一种视频版权保护系统和方法

技术领域

本发明涉及版权保护技术领域，具体涉及一种视频版权保护系统和方法。

背景技术

从国家层面到社会各个方面的版权意识不断增强，版权付费习惯逐步加深。结合当前视频的广泛应用，在视频领域版权保护工作的重要性日渐突出。很多视频平台都面临盗版视频搬运、视频素材盗用的问题，然而各家平台各自查重效率低，且难以对比本站与其他站的视频是否重复，因此，需要一种能够与多平台对接，实现高效视频查重和版权认证的系统和方法。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺点，提供了一种视频版权保护系统和方法，包括多级审核，能够实现高效、准确的视频版权保护。

本发明的目的具体通过以下技术方案来实现：

本发明提供了一种视频版权保护系统，包括区块链网络，所述区块链网络与至少一个视频平台对接，还包括采集模块、筛选模块、查重模块、人工审查模块、嵌入模块、反馈模块和保存模块，其中：

所述采集模块获取视频平台上的视频，作为申请视频，并将申请视频上传至申请视频预存库；

所述筛选模块，通过将申请视频的特征字段与区块链网络中的特征字段进行筛分对比，进行侵权认定；

所述查重模块，通过将申请视频与区块链网络中的存量视频作对比，取得图像认证数据，进行侵权认定；

所述人工审查模块，通过人工审查，进行侵权认定；

所述嵌入模块，对侵权认定结果为“未发现侵权行为”的申请视频嵌入或更新特征字段，并生成版权存证；

所述反馈模块，用于将侵权认定结果返回给视频平台；

所述保存模块，对于侵权认定结果为“未发现侵权行为”的申请视频的，将版权存证添加至区块链网络，并将该申请视频作为区块链网络中的存量视频。

可选或优选地，所述区块链网络的节点包括蚂蚁版权保护平台、人民法院、中国版权保护中心和司法鉴定机构。

可选或优选地，所述采集模块能够通过大数据端口采集、爬虫采集和传感器采集中的一种或多种方式获取视频作品。

可选或优选地，所述版权存证包括但不限于权利人信息、权利状态、发布时间、发布内容、特征字段和图像认证数据中的一种或多种。

本发明还提供一种视频版权保护方法，基于上述的视频版权保护系统，包括以下步骤：

S1、获取并存储用户上传的视频作品，作为申请视频；

S2、提取申请视频的特征字段；

S3、对比并判断申请视频的特征字段中是否含有无权水印，若未发现含有无权水印，则进入步骤S4；若发现含有无权水印，则将该申请视频认定为侵权视频，并将该认定结果反馈给该申请视频的源平台；

S4、连续抓取申请视频的多个关键帧，将每个关键帧的图像作为待检图像；将该待检图像与区块链网络中的存量图像进行比对，计算两者的相似度；若相似度达到临界值，将申请视频认定为疑似重复，标记该申请视频与存量图像存在疑似重复的关键帧，并进入步骤S5；若相似度未达到临界值，则进入步骤S6；

S5、对申请视频进行人工审核；若人工审核结果为侵权，则将该申请视频认定为侵权视频，并将该认定结果反馈给该申请视频的源平台；若人工审核结果为未发现侵权行为，则进入步骤S6；

S6、对申请视频更新或添加特征字段，生成版权存证，并将认定结果返回至申请视频的源平台；

S7、将嵌入完特征字段的申请视频及版权存证上传至区块链网络。

可选或优选地，在步骤S4中，对抓取的多个待检图像，包括：

S41、提取每个待检图像中的有效区域，获得与待检图像一一对应的多个有效图像；

S42、采用插值法将多个有效图像归一为标准大小；

S43、对每个有效图像，分别获得多个高阶矩向量，

为V

其中，Z

S44、对每个有效图像，分别获得均值矩向量，

其中，/>

S45、分别获取每个有效图像和存量图像的相似度，

其中，S

S46、依次判断每个有效图像的相似度是否大于设定的相似度阈值；

如果获取的第k个有效图像的相似度S

如果获取的全部有效图像的相似度均未大于设定的阈值，则进入步骤S6。

可选或优选地，在步骤S4中，设置关键帧提取阈值，利用卷积神经网络提取关键帧，具体为：将第一帧作为基准帧；获得每一帧的深度向量；计算每一帧与基准帧的余弦值；将余弦值低于关键帧提取阈值的图像帧作为关键帧。

基于上述技术方案，可产生如下技术效果：

本发明提供的一种视频版权保护系统，能够对所有对接的视频平台中上传的视频作品进行高效率的查重比对，从而把控上传的视频是否为原创视频，有无素材盗用。本发明提供的一种视频版权保护方法，能够计算新上传的视频与存量视频的相似度，并优化人工审核机制，能够兼具审核准确度和审核效率效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。

图1为本发明中视频版权保护系统与外部的交互示意图；

图2为本发明中视频版权保护系统的架构示意图；

图3为本发明中视频保护方法的流程图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：

如图1和图2所示：

本发明提供了一种视频版权保护系统，包括区块链网络，所述区块链网络与至少一个视频平台对接，还包括采集模块、筛选模块、查重模块、人工审查模块、嵌入模块、反馈模块和保存模块，其中：

所述采集模块获取视频平台上的视频，作为申请视频，并将申请视频上传至申请视频预存库；

所述筛选模块，通过将申请视频的特征字段与区块链网络中的特征字段进行筛分对比，进行侵权认定；具体地，所述特征字段包括但不限于签名标识、密钥信息、数字水印和数据源中的一种或多种；

所述查重模块，通过将申请视频与区块链网络中的存量视频作对比，取得图像认证数据，进行侵权认定；

所述人工审查模块，通过人工审查，进行侵权认定；

所述嵌入模块，对侵权认定结果为“未发现侵权行为”的申请视频嵌入或更新特征字段，并生成版权存证；

所述反馈模块，用于将侵权认定结果返回给视频平台；

所述保存模块，对于侵权认定结果为“未发现侵权行为”的申请视频的，将版权存证添加至区块链网络，并将该申请视频作为区块链网络中的存量视频。

本实施例中，所述区块链网络的节点包括蚂蚁版权保护平台、人民法院、中国版权保护中心和司法鉴定机构。

本实施例中，所述采集模块能够通过大数据端口采集、爬虫采集和传感器采集中的一种或多种方式获取视频作品。

本实施例中，所述版权存证包括但不限于权利人信息、权利状态、发布时间、发布内容、特征字段和图像认证数据中的一种或多种。

如图3所示，本发明提供了一种视频版权保护方法，包括以下步骤：

S1、获取并存储用户上传的视频作品，作为申请视频。

S2、提取申请视频的特征字段。

S3、对比并判断申请视频的特征字段中是否含有无权水印，若未发现含有无权水印，则进入步骤S4；若发现含有无权水印，则将该申请视频认定为侵权视频，并将该认定结果反馈给该申请视频的源平台。

S4、连续抓取申请视频的多个关键帧，将每个关键帧的图像作为待检图像；

具体地，通过设置关键帧提取阈值，利用卷积神经网络提取关键帧，包括：将第一帧作为基准帧；获得每一帧的深度向量；计算每一帧与基准帧的余弦值；将余弦值低于关键帧提取阈值的图像帧作为关键帧

将该待检图像与区块链网络中的存量图像进行比对，计算两者的相似度；若相似度达到临界值，将申请视频认定为疑似重复，标记该申请视频与存量图像存在疑似重复的关键帧，并进入步骤S5；若相似度未达到临界值，则进入步骤S6；

具体地，对抓取的多个待检图像，包括：

S41、提取每个待检图像中的有效区域，获得与待检图像一一对应的多个有效图像；

S42、采用插值法将多个有效图像归一为标准大小；

S43、对每个有效图像，分别获得多个高阶矩向量，

为V

其中，Z

S44、对每个有效图像，分别获得均值矩向量，

其中，/>

S45、分别获取每个有效图像和存量图像的相似度，

其中，S

S46、依次判断每个有效图像的相似度是否大于设定的相似度阈值；

如果获取的第k个有效图像的相似度S

如果获取的全部有效图像的相似度均未大于设定的阈值，则进入步骤S6。

S5、对申请视频进行人工审核；若人工审核结果为侵权，则将该申请视频认定为侵权视频，并将该认定结果反馈给该申请视频的源平台；若人工审核结果为未发现侵权行为，则进入步骤S6。

S6、对申请视频更新或添加特征字段，生成版权存证，并将认定结果返回至申请视频的源平台。

S7、将嵌入完特征字段的申请视频及版权存证上传至区块链网络。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。