数据分析方法、系统、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及电力技术领域，特别是涉及一种数据分析方法、系统、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

对电力数据进行监测与分析是保证电力系统中各电力设备安全可靠运行的重要手段。传统的电力统监测平台主要针对的是台区某一类型的电力数据的监测，即对台区某一类型的电力数据进行采集、抽取、清洗以及分析，确定台区电力设备的运行状态。

但是，电力系统中的不同类型的电力数据存在交叉影响，现有技术无法有效融合各类型电力数据之间的耦合关系，得到的电力系统中各电力设备的监测结果也不准确。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种数据分析方法、系统、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，提供一种数据分析方法，该方法包括：

获取不同维度下的电力监测设备的监测数据；

根据预设的分析指标，从监测数据中确定与分析指标对应的待处理数据；

根据预设的分析算法对待处理数据进行分析，得到分析指标对应的量化结果。

在其中一个实施例中，上述根据预设的分析指标，从监测数据中确定与分析指标对应的待处理数据，包括：

根据预设的分析指标，确定分析指标对应的监测数据的类型；

根据监测数据的类型，确定监测数据中与类型对应的待处理数据。

在其中一个实施例中，上述根据预设的分析算法对待处理数据进行分析，得到分析指标对应的量化结果，包括：

根据待处理数据，计算分析指标对应的不同维度下的目标数据；

根据预设的分析算法，对不同维度下的目标数据进行分析，得到分析指标对应的不同维度的量化结果。

在其中一个实施例中，上述维度包括时间维度；根据预设的分析算法，对不同维度下的目标数据进行分析，得到分析指标对应的不同维度的量化结果，包括：

根据目标数据和分析算法，确定时间维度下目标数据的数据变化率，得到时间维度下的分析指标对应的量化结果。

在其中一个实施例中，上述维度包括地区维度；根据预设的分析算法，对不同维度下的目标数据进行分析，得到分析指标对应的不同维度的量化结果，包括：

根据目标数据和分析算法，确定不同地区维度在同一时间段的目标数据的数据变化情况；

根据不同地区维度的目标数据的变化情况，确定分析指标对应的量化结果。

在其中一个实施例中，上述方法还包括：

在显示界面显示分析指标对应的不同维度的量化结果。

第二方面，提供一种数据分析系统，该系统包括多个分析指标模块、数据采集模块、以及数据展示模块；各分析指标模块中包括数据确定单元、数据分析单元；

数据采集模块，用于获取不同维度下的电力监测设备的监测数据；

数据确定单元，用于根据预设的分析指标，从监测数据中确定与分析指标对应的待处理数据；

数据分析单元，用于根据预设的分析算法对待处理数据进行分析，得到分析指标对应的量化结果；

数据展示模块，用于在显示界面显示分析指标对应的不同维度的量化结果。

第三方面，提供一种数据分析装置，该装置包括：

获取模块，用于获取不同维度下的电力监测设备的监测数据；

确定模块，用于根据预设的分析指标，从监测数据中确定与分析指标对应的待处理数据；

分析模块，用于根据预设的分析算法对待处理数据进行分析，得到分析指标对应的量化结果。

第四方面，提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行该计算机程序时实现上述第一方面任一所述的数据分析方法。

第五方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一所述的数据分析方法。

上述数据分析方法、系统、装置、计算机设备和存储介质，数据分析系统获取不同维度下的电力监测设备的监测数据，根据预设的分析指标，从监测数据中确定与分析指标对应的待处理数据，根据预设的分析算法对待处理数据进行分析，得到分析指标对应的量化结果。在本方法中，数据分析系统可以基于不同维度接口获取相应的电力监测设备的监测数据，进行不同维度下的电力数据的多维联合分析，得到的分析指标对应的量化结果更贴合实际，且更为准确。

附图说明

图1为一个实施例中数据分析系统的结构示意图；

图2为一个实施例中数据分析系统的结构示意图；

图3为一个实施例中数据分析方法的流程示意图；

图4为一个实施例中数据分析方法的流程示意图；

图5为一个实施例中数据分析方法的流程示意图；

图6为一个实施例中数据分析方法的流程示意图；

图7为一个实施例中数据分析方法的流程示意图；

图8为一个实施例中数据分析装置的结构框图；

图9为一个实施例中数据分析装置的结构框图；

图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的数据分析方法，可以应用于如图1所示的数据分析系统中。图1提供一种数据分析系统，该系统包括多个分析指标模块2、数据采集模块1、以及数据展示模块3；各分析指标模块中包括数据确定单元21、数据分析单元22。

数据采集模块1，用于获取不同维度下的电力监测设备的监测数据。

在本实施例中，通过数据采集模块获取不同维度下的监测数据，例如，基于数据采集模块，获取不同地区、不同所述单位、不同时间段的监测数据。其中，监测数据包括电压、电流、电量、功率、电量费用等数据。

不同的分析指标对应于不同的分析指标模块2，其中，各分析指标模块2中又分别包括数据确定单元21和数据分析单元22。

数据确定单元21，用于根据预设的分析指标，从监测数据中确定与分析指标对应的待处理数据。

在本实施例中，结合图2给出的电力数据场景下具体的实施例，分析指标可以为台区供电质量、台区设备效能、计量设备监测、客户用电服务、客户电费、台区供电安全、台区用电增长、台区实时监测、以及客户全维度详情分析等。不同的分析指标所需要的待处理的监测数据不同，例如，台区供电质量需要计算台区配变三相不平衡参数，所需要的监测数据包括电压、电流等；客户电费需要计算客户欠费数值，所需要的监测数据包括电量费用等数据；台区设备效能需要计算台区负载率，所需要的监测数据包括功率等数据，数据确定单元根据不同的分析指标，从监测数据中确定当前分析指标所需要的监测数据，作为待处理数据，本实施例对此不做限定。

数据分析单元22，用于根据预设的分析算法对待处理数据进行分析，得到分析指标对应的量化结果。

在本实施例中，在确定待处理数据后，数据分析单元根据待处理数据计算相应的指标值，例如，根据电压、电流和预设的分析算法，计算台区配变三相不平衡值；根据电量费用等数据和预设的分析算法，计算客户欠费数值；根据功率等数据和预设的分析算法，计算台区负载率，得到各个分析指标对应的量化结果。

数据展示模块3，用于在显示界面显示分析指标对应的不同维度的量化结果。

在本实施例中，通过数据展示模块3将各分析指标对应的不同维度的量化结果进行展示，可选地，可以分别显示各分析指标对应的量化结果；也可以根据分析指标之间的耦合关系，同时显示至少一个分析指标对应的量化结果。示例地，客户电费分析指标、客户用电服务分析指标可以同时显示在显示界面中，以使用户可以直观地进行关联分析。

上述数据分析系统中，可以通过数据采集模块，基于不同维度接口获取相应的电力监测设备的监测数据，基于不同的分析指标，确定各分析指标对应的待处理数据，从而根据待处理数据进行不同维度下的电力数据的多维联合分析，得到的分析指标对应的量化结果更贴合实际，且更为准确。

下面将通过实施例并结合附图具体地对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。需要说明的是，本申请图3-图7实施例提供的数据分析方法，其执行主体为数据分析系统，也可以是数据分析装置，该数据分析装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式成为数据分析系统的部分或全部。下述方法实施例中，均以执行主体是数据分析系统为例来进行说明。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种数据分析方法，涉及的是数据分析系统获取不同维度下的电力监测设备的监测数据，根据预设的分析指标，从监测数据中确定与分析指标对应的待处理数据，根据预设的分析算法对待处理数据进行分析，得到分析指标对应的量化结果的过程，包括以下步骤：

S201、获取不同维度下的电力监测设备的监测数据。

在本实施例中，数据分析系统获取不同维度下的电力监测设备的监测数据，例如，获取不同地区、不同所述单位、不同时间段的监测数据。其中，监测数据包括电压、电流、电量、功率、电量费用等数据。

S202、根据预设的分析指标，从监测数据中确定与分析指标对应的待处理数据。

在本实施例中，数据分析系统通过分析指标模块中的数据确定单元执行上述步骤内容，与上述系统实施例类似的，分析指标包括台区供电质量、台区设备效能、计量设备监测、客户用电服务、客户电费、台区供电安全、台区用电增长、台区实时监测、以及客户全维度详情分析等。不同的分析指标所需要的待处理的监测数据不同，例如，台区供电质量需要计算台区配变三相不平衡参数，计算台区配变三相不平衡参数所需要的监测数据包括电压、电流，则将监测数据中的电压、电流确定为台区供电质量所对应的待处理数据；客户电费需要计算客户欠费数值，计算客户欠费数值所需要的监测数据包括电量费用等数据，则将电量费用确定为客户电费对应的待处理数据，本实施例对此不做限定。

S203、根据预设的分析算法对待处理数据进行分析，得到分析指标对应的量化结果。

其中，预设的分析算法包括基于不同维度的分析法，例如，基于时间维度的数据变化分析；基于空间维度的地区差异分析。

在本实施例中，在确定待处理数据后，数据分析系统根据待处理数据计算相应的指标值，基于不同维度，确定相应的分析算法，根据指标值进行分析指标的量化分析，例如，根据电压、电流计算台区配变三相不平衡值，基于时间维度，确定在不同时间段内，各电力监测设备的台区配变三相不平衡值的变化率，得到台区供电质量的量化结果；或者，根据电量费用计算客户欠费值，基于地区维度，确定同一时间段内，不同地区的客户欠费值的差异情况，得到客户电费的量化结果，本实施例对此不做限定。

上述数据分析方法中，数据分析系统获取不同维度下的电力监测设备的监测数据，根据预设的分析指标，从监测数据中确定与分析指标对应的待处理数据，根据预设的分析算法对待处理数据进行分析，得到分析指标对应的量化结果。在本方法中，数据分析系统可以基于不同维度接口获取相应的电力监测设备的监测数据，进行不同维度下的电力数据的多维联合分析，得到的分析指标对应的量化结果更贴合实际，且更为准确。

可选地，数据分析系统确定待处理数据的过程中，需要确定当前分析指标所对应的数据类型。在一个实施例中，如图4所示，上述根据预设的分析指标，从监测数据中确定与分析指标对应的待处理数据，包括：

S301、根据预设的分析指标，确定分析指标对应的监测数据的类型。

其中，监测数据的类型包括数据属性，根据数据属性的不同，确定分析指标对应的数据集合。

在本实施例中，数据分析系统根据分析指标中所需要计算的指标值，确定分析指标所对应的监测数据的类型，例如，台区供电质量中需要计算台区配变三相不平衡值，而计算台区配变三相不平衡值所需要的监测数据类型包括电流、电压，则确定台区供电质量对应的监测数据的类型为电流、电压，本实施例对此不做限定。

S302、根据监测数据的类型，确定监测数据中与类型对应的待处理数据。

在本实施例中，数据分析系统在确定监测数据的类型之后，获取所有维度下的该类型对应的监测数据，作为当前分析指标对应的待处理数据。示例地，数据分析系统在确定台区供电质量对应的监测数据的类型为电流、电压之后，从监测数据中提取电流数据和电压数据，形成台区供电质量对应的待处理数据集。可选地，该待处理数据集还可以存储至指定的存储空间中。

在本实施例中，数据分析系统可以根据不同的分析指标从多维数据中筛选、清洗，得到分析指标对应的待处理数据，一方面实现了对多维数据的降维处理，另一方面，在多维数据中可以获取存在耦合性的数据，可以有效地确定出与分析指标关联的待处理数据。

数据分析系统根据待处理数据进行数据分析过程中，在一个实施例中，如图5所示，上述根据预设的分析算法对待处理数据进行分析，得到分析指标对应的量化结果，包括：

S401、根据待处理数据，计算分析指标对应的不同维度下的目标数据。

在本实施例中，数据分析系统可以根据预设的计算规则，将待处理数据代入值对应的计算规则中，计算当前分析指标对应的目标数据，即指标值。示例地，数据分析系统根据电流数据和电压数据，计算台区配变三相不平衡值，作为台区供电质量这个分析指标对应的目标数据。可选地，由于存在多维数据，数据分析系统可以计算不同维度下分析指标对应的目标数据，例如，以地区为维度，分别同一时间下计算各个地区的台区配变三相不平衡值，作为当前维度下分析指标对应的目标数据；以时间为维度，计算时间段内，各个地区的平均台区配变三相不平衡值，作为当前维度下分析指标对应的目标数据，本实施例对此不做限定。

S402、根据预设的分析算法，对不同维度下的目标数据进行分析，得到分析指标对应的不同维度的量化结果。

可选地，根据预设的分析算法，对不同维度下的目标数据进行分析，得到分析指标对应的不同维度的量化结果，包括：

根据目标数据和分析算法，确定时间维度下目标数据的数据变化率，得到时间维度下的分析指标对应的量化结果。

在本实施例中，数据分析系统基于不同的维度和对应的分析算法，对目标数据进行分析，示例地，以时间为维度，数据分析系统基于日历图分析算法，确定目标数据基于时间变换而产生的变化率、以及目标数据的趋势，得到时间维度下分析指标的量化结果。

可选地，如图5所示，根据预设的分析算法，对不同维度下的目标数据进行分析，得到分析指标对应的不同维度的量化结果，包括：

S501、根据目标数据和分析算法，确定不同地区维度在同一时间段的目标数据的数据变化情况。

S502、根据不同地区维度的目标数据的变化情况，确定分析指标对应的量化结果。

在本实施例中，数据分析系统还可以以地区、网格、供电单位、台区等为维度，基于区域分析算法，对各区域的目标数据进行纵向分析，基于纵向分析结构得到当前区域自身的目标数据的变化情况。可选地，还可以对所有地区的目标数据进行横向分析，基于横向分析结果，得到所有地区目标数据的横向差异性，作为分析指标的量化结果，可选地，数据分析系统还可以将所有地区的目标数据进行排序，以确定各个地区的目标数据的参差度，本实施例对此不做限定。

在本实施例中，数据分析系统基于不同的维度、不同的分析算法，对各分析指标下的目标数据进行分析，确定多维数据下的数据变化情况，得到更为贴合实际、更为准确的分析指标的量化结果。

进一步地，为了直观展示各分析指标的量化结果，在一个实施例中，上述方法还包括：

在显示界面显示分析指标对应的不同维度的量化结果。

在本实施例中，数据分析系统可以基于不同维度的量化结果，生成各个量化结果对应的数据展示界面，可选地，数据分析系统可以将同一分析指标下的不同维度的数据展示界面同时展示在显示界面中，也可以基于界面标识，在接收到展示指令时，根据展示指令中的界面标识，展示界面标识对应的数据展示界面。另外，数据分析系统还可以将不同分析指标在同一纬度的数据展示界面同时展示于显示界面中，本实施例对此不做限定。可选地，数据分析系统可以通过可视化组件构建各个量化结果对应的数据展示界面，可视化组件包括多种图标组件、地图式组件、以及其他用于直观展示数据量化结果的组件。进一步地，数据分析系统还可以对各个量化结果的数据展示界面进行界面属性、界面类型、界面配色等参数设置，可选地，基于不同的显示界面，数据分析系统可以将数据展示界面的参数设置适配于显示界面的参数设置，例如，显示尺寸、显示配色等。

在本实施例中，数据分析系统可以将各个分析指标在不同维度下的量化结果以多种形式进行多维联动展示，使得用户可以直观的确定监测数据的变化情况，优化了用户体验。

为了更好的说明上述方法，如图7所示，本实施例提供一种数据分析方法，具体包括：

S101、获取不同维度下的电力监测设备的监测数据；

S102、根据预设的分析指标，确定分析指标对应的监测数据的类型；

S103、根据监测数据的类型，确定监测数据中与类型对应的待处理数据；

S104、根据待处理数据，计算分析指标对应的不同维度下的目标数据；

S105、根据预设的分析算法，对不同维度下的目标数据进行分析，得到分析指标对应的不同维度的量化结果；

S106、在显示界面显示分析指标对应的不同维度的量化结果。

在本实施例中，数据分析系统可以基于不同维度接口获取相应的电力监测设备的监测数据，进行不同维度下的电力数据的多维联合分析，得到的分析指标对应的量化结果更贴合实际，且更为准确。

上述实施例提供的数据分析方法，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

应该理解的是，虽然图3-7的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图3-7中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图8所示，提供了一种数据分析装置，包括：获取模块01、确定模块02和分析模块03，其中：

获取模块01，用于获取不同维度下的电力监测设备的监测数据；

确定模块02，用于根据预设的分析指标，从监测数据中确定与分析指标对应的待处理数据；

分析模块03，用于根据预设的分析算法对待处理数据进行分析，得到分析指标对应的量化结果。

在其中一个实施例中，确定模块，用于根据预设的分析指标，确定分析指标对应的监测数据的类型；根据监测数据的类型，确定监测数据中与类型对应的待处理数据。

在其中一个实施例中，分析模块，用于根据待处理数据，计算分析指标对应的不同维度下的目标数据；根据预设的分析算法，对不同维度下的目标数据进行分析，得到分析指标对应的不同维度的量化结果。

在其中一个实施例中，上述维度包括时间维度；分析模块，用于根据目标数据和分析算法，确定时间维度下目标数据的数据变化率，得到时间维度下的分析指标对应的量化结果。

在其中一个实施例中，上述维度包括地区维度分析模块，用于根据目标数据和分析算法，确定不同地区维度在同一时间段的目标数据的数据变化情况；根据不同地区维度的目标数据的变化情况，确定分析指标对应的量化结果。

在其中一个实施例中，如图9所示，上述装置还包括显示模块04，用于在显示界面显示分析指标对应的不同维度的量化结果。

关于数据分析装置的具体限定可以参见上文中对于数据分析方法的限定，在此不再赘述。上述数据分析装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据分析方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取不同维度下的电力监测设备的监测数据；

根据预设的分析指标，从监测数据中确定与分析指标对应的待处理数据；

根据预设的分析算法对待处理数据进行分析，得到分析指标对应的量化结果。

上述实施例提供的计算机设备，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取不同维度下的电力监测设备的监测数据；

根据预设的分析指标，从监测数据中确定与分析指标对应的待处理数据；

根据预设的分析算法对待处理数据进行分析，得到分析指标对应的量化结果。

上述实施例提供的计算机可读存储介质，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。