基于视网膜神经节细胞估算值评估青光眼进展的方法

技术领域

本发明涉及医学技术领域，尤其涉及青光眼进展评估，是一种基于视网膜神经节细胞估算值评估青光眼进展的方法。

背景技术

目前对于青光眼进展分析方法包括功能分析及结构分析，功能分析主要依托视野检测，包括临床判断、视野缺损分级评分系统、趋势分析及事件分析四类。结构分析包括依托彩色眼底立体照相、视网膜断层扫描（HRT）、相干光断层扫描（OCT）等。但是视野检测是一种心理物理学检查，检查的准确性和参考价值在很大程度上依赖受试者的合作，不仅有一定的学习曲线，还受年龄、视力、屈光状态、文化程度等诸多因素的影响。HRT、OCT等图像分析 技术，虽在一定程度上对青光眼视神经损害定量检测具有参考价值，但是由于视盘和RNFL参数在生理性大杯者、视野前青光眼和青光眼之间存在较大重叠，同时青光眼早期诊断中至关重要的结构指标在正常人群中存在较大个体差异且结构指标的影响因素较多，缺乏完善的正常人数据库等，造成图像分析技术的敏感性和特异性较差。因此，任何单一诊断方法或单个指标均不能满足临床需要，无法独立进行青光眼诊疗和进展评估，青光眼的早期诊断和进展评估需要根据结构和功能检查结果综合判断，既需要定性检测，亦需要定量检测。

发明内容

基于上述现状，本发明提出了一种基于视网膜神经节细胞估算值评估青光眼进展的方法，以填补此领域的空白。

本发明目的在于整合患者的结构和功能参数确定视网膜神经节细胞的估算值（eRGC），以“定性+定量”的方式评估青光眼进展情况，使青光眼的早期诊断和进展评估更为准确。

本发明以视网膜神经节细胞估算值（eRGC）定量评估青光眼进展的方法，包括以下步骤：

S1：根据标准自动视野计（SAP）检测结果计算代表视野的标准自动视野计预测视网膜神经节细胞值参数SAPrgc；

S2：根据光学相干断层扫描（OCT）检测结果计算代表功能的光学相干断层扫描预测视网膜神经节细胞值参数OCTrgc；

S3：依据公式=(SAPrgc+OCTrgc)/2，测算出视网膜神经节细胞估算值eRGC；

S4：连续检测需评估患者的5次视野结果及对应的OCT扫描视神经纤维层厚度（RNFL）测量值，代入S3所述公式中计算出eRGC值，将5次eRGC值输入SPSS软件进行线性回归，得到回归方程；

S5：评估患者的青光眼进展，若S4所述回归方程的斜率，即RGC丢失率高于年龄相关RGCs丢失量且回归系数显著（P＜0.05），则认为该评估的患者在随访过程中存在进展。

作为本发明的进一步说明，步骤S1所述的SAPrgc=Σ10^(gc×0.1)，其中gc={[(s-1)-b]/m}+4.7，m=[0.054(ec×1.32)]+0.9，b=[-1.5(ec×1.32)]-14.8，式中的ec即视网膜偏心距Eccentricity，公式中简写为ec，指的是中心固视点到视网膜某一点的距离，以长度为单位表示；s指视野位点的视敏度，以分贝值表示，单位dB ，m和b分别代表在特定ec值时神经节细胞数目与视敏度间线性关系的斜率和截距。

作为本发明的进一步说明，SAPrgc计算公式包括的视网膜偏心距ec分别取4.2（3×3deg）—用三角块标识、12.8（9×9deg）—用五角星块标识、21.2（15×15deg）—用圆形块标识、24（鼻侧视野21×3deg和27×3deg）—用菱形块标识。

作为本发明的进一步说明，步骤S2所述的OCTrgc=10^{[Log(a) ×10-c ] ×0.1}，其中a=平均RNFL厚度×10870×d，d=(-0.007×年龄)+1.4，c=(-0.26×MD)+0.12，该计算公式包括RGC轴突密度(μm²)，c与疾病程度密切相关，用以矫正模型中RGC细胞中轴突和非轴突细胞的组成比。

作为本发明的进一步说明，对RNFL厚度的测量值的计算，应选取Humphrey视野计（Humphrey Visual Field Analyser II; Carl Zeiss Meditec, Dublin, CA）SITA-FAST24-2结果及OCT（Carl Zeiss Meditec, Inc., Dublin, Ireland, Cirrus HD-OCT软件版本5.2）测量结果进行，测量结果采用SPSS软件（Statistic Package for the SocialScience, SPSS 21.0软件版本, IBM, NY）进行线性回归分析。

通过本发明，尤其可以将代表视野的SAPrgc参数和代表功能的OCTrgc参数整合为视网膜神经节细胞估算值（eRGC），兼顾定性及定量的方式判断及评估青光眼的进展情况，有效改善目前青光眼进展评估诊断方法、指标单一的问题，有效满足临床需要，提升青光眼早期诊断和进展评估的准确性。

附图说明

图1是SAPrgc计算公式中涉及的视网膜偏心距（ec）的示意图。

图2是Humphrey视野计检测报告，标注区域为公式中涉及的数据来源示意图。

图3是OCT检测报告，标注区域为公式中涉及的数据来源示意图。

图4是实施例的eRGC经过SPSS软件线性回归分析所得结果示意图。

具体实施方式

为了使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合本发明实施例的附图，对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明描述的实施例，本领域技术人员在无需创造性的前提条件下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

除非另做定义，此处使用的技术术语或科学技术术语应当是本领域技术人员所理解的通常含义。

实施例1：

S1：选取图2中标注区域内容，按照图1中标注的16个位点选取数值16个对应数值，计算代表视野的SAPrgc参数；

S2：选取图3中标注区域内容处数值，该例中为右眼82μm，左眼78μm，计算代表功能的OCTrgc参数；

S3：根据公式视网膜神经节细胞（eRGC）估算值=(SAPrgc+OCTrgc)/2，计算得出eRGC数值，以此类推计算出同一患者同一只眼五次随访结果的eRGC数值

S4：将五个计算得出的eRGC数值输入SPSS软件进行线性回归分析，得到如图4所示回归线及回归方程；

S5：该实施例中回归方程斜率为-95890细胞/年，最终结果同年龄丢失率（-7205细胞/年）做比较后可发现，实施例中五次eRGC的回归方程斜率明显高于同年龄丢失率（-7205细胞/年），故判定为进展病例。

以上实施例描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本领域的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的基本原理。在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。