基于建材行业的水泥价格数据集成系统及其实现方法

技术领域

本发明属于建材工业智能化技术领域，具体的说，是涉及一种基于建材行业的水泥价格数据集成系统及其实现方法。

背景技术

数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而提供全面的数据共享，有助于以数据为依托进行不断的完善和改进。继国家提出“中国制造2025”之后，2020年9月16日，工信部再次印发《建材工业智能制造数字转型行动计划(2021-2023年)》，明确要求到2023年，建材工业智能制造关键共性技术取得明显突破，并圈定水泥行业作为重点领域，要求在智能工厂建设等十数个重点环节形成智能化系统解决方案。然而，数据集成在建材行业，尤其是水泥行业的应用目前尚属空白，对于目前主要依赖线下交互的水泥行业而言，如何利用数据集成实现各端的信息衔接、共享及管控成为了本行业的重要研究方向。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于建材行业的水泥价格数据集成系统，以解决现有技术所存在的技术问题。

为了实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：

基于建材行业的水泥价格数据集成系统，包括：

数据集成中心，用于对集成的数据进行分类、存储及调取；若干数据采集端，用于采集水泥价格数据；若干本地管理端，用于数据的采集和调整；云端平台，用于同步所有本地管理端反馈的水泥价格信息并作监控；所述数据采集端与所述本地管理端匹配对应，所述本地管理端、所述云端平台、所述数据采集端和所述数据集成中心实现数据通信。

进一步的，所述数据集成中心包括数据分类模块、数据存储模块、数据调取模块、数据比对模块和历史数据分析模块。

进一步的，所述历史数据分析模块包括全国水泥价格走势分析模块、水泥价格波动分析模块、水泥厂家分布分析模块、水泥价格用户获取分析模块、水泥厂家报价分析模块。

进一步的，所述本地管理端包括本地控制平台和本地客户端。

进一步的，所述云端平台内设有面向用户接口的云端客户端，用于用户登录及查询水泥价格。

进一步的，所述本地控制平台包括用于接收数据采集端发送水泥价格数据的数据接收模块，以及用于将接收数据发送至云端平台的数据发送模块。

进一步的，所述本地客户端包括用于获取所述本地控制平台的本地水泥价格数据的数据获取模块，用于修改或确认该数据的修改确认模块，以及用于读取云端平台下发的全国水泥价格的价格读取模块。

进一步的，所述云端平台包括同步所有本地水泥价格数据的同步模块，用于监控水泥价格数据的监控模块，以及将水泥价格信息实时同步呈现于云端客户端的价格发布模块。

本发明还提供了所述的基于建材行业的水泥价格数据集成系统的实现方法，包括数据分类：

(1)设置数据分类样本；

(2)获取云端平台数据作为第一分类数据，并对其进行噪声信号去噪处理；

(3)根据设置的数据分类样本对所述第一分类数据进行分类得到第一分类结果；

(4)获取本地管理端数据作为第二分类数据，并对其进行噪声信号去噪处理；

(5)根据设置的数据分类样本对所述第二分类数据进行分类得到第二分类结果；

(6)获取数据采集端数据作为第三分类数据，并对其进行噪声信号去噪处理；

(7)根据设置的数据分类样本对所述第三分类数据进行分类得到第三分类结果。

进一步的，还包括历史数据分析：

调取存储数据，根据时间、区域、水泥标号和价格进行全国水泥价格走势分析和价格波动分析；

调取存储数据，根据数据采集端数据、厂家信息数据进行水泥厂家分布分析和水泥厂家报价分析；

调取存储数据，根据云端平台的云客户端数据，进行水泥价格用户获取分析。

与现有技术相比，本发明具备以下有益效果：本发明实现了对数据采集端、云端平台、本地管理端的数据集成，不仅实现了各端的信息衔接、共享及管控，为企业的运营、用户的需求等提供了真实的数据支撑，而且填补了建材行业尤其是水泥行业的数据集成方面的技术空白。

附图说明

图1为本发明的原理示意图。

具体实施方式

为了使得本领域技术人员对本发明有更清晰的认知和了解，以下结合实施例对本发明进行进一步的详细说明。应当知晓的，下述所描述的具体实施例只是用于解释本发明，方便理解，本发明所提供的技术方案并不局限于下述实施例所提供的技术方案，实施例所提供的技术方案也不应当限制本发明的保护范围。

实施例

本实施例提供了一种基于建材行业的水泥价格数据集成系统，包括：数据集成中心，用于对集成的数据进行分类、存储及调取；若干数据采集端，用于采集水泥价格数据；若干本地管理端，用于数据的采集和调整；云端平台，用于同步所有本地管理端反馈的水泥价格信息并作监控；数据采集端与本地管理端匹配对应，本地管理端、云端平台、数据采集端和数据集成中心实现数据通信。通过上述设置，该系统实现对数据采集端、云端平台和本地管理端的信息衔接、数据采集、数据加工、数据存储、数据调取和数据分析。

数据集成中心包括数据分类模块、数据存储模块、数据调取模块、数据比对模块和历史数据分析模块。其中，数据分类模块用于对各端数据进行分类，其分类方法如下：(1)设置数据分类样本；(2)获取云端平台数据作为第一分类数据，并对其进行噪声信号去噪处理；(3)根据设置的数据分类样本对所述第一分类数据进行分类得到第一分类结果；(4)获取本地管理端数据作为第二分类数据，并对其进行噪声信号去噪处理；(5)根据设置的数据分类样本对所述第二分类数据进行分类得到第二分类结果；(6)获取数据采集端数据作为第三分类数据，并对其进行噪声信号去噪处理；(7)根据设置的数据分类样本对所述第三分类数据进行分类得到第三分类结果。通过上述分类，实现对各端数据的区别分类，一方面提高分类效果和分类准确率，另一方面，便于对各端数据进行比对，提供参考。

数据存储模块，用于对接收的各端数据进行分类存储，以供调取使用；数据调取模块，用于在数据分析和数据比对中，从数据存储模块调取存储的数据信息。

数据比对模块，用于对存储的各端数据进行比对，查找数据差异、确保数据的准确性。

历史数据分析模块，用于根据存储的历史数据进行相关的分析，为经营者及用户提供参考，本实施例中历史数据分析模块包括全国水泥价格走势分析模块、水泥价格波动分析模块、水泥厂家分布分析模块、水泥价格用户获取分析模块、水泥厂家报价分析模块。根据上述模块进行以下分析：

全国水泥价格走势分析，其以时间、区域、水泥标号和对应价格为分析参数，其目的在于分析在某时间段、全国各区域、不同标号水泥的价格走势，呈现结果为走势图，例如：2018年1月-12月浙江省杭州市的水泥价格走势，根据价格走势经营者和用户均可以预测水泥价格波动，为后续经营方针提供参考。

水泥价格波动分析，主要建立在全国水泥价格走势分析的基础上，对于波动较大的值及对应的分析参数进行标记，这个值可以是预设值，也可以是用户设定值。通过该分析实现对水泥价格波动较大因素的把控。

水泥厂家分布分析，主要根据数据采集端数据、厂家信息数据进行水泥厂家的分布，其结果为分布图，例如：在某区域共计水泥厂家N家及对应的分布情况，该分析主要用作供给端参考。

水泥厂家报价分析，主要建立在水泥厂家分布分析的基础上，结果为价格走势图，分析水泥厂家的报价情况，同时可以对相同区域的厂家进行报价比对，其结果在供给端和需求端均可作为重要参考。

水泥价格用户获取分析，根主要根据云端平台内设的云端客户端数据，得到通过云端客户端数据获取水泥价格的用户数据，其用于帮助供给端寻找客户。

本地管理端包括本地控制平台和本地客户端，数据采集端与本地管理端为一一对应关系，本地控制平台和本地客户端数据通信，数据采集端与本地控制平台数据通信，其中，本地控制平台包括用于接收数据采集端发送水泥价格数据的数据接收模块，以及用于将接收数据发送至云端平台的数据发送模块；本地客户端包括用于获取本地控制平台的本地水泥价格数据的数据获取模块，用于修改或确认该数据的修改确认模块，以及用于读取云端平台下发的全国水泥价格的价格读取模块。管理员通过本地客户端获取从数据采集端发送至本地控制平台的本地水泥价格的监控数据并有权作相应的修改或确认；本地控制平台根据管理员在本地客户端上对于水泥价格的修改或确认后的更新状态发送至云端平台；同时，本地的管理员通过本地客户端读取云端平台下发的全国水泥价格。

云端平台包括同步所有本地水泥价格数据的同步模块，用于监控水泥价格数据的监控模块，以及将水泥价格信息实时同步呈现于云端客户端的价格发布模块。云端平台内设有面向用户接口的云端客户端；云端平台实时同步所有本地控制平台反馈的水泥价格信息并作监控，同时将监控的水泥价格信息实时同步呈现于云端客户端，以供通过云端客户端登录云端平台的用户查询水泥价格。

以上所述即为本发明的优选实施方案。应当说明的是，本领域技术人员，在不脱离本发明的设计原理及技术方案的前提下，还可以作出若干的改进，而这些改进也应当视为本发明的保护范围。