产品宣传人工智能检测系统及方法

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种产品宣传人工智能检测系统及方法。

背景技术

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

目前，电视剧以其播放时间长播放范围广成为商家做广告的主要阵地，然而，在具体的播放宣传过程中，一些产品是列在禁止宣传目录中不能进行宣传的，例如，烟草以及各种违禁用品，以及一些播放平台或者播放时段是不允许播放宣传产品的电视剧的，由此可见，需要一种高效的、非人工的电视剧审核和管理机制完成众多播放电视剧的审核和管理。

发明内容

为了解决现有技术中的技术问题，本发明提供了一种产品宣传人工智能检测系统及方法，能够采用定制的深度残差网络对电视剧各个播出画面进行智能识别，以辨别出上述各个播出画面是否涉及宣传产品以及宣传产品是否违规，从而提升了电视剧审核的效率和速度。

为此，本发明至少需要具备以下三处关键的发明点：

（1）对电视剧各个播出画面进行智能识别以获取涉及到的各个产品名称，进而进行产品名称是否属于违规宣传产品的辨认；

（2）基于对电视剧各个播出画面的智能识别结果对电视剧是否属于宣传产品的电视剧类型进行判断；

（3）引入定制的深度残差网络进行电视剧图像的产品辨认，所述深度残差网络以第一预设数量的画面为深度残差网络的输入且以第二预设数量的产品的名称为输出，所述第二预设数量小于所述第一预设数量。

根据本发明的一方面，提供了一种产品宣传人工智能检测系统，所述系统包括：

视频缓存机构，设置在播放电视剧的视频播放终端内，用于缓存视频播放终端当前播放电视剧的即将播放图像；

亮度修正设备，与所述视频缓存机构连接，用于对接收到的即将播放图像执行亮度不均匀检测以获得其中的亮度不均匀区域，并将所述即将播放图像中的亮度不均匀区域进行修正处理以获得当前修正图像；

定向处理设备，设置在所述视频播放终端内，与所述亮度修正设备连接，用于对接收到的当前修正图像执行谐波均值滤波处理，以获得即时处理图像；

数据归并设备，与所述定向处理设备连接，用于获得时间轴上连续的多个即将播放图像分别对应的多个即时处理图像，所述多个即时处理图像的数量等于第一预设数量；

产品识别机构，与所述数据归并设备连接，用于将所述多个即时处理图像作为深度残差网络的输入数据以执行所述深度残差网络并获得所述深度残差网络的输出数据即各个推荐产品的名称；

名称分析设备，与所述产品识别机构连接，用于在接收到的各个推荐产品的名称中涉及到禁止宣传的产品的名称时，发出违规宣传信号；

标记执行设备，与所述名称分析设备连接，用于在接收到产品辨识指令时，将当前播放电视剧打上宣传产品标记；

其中，所述产品识别机构内置有信息存储单元，用于保存产品数据库，所述产品数据库用于存储深度残差网络，所述深度残差网络以第一预设数量的画面为深度残差网络的输入且以第二预设数量的产品的名称为输出，所述第二预设数量小于所述第一预设数量；

其中，所述产品设备机构还内置有网络训练单元，与所述信息存储单元连接以获取产品数据库，并对所述深度残差网络进行训练；

其中，所述名称分析设备还用于在接收到的各个推荐产品的名称不为空时，发出产品辨识指令。

根据本发明的另一方面，还提供了一种产品宣传人工智能检测方法，所述方法包括：

使用视频缓存机构，设置在播放电视剧的视频播放终端内，用于缓存视频播放终端当前播放电视剧的即将播放图像；

使用亮度修正设备，与所述视频缓存机构连接，用于对接收到的即将播放图像执行亮度不均匀检测以获得其中的亮度不均匀区域，并将所述即将播放图像中的亮度不均匀区域进行修正处理以获得当前修正图像；

使用定向处理设备，设置在所述视频播放终端内，与所述亮度修正设备连接，用于对接收到的当前修正图像执行谐波均值滤波处理，以获得即时处理图像；

使用数据归并设备，与所述定向处理设备连接，用于获得时间轴上连续的多个即将播放图像分别对应的多个即时处理图像，所述多个即时处理图像的数量等于第一预设数量；

使用产品识别机构，与所述数据归并设备连接，用于将所述多个即时处理图像作为深度残差网络的输入数据以执行所述深度残差网络并获得所述深度残差网络的输出数据即各个推荐产品的名称；

使用名称分析设备，与所述产品识别机构连接，用于在接收到的各个推荐产品的名称中涉及到禁止宣传的产品的名称时，发出违规宣传信号；

使用标记执行设备，与所述名称分析设备连接，用于在接收到产品辨识指令时，将当前播放电视剧打上宣传产品标记；

其中，所述产品识别机构内置有信息存储单元，用于保存产品数据库，所述产品数据库用于存储深度残差网络，所述深度残差网络以第一预设数量的画面为深度残差网络的输入且以第二预设数量的产品的名称为输出，所述第二预设数量小于所述第一预设数量；

其中，所述产品设备机构还内置有网络训练单元，与所述信息存储单元连接以获取产品数据库，并对所述深度残差网络进行训练；

其中，所述名称分析设备还用于在接收到的各个推荐产品的名称不为空时，发出产品辨识指令。

本发明的产品宣传人工智能检测系统及方法应用广泛、操控方便。由于能够采用定制的深度残差网络对电视剧各个播出画面进行智能识别，从而为电视剧的产品宣传进行有效审核和管理。

具体实施方式

下面将对本发明的产品宣传人工智能检测系统及方法的实施方案进行详细说明。

电视剧是一种专为在电视上播映的演剧形式。它兼容电影、戏剧、 文学、音乐、舞蹈、绘画、造型等现代艺术诸元素，是一种适应电视广播特点、融合舞台和电影艺术的表现方法而形成的现代艺术样式。一般分单本剧和系列剧（电视影集）。电视剧是随着电视广播事业的诞生而发展起来的，在这幕后有一定的推动作用致使一些电视剧网站孕育而生，比较典型的分类电视剧在线观看网站很受大众的喜爱。生活中，电视剧的定义已经狭义化，仅指电视剧集系列，而非其他形式。

电视剧（又称为剧集、电视戏剧节目、电视戏剧或电视系列剧）是一种适应电视广播特点、融合舞台和电影艺术的表现方法而形成的艺术样式。一般分单元剧和连续剧，利用电视技术制作并通过电视网放映。电视发明后不断普及，最后改变大家对艺术欣赏的方式。电视剧的播放平台一般叫剧场。

目前，电视剧以其播放时间长播放范围广成为商家做广告的主要阵地，然而，在具体的播放宣传过程中，一些产品是列在禁止宣传目录中不能进行宣传的，例如，烟草以及各种违禁用品，以及一些播放平台或者播放时段是不允许播放宣传产品的电视剧的，由此可见，需要一种高效的、非人工的电视剧审核和管理机制完成众多播放电视剧的审核和管理。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种产品宣传人工智能检测系统及方法，能够有效解决相应的技术问题。

根据本发明实施方案示出的产品宣传人工智能检测系统包括：

视频缓存机构，设置在播放电视剧的视频播放终端内，用于缓存视频播放终端当前播放电视剧的即将播放图像；

亮度修正设备，与所述视频缓存机构连接，用于对接收到的即将播放图像执行亮度不均匀检测以获得其中的亮度不均匀区域，并将所述即将播放图像中的亮度不均匀区域进行修正处理以获得当前修正图像；

定向处理设备，设置在所述视频播放终端内，与所述亮度修正设备连接，用于对接收到的当前修正图像执行谐波均值滤波处理，以获得即时处理图像；

数据归并设备，与所述定向处理设备连接，用于获得时间轴上连续的多个即将播放图像分别对应的多个即时处理图像，所述多个即时处理图像的数量等于第一预设数量；

产品识别机构，与所述数据归并设备连接，用于将所述多个即时处理图像作为深度残差网络的输入数据以执行所述深度残差网络并获得所述深度残差网络的输出数据即各个推荐产品的名称；

名称分析设备，与所述产品识别机构连接，用于在接收到的各个推荐产品的名称中涉及到禁止宣传的产品的名称时，发出违规宣传信号；

标记执行设备，与所述名称分析设备连接，用于在接收到产品辨识指令时，将当前播放电视剧打上宣传产品标记；

其中，所述产品识别机构内置有信息存储单元，用于保存产品数据库，所述产品数据库用于存储深度残差网络，所述深度残差网络以第一预设数量的画面为深度残差网络的输入且以第二预设数量的产品的名称为输出，所述第二预设数量小于所述第一预设数量；

其中，所述产品设备机构还内置有网络训练单元，与所述信息存储单元连接以获取产品数据库，并对所述深度残差网络进行训练；

其中，所述名称分析设备还用于在接收到的各个推荐产品的名称不为空时，发出产品辨识指令。

接着，继续对本发明的产品宣传人工智能检测系统的具体结构进行进一步的说明。

在所述产品宣传人工智能检测系统中：

所述名称分析设备还用于在接收到的各个推荐产品的名称中未涉及到禁止宣传的产品的名称时，发出合规宣传信号；

其中，所述名称分析设备还用于在接收到的各个推荐产品的名称为空时，发出产品未辨识指令。

在所述产品宣传人工智能检测系统中：

所述标记执行设备还用于在接收到所述产品未辨识指令时，将当前播放电视剧打上未宣传产品标记。

在所述产品宣传人工智能检测系统中：

对所述深度残差网络进行训练包括：采用第一预设数量的包括产品物件或者不包括产品物件的画面作为深度残差网络的输入，采用第一预设数量的包括产品物件或者不包括产品物件的画面所涉及到的第二预设数量的产品的名称为输出，对所述深度残差网络进行训练。

在所述产品宣传人工智能检测系统中：

所述深度残差网络的输出的第二预设数量的产品的名称都为空时，为深度残差网络的输入的第一预设数量的画面中不存在任何产品。

根据本发明实施方案示出的产品宣传人工智能检测方法包括：

使用视频缓存机构，设置在播放电视剧的视频播放终端内，用于缓存视频播放终端当前播放电视剧的即将播放图像；

使用亮度修正设备，与所述视频缓存机构连接，用于对接收到的即将播放图像执行亮度不均匀检测以获得其中的亮度不均匀区域，并将所述即将播放图像中的亮度不均匀区域进行修正处理以获得当前修正图像；

使用定向处理设备，设置在所述视频播放终端内，与所述亮度修正设备连接，用于对接收到的当前修正图像执行谐波均值滤波处理，以获得即时处理图像；

使用数据归并设备，与所述定向处理设备连接，用于获得时间轴上连续的多个即将播放图像分别对应的多个即时处理图像，所述多个即时处理图像的数量等于第一预设数量；

使用产品识别机构，与所述数据归并设备连接，用于将所述多个即时处理图像作为深度残差网络的输入数据以执行所述深度残差网络并获得所述深度残差网络的输出数据即各个推荐产品的名称；

使用名称分析设备，与所述产品识别机构连接，用于在接收到的各个推荐产品的名称中涉及到禁止宣传的产品的名称时，发出违规宣传信号；

使用标记执行设备，与所述名称分析设备连接，用于在接收到产品辨识指令时，将当前播放电视剧打上宣传产品标记；

其中，所述产品识别机构内置有信息存储单元，用于保存产品数据库，所述产品数据库用于存储深度残差网络，所述深度残差网络以第一预设数量的画面为深度残差网络的输入且以第二预设数量的产品的名称为输出，所述第二预设数量小于所述第一预设数量；

其中，所述产品设备机构还内置有网络训练单元，与所述信息存储单元连接以获取产品数据库，并对所述深度残差网络进行训练；

其中，所述名称分析设备还用于在接收到的各个推荐产品的名称不为空时，发出产品辨识指令。

接着，继续对本发明的产品宣传人工智能检测方法的具体步骤进行进一步的说明。

所述产品宣传人工智能检测方法中：所述名称分析设备还用于在接收到的各个推荐产品的名称中未涉及到禁止宣传的产品的名称时，发出合规宣传信号；

其中，所述名称分析设备还用于在接收到的各个推荐产品的名称为空时，发出产品未辨识指令。

所述产品宣传人工智能检测方法中：

所述标记执行设备还用于在接收到所述产品未辨识指令时，将当前播放电视剧打上未宣传产品标记。

所述产品宣传人工智能检测方法中：

对所述深度残差网络进行训练包括：采用第一预设数量的包括产品物件或者不包括产品物件的画面作为深度残差网络的输入，采用第一预设数量的包括产品物件或者不包括产品物件的画面所涉及到的第二预设数量的产品的名称为输出，对所述深度残差网络进行训练。

所述产品宣传人工智能检测方法中：

所述深度残差网络的输出的第二预设数量的产品的名称都为空时，为深度残差网络的输入的第一预设数量的画面中不存在任何产品。

另外，在本发明的产品宣传人工智能检测系统及方法中，还可以采用深度残差收缩网络（Deep Residual Shrinkage Network，DRSN）来替换深度残差网络。深度残差收缩网络是一种人工智能算法，其实是深度残差网络（Deep Residual Network，ResNet）的新型改进，将软阈值化作为非线性层引入ResNet的网络结构之中，其目的是提高深度学习方法在含噪声数据或复杂数据上的特征学习效果。更具体的话，深度残差收缩网络的原型可认为来自于Squeeze-and-Excitation Network（SENet），本质上就是将SENet中各个特征通道的加权替换成了各个特征通道的软阈值化。

已经提供了本发明的上述描述，用于说明和描述的目的。不是旨在是穷尽性的或将公开的精确形式作为对本发明的限制。本发明的宽度和范围不应当受到上述示例性实施例中任意一个的限制。许多修改和变化对于本领域普通技术人员将是明显的。这些修改和变化包括所公开的特征的任何相关组合。对实施例的选择和描述是为了最好地解释本发明的原理及其实际应用，从而使得本领域的其他技术人员能够理解本发明的各种实施例以及适合于预期特定用途的各种修改。意图在于，本发明的范围由所附权利要求及其等同物来限定。