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一种汽车基于场景推送音频的方法及系统

文献发布时间:2024-04-18 19:58:53


一种汽车基于场景推送音频的方法及系统

技术领域

本发明属于汽车基于场景推送音频技术领域,更具体地,涉及一种汽车基于场景推送音频的方法及系统。

背景技术

目前,汽车智能化、情感化营造的沉浸式驾驶体验为各车企所推崇,包括AI语音助手、人机语音交流、主动问候、智能场景推荐系统等新技术,给用户提供了丰富的情感化体验。在驾驶场景中,音频的使用率最高,车载音频播放资源、音频App品类、音效模型、品牌音响等技术也日趋成熟,但汽车基于驾驶场景自动推送音频的方法和系统还未建立。

发明内容

为解决以上技术问题,本发明提出一种汽车基于场景推送音频的方法,包括:

获取用户场景特征数据集、音频内容特征数据集,并计算用户场景特征与音频内容特征之间的相关度得分;

获取导航数据特征数据集,并根据所述用户场景特征数据集,计算用户场景特征与导航数据特征之间的相关度得分;

获取日历数据特征数据集,并根据所述用户场景特征数据集,计算用户场景特征与日历数据特征之间的相关度得分;

获取天气数据特征数据集,并根据所述用户场景特征数据集,计算用户场景特征与天气数据特征之间的相关度得分;

将用户场景特征与导航数据特征之间的相关度得分、用户场景特征与日历数据特征之间的相关度得分和用户场景特征与天气数据特征之间的相关度得分进行排序,将相关度得分最高的对应的用户场景特征最为最终的用户场景特征,并根据与之相对应的用户场景特征与音频内容特征之间的相关度得分最高的音频内容特征,为用户推送音频,或计算综合相关度得分,找出与之相对应的导航数据特征、日历数据特征和天气数据特征,并分别推送与导航数据特征、日历数据特征和天气数据特征相对应的音频。

进一步的,所述计算用户场景特征与音频内容特征之间的相关度得分具体为:

其中,f(S

进一步的,所述计算用户场景特征与导航数据特征之间的相关度得分具体为:

其中,m(S

进一步的,所述计算用户场景特征与日历数据特征之间的相关度得分具体为∶

其中,n(S

进一步的,所述计算用户场景特征与天气数据特征之间的相关度得分具体为:

其中,o(S

进一步的,计算综合相关度得分具体为:

其中,r为综合相关度得分,q

本发明还提出一种汽车基于场景推送音频的系统,包括:

计算用户场景特征与音频内容特征相关度得分模块,用于获取用户场景特征数据集、音频内容特征数据集,并计算用户场景特征与音频内容特征之间的相关度得分;

计算用户场景特征与导航数据特征相关度得分模块,用于获取导航数据特征数据集,并根据所述用户场景特征数据集,计算用户场景特征与导航数据特征之间的相关度得分;

计算用户场景特征与日历数据特征相关度得分模块,用于获取日历数据特征数据集,并根据所述用户场景特征数据集,计算用户场景特征与日历数据特征之间的相关度得分;

计算用户场景特征与天气数据特征相关度得分模块,用于获取天气数据特征数据集,并根据所述用户场景特征数据集,计算用户场景特征与天气数据特征之间的相关度得分;

推送模块,用于将用户场景特征与导航数据特征之间的相关度得分、用户场景特征与日历数据特征之间的相关度得分和用户场景特征与天气数据特征之间的相关度得分进行排序,将相关度得分最高的对应的用户场景特征最为最终的用户场景特征,并根据与之相对应的用户场景特征与音频内容特征之间的相关度得分最高的音频内容特征,为用户推送音频,或计算综合相关度得分,找出与之相对应的导航数据特征、日历数据特征和天气数据特征,并分别推送与导航数据特征、日历数据特征和天气数据特征相对应的音频。

进一步的,所述计算用户场景特征与音频内容特征之间的相关度得分具体为:

其中,f(S

进一步的,所述计算用户场景特征与导航数据特征之间的相关度得分具体为:

其中,m(S

进一步的,所述计算用户场景特征与日历数据特征之间的相关度得分具体为:

其中,n(S

进一步的,所述计算用户场景特征与天气数据特征之间的相关度得分具体为:

其中,o(S

总体而言,通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比,具有以下有益效果:

本发明能够通过基于用户开车场景,并根据用户收听行为完成音频的智能场景推荐。

附图说明

图1是本发明实施例1的方法的流程图;

图2是本发明实施例2的系统的结构图;

图3是本发明实施例5的硬件系统结构图;

图4是本发明实施例6的方法流程图。

具体实施方式

为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案做详细的说明。

本发明提供的方法可以在如下的终端环境中实施,所述终端可以包括一个或多个如下部件:处理器、存储介质和显示屏。其中,存储介质中存储有至少一条指令,所述指令由处理器加载并执行以实现下述实施例所述的方法。

处理器可以包括一个或者多个处理核心。处理器利用各种接口和线路连接整个终端内的各个部分,通过运行或执行存储在存储介质内的指令、程序、代码集或指令集,以及调用存储在存储介质内的数据,执行终端的各种功能和处理数据。

存储介质可以包括随机存储介质(Random Access Memory,RAM),也可以包括只读存储介质(Read-Only Memory,ROM)。存储介质可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令。

显示屏用于显示各个应用程序的用户界面。

本发明公式中所有下角标只为了区分个参数,并没有实际含义。

除此之外,本领域技术人员可以理解,上述终端的结构并不构成对终端的限定,终端可以包括更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。比如,终端中还包括射频电路、输入单元、传感器、音频电路、电源等部件,在此不再赘述。

实施例1

如图1所示,本发明实施例提供一种汽车基于场景推送音频的方法,包括:

步骤101,获取用户场景特征数据集、音频内容特征数据集,并计算用户场景特征与音频内容特征之间的相关度得分;

具体的,所述计算用户场景特征与音频内容特征之间的相关度得分具体为:

其中,f(S

步骤102,获取导航数据特征数据集,并根据所述用户场景特征数据集,计算用户场景特征与导航数据特征之间的相关度得分;

具体的,所述计算用户场景特征与导航数据特征之间的相关度得分具体为:

其中,m(S

步骤103,获取日历数据特征数据集,并根据所述用户场景特征数据集,计算用户场景特征与日历数据特征之间的相关度得分;

具体的,所述计算用户场景特征与日历数据特征之间的相关度得分具体为:

其中,n(S

步骤104,获取天气数据特征数据集,并根据所述用户场景特征数据集,计算用户场景特征与天气数据特征之间的相关度得分;

具体的,所述计算用户场景特征与天气数据特征之间的相关度得分具体为:

其中,o(S

步骤105,将用户场景特征与导航数据特征之间的相关度得分、用户场景特征与日历数据特征之间的相关度得分和用户场景特征与天气数据特征之间的相关度得分进行排序,将相关度得分最高的对应的用户场景特征最为最终的用户场景特征,并根据与之相对应的用户场景特征与音频内容特征之间的相关度得分最高的音频内容特征,为用户推送音频,或计算综合相关度得分,找出与之相对应的导航数据特征、日历数据特征和天气数据特征,并分别推送与导航数据特征、日历数据特征和天气数据特征相对应的音频。

具体的,计算综合相关度得分具体为:

其中,r为综合相关度得分,q

实施例2

如图2所示,本发明实施例还提供一种汽车基于场景推送音频的系统,包括:

计算用户场景特征与音频内容特征相关度得分模块,用于获取用户场景特征数据集、音频内容特征数据集,并计算用户场景特征与音频内容特征之间的相关度得分;

具体的,所述计算用户场景特征与音频内容特征之间的相关度得分具体为:

其中,f(S

计算用户场景特征与导航数据特征相关度得分模块,用于获取导航数据特征数据集,并根据所述用户场景特征数据集,计算用户场景特征与导航数据特征之间的相关度得分;

具体的,所述计算用户场景特征与导航数据特征之间的相关度得分具体为:

其中,m(S

计算用户场景特征与日历数据特征相关度得分模块,用于获取日历数据特征数据集,并根据所述用户场景特征数据集,计算用户场景特征与日历数据特征之间的相关度得分;

具体的,所述计算用户场景特征与日历数据特征之间的相关度得分具体为:

其中,n(S

计算用户场景特征与天气数据特征相关度得分模块,用于获取天气数据特征数据集,并根据所述用户场景特征数据集,计算用户场景特征与天气数据特征之间的相关度得分;

具体的,所述计算用户场景特征与天气数据特征之间的相关度得分具体为:

其中,o(S

推送模块,用于将用户场景特征与导航数据特征之间的相关度得分、用户场景特征与日历数据特征之间的相关度得分和用户场景特征与天气数据特征之间的相关度得分进行排序,将相关度得分最高的对应的用户场景特征最为最终的用户场景特征,并根据与之相对应的用户场景特征与音频内容特征之间的相关度得分最高的音频内容特征,为用户推送音频,或计算综合相关度得分,找出与之相对应的导航数据特征、日历数据特征和天气数据特征,并分别推送与导航数据特征、日历数据特征和天气数据特征相对应的音频。

具体的,计算综合相关度得分具体为:

其中,r为综合相关度得分,q

实施例3

本发明实施例还提出一种存储介质,存储有多条指令,所述指令用于实现所述的一种汽车基于场景推送音频的方法。

可选地,在本实施例中,上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中,或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。

可选地,在本实施例中,存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:步骤101,获取用户场景特征数据集、音频内容特征数据集,并计算用户场景特征与音频内容特征之间的相关度得分;

具体的,所述计算用户场景特征与音频内容特征之间的相关度得分具体为:

其中,f(S

步骤102,获取导航数据特征数据集,并根据所述用户场景特征数据集,计算用户场景特征与导航数据特征之间的相关度得分;

具体的,所述计算用户场景特征与导航数据特征之间的相关度得分具体为:

其中,m(S

步骤103,获取日历数据特征数据集,并根据所述用户场景特征数据集,计算用户场景特征与日历数据特征之间的相关度得分;

具体的,所述计算用户场景特征与日历数据特征之间的相关度得分具体为:

其中,n(S

步骤104,获取天气数据特征数据集,并根据所述用户场景特征数据集,计算用户场景特征与天气数据特征之间的相关度得分;

具体的,所述计算用户场景特征与天气数据特征之间的相关度得分具体为:

其中,o(S

步骤105,将用户场景特征与导航数据特征之间的相关度得分、用户场景特征与日历数据特征之间的相关度得分和用户场景特征与天气数据特征之间的相关度得分进行排序,将相关度得分最高的对应的用户场景特征最为最终的用户场景特征,并根据与之相对应的用户场景特征与音频内容特征之间的相关度得分最高的音频内容特征,为用户推送音频,或计算综合相关度得分,找出与之相对应的导航数据特征、日历数据特征和天气数据特征,并分别推送与导航数据特征、日历数据特征和天气数据特征相对应的音频。

具体的,计算综合相关度得分具体为:

其中,r为综合相关度得分,q

实施例4

本发明实施例还提出一种电子设备,包括处理器和与所述处理器连接的存储介质,所述存储介质存储有多条指令,所述指令可被所述处理器加载并执行,以使所述处理器能够执行所述的一种汽车基于场景推送音频的方法。

具体的,本实施例的电子设备可以是计算机终端,所述计算机终端可以包括:一个或多个处理器、以及存储介质。

其中,存储介质可用于存储软件程序以及模块,如本发明实施例中的一种汽车基于场景推送音频的方法,对应的程序指令/模块,处理器通过运行存储在存储介质内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的一种汽车基于场景推送音频的方法。存储介质可包括高速随机存储介质,还可以包括非易失性存储介质,如一个或者多个磁性存储系统、闪存、或者其他非易失性固态存储介质。在一些实例中,存储介质可进一步包括相对于处理器远程设置的存储介质,这些远程存储介质可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

处理器可以通过传输系统调用存储介质存储的信息及应用程序,以执行下述步骤:步骤101,获取用户场景特征数据集、音频内容特征数据集,并计算用户场景特征与音频内容特征之间的相关度得分;

具体的,所述计算用户场景特征与音频内容特征之间的相关度得分具体为:

其中,f(S

步骤102,获取导航数据特征数据集,并根据所述用户场景特征数据集,计算用户场景特征与导航数据特征之间的相关度得分;

具体的,所述计算用户场景特征与导航数据特征之间的相关度得分具体为:

其中,m(S

步骤103,获取日历数据特征数据集,并根据所述用户场景特征数据集,计算用户场景特征与日历数据特征之间的相关度得分;

具体的,所述计算用户场景特征与日历数据特征之间的相关度得分具体为:

其中,n(S

步骤104,获取天气数据特征数据集,并根据所述用户场景特征数据集,计算用户场景特征与天气数据特征之间的相关度得分;

具体的,所述计算用户场景特征与天气数据特征之间的相关度得分具体为:

其中,o(S

步骤105,将用户场景特征与导航数据特征之间的相关度得分、用户场景特征与日历数据特征之间的相关度得分和用户场景特征与天气数据特征之间的相关度得分进行排序,将相关度得分最高的对应的用户场景特征最为最终的用户场景特征,并根据与之相对应的用户场景特征与音频内容特征之间的相关度得分最高的音频内容特征,为用户推送音频,或计算综合相关度得分,找出与之相对应的导航数据特征、日历数据特征和天气数据特征,并分别推送与导航数据特征、日历数据特征和天气数据特征相对应的音频。

具体的,计算综合相关度得分具体为:

其中,r为综合相关度得分,q

实施例5

如图3所示,本发明方案音频控制机制的功能模块包括:车载娱乐影音系统、云数据管理平台、音频管理模块、系统级芯片、数字信号处理模块、音频微控制单元;

车载娱乐影音系统的功能:车载数据与云数据管理平台的互通互联,音乐、电台、有声读物在线多媒体的音频应用,导航、日历、天气等实时场景的数据应用,个人中心、日志等收集录入用户信息的账户应用;

云数据管理平台的功能:账户数据分析模块对用户性别、年龄、日志、常用应用、驾驶行为等数据进行收集分析和管理,收听行为分析模块对用户收听的音频内容、常听音频类型、使用时间/时长等数据进行收集分析和管理,通过参数模型构建模块整合;驾驶场景获取模块对导航、日历、天气等数据进行收集分析和管理,通过驾驶场景查询模块与参数模型匹配;

音频管理模块的功能:将音频模拟信号发送给数字信号处理模块,并将音频数字信号发送给音频微控制单元;

系统级芯片的功能:系统级芯片需要有模拟数字转换器,将模拟信号转变为数字信号的电子元件;

音频微控制单元的功能:将数字音频信号进行分类,保留当前播放音频数字信号,摘除其他音频信号,并将结果通过A2B转接线发送给独立功放。

实施例6

如图4所示,本发明利用实施例5硬件系统的方法包括:

步骤一、车载娱乐影音系统需要联网,可以让用户拥有属于自己的车联网账号,并部署相应的数据资源到云数据管理平台,可以上传、存储和下载数据;

步骤二、汽车需要有车载娱乐影音系统,可以搭载音乐、电台、有声读物在线多媒体的音频应用,导航、日历、天气等实时场景的数据应用,个人中心、日志等收集录入用户信息的账户应用;

步骤三、车载娱乐影音系统需要将用户设置好的个人信息存储到云数据管理平台并与自己的账号绑定;

步骤四、任一车载娱乐影音系统需要在已设置过个人信息的某用户登陆后,向云数据管理平台获取个人信息的云数据储存信息;

步骤五、需要云数据管理平台的功能,包括参数模型构建模块、驾驶场景获取模块;

步骤六、参数模型构建模块的需要对账户数据分析模块、收听行为分析模块的数据进行整合;

步骤七、账户数据分析模块需要对用户性别、年龄、日志、常用应用、驾驶行为等数据进行收集分析和管理,收听行为分析模块需要对用户收听的音频内容解析模块、常听音频类型分析模块、使用时间/时长分析模块的数据进行收集分析和管理;

步骤八、音频内容解析模块需要对用户收听音频文字、歌词、评论等数据进行解析,并将相似度高的音频归纳为类,分别给与预先设定的不同维度的标签,标签包括一级和二级标签,一级标签包括情绪、感情、梦想等类型,二级标签包括情绪标签下的开心/烦恼/忧郁、感情标签下的亲情/友情/爱情、梦想标签下的旅行/留学/暴富等类型;

步骤九、常听音频类型分析模块需要对用户常听的音乐、书籍、新闻、广播等音频类型进行收集分析和管理,包括音乐曲风/歌手、书籍类型/作者、新闻类型/平台、广播类型/电台,以及音频的区域位置等数据;

步骤十、驾驶场景获取模块需要对导航、日历、天气等数据分析模块的数据进行收集分析和管理;

步骤十一、导航数据分析模块需要获取用户实时的定位数据、路线数据、距离数据等;

步骤十二、日历数据分析模块需要获取用户实时的节假日数据、生日数据、日程数据等;

步骤十三、天气数据分析模块需要获取用户实时的天气、温度、风向等数据;

步骤十四、需要通过以上数据,让驾驶场景查询模块数据与参数模型构建模块数据进行匹配;

步骤十五、收听行为分析模块需要连续对用户收听模仿魔方学习,基于参数模型和驾驶场景,获取音频播放匹配的参数;

步骤十六、将参数按不同形式进行分组,设定迭代测试的周期和次数,通过生成迭代测试模型,对同松方案进行不断的验证;

步骤十七、系统根据验证结果决策推送方案的选取,并根据结果向用户自动推送相匹配的音频内容;

步骤十八、车载娱乐影音系统需要有音频管理模块,将音频模拟信号发送给数字信号处理模块,并将音频数字信号发送给音频管理微控制单元;

步骤十九、汽车系统级芯片需要有模拟数字转换器,将模拟信号转变为数字信号的电子元件;

步骤二十、汽车需要有数字信号处理模块,将模拟信号转换为数字信号;

步骤二十一、汽车需要有音频管理微控制单元,将音频数据进行分类,保留当前播放音频数据,摘除其他音频数据,并将结果通过A2B转接线发送给独立功放;

步骤二十二、汽车需要有独立功放,音频管理模块将音频推送结果发送给独立功放,控制扬声器,模拟音频放大后驱动扬声器;

步骤二十三、汽车需要有组合扬声器,承载音频播放功能,可以实现音频随驾驶场景自动播放的效果;

步骤二十四、车载娱乐影音系统需要OTA功能,可以不断迭代优化音频自动推送模型。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。

在本发明所提供的几个实施例中,应所述理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者所述技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,所述计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储介质(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储介质(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

显然,上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例,而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

技术分类

06120116506505