一种定位异常业务请求的方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种定位异常业务请求的方法和装置。

背景技术

应用系统由于异常业务请求导致故障(比如内存溢出、系统崩溃或者宕机等)而重启时，同时在机器上运行的业务请求可能有多条，如何在这些业务请求中定位到异常业务请求，需要开发人员分析日志之后才能得出结论。但是在并发量大的情况下，日志数量庞大，应用系统重启造成的日志不完整给异常业务请求定位带来了困难。

目前，应用监控框架只能定位到应用系统重启期间有哪些业务请求没有正常结束，但是无法定位出具体是由哪条业务请求引起的故障，需要通过人工分析日志，分析应用系统重启时的异常堆栈信息来定位是由哪条业务请求造成系统故障重启。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

现有方案通过人工分析业务日志的方式来定位异常业务请求，这种方式存在以下缺点：

1、效率低，由于故障重启时日志的不完整或者生产日志级别比较低，造成定位异常业务请求需要花费大量的时间；

2、缺乏自动化，通过人工去定位日志不但需要花费大量时间，而且是重复性的工作，每次系统故障重启都需要去分析定位；

3、准确度无法保证，通过人工分析日志，只是通过逆向推理去还原现场，存在一定误判的情况。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种定位异常业务请求的方法和装置，以解决花费大量时间和准确度无法保证的技术问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种定位异常业务请求的方法，包括：

接收业务请求；

将所述业务请求转发至应用服务器，若超时未接收到所述应用服务器返回的业务处理结果，则将所述业务请求转发至单线程应用；其中，所述单线程应用部署的应用系统与所述应用服务器部署的应用系统相同；

根据所述单线程应用的业务处理情况定位异常业务请求。

可选地，所述业务请求携带业务信息；

接收业务请求之后，还包括：

根据所述业务信息计算业务摘要；

将所述业务信息和所述业务摘要写入当前处理列表中。

可选地，根据所述业务信息计算业务摘要，包括：

采用哈希算法对所述业务信息进行计算，得到业务摘要。

可选地，所述业务信息包括业务字段和请求时间；

其中，所述业务字段包括以下至少一种：用户信息、项目编号、业务数值。

可选地，将所述业务请求转发至应用服务器之后，还包括：

将所述应用服务器的标识写入所述当前处理列表中，并与所述业务信息关联。

可选地，若超时未接收到所述应用服务器返回的业务处理结果，则将所述业务请求转发至单线程应用，包括：

若超时未接收到所述应用服务器返回的业务处理结果，则扫描所述当前处理列表，将所述应用服务器上的应用系统在重启之前的所有超时未返回的业务请求写入疑似异常列表；

从所述疑似异常列表中读取业务请求，将所述业务请求转发至单线程应用。

可选地，将所述应用服务器上的应用系统在重启之前的所有超时未返回的业务请求写入疑似异常列表之后，还包括：

将所述应用服务器上的应用系统在重启之前的所有超时未返回的业务请求从所述当前处理列表中移除。

可选地，从所述疑似异常列表中读取业务请求，将所述业务请求转发至单线程应用，包括：

从所述疑似异常列表中读取一条业务请求，将所述业务请求转发至单线程应用。

可选地，根据所述单线程应用的业务处理情况定位异常业务请求，包括：

判断是否超时未接收到所述单线程应用返回的业务处理结果；

若是，则将所述业务请求定位为异常业务请求。

可选地，根据所述单线程应用的业务处理情况定位异常业务请求，还包括：

若否，则继续从所述疑似异常列表中读取下一条业务请求，将所述下一条业务请求转发至单线程应用。

可选地，若所述单线程应用处理所述业务请求失败，则重启应用系统，并抛弃所述业务请求。

可选地，将所述业务请求定位为异常业务请求之后，还包括：

根据所述业务请求的业务信息生成异常业务日志。

可选地，所述单线程应用将所述业务请求的业务处理结果写入备用数据库。

可选地，所述备用数据库的数据与业务数据库的数据实时同步。

可选地，所述业务数据库用于存储业务数据以及所述应用服务器的业务处理结果。

可选地，所述应用服务器为分布式集群中的任意一个节点。

另外，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种定位异常业务请求的装置，包括：

接收模块，用于接收业务请求；

转发模块，用于将所述业务请求转发至应用服务器，若超时未接收到所述应用服务器返回的业务处理结果，则将所述业务请求转发至单线程应用；其中，所述单线程应用部署的应用系统与所述应用服务器部署的应用系统相同；

定位模块，用于根据所述单线程应用的业务处理情况定位异常业务请求。

可选地，所述业务请求携带业务信息；

所述接收模块还用于：

接收业务请求之后，根据所述业务信息计算业务摘要；

将所述业务信息和所述业务摘要写入当前处理列表中。

可选地，所述接收模块还用于：

采用哈希算法对所述业务信息进行计算，得到业务摘要。

可选地，所述业务信息包括业务字段和请求时间；

其中，所述业务字段包括以下至少一种：用户信息、项目编号、业务数值。

可选地，所述转发模块还用于：

将所述业务请求转发至应用服务器之后，将所述应用服务器的标识写入所述当前处理列表中，并与所述业务信息关联。

可选地，所述转发模块还用于：

若超时未接收到所述应用服务器返回的业务处理结果，则扫描所述当前处理列表，将所述应用服务器上的应用系统在重启之前的所有超时未返回的业务请求写入疑似异常列表；

从所述疑似异常列表中读取业务请求，将所述业务请求转发至单线程应用。

可选地，所述转发模块还用于：

将所述应用服务器上的应用系统在重启之前的所有超时未返回的业务请求写入疑似异常列表之后，将所述应用服务器上的应用系统在重启之前的所有超时未返回的业务请求从所述当前处理列表中移除。

可选地，所述转发模块还用于：

从所述疑似异常列表中读取一条业务请求，将所述业务请求转发至单线程应用。

可选地，所述定位模块还用于：

判断是否超时未接收到所述单线程应用返回的业务处理结果；

若是，则将所述业务请求定位为异常业务请求。

可选地，所述定位模块还用于：

若否，则继续从所述疑似异常列表中读取下一条业务请求，将所述下一条业务请求转发至单线程应用。

可选地，若所述单线程应用处理所述业务请求失败，则重启应用系统，并抛弃所述业务请求。

可选地，所述定位模块还用于：

将所述业务请求定位为异常业务请求之后，根据所述业务请求的业务信息生成异常业务日志。

可选地，所述单线程应用将所述业务请求的业务处理结果写入备用数据库。

可选地，所述备用数据库的数据与业务数据库的数据实时同步。

可选地，所述业务数据库用于存储业务数据以及所述应用服务器的业务处理结果。

可选地，所述应用服务器为分布式集群中的任意一个节点。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，所述一个或多个处理器实现上述任一实施例所述的方法。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用若超时未接收到应用服务器返回的业务处理结果，则将业务请求转发至单线程应用，根据单线程应用的业务处理情况定位异常业务请求的技术手段，所以克服了现有技术中花费大量时间和准确度无法保证的技术问题。本发明实施例可以在应用系统故障重启之后通过单线程应用的业务处理情况准确地定位出异常业务请求，而且单线程应用对所有疑似异常业务请求进行逐条处理，可以在分钟级的短时间内准确定位出异常业务请求，无需人工干预，节省了人力成本，同时也提高了故障处理效率。由于单线程应用部署的应用系统与所述应用服务器部署的应用系统相同，因此单线程应用能够完全还原系统故障时的情况，从而准确地定位出异常业务请求，判定结果的可靠性高。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的定位异常业务请求的方法的主要流程的示意图；

图2是根据本发明一个可参考实施例的定位异常业务请求的方法的主要流程的示意图；

图3是根据本发明另一个可参考实施例的定位异常业务请求的方法的主要流程的示意图；

图4是根据本发明实施例的定位异常业务请求的装置的主要模块的示意图；

图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明实施例的定位异常业务请求的方法的主要流程的示意图。作为本发明的一个实施例，如图1所示，所述定位异常业务请求的方法可以包括：

步骤101，接收业务请求。

接收网关转发的业务请求，所述业务请求携带业务信息，所述业务信息可以包括业务字段和请求时间，其中，所述业务字段包括以下至少一种：用户信息(比如账户、身份证号或者手机号等)、项目编号、业务数值(比如缴费金额等)。

可选地，接收业务请求之后，还包括：根据所述业务信息计算业务摘要；将所述业务信息和所述业务摘要写入当前处理列表中。在本发明的实施例中，可以根据业务字段和请求时间来计算业务摘要，所述业务摘要作为所述业务信息的唯一标识，然后将所述业务信息及其对应的业务摘要写入当前处理列表中。

可选地，根据所述业务信息计算业务摘要，包括：采用哈希算法对所述业务信息进行计算，得到业务摘要。在本发明的实施例中，可以采用哈希算法对业务字段和请求时间进行计算，得到hash值，将hash值作为所述业务信息的唯一标识。

需要指出的是，也可以指根据业务字段来计算业务摘要，本发明实施例对此不作限制。

步骤102，将所述业务请求转发至应用服务器，若超时未接收到所述应用服务器返回的业务处理结果，则将所述业务请求转发至单线程应用。

接收到所述业务请求后，将所述业务请求转发至应用服务器，应用服务器接收到业务请求后，进行业务处理，并返回业务处理结果。可选地，所述应用服务器为分布式集群中的任意一个节点，可以通过负载均衡的方式从分布式集群中筛选出一个节点(即应用服务器)，将所述业务请求转发至该节点，由该节点对业务请求进行处理，并返回业务处理结果。

可选地，将所述业务请求转发至应用服务器之后，还包括：将所述应用服务器的标识写入所述当前处理列表中，并与所述业务信息关联。确定出应用服务器后，将该应用服务器的标识也写入当前处理列表中，并将该应用服务器的标识与该业务请求的业务信息关联起来，方便在后续步骤中查找相关信息。

可选地，若超时未接收到所述应用服务器返回的业务处理结果，则将所述业务请求转发至单线程应用，包括：若超时未接收到所述应用服务器返回的业务处理结果，则扫描所述当前处理列表，将所述应用服务器上的应用系统在重启之前的所有超时未返回的业务请求写入疑似异常列表；从所述疑似异常列表中读取业务请求，将所述业务请求转发至单线程应用。如果超时未接收到所述应用服务器返回的业务处理结果，说明该业务请求可能是异常业务请求，该应用服务器上部署的应用系统会自动重启，因此扫描当前处理列表中的各个业务请求及其对应的应用服务器标识，筛选出与该业务请求的应用服务器标识相同且在应用系统重启之前的所有超时未返回的业务请求(包括业务字段、请求时间、业务摘要和应用服务器标识等)都写入疑似异常列表中。

在应用系统故障重启期间，应用服务器上会有许多业务请求在同时运行，这些业务请求中会有很大一部分没有运行完成，其中大部分都会发生运行中断，从而导致超时未返回。本发明实施例将这些超时未返回的业务请求写入疑似异常列表中，等待进一步筛选。

可选地，将所述应用服务器上的应用系统在重启之前的所有超时未返回的业务请求写入疑似异常列表之后，还包括：将所述应用服务器上的应用系统在重启之前的所有超时未返回的业务请求从所述当前处理列表中移除。

可选地，从所述疑似异常列表中读取业务请求，将所述业务请求转发至单线程应用，包括：从所述疑似异常列表中读取一条业务请求，将所述业务请求转发至单线程应用。为了能够准确地定位出异常业务请求，本发明实施例每次只从疑似异常列表中读取一条业务请求，并将该条业务请求转发至单线程应用，由所述单线程应用对该条业务请求进行业务处理，处理完成后，返回业务处理结果。

为了能够准确地定位出导致应用服务器上的应用系统故障重启的异常业务请求，所述单线程应用部署的应用系统与所述应用服务器部署的应用系统相同。

步骤103，根据所述单线程应用的业务处理情况定位异常业务请求。

由于所述单线程应用部署的应用系统与所述应用服务器部署的应用系统相同，因此通过单线程应用对业务请求一条一条地进行处理，可以从这些疑似异常业务请求中准确地定位出异常业务请求。

可选地，步骤103可以包括：判断是否超时未接收到所述单线程应用返回的业务处理结果；若是，则将所述业务请求定位为异常业务请求；若否，则继续从所述疑似异常列表中读取下一条业务请求，将所述下一条业务请求转发至单线程应用。如果超时未接收到所述单线程应用返回的业务处理结果，说明这条业务请求是导致应用服务器上的应用系统故障重启的异常业务请求，如果在预设时间内接收到所述单线程应用返回的业务处理结果，说明该条业务请求不是导致应用服务器上的应用系统故障重启的异常业务请求，则继续从疑似异常列表中读取下一条业务请求，将所述下一条业务请求转发至单线程应用，单线程应用继续对所述下一条业务请求进行业务处理。

可选地，将所述业务请求定位为异常业务请求之后，还包括：根据所述业务请求的业务信息生成异常业务日志。定位出导致应用服务器上的应用系统故障重启的异常业务请求之后，可以将所述业务请求的业务字段、请求时间、业务摘要和应用服务器标识等都写入异常业务日志中，方便对日志进行进一步分析。

可选地，所述单线程应用将所述业务请求的业务处理结果写入备用数据库，所述备用数据库的数据与业务数据库的数据实时同步。在本发明的实施例中，所述单线程应用将每条业务请求的业务处理结果都存储到备用数据库中，在单线程应用处理业务请求时，还可以从备用数据库中获取业务数据，备用数据库中的业务数据同步自业务数据库。其中，所述业务数据库用于存储业务数据以及所述应用服务器的业务处理结果，应用服务器将每条业务请求的业务处理结果都存储到业务数据库中，在应用服务器处理业务请求时，还可以从应用服务器中获取业务数据。

可选地，若所述单线程应用处理所述业务请求失败，则重启应用系统，并抛弃所述业务请求。如果单线程应用处理的业务请求为异常业务请求，那么单线程应用会故障重启，并抛弃这条业务请求，从而导致超时未返回。

根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明实施例通过若超时未接收到应用服务器返回的业务处理结果，则将业务请求转发至单线程应用，根据单线程应用的业务处理情况定位异常业务请求的技术手段，解决了现有技术中花费大量时间和准确度无法保证的技术问题。本发明实施例可以在应用系统故障重启之后通过单线程应用的业务处理情况准确地定位出异常业务请求，而且单线程应用对所有疑似异常业务请求进行逐条处理，可以在分钟级的短时间内准确定位出异常业务请求，无需人工干预，节省了人力成本，同时也提高了故障处理效率。由于单线程应用部署的应用系统与所述应用服务器部署的应用系统相同，因此单线程应用能够完全还原系统故障时的情况，从而准确地定位出异常业务请求，判定结果的可靠性高。

图2是根据本发明一个可参考实施例的定位异常业务请求的方法的主要流程的示意图。作为本发明的又一个实施例，如图2所示，所述定位异常业务请求的方法可以包括：

步骤201，接收业务请求。

所述业务请求携带业务信息，所述业务信息可以包括业务字段和请求时间。其中，所述业务字段包括以下至少一种：用户信息(比如账户、身份证号或者手机号等)、项目编号、业务数值(比如缴费金额等)。

步骤202，采用哈希算法对所述业务信息进行计算，得到业务摘要。

步骤203，将所述业务请求转发至应用服务器。

所述应用服务器为分布式集群中的任意一个节点，可以通过负载均衡的方式从分布式集群中筛选出一个节点(即应用服务器)，将所述业务请求转发至该节点，由该节点对业务请求进行处理，并返回业务处理结果。

步骤204，将所述业务信息、所述业务摘要和所述应用服务器的标识写入当前处理列表。

步骤205，判断是否超时未接收到所述应用服务器返回的业务处理结果；若是，则执行步骤206，若否，则执行步骤209。

步骤206，扫描所述当前处理列表，判断是否存在所述应用服务器上的应用系统在重启之前的超时未返回的其他业务请求；若是，则执行步骤207；若否，则执行步骤208。

步骤207，将所述应用服务器上的应用系统在重启之前的所有超时未返回的业务请求都写入疑似异常列表。

如果超时未接收到所述应用服务器返回的业务处理结果，说明该业务请求可能是异常业务请求，该应用服务器上部署的应用系统会自动重启，因此扫描当前处理列表中的各个业务请求及其对应的应用服务器标识，筛选出与该业务请求的应用服务器标识相同且在应用系统重启之前的所有超时未返回的业务请求(包括业务字段、请求时间、业务摘要和应用服务器标识等)都写入疑似异常列表中。

在应用系统故障重启期间，应用服务器上会有许多业务请求在同时运行，这些业务请求中会有很大一部分没有运行完成，其中大部分都会发生运行中断，从而导致超时未返回。本发明实施例将这些超时未返回的业务请求写入疑似异常列表中，等待进一步筛选。

步骤208，将当前的交易请求写入疑似异常列表。

步骤209，将当前的交易请求从当前处理列表中移除。

另外，在本发明一个可参考实施例中定位异常业务请求的方法的具体实施内容，在上面所述定位异常业务请求的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。

图3是根据本发明另一个可参考实施例的定位异常业务请求的方法的主要流程的示意图。作为本发明的另一个实施例，如图3所示，所述定位异常业务请求的方法可以包括：

步骤301，从疑似异常列表中读取一条业务请求，将所述业务请求转发至单线程应用。

步骤302，将所述业务请求转发至单线程应用。

步骤303，判断是否超时未接收到所述单线程应用返回的业务处理结果；若是，则执行步骤304；若否，则执行步骤306。

步骤304，将所述业务请求定位为异常业务请求。

步骤305，根据所述业务请求的业务信息生成异常业务日志，将所述业务请求从疑似异常列表中移除。

步骤306，将所述业务请求从疑似异常列表中移除，继续从所述疑似异常列表中读取下一条业务请求。

另外，在本发明另一个可参考实施例中定位异常业务请求的方法的具体实施内容，在上面所述定位异常业务请求的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。

图4是根据本发明实施例的定位异常业务请求的装置的主要模块的示意图，如图4所示，所述定位异常业务请求的装置400包括接收模块401、转发模块402和定位模块403；接收模块401用于接收业务请求；转发模块402用于将所述业务请求转发至应用服务器，若超时未接收到所述应用服务器返回的业务处理结果，则将所述业务请求转发至单线程应用；其中，所述单线程应用部署的应用系统与所述应用服务器部署的应用系统相同；定位模块403用于根据所述单线程应用的业务处理情况定位异常业务请求。

可选地，所述业务请求携带业务信息；

所述接收模块401还用于：

接收业务请求之后，根据所述业务信息计算业务摘要；

将所述业务信息和所述业务摘要写入当前处理列表中。

可选地，所述接收模块401还用于：

采用哈希算法对所述业务信息进行计算，得到业务摘要。

可选地，所述业务信息包括业务字段和请求时间；

其中，所述业务字段包括以下至少一种：用户信息、项目编号、业务数值。

可选地，所述转发模块402还用于：

将所述业务请求转发至应用服务器之后，将所述应用服务器的标识写入所述当前处理列表中，并与所述业务信息关联。

可选地，所述转发模块402还用于：

若超时未接收到所述应用服务器返回的业务处理结果，则扫描所述当前处理列表，将所述应用服务器上的应用系统在重启之前的所有超时未返回的业务请求写入疑似异常列表；

从所述疑似异常列表中读取业务请求，将所述业务请求转发至单线程应用。

可选地，所述转发模块402还用于：

将所述应用服务器上的应用系统在重启之前的所有超时未返回的业务请求写入疑似异常列表之后，将所述应用服务器上的应用系统在重启之前的所有超时未返回的业务请求从所述当前处理列表中移除。

可选地，所述转发模块402还用于：

从所述疑似异常列表中读取一条业务请求，将所述业务请求转发至单线程应用。

可选地，所述定位模块403还用于：

判断是否超时未接收到所述单线程应用返回的业务处理结果；

若是，则将所述业务请求定位为异常业务请求。

可选地，所述定位模块403还用于：

若否，则继续从所述疑似异常列表中读取下一条业务请求，将所述下一条业务请求转发至单线程应用。

可选地，若所述单线程应用处理所述业务请求失败，则重启应用系统，并抛弃所述业务请求。

可选地，所述定位模块403还用于：

将所述业务请求定位为异常业务请求之后，根据所述业务请求的业务信息生成异常业务日志。

可选地，所述单线程应用将所述业务请求的业务处理结果写入备用数据库。

可选地，所述备用数据库的数据与业务数据库的数据实时同步。

可选地，所述业务数据库用于存储业务数据以及所述应用服务器的业务处理结果。

可选地，所述应用服务器为分布式集群中的任意一个节点。

根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明实施例通过若超时未接收到应用服务器返回的业务处理结果，则将业务请求转发至单线程应用，根据单线程应用的业务处理情况定位异常业务请求的技术手段，解决了现有技术中花费大量时间和准确度无法保证的技术问题。本发明实施例可以在应用系统故障重启之后通过单线程应用的业务处理情况准确地定位出异常业务请求，而且单线程应用对所有疑似异常业务请求进行逐条处理，可以在分钟级的短时间内准确定位出异常业务请求，无需人工干预，节省了人力成本，同时也提高了故障处理效率。由于单线程应用部署的应用系统与所述应用服务器部署的应用系统相同，因此单线程应用能够完全还原系统故障时的情况，从而准确地定位出异常业务请求，判定结果的可靠性高。

需要说明的是，在本发明所述定位异常业务请求的装置的具体实施内容，在上面所述定位异常业务请求的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。

图5示出了可以应用本发明实施例的定位异常业务请求的方法或定位异常业务请求的装置的示例性系统架构500。

如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的物品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的定位异常业务请求的方法一般由服务器505执行，相应地，所述定位异常业务请求的装置一般设置在服务器505中。

应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收模块、转发模块和定位模块，其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，该设备实现如下方法：接收业务请求；将所述业务请求转发至应用服务器，若超时未接收到所述应用服务器返回的业务处理结果，则将所述业务请求转发至单线程应用；其中，所述单线程应用部署的应用系统与所述应用服务器部署的应用系统相同；根据所述单线程应用的业务处理情况定位异常业务请求。

根据本发明实施例的技术方案，因为采用若超时未接收到应用服务器返回的业务处理结果，则将业务请求转发至单线程应用，根据单线程应用的业务处理情况定位异常业务请求的技术手段，所以克服了现有技术中花费大量时间和准确度无法保证的技术问题。本发明实施例可以在应用系统故障重启之后通过单线程应用的业务处理情况准确地定位出异常业务请求，而且单线程应用对所有疑似异常业务请求进行逐条处理，可以在分钟级的短时间内准确定位出异常业务请求，无需人工干预，节省了人力成本，同时也提高了故障处理效率。由于单线程应用部署的应用系统与所述应用服务器部署的应用系统相同，因此单线程应用能够完全还原系统故障时的情况，从而准确地定位出异常业务请求，判定结果的可靠性高。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。