物流的车辆维修管理方法及系统

技术领域

本申请涉及互联网物流技术领域，具体涉及一种物流的车辆维修管理方法及系统。

背景技术

物流企业是物流金融公共信息平台建设和运营的主要参与主体，一方面物流企业通过平台发布需求信息、车货交易以及车货跟踪定位等信息，扩大了信息影响范围；另一方面物流金融公共信息平台可以为物流企业提供实时动态信息，减少了信息的不对称性，较全面地掌握融资企业、金融机构以及物流同业的信息，可以增加物流企业与金融机构的合作机会，有利于其发展新的业务，提高自身竞争力。

现有的物流企业对车队维修基于人工记录管理，管理成本高并且管理不规范，影响了管理的效率。

发明内容

本申请实施例提供了一种物流的车辆维修管理方法，可以通过互联网物流技术实现对车队维修的记录进行自动的管理，提高了管理的效率，降低了人工成本。

第一方面，本申请实施例提供一种物流的车辆维修管理方法，所述方法应用于车队管理系统，所述车队管理系统包括：数据中心以及多个计算机终端，所述多个计算机终端与所述数据中心连接，所述方法包括如下步骤：

计算机终端获取待维修的车辆信息，该车辆信息包括：车辆牌照和车辆里程；

计算机终端获取维修人员的第一图片以及车辆的维修信息，该维修信息包括：维修项目、维修金额和维修日期；将该车辆信息、第一图片以及维修信息发送至数据中心；

数据中心依据该第一图片确定维修人员的第一身份，依据该车辆信息以及维修信息确定维修是否异常，若确定异常，将该第一身份、车辆信息以及维修信息记录到车辆维修记录的异常表格内。

第二方面，提供一种物流的车辆维修管理系统，所述系统包括：数据中心以及多个计算机终端，所述多个计算机终端与所述数据中心连接，

计算机终端，用于获取待维修的车辆信息，该车辆信息包括：车辆牌照和车辆里程；

计算机终端，用于获取维修人员的第一图片以及车辆的维修信息，该维修信息包括：维修项目、维修金额和维修日期；将该车辆信息、第一图片以及维修信息发送至数据中心；

数据中心，用于依据该第一图片确定维修人员的第一身份，依据该车辆信息以及维修信息确定维修是否异常，若确定异常，将该第一身份、车辆信息以及维修信息记录到车辆维修记录的异常表格内。

第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的程序，其中，所述程序使得终端执行第一方面提供的方法。

实施本申请实施例，具有如下有益效果：

可以看出，本申请提供的技术方案计算机终端获取待维修的车辆信息，该车辆信息包括：车辆牌照和车辆里程；计算机终端获取维修人员的第一图片以及车辆的维修信息，该维修信息包括：维修项目、维修金额和维修日期；将该车辆信息、第一图片以及维修信息发送至数据中心；数据中心依据该第一图片确定维修人员的第一身份，依据该车辆信息以及维修信息确定维修是否异常，若确定异常，将该第一身份、车辆信息以及维修信息记录到车辆维修记录的异常表格内。这样即对维修的异常情况以及对应的人员进行了记录，实现对车队维修的记录进行自动的管理，提高了管理的效率，降低了人工成本。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是一种车队管理系统的结构示意图。

图2是本申请提供的一种物流的车辆维修管理方法的流程示意图；

图3为本申请提供的卷差运算的切割示意图。

图4为本申请提供的像素矩阵与交点矩阵的关系示意图。

图5是本申请实施例提供的一个水平等距线的区域示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

参阅图1，图1提供了一种物流的车辆维修管理系统，该车队管理系统包括：数据中心101以及多个计算机终端102，该计算机终端设置在车辆维修中心，具体的，该计算机终端可以为个人计算机或服务器，也可以为智能手机，该多个计算机终端可以通过无线网络或有线网络与数据中心连接，该无线网络具体可以包括：5G等通信连接。

计算机终端包括存储和处理电路，以及与所述存储和处理电路连接的传感器，传感器可以包括摄像头、距离传感器、重力传感器等，本申请电子设备可以包括两块透明显示屏，该透明显示屏设置在电子设备的背面和正面，两块透明显示屏之间的部件中的部分或全部部件也可以为透明的，因此该电子设备从视觉效果上可以是一种透明电子设备，如果为部分部件为透明的，则该电子设备可以为镂空电子设备。其中：

计算机终端可以包括控制电路，该控制电路可以包括存储和处理电路。该存储和处理电路可以存储器，例如硬盘驱动存储器，非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等)，易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等，本申请实施例不作限制。存储和处理电路中的处理电路可以用于控制终端的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器，微控制器，数字信号处理器，基带处理器，功率管理单元，音频编解码器芯片，专用集成电路，显示驱动器集成电路等来实现。

存储和处理电路可用于运行计算机终端中的软件，例如互联网浏览应用程序，互联网协议语音(Voice over Internet Protocol,VOIP)电话呼叫应用程序，电子邮件应用程序，媒体播放应用程序，操作系统功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作，例如，基于照相机的图像采集，基于环境光传感器的环境光测量，基于接近传感器的接近传感器测量，基于诸如发光二极管的状态指示灯等状态指示器实现的信息显示功能，基于触摸传感器的触摸事件检测，与在多个(例如分层的)显示屏上显示信息相关联的功能，与执行无线通信功能相关联的操作，与收集和产生音频信号相关联的操作，与收集和处理按钮按压事件数据相关联的控制操作，以及计算机终端中的其它功能等，本申请实施例不作限制。

计算机终端可以包括输入-输出电路。输入-输出电路可用于使计算机终端实现数据的输入和输出，即允许计算机终端从外部设备接收数据和也允许计算机终端将数据从计算机终端输出至外部设备。输入-输出电路可以进一步包括传感器。传感器可以包括：静脉识别模组，还可以包括环境光传感器，基于光和电容的接近传感器，指纹识别模组，、触摸传感器(例如，基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器，其中，触摸传感器可以是触控显示屏的一部分，也可以作为一个触摸传感器结构独立使用)，加速度传感器，摄像头，和其它传感器等，摄像头可以为前置摄像头或者后置摄像头，指纹识别模组可集成于显示屏下方，用于采集指纹图像，指纹识别模组可以为：光学指纹模组等等，在此不作限定。上述前置摄像头可以设置前面显示屏的下方，上述后置摄像头可以设置在后面显示屏的下方。当然上述前置摄像头或后置摄像头也可以不和显示屏集成设置，当然在实际应用中，上述前置摄像头或后置摄像头还可以为升降结构，本申请具体实施方式并不限制上述前置摄像头或后置摄像头的具体结构。

输入-输出电路还可以包括一个或多个显示屏。显示屏可以包括液晶显示屏，透明显示屏，有机发光二极管显示屏，电子墨水显示屏，等离子显示屏，使用其它显示技术的显示屏中一种或者几种的组合。显示屏可以包括触摸传感器阵列(即，显示屏可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器，或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器，例如音波触控，压敏触摸，电阻触摸，光学触摸等，本申请实施例不作限制。

计算机终端还可以包括音频组件。音频组件可以用于为计算机终端提供音频输入和输出功能。计算机终端中的音频组件可以包括扬声器，麦克风，蜂鸣器，音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。

通信电路可以用于为计算机终端提供与外部设备通信的能力。通信电路可以包括模拟和数字输入-输出接口电路，和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说，通信电路中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(Near Field Communication，NFC)的电路。例如，通信电路可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路还可以包括蜂窝电话收发器和天线，无线局域网收发器电路和天线等。

计算机终端还可以进一步包括电池，电力管理电路和其它输入-输出单元。输入-输出单元可以包括按钮，操纵杆，点击轮，滚动轮，触摸板，小键盘，键盘，照相机，发光二极管和其它状态指示器等。

用户可以通过输入-输出电路输入命令来控制计算机终端的操作，并且可以使用输入-输出电路的输出数据以实现接收来自计算机终端的状态信息和其它输出。

对于物流企业来说，有两个主要的成本开支，第一是人工的开支，此种开支计算方式较为固定，第二是车辆的开支，而车辆开支中又区分两大类，第一大类为油费的开支，第二大类为维修费用的开支，对于维修费用的开支，现有的人工统计比较困难，因为维修的表单统计人员很难查询其具体的日期以及合理性，导致车辆维修的管理比较混乱，导致车辆维修成本较高。

参阅图2，图2提供了一种物流的车辆维修管理的方法，该方法可以由如图1所示的车队管理系统来执行，该方法如图2所示，包括如下步骤：

步骤S201、计算机终端获取待维修的车辆信息，该车辆信息包括：车辆牌照和车辆里程；

步骤S202、计算机终端获取维修人员的第一图片以及车辆的维修信息，该维修信息包括：维修项目、维修金额和维修日期；将该车辆信息、第一图片以及维修信息发送至数据中心；

步骤S203、数据中心依据该第一图片确定维修人员的第一身份，依据该车辆信息以及维修信息确定维修是否异常，若确定异常，将该第一身份、车辆信息以及维修信息记录到车辆维修记录的异常表格内。

本申请提供的技术方案计算机终端获取待维修的车辆信息，该车辆信息包括：车辆牌照和车辆里程；计算机终端获取维修人员的第一图片以及车辆的维修信息，该维修信息包括：维修项目、维修金额和维修日期；将该车辆信息、第一图片以及维修信息发送至数据中心；数据中心依据该第一图片确定维修人员的第一身份，依据该车辆信息以及维修信息确定维修是否异常，若确定异常，将该第一身份、车辆信息以及维修信息记录到车辆维修记录的异常表格内。这样即对维修的异常情况以及对应的人员进行了记录，实现对车队维修的记录进行自动的管理，提高了管理的效率，降低了人工成本。

在一种可选的方案中，上述依据该车辆信息以及维修信息确定维修是否异常具体可以包括：

计算机终端依据车辆牌照确定车辆型号，提取该车辆型号提取维修手册中的维修公里数以及维修建议时间，将该维修公里数以及维修建议时间发送至数据中心，数据中心提取该车辆牌照对应的上一次的车辆里程以及上一次的维修日期，计算上一次的车辆里程与本次车辆里程的差得到差值里程，计算上一次的维修日期与本地维修日期的差值得到差值时间，若差值里程与维修公里数之间的差值低于里程阈值且差值时间与维修建议时间之间的差值低于时间阈值，确定该车辆信息以及维修信息异常。

在一种可选的方案中，上述方法还可以包括：

若差值里程与维修公里数之间的差值高于里程阈值或差值时间与维修建议时间之间的差值高于时间阈值，数据中心获取维修项目中每个项目的本次维修时间与上次维修时间的多个差值，将多个差值与差值的项目对应的阈值比对确定，若第一差值小于第一差值的项目对应的阈值，确定第一差值对应的项目异常，若比对多个差值均小于项目对应的阈值，确定车辆信息以及维修信息正常。

比如，维修项目为更换轮胎，上一次更换轮胎为去年，差值为1年，其对应的阈值为3年，则确定该轮胎更换异常。

在一种可选的方案中，上述计算机终端依据车辆牌照确定车辆型号，提取该车辆型号提取维修手册中的维修公里数以及维修建议时间具体可以包括：

计算机终端依据该车辆牌照从数据库中调取与该车牌牌照对应的车辆型号，从数据库中调取该车辆型号对应的维修手册，提取维修手册中的维修公里数以及维修建议时间。

对于计算机终端，大部分情况为汽车4S店的计算机终端，此终端对于历史客户均在数据库保留了相关的信息，因此可以非常方便的调用得到维修公里数以及维修建议时间。上述调用可以通过常规方式得到，例如通过映射表的方式，还可以通过搜索引擎来直接搜索得到。

若第一图片为目标人脸图像，其确定第一身份的方式具体可以为：

对所述目标人脸图像进行验证；在所述目标人脸图像被验证通过时，确定该目标对象为预设人脸模块对应的第一身份。

具体实现中，数据中心可以预先存储预设人脸模板，计算机设备可以通过摄像头可以获取目标对象的原始图像，然后将原始图像发送至数据中心，进而，数据中心在目标人脸图像与预设人脸模板匹配成功时，则可以确定该目标对象的第一身份，否则，则不确定该目标对象的第一身份，如此，能够实现针对目标对象的身份进行识别，进而能够判断第一身份是否为预约患者，避免其他人启动远程医疗。

进一步地，在一个可能的示例中，上述对所述目标人脸图像进行验证，可以包括如下步骤：

对所述目标人脸图像进行区域分割，得到目标人脸区域，所述目标人脸区域为仅为人脸的区域图像；

对所述目标人脸区域进行二值化处理，得到二值化人脸图像；

对所述二值化人脸图像划分为多个区域，每一区域的面积相同且面积大小大于预设面积值；

将所述二值化人脸图像进行特征点提取，得到多个特征点；

依据所述多个特征点确定所述多个区域中每一区域对应的特征点分布密度，得到多个特征点分布密度；

依据所述多个特征点分布密度确定目标均方差；

按照预设的均方差与质量评价值之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标质量评价值；

在所述目标质量评价值小于所述预设质量评价值时，对所述目标人脸图像进行图像增强处理，将图像增强处理后的所述目标人脸图像与预设人脸模板进行匹配，得到匹配值；

在所述匹配值大于预设阈值时，确定所述目标人脸图像被验证通过。

具体实现中，上述预设阈值、预设面积值均可以由用户自行设置或者系统默认，预设人脸模板可以预先保存在电子设备中。电子设备可以获取对目标人脸图像进行区域分割，得到目标人脸区域，目标人脸区域可以为不包括背景但仅包含人脸的区域，即仅为人脸的区域图像。进而，可以对目标人脸区域进行二值化处理，得到二值化人脸图像，如此，可以降低图像复杂度，对二值化人脸图像划分为多个区域，每一区域的面积大小相等，且大于预设面积值。进一步地，可以将二值化人脸图像进行特征点提取，得到多个特征点，特征提取的算法可以为以下至少一种：尺度不变特征变换算法(scale invariant featuretransform，SIFT)、SURF算法、金字塔算法、harris角点检测等等，在此不做限定。

进一步地，数据中心可以依据多个特征点确定多个区域中每一区域对应的特征点分布密度，得到多个特征点分布密度，依据该多个特征点分布密度确定目标均方差，数据中心中可以预先存储预设的均方差与质量评价值之间的映射关系，按照预设的均方差与质量评价值之间的映射关系，确定目标均方差对应的目标质量评价值，当然均方差越小，则质量评价值越大，在目标质量评价值大于预设质量评价值时，直接将该目标人脸图像与预设人脸模板进行匹配，在其之间的匹配值大于预设阈值，确认目标人脸图像被验证通过，否则，则确认目标人脸图像被验证失败。

进一步地，在目标质量评价值小于预设质量评价值时，数据中心可以对目标人脸图像进行图像增强处理，将图像增强处理后的目标人脸图像与预设人脸模板进行匹配，在其之间的匹配值大于预设阈值，确认目标人脸图像被验证通过，否则，则确认目标人脸图像被验证失败。

在一种可选的方案中，上述数据中心依据该第一图片确定维修人员的第一身份具体可以包括：

上述第一图片可以为静脉图片，数据中心对静脉图片进行识别确定静脉图片中每个分支的角度值，将每个分支的角度值按分支点的位置组成角度矩阵，数据中心获取智能终端采集的特定语音信息，对认定语音信息进行识别得到驾驶人员的第二身份，提取第二身份对应的模板矩阵，将该角度矩阵作为卷差核与模板矩阵执行卷差操作得到多个差值矩阵，若多个差值矩阵中任意一个差值矩阵的元素中的最大数值低于数值阈值且所有元素的平均值低于平均阈值，确定该第一身份与第二身份相同；

上述将该角度矩阵作为卷差核与模板矩阵执行卷差操作得到多个差值矩阵具体可以包括：

在模板矩阵以角度矩阵为基准并以移动窗口为移动参数将模板矩阵切割成α个基础矩阵，每以移动窗口移动一次，执行一次切割得到一个基础矩阵，将α个基础矩阵分别与角度矩阵执行差值运算得到一个差值矩阵，上述移动窗口可以为先以长度方向每次移动1个元素值直至移动到模板矩阵的长度最边缘，然后以宽度方向移动1个元素值后在以长度方向每次移动1个元素值直至移动到模板矩阵的长度最边缘。

由于卷差操作为本申请自定义的一种操作，为了方便理解，这里以附图3为由进行说明，这里假设模板矩阵为5*5矩阵，角度矩阵为4*4矩阵，如图3所示，模板矩阵5*5会被切割成4个4*4基础矩阵，然后每个基础矩阵与角度矩阵执行差值的运算，在切割时，以移动窗口1为基准进行移动，如图3所示，一个正方形可以表示一个元素。

上述特定语音信息可以为包含第二身份的语音信息，例如，我是张三，“张三”为第二身份的名字。上述语音识别的方式可以采用普通的识别方式，例如科大讯飞的语音识别系统，例如小米的语音识别等等。

上述数据中心对静脉图片进行识别确定静脉图片中每个分支的角度值，将每个分支的角度值按分支点的位置组成角度矩阵具体可以包括：

对静脉图片进行初步识别确定静脉图片中第一分支的第一分支区域(此可以通过分类识别方式来确定，也可以通过区域识别的方式来确定，具体的实现可以由现有的分类识别，例如支持向量机来实现)，确定第一分支区域中的第一支线子区域和第二支线子区域，对第一支线子区域的所有像素点执行RGB值的识别得到第一支线子区域的所有像素点的RGB值，依据所有像素点的RGB值将第一支线子区域划分为静脉子区域、模糊子区域和非静脉子区域，在第一支线子区域构建多条水平等距线，相邻两条水平等距线的距离为一个像素点的距离，对多条水平等距线中的每条水平等距线进行像素点识别操作确定模糊子区域的左分界像素点和右分界像素点，将静脉子区域一侧的相邻的左分界像素点连接起来得到左侧的静脉边界线，将静脉子区域另一个侧相邻的右分界像素点连接起来得到右侧的静脉边界线，构件左侧的静脉边界线与右侧的静脉边界线之间的静脉中心线，将静脉中心线确定为第一支线的中心线，遍历第二支线子区域得到第二支线子区域的第二支线的中心线，获取第一支线的中心线与第二支线的中心线之间的第一角度值，将该第一角度值确定为第一分支的角度值，遍历静脉图片中的剩余分支(除第一分支以外)得到剩余分支的剩余角度值，对该静脉图片的所有像素点构件像素点矩阵，将像素点矩阵中属于交点的像素点保留，将非交点的像素点删除得到交点矩阵，将所有交点对应的角度值填充值交点矩阵的对应位置得到角度矩阵。

参阅图4，图4为像素点矩阵变换成为交点矩阵的变换示意图(黑色的为交点像素点，虚线箭头表示交点矩阵在保留交点像素点后的位置对应关系)，这里将交点的像素点保留后，然后按像素点的位置重新排列得到交点矩阵。

参阅图5，图5为多条水平等距线中的一条等距线示意图，如图5所示，水平等距线具有1个静脉子区域，2个模糊子区域(分别为左、右两个区域)，2个非静脉子区域，参阅图5，本申请的技术方案需要在模糊子区域中预估出静脉的边界像素点。

上述对多条水平等距线中的每条水平等距线进行像素点识别操作确定模糊子区域的左分界像素点和右分界像素点具体可以包括：

对一条水平等距线一侧的模糊区域执行分界操作，该分界操作包括：获取一条水平等距线一侧的模糊区域(例如左模糊区域)的第一左界点和第二左界点，计算第一左界点的RGB值的和即C

上述C值＝R值+G值+B值。

对于静脉边界的分析本申请人得到，在静脉边界的实际位置的像素点往往在模糊区域中的跳跃像素点(该跳跃像素点的C值靠近C

本申请还提供一种物流的车辆维修管理系统，所述系统包括：数据中心以及多个计算机终端，所述多个计算机终端与所述数据中心连接，

计算机终端，用于获取待维修的车辆信息，该车辆信息包括：车辆牌照和车辆里程；

计算机终端，用于获取维修人员的第一图片以及车辆的维修信息，该维修信息包括：维修项目、维修金额和维修日期；将该车辆信息、第一图片以及维修信息发送至数据中心；

数据中心，用于依据该第一图片确定维修人员的第一身份，依据该车辆信息以及维修信息确定维修是否异常，若确定异常，将该第一身份、车辆信息以及维修信息记录到车辆维修记录的异常表格内。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种方法的部分或全部步骤。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种方法的部分或全部步骤。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。