A/B测试的流量确定方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种A/B测试的流量确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

A/B测试在互联网产品研发中被广泛使用，其通过在线上流量中取出一小部分随机地分给原策略和新策略，再结合一定的统计方法，得到两种策略相对效果的评估结果。再进行A/B测试时，在开启实验时确定分配的线上流量比例是其中重要的环节。现有的方案在分配流量时容易造成以下问题：1、分配流量过多，造成线上资源浪费；2、分配流量过多，带来不必要的损失，新策略相比老策略通常有更大的风险，一旦出现问题，大流量实验影响面较大；3、分配流量不足，实验的结果不可信。

发明内容

本公开实施例提供一种A/B测试的流量确定方法、装置、设备及存储介质，可以提高确定A/B测试的流量的准确性及便捷性。

第一方面，本公开实施例提供了一种A/B测试的流量确定方法，包括：

响应于用户触发的第一操作，获取测试指标相关信息；其中，所述测试指标相关信息包括测试指标类别及所述测试指标类别的至少一种历史统计参数；

接收用户输入的测试精度信息；其中，所述测试精度信息包括：测试版本数量、测试指标变化量及流量调节参数；

基于所述测试指标相关信息及所述测试精度信息确定测试流量，以基于所述测试流量进行A/B测试。

第二方面，本公开实施例还提供了一种A/B测试的流量确定装置，包括：

测试指标相关信息获取模块，用于响应于用户触发的第一操作，获取测试指标相关信息；其中，所述测试指标相关信息包括测试指标类别及所述测试指标类别的至少一种历史统计参数；

测试精度信息接收模块，用于接收用户输入的测试精度信息；其中，所述测试精度信息包括：测试版本数量、测试指标变化量及流量调节参数；

测试流量确定模块，用于基于所述测试指标相关信息及所述测试精度信息确定测试流量，以基于所述测试流量进行A/B测试。

第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例所述的A/B测试的流量确定方法。

第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例所述的A/B测试的流量确定方法。

本公开实施例公开了一种A/B测试的流量确定方法、装置、设备及存储介质，响应于用户触发的第一操作，获取测试指标相关信息；其中，测试指标相关信息包括测试指标类别及测试指标类别的至少一种历史统计参数；接收用户输入的测试精度信息；其中，测试精度信息包括：测试版本数量、测试指标变化量及流量调节参数；基于测试指标相关信息及测试精度信息确定测试流量，以基于测试流量进行A/B测试。本公开实施例提供的A/B测试的流量确定方法，基于获取的测试指标相关信息及输入的测试精度信息自动确定测试流量，以基于该测试流量进行A/B测试，可以提高确定A/B测试的流量的准确性及便捷性，从而保证A/B测试的准确性及可靠性。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1是本公开实施例所提供的一种A/B测试的流量确定方法的流程示意图；

图2是本公开实施例所提供的一种在第一模式获取测试指标相关信息的示例图；

图3是本公开实施例所提供的一种在第二模式获取测试指标相关信息的示例图；

图4是本公开实施例所提供的一种输入测试精度信息的示例图；

图5是本公开实施例所提供的一种展示测试样本量和测试流量的示例图；

图6是本公开实施例所提供的一种A/B测试的流量确定装置结构示意图；

图7是本公开实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

可以理解的是，在使用本公开各实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本公开所涉及个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户并获得用户的授权。

例如，在响应于接收到用户的主动请求时，向用户发送提示信息，以明确地提示用户，其请求执行的操作将需要获取和使用到用户的个人信息。从而，使得用户可以根据提示信息来自主地选择是否向执行本公开技术方案的操作的电子设备、应用程序、服务器或存储介质等软件或硬件提供个人信息。

作为一种可选的但非限定性的实现方式，响应于接收到用户的主动请求，向用户发送提示信息的方式例如可以是弹窗的方式，弹窗中可以以文字的方式呈现提示信息。此外，弹窗中还可以承载供用户选择“同意”或者“不同意”向电子设备提供个人信息的选择控件。

可以理解的是，上述通知和获取用户授权过程仅是示意性的，不对本公开的实现方式构成限定，其它满足相关法律法规的方式也可应用于本公开的实现方式中。

可以理解的是，本技术方案所涉及的数据(包括但不限于数据本身、数据的获取或使用)应当遵循相应法律法规及相关规定的要求。

图1为本公开实施例所提供的一种A/B测试的流量确定方法的流程示意图，本公开实施例适用于确定A/B测试时所分配的流量的情形，该方法可以由A/B测试的流量确定装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，可选的，通过电子设备来实现，该电子设备可以是移动终端、PC端或服务器等。

如图1所示，所述方法包括：

S110，响应于用户触发的第一操作，获取测试指标相关信息。

其中，测试指标相关信息包括测试指标类别及测试指标类别的至少一种历史统计参数。测试指标类别可以包括：指标用户均值类、留存率类、点击率(Click Through Rate，CTR)类、页面访问量(Page View)类及独立访问用户量(Unique Visitor，UV)类。历史统计参数可以理解为对测试指标类别在设定历史时段内产生的数据进行统计学处理而获得的参数，可以包括：方差、均值及总样本量等。

本实施例的方案基于预先开发的用于A/B测试的流量确定工具实现，该流量测试工具提供与用户交互的界面，该界面用于响应用户触发的操作，根据用户在界面中选择或者输入的信息来确定进行A/B测试的流量。

其中，获取测试指标相关信息的方式可以是：基于用户选择的测试指标类别，流量确定工具自动计算该测试指标类别的历史统计参数；或者，接收用户选择的测试指标类别及输入该测试指标类别对应的历史统计参数。

可选的，响应于用户触发的第一操作，获取测试指标相关信息的方式可以是：在第一模式下，响应于用户选择的第一测试指标类别及第一测试时长，获取第一测试指标类别在第一测试时长内的历史数据；对历史数据进行统计学处理，获得第一测试指标类别的至少一种历史统计参数。

其中，第一模式可以理解为自动模式，即根据用户选择的测试指标类别自动计算或者获取该测试指标类别的历史统计参数。第一测试时长可以以天为单位，例如：选择7天。本实施例中，当需要进行A/B测试时，用户打开流量确定工具，在该流量确定工具中提供两种模式，一种模式是自动模式，即第一模式，另一模式为手动模式，即第二模式。若用户选择了第一模式，在该模式下，提供有测试指标类别选择框及测试时长选择框，用户在测试指标类别选择框从预先配置的多个测试指标类别中选择第一指标测试类别，从测试时长选择框中从预先配置的多个测试时长中选择第一测试时长。当检测到用户选择了第一测试指标类别及第一测试时长之后，流量确定工具自动获取在第一测试时长内第一测试指标类别对应的历史数据，并对该历史数据进行统计学处理，获得第一测试指标类别的方差、均值及总样本量等历史统计参数，并将这些历史统计参数显示于界面中。示例性的，图2是本实施例中在第一模式获取测试指标相关信息的示例图，如图2所示，假设用户选择的第一测试指标类别为点击率，第一测试时长为7天，则流量确定工具获取最近7天内的点击率，并对最近7天内的点击率进行方差、均值及总样本量等的计算，将计算出的各历史统计参数自动显示于界面中。

可选的，响应于用户触发的第一操作，获取测试指标相关信息的方式可以是：在第二模式下，接收用户选择的第二测试指标类别及输入的第二测试指标类别对应的至少一种历史统计参数。

其中，第二模式可以理解为手动模式，即由用户在界面中手动选择测试指标类别及手动输入稿测试指标类别对应的历史统计参数。第二测试时长可以以天为单位，例如：选择7天。本实施例中，当需要进行A/B测试时，用户打开流量确定工具，在该流量确定工具中提供两种模式，一种模式是自动模式，即第一模式，另一模式为手动模式，即第二模式。若用户选择了第二模式，在该模式下，提供有测试指标类别选择框、测试时长选择框及历史统计参数输入框，用户在测试指标类别选择框从预先配置的多个测试指标类别中选择第二指标测试类别，从测试时长选择框中从预先配置的多个测试时长中选择第二测试时长，在历史统计参数输入框中输入历史统计参数。在第二模式下，历史统计参数需要用户预先获取到，获取的方式此处不做限定。示例性的，图3是本实施例中在第二模式获取测试指标相关信息的示例图，如图3所示，用户选择的第二测试指标类别为留存率，第一测试时长为14天，且用户在历史统计参数输入框中输入方差、均值及总样本量等历史统计参数。本实施例的方案，支持多种测试指标类别的选择，拓宽了A/B测试的流量确定场景。

S120，接收用户输入的测试精度信息。

其中，测试精度信息包括：测试版本数量、测试指标变化量及流量调节参数。其中，测试版本数量可以理解进行测试的版本的数量，为大于或等于2的正整数。测试指标变化量表征被选择的测试指标类别在测试过程中的均值相对于其在历史时段内的均值的变化量，可以包括相对变变化量和绝对变化量。流量调节参数可以包括统计功效参数、统计显著性参数及流量过滤参数，其中，计功效参数、统计显著性参数为统计学中的常用参数，此处不做限定，流量过滤参数可以由流量过滤比例来表征。示例性的，图4是本实施例中的一种输入测试精度信息的示例图，如图4所示，在第一模式下或者第二模式下，一第一模式为例，界面中提供有测试指标变化量输入框、测试版本数量输入框及流量调整参数输入框，用户在测试指标变化量输入框中输入1％，表明点击率在测试过程中的均值相对于其在历史时段内的均值变化了1％；测试版本数量输入框输入3，即测试版本数量为3；在流量调整参数输入框输入统计功效参数为80％、统计显著性参数95％及流量过滤参数90％。

S130，基于测试指标相关信息及测试精度信息确定测试流量，以基于测试流量进行A/B测试。

其中，测试流量可以理解为进行A/B测试的流量比例，即分配该流量比例的流量来进行A/B测试。

具体的，基于测试指标相关信息及测试精度信息确定测试流量的方式可以是：根据测试指标相关信息及测试精度信息确定测试样本量；基于测试样本量确定测试流量。

其中，测试样本量可以理解为每个测试版本所需的样本量。本实施例中，在根据测试指标相关信息及测试精度信息确定测试样本量时，根据用户是否在界面中配置多重比较修正来选择所需的参数来计算测试样本量。基于测试样本量确定测试流量的过程可以是：根据测试样本量与测试版本数量确定总样本量，将总样本量与在测试时长内预计达到的用户总量作商，获得测试流量。公式可以表示为：测试流量＝测试样本量*测试版本数量/在测试时长内预计达到的用户总量。

可选的，根据测试指标相关信息及测试精度信息确定测试样本量的方式可以是：若用户未配置多重比较修正，则根据统计功效参数、统计显著性参数及指标方差确定第一初始测试样本量；基于流量过滤参数对第一初始测试样本量进行处理，获得最终的测试样本量。

具体的，根据统计功效参数、统计显著性参数及指标方差确定第一初始测试样本量的过程可以是：首先对统计功效参数、统计显著性参数分别进行反函数(也可以称之为百分点函数)的运算，然后对进行了反函数运算的统计显著性参数进行指数运算后与指标方差相乘，将相乘结果与进行了反函数运算的统计功效参数进行线性叠加，获得第一初始测试样本量。其中，反函数可以表示为PPF()，统计功效参数可以表示为1-α，统计显著性参数可以表示为1-β，则第一初始测试样本量的计算公式可以表示为：S1＝a·(PPF(1-α/2))-[PPF(β)]

具体的，基于流量过滤参数对第一初始测试样本量进行处理的方式可以是：将第一初始测试样本量与流量过滤参数作商，获得最终的测试样本量。

可选的，根据测试指标相关信息及测试精度信息确定测试样本量的方式可以是：若用户配置多重比较修正，则根据统计功效参数及测试版本数量确定中间参数；基于中间参数、统计显著性参数、指标方差及测试指标变化量确定第二初始测试样本量；基于流量过滤参数对第二初始测试样本量进行处理，获得最终的测试样本量。

其中，根据统计功效参数及测试版本数量确定中间参数的方式可以是：根据统计功效参数及测试版本数量从预先设置的映射表查询对应的中间参数。其中该映射表记录了统计功效参数、测试版本数量与中间参数的对应关系。

具体的，基于中间参数、统计显著性参数、指标方差及测试指标变化量确定第二初始测试样本量的过程可以是：对统计显著性参数进行反函数运算，将进行了反函数运算的统计显著性参数与中间参数进行线性叠加后进行指数运算，获得第一指数运算结果，对测试指标变化量进行指数运算，获得第二指数运算结果，将第一指数运算结果和第二指数运算结果作商，将作商结果与指标方差相乘，获得第二初始测试样本量。示例性的，第二初始测试样本量的计算公式可以表示为：

具体的，基于流量过滤参数对第二初始测试样本量进行处理的方式可以是：将第二初始测试样本量与流量过滤参数作商，获得最终的测试样本量。

可选的，在基于测试指标相关信息及测试精度信息确定测试流量之后，还包括如下步骤：将测试流量进行展示，并基于用户触发的第二操作将测试流量应用至A/B测试中。

本实施例中，可以将测试样本量和测试流量同时展示。并在界面中设置有“应用”按钮，用户点击该“应用”按钮，就可以将测试流量应用至A/B测试中。示例性的，图5为展示测试样本量和测试流量的示例图，如图5所示，测试样本量和测试流量展示于界面的右侧，且计算出的测试样本量为m，测试流量为n％。

本公开实施例的技术方案，响应于用户触发的第一操作，获取测试指标相关信息；其中，测试指标相关信息包括测试指标类别及测试指标类别的至少一种历史统计参数；接收用户输入的测试精度信息；其中，测试精度信息包括：测试版本数量、测试指标变化量及流量调节参数；基于测试指标相关信息及测试精度信息确定测试流量，以基于测试流量进行A/B测试。本公开实施例提供的A/B测试的流量确定方法，基于获取的测试指标相关信息及输入的测试精度信息自动确定测试流量，以基于该测试流量进行A/B测试，可以提高确定A/B测试的流量的准确性及便捷性，从而保证A/B测试的准确性及可靠性。

图6为本公开实施例所提供的一种A/B测试的流量确定装置结构示意图，如图6所示，所述装置包括：

测试指标相关信息获取模块210，用于响应于用户触发的第一操作，获取测试指标相关信息；其中，所述测试指标相关信息包括测试指标类别及所述测试指标类别的至少一种历史统计参数；

测试精度信息接收模块220，用于接收用户输入的测试精度信息；其中，所述测试精度信息包括：测试版本数量、测试指标变化量及流量调节参数；

测试流量确定模块230，用于基于所述测试指标相关信息及所述测试精度信息确定测试流量，以基于所述测试流量进行A/B测试。

可选的，测试指标相关信息获取模块210，还用于：

在第一模式下，响应于用户选择的第一测试指标类别及第一测试时长，获取所述第一测试指标类别在所述第一测试时长内的历史数据；

对所述历史数据进行统计学处理，获得所述第一测试指标类别的至少一种历史统计参数。

可选的，测试指标相关信息获取模块210，还用于：

在第二模式下，接收用户选择的第二测试指标类别及输入的所述第二测试指标类别对应的至少一种历史统计参数。

可选的，测试流量确定模块230，还用于：

根据所述测试指标相关信息及所述测试精度信息确定测试样本量；

基于所述测试样本量确定测试流量。

可选的，所述历史统计参数包括指标方差；所述流量调节参数包括统计功效参数、统计显著性参数及流量过滤参数。

可选的，测试流量确定模块230，还用于：

若用户未配置多重比较修正，则根据所述统计功效参数、所述统计显著性参数及所述指标方差确定第一初始测试样本量；

基于所述流量过滤参数对所述第一初始测试样本量进行处理，获得最终的测试样本量。

可选的，测试流量确定模块230，还用于：

若用户配置多重比较修正，则根据所述统计功效参数及所述测试版本数量确定中间参数；

基于所述中间参数、所述统计显著性参数、所述指标方差及所述测试指标变化量确定第二初始测试样本量；

基于所述流量过滤参数对所述第二初始测试样本量进行处理，获得最终的测试样本量。

可选的，还包括：展示模块，用于：

将所述测试流量进行展示，并基于用户触发的第二操作将所述测试流量应用至A/B测试中。

本公开实施例所提供的A/B测试的流量确定装置可执行本公开任意实施例所提供的A/B测试的流量确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本公开实施例的保护范围。

图7为本公开实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。下面参考图7，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图7中的终端设备或服务器)500的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。编辑/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

本公开实施例提供的电子设备与上述实施例提供的A/B测试的流量确定方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。

本公开实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例所提供的A/B测试的流量确定方法。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于用户触发的第一操作，获取测试指标相关信息；其中，所述测试指标相关信息包括测试指标类别及所述测试指标类别的至少一种历史统计参数；接收用户输入的测试精度信息；其中，所述测试精度信息包括：测试版本数量、测试指标变化量及流量调节参数；基于所述测试指标相关信息及所述测试精度信息确定测试流量，以基于所述测试流量进行A/B测试。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。