精益工时管理方法、装置及存储介质

技术领域

本发明涉及精益工时管理技术领域，尤其涉及一种精益工时管理方法、装置及存储介质。

背景技术

生产制造企业中，由于财务部门使用财务软件、业务部门使用ERP软件、生产部门使用Andon系统，造成各个部门的系统差异大且相互独立，使各系统的数据无法打通，造成数据孤岛，从而使基于数据的沟通成本大，依赖于文本、手工报表，劳动力管理成本大。特别是在工时管理方面，造成工时数据统计不准确和不透明性，使企业在工时管理方面的难度大而造成管理成本高。因此，现有的工时管理方面至少存在以下问题：

1、人工报工工单多且杂易出错、难校对；

2、手动统计耗时长，统计相差误差大，统计结果不准确；

3、工单异常手动报工不及时，重复反查没效率，只能凑数纠正；

4、生产线动态效率不能实时呈现，造成效率流失。

发明内容

本发明提供一种精益工时管理方法、装置及存储介质，旨在解决现有技术中的企业工时管理中存在的问题。

为实现上述目的，本发明提供的精益工时管理方法包括：

采集工时原始数据；

将所述工时原始数据进行ETL处理后得到工时数据；

将所述工时数据存入后端数据库；所述后端数据库为一主多备数据库；

通过对所述工时数据进行多维度分析处理以输出数据结果。

进一步地，所述工时原始数据的采集包括系统接口的数据采集和文件接口的数据采集。

进一步地，所述系统接口包括ERP系统、Andon系统、条码追溯系统和考勤系统中的一个或多个；所述文件接口包括标准产能表、组装计划表和标准人力成本表中的一个或多个。

进一步地，所述条码追溯系统通过员工的工牌二维码标识员工，在生产流程中通过工业扫码枪的自动扫码实现对工时原始数据的收集。

进一步地，所述工时原始数据包括人力、工时、产线、时效率、计划达成率、未完工单、异常工时、试产订单、生产报表和人力成本中的一个或多个。

进一步地，所述ETL处理是采用Python的脚本语言对工时原始数据进行解析、分类和存储处理。

进一步地，所述一主多备数据库包括一主库和多从库，所述主库实现数据写入操作，所述从库实现数据读取操作。

进一步地，所述数据结果包括实时数据和报表数据，所述实时数据包括实时监控、统计或查看数据；所述报表数据包括数据报表、数据看板或数据统计。

同时，本发明还提供一种精益工时管理装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器运行的精益工时管理程序，所述精益工时管理程序被所述处理器执行时实现如上所述的精益工时管理方法的步骤。

此外，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有精益工时管理程序，所述精益工时管理程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的精益工时管理方法的步骤。

本发明提供的精益工时管理方法、装置及存储介质，通过打通各个数据孤岛实现对工时原始数据的采集，并通过ETL数据处理获得工时数据，以及将工时数据通过一主多备的分布式数据库存储和多维度分析处理，精益工时实时显示效率，及时调整工时误差提升工时处理效率，降低异常成本核算误差，减少手动统计耗时，避免因统计误差大的困境，实现生产线动态效率实时呈现，提升生产效率。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的精益工时管理方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例提供的精益工时管理装置内部结构示意图；

图3为本发明一实施例提供的精益工时管理装置中的精益工时管理程序模块示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明一实施例提供一种精益工时管理方法，所述精益工时管理方法包括：

步骤S10：采集工时原始数据；所述工时原始数据的采集包括系统接口的数据采集和文件接口的数据采集；所述系统接口包括ERP系统、Andon系统、条码追溯系统和考勤系统中的一个或多个；所述文件接口包括标准产能表、组装计划表和标准人力成本表中的一个或多个；所述工时原始数据包括人力、工时、产线、时效率、计划达成率、未完工单、异常工时、试产订单、生产报表和人力成本中的一个或多个。具体在生产制造企业中，工时与生产效率、成本核算、产线产能等密切相关，且工时存在于各个系统和各个部门，具体在本发明一实施例中，工时原始数据包括：

人力：人员列表清单、考勤人数、出勤人数、缺勤人数；

工时：出勤总工时、上工总工时、差异数据；

产线：计划开工产线、实际开工产线；

时效率：标准产能、标准人均产能、实际人均产能(产量、人力、作业工时)、人工效率、实际人均产能/标准人均产能；

计划达成率：计划数量、完成数量、计划达成率；

未完工单：工单数量、已完成工单数量；

异常工时：人、物料、设备、品质异常等造成的异常工时；

试产订单：试产订单信息、作业工时、人力、产能；

生产报表：具体的生产报表、作业工时和人力数据、产能数据。

上述工时原始数据分散在多个系统中，例如：

企业资源计划(Enterprise Resource Planning，ERP)系统，用于企业内部管理所需的业务应用系统，主要是指财务、物流、人力资源等核心模块；

Andon系统，用于精益生产制造管理；

条码追溯系统，通过员工的工牌二维码标识员工，在生产流程中通过工业扫码枪的自动扫码实现对工时原始数据的收集；

考勤系统，用于统计人力上下班统计与工时统计。

另外，所述文件接口包括标准产能表、组装计划表和标准人力成本表等通过文件接口导入数据。

将ERP系统、Andon系统、条码追溯系统和考勤系统通过系统接口实现工时原始数据的自动采集，并辅助于文件接口的数据采集，实现企业内的所有与工时原始数据相关的数据的全面采集，打通数据孤岛，降低数据的沟通成本，同时减少对文本、手工报表的依赖，降低劳动力管理成本，提高工时原始数据的采集效率。

步骤S20：将所述工时原始数据进行ETL处理后得到工时数据；所述ETL处理是指数据的数据抽取(Extract)、转换(Transform)、装载(Load)的过程，具体地，所述ETL处理是采用Python的脚本语言对工时原始数据进行解析、分类和存储处理。具体在本发明一实施例中，将各系统的工时原始数据进行ETL处理，根据实际的业务逻辑对不同属性的数据如订单、工单、生产数据，考勤、工时数据等进行归档和分类，具体地前端使用VUE框架，后端采用Spring-Boot框架，实现前后端分离，从而达到降低系统耦合性，提高系统独立性的作用，所述ETL处理是采用Python的脚本语言对工时原始数据进行解析、分类和存储处理。

步骤S30：将所述工时数据存入后端数据库；所述后端数据库为一主多备数据库；具体在本发明一实施例中，经所述ETL处理后得到的工时数据存入后端数据库，后端数据库使用的是MySql一主多备的存储方式，主库Master主要实现数据写入的操作，数据读取操作是在从库Slave里进行。由于系统主要操作是进行数据的读取，这种分布式的数据库搭建模式可以大大缓解主库Master的访问压力，提高系统的访问效率。

步骤S40：通过对所述工时数据进行多维度分析处理以输出数据结果；所述数据结果包括实时数据和报表数据，所述实时数据包括实时监控、统计或查看数据；所述报表数据包括数据报表、数据看板或数据统计。具体在本发明一实施例中，通过目视化看板、防呆设置和异常预警设置进行实时反馈，实现监控考勤工时和上工工时的差异，实时统计车间生产状态，及时生成多类别、多维度数据报表，精益工时实时显示效率，及时调整工时误差提升工时处理效率，降低异常成本核算误差，减少手动统计耗时，避免因统计误差大而造成的困境，实现生产线动态效率实时呈现，提升生产效率。同时，详细准确的工时数据也帮助管理人员进行信息感知、优化决策和精准控制。

此外，本发明还提供一种精益工时管理装置。

请参阅图2，是本发明实施例提供了一种精益工时管理装置的内部结构示意图，所述精益工时管理装置至少包括存储器11、处理器12、通信总线13，以及网络接口14。

其中，存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器11在一些实施例中可以是精益工时管理装置的内部存储单元，例如该精益工时管理装置的硬盘。存储器11在另一些实施例中也可以是精益工时管理装置的外部存储设备，例如精益工时管理装置上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(SecureDigital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器11还可以既包括精益工时管理装置的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器11不仅可以用于存储安装于精益工时管理装置的应用软件及各类数据，例如精益工时管理程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行精益工时管理程序等。

通信总线13用于实现这些组件之间的连接通信。

网络接口14可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)，通常用于在该精益工时管理装置与其他电子设备之间建立通信连接。

可选地，该精益工时管理装置还可以包括用户接口，用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在精益工时管理装置中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

图2仅示出了具有组件11-14以及精益工时管理程序的精益工时管理装置，本领域技术人员可以理解的是，图2示出的结构并不构成对精益工时管理装置的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

在图2所示的精益工时管理装置实施例中，存储器11中存储有精益工时管理程序；处理器12执行存储器11中存储的精益工时管理程序时实现如下步骤：

步骤S10：采集工时原始数据；

步骤S20：将所述工时原始数据进行ETL处理后得到工时数据；

步骤S30：将所述工时数据存入后端数据库；所述后端数据库为一主多备数据库；

步骤S40：通过对所述工时数据进行多维度分析处理以输出数据结果。

参照图3所示，为本发明精益工时管理装置一实施例中的精益工时管理程序的程序模块示意图，该实施例中，精益工时管理程序可以被分割为采集模块10、ETL处理模块20、分析处理模块30和输出模块40，示例性地：

采集模块10，用于执行采集工时原始数据的任务；

ETL处理模块20，用于执行将所述工时原始数据进行ETL处理后得到工时数据的任务；

分析处理模块30，用于执行对所述工时数据进行多维度分析处理的任务；

输出模块40，用于执行输出数据结果的任务。

上述采集模块10、ETL处理模块20、分析处理模块30和输出模块40等程序模块被执行时所实现的功能或操作步骤与上述实施例大体相同，在此不再赘述。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有精益工时管理程序，所述精益工时管理程序可被一个或多个处理器执行，以实现如下操作：

步骤S10：采集工时原始数据；

步骤S20：将所述工时原始数据进行ETL处理后得到工时数据；

步骤S30：将所述工时数据存入后端数据库；所述后端数据库为一主多备数据库；

步骤S40：通过对所述工时数据进行多维度分析处理以输出数据结果。

本发明的存储介质具体实施方式与上述精益工时管理方法和装置各实施例基本相同，在此不作累述。

与现有技术相比，本发明提供的精益工时管理方法、装置及存储介质，通过打通各个数据孤岛实现对工时原始数据的采集，进行ETL数据处理获得工时数据，以及将工时数据通过一主多备的分布式数据库存储及多维度分析处理，提升工时实时显示效率，及时调整工时误差提升工时处理效率，降低异常成本核算误差，减少手动统计耗时，避免因统计误差大造成的困境，实现生产线动态效率实时呈现，提升了生产效率。

需要说明的是，上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。并且本文中的术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是无人机、手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。