统计分析图构建方法、系统、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及统计技术领域，特别涉及一种统计分析图构建方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

对于传统的统计分析方法，通常依赖于定制化的chart、excel等方式，如果采用定制化的chart对数据进行统计，则无法自由对图表进行配置；如果采用excel对数据进行统计，则数据无法跟现有数据库打通。

发明内容

本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种统计分析图构建方法、系统、电子设备及存储介质，能够根据实际需求与现有数据库打通，并且可以在现有系统中集成使用的自定义统计分析图。

根据本申请的第一方面实施例的统计分析图构建方法，包括：

获取预配置的第一数据源；

对所述第一数据源进行配置生成第二数据源；

获取预设的图表类型、配置指标和配置维度；

基于所述第二数据源和所述图表类型获取对应的配置指标和配置维度；

根据所述图表类型、所述配置指标、所述配置维度和所述第二数据源生成统计分析图。

根据本申请实施例的统计分析图构建方法，至少具有如下有益效果：

获取预配置的第一数据源，对第一数据源进行配置生成第二数据源；获取预设的图表类型、配置指标和配置维度，基于第二数据源和图表类型获取对应的配置指标和配置维度；根据图表类型、配置指标、配置维度和第二数据源生成统计分析图。通过连接第一数据源、第二数据源，能够灵活选择统计分析图所需要的数据；通过图表类型、配置指标以及配置维度来设计统计分析图数据的映射、连接关系，并且能够根据实际需求生成不同形式的统计分析图。

根据本申请的一些实施例，所述对所述第一数据源进行配置生成第二数据源，包括：

根据预设的数据关系对所述第一数据源进行配置；

根据配置好的所述第一数据源生成第二数据源。

根据本申请的一些实施例，所述方法还包括：

获取预设的查询关系；

根据所述查询关系对所述第一数据源进行配置；

根据配置好的查询关系生成所述第一数据源的查询字段。

根据本申请的一些实施例，所述方法还包括：

获取所述配置指标以及所述配置维度；

根据所述配置指标和所述配置维度生成对应的汇总参数。

根据本申请的一些实施例，所述获取所述配置指标以及所述配置维度，包括：

根据所述统计分析图的图表类型获取与所述图表类型对应的所述配置指标以及所述配置维度。

根据本申请的一些实施例，所述方法还包括：

获取至少一个所述统计分析图和对应的筛选参数；

根据所述筛选参数对所述统计分析图进行筛选，并更新筛选后的所述统计分析图。

根据本申请的一些实施例，所述方法还包括：

比较至少两个所述统计分析图的所述第二数据源是否相等；

若相等，则根据预设的配置维度以及至少两个所述统计分析图，生成关联分析图。

根据本申请的第二方面实施例的统计分析图构建系统，包括：

第一获取模块：所述第一获取模块用于获取预配置的第一数据源；

配置模块：所述第一配置模块用于对所述第一数据源进行配置生成第二数据源；

第二获取模块：获取预设的图表类型、配置指标和配置维度；基于所述第二数据源和所述图表类型获取对应的配置指标和配置维度；

生成模块：根据所述图表类型、所述配置指标、所述配置维度和所述第二数据源生成统计分析图。

根据本申请实施例的统计分析图构建系统，至少具有如下有益效果：

本申请实施例的统计分析图构建系统包括第一获取模块、配置模块、第二获取模块以及生成模块。第一获取模块获取预配置的第一数据源；配置模块对第一数据源进行配置生成第二数据源；配置模块对第一数据源进行配置生成第二数据源；第二获取模块获取预设的图表类型、配置指标和配置维度；基于第二数据源和图表类型获取对应的配置指标和配置维度；生成模块根据图表类型、配置指标、配置维度和第二数据源生成统计分析图。通过配置第一数据源、第二数据源，能够灵活选择统计分析图所需要的数据；通过图表类型、配置指标以及配置维度来设计统计分析图数据的映射、连接关系，并且能够根据实际需求生成不同形式的统计分析图。

根据本申请的第三方面实施例的电子设备，包括：

至少一个处理器，以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行所述指令时实现如本申请第一方面实施例任一项所述的统计分析图构建方法。

根据本申请实施例的电子设备，至少具有如下有益效果：通过执行如第一方面实施例所述的统计分析图构建方法，获取预配置的第一数据源，对第一数据源进行配置生成第二数据源；获取预设的图表类型、配置指标和配置维度，基于第二数据源和图表类型获取对应的配置指标和配置维度；根据图表类型、配置指标、配置维度和第二数据源生成统计分析图。通过配置第一数据源、第二数据源，能够灵活选择统计分析图所需要的数据；通过图表类型、配置指标以及配置维度来设计统计分析图数据的映射、连接关系，并且能够根据实际需求生成不同形式的统计分析图。

根据本申请的第四方面实施例的计算机可读存储介质，包括：

所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如本申请第一方面实施例所述的统计分析图构建方法。

根据本申请实施例的计算机可读存储指令，至少具有如下有益效果：通过执行如第一方面实施例所述的统计分析图构建方法，获取预配置的第一数据源，对第一数据源进行配置生成第二数据源；获取预设的图表类型、配置指标和配置维度，基于第二数据源和图表类型获取对应的配置指标和配置维度；根据图表类型、配置指标、配置维度和第二数据源生成统计分析图。通过配置第一数据源、第二数据源，能够灵活选择统计分析图所需要的数据；通过图表类型、配置指标以及配置维度来设计统计分析图数据的映射、连接关系，并且能够根据实际需求生成不同形式的统计分析图。

本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

下面结合附图和实施例对本申请做进一步的说明，其中：

图1为本申请一些实施例提供的统计分析图构建方法的流程图；

图2为本申请另一些实施例提供的统计分析图构建方法的流程图；

图3为本申请另一些实施例提供的统计分析图构建方法的流程图；

图4为本申请另一些实施例提供的统计分析图构建方法的流程图；

图5为本申请另一些实施例提供的统计分析图构建方法的流程图；

图6为本申请另一些实施例提供的统计分析图构建方法的流程图；

图7为本申请一些实施例提供的统计分析图构建系统的模块结构框图。

附图标记：

第一获取模块100，配置模块200，第二获取模块300、生成模块400。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

本申请的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

对于传统的统计分析方法，通常依赖于定制化的chart、excel等方式，如果采用定制化的chart对数据进行统计，则无法自由对图表进行配置；如果采用excel对数据进行统计，则数据无法跟现有数据库打通。

基于此，本申请提出一种统计分析图构建方法、系统、电子设备及存储介质，能够获取预配置的第一数据源，对第一数据源进行配置生成第二数据源；获取预设的图表类型、配置指标和配置维度，基于第二数据源和图表类型获取对应的配置指标和配置维度；根据图表类型、配置指标、配置维度和第二数据源生成统计分析图。通过配置第一数据源、第二数据源，能够灵活选择统计分析图所需要的数据；通过图表类型、配置指标以及配置维度来设计统计分析图数据的映射、连接关系，并且能够根据实际需求生成不同形式的统计分析图。

第一方面，本申请实施例提供了一种统计分析图构建方法。

在本申请的一些实施例中，在构建统计分析图时，需要进行系统接入，这里不限制编程语言以及编译工具。如果采用java语言来构建统计分析图，系统区分为reporter-webapi、reporter-datastore、reporter-adapt服务，数据库支持mysql、oracle、sqlserver，采用sprint boot框架开发，并提供jar及war包使用。用户需要在tomcat/nginx中配置reporter-webapi、reporter-datastore、reporter-adapt服务及数据库。需要说明的是，如果运行jar包，则实际是使用内置的tomcat，具体使用方式是在服务器上执行java-jar命令启动，而war需要放入外部tomcat的webapps下。然后修改服务下config文件夹中config文件，配置数据库地址及账号密码。由于系统采用前后端分离的形式，因此前端页面需要单独部署在tomcat服务器中。启动已经配置好的web服务器，访问管理后台并成功打开初始化页面，使用初始管理员账号登录，并支持修改初始密码，这里的初始化页面就是本申请实施例的统计分析图的构建界面。

参照图1，图1为本申请一些实施例提供的统计分析图构建方法的流程图，具体包括步骤：

S100，获取预配置的第一数据源；

S200，对第一数据源进行配置生成第二数据源；

S300，获取预设的图表类型、配置指标和配置维度；

S400，基于第二数据源和图表类型获取对应的配置指标和配置维度；

S500，根据图表类型、配置指标、配置维度和第二数据源生成统计分析图。

在步骤S100中，通过进入统计分析图的构建界面，接入多个第一数据源，这里的多个第一数据源是数据库预先存储好的数据，具体地说，前端界面通过与数据库连接，得到多个数据库存入的数据，也就是第一数据源。

在步骤S200中，对第一数据源进行配置，得到第二数据源。

在一些实施例中，如图2所示，步骤S200具体包括步骤：

S210，根据预设的数据关系对第一数据源进行配置；

S220，根据配置好的第一数据源生成第二数据源。

在步骤S210中，这里预设的数据关系包括映射关系、权限关系、关联关系，根据映射关系、权限关系、关联关系对第一数据源进行配置，映射关系是指代码中实体类的字段与数据库中表的字段进行匹配；权限关系是指在数据库中设置权限表，通过权限表中记录各种权限，比如给某一预设用户角色设置某些权限，例如在本实施例中的管理员角色可以配置公共图表，而普通用户角色不能配置公共图表，只能查看个人图表，便于根据角色区分不同的功能；关联关系指的数据库中各个表之间的多表关联操作，便于查询、修改、增加和删除各表之间的相同字段所关联起来的数据。

在步骤S220中，根据映射关系、权限关系、关联关系对第一数据源进行配置，将配置好的数据源称为第二数据源。

在步骤S300中，获取预设的图表类型、配置指标和配置维度，这里的图表类型包括柱状图、折线图、饼图、雷达图、堆叠图、漏斗图、指标图、条形图、面积图、散点图、双轴图、透视表、明细表、地图以及甘特图等，用户可根据实际需求选择合适的图表类型。

在步骤S400中，基于第二数据源和图表类型获取符合条件的配置指标和配置维度，比如配置指标为增长值，配置维度为日期等，本领域技术人员可以根据实际需求设置。

在步骤S500中，根据图表类型、配置指标、配置维度和第二数据源生成统计分析图。

在一些实施例中，如图3所示，本申请实施例中提到的统计分析图构建方法具体还包括步骤：

S600，获取预设的查询关系；

S700，根据查询关系对第一数据源进行配置；

S800，根据配置好的查询关系生成第一数据源的查询字段。

在步骤S600中，获取预设的查询关系，查询关系包括配置输入、连接关系、计算字段以及输出节点，配置输入指的是配置输入的数据节点，连接关系为各数据节点连接关系，计算字段就是需要进行计算的数据库字段，输出节点为根据输入节点并且采用sql语句增删查改后得到的结果。

在步骤S700中，根据配置输入、连接关系、计算字段以及输出节点对第一数据源进行配置；

在步骤S800中，根据配置好的查询关系生成第一数据源的查询字段，这里的查询字段可以是复合数据库查询语句，比如说数据库多表查询语句以及数据库嵌套查询语句。

对于本申请实施例中第一数据源的配置方式可以是：输入节点分别为tableA、tableB，连接关系为左连接，连接字段为用户姓名，最终第一数据源的查询字段实际是：tableA left join tableB on tableA.name＝tableB.name，通过生成查询字段可以构建本申请实施例的统计分析图。

在本申请的一些实施例中，需要在前端接入sdk，也就是软件开发工具包，然后选择接入模块，比如reporter-webapi、reporter-datastore、reporter-adapt，采用本申请实施例的统计分析图构建方法生成的页面前端拥有两种不同的展示形态，即统计分析、仪表盘，统计分析统图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形，仪表盘是统计数据报表的一种形式，用户可以根据实际需求进行选择。

在本申请的一些实施例中，本申请的统计分析图构建方法支持自定义筛选器接入，也就是根据实际需求选择需要筛选数据的字段类型以及筛选公式等，筛选器默认提供文本输入、日期、数字三种不同字段类型，拥有等于、不等于、开头为、等于任意一个、不等于任意一个、为空、不为空等基础筛选公式，用户如需接入特有的人员/部门选择组件，或扩展筛选公式，可通过sdk接入方式二次开发。拥有完整生命周期，便于接入者回调使用。

在一些实施例中，用户可以进入通过本申请实施例的统计分析图构建方法生成的页面前端。打开页面后，用户可以根据权限创建个人或公共图表，然后进入统计分析编辑页面，所有用户均可看到公共图表，而个人图表只能本人查看。

在一些实施例中，如图4所示，本申请实施例中提到的统计分析图构建方法具体还包括步骤：

S900，获取配置指标以及配置维度；

S1000，根据配置指标和配置维度生成对应的汇总参数。

在步骤S900中，在系统前端选取上述步骤配置好的第一数据源或者第二数据源，该数据源字段会出现在配置维度及配置指标中。

在步骤S1000中，根据配置指标和配置维度生成对应的汇总参数，比如配置维度汇总参数，例如日期维度，其汇总参数包括不限于年、季度、月、周、日；比如配置指标汇总参数，包括总和、最大值、最小值、平均值、计数等默认的汇总参数。此外，还可以配置同环比参数，包括环比增长值、环比增长率、同比增长值、同比增长率，其中增长值＝当期值－上期值，增长率＝(当期值－上期值)/ABS上期值，增长率的格式默认为百分比以及两位小数。接着可以选择配置维度和配置指标的排序方式及数值格式。

这里具体介绍同环比的计算过程，其中同比指在相邻时段中的某一相同时间点进行比较，环比指与连续周期进行比较。比如：2014年1月1日对应有数据5、2014年4月1日对应有数据5、2015年1月1日对应有数据5、2015年4月1日对应有数据6、2016年1月1日对应有数据12，此时设置维度汇总为季度，指标汇总为总和，设置为上年同比增长值，此时会将某季度的值与其上年同季度的值进行相减输出，输出为：2015年第一季度有数据0、2015年第二季度有数据1、2016年第一季度有数据7。若设置为环比增长率，实际为上季度环比增长率，则输出2014年第二季度0.00％、2015年第二季度20.00％。

在本申请一些实施例中，汇总参数可通过维配置度及配置指标设置，比如日期维度，可选择年、季度、月、周、日。比如数据中记录有2019—2020年每天的步数，具体为：2020年1月1日对应有1000步、2020年5月1日对应有2000步以及2019年3月2日对应有1500步，此时选择汇总参数为年，则自动将每年的指标进行汇总，并展示，最终输出的数据结构是：2020年有3000步，2019年有1500步；如果选择汇总参数为季度，则输出2020年第一季度有1000步、2020年第二季度有2000步、2019年第一季度有1500步，需要说明的是，此处不限于日期、时间、地址、速度等多种维度的汇总方式设置。

在本申请一些实施例中，汇总参数可选择总和、最大值、最小值、平均值、计数，默认为总和值。比如数据中记录有2020年每天的步数，具体为：2020年1月1日对应有1000步、2020年2月1日有2000步、2020年3月2日有1500步。如果汇总参数选择季度、平均值，则输2020年第一季度有1500步。

在本申请一些实施例中，还可以根据统计分析图的图表类型获取与图表类型对应的配置指标以及配置维度。

在一些实施例中，如图5所示，本申请实施例中提到的统计分析图构建方法具体还包括步骤：

S1100，获取至少一个统计分析图和对应的筛选参数；

S1200，根据筛选参数对统计分析图进行筛选，并更新筛选后的统计分析图。

在步骤S1100中，获取至少一个统计分析图和对应的筛选参数，筛选参数用于根据实际情况对统计分析图一些指标进行筛选，可以灵活调整，具体为：可以设置过滤条件，支持过滤公式编辑。

在步骤S1200中，根据筛选参数对统计分析图进行筛选，并更新筛选后的统计分析图。

本申请实施例支持配置统计图下钻(包括地图及普通统计图下钻)，点击该统计图某配置维度或者配置区域，则进入本维度的下级统计。

需要说明的是，本申请实施例的统计分析图构建方法还支持自定义筛选，这里的筛选功能，是对第一数据源或者第二数据源的筛选，会影响接口返回的数据。可通过自定义筛选方法生成筛选器，筛选器支持多图表筛选，用户在使用筛选器的时候，可以选择其所作用的图表。筛选器还需要选择不同筛选图表中的筛选字段，由于一个筛选器要同时作用于多个图表，因此要求筛选字段为相同类型。筛选器可以选择筛选公式，包括等于、不等于、开头为、等于任意一个、不等于任意一个、为空、不为空等筛选公式。筛选器可以选择筛选组件，默认提供的组件有文本、日期、范围日期、数字、数字范围等组件，如需更多组件，如人员、部门筛选器，需在接入时使用sdk注入组件。

注入组件时，需要根据第一数据源或第二数据源中的字段类型来选则不同的自定义组件，例如：元数据字段类型为260，组件的参数为“人员单选”；元数据字段类型为261，组件的参数为“部门单选”；元数据字段类型为270，组件的参数为“人员多选”；元数据字段类型为271，组件的参数为“部门多选”；元数据字段类型为9，组件的参数为“流程状态”。接入时，可以获取当前的字段类型，用户仅需根据字段类型，传入自行封装的前端组件，即可在筛选组件中选择，之后在使用时，已创建的筛选器中，也能正常选择使用。

在一些实施例中，如图6所示，本申请实施例中提到的统计分析图构建方法具体还包括步骤：

S1300，比较至少两个统计分析图的第二数据源是否相等；

S1400，若相等，则根据预设的配置维度以及至少两个统计分析图，生成关联分析图。

在步骤S1300中，获取至少两个统计分析图，并且比较获取到的统计分析图的第二数据源是否相等。

在步骤S1400中，如果相等，则表示二者有共同的数据源，根据预设的配置维度更新至少两个统计分析图，并生成关联分析图。具体为：使用相同数据源的不同图表，在点击某维度，比如时间维度时，共同下钻至该维度的统计图表，并将该统计图表命名为关联分析图。

第二方面，本申请实施例还提供了用于执行第一方面实施例中提到的统计分析图构建方法的统计分析图构建系统。

在一些实施例中，如图7所示，统计分析图构建系统包括第一获取模块100、配置模块200、第二获取模块300以及生成模块400。第一获取模块100获取预配置的第一数据源；配置模块200对第一数据源进行配置生成第二数据源；第二获取模块300获取预设的图表类型、配置指标和配置维度；基于第二数据源和图表类型获取对应的配置指标和配置维度；生成模块400根据图表类型、配置指标、配置维度和第二数据源生成统计分析图。通过配置第一数据源、第二数据源，能够灵活选择统计分析图所需要的数据；通过图表类型、配置指标以及配置维度来设计统计分析图数据的映射、连接关系，并且能够根据实际需求生成不同形式的统计分析图。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备。

在一些实施例中，电子设备包括：至少一个处理器，以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行指令时实现本申请实施例中任一项统计分析图构建方法。

处理器和存储器可以通过总线或者其他方式连接。

存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序，如本申请实施例描述的统计分析图构建方法。处理器通过运行存储在存储器中的非暂态软件程序以及指令，从而实现上述的统计分析图构建方法。

存储器可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储执行上述统计分析图构建方法。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，比如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

实现上述的统计分析图构建方法所需的非暂态软件程序以及指令存储在存储器中，当被一个或者多个处理器执行时，执行上述第一方面实施例中提到的统计分析图构建方法。

第四方面，本申请实施例还提供了计算机可读存储介质。

在一些实施例中，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令用于执行第一方面实施例中提到的统计分析图构建方法。

在一些实施例中，该存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个控制处理器执行，比如，被上述电子设备中的一个处理器执行，可使得上述一个或多个处理器执行上述统计分析图构建方法。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。

上面结合附图对本申请实施例作了详细说明，但是本申请不限于上述实施例，在所属技术领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本申请宗旨的前提下作出各种变化。此外，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。