成噪点;对上述分割的每个区域,以概率P

具体地说,计算噪音像素点大小L的具体步骤为

SA211、根据光栅空间频率S,计算相匹配的最大噪点像素宽度L

SA212、以L

具体地说,步骤S4中设定时间为150ms。

本发明的有益效果在于:使用与光栅图片相同或接近的空间频率的噪音信息叠加于正弦光栅图片之上,能够更精准地评估受试者在该空间频率下的视觉噪音信息排除能力。

附图说明

图1为分割前后效果图。

图2为亮度修正前后效果图。

图3中左侧图为纵向光栅,右图为横向光栅。

具体实施方式

如图1-3所示,一种基于对比度调制光栅的视觉噪音排除能力评估方法,包括以下步骤:

S1、基于光栅大小、光栅对比度、光栅空间频率、光栅相位、显示器每视角像素个数及噪点大小、噪音分布、噪音对比度组合构建的光栅噪音图像,光栅视标的生成函数为

其中,x,y为图片像素的坐标,以图片中心为坐标(0,0),C为光栅对比度,S为光栅空间频率,P为显示器每视角像素个数,θ为光栅角度,γ为光栅相位;

在该实施例中,光栅大小取600x600像素,即W=600,光栅角度取90度,即

S2、得到带特定噪音的对比度调制光栅图像,所述噪音以正方形噪点的形式表现,且噪音用三个因素体现:噪点像素大小L,以概率P

S21、计算噪音像素点大小;具体步骤为

SA211、根据光栅空间频率S,计算相匹配的最大噪点像素宽度L

SA212、以L

S22、把光栅图像网格化分割;以噪点像素大小L为单位,横纵等距地把光栅图像进行分割;如图1所示。

S23、按噪音分布概率生成噪点;对上述分割的每个区域,以概率P

S3、显示光栅的显示器正对被试者且有设定距离,显示器显示亮度为显示器最大亮度的一般的灰色背景,开始评估;

S4、图像出现后,光栅朝向随机取向,在该实施例中,如图3所示,取横向或者纵向,在屏幕上显现150毫秒后消失,之后由被试者回答光栅的朝向,当被试者作答朝向与光栅朝向一致时,下一次测试时的光栅的对比度为

以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

技术分类

06120116546102