倒梯行为检测方法、装置、电子装置和存储介质

技术领域

本申请涉及视频监控技术领域，特别是涉及一种倒梯行为检测方法、装置、电子装置和存储介质。

背景技术

对于城市写字楼或大型企业的办公园区，都有较多的职员集中每当上下班高峰期、就餐时间段，大楼的电梯往往出现大量人员聚集使用。上下班高峰时，中间楼宇的人员为提高下楼速度会先坐上行的电梯，到达上行的目的地楼层后不下电梯，而直接在该电梯到达下行的目的地楼层，上行时亦是如此，来避免无法挤入电梯需要长时间等待的情况，这无形中加剧了中高层人员的通行效率此类行为统称为“倒梯行为”。

倒梯族，是指不按正常上、下电梯的方式乘坐电梯一类人，本来下楼却先挤上楼电梯后再往下、本来上楼却先挤下楼电梯再往上。

随着“倒梯”现象越来越多，写字楼的物业管理处，甚至企业老板等，都积极采取措施应对。例如将7部电梯分设为高、中、低不同停靠区，截流缓堵，其次，还与各公司的管理者协商，建议双方共同协作，对员工的“倒梯”行为进行劝导。另外，公司管理者也想了些办法，例如规定午休提前半小时，错开电梯高峰期，一些在低楼层的单位则建议大家在高峰期时走楼梯。

目前相关技术中，管理人员只能通过查看视频录像的方式获知是否存在倒梯行为。然而，这类通过人工方式检测倒梯行为的技术防范存在实时性差、工作效率低、漏报错报多等技术缺陷。

目前针对相关技术中倒梯行为检测效率低的问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种倒梯行为检测方法、装置、电子装置和存储介质，以至少解决相关技术中倒梯行为检测效率低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种倒梯行为检测方法，包括：获取所述电梯内进梯目标的特征信息以及所述电梯当前的第一运行方向；在检测到所述电梯已沿所述第一运行方向到达目的楼层且再次运行的情况下，获取所述电梯内出梯目标的特征信息以及所述电梯当前的第二运行方向，其中，所述出梯目标是在所述电梯再次运行后出梯的；根据所述进梯目标的特征信息以及所述出梯目标的特征信息，对所述进梯目标和所述出梯目标进行特征匹配；在所述进梯目标和所述出梯目标为同一目标行人，且所述第一运行方向和所述第二运行方向相反的情况下，确定所述目标行人存在倒梯行为。

在其中一些实施例中，在所述进梯目标和所述出梯目标为同一目标行人，且所述第一运行方向和所述第二运行方向相反的情况下，确定所述目标行人存在倒梯行为包括：在所述进梯目标和所述出梯目标为同一目标行人的情况下，获取检测参数，其中，所述检测参数用于判断当前环境是否启动倒梯行为检测；根据所述检测参数，判断是否启动倒梯行为检测；在确定启动倒梯行为检测的情况下，判断所述第一运行方向和所述第二运行方向是否相反；在所述第一运行方向和所述第二运行方向相反的情况下，确定所述目标行人存在倒梯行为。

在其中一些实施例中，所述检测参数包括以下至少之一：预设时间段、预设楼层范围；在所述检测参数包括预设时间段的情况下，根据所述检测参数，判断是否启动倒梯行为检测包括：判断当前时刻是否在所述预设时间段内，并在所述当前时刻在所述预设时间段内的情况下，启动倒梯行为检测；在所述检测参数包括预设楼层范围的情况下，根据所述检测参数，判断是否启动倒梯行为检测包括：判断当前楼层是否在预设楼层范围内，并在所述当前楼层在所述预设楼层范围内的情况下，启动倒梯行为检测。

在其中一些实施例中，所述特征信息包括以下至少之一：人脸特征信息、人体特征信息、工牌特征信息；在所述特征信息包括人脸特征信息的情况下，获取所述电梯内进梯目标的特征信息包括：对所述进梯目标进行人脸结构化信息识别，得到所述进梯目标的人脸特征信息，并确定所述进梯目标的特征信息包括所述进梯目标的人脸特征信息；在所述特征信息包括人体特征信息的情况下，获取所述电梯内进梯目标的特征信息包括：对所述进梯目标进行人体结构化信息识别，得到所述进梯目标的人体特征信息，并确定所述进梯目标的特征信息包括所述进梯目标的人体特征信息；在所述特征信息包括工牌特征信息的情况下，获取所述电梯内进梯目标的特征信息包括：对所述进梯目标的工牌进行射频识别，得到所述进梯目标的工牌特征信息，并确定所述进梯目标的特征信息包括所述进梯目标的工牌特征信息。

在其中一些实施例中，在确定所述目标行人存在倒梯行为之后，所述方法还包括：记录当前事件和管理依据，其中，所述管理依据包括确定所述目标行人存在倒梯行为的视频文件。

在其中一些实施例中，在记录当前时间和管理依据之后，所述方法还包括：向所述目标行人发送提醒消息，和/或根据所述管理依据，生成违规事件记录。

在其中一些实施例中，在根据所述进梯目标的特征信息以及所述出梯目标的特征信息，对所述进梯目标和所述出梯目标进行特征匹配之后，所述方法还包括：在所述进梯目标和所述出梯目标为同一目标行人，且所述第一运行方向和所述第二运行方向相同的情况下，确定所述目标行人不存在倒梯行为，并删除当前倒梯行为检测中与所述目标行人相关数据。

第二方面，本申请实施例提供了一种倒梯行为检测装置，包括：第一获取模块，用于获取所述电梯内进梯目标的特征信息以及所述电梯当前的第一运行方向；第二获取模块，用于在检测到所述电梯已沿所述第一运行方向到达目的楼层且再次运行的情况下，获取所述电梯内出梯目标的特征信息以及所述电梯当前的第二运行方向，其中，所述出梯目标是在所述电梯再次运行后出梯的；判断模块，用于根据所述进梯目标的特征信息以及所述出梯目标的特征信息，对所述进梯目标和所述出梯目标进行特征匹配；输出模块，用于在所述进梯目标和所述出梯目标为同一目标行人，且所述第一运行方向和所述第二运行方向相反的情况下，确定所述目标行人存在倒梯行为。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的倒梯行为检测方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的倒梯行为检测方法。

相比于相关技术，本申请实施例提供的倒梯行为检测方法、装置、电子装置和存储介质，通过获取电梯内进梯目标的特征信息以及电梯当前的第一运行方向，并在检测到电梯已沿第一运行方向到达目的楼层且再次运行的情况下，获取电梯内出梯目标的特征信息以及电梯当前的第二运行方向，其中，出梯目标是在电梯再次运行后出梯的，根据进梯目标的特征信息以及出梯目标的特征信息，对进梯目标和出梯目标进行特征匹配，最后在进梯目标和出梯目标为同一目标行人，且第一运行方向和第二运行方向相反的情况下，确定目标行人存在倒梯行为，解决了相关技术中倒梯行为检测效率低的问题，实现了提高倒梯行为检测效率的技术效果。

本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的倒梯行为检测方法的流程图；

图2是根据本申请优选实施例的倒梯行为检测方法的流程图；

图3是根据本申请实施例的倒梯行为检测装置的结构框图；

图4是根据本申请实施例的倒梯行为检测系统的结构框图；

图5是根据本申请实施例的电子装置的硬件结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。

在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。

除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指大于或者等于两个。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。

本实施例提供了一种倒梯行为检测方法，图1是根据本申请实施例的倒梯行为检测方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：

步骤S101，获取电梯内进梯目标的特征信息以及电梯当前的第一运行方向。

步骤S102，在检测到电梯已沿第一运行方向到达目的楼层且再次运行的情况下，获取电梯内出梯目标的特征信息以及电梯当前的第二运行方向，其中，出梯目标是在电梯再次运行后出梯的。

步骤S103，根据进梯目标的特征信息以及出梯目标的特征信息，对进梯目标和出梯目标进行特征匹配。

步骤S104，在进梯目标和出梯目标为同一目标行人，且第一运行方向和第二运行方向相反的情况下，确定目标行人存在倒梯行为。

在本实施例中，可以在电梯厢体内布置网络摄像机，采集行人进出电梯的视频，并送至后端智能分析设备上进行人脸、进出时间等其他属性信息的分析和提取，或者安装智能相机，例如结构化相机，在采集行人进出电梯视频的同时，对行人的人脸、进出时间等属性信息进行识别和上传，通过网络摄像机或者智能相机的部署，收集倒梯行为检测所需的相关参数，如人脸信息、进出时间信息、楼层信息等，通过后续的倒梯行为检测，判断电梯内是否有人存在倒梯行为，提高倒梯行为检测的效率，并提高了大楼人员的电梯出行效率。

在其中一些实施例中，在进梯目标和出梯目标为同一目标行人，且第一运行方向和第二运行方向相反的情况下，确定目标行人存在倒梯行为包括如下步骤：

步骤1，在进梯目标和出梯目标为同一目标行人的情况下，获取检测参数，其中，检测参数用于判断当前环境是否启动倒梯行为检测。

步骤2，根据检测参数，判断是否启动倒梯行为检测。

步骤3，在确定启动倒梯行为检测的情况下，判断第一运行方向和第二运行方向是否相反。

步骤4，在第一运行方向和第二运行方向相反的情况下，确定目标行人存在倒梯行为。

在本实施例中，检测参数包括但不限于以下至少之一：预设时间段、预设楼层范围，检测参数还可以包括预设倒梯次数、预设同层电梯出进间隔时间，在检测参数包括预设时间段的情况下，根据检测参数，判断是否启动倒梯行为检测包括：判断当前时刻是否在预设时间段内，并在当前时刻在预设时间段内的情况下，启动倒梯行为检测；在检测参数包括预设楼层范围的情况下，根据检测参数，判断是否启动倒梯行为检测包括：判断当前楼层是否在预设楼层范围内，并在当前楼层在预设楼层范围内的情况下，启动倒梯行为检测。

在本实施例中，可以将预设时间段设置为上下班高峰时间段和/或就餐时间段，将预设楼层范围设置为全部楼层，这些参数将会作为判断是否启动倒梯行为检测的判断依据。

例如，当电梯在某层停靠时，进梯目标进入电梯厢体后，通过结构化相机对进梯目标进行人脸识别抓拍分析，并且获取当前电梯的第一运行方向，并保存数据送入服务器；若第一运行方向为上行，直到电梯沿上行到达目的楼层全部停靠结束并再次运行时，则通过结构化相机对出梯目标进行人脸识别抓拍分析，并且获取当前电梯的第二运动方向，并保存数据送入服务器。

当服务器接收到的数据确定进梯目标与出梯目标为同一目标行人时，根据获取的检测参数判断当前环境是否进行倒梯行为检测，例如，在当前时间为上下班高峰时间段时，判断进行倒梯行为检测，则服务器根据第一运动方向和第二运动方向是否相同判断目标行人是否存在倒梯行为，并在确定目标行人存在倒梯行为的情况下，保存数据并管控该目标行人；若该目标行人不存在倒梯行为，则删除当前倒梯行为检测中与该目标行人相关的数据。

在其中一些实施例中，特征信息包括但不限于以下至少之一：人脸特征信息、人体特征信息、工牌特征信息；步骤S101可以包括如下步骤：

步骤1，在特征信息包括人脸特征信息的情况下，获取电梯内进梯目标的特征信息包括：对进梯目标进行人脸结构化信息识别，得到进梯目标的人脸特征信息，并确定进梯目标的特征信息包括进梯目标的人脸特征信息。

步骤2，在特征信息包括人体特征信息的情况下，获取电梯内进梯目标的特征信息包括：对进梯目标进行人体结构化信息识别，得到进梯目标的人体特征信息，并确定进梯目标的特征信息包括进梯目标的人体特征信息。

步骤3，在特征信息包括工牌特征信息的情况下，获取电梯内进梯目标的特征信息包括：对进梯目标的工牌进行射频识别，得到进梯目标的工牌特征信息，并确定进梯目标的特征信息包括进梯目标的工牌特征信息。

在本实施例中，可以通过结构化相机对进梯目标和出梯目标进行人脸结构化信息识别和/或人体结构化信息识别，还可以通过射频识别技术(Radio FrequencyIdentification，简称为RFID)采集进梯目标以及出梯目标的工牌特征信息，工牌特征信息还可以包括进梯目标以及出梯目标的工作楼层，为后续的管控目标行人提供依据，通过多维度提取进梯目标和出梯目标的特征信息，在后续的特征匹配中避免出现漏报和错报的情况，提高倒梯行为检测的可靠性和准确性。

在其中一些实施例中，在确定目标行人存在倒梯行为之后，方法还包括：记录当前事件和管理依据，其中，管理依据包括确定目标行人存在倒梯行为的视频文件。

在本实施例中，在记录当前时间和管理依据之后，该方法还包括：向目标行人发送提醒消息，和/或根据管理依据，生成违规事件记录，可以通过建立管理平台存储倒梯事件以及相关管理依据，并根据管理依据对存在倒梯行为的目标行人进行管控，例如，管理平台中还可以存储目标行人的倒梯次数，在目标行人存在倒梯行为后，可以更新该目标行人坐倒梯的次数，并在目标行人更新后的坐倒梯的次数大于预设阈值时，依据大楼人员库中记录的该目标行人的目标通讯信息，向目标通讯信息指示的通讯设备发送提醒消息。

在本实施例中，在根据进梯目标的特征信息以及出梯目标的特征信息，对进梯目标和出梯目标进行特征匹配之后，方法还包括：在进梯目标和出梯目标为同一目标行人，且第一运行方向和第二运行方向相同的情况下，确定目标行人不存在倒梯行为，并删除当前倒梯行为检测中与目标行人相关数据。

通过上述步骤S101至步骤S104，通过获取电梯内进梯目标的特征信息以及电梯当前的第一运行方向，并在检测到电梯已沿第一运行方向到达目的楼层且再次运行的情况下，获取电梯内出梯目标的特征信息以及电梯当前的第二运行方向，其中，出梯目标是在电梯再次运行后出梯的，根据进梯目标的特征信息以及出梯目标的特征信息，对进梯目标和出梯目标进行特征匹配，最后在进梯目标和出梯目标为同一目标行人，且第一运行方向和第二运行方向相反的情况下，确定目标行人存在倒梯行为，无需通过查看视频录像的方式获知行人是否存在倒梯行为，避免出现倒梯行为检测实时性差、工作效率低、漏报错报多等问题，解决了相关技术中倒梯行为检测效率低的问题，实现了提高倒梯行为检测效率的技术效果。

图2是根据本申请优选实施例的倒梯行为检测方法的流程图，如图2所示，在其中一些实施例中，该方法包括：

步骤S201，获取检测参数，其中，检测参数包括以下至少之一：预设时间段、预设楼层范围。

步骤S202，电梯停梯过程中对进梯目标或出梯目标进行特征检测。

步骤S203，获取进梯目标的特征信息。

步骤S204，获取出梯目标的特征信息。

步骤S205，检测是否存在坐倒梯的目标行人。

步骤S206，在存在坐倒梯的目标行人的情况下，上报管理平台。

步骤S207，在不存在坐倒梯的目标行人的情况下，清理当前倒梯行为检测产生的数据。

本实施例中提出的倒梯行为检测方法在上述实施例中已经详细介绍，这里不做赘述。

本实施例还提供了一种倒梯行为检测装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图3是根据本申请实施例的倒梯行为检测装置的结构框图，如图3所示，该装置包括：第一获取模块30，用于获取电梯内进梯目标的特征信息以及电梯当前的第一运行方向；第二获取模块31，用于在检测到电梯已沿第一运行方向到达目的楼层且再次运行的情况下，获取电梯内出梯目标的特征信息以及电梯当前的第二运行方向，其中，出梯目标是在电梯再次运行后出梯的；判断模块32，用于根据进梯目标的特征信息以及出梯目标的特征信息，对进梯目标和出梯目标进行特征匹配；输出模块33，用于在进梯目标和出梯目标为同一目标行人，且第一运行方向和第二运行方向相反的情况下，确定目标行人存在倒梯行为。

在其中一些实施例中，输出模块33还被配置为用于在进梯目标和出梯目标为同一目标行人的情况下，获取检测参数，其中，检测参数用于判断当前环境是否启动倒梯行为检测；根据检测参数，判断是否启动倒梯行为检测；在确定启动倒梯行为检测的情况下，判断第一运行方向和第二运行方向是否相反；在第一运行方向和第二运行方向相反的情况下，确定目标行人存在倒梯行为。

在其中一些实施例中，检测参数包括以下至少之一：预设时间段、预设楼层范围；输出模块33还被配置为用于在检测参数包括预设时间段的情况下，根据检测参数，判断是否启动倒梯行为检测包括：判断当前时刻是否在预设时间段内，并在当前时刻在预设时间段内的情况下，启动倒梯行为检测；在检测参数包括预设楼层范围的情况下，根据检测参数，判断是否启动倒梯行为检测包括：判断当前楼层是否在预设楼层范围内，并在当前楼层在预设楼层范围内的情况下，启动倒梯行为检测。

在其中一些实施例中，特征信息包括以下至少之一：人脸特征信息、人体特征信息、工牌特征信息；第一获取模块30还被配置为用于在特征信息包括人脸特征信息的情况下，获取电梯内进梯目标的特征信息包括：对进梯目标进行人脸结构化信息识别，得到进梯目标的人脸特征信息，并确定进梯目标的特征信息包括进梯目标的人脸特征信息；在特征信息包括人体特征信息的情况下，获取电梯内进梯目标的特征信息包括：对进梯目标进行人体结构化信息识别，得到进梯目标的人体特征信息，并确定进梯目标的特征信息包括进梯目标的人体特征信息；在特征信息包括工牌特征信息的情况下，获取电梯内进梯目标的特征信息包括：对进梯目标的工牌进行射频识别，得到进梯目标的工牌特征信息，并确定进梯目标的特征信息包括进梯目标的工牌特征信息。

在其中一些实施例中，该装置还包括管控模块，用于记录当前事件和管理依据，其中，管理依据包括确定目标行人存在倒梯行为的视频文件。

在其中一些实施例中，管控模块还被配置为用于向目标行人发送提醒消息，和/或根据管理依据，生成违规事件记录。

在其中一些实施例中，输出模块33还被配置为用于在进梯目标和出梯目标为同一目标行人，且第一运行方向和第二运行方向相同的情况下，确定目标行人不存在倒梯行为，并删除当前倒梯行为检测中与目标行人相关数据。

需要说明的是，上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块，既可以通过软件来实现，也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言，上述各个模块可以位于同一处理器中；或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

图4是根据本申请实施例的倒梯行为检测系统的结构框图，如图4所示，该系统包括：前端设备400、服务器410以及管理平台420，其中，前端设备40可以包括智能相机401以及RFID远程读卡设备402，其中智能相机401用于在采集行人进出电梯视频的同时，对行人的人脸、进出时间等属性信息进行识别并上传至服务器41，收集倒梯行为检测所需的相关参数，如人脸信息、进出时间信息、楼层信息等，RFID远程读卡设备402可以用于采集行人的工牌特征信息，并将智能相机401采集得到的人脸特征信息、人体特征信息以及RFID远程读卡设备402采集得到的工牌特征信息上传至服务器410。

管理平台420可以用于存储倒梯事件以及相关管理依据，并根据管理依据对存在倒梯行为的目标行人进行管控，例如，管理平台中还可以存储目标行人的倒梯次数，在目标行人存在倒梯行为后，可以更新该目标行人坐倒梯的次数，并在目标行人更新后的坐倒梯的次数大于预设阈值时，依据大楼人员库中记录的该目标行人的目标通讯信息，向目标通讯信息指示的通讯设备发送提醒消息。

服务器410可以为边缘计算服务器，服务器410可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，获取电梯内进梯目标的特征信息以及电梯当前的第一运行方向。

S2，在检测到电梯已沿第一运行方向到达目的楼层且再次运行的情况下，获取电梯内出梯目标的特征信息以及电梯当前的第二运行方向，其中，出梯目标是在电梯再次运行后出梯的。

S3，根据进梯目标的特征信息以及出梯目标的特征信息，对进梯目标和出梯目标进行特征匹配。

S4，在进梯目标和出梯目标为同一目标行人，且第一运行方向和第二运行方向相反的情况下，确定目标行人存在倒梯行为。

需要说明的是，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

本实施例还提供了一种电子装置，图5是根据本申请实施例的电子装置的硬件结构示意图，如图5所示，该电子装置包括存储器404和处理器402，该存储器404中存储有计算机程序，该处理器402被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

具体地，上述处理器502可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

其中，存储器504可以包括用于数据或指令的大容量存储器504。

存储器504可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件，以及处理器502所执行的可能的计算机程序指令。

处理器502通过读取并执行存储器504中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种倒梯行为检测方法。

可选地，上述电子装置还可以包括传输设备506以及输入输出设备508，其中，该传输设备506和上述处理器502连接，该输入输出设备508和上述处理器502连接。

需要说明的是，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

另外，结合上述实施例中的倒梯行为检测方法，本申请实施例可提供一种存储介质来实现。该存储介质上存储有计算机程序；该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种倒梯行为检测方法。

本领域的技术人员应该明白，以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。