一种糖尿病肾脏疾病风险评估系统

技术领域

本发明涉及医学数据分析技术领域，尤其涉及一种糖尿病肾脏疾病风险评估系统。

背景技术

经检索，中国专利号CN107016243A公开了糖尿病风险评估方法，该发明虽然减少了体检单位人力成本，避免了由体检医师书写和输入体检数据引起的体检数据误差，减少了体检用户的等待时间，但无法对糖尿病肾脏疾病易患人群进行风险预测和等级评估；糖尿病肾脏疾病(Diabetic Kidney Disease，DKD)是慢性肾脏疾病(CKD)的重要病因，现已成为终末期肾脏疾病(ESRD)和糖尿病患者死亡的主要病因之一，研究显示，我国约20％到40％的糖尿病患者合并糖尿病肾脏疾病，且糖尿病肾脏疾病的知晓率不足20％，治疗率不足50％，糖尿病肾脏疾病起病不明显，当病情发展到一定阶段以后，主要临床表现为蛋白尿、高血压、水肿、肾病综合征和肾功能异常，目前糖尿病肾脏疾病的评估主要是针对已患有糖尿病肾脏疾病人群进行的病情评估，其无法对易患人群进行预测和评估，容易错失对易患人群的最佳防治时间；因此，发明出一种糖尿病肾脏疾病风险评估系统变得尤为重要；

现有的糖尿病肾脏疾病风险评估系统大多是针对已患有糖尿病肾脏疾病人群进行的病情评估，其无法对易患人群进行预测和评估，容易错失对易患人群的最佳防治时间，并且也无法对糖尿病肾脏疾病易患人群进行早期诊断、预防和延缓；为此，我们提出一种糖尿病肾脏疾病风险评估系统。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，而提出的一种糖尿病肾脏疾病风险评估系统。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种糖尿病肾脏疾病风险评估系统，包括项目检测模块、数据采集终端、数据上传模块、数据预处理模块、风险评估模块、生成报告模块、输出显示模块和数据存储模块；

其中，所述数据采集终端包括注册登录单元、基础信息填写单元和性别选择单元；所述显示模块主要包括下载打印单元。

进一步地，所述项目检测模块用于用户通过医院检测设施进行身体各方面数据的检测，得到个人体检信息，所述个人体检信息主要包括BMI、空腹血糖、甘油三酯、低密度脂蛋白、总胆固醇、身高、体重、舒张压和收缩压；所述注册登录单元用于用户通过填写个人信息的方式进行数据采集终端账号的注册和登录；所述基础信息填写单元用于用户按照个人真实情况进行基本信息输入，所述基础信息主要包括年龄、腰围、生活方式、家族史和吸烟史；所述性别选择单元用于用户根据自己的性别进行姓名选择和确认。

进一步地，数据上传模块用于将个人体检信息和基础信息综合打包，得到综合数据，并进行上传处理；所述数据处理模块用于分别对综合数据进行数据清洗、数据填补、数据去噪和数据规约处理。

进一步地，所述风险评估模块用于根据集成风险评估模型对用户进行风险等级确定，所述风险评估模块具体评估过程如下：

SS1：将综合数据放入集成风险模型进行风险评估，得到评估结果；

SS2：根据评估结果将其进行等级归类，判断其属于高、中和低患病等级中的哪一种，得到等级归类结果。

进一步地，所述生成报告模块用于将个人体检信息、基础信息、评估结果和等级归类结果与图表形式结合生成评估报告，所述图表形式主要包括饼状图、柱状图、折线图和线性表；所述显示模块用于将评估报告向用户进行可视化展示；所述下载打印单元用于对评估报告进行打印输出；所述数据存储模块用于存储个人体检信息、基础信息、评估结果、等级归类结果和评估报告。

进一步地，所述风险评估模型生成过程如下：

S1：首先采集大量糖尿病患者的综合数据，并对其进行清洗、去噪和转换处理；得到各类糖尿病特征集合；

S2：将各类糖尿病特征集合进行随机分配，形成训练集1、训练集2、…和训练集N；

S3：构建多个相同分类器，并分别将训练集1、训练集2、…和训练集N放入多个分类器中进行训练，得到检测模型1、检测模型2、…和检测模型N；

S4：针对每个糖尿病患者，由检测模型1、检测模型2、…和检测模型N分别进行预测，获得量化特征1、量化特征2、…和量化特征N；

S5：构建集成分类器，将量化特征1、量化特征2、…和量化特征N作为集成分类器的输入数据，通过集成学习训练得到集成风险评估模型；

所述分类器和集成分类器均为支持向量机。

相比于现有技术，本发明的有益效果在于：

1、本发明设置有风险评估模块，其通过将个人体检信息和基础信息作为模型的数据构建依据，同时利用支持向量机进行建模，得到集成风险评估模型，用户通过集成风险模型进行风险评估，得到评估结果，同时根据评估结果将其进行等级归类，有助于筛选出糖尿病肾脏疾病的易患人群，帮助医生进行辅助诊断，从而有利于对糖尿病肾脏疾病易患人群进行早期诊断、预防和延缓，进而有利于提前对易患人群进行防治，抑制易患人群的发病率；

2、本发明设置有生成报告模块，其将个人体检信息、基础信息、评估结果和等级归类结果与图表形式结合生成评估报告，并且其图表形式主要包括饼状图、柱状图、折线图和线性表；从而有利于辅助医生进行诊断；同时有利于提高医生的工作效率。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。

图1为本发明提出的一种糖尿病肾脏疾病风险评估系统的整体结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

参照图1，一种糖尿病肾脏疾病风险评估系统，包括项目检测模块、数据采集终端、数据上传模块、数据预处理模块、风险评估模块、生成报告模块、输出显示模块和数据存储模块；

其中，数据采集终端包括注册登录单元、基础信息填写单元和性别选择单元；显示模块主要包括下载打印单元。

项目检测模块用于用户通过医院检测设施进行身体各方面数据的检测，得到个人体检信息，个人体检信息主要包括BMI、空腹血糖、甘油三酯、低密度脂蛋白、总胆固醇、身高、体重、舒张压和收缩压；注册登录单元用于用户通过填写个人信息的方式进行数据采集终端账号的注册和登录；基础信息填写单元用于用户按照个人真实情况进行基本信息输入，基础信息主要包括年龄、腰围、生活方式、家族史和吸烟史；性别选择单元用于用户根据自己的性别进行姓名选择和确认。

数据上传模块用于将个人体检信息和基础信息综合打包，得到综合数据，并进行上传处理；数据处理模块用于分别对综合数据进行数据清洗、数据填补、数据去噪和数据规约处理。

风险评估模块用于根据集成风险评估模型对用户进行风险等级确定，风险评估模块具体评估过程如下：

SS1：将综合数据放入集成风险模型进行风险评估，得到评估结果；

SS2：根据评估结果将其进行等级归类，判断其属于高、中和低患病等级中的哪一种，得到等级归类结果。

生成报告模块用于将个人体检信息、基础信息、评估结果和等级归类结果与图表形式结合生成评估报告，图表形式主要包括饼状图、柱状图、折线图和线性表；显示模块用于将评估报告向用户进行可视化展示；下载打印单元用于对评估报告进行打印输出；数据存储模块用于存储个人体检信息、基础信息、评估结果、等级归类结果和评估报告。

风险评估模型生成过程如下：

S1：首先采集大量糖尿病患者的综合数据，并对其进行清洗、去噪和转换处理；得到各类糖尿病特征集合；

S2：将各类糖尿病特征集合进行随机分配，形成训练集1、训练集2、…和训练集N；

S3：构建多个相同分类器，并分别将训练集1、训练集2、…和训练集N放入多个分类器中进行训练，得到检测模型1、检测模型2、…和检测模型N；

S4：针对每个糖尿病患者，由检测模型1、检测模型2、…和检测模型N分别进行预测，获得量化特征1、量化特征2、…和量化特征N；

S5：构建集成分类器，将量化特征1、量化特征2、…和量化特征N作为集成分类器的输入数据，通过集成学习训练得到集成风险评估模型；

分类器和集成分类器均为支持向量机。

本发明的工作原理及使用流程：该种糖尿病肾脏疾病风险评估系统，在使用前，需要进行风险评估模型的构建，具体构建过程如下：首先采集大量糖尿病患者的综合数据，并对其进行清洗、去噪和转换处理；得到各类糖尿病特征集合，然后将各类糖尿病特征集合进行随机分配，形成训练集1、训练集2、…和训练集N，再构建多个相同分类器，并分别将训练集1、训练集2、…和训练集N放入多个分类器中进行训练，得到检测模型1、检测模型2、…和检测模型N，之后针对每个糖尿病患者，由检测模型1、检测模型2、…和检测模型N分别进行预测，获得量化特征1、量化特征2、…和量化特征N，最后构建集成分类器，将量化特征1、量化特征2、…和量化特征N作为集成分类器的输入数据，通过集成学习训练得到集成风险评估模型；构建完成后，用户可以通过医院检测设施进行身体各方面数据的检测，得到个人体检信息；同时，用户通过填写个人信息的方式进行数据采集终端账号的注册和登录；登录后，用户通过基础信息填写单元按照个人真实情况进行基本信息输入；同时，用户通过性别选择单元根据自己的性别进行姓名选择和确认；之后数据上传模块会将个人体检信息和基础信息综合打包，得到综合数据，并进行上传处理；然后数据处理模块会分别对综合数据进行数据清洗、数据填补、数据去噪和数据规约处理；然后风险评估模块会根据集成风险评估模型对用户进行风险等级确定，紧接着，生成报告模块会根据个人体检信息、基础信息、评估结果和等级归类结果，并结合图表形式生成评估报告；然后显示模块会将评估报告向用户进行可视化展示；同时下载打印单元会对评估报告进行打印输出；本发明通过将个人体检信息和基础信息作为模型的数据构建依据，同时利用支持向量机进行建模，得到集成风险评估模型，用户通过集成风险模型进行风险评估，得到评估结果，同时根据评估结果将其进行等级归类，有助于筛选出糖尿病肾脏疾病的易患人群，帮助医生进行辅助诊断，从而有利于对糖尿病肾脏疾病易患人群进行早期诊断、预防和延缓，进而有利于提前对易患人群进行防治，抑制易患人群的发病率。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。