混合物的制作方法、混合物及人脸面具的图片的生成方法

技术领域

本申请涉及材料技术领域，具体而言，涉及一种混合物的制作方法、混合物及人脸面具的图片的生成方法。

背景技术

材质特殊的面具的样本稀少，因此，利用较少的材质特殊的面具的样本训练出的人脸识别系统的识别精度不高，继而导致人脸识别系统可能会错误地将该材质特殊的面具识别为真人的人脸。

发明内容

鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种混合物的制作方法、混合物及人脸面具的图片的生成方法，以解决上述问题。

第一方面，本申请实施例提供一种混合物的制作方法，将明胶、树脂、石墨和碳酸钙进行混合，得到初始混合物；确定出所述初始混合物的图片的第一特征和所述目标材料的图片的目标特征；所述第一特征表征所述初始混合物的材质属性；所述目标特征表征所述目标材料的材质属性；在确定所述第一特征和所述目标特征之间的关系不满足预设条件时，对所述明胶、所述树脂、所述石墨和所述碳酸钙之间的混合比例进行更新，直至将所述明胶、所述树脂、所述石墨和所述碳酸钙按照更新后的比例混合好的混合物的图片的第二特征与所述目标特征之间的关系满足预设条件。

在上述实现过程中，由于混合物的图片的特征表征混合物的材质属性，A混合物的图片的特征与B混合物的图片的特征越相似，表征A混合物和B混合物的材质越相似，因此，通过不断地更新明胶、树脂、石墨和碳酸钙之间的混合比例，直至将明胶、所述树脂、石墨和碳酸钙按照更新后的比例混合好的混合物的图片的第二特征与所述目标特征之间的关系满足预设条件，以保证得到的混合好的混合物的材质基本与目标材料一致，在此基础上，利用上述方式能制作出大量材质与目标材料一致的面具，从而保证人脸识别系统的训练具有充足的样本。

基于第一方面，在一种可能的设计中，所述确定出所述初始混合物的图片的第一特征和所述目标材料的图片的目标特征，包括：确定出所述初始混合物的图片的第一特征向量和所述目标材料的图片的目标特征向量；其中，所述第一特征包括：所述第一特征向量；所述目标特征包括：所述目标特征向量；对应的，所述在确定所述第一特征和所述目标特征之间的关系不满足预设条件时，对所述明胶、所述树脂、所述石墨和所述碳酸钙之间的混合比例进行更新，直至将所述明胶、所述树脂、所述石墨和所述碳酸钙按照更新后的比例混合好的混合物的图片的第二特征与所述目标特征之间的关系满足预设条件，包括：在确定所述第一特征向量和所述目标特征向量之间的余弦相似度小于预设阈值时，对所述明胶、所述树脂、所述石墨和所述碳酸钙之间的混合比例进行更新，直至将所述明胶、所述树脂、所述石墨和所述碳酸钙按照更新后的比例混合好的混合物的图片的第二特征向量与所述目标特征向量之间的余弦相似度不小于所述预设阈值；其中，所述第二特征包括：所述第二特征向量。

在上述实现过程中，由于混合物的图片的特征向量表征混合物的材质属性，A混合物的图片的特征向量与B混合物的图片的特征向量之间的余弦相似度越大，表征A混合物和B混合物的材质越相似，因此，通过不断地更新明胶、树脂、石墨和碳酸钙之间的混合比例，直至将明胶、所述树脂、石墨和碳酸钙按照更新后的比例混合好的混合物的图片的第二特征向量与所述目标特征向量之间的余弦相似度不小于所述预设阈值，以保证得到的混合好的混合物的材质基本与目标材料一致。

基于第一方面，在一种可能的设计中，所述确定出所述初始混合物的图片的第一特征和所述目标材料的图片的目标特征，包括：确定出所述初始混合物的图片的第一反光度和所述目标材料的图片的第二反光度；其中，所述第一特征包括：所述第一反光度；所述目标特征包括：第二反光度；对应的，所述在确定所述第一特征和所述目标特征之间的关系不满足预设条件时，对所述明胶、所述树脂、所述石墨和所述碳酸钙之间的混合比例进行更新，直至将所述明胶、所述树脂、所述石墨和所述碳酸钙按照更新后的比例混合好的混合物的图片的第二特征与所述目标特征之间的关系满足预设条件，包括：在确定所述第一反光度与所述第二反光度之间的差值大于等于预设差值时，对所述明胶、所述树脂、所述石墨和所述碳酸钙之间的混合比例进行更新，直至将所述明胶、所述树脂、所述石墨和所述碳酸钙按照更新后的比例混合好的混合物的图片的第三反光度与所述第二反光度之间的差值小于所述预设差值；其中，所述第二特征包括所述第三反光度。

在上述实现过程中，由于不同混合物的图片的反光度不同，A混合物的图片的反光度与B混合物的图片的反光度之间的差值越小，表征A混合物和B混合物的材质越相似，因此，通过不断地更新明胶、树脂、石墨和碳酸钙之间的混合比例，直至将明胶、树脂、石墨和碳酸钙按照更新后的比例混合好的混合物的图片的第三反光度与所述第二反光度之间的差值小于预设差值，以保证得到的混合好的混合物的材质基本与目标材料一致。

第二方面，本申请实施例提供一种人脸面具的图片的生成方法，所述方法包括：获取目标材料的图片的第一高维特征向量；所述第一高维特征向量表征所述目标材料图片中的对象的材质属性和形状属性；获取人脸图片的第二高维特征向量；所述第二高维特征向量表征所述人脸图片中的对象的材质属性和形状属性；所述第一高维特征向量和所述第二高维特征向量的维度相等；按照预设选取比例，从所述第一高维特征向量和所述第二高维特征向量中，分别选取出部分特征进行拼接，得到拼接后的特征向量；其中，所述拼接后的特征向量和所述第一高维特征向量的维度相等；将所述拼接后的特征向量输入至预先训练好的生成对抗网络中，得到合成后的图片。

在上述实现过程中，按照预设选取比例，从目标材料的图片的第一高维特征向量和人脸图片的第二高维特征向量中，分别选取出部分特征进行拼接，得到拼接后的特征向量，由于拼接后的特征向量包含了目标材料的图片和人脸图片中的对象的材质属性和形状属性特征，因此，将拼接后的特征向量输入至预先训练好的生成对抗网络，所得到的合成后的图片会包括人脸图片和目标材料图片中的对象的特征，继而使得利用合成后的图片和第一方面所述的混合好的混合物，制作出的人脸面具的材质与目标材料一致，且人脸面具的形状与人脸图片中的对象一致，从而保证人脸识别系统的训练具有充足的样本。

基于第二方面，在一种可能的设计中，所述按照选取预设比例，从所述第一高维特征向量和所述第二高维特征向量中，分别选取出部分特征进行组合，得到拼接后的特征向量，包括：按照所述选取预设比例，从所述第一高维特征向量和所述第二高维特征向量中，分别随机地选取出部分特征进行拼接，得到所述拼接后的特征向量。

在上述实现过程中，按照预设比例，从所述第一高维特征向量和所述第二高维特征向量中，随机地选取部分特征向量进行拼接，以使拼接后的特征向量更能体现目标材料的图片和人脸图片中的对象的特征。

基于第二方面，在一种可能的设计中，所述预设比例为1：1。

在上述实现过程中，通过将预设比例设置为1：1，以使最终合成的图片均等地包括的目标材料的图片和人脸图片中的对象的特征，避免最终合成的图片只包括人脸图片中的对象的特征或者只包括目标材料的图片中的对象的特征。

第三方面，本申请实施例提供一种混合物，所述混合物由明胶、树脂、石墨和碳酸钙组成，所述混合物的图片的特征向量与目标材料的图片的目标特征向量之间的余弦相似度不小于预设阈值。

基于第三方面，在一种可能的设计中，所述混合物的图片的反光度与所述目标材料的图片的反光度的差值小于预设差值。

第四方面，本申请实施例提供一种人脸面具的图片的生成装置，所述装置包括：第一特征获取单元，用于获取目标材料的图片的第一高维特征向量；所述第一高维特征向量表征所述目标材料图片中的对象的材质属性和形状属性；第二特征获取单元，用于获取人脸图片的第二高维特征向量；所述第二高维特征向量表征所述人脸图片中的对象的材质属性和形状属性；所述第一高维特征向量和所述第二高维特征向量的维度相等；拼接单元，用于按照预设选取比例，从所述第一高维特征向量和所述第二高维特征向量中，分别选取出部分特征进行拼接，得到拼接后的特征向量；其中，所述拼接后的特征向量和所述第一高维特征向量的维度相等；图片合成单元，用于将所述拼接后的特征向量输入至预先训练好的生成对抗网络中，得到合成后的图片。

基于第四方面，在一种可能的设计中，所述拼接单元，具体用于按照所述选取预设比例，从所述第一高维特征向量和所述第二高维特征向量中，分别随机地选取出部分特征进行拼接，得到所述拼接后的特征向量。

基于第四方面，在一种可能的设计中，所述预设比例为1：1。

第五方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器以及与所述处理器连接的存储器，所述存储器内存储计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述电子设备执行第二方面所述的方法。

本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的混合物的制作方法的流程示意图。

图2为本申请实施例提供的人脸面具的图片的生成方法的流程示意图。

图3为本申请实施例提供的人脸面具的图片的生成装置的结构示意图。

图4为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

图标：300-人脸的面具的图片的生成装置；310-第一特征获取单元；320-第二特征获取单元；330-拼接单元；340-图片合成单元；400-电子设备；401-处理器；402-存储器；403-通信接口。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

请参照图1，图1为本申请实施例提供的一种混合物的制作方法的流程图，下面将对图1所示的流程进行详细阐述，所述方法包括：S11-S13。

S11：将明胶、树脂、石墨和碳酸钙进行混合，得到初始混合物。

S12：确定出所述初始混合物的图片的第一特征和所述目标材料的图片的目标特征；所述第一特征表征所述初始混合物的材质属性；所述目标特征表征所述目标材料的材质属性。

S13：在确定所述第一特征和所述目标特征之间的关系不满足预设条件时，对所述明胶、所述树脂、所述石墨和所述碳酸钙之间的混合比例进行更新，直至将所述明胶、所述树脂、所述石墨和所述碳酸钙按照更新后的比例混合好的混合物的图片的第二特征与所述目标特征之间的关系满足预设条件。

下面对上述方法进行详细介绍。

S11：将明胶、树脂、石墨和碳酸钙进行混合，得到初始混合物。

在实际实施过程中，S11可以按照如下方式实施，按照预设的初始比例，或者随机地将明胶、树脂、石墨和碳酸钙进行混合，得到初始混合物。其中，所述初始比例根据用户需求设定。其中，在本实施例中，所述初始比例可以为1：1：1：1，在其他实施例中，所述初始比例也可以为1：2：1：2。

S12：确定出所述初始混合物的图片的第一特征和所述目标材料的图片的目标特征；所述第一特征表征所述初始混合物的材质属性；所述目标特征表征所述目标材料的材质属性。

作为一种实施方式，S12包括：确定出所述初始混合物的图片的第一特征向量和所述目标材料的图片的目标特征向量；其中，所述第一特征包括：所述第一特征向量；所述目标特征包括：所述目标特征向量。

具体地，在得到初始混合物之后，将初始混合物涂至头模或面具上，继而对涂抹好初始混合物的头模或面具进行拍摄，得到初始混合物的图片，将初始混合物的图片输入至预先训练好的检测材质的卷积模型中，得到第一特征向量，所述第一特征向量表征所述初始混合物的材质属性；并将所述目标材料的图片输入至检测材质的卷积模型中，得到所述目标特征向量，所述目标特征向量表征所述目标材料的材质属性。

利用检测材质的卷积模型提取图片的特征向量的具体实施方式为本领域熟知技术，因此，在此不再赘述。

其中，作为一种实施方式，可以通过对预先获取到的由目标材料制作的头模或者面具进行拍摄，得到目标材料的图片。

其中，在混合物中明胶的占比低于树脂的占比的前提条件下，明胶与树脂之间的比值越大，得到的初始混合物的图片的反光度越高；在混合物中石墨的占比低于碳酸钙的占比的前提条件下，碳酸钙与石墨之间的比值越大，得到的混合物的图片的反光度越低，因此，作为一种实施方式，S12包括：确定出所述初始混合物的图片的第一反光度和所述目标材料的图片的第二反光度；其中，所述第一特征包括：所述第一反光度；所述目标特征包括：第二反光度。

具体地，确定出所述初始混合物的图片在红外光线下的第一反光度，以及确定出所述目标材料的图片在红外光线下的第二反光度。

S13：在确定所述第一特征和所述目标特征之间的关系不满足预设条件时，对所述明胶、所述树脂、所述石墨和所述碳酸钙之间的混合比例进行更新，直至将所述明胶、所述树脂、所述石墨和所述碳酸钙按照更新后的比例混合好的混合物的图片的第二特征与所述目标特征之间的关系满足预设条件。

作为一种实施方式，在所述第一特征包括：所述第一特征向量；所述目标特征包括：所述目标特征向量时，S13包括：在确定所述第一特征向量和所述目标特征向量之间的余弦相似度小于预设阈值时，对所述明胶、所述树脂、所述石墨和所述碳酸钙之间的混合比例进行更新，直至将所述明胶、所述树脂、所述石墨和所述碳酸钙按照更新后的比例混合好的混合物的图片的第二特征向量与所述目标特征向量之间的余弦相似度不小于所述预设阈值；其中，所述第二特征包括：所述第二特征向量。

具体地，在确定出所述第一特征向量和所述目标特征向量之后，确定所述第一特征向量和所述目标特征向量之间的余弦相似度，在确定余弦相似度小于预设阈值时，对所述明胶、所述树脂、所述石墨和所述碳酸钙之间的混合比例进行更新，按照更新后的比例将所述明胶、所述树脂、所述石墨和所述碳酸钙进行混合，直至混合好的混合物的图片的第二特征向量与目标特征向量之间的余弦相似度大于等于预设阈值。其中，预设阈值可以根据实际需求设定，在本实施例中，预设阈值可以为0.8，在其他实施例中，预设阈值也可以为0.7，0.9或者1等。

作为一种实施方式，在所述第一特征包括：所述第一反光度；所述目标特征包括：第二反光度时，S13包括：在确定所述第一反光度与所述第二反光度之间的差值大于等于预设差值时，对所述明胶、所述树脂、所述石墨和所述碳酸钙之间的混合比例进行更新，直至将所述明胶、所述树脂、所述石墨和所述碳酸钙按照更新后的比例混合好的混合物的图片的第三反光度与所述第二反光度之间的差值小于所述预设差值；其中，所述第二特征包括所述第三反光度。其中，预设差值可以根据实际需求设定，在本实施例中，预设差值可以为0.4，在其他实施例中，预设差值也可也为0.3或者0.5等。

具体地，确定所述第一反光度和所述第二反光度的差值是否小于预设差值，在确定所述第一反光度与所述第二反光度之间的差值大于等于预设差值时，对所述明胶、所述树脂、所述石墨和所述碳酸钙之间的混合比例进行更新，并按照更新后的比例将所述明胶、所述树脂、所述石墨和所述碳酸钙进行混合，直至混合好的混合物的图片的第三反光度与所述第二反光度之间的差值小于所述预设差值。

作为一种实施方式，在所述第一特征包括：所述第一特征向量和第一反光度；所述目标特征包括：所述第二特征向量和第二反光度时；S13可以按照如下方式实施，确定所述第一反光度和所述第二反光度的差值是否小于预设差值，以及确定第一特征向量与目标特征向量之间的余弦相似度是否大于等于预设阈值，在确定所述第一特征向量和所述目标特征向量之间的余弦相似度小于所述预设阈值，和/或所述第一反光度与所述第二反光度之间的差值大于等于预设差值时，均会对所述明胶、所述树脂、所述石墨和所述碳酸钙之间的混合比例进行更新，并按照更新后的比例将所述明胶、所述树脂、所述石墨和所述碳酸钙进行混合，直至混合好的混合物的图片的第二特征向量与所述目标特征向量之间的余弦相似度大于等于所述预设阈值，以及所述混合好的混合物的图片的第三反光度与所述第二反光度之间的差值小于所述预设差值。

请参照图2，图2为本申请实施例提供的一种人脸面具的图片的生成方法的流程示意图，所述方法包括步骤：S21-S24。

S21：获取目标材料的图片的第一高维特征向量；所述第一高维特征向量表征所述目标材料图片中的对象的材质属性和形状属性。

在实际实施过程中，S21可以按照如下方式实施，将所述目标材料的图片输入至预先训练好的特征提取模型中，得到表征目标材料图片中的对象的材质属性和形状属性的第一高维特征向量；其中，第一高维特征向量可以为行向量或列向量。

S22：获取人脸图片的第二高维特征向量；所述第二高维特征向量表征所述人脸图片中的对象的材质属性和形状属性；所述第一高维特征向量和所述第二高维特征向量的维度相等。

其中，第二高维特征向量可以为行向量或列向量，只要保证与第一高维特征向量一致即可。

其中，S22的具体实施方式请参照S21，因此，在此不再赘述。

S23：按照预设选取比例，从所述第一高维特征向量和所述第二高维特征向量中，分别选取出部分特征进行拼接，得到拼接后的特征向量；其中，所述拼接后的特征向量和所述第一高维特征向量的维度相等。

其中，所述预设比例可以为1：1，也可也为1：2，根据用户需求设定。

在实际实施过程中，S23可以按照如下方式实施，按照预设选取比例，按照预设的选取方向(从上至下，从下至上，从左至右或者从右至左)，依次从所述第一高维特征向量中选取出部分元素来构建第一子特征向量(即部分特征)；并按照所述预设方向，从所述第一高维特征向量选取出部分特征，依次从第二高维特征向量选取出部分元素来构建第二特征子向量(即部分特征)，并将第一特征子向量拼接在第二特征子向量的后面或者前面，得到拼接后的特征向量；其中，所述拼接后的特征向量和所述第一高维特征向量的维度相等。

为了便于理解，下面对得到拼接向量的方式进行举例说明，假设预设比例为1：1，第一高维特征向量为[1,2,4,5,3,7,8,3,6,1]；第一高维特征向量为[2,1,3,4,6,5,8,3,7,9]；若按照从左至右的选取方向，从第一高维特征向量中提出的部分元素为1，2，4，5，3所构成的第一特征子向量为[1,2,4,5,3]；按照从左至右的选取方向，从第二高维特征向量中提出的部分元素为2，1，3，4，6所构成的第一特征子向量为[2,1,3,4,6]；那么，若将第一特征子向量拼接在第二特征子向量的前面，那么得到的拼接后的向量为[1,2,4,5,3，2,1,3,4,6]。

作为一种实施方式，S23包括：按照所述选取预设比例，从所述第一高维特征向量和所述第二高维特征向量中，分别随机地选取出部分特征进行拼接，得到所述拼接后的特征向量。

具体地，按照预设选取比例，按照预设的选取方向(从上至下，从下至上，从左至右或者从右至左)，随机地从所述第一高维特征向量中选取出部分元素来构建第一子特征向量(即部分特征)；并按照所述预设方向，从所述第一高维特征向量选取出部分特征，随机地从第二高维特征向量选取出部分元素来构建第二特征子向量(即部分特征)，并将第一特征子向量拼接在第二特征子向量的后面或者前面，得到拼接后的特征向量；其中，所述拼接后的特征向量和所述第一高维特征向量的维度相等。

为了便于理解，下面对得到拼接向量的方式进行举例说明，假设预设比例为1：1，第一高维特征向量为[1,2,4,5,3,7,8,3,6,1]；第一高维特征向量为[2,1,3,4,6,5,8,3,7,9]；若按照从左至右的选取方向，随机地从第一高维特征向量中选取出的部分元素为1，5，7，8，6所构成的第一特征子向量为[1,5,7,8,6]；按照从左至右的选取方向，随机地从第二高维特征向量中随机地选取出的部分元素为2，3，4，8，7所构成的第一特征子向量为[2,3,4,8,7]；那么，若将第一特征子向量拼接在第二特征子向量的后面，那么得到的拼接后的向量为[1,5,7,8,6,2,3,4,8,7]。

S24：将所述拼接后的特征向量输入至预先训练好的生成对抗网络中，得到合成后的图片。

其中，训练生成对抗网络的具体实施方式为本领域熟知技术，因此，在此不再赘述。

其中，在本实施例中，所述生成对抗网络为StyleGAN2，在其他实施例中，生成对抗网络也可以为其他能够根据特征向量输出图片的网络。

作为一种实施方式，本申请实施例提供一种混合物，所述混合物由明胶、树脂、石墨和碳酸钙组成，所述混合物的图片的特征向量与目标材料的图片的目标特征向量之间的余弦相似度不小于预设阈值。

作为一种实施方式，所述混合物的图片的反光度与所述目标材料的图片的反光度的差值小于预设差值。

请参照图3，图3为本申请实施例提供的一种人脸面具的图片的生成装置300的结构示意图，所述装置包括：

第一特征获取单元310，用于获取目标材料的图片的第一高维特征向量；所述第一高维特征向量表征所述目标材料图片中的对象的材质属性和形状属性。

第二特征获取单元320，用于获取人脸图片的第二高维特征向量；所述第二高维特征向量表征所述人脸图片中的对象的材质属性和形状属性；所述第一高维特征向量和所述第二高维特征向量的维度相等。

拼接单元330，用于按照预设选取比例，从所述第一高维特征向量和所述第二高维特征向量中，分别选取出部分特征进行拼接，得到拼接后的特征向量；其中，所述拼接后的特征向量和所述第一高维特征向量的维度相等。

图片合成单元340，用于将所述拼接后的特征向量输入至预先训练好的生成对抗网络中，得到合成后的图片。

作为一种实施方式，所述拼接单元330，具体用于按照所述选取预设比例，从所述第一高维特征向量和所述第二高维特征向量中，分别随机地选取出部分特征进行拼接，得到所述拼接后的特征向量。

作为一种实施方式，所述预设比例为1：1。

本实施例对的各功能单元实现各自功能的过程，请参见上述图2所示实施例中描述的内容，此处不再赘述。

请参照图4，图4为本申请实施例提供的一种电子设备400的结构示意图，电子设备400可以是个人电脑、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等。

电子设备400可以包括：存储器402、处理器401、通信接口403和通信总线，通信总线用于实现这些组件的连接通信。

所述存储器402用于存储本申请实施例提供的人脸面具的图片的生成方法和装置对应的计算程序指令等各种数据，其中，存储器402可以是，但不限于，随机存取存储器，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。

处理器401用于读取并运行存储于存储器中的人脸面具的图片的生成方法和装置对应的计算机程序指令，以得到合成后的图片。

其中，处理器401可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器401可以是通用处理器，包括CPU、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

通信接口403，用于接收或者发送数据。

此外，本申请实施例还提供了一种存储介质，在该存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行本申请任一项实施方式所提供的方法。

综上所述，本申请各实施例提出的一种混合物的制作方法、混合物及人脸面具的图片的生成方法，由于混合物的图片的特征表征混合物的材质属性，A混合物的图片的特征与B混合物的图片的特征越相似，表征A混合物和B混合物的材质越相似，因此，通过不断地更新明胶、树脂、石墨和碳酸钙之间的混合比例，直至将明胶、所述树脂、石墨和碳酸钙按照更新后的比例混合好的混合物的图片的第二特征与所述目标特征之间的关系满足预设条件，以保证得到的混合好的混合物的材质基本与目标材料一致，在此基础上，利用上述方式制作出大量材质与目标材料一致的面具，从而保证人脸识别系统的训练具有充足的样本。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的装置来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。