一种数字样衣合体度检测方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，更具体的，涉及一种数字样衣合体度检测方法及装置。

背景技术

在服装研发过程中需要对服装的合体度进行量化测评，传统合体度检测都是通过制作实际的样衣试穿后，通过目测松量等主观评价完成，对不合适的样衣修改，重新制作样衣然后重复进行合体度测评。然而，这种合体度检测方法需要多次制作样衣非常耗时、也消耗成本。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种数字样衣合体度检测方法及装置，提高样衣合体度检测效率。

为了实现上述发明目的，本发明提供的具体技术方案如下：

一种数字样衣合体度检测方法，包括：

获取待检测数字样衣的尺码与关键特征点集，所述待检测数字样衣的关键特征点集包括测压力类特征点子集和测容量类特征点子集；

根据预设合体度函数、与所述待检测数字样衣的尺码相对应的测压力类合体度检测算子和测容量类合体度检测算子以及所述待检测数字样衣的关键特征点集，计算所述待检测数字样衣的合体度，不同尺码对应的测压力类合体度检测算子和测容量类合体度检测算子为预先根据多个样本数字样衣的关键特征点集设定的。

可选的，测压力类特征点子集包括：左右肩点处数字样衣压力、BP点数字样衣压力、肘点数字样衣压力、背宽点数字样衣压力、盆骨点数字样衣压力、臀凸点处数字样衣压力、大腿前点数字样衣压力、前膝盖点数字样衣压力、后膝盖点数字样衣压力；

测容量类特征点子集包括：胸与数字样衣宽松量、肩与数字样衣宽松量、腰围与数字样衣宽松量、臀围与数字样衣宽松量、膝盖处数字样衣宽松量、踝关节处数字样衣宽松量。

可选的，根据多个样本数字样衣的关键特征点集设定不同尺码对应的测压力类合体度检测算子和测容量类合体度检测算子，包括：

获取多个样本数字样衣的尺码与关键特征点集；

将每个样本数字样衣的关键特征点集划分为测压力类特征点子集与测容量类特征点子集；

针对每个样本数字样衣，分别根据测压力类特征点子集中的每个特征点处压力与压力阈值，计算该样本数字样衣的测压力类特征点子集中每个特征点的测压力类合体度，并分别根据测容量类特征点子集中的每个特征点与松量阈值，计算该样本数字样衣的测容量类特征点子集中每个特征点的测容量类合体度；

对每个尺码对应的样本数字样衣的测压力类合体度进行聚类，得到每个尺码对应的测压力类的合体类和不合体类；

利用预设合体度函数，分别根据每个尺寸对应的测压力类的合体类中样本数字样衣的合体度和测压力类特征点子集以及测容量类的合体类中样本数字样衣的合体度和测容量类特征点子集，计算每个尺寸对应的测压力类合体度检测算子和测容量类合体度检测算子。

可选的，所述针对每个样本数字样衣，分别根据测压力类特征点子集中的每个特征点处压力与压力阈值，计算该样本数字样衣的测压力类特征点子集中每个特征点的测压力类合体度，包括：

针对每个样本数字样衣，分别将测压力类特征点子集中的每个特征点处压力与压力阈值的比值，确定为该样本数字样衣的测压力类特征点子集中每个特征点的测压力类合体度。

可选的，所述针对每个样本数字样衣，分别根据测容量类特征点子集中的每个特征点与松量阈值，计算该样本数字样衣的测容量类特征点子集中每个特征点的测容量类合体度，包括：

针对每个样本数字样衣测容量类特征点子集中每个特征点，获取经过该特征点的平面与样本数字样衣的截平面，并获取该截平面的外围长以及相应样本数字样衣的人体模型的内围长；

将测容量类特征点子集中每个特征点对应的外围长与内围长的差确定为相应特征点的松量；

将测容量类特征点子集中每个特征点的松量与松量阈值的比值，确定为该样本数字样衣的测容量类特征点子集中每个特征点的测容量类合体度。

一种数字样衣合体度检测装置，包括：

待检测数字样衣数据获取单元，用于获取待检测数字样衣的尺码与关键特征点集，所述待检测数字样衣的关键特征点集包括测压力类特征点子集和测容量类特征点子集；

合体度检测单元，用于根据预设合体度函数、与所述待检测数字样衣的尺码相对应的测压力类合体度检测算子和测容量类合体度检测算子以及所述待检测数字样衣的关键特征点集，计算所述待检测数字样衣的合体度，不同尺码对应的测压力类合体度检测算子和测容量类合体度检测算子为预先根据多个样本数字样衣的关键特征点集设定的。

可选的，测压力类特征点子集包括：左右肩点处数字样衣压力、BP点数字样衣压力、肘点数字样衣压力、背宽点数字样衣压力、盆骨点数字样衣压力、臀凸点处数字样衣压力、大腿前点数字样衣压力、前膝盖点数字样衣压力、后膝盖点数字样衣压力；

测容量类特征点子集包括：胸与数字样衣宽松量、肩与数字样衣宽松量、腰围与数字样衣宽松量、臀围与数字样衣宽松量、膝盖处数字样衣宽松量、踝关节处数字样衣宽松量。

可选的，所述装置还包括：

样本数字样衣数据获取单元，用于获取多个样本数字样衣的尺码与关键特征点集；将每个样本数字样衣的关键特征点集划分为测压力类特征点子集与测容量类特征点子集；

测压力类合体度计算单元，用于针对每个样本数字样衣，分别根据测压力类特征点子集中的每个特征点处压力与压力阈值，计算该样本数字样衣的测压力类特征点子集中每个特征点的测压力类合体度；

测容量类合体度计算单元，用于针对每个样本数字样衣，分别根据测容量类特征点子集中的每个特征点与松量阈值，计算该样本数字样衣的测容量类特征点子集中每个特征点的测容量类合体度；

聚合单元，用于对每个尺码对应的样本数字样衣的测压力类合体度进行聚类，得到每个尺码对应的测压力类的合体类和不合体类；

检测算子计算单元，用于利用预设合体度函数，分别根据每个尺寸对应的测压力类的合体类中样本数字样衣的合体度和测压力类特征点子集以及测容量类的合体类中样本数字样衣的合体度和测容量类特征点子集，计算每个尺寸对应的测压力类合体度检测算子和测容量类合体度检测算子。

可选的，所述测压力类合体度计算单元，具体用于针对每个样本数字样衣，分别将测压力类特征点子集中的每个特征点处压力与压力阈值的比值，确定为该样本数字样衣的测压力类特征点子集中每个特征点的测压力类合体度。

可选的，所述测容量类合体度计算单元，具体用于：

针对每个样本数字样衣测容量类特征点子集中每个特征点，获取经过该特征点的平面与样本数字样衣的截平面，并获取该截平面的外围长以及相应样本数字样衣的人体模型的内围长；

将测容量类特征点子集中每个特征点对应的外围长与内围长的差确定为相应特征点的松量；

将测容量类特征点子集中每个特征点的松量与松量阈值的比值，确定为该样本数字样衣的测容量类特征点子集中每个特征点的测容量类合体度。

相对于现有技术，本发明的有益效果如下：

本发明公开的一种数字样衣合体度检测方法，利用已知多个样本数字样衣的关键特征点集设定不同尺码对应的数字样衣合体度算子，通过设定后的数字样衣合体度算子以及待检测数字样衣的关键特征集，实现对待检测数字样衣合体度准确、客观的计算，有效缩短样衣合体度测评时间，避免人工合体度检测导致的人力资源浪费，有效提高了样衣合体度检测效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例公开的一种数字样衣合体度检测方法的流程示意图；

图2为本发明实施例公开的一种不同尺码对应的测压力类合体度检测算子和测容量类合体度检测算子的设定方法的流程示意图；

图3为本发明实施例公开的一种测容量类特征点子集中每个特征点的合体度计算方法的流程示意图；

图4为本发明实施例公开的腰部特征点的平面与样本数字样衣的截平面示意图；

图5为本发明实施例公开的一种数字样衣合体度检测装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供了一种数字样衣合体度检测方法，在制作好数字样衣后，通过对数字样衣合体度进行检测，避免人工对样衣进行合体度检测导致的人力资源浪费，以及制作样衣导致的成本消耗，提高样衣合体度检测效率。

具体的，请参阅图1，本实施例公开的一种数字样衣合体度检测方法包括以下步骤：

S101：获取待检测数字样衣的尺码与关键特征点集，待检测数字样衣的关键特征点集包括测压力类特征点子集和测容量类特征点子集；

测压力类特征点子集包括：左右肩点处数字样衣压力、BP(BUST LINE TOP，胸点)点数字样衣压力、肘点数字样衣压力、背宽点数字样衣压力、盆骨点数字样衣压力、臀凸点处数字样衣压力、大腿前点数字样衣压力、前膝盖点数字样衣压力、后膝盖点数字样衣压力。其中，BP点在服装上专指女装裁剪时作为胸高、胸距、胸围和胸省量的参考。凡是做比较有型或贴体的女装，打版时都把BP点作为很重要的参考点。

测容量类特征点子集包括：胸与数字样衣宽松量、肩与数字样衣宽松量、腰围与数字样衣宽松量、臀围与数字样衣宽松量、膝盖处数字样衣宽松量、踝关节处数字样衣宽松量。

S102：根据预设合体度函数、与待检测数字样衣的尺码相对应的测压力类合体度检测算子和测容量类合体度检测算子以及待检测数字样衣的关键特征点集，计算待检测数字样衣的合体度，不同尺码对应的测压力类合体度检测算子和测容量类合体度检测算子为预先根据多个样本数字样衣的关键特征点集设定的。

预设合体度函数为：f(fit)＝αf

其中，α为与待检测数字样衣的尺码相对应的测压力类合体度检测算子；

β为与待检测数字样衣的尺码相对应的测容量类合体度检测算子；

f

f

需要说明的是，不同尺码对应的测压力类合体度检测算子和测容量类合体度检测算子为预先根据多个样本数字样衣的关键特征点集设定的。

请参阅图2，不同尺码对应的测压力类合体度检测算子和测容量类合体度检测算子的设定方法包括如下步骤：

S201：获取多个样本数字样衣的尺码与关键特征点集；

S202：将每个样本数字样衣的关键特征点集划分为测压力类特征点子集与测容量类特征点子集；

样本数字样衣的关键特征点集的划分方法与待检测数字样衣的关键特征点集的划分方法一致，都是划分为测压力类特征点子集和测容量类特征点子集。

S203：针对每个样本数字样衣，分别根据测压力类特征点子集中的每个特征点处压力与压力阈值，计算该样本数字样衣的测压力类特征点子集中每个特征点的测压力类合体度，并分别根据测容量类特征点子集中的每个特征点与松量阈值，计算该样本数字样衣的测容量类特征点子集中每个特征点的测容量类合体度；

其中，针对每个样本数字样衣，分别将测压力类特征点子集中的每个特征点处压力与压力阈值的比值，确定为该样本数字样衣的测压力类特征点子集中每个特征点的测压力类合体度，如特征点i处压力为p

针对每个样本数字样衣测容量类特征点子集中每个特征点，请参阅图3，计算其合体度的方法如下：

S301：获取经过特征点的平面与样本数字样衣的截平面，并获取该截平面的外围长以及相应样本数字样衣的人体模型的内围长；

以腰部特征点为例，经过腰部特征点的平面与样本数字样衣的截平面如图4所示，该截平面的外围截面曲线的长度为外围长，经过特征点的平面与样本数字样衣的人体模型的截平面的内围截面曲线的长度为内围长。

S302：将该特征点对应的外围长与内围长的差确定为该特征点的松量；

S303：将该特征点的松量与松量阈值的比值，确定为该特征点的测容量类合体度。

每个特征点分别对应一个松量阈值，某一个特征点的合体度小于设定值，则该样本数字样衣整体为不合体类。

S204：对每个尺码对应的样本数字样衣的测压力类合体度进行聚类，得到每个尺码对应的测压力类的合体类和不合体类；

利用合体类的样本数字样衣的关键特征点集设定合体度检测算子。

S205：利用预设合体度函数，分别根据每个尺寸对应的测压力类的合体类中样本数字样衣的合体度和测压力类特征点子集以及测容量类的合体类中样本数字样衣的合体度和测容量类特征点子集，计算每个尺寸对应的测压力类合体度检测算子和测容量类合体度检测算子。

已知预设合体度函数f(fit)＝αf

本实施例公开的一种数字样衣合体度检测方法，利用已知多个样本数字样衣的关键特征点集设定不同尺码对应的数字样衣合体度算子，通过设定后的数字样衣合体度算子以及待检测数字样衣的关键特征集，实现对待检测数字样衣合体度准确、客观的计算，有效缩短样衣合体度测评时间，避免人工合体度检测导致的人力资源浪费，有效提高了样衣合体度检测效率。

基于上述实施例公开的一种数字样衣合体度检测方法，本实施例对应公开了一种数字样衣合体度检测装置，请参阅图5，该装置包括：

待检测数字样衣数据获取单元100，用于获取待检测数字样衣的尺码与关键特征点集，所述待检测数字样衣的关键特征点集包括测压力类特征点子集和测容量类特征点子集；

合体度检测单元200，用于根据预设合体度函数、与所述待检测数字样衣的尺码相对应的测压力类合体度检测算子和测容量类合体度检测算子以及所述待检测数字样衣的关键特征点集，计算所述待检测数字样衣的合体度，不同尺码对应的测压力类合体度检测算子和测容量类合体度检测算子为预先根据多个样本数字样衣的关键特征点集设定的。

可选的，测压力类特征点子集包括：左右肩点处数字样衣压力、BP点数字样衣压力、肘点数字样衣压力、背宽点数字样衣压力、盆骨点数字样衣压力、臀凸点处数字样衣压力、大腿前点数字样衣压力、前膝盖点数字样衣压力、后膝盖点数字样衣压力；

测容量类特征点子集包括：胸与数字样衣宽松量、肩与数字样衣宽松量、腰围与数字样衣宽松量、臀围与数字样衣宽松量、膝盖处数字样衣宽松量、踝关节处数字样衣宽松量。

可选的，所述装置还包括：

样本数字样衣数据获取单元，用于获取多个样本数字样衣的尺码与关键特征点集；将每个样本数字样衣的关键特征点集划分为测压力类特征点子集与测容量类特征点子集；

测压力类合体度计算单元，用于针对每个样本数字样衣，分别根据测压力类特征点子集中的每个特征点处压力与压力阈值，计算该样本数字样衣的测压力类特征点子集中每个特征点的测压力类合体度；

测容量类合体度计算单元，用于针对每个样本数字样衣，分别根据测容量类特征点子集中的每个特征点与松量阈值，计算该样本数字样衣的测容量类特征点子集中每个特征点的测容量类合体度；

聚合单元，用于对每个尺码对应的样本数字样衣的测压力类合体度进行聚类，得到每个尺码对应的测压力类的合体类和不合体类；

检测算子计算单元，用于利用预设合体度函数，分别根据每个尺寸对应的测压力类的合体类中样本数字样衣的合体度和测压力类特征点子集以及测容量类的合体类中样本数字样衣的合体度和测容量类特征点子集，计算每个尺寸对应的测压力类合体度检测算子和测容量类合体度检测算子。

可选的，所述测压力类合体度计算单元，具体用于针对每个样本数字样衣，分别将测压力类特征点子集中的每个特征点处压力与压力阈值的比值，确定为该样本数字样衣的测压力类特征点子集中每个特征点的测压力类合体度。

可选的，所述测容量类合体度计算单元，具体用于：

针对每个样本数字样衣测容量类特征点子集中每个特征点，获取经过该特征点的平面与样本数字样衣的截平面，并获取该截平面的外围长以及相应样本数字样衣的人体模型的内围长；

将测容量类特征点子集中每个特征点对应的外围长与内围长的差确定为相应特征点的松量；

将测容量类特征点子集中每个特征点的松量与松量阈值的比值，确定为该样本数字样衣的测容量类特征点子集中每个特征点的测容量类合体度。

本实施例公开的一种数字样衣合体度检测装置，利用已知多个样本数字样衣的关键特征点集设定不同尺码对应的数字样衣合体度算子，通过设定后的数字样衣合体度算子以及待检测数字样衣的关键特征集，实现对待检测数字样衣合体度准确、客观的计算，有效缩短样衣合体度测评时间，避免人工合体度检测导致的人力资源浪费，有效提高了样衣合体度检测效率。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

上述各个实施例之间可任意组合，对所公开的实施例的上述说明，本说明书中各实施例中记载的特征可以相互替换或者组合，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。