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一种基于互联网的智慧园区用监控管理系统

文献发布时间:2024-04-18 19:57:50


一种基于互联网的智慧园区用监控管理系统

技术领域

本发明涉及园区监控管理技术领域,尤其涉及一种基于互联网的智慧园区用监控管理系统。

背景技术

智慧园区是强调了物联网、云计算、大数据等新一代信息技术在园区建设和管理中的应用,以及面向知识社会创新环境的园区生产生活环境、创新生态营造的“互联网技术”,是在互联网技术基础上的延伸和扩展的一种网络技术;其用户端延伸和扩展到了任何物品和物品之间,进行信息交换和通讯;

智慧管理是一种新型的管理模式,智慧管理是指发挥企业运用智慧的能力,对企业的智慧资源进行系统管理,以实现企业可持续发展的过程,现有的工业园区仍停留在传统的园区管理模式,没有形成一套完整且智能的管理模式,难以对园区实现全方位、多维度地管理,且无法为园区内设施进行合理监控管理,进而增大园区设施对园区管理的影响程度,不利于园区的合理化管理,降低了园区的管理效果。

针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于互联网的智慧园区用监控管理系统,可以合理的对园区监控管理力度进行调整,提高了园区的管控性能,同时有助于提高园区整体管理的合理性。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种基于互联网的智慧园区用监控管理系统,包括管理平台、数据收集单元、监管评估单元、维护调用单元、影响评定单元、运维管理单元以及故障分析单元;

当管理平台生成运管指令时,并将运管指令发送至数据收集单元,数据收集单元在接收到运管指令后,立即采集园区设施的状态数据和维护人员的调用数据,状态数据包括运行评估值、影响风险值以及环境影响值,调用数据包括流动值和调用时效值,并将状态数据和调用数据分别发送至监管评估单元和维护调用单元,监管评估单元在接收到状态数据后,立即对状态数据进行设施运转监管评估操作,将得到的风险信号发送至故障分析单元和运维管理单元;

故障分析单元在接收到风险信号后,立即采集风险信号所对应设施的参数数据,参数数据包括故障趋势值、故障率以及使用比,并对参数数据进行有效管理评估操作,将得到的集合C发送至运维管理单元,将得到的更换信号发送至运维管理单元和影响评定单元;

维护调用单元在接收到调用数据后,立即对调用数据进行调度管理影响评估分析,将得到的调用受限评估系数T发送至影响评定单元;

影响评定单元在接收到更换信号和调用受限评估系数T后,立即采集园区的预警数据,预警数据表示延误影响值,并对预警数据进行园区管理影响评估分析和深入式比对分析,将得到的低级影响信号和高级影响信号发送至运维管理单元。

优选的,所述监管评估单元的设施运转监管评估操作分析过程如下:

采集到园区的监控时间段,并将其标记为时间阈值,将时间阈值划分为i个子时间段,i为大于零的自然数,获取到各个子时间段内园区设施的运行评估值,运行评估值表示子时间段内运行参数经数据归一化处理后得到的积值超出存储预设阈值的部分,运行参数表示平均运行电压、平均运行电流,同时获取到各个子时间段内园区设施的影响风险值和环境影响值,影响风险值表示子时间段内园区设施的特征数据所对应数值超出预设阈值所对应的个数,特征数据表示子时间段内园区设施的异响均值、振动幅度均值、温度变化值,环境影响值表示环境温度均值超出预设环境温度均值阈值的部分与单位时间通风流量经数据归一化处理后得到的积值;

将园区内设施标记为g,g为大于零的自然数,同时将运行评估值、影响风险值以及环境影响值经数据归一化处理后得到的积值标记为状态风险评估系数,进而获取到各个设施各个子时间段内的状态风险评估系数Fig,以子时间段的个数为X轴,以状态风险评估系数Fig为Y轴建立直角坐标系,通过描点的方式绘制状态风险评估系数曲线,同时在该坐标系中绘制预设状态风险评估系数阈值曲线,进而从坐标系中获取到状态风险评估系数曲线首次与预设状态风险评估系数阈值曲线相交所形成的锐角度数,并将其标记为风险角度值,同时获取到状态风险评估系数曲线位于预设状态风险评估系数阈值曲线上方线段的长度,并将其标记为风险长度值,并将风险角度值和风险长度值与其内部录入存储的预设风险角度值阈值和预设风险长度值阈值进行比对分析:

若风险角度值小于预设风险角度值阈值,且风险长度值小于预设风险长度值阈值,则不生成任何信号;

若风险角度值大于等于预设风险角度值阈值,或风险长度值大于等于预设风险长度值阈值,则生成风险信号。

优选的,所述故障分析单元的有效管理评估操作过程如下:

获取到时间阈值内风险信号所对应设施,并将其标记为分析设施,以此构建分析设施的集合A,获取到时间阈值内各个设施的故障趋势值、故障率以及使用比,其中,故障趋势值表示设施故障曲线的变化趋势值,设施故障曲线表示以时间为X轴并以故障次数为Y轴绘制的曲线,使用比表示设施的有效工作时长与停机时长之间的比值,有效工作时长表示设施开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长,并将故障趋势值、故障率以及使用比经数据归一化处理后得到的积值标记为设备评估值,并将设备评估值与其内部录入存储的预设设备评估值阈值进行比对分析:

若设备评估值与预设设备评估值阈值之间的比值小于1,则生成反馈信号,当生成反馈信号后,构建反馈信号所对应分析设施的集合B,进而获取到集合A和集合B的交集,并将集合A和集合B的交集标记为集合C;

若设备评估值与预设设备评估值阈值之间的比值大于等于1,则生成更换信号。

优选的,所述维护调用单元的调度管理影响评估分析过程如下:

T1:获取到时间阈值内园区运维人员的流动值DD,流动值DD表示运维人员中可调用人员与总人数之间的比值,可调用人员指的是待工作状态下运维人员的准时评估值超出预设准时评估值阈值所对应的人员,准时评估值表示准时到达维修场地的总次数与维修总次数之间的比值;

T12:获取到时间阈值内园区运维人员的调用时效值,调用时效值表示运维人员的调用时长超出预设调用时长阈值的部分,调用时长表示设备故障预警时刻到运维人员到达指定场地时刻之间的时长,并将调用时效值与存储的预设调用时效值阈值进行比对分析,若调用时效值大于预设调用时效值阈值,则将调用时效值大于预设调用时效值阈值的部分标记为调用延误值TY;

T13:根据公式

优选的,所述影响评定单元的园区管理影响评估分析过程如下:

获取到时间阈值内更换信号所对应园区设施的个数与园区设施总个数之间的比值,并将风险信号所对应园区设施的个数与园区设施总个数之间的比值标记为管理影响值GX,同时获取到时间阈值内园区的调用受限评估系数T;

获取到时间阈值内园区的延误影响值YW,延误影响值YW表示园区故障预警总次数中预警风险值大于预设预警风险值阈值所对应次数与预警总次数之间,预警风险值表示预警指令生成时刻到预警执行时刻之间的时长与指令传输距离之间的比值。

优选的,所述影响评定单元的深入式比对分析过程如下:

根据公式

若管理影响评估系数GL小于预设管理影响评估系数阈值,则生成低级影响信号;

若管理影响评估系数GL大于等于预设管理影响评估系数阈值,则生成高级影响信号。

本发明的有益效果如下:

(1)本发明通过从点到面的形式对园区进行合理化分析管理,以便合理的对园区监控管理力度进行调整,以提高园区的管控性能,同时有助于提高园区整体管理的合理性。即从点的形式进行分析,对状态数据进行设施运转监管评估操作,以判断园区内各个设施是否正常运转,以提高对园区设施的管控效果,同时有助于为后续园区监控管理合理性提供数据支撑,对调用数据进行调度管理影响评估分析,以了解维护人员的调用难度对园区设施维护管理的影响程度,以便结合维护人员调用情况对园区整体管理评估提高数据支撑,以提高分析结果的准确性。

(2)本发明通过信息反馈和深入式的分析方式对异常设施进行有效管理评估操作,判断设施是否存在维修价值,进而便于快速的对设施进行更换或维修,以提高园区的管理效果,以及通过面的形式进行数据整合,并对园区进行园区管理影响评估分析,以了解园区整体的监控管理情况,进而根据不同的影响等级进行合理、有针对性的管理调控,以提高对园区的监控管理效果。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明;

图1是本发明系统流程框图;

图2是本发明局部分析参考图。

具体实施方式

下面将结合附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

实施例一:

请参阅图1至图2所示,本发明为一种基于互联网的智慧园区用监控管理系统,包括管理平台、数据收集单元、监管评估单元、维护调用单元、影响评定单元、运维管理单元以及故障分析单元,管理平台与数据收集单元呈单向通讯连接,数据收集单元与监管评估单元和维护调用单元均呈单向通讯连接,监管评估单元与故障分析单元和运维管理单元均呈单向通讯连接,故障分析单元与运维管理单元和影响评定单元均呈单向通讯连接,维护调用单元与影响评定单元呈单向通讯连接,影响评定单元与运维管理单元呈单向通讯连接。

当管理平台生成运管指令时,并将运管指令发送至数据收集单元,数据收集单元在接收到运管指令后,立即采集园区设施的状态数据和维护人员的调用数据,状态数据包括运行评估值、影响风险值以及环境影响值,调用数据包括流动值和调用时效值,并将状态数据和调用数据分别发送至监管评估单元和维护调用单元。监管评估单元在接收到状态数据后,立即对状态数据进行设施运转监管评估操作,以判断园区内各个设施是否正常运转,以提高对园区设施的管控效果,同时有助于为后续园区监控管理合理性提供数据支撑,具体的设施运转监管评估操作分析过程如下:

采集到园区的监控时间段,并将其标记为时间阈值,将时间阈值划分为i个子时间段,i为大于零的自然数,获取到各个子时间段内园区设施的运行评估值,运行评估值表示子时间段内运行参数经数据归一化处理后得到的积值超出存储预设阈值的部分,运行参数表示平均运行电压、平均运行电流等,同时获取到各个子时间段内园区设施的影响风险值和环境影响值,影响风险值表示子时间段内园区设施的特征数据所对应数值超出预设阈值所对应的个数,特征数据表示子时间段内园区设施的异响均值、振动幅度均值、温度变化值等,环境影响值表示环境温度均值超出预设环境温度均值阈值的部分与单位时间通风流量经数据归一化处理后得到的积值。

将园区内设施标记为g,g为大于零的自然数,同时将运行评估值、影响风险值以及环境影响值经数据归一化处理后得到的积值标记为状态风险评估系数,进而获取到各个设施各个子时间段内的状态风险评估系数Fig。需要说明的是,当Fig中i=1,g=1时表示第一个设施第一个子时间段内的运行评估值F11,当Fig中i=2,g=1时表示第一个设施第二个子时间段内的运行评估值F21。以子时间段的个数为X轴,以状态风险评估系数Fig为Y轴建立直角坐标系,通过描点的方式绘制状态风险评估系数曲线,同时在该坐标系中绘制预设状态风险评估系数阈值曲线,进而从坐标系中获取到状态风险评估系数曲线首次与预设状态风险评估系数阈值曲线相交所形成的锐角度数,并将其标记为风险角度值,同时获取到状态风险评估系数曲线位于预设状态风险评估系数阈值曲线上方线段的长度,并将其标记为风险长度值,并将风险角度值和风险长度值与其内部录入存储的预设风险角度值阈值和预设风险长度值阈值进行比对分析:

若风险角度值小于预设风险角度值阈值,且风险长度值小于预设风险长度值阈值,则不生成任何信号;

若风险角度值大于等于预设风险角度值阈值,或风险长度值大于等于预设风险长度值阈值,则生成风险信号,并将风险信号发送至故障分析单元和运维管理单元,运维单元在接收到风险信号后,立即将风险信号所对应设施标号在显示设备上标记为红色,进而提醒运管人员及时的对园区设施进行维护管理,以降低园区的管理风险和管理难度,同时有助于为后续园区监控管理合理性提供数据支撑。

故障分析单元在接收到风险信号后,立即采集风险信号所对应设施的参数数据,参数数据包括故障趋势值、故障率以及使用比,并对参数数据进行有效管理评估操作,判断设施是否存在维修价值,进而便于快速的对设施进行更换或维修,以提高园区的管理效果,具体的有效管理评估操作过程如下:

获取到时间阈值内风险信号所对应设施,并将其标记为分析设施,以此构建分析设施的集合A,获取到时间阈值内各个设施的故障趋势值、故障率以及使用比,其中,故障趋势值表示设施故障曲线的变化趋势值,设施故障曲线表示以时间为X轴并以故障次数为Y轴绘制的曲线,使用比表示设施的有效工作时长与停机时长之间的比值,有效工作时长表示设施开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长,并将故障趋势值、故障率以及使用比经数据归一化处理后得到的积值标记为设备评估值,并将设备评估值与其内部录入存储的预设设备评估值阈值进行比对分析:

若设备评估值与预设设备评估值阈值之间的比值小于1,则生成反馈信号,当生成反馈信号后,构建反馈信号所对应分析设施的集合B,进而获取到集合A和集合B的交集,并将集合A和集合B的交集标记为集合C,并将集合C发送至运维管理单元,运维单元在接收到集合C后,立即将标红的设施编号中属于集合C的再次标记为黄色,进而提醒运管人员及时的进行维护管理,以保证园区的健康管理效果。

若设备评估值与预设设备评估值阈值之间的比值大于等于1,则生成更换信号,并将更换信号发送至运维管理单元和影响评定单元,运维单元在接收到更换信号后,立即在标红的设施编号后显示“更换”文字进行预警展示,以便对无维修价值的设施进行更换,以提高园区设施的管理效果。

实施例二:

维护调用单元在接收到调用数据后,立即对调用数据进行调度管理影响评估分析,以了解维护人员的调用难度对园区设施维护管理的影响程度,以便结合维护人员调用情况对园区整体管理评估提高数据支撑,以提高分析结果的准确性,进而有助于提高园区整体管理的合理性,具体的调度管理影响评估分析过程如下:

获取到时间阈值内园区运维人员的流动值DD,流动值DD表示运维人员中可调用人员与总人数之间的比值,可调用人员指的是待工作状态下运维人员的准时评估值超出预设准时评估值阈值所对应的人员,准时评估值表示准时到达维修场地的总次数与维修总次数之间的比值,需要说明的是,流动值DD的数值越大,则园区设施管理受限的风险越小。

获取到时间阈值内园区运维人员的调用时效值,调用时效值表示运维人员的调用时长超出预设调用时长阈值的部分,调用时长表示设备故障预警时刻到运维人员到达指定场地时刻之间的时长,并将调用时效值与存储的预设调用时效值阈值进行比对分析。若调用时效值大于预设调用时效值阈值,则将调用时效值大于预设调用时效值阈值的部分标记为调用延误值TY,需要说明的是,调用延误值TY的数值越大,则园区设施管理受限的风险越大。

根据公式

影响评定单元在接收到更换信号和调用受限评估系数T后,立即采集园区的预警数据,预警数据表示延误影响值,并对预警数据进行园区管理影响评估分析,以了解园区整体的管理情况,进而根据不同的影响等级进行合理、有针对性的管理调控,以提高对园区的监控管理效果,具体的园区管理影响评估分析过程如下:

获取到时间阈值内更换信号所对应园区设施的个数与园区设施总个数之间的比值,并将风险信号所对应园区设施的个数与园区设施总个数之间的比值标记为管理影响值GX,同时获取到时间阈值内园区的调用受限评估系数T。

获取到时间阈值内园区的延误影响值YW,延误影响值YW表示园区故障预警总次数中预警风险值大于预设预警风险值阈值所对应次数与预警总次数之间,预警风险值表示预警指令生成时刻到预警执行时刻之间的时长与指令传输距离之间的比值,需要说明的是,延误影响值YW的数值越大,则对园区整体管理影响风险越大。

根据公式

若管理影响评估系数GL小于预设管理影响评估系数阈值,则生成低级影响信号;

若管理影响评估系数GL大于等于预设管理影响评估系数阈值,则生成高级影响信号,并将低级影响信号和高级影响信号发送至运维管理单元,运维单元在接收到低级影响信号和高级影响信号后,立即做出低级影响信号和高级影响信号所对应的预设预警操作,进而根据不同的影响等级进行合理、有针对性的管理调控,以提高对园区整体的监控管理效果,同时通过从点到面的形式对园区进行合理化分析管理,以便合理的对园区监控管理力度进行调整,以提高园区的管控性能。

综上所述,本发明通过从点到面的形式对园区进行合理化分析管理,以便合理的对园区监控管理力度进行调整,以提高园区的管控性能,同时有助于提高园区整体管理的合理性。即从点的形式进行分析,对状态数据进行设施运转监管评估操作,以判断园区内各个设施是否正常运转,以提高对园区设施的管控效果。同时有助于为后续园区监控管理合理性提供数据支撑,对调用数据进行调度管理影响评估分析,以了解维护人员的调用难度对园区设施维护管理的影响程度,以便结合维护人员调用情况对园区整体管理评估提高数据支撑,以提高分析结果的准确性。且通过信息反馈和深入式的分析方式对异常设施进行有效管理评估操作,判断设施是否存在维修价值,进而便于快速的对设施进行更换或维修,以提高园区的管理效果。以及通过面的形式进行数据整合,并对园区进行园区管理影响评估分析,以了解园区整体的监控管理情况,进而根据不同的影响等级进行合理、有针对性的管理调控,以提高对园区的监控管理效果。

阈值的大小的设定是为了便于比较,关于阈值的大小,取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据设定基数数量;只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。

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