一种营销服务大数据应用系统及其方法

技术领域

本发明涉及大数据分析领域，具体涉及一种营销服务大数据应用系统及其方法。

背景技术

对于线下零售的连锁门店，顾客数据的收集，包括场内客流量、性别比例、年龄层次、往来频率等，加上后续的顾客爱好分析、消费水平分析等，形成可视化数据，可极好的成为管理者的营销决策依据。

传统零售连锁门店其中一个要解决的核心问题是对每个门店客流数据的分析，今天门店来了多少人？A店和B店的客流量是多少？对比客流量和收入，两个门店的转化率是多少？传统的方式是通过店长人工进行统计，无法形成可视化数据，同时无法对熟客、会员和普通顾客进行区别对待，由于普通顾客和会员需求不一样，如果采用同样的做法，无法进行数据有效的推送，因此，为了解决上述问题，需要一种营销服务大数据应用系统及其方法。

发明内容

本发明针对现有技术的不足，提出一种针对连锁门店入店人员分析的智能分析方法，其中，一种营销服务大数据应用系统的具体技术方案如下：

一种营销服务大数据应用系统，其特征在于：包括图像采集装置、人脸识别模块、数据处理模块、会员数据库、普通数据库、员工数据库、管理移动终端和语音提示模块；

所述图像采集装置的数据传输端口与所述人脸识别模块的输入端口相连；

所述人脸识别模块的通信端口与所述数据处理模块的数据端口相连；

所述人脸识别模块的数据端口分别与会员数据库、普通数据库和员工数据库相连；

所述数据处理模块的传输端口分别与管理移动终端和语音提示模块相连。

其中，一种营销服务大数据应用系统的工作方法的具体技术方案为：

一种营销服务大数据应用系统的工作方法，其特征在于：

包括如下流程：

S1：在商场入口处设置有图像采集装置，图像采集装置采集进入商店的人脸图像；

S2：如果该图像采集装置在夜间非工作时间段采集到人脸，且人脸识别模块提取该人脸图像的人脸特征后，将该人脸图像与员工数据库对比，如果该人脸没有存在员工数据库中，则进入S3；

如果该图像采集装置在工作时间段采集到人脸，则进入S4；

S3：则将该人脸信息推送到管理终端，由管理终端提醒管理人员注意；

S4：人脸识别模块提取该人脸图像的人脸特征后，将该人脸特征与黑名单数据库进行对比；

如果该人脸特征与黑名单数据库中的数据吻合，则进入S5，否则，进入S6；

S5：则数据处理模块将该人脸对应的数据传输到管理移动终端，由管理移动终端提示管理人员进行人工判断；

S6：人脸识别模块将该人脸图像与会员数据库中的人脸特征数据进行比对，如果该人脸特征存在会员数据库中，则进入S7；

如果该人脸特征不存在会员数据库中，则进入S9；

S7：数据处理模块发送欢迎信息到门口的语音播放设备上；

S8：数据处理模块通过通信模块将该会员的消费记录推送给管理移动终端，由专员进行引导购物；

S9：人脸识别模块将该人脸图像与普通数据库中的人脸特征数据进行比对，如果该人脸特征存在普通数据库中，则进入S10，

如果该人脸特征不存在普通数据库中，则进入S11；

S10：数据处理模块将该顾客的进店次数增加一次，同一天时间段均算作进店一次；

S11：将该人脸特征加入到普通数据库中；

S12：设置有熟客阈值C，数据处理模块定期统计普通数据库中每个顾客进店次数，如果存在顾客进店的次数大于熟客阈值C，则将该顾客的数据放入到会员数据库中；

S13：数据处理模块定期将升级到熟客数据库的人员信息推送到管理客户端。

进一步地：所述图像采集装置为红外线摄像头。

本发明的有益效果为：整体结构简单，流程清晰，解决了传统方式对入店人员客流量统计不够精准的问题，能够对连锁门店的人流量、人员属性进行精准识别。能够对门店的会员、熟客进行辨别，同时，有效的解决了对黑名单人员识别的问题，提高了门店的安全性。

附图说明

图1为本发明的整体结构框图；

图2为本发明的工作方法图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。

如图1所示：一种营销服务大数据应用系统的具体技术方案如下：

一种营销服务大数据应用系统，包括图像采集装置、人脸识别模块、数据处理模块、会员数据库、普通数据库、员工数据库、管理移动终端和语音提示模块，其中，所述图像采集装置为红外线摄像头。

所述图像采集装置的数据传输端口与所述人脸识别模块的输入端口相连；

所述人脸识别模块的通信端口与所述数据处理模块的数据端口相连；

所述人脸识别模块的数据端口分别与会员数据库、普通数据库和员工数据库相连；

所述数据处理模块的传输端口分别与管理移动终端和语音提示模块相连。

其中，一种营销服务大数据应用系统的工作方法的具体技术方案为：

一种营销服务大数据应用系统的工作方法，

包括如下流程：

S1：在商场入口处设置有图像采集装置，图像采集装置采集进入商店的人脸图像；

S2：如果该图像采集装置在夜间非工作时间段采集到人脸，且人脸识别模块提取该人脸图像的人脸特征后，将该人脸图像与员工数据库对比，如果该人脸没有存在员工数据库中，则进入S3；

如果该图像采集装置在工作时间段采集到人脸，则进入S4；

S3：则将该人脸信息推送到管理终端，由管理终端提醒管理人员注意；

S4：人脸识别模块提取该人脸图像的人脸特征后，将该人脸特征与黑名单数据库进行对比；

如果该人脸特征与黑名单数据库中的数据吻合，则进入S5，否则，进入S6；

S5：则数据处理模块将该人脸对应的数据传输到管理移动终端，由管理移动终端提示管理人员进行人工判断；

S6：人脸识别模块将该人脸图像与会员数据库中的人脸特征数据进行比对，如果该人脸特征存在会员数据库中，则进入S7；

如果该人脸特征不存在会员数据库中，则进入S9；

S7：数据处理模块发送欢迎信息到门口的语音播放设备上；

S8：数据处理模块通过通信模块将该会员的消费记录推送给管理移动终端，由专员进行引导购物；

S9：人脸识别模块将该人脸图像与普通数据库中的人脸特征数据进行比对，如果该人脸特征存在普通数据库中，则进入S10，

如果该人脸特征不存在普通数据库中，则进入S11；

S10：数据处理模块将该顾客的进店次数增加一次，同一天时间段均算作进店一次；

S11：将该人脸特征加入到普通数据库中；

S12：设置有熟客阈值C，数据处理模块定期统计普通数据库中每个顾客进店次数，如果存在顾客进店的次数大于熟客阈值C，则将该顾客的数据放入到会员数据库中；

S13：数据处理模块定期将升级到熟客数据库的人员信息推送到管理客户端。