工业设备异常处理方法、系统、装置及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及工业互联网设备管理技术领域，具体涉及一种工业设备异常处理方法、系统、装置及存储介质。

背景技术

目前，在工业互联网设备(简称工业设备)管理技术领域，工业设备的健康管理越来越重要。PHM预测性维护系统(简称PHM系统)能够对工业设备运行过程进行实时监测，其主要通过采集工业设备运行数据，从而能对工业设备运行状态进行实时监测。同时，PHM系统还可对采集到的数据进行分析计算，从而判断工业设备有无状态异常或故障趋势，预知工业设备运行状态，进而能制定维修计划，提前准备异常配件，降低设备异常的维修损失，节省费用，保障维保效果。

本申请发明人发现，目前的PHM预测性维护系统所接入的工业设备存在异构数据，导致工业设备发生故障时难以溯源，从而无法高效地对工业设备异常进行及时方便的处理。

发明内容

鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种工业设备异常处理方法，用于解决现有技术中存在的缺少高效地对工业设备异常进行处理的问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种工业设备异常处理方法，预先在标识解析系统建立工业设备标识信息和配件标识信息，并将所述配件标识信息与其所属的工业设备标识信息相关联；所述标识解析系统中还包括与所述配件标识信息对应的配件规格信息，所述方法包括：获取配件的状态数据；若所述配件的状态数据异常，则向所述标识解析系统发送第一解析请求，所述第一解析请求包括与所述配件关联的工业设备标识信息，以使所述标识解析系统根据所述工业设备标识信息获取第一追溯信息，所述第一追溯信息包括与所述工业设备标识信息相关联的所有配件的配件标识信息；接收所述第一追溯信息，根据所述状态数据和所述第一追溯信息确定状态数据异常的配件的配件标识信息；向所述标识解析系统发送第二解析请求，所述第二解析请求包括所述状态数据异常的配件的配件标识信息，以使所述标识解析系统根据所述状态数据异常的配件的配件标识信息获取对应的配件规格信息；接收所述标识解析系统发送的所述状态数据异常的配件的配件规格信息；根据所述配件规格信息进行异常处理。

在一种可选的方式中，所述若所述配件的状态数据异常，则向所述标识解析系统发送第一解析请求，进一步包括：若所述配件的状态数据异常，则获取配件的异常持续时间；若所述配件的异常持续时间大于第一预设时长，则向所述标识解析系统发送第一解析请求。

在一种可选的方式中，所述若所述配件的异常持续时间大于第一预设时长，则向所述标识解析系统发送第一解析请求，进一步包括：若所述配件的异常持续时间大于第一预设时长，则生成报警信息；根据所述报警信息获取报警时间；若相邻的报警信息的报警时间间隔大于第二预设时长，则向所述标识解析系统发送第一解析请求。

在一种可选的方式中，所述配件标识信息包括CPU标识信息、内存条标识信息、主板标识信息、硬盘标识信息，和/或，电源标识信息。

在一种可选的方式中，所述工业设备的配件的规格信息包括物料描述信息、型号信息、配件条码信息、料号信息，和/或，整机条码信息。

根据本申请实施例的另一方面，提供了一种工业设备异常处理系统，包括PHM子系统和标识解析子系统；所述标识解析子系统包括工业设备标识信息和配件标识信息，所述配件标识信息与其所属的工业设备标识信息相关联，还包括与所述配件标识信息对应的配件规格信息；所述PHM子系统用于获取配件的状态数据，若所述配件的状态数据异常，则向所述标识解析子系统发送第一解析请求，所述第一解析请求包括与所述配件关联的工业设备标识信息；所述标识解析子系统用于接收所述第一解析请求，并根据所述工业设备标识信息获取第一追溯信息，向所述PHM子系统发送所述第一追溯信息，所述第一追溯信息包括与所述工业设备标识信息相关联的所有配件的配件标识信息；所述PHM子系统用于接收所述第一追溯信息，根据所述配件名称和所述第一追溯信息确定状态数据异常的配件的配件标识信息，并向所述标识解析子系统发送第二解析请求，所述第二解析请求包括所述状态数据异常的配件的配件标识信息；所述标识解析子系统用于接收所述第二解析请求，根据所述状态数据异常的配件的配件标识信息获取对应的配件规格信息，并向所述PHM子系统发送所述状态数据异常的配件的配件标识信息对应的配件规格信息；所述PHM子系统还用于接收所述标识解析子系统发送的所述状态数据异常的配件的配件规格信息，并根据所述规格信息进行异常处理。

在一种可选的方式中，PHM子系统还用于在所述配件的状态数据异常时，获取配件的异常持续时间；并在若所述配件的异常持续时间大于第一预设时长时，生成报警信息；根据所述报警信息获取报警时间；在相邻的报警信息的报警时间间隔大于第二预设时长时，向所述标识解析子系统发送第一解析请求。

根据本申请实施例的另一方面，提供了一种工业设备异常处理装置，包括：预处理模块，用于预先在标识解析系统建立工业设备标识信息和配件标识信息，并将所述配件标识信息与其所属的工业设备标识信息相关联；所述标识解析系统中还包括与所述配件标识信息对应的配件规格信息；第一获取模块，用于获取配件的状态数据；第一发送模块，用于若所述配件的状态数据异常，则向所述标识解析系统发送第一解析请求，所述第一解析请求包括与所述配件关联的工业设备标识信息，以使所述标识解析系统根据所述工业设备标识信息获取第一追溯信息，所述第一追溯信息包括与所述工业设备标识信息相关联的所有配件的配件标识信息；第二获取模块，用于接收所述第一追溯信息，根据所述配件名称和所述第一追溯信息确定状态数据异常的配件的配件标识信息；第二发送模块，用于向所述标识解析系统发送第二解析请求，所述第二解析请求包括所述状态数据异常的配件的配件标识信息，以使所述标识解析系统根据所述状态数据异常的配件的配件标识信息获取对应的配件规格信息；第三获取模块，用于接收所述标识解析系统发送的所述状态数据异常的配件的配件规格信息；异常处理模块，用于根据所述配件规格信息进行异常处理。

根据本申请实施例的另一方面，提供了一种工业设备异常处理设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所可执行指令使所述处理器执行如上述工业设备异常处理方法的操作。

根据本申请实施例的又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有可执行指令，所述可执行指令使工业设备异常处理设备执行如上述方法对应的操作。

本申请实施例中，通过预先注册并获得工业设备标识信息和该工业设备的所有配件的配件标识信息，将配件标识信息和工业设备标识信息关联，并将配件规格信息和相应的配件标识信息关联。当监测到工业设备的某一配件发生异常时，利用标识解析系统提供的标识解析服务，通过向标识解析系统发送包括异常配件的配件标识信息的解析请求，即可快速获得标识解析系统发送的与该异常配件的配件标识信息关联的配件规格信息，从而能根据配件规格信息快速进行异常处理，提高了工业设备异常处理的效率，进而降低了因工业设备异常带来的损失。

上述说明仅是本申请实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

附图仅用于示出实施方式，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本申请实施例提供的工业设备异常处理方法的流程示意图；

图2示出了本申请实施例图1中步骤130的子步骤流程图；

图3示出了本申请实施例图2中步骤132的子步骤流程图；

图4示出了本申请实施例提供的工业设备异常处理系统的结构示意图；

图5示出了本申请实施提供的另一工业设备异常处理系统的结构示意图；

图6示出了本申请实施例提供的工业设备异常处理装置的结构示意图；

图7示出了本申请实施例提供的工业设备异常处理设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。

目前，随着现代工业化进程的不断加快，工业设备被广泛应用在各个领域中，且工业设备的配件的数量和种类较多，然而工业设备的配件的性能会随着使用时间的延长而逐渐出现老化或故障等不良现象。因此，当工业设备的某一配件出现异常后，若能及时快速的针对异常进行处理，从而能降低因工业设备配件异常带来的损失。

本申请的发明人发现现有技术中，虽然工业设备发生异常时能发出警报声用于提示用户，但是由于工业设备包括的配件的种类和数量较多，且不同配件的型号、制造商等相关信息均不同，因此，即使用户接收到工业设备发出的警报声后，仍然需要通过查询手册等手段耗费大量时间进一步查询配件的相关信息后，才能进行异常处理，从而极大增加了异常处理的时间，降低了异常处理效率，严重影响了用户正常使用该工业设备，给用户带来极大困扰。

本申请发明人注意到，在工业互联网领域，工业互联网标识解析系统(简称标识解析系统)为全球制造业发展和工业互联网普及提供基础服务，旨在打破信息孤岛，促进工业互联网数据通信，实现数据和信息在各要素间、各系统间的无缝传递，实现“跨企业-跨行业-跨地区-跨国家”标识数据管理和共享，是工业互联网重要的网络基础设施。

该标识解析系统通过条形码、二维码、无线射频识别标签等方式赋予每一个实体或虚拟对象唯一的标识，标识解析系统可提供标识注册服务、标识解析等服务。示例性地，预先在标识解析系统中为某一实体或虚拟对象注册并获得唯一的标识，然后将该标识与追溯信息关联，进而可以在标识解析系统中查询该标识时，标识解析系统对待查询的标识进行解析，即可获得与该标识关联的追溯信息。

基于以上考虑，为了解决工业设备配件发生异常后，无法快速进行异常处理的问题，本申请的发明人经过深入研究，提出了一种工业设备异常处理方法，该方法充分利用标识解析系统提供的标识注册服务和标识解析服务，即在标识解析系统预先为工业设备和工业设备的配件分别注册标识信息，并将工业设备的标识信息和配件标识信息关联，将配件规格信息和对应的配件标识信息关联，当监测到工业设备的某一配件发生异常后，利用工业互联网标识解析系统提供的标识解析服务，通过对工业设备标识信息和异常配件的配件标识信息进行解析，即可获得与异常配件的配件标识信息关联的配件规格信息，从而能根据异常配件的规格信息快速进行异常处理，提升工业设备异常处理的时效，降低因工业设备配件异常带来的损失。

为了提高工业设备异常处理的效率，本申请实施例中，预先在标识解析系统中为工业设备和该工业设备的所有配件分别注册标识信息，从而获得工业设备标识信息和配件标识信息，并将该工业设备标识信息和所有配件的配件标识信息关联，其中配件标识信息包括配件名称，通过工业设备标识信息即可追溯获得与该工业设备标识信息关联的配件标识信息。再将配件规格信息与对应的配件标识信息关联，通过配件标识信息即可追溯获得与该配件标识信息关联的配件规格信息。作为本申请实施例的一种示例，表1为工业设备标识信息与对应的配件标识信息关联表，假设为工业设备注册并获得的标识为：“88.258.1/PPLE6GGVG07019771”，为该工业设备的CPU注册并获得的标识为“88.258.1/PPLCPU_M73W8T8302051”，为该工业设备的料号注册并获得的标识为：“88.258.1/PPLIN_0010-138641”，为该工业设备的第一内存条注册并获得的标识为“88.258.1/PPLMC_SMHSG08G22G041180”，为该工业设备的第二内存条注册并获得的标识为：“88.258.1/PPLMC_SMHSG08G22G041171”，为该工业设备的主板注册并获得的标识为：“88.258.1/PPLMB_E8GPV24B0000016”，为该工业设备的硬盘注册并获得的标识为：“88.258.1/PPLHD_H230990054”，为该工业设备的电源注册并获得的标识为：“88.258.1/PPLPM_9NA0907817H1351001728”，并将该工业设备的所有配件的配件标识信息与该工业设备标识信息关联。

由表1的工业设备标识信息与对应的配件标识信息关联表，可以通过查询工业设备标识获得所有与该工业设备标识关联的配件标识信息。当向标识解析系统发送包括工业设备标识的解析请求后，标识解析系统对其进行解析查询后获得的追溯信息包括“CPU标识”、“料号标识”、“第一内存条标识”、“第二内存条标识”、“主板标识”、“硬盘标识”和“电源标识”等关联的追溯信息。如表1所示，是针对上述工业设备标识进行查询所获得的配件标识信息的示例。

表1

图1示出了本申请实施例提供的工业设备异常处理方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤110：获取配件的状态数据。

其中，获取的状态数据包括配件的运行数据以及能体现该配件名称的信息，例如，若预先给设备的所有配件进行编号，则获取的配件的状态数据包括配件的编号及其运行数据；或者获取的配件的状态数据包括配件名称及其运行数据。其中，配件的运行数据指的是配件的运行温度、电压、时间等。

具体地，根据配件的类型，获取相应的状态数据，例如，若配件为CPU，则获取CPU的运行温度、电压等状态数据；若配件为风扇，则获取风扇转速、运行时间等状态数据，状态数据可以根据需要获取，只要能通过状态数据判断配件的健康状态即可，在本步骤中，不做限定。

当工业设备处于工作状态时，可通过传感器等实时获取配件的状态数据。此处，以设置有转速传感器和时间计时器的工业设备，配件为风扇为例进行说明，当工业设备进入工作状态后，通过转速传感器实时获取风扇的转速，时间计时器获取风扇的运行时长。

步骤120：判断状态数据是否异常。

其中，可以根据需要预先设定每个配件的每个状态数据的正常阈值，当每次获取配件的状态数据后，根据正常阈值进行判断获取的状态数据是否异常。例如，设定工业设备的CPU的运行温度正常阈值为40℃，若当前时刻的CPU运行温度为42℃，即超过正常阈值，则判断该状态数据异常。

若状态数据正常，则转至步骤110。

若状态数据异常，则转至步骤130。

步骤130：向标识解析系统发送第一解析请求，第一解析请求包括与配件关联的工业设备标识信息，以使标识解析系统根据工业设备标识信息获取第一追溯信息，第一追溯信息包括与工业设备标识信息相关联的所有配件的配件标识信息。

其中，由于已预先在标识解析系统中为工业设备和该工业设备的所有配件分别注册并获得工业设备标识信息和配件标识信息，并将工业设备标识信息和配件标识信息进行关联。因此，当监测到工业设备的某一配件的状态数据异常后，通过向该标识解析系统发送第一解析请求，第一解析请求中包括与异常配件关联的工业设备标识信息，标识解析系统对该工业设备标识信息进行解析即可获得与该工业设备标识信息关联的该工业设备的所有配件的配件标识信息。

此处以上述的表1为例进行说明，当向标识解析系统发送包括工业设备标识“88.258.1/PPLE6GGVG07019771”的第一解析请求后，标识解析系统通过对该工业设备标识进行解析查询后即可获得与该工业设备标识关联的“CPU标识”、“料号标识”、“第一内存条标识”、“第二内存条标识”、“主板标识”、“硬盘标识”和“电源标识”追溯信息，并将与该工业设备标识关联的追溯信息发送给发送第一解析请求的请求端，从而发送第一解析请求的请求端获得与该工业设备标识关联的“CPU标识”、“料号标识”、“第一内存条标识”、“第二内存条标识”、“主板标识”、“硬盘标识”和“电源标识”。

本步骤中，通过工业设备标识信息即可获得与该工业设备标识信息关联的所有配件的配件标识信息，因此，尽管工业设备的配件的数量和种类较多，只需存储工业设备标识信息，即可通过工业设备标识信息获得所有配件的配件标识信息，而不必存储所有配件的配件标识信息，避免了存储信息冗余。

步骤140：接收第一追溯信息，根据状态数据和第一追溯信息确定状态数据异常的配件的配件标识信息。

其中，标识解析系统接收到包括标识信息的解析请求后，对该标识信息进行解析从而获得与该标识信息关联的追溯信息，并返回该追溯信息给发送解析请求的请求端。因此，标识解析系统接收到包括工业设备标识信息的第一解析请求后，对工业设备标识信息进行解析并获得第一追溯信息，并将该第一追溯信息发送给发出第一解析请求的请求端。其中第一追溯信息包括与工业设备标识信息关联的所有配件的配件标识信息，并且配件标识信息中包括相应的配件名称，因此根据状态数据获取状态数据异常的配件的配件名称后，即可通过第一追溯信息获得状态数据异常的配件的配件标识信息。

步骤150：向标识解析系统发送第二解析请求，第二解析请求包括状态数据异常的配件的配件标识信息，以使标识解析系统根据状态数据异常的配件的配件标识信息获取对应的配件规格信息。

其中，获取状态数据异常的配件的配件标识信息后，通过向标识解析系统发送第二解析请求，其中第二解析请求包括状态数据异常的配件的配件标识信息，标识解析系统对该状态数据异常的配件的配件标识信息进行解析，从而获得与该状态数据异常的配件的配件标识信息关联的配件规格信息，并将该状态数据异常的配件的配件规格信息发送给发送第二解析请求的请求端。

步骤160：接收标识解析系统发送的状态数据异常的配件的配件规格信息。

其中，标识解析系统接收到包括状态数据异常的配件的配件标识信息的第二解析请求后，对该状态数据异常的配件的配件标识信息进行解析，从而获得与状态数据异常的配件的配件标识信息关联的配件规格信息，并返回该配件规格信息给发送第二解析请求的请求端。

步骤170：根据配件规格信息进行异常处理。

其中，配件的规格信息包括配件的型号、制造商等信息，因此获得状态数据异常的配件的配件规格信息后，即可快速进行维修或更换同类型的配件，从而提高工业设备异常处理的效率。

本申请实施例中，通过利用标识解析系统提供的标识注册和标识解析服务，预先在标识解析系统中为工业设备和工业设备的所有配件分别注册获得工业设备标识信息和配件标识信息，并将所有配件标识信息和工业设备标识信息关联，其中，配件标识信息包括配件名称，同时将配件规格信息和对应的配件标识信息关联。当工业设备的某一配件发生异常时，通过向标识解析系统发送包括该工业设备标识信息的第一解析请求，标识解析系统接收该第一解析请求后，通过对该工业设备标识信息进行解析，即可获取与该工业设备标识信息关联的所有配件的配件标识信息，并将获取的配件标识信息返回给发送第一解析请求的请求端。获取标识解析系统发送的所有配件的配件标识信息后，根据状态数据和所有配件的配件标识信息获取状态数据异常的配件的配件标识信息，并向标识解析系统发送第二解析请求，其中第二解析请求包括状态数据异常的配件的配件标识信息，标识解析系统接收第二解析请求后，通过对状态数据异常的配件的配件标识信息进行解析，即可获得与状态数据异常的配件的配件标识信息关联的配件规格信息，进而将该配件规格信息发送给发送第二解析请求的请求端。获取标识解析系统发送的配件规格信息后，即可根据配件规格信息快速进行异常处理。

工业设备的配件的数量和种类较多，因此工业设备的配件的配件标识信息较多，本申请实施例中，仅仅通过工业设备标识信息，即可追溯到该工业设备的所有配件的配件规格信息，解决了工业设备的某一配件发生异常时，无法追溯配件规格信息的问题，并且提高了获取配件规格信息的效率，进而提高了解决工业设备异常的效率。同时，通过利用配件标识信息将配件规格信息存储在标识解析系统中，将静态的配件规格信息和配件的状态数据进行隔离，一定程度上提高了配件规格信息的安全性和稳定性。

在一些实施例中，为了提高工业设备配件异常处理的精确度，图2示出了图1中步骤130的子步骤流程图，如图2所示，上述步骤130中，若配件的状态数据异常，则向标识解析系统发送第一解析请求，进一步包括：

步骤131：若配件的状态数据异常，则获取配件的异常持续时间。

由于车间中工业设备的运行环境较复杂，工业网络环境可能会出现抖动问题，因此传感器在获取配件状态数据时，可能会出现状态数据误报等问题。然而，当某一配件确实发生异常后，该异常配件的状态数据会一直持续异常，因此当监测到某一时刻某一配件的状态数据异常后，通过获取该配件的异常持续时间，即可进一步精确判断该配件是否确实发生异常。具体地，可以使用时间计时器获取配件的异常持续时间。

步骤132：若配件的异常持续时间大于第一预设时长，则向标识解析系统发送第一解析请求。

由于某一配件发生异常后，该异常配件的状态数据会一直持续异常，因此，通过进一步判断配件的异常持续时间即可精确判断该配件是否确实处于异常状态，若配件的异常持续时间大于第一预设时长，则可精确判断该配件确实处于异常状态，本步骤中，第一预设时长可以根据需要设定，在此不做限定。

本申请实施例中，若工业网络环境出现异常，易造成获取的配件状态数据突变出现异常，因此仅仅根据某一时刻的配件状态数据是否异常从而直接判断该配件是否异常，易造成误判。然而，若配件确实出现异常，则该异常配件的状态数据会一直持续异常，因此当获取的某一配件的某一时刻的状态数据出现异常时，通过进一步获取配件的异常持续时间，当配件的异常持续时间大于第一预设时长，即可精确判断该配件确实处于异常状态，从而提高了工业设备配件异常处理的精确度，减少误判。

在一些实施例中，为了提高工业设备配件异常处理的效率，图3示出了图2中步骤132的子步骤流程图，如图3所示，上述步骤132中，若配件的异常持续时间大于第一预设时长，则向标识解析系统发送第一解析请求，进一步包括：

步骤133：若配件的异常持续时间大于第一预设时长，则生成报警信息。

若配件的异常持续时间大于第一预设时长，则可精确判断该配件确实处于异常状态，则相应生成报警信息用于提示。具体地，可通过报警模块生成报警信息。

步骤134：根据报警信息获取报警时间。

具体地，可通过传感器获取报警时间。获取报警时间后，可进一步用于判断相邻的报警信息的报警时间间隔，并根据该时间间隔进一步判断是否需要发送第一解析请求，避免重复发送第一解析请求，提高效率。

步骤135：若相邻的报警信息的报警时间间隔大于第二预设时长，则向标识解析系统发送第一解析请求。

由于所发送的第一解析请求中包括的是工业设备标识信息，所获取的是该工业设备的所有配件的配件标识信息，因此，若相邻两次的报警信息的报警时间间隔较短，则不必重复发送第一解析请求而重复获得相同的追溯信息。只有当相邻的报警信息的报警时间间隔大于第二预设时长时，才向标识解析系统发送第二解析请求，避免重复获取相同的信息，提高了效率。其中，第二预设时长可以根据需要设定，在本步骤中不做限定。

本申请实施例中，当精确判断工业设备的某一配件确实处于异常状态后，生成报警信息用于提示配件异常，并进一步获取报警信息的报警时间，只有相邻的报警信息的报警时间间隔大于第二预设时长时，才向标识解析系统发送第一解析请求，避免了短时间内重复发送第一解析请求，重复获得相同的配件标识信息，造成信息冗余，且提升了效率。

为了快速获取配件标识信息，在一些实施例中，配件标识信息包括CPU标识信息、内存条标识信息、主板标识信息、硬盘标识信息，和/或，电源标识信息。

由于工业设备的配件的种类和数量较多，本申请实施例中，只为工业设备的关键配件注册标识信息，因此，在关键配件发生异常，向标识解析系统发送第一解析请求时，能快速获取关键配件的配件标识信息，进一步提高工业设备异常处理效率。

为了进一步提高工业设备异常处理效率，在一些实施例中，工业设备的配件的规格信息包括物料描述信息、型号信息、配件条码信息、料号信息，和/或，整机条码信息。

由于配件的规格信息种类较多，信息量较大，本申请实施例中，只将配件的关键的规格信息与配件标识信息关联，通过配件的关键的规格信息即可快速确定配件的类型，进而能快速进行异常处理，避免信息冗余，造成资源浪费。

根据本申请实施例的另一个方面，提供一种工业设备异常处理系统。图4示出了本申请实施例提供的工业设备异常处理系统的结构示意图。如图4所示，该工业设备异常处理系统包括PHM子系统和标识解析子系统；

标识解析子系统包括工业设备标识信息和配件标识信息，配件标识信息与其所属的工业设备标识信息相关联；还包括与配件标识信息对应的配件规格信息；

PHM子系统用于获取配件的状态数据，若配件的状态数据异常，则向标识解析子系统发送第一解析请求，第一解析请求包括与配件关联的工业设备标识信息；

标识解析子系统用于接收第一解析请求，并根据工业设备标识信息获取第一追溯信息，向PHM子系统发送第一追溯信息，第一追溯信息包括与工业设备标识信息相关联的所有配件的配件标识信息；

PHM子系统用于接收第一追溯信息，根据配件名称和第一追溯信息确定状态数据异常的配件的配件标识信息；并向标识解析子系统发送第二解析请求，第二解析请求包括状态数据异常的配件的配件标识信息；

标识解析子系统用于接收第二解析请求，根据状态数据异常的配件的配件标识信息获取对应的配件规格信息，并向PHM子系统发送状态数据异常的配件的配件标识信息对应的配件规格信息；

PHM子系统还用于接收标识解析子系统发送的状态数据异常的配件的配件规格信息；并根据规格信息进行异常处理。

本申请实施例中，PHM子系统能够根据采集的数据对工业设备运行过程进行监测，对设备故障提前预警，预知设备运行状态，通过对设备运行状态进行实时监测，从而能分析计算该工业设备有无状态异常或故障趋势，进而能提前准备配件备件，根据计划进行维修，降低设备异常的维修损失，节省费用，并且提升维修效率，保障维修效果。

由于标识解析子系统包括工业设备标识信息和配件标识信息，配件标识信息与其所属的工业设备标识信息相关联；还包括与配件标识信息对应的配件规格信息，因此当PHM子系统获取配件的状态数据异常时，向标识解析子系统发送第一解析请求，第一解析请求包括与配件关联的工业设备标识信息，从而能获得与该工业设备标识信息关联的所有配件的配件标识信息。PHM子系统获取所有配件的配件标识信息后，根据配件名称和第一追溯信息确定状态数据异常的配件的配件标识信息，并向标识解析子系统发送第二解析请求，第二解析请求包括状态数据异常的配件的配件标识信息，从而获得状态数据异常的配件的配件标识信息对应的配件规格信息，进而能够根据配件规格信息进行异常处理。

工业设备的配件的数量和种类较多，因此工业设备的配件的配件标识信息较多，本申请实施例中，仅仅通过工业设备标识信息，即可追溯到该工业设备的所有配件的配件规格信息，解决了工业设备的某一配件发生异常时，无法追溯配件规格信息的问题，并且提高了获取配件规格信息的效率，进而提高了解决工业设备异常的效率。同时，通过利用配件标识信息将配件规格信息存储在标识解析子系统中，将静态的配件规格信息和配件的状态数据进行隔离，一定程度上提高了配件规格信息的安全性和稳定性。

为了提高工业设备异常处理效率，在一些实施例中，PHM子系统还用于在配件的状态数据异常时，获取配件的异常持续时间；并在配件的异常持续时间大于第一预设时长时，生成报警信息；根据报警信息获取报警时间；在相邻的报警信息的报警时间间隔大于第二预设时长时，向标识解析子系统发送第一解析请求。

本申请实施例中，若工业网络环境出现异常，造成PHM子系统获取的配件状态数据突变出现异常，因此仅仅根据某一时刻的配件状态数据是否异常从而直接判断该配件是否异常，易造成误判。然而，若配件确实出现异常，则该异常配件的状态数据会一直持续异常，因此当PHM子系统获取的某一配件的某一时刻的状态数据异常时，通过进一步获取配件的异常持续时间，当配件的异常持续时间大于第一预设时长，即可精确判断该配件确实处于异常状态，从而提高了工业设备配件异常处理的精确度。

当PHM子系统精确判断工业设备的某一配件确实处于异常状态后，生成报警信息用于提示配件异常，并进一步获取报警信息的报警时间，只有相邻的报警信息的报警时间间隔大于第二预设时长时，才向标识解析子系统发送第一解析请求，避免了短时间内重复发送第一解析请求，重复获得相同的配件标识信息，造成信息冗余，从而提升了效率。

图5示出了本申请实施提供的另一工业设备异常处理系统的结构示意图。如图5所示，该工业设备异常处理系统包括PHM子系统和标识解析子系统，PHM子系统包括PHM子系统前端和PHM子系统后端。PHM子系统后端包括时序数据库、结构化数据库、数据建模与可视化组件和数据流处理组件。其中，时序数据库用于存储工业设备动态数据，包括网关心跳数据和工业设备状态数据。结构化数据库用于存储工业设备配置数据和工业设备标识信息等。PHM子系统前端用于在人机交互操作界面进行标识信息查询，并可视化展示工业设备运行情况和工业设备故障列表、告警列表等。标识解析子系统通过托管服务器使用标识存储工业设备类型参数、工业设备静态数据、工业设备配件规格信息等静态数据。

具体地，预先在标识解析子系统中为工业设备和该工业设备的所有配件注册标识，从而获得工业设备标识信息和配件标识信息，并将工业设备标识信息和所有配件的配件标识信息关联，将配件规格信息和对应的配件标识信息关联，将工业设备标识信息和工业设备配置数据存储在PHM子系统后端的结构化数据库中。其中，标识解析子系统通过托管服务器使用工业设备标识存储配件标识信息，使用配件标识存储配件规格信息。

PHM子系统后端可与边缘网关进行信息交互，存储在结构化数据库中的工业设备配置数据通过数据流处理组件下发到边缘网关中，从而边缘网关根据工业设备配置数据获取工业设备状态数据，并将网关心跳数据和工业设备状态数据通过数据流处理组件发送到时序数据库中，数据建模与可视化组件对时序数据库中的网关心跳数据和工业设备状态数据进行建模分析，若工业设备状态数据异常，则生成工业设备故障列表、报警列表，并由PHM子系统前端展示该工业设备运行情况和工业设备故障列表、告警列表。

根据PHM子系统前端展示的工业设备故障列表、告警列表，从结构化数据库中获取该工业设备标识信息，并在PHM子系统前端进行工业设备标识信息查询。具体地，PHM子系统前端向标识解析子系统发送包括工业设备标识信息的第一解析请求，标识解析子系统接收到该第一解析请求并对该工业设备标识信息进行解析，进而将获取的与该工业设备标识信息关联的所有配件的配件标识信息发送至结构化数据库中，并由PHM子系统前端展示所有配件的配件标识信息。

根据工业设备状态数据和所有配件的配件标识信息进一步确定异常配件的配件标识信息后，由PHM子系统前端向标识解析子系统发送第二解析请求，其中第二解析请求包括异常配件的配件标识信息，标识解析子系统接收到该第二解析请求并对该异常配件的配件标识信息进行解析，进而将获取的与该异常配件的配件标识信息关联的配件规格信息发送至结构化数据库中，并由PHM子系统前端展示该异常配件的配件规格信息，获取异常配件的配件规格信息后，进而根据配件规格信息进行异常处理。

图6示出了本申请实施例提供的工业设备异常处理装置的结构示意图。如图6所示，该装置200包括：预处理模块201、第一获取模块202、第一发送模块203、第二获取模块204、第二发送模块205、第三获取模块206和异常处理模块207。

预处理模块201，用于预先在标识解析系统建立工业设备标识信息和配件标识信息，并将配件标识信息与其所属的工业设备标识信息相关联；标识解析系统中还包括与配件标识信息对应的配件规格信息。

第一获取模块202，用于获取配件的状态数据；

第一发送模块203，用于若配件的状态数据异常，则向标识解析系统发送第一解析请求，第一解析请求包括与配件关联的工业设备标识信息，以使标识解析系统根据工业设备标识信息获取第一追溯信息，第一追溯信息包括与工业设备标识信息相关联的所有配件的配件标识信息；

第二获取模块204，用于接收第一追溯信息，根据状态数据和第一追溯信息确定状态数据异常的配件的配件标识信息；

第二发送模块205，用于向标识解析系统发送第二解析请求，第二解析请求包括状态数据异常的配件的配件标识信息，以使标识解析系统根据状态数据异常的配件的配件标识信息获取对应的配件规格信息；

第三获取模块206，用于接收标识解析系统发送的状态数据异常的配件的配件规格信息；

异常处理模块207，用于根据配件规格信息进行异常处理。

本申请实施例提供的工业设备异常处理装置200中，首先由预处理模块201利用标识解析系统提供的标识注册服务，预先在标识解析系统中为工业设备和工业设备的所有配件分别注册获得工业设备标识信息和配件标识信息，并将所有配件标识信息和工业设备标识信息关联，其中，配件标识信息包括配件名称，同时将配件规格信息和对应的配件标识信息关联。

通过第一获取模块202获取配件的状态数据，当工业设备的某一配件发生异常时，通过第一发送模块203向标识解析系统发送包括该工业设备标识信息的第一解析请求，标识解析系统接收该第一解析请求后，通过对该工业设备标识信息进行解析，即可获取与该工业设备标识信息关联的所有配件的配件标识信息，并将获取的配件标识信息返回给发送第一解析请求的请求端。第二获取模块204获取标识解析系统发送的所有配件的配件标识信息后，根据状态数据和所有配件的配件标识信息获取状态数据异常的配件的配件标识信息，并由第二发送模块205向标识解析系统发送第二解析请求，其中第二解析请求包括状态数据异常的配件的配件标识信息，标识解析系统接收第二解析请求后，通过对状态数据异常的配件的配件标识信息进行解析，第三获取模块206即可获得与状态数据异常的配件的配件标识信息关联的配件规格信息，进而异常处理模块207能够根据配件规格信息快速进行异常处理。

工业设备的配件的数量和种类较多，因此工业设备的配件的配件标识信息较多，本申请实施例中，仅仅通过工业设备标识信息，即可追溯到该工业设备的所有配件的配件规格信息，解决了工业设备的某一配件发生异常时，无法追溯配件规格信息的问题，并且提高了获取配件规格信息的效率，进而提高了解决工业设备异常的效率。同时，通过利用配件标识信息将配件规格信息存储在标识解析系统中，将静态的配件规格信息和配件的状态数据进行隔离，一定程度上提高了配件规格信息的安全性和稳定性。

在一种可选的方式中，第一发送模块203还用于若配件的状态数据异常，则获取配件的异常持续时间；若配件的异常持续时间大于第一预设时长，则向标识解析系统发送第一解析请求。

在一种可选的方式中，第一发送模块203还用于若配件的异常持续时间大于第一预设时长，则生成报警信息；根据报警信息获取报警时间；若相邻的报警信息的报警时间间隔大于第二预设时长，则向标识解析系统发送第一解析请求。

在一种可选的方式中，预处理模块201还用于为工业设备的CPU、内存条、主板、硬盘，和/或，电源注册标识，从而获得CPU标识信息、内存条标识信息、主板标识信息、硬盘标识信息，和/或，电源标识信息。

在一种选的方式中，预处理模块201还用于将包括物料描述信息、型号信息、配件条码信息、料号信息，和/或，整机条码信息的配件规格信息与相应的配件标识信息关联。

图7示出了本申请实施例提供的工业设备异常处理设备的结构示意图，本申请具体实施例并不对工业设备异常处理设备的具体实现做限定。

如图7所示，该工业设备异常处理设备可以包括：处理器(processor)302、通信接口(Communications Interface)304、存储器(memory)306、以及通信总线308。

其中：处理器302、通信接口304、以及存储器306通过通信总线308完成相互间的通信。通信接口304，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器302，用于执行程序310，具体可以执行上述用于工业设备异常处理方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序310可以包括程序代码，该程序代码包括计算机可执行指令。

处理器302可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。工业设备异常处理设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器306，用于存储程序310。存储器306可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储介质存储有可执行指令，该可执行指令在工业设备异常处理设备上运行时，使得工业设备异常处理设备执行上述任意方法实施例中的工业设备异常处理方法。

在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本申请实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本申请的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本申请的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本申请的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本申请并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本申请的示例性实施例的描述中，本申请实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本申请要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。

本领域技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

应该注意的是上述实施例对本申请进行说明而不是对本申请进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本申请可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。