统计特定时间段中使用数据的方法、装置和电子设备

技术领域

本公开属于数据统计领域，尤其涉及统计特定时间段中使用数据的方法、装置和电子设备。

背景技术

目前判定一个企业的综合价值，年度用电量等数据是一个比较重要的判断标准，但整年的电量数据无法直接获取，企业拥有大量的用电设备，对应有用于记录用电设备用电量的电表，由于不同线路中电表统计的用电设备数量不同，在不同时间段中每个设备使用的用电量也不相同，因此无法精确统计企业年度用电量等数据。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了统计特定时间段中使用数据的方法、装置和电子设备，来解决由于不同线路中电表统计的用电设备数量不同，在不同时间段中每个设备使用的用电量也不相同，因此无法精确统计企业年度用电量的技术问题。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种统计特定时间段中使用数据的方法，所述方法包括：获取预设单位时间的数据指标；基于所述预设单位时间的数据指标，获取预设单位时间的汇总数据；基于所述预设单位时间的汇总数据，计算得到预设单位时间的使用数据；获取预设时间段内的使用数据，得到使用数据集；根据使用数据集计算得到目标数据。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种统计特定时间段中使用数据的装置，包括：指标单元：获取预设单位时间的数据指标；获取单元：基于所述预设单位时间的数据指标，获取预设单位时间的汇总数据；使用数据单元：根据所述预设单位时间的汇总数据，计算得到预设单位时间的使用数据；汇总单元：获取特定时间段内所有预设单位时间的使用数据，得到使用数据集；目标数据单元：根据使用数据集计算得到目标数据。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面中所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中所描述的方法。

本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果至少包括：

(1)通过获取预设单位时间的汇总数据，可以获取在预设单位时间内多种来源的数据，使得统计的结果更加精确。

(2)通过获取预设时间段内的使用数据，可以自由选择某段时间内的多项数据，得到符合目标的使用数据集，以统计得到目标数据。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是根据本公开实施例的统计特定时间段中使用数据方法的一个应用场景的示意图；

图2是根据本公开实施例的统计特定时间段中使用数据方法的一些实施例的流程图；

图3是根据本公开实施例的统计特定时间段中使用数据方法的另一些实施例的流程图；

图4是根据本公开实施例的统计特定时间段中使用数据方法的另一些实施例的流程图；

图5是根据本公开实施例的统计特定时间段中使用数据装置的一些实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1是根据本公开的一些实施例的统计特定时间段中使用数据方法的一个应用场景的示意图。

在图1的应用场景中，首先计算设备101可以获取预设单位时间的数据指标102。然后计算设备101可以基于所述预设单位时间的数据指标102，获取预设单位时间的汇总数据103。之后，计算设备101可以基于所述预设单位时间的汇总数据103，计算得到预设单位时间的使用数据104。之后，计算设备101可以获取预设时间段内的使用数据，得到使用数据集105。最后，计算设备101可以根据使用数据集105计算得到目标数据106。

需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。

继续参考图2，示出了根据本公开的统计特定时间段中使用数据的方法的一些实施例的流程200。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该统计特定时间段中使用数据的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取预设单位时间的数据指标。

在一些实施例中，所述待统计主体可以为企业、组织机构、政府机构等。所述待统计数据可以为日均耗电量、耗水量、等。所述预设单位时间可以为每分、每小时、每季度、每年等。所述数据的类型可以为四种整数类型(byte、short、int、long)、两种浮点数类型(float、double)、字符类型(char)或布尔类型(boolean)等；所述数据指标包括需采集的详细数据以及计算公式。所述需采集的详细数据可以包括需采集的数据类型数量、各数据类型的数据个数、各个数据的数值等。所述数据指标还包括用于计算的指标计算公式，所述指标计算公式根据统计目的、待统计个体等情况由人工制定。

步骤202，基于所述预设单位时间的数据指标，获取预设单位时间的汇总数据。

在一些实施例中，所述统计方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以基于预设单位时间的数据指标，获取预设单位时间的汇总数据。所述汇总数据中单个数据的数据类型可以为四种整数类型(byte、short、int、long)、两种浮点数类型(float、double)、字符类型(char)或布尔类型(boolean)等。所述汇总数据可以为同一类型的数据，如都为整数类型数据，也可以为不同类型的数据，如整数型数据加上浮点数类型数据。

步骤203，基于所述预设单位时间的汇总数据，计算得到预设单位时间的使用数据。

在一些实施例中，上述执行主体可以基于所述预设单位时间的汇总数据，计算得到预设单位时间的使用数据。所述计算公式为步骤201获取的指标计算公式，将汇总数据代入所述计算公式，可以得到预设时间的使用数据。

步骤204，获取预设时间段内的使用数据，得到使用数据集。

在一些实施例中，上述执行主体可以获取预设时间段内的使用数据，得到使用数据集。所述预设时间段由至少2个预设单位时间组成；所述使用数据集由至少2个预设单位时间的使用数据组成。

步骤205，根据使用数据集计算得到目标数据。

在一些实施例中，上述执行主体通过如下步骤计算得到目标数据：第一步，获取人工制定的目标计算公式；第二步，将使用数据集的数据代入目标计算公式；第三步，得到目标数据。

为更好的理解本实施方式，下面通过一个具体的应用场景来说明本实施例：

执行主体可以为图1中的计算设备101，待统计主体为企业A，待统计数据为企业A的年度日均耗电量，单位为千瓦时(kilo Watt-hour，kWh)；所述计算设备101可以获取企业A的日常数据。则预设单位时间为每日，待统计的数据为企业A的日均耗电量；所述企业A拥有耗电设备3台，分别为a1，a2，a3，用于记录耗电数据的电表3个，分别为e1，e2，e3；其中e1记录设备a1和设备a2的日耗电数据和，e2记录a2和设备a3的日耗电数据和，e3记录a1和设备a3的日耗电数据和，设企业A日均耗电数据为E，则其指标计算公式为：E＝(e1+e2+e3)/2。

计算设备101可以获取企业A前一日3个电表的耗电数据e1，e2，e3分别为(128.05,39.10,412.39)；将e1，e2，e3代入计算公式，得出企业A统计日前一日的用电量E＝(128.05+39.10+412.39)/2＝579.54(kWh)；依照上述步骤，获取统计日起往前一年企业A的所有日耗电量数据，构成使用数据集{457.01，345.23，676.13，503.22，687.57，362.15，......，456.87，398.69，579.54}。由于此次统计的目标数据为企业A的年度日均耗电量，所以将使用数据集求中的数据求平均数即可，设目标数据为Z，则其目标计算公式为：

Z＝(集合中所有数值的和)/(集合中数值的个数)。

将使用数据集内的所有数据相加除以集合中数值的个数，得到企业A上一年度日均耗电量为518.88(kWh)。

本公开实施例的有益效果包括以下几种：

(1)通过获取预设单位时间的汇总数据，可以获取在预设单位时间内多种来源的数据，使得统计的结果更加精确。

(2)通过获取预设时间段内的使用数据，可以自由选择某段时间内的多项数据，得到符合目标的使用数据集，以统计得到目标数据。

另外，本实施例提供的应用场景只用于解释本公开的一些实施方式，并不限定本公开的保护范围。

继续参考图3，继续参考图3，示出了根据本公开的统计特定时间段中使用数据方法的另一些实施例的流程300。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该统计特定时间段中使用数据方法，包括以下步骤：

步骤301，获取预设单位时间的数据指标。

步骤302，基于所述预设单位时间的数据指标，获取预设单位时间的汇总数据。

步骤303，基于所述预设单位时间的汇总数据，计算得到预设单位时间的使用数据。

步骤304，获取预设时间段内的使用数据，得到使用数据集。

在一些实施例中，步骤301-304的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-204，在此不再赘述。

步骤305，清除所述使用数据集中的错误数据。

由于大批量数据的存储与计算，数据集中偶尔会产生错误数据；在一些实施例中，所述使用数据集中包含一些错误数据，所述错误数据可以为数值为空的数据，数值为负的数据，数据类型错误的数据等；定位到错误数据后，将错误数据从使用数据集中删除。所述数值为空的数据是指数值为空的数据，与数值为0不同；当默认数据为正值时，产生的所述数值为负的数据即为错误数据；数据类型错误的数据是指该数据与默认存储数据类型不同，有时还会有错误码提示，比如数值型数据集中的NAN。

步骤306，计算得到目标数据。

在一些实施例中，本步骤可以参考图2对应的那些实施例中的步骤205，在此不再赘述。

本公开实施例通过清除错误数据，可以减少统计数据中无效数据对最后结果的干扰，增加统计数据的准确性。

进一步参考图4，示出了根据本公开的统计特定时间段中使用数据方法的另一些实施例的流程400。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。

该统计特定时间段中使用数据的方法，包括以下步骤：

步骤401，获取预设单位时间的数据指标。

步骤402，基于所述预设单位时间的数据指标，获取预设单位时间的汇总数据。

步骤403，基于所述预设单位时间的汇总数据，计算得到预设单位时间的使用数据。

步骤404，获取预设时间段内的使用数据，得到使用数据集。

在一些实施例中，步骤401-404的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-204，在此不再赘述。

步骤405，根据所述使用数据集计算得到初始目标数据。

在一些实施例中，上述执行主体通过如下步骤计算得到初始目标数据：第一步，获取人工制定的初始目标计算公式；第二步，将使用数据集的数据代入初始目标计算公式；第三步，得到初始目标数据。

步骤406，对使用数据集中的数据进行筛选，得到筛选数据集。

在一些实施例中，所述统计方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以对使用数据集中的数据进行筛选，得到筛选数据集。所述筛选方式可以为去除数据集中的单个数据、某段数据、多个数据或多段数据等，也可以为筛选某种数据类型的数据，也可以为筛选某个范围内的数据等。

步骤407，根据筛选数据集计算得到筛选目标数据。

在一些实施例中，上述执行主体通过如下步骤计算得到筛选目标数据：第一步，获取人工制定的筛选目标计算公式；第二步，将使用数据集的数据代入筛选目标计算公式；第三步，得到筛选目标数据。

步骤408，对比所述初始目标数据与筛选目标数据，选择最优数据。

在一些实施例中，上述执行主体对比所述初始目标数据与筛选目标数据，选择最优数据。所述最优数据根据统计目的，人工选择二者一个数据作为最优数据。

为更好的理解本实施方式，下面通过一个具体的应用场景来说明本实施例：

执行主体可以为图1中的计算设备101，待统计主体为企业B，待统计数据为企业B的2020年的年度日均耗电量；参照步骤200可以得到企业B上一年度的所有日耗电数据，基于此数据构成使用数据集{257.23，312.59，566.13，419.86，699.19，358.15，......，499.11，519.49，545.78}，所述使用数据集共有366个数据。由于此次统计的目标数据为企业B的年度日均耗电量，所以求取使用数据集中的平均数即可，设目标数据为Z，获取的初始目标计算公式为：

Z＝(集合中所有数值的和)/(集合中数值的个数)。

将使用数据集内的所有数据相加除以集合中数值的个数(366)，得到企业B上一年度日均耗电量的初始目的数据为518.88(kWh)。由于疫情影响，企业B在2020年中2～6月的数据明显异常，因此需要筛选去除该部分数据，再计算年度日均耗电值。去除该部分数据后，得到筛选数据集为{257.01，345.23，661.13，345.22，589.57，362.15，......，329.87，425.69，516.55}，所述筛选数据集共有215个数据。获取的筛选目标数据与初始目标数据的计算公式相同，所以将筛选数据集中的数据代入所述初始目标计算公式，将使用数据集内的所有数据相加除以集合中数值的个数(366)，可得出筛选目标数据为616.06(kWh)。

对比目标数据518.88与筛选目标数据616.06。由于在求取企业A年度日均耗电时，疫情期间的耗电量为非正常数据，因此选择筛选后的筛选目标数据616.06(kWh)作为最优数据。

另外，本实施例提供的应用场景只用于解释本公开的一些实施方式，并不限定本公开的保护范围。

本公开的一些实施例通过对数据进行筛选，可以从获取的数据中筛选出更符合统计要求的数据，也可以通过筛选数据得到不同类型的统计数据，增加本统计特定时间段中使用数据方法的灵活性和精确度。

进一步参考图5，作为对上述各图上述方法的实现，本公开提供了一种统计特定时间段中使用数据方法的一些实施例，这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，一些实施例的统计特定时间段中使用数据方法装置500包括：指标单元501、获取单元502、使用数据单元503、汇总单元504和目标数据单元505。其中，指标单元501被配置成获取预设单位时间的数据指标；获取单元502被配置成基于所述预设单位时间的数据指标，获取预设单位时间的汇总数据；使用数据单元503被配置成根据所述预设单位时间的汇总数据，计算得到预设单位时间的使用数据；汇总单元504被配置成获取特定时间段内所有预设单位时间的使用数据，得到使用数据集；目标数据单元505被配置成根据使用数据集计算得到目标数据。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，目标数据单元505被进一步配置成：清除所述使用数据集中的错误数据。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述错误数据可以包括数值为空的数据，数值为负的数据，数据类型错误的数据等。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，目标数据单元505被进一步配置成：对使用数据集中的数据进行筛选，得到筛选数据集；根据筛选数据集计算得到筛选目标数据；对比所述目标数据与筛选目标数据，选择最优数据。

可以理解的是，该装置500中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的计算设备101)600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取预设单位时间的数据指标；基于所述预设单位时间的数据指标，获取预设单位时间的汇总数据；基于所述预设单位时间的汇总数据，计算得到预设单位时间的使用数据；获取预设时间段内的使用数据，得到使用数据集；根据使用数据集计算得到目标数据。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括指标单元、获取单元、使用数据单元、汇总单元、目标数据单元。例如，指标单元还可以被描述为“获取预设单位时间的数据指标的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。