一种云生产资源分配方法、装置、系统、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及云计算技术领域，尤其涉及一种云生产资源分配方法、装置、系统、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网+技术以及通信技术的不断发展，云计算以及云生产技术的发展成为科技发展的潮流趋势。利用云生产技术将原本需要行内专业人士或者合作者处理的任务事项众包给云生产用户，可以节省运营成本。但是，现有技术在为云生产用户进行资源分配时，分配机制不健全、不均衡，造成用户体验差，利用云生产技术对需要处理的任务事项进行众包的方式难以推广。

发明内容

本发明实施例提供了一种云生产资源分配方法、装置、系统、设备及存储介质，可以合理分配云生产资源，分配机制健全、均衡、可以提升用户体验，从而便于对云生产技术进行推广。

第一方面，本发明实施例提供了一种云生产资源的分配方法，该方法包括：

获取云生产用户在云生产任务中的任务数据；

根据所述任务数据对所述云生产用户进行用户作业质量评级，得到目标用户评级；

根据所述目标用户评级，以及预设的资源分配等级与用户作业质量评级之间的映射关系，确定所述云生产用户的目标资源分配等级，并进行资源分配。

第二方面，本发明实施例还提供了一种云生产系统，该系统包括：云生产任务数据模块、云生产任务切片模块以及云生产业务管理模块；其中：

所述云生产任务数据模块，用于记录云生产用户在云生产任务中的任务数据；

所述云生产任务切片模块，用于将云生产任务进行切片处理，并向云生产用户分发任务切片；

所述云生产业务管理模块，用于获取所述云生产任务数据模块中记录的任务数据，根据所述任务数据对所述云生产用户进行用户作业质量评级，得到目标用户评级；根据所述目标用户评级，以及预设的资源分配等级与用户作业质量评级之间的映射关系，确定所述云生产用户的目标资源分配等级，并进行资源分配。

第三方面，本发明实施例还提供了一种云生产资源的分配装置，该装置包括：

任务数据获取模块，用于获取云生产用户在云生产任务中的任务数据；

目标用户评级确定模块，用于根据所述任务数据对所述云生产用户进行用户作业质量评级，得到目标用户评级；

资源分配模块，用于根据所述目标用户评级，以及预设的资源分配等级与用户作业质量评级之间的映射关系，确定所述云生产用户的目标资源分配等级，并进行资源分配。

第四方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所述的一种云生产资源的分配方法。

第五方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所述的一种云生产资源的分配方法。

本发明实施例的技术方案，通过获取云生产用户在云生产任务中的任务数据；根据任务数据对云生产用户进行用户作业质量评级，得到目标用户评级；根据目标用户评级，以及预设的资源分配等级与用户作业质量评级之间的映射关系，确定云生产用户的目标资源分配等级，并进行资源分配，解决了通过云生产技术进行众包时的资源分配问题，实现了合理分配云生产资源，分配机制健全、均衡、可以提升用户体验，从而便于对云生产技术进行推广的效果。

附图说明

图1a是本发明实施例一提供的一种云生产资源的分配方法的流程图；

图1b是本发明实施例一提供的一种资源分配示意图；

图2是本发明实施例二提供的一种云生产资源的分配方法的流程图；

图3是本发明实施例三提供的一种云生产资源的分配方法的流程图；

图4a是本发明实施例四提供的一种云生产系统的结构示意图；

图4b是本发明实施例四提供的又一种云生产系统的结构示意图；

图4c是本发明实施例四提供的一种登录逻辑处理流程图；

图5是本发明实施例五提供的一种云生产资源的分配装置的结构示意图；

图6是本发明实施例六提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1a是本发明实施例一提供的一种云生产资源的分配方法的流程图，本实施例可适用于通过云生产技术将需要处理的任务事项众包给用户时，对用户进行资源分配，如实体或者虚拟产品的资源分配的情况，该方法可以由云生产资源的分配装置来执行，该装置可以通过软件，和/或硬件的方式实现，装置可以集成在电子设备中，如计算机或者手机等，如图1a所示，该方法具体包括：

步骤110、获取云生产用户在云生产任务中的任务数据。

其中，云是指通过互联网接入，不受时间、空间限制，分散灵活的组织模式。云生产是指在互联网云技术的基础上，依托共享平台，将集中处理业务分拆众包给具有相应胜任能力的行内人员和社会群体，以网络协同模式开展生产的一种创新型社会化、分散式、柔性集约化生产组织模式。即作业人员可通过多种方式、渠道随时随地接入互联网终端，从“云生产任务池”获取、处理特定任务，并能根据业务处理结果，自动进行生产考核评价和服务费用结算。云生产任务是指“云生产任务池”中的任务，具体的可以是将集中处理业务分拆后形成的任务分片。云生产用户可以是执行云生产任务的用户。

在本发明实施例中，任务数据可以是云生产用户执行云生产任务时，产生的数据。例如，云生产任务可以是基于超文本5(HTML5，H5)小游戏的方式实现的虚拟宠物喂养任务。虚拟宠物喂养任务可以将业务任务的推广、介绍、展示、以及服务等融入游戏中，以趣味性与激励性相结合的方式，吸引用户通过领取虚拟宠物，完成业务注册、业务消费以及业务问答等任务，可以增强用户粘性。任务数据可以是虚拟宠物喂养时的数据。具体的，任务数据可以包括用户完成的任务情况、虚拟宠物的信息(如成长值、等级信息、喂养情况以及排行榜等)、用户的个人信息(如手机号以及应用程序账号等)以及资源分配情况等。

具体的，在本发明实施例的一个可选实施方式中，任务数据包括：云生产用户的用户等级、云生产任务的差错率以及云生产任务正确量中的至少一项。

其中，云生产用户的用户等级可以是根据用户完成云生产任务的情况以及用户登录云生产系统的时长等综合得到的。具体的，云生产用户的用户等级可以通过虚拟宠物的等级信息进行表示。

云生产任务的差错率可以是用户执行云生产任务错误的比例。具体的，云生产任务的差错率可以通过区间内的差错率进行表示，例如，可以通过用户近10天的差错率情况表示云生产任务的差错率。

示例性的，t日时，通过用户近10天的差错率情况表示的云生产任务的差错率可以通过下述公式确定Err＝1-[(m

云生产任务正确量可以是用户执行云生产任务正确时的数量。具体的，云生产任务正确量可以通过区间内的正确量进行表示，例如，可以通过用户近10天的正确量情况表示云生产任务正确量。

示例性的，t日时，可以通过用户近10天的真实任务的正确量情况表示云生产任务正确量。云生产任务正确量可以通过下述公式确定Tot＝m

步骤120、根据任务数据对云生产用户进行用户作业质量评级，得到目标用户评级。

其中，用户作业质量评级可以是对任务数据进行综合评定确定用户评级。具体的，可以判断任务数据中各项值的加权和是否满足各质量评级的条件，或者，可以分别判断任务数据中各项值是否满足各质量评级的条件。根据判断结果确定加权和，或者各项值满足条件时所对应的质量评级为目标用户评级。

在本发明实施例的一个可选实施方式中，根据任务数据对云生产用户进行用户作业质量评级，得到目标用户评级，包括：判断云生产用户的用户等级、云生产任务的差错率以及云生产任务正确量中的至少一项是否分别满足对应的门限值，得到判断结果；根据判断结果对云生产用户进行用户作业质量评级，得到目标用户评级。

示例性的，质量评级可以包括级别I、级别II、级别III、级别IV、级别V以及级别VI等。各质量评级均可以对云生产用户的用户等级、云生产任务的差错率以及云生产任务正确量中的至少一项进行条件限制。例如，级别I的条件可以是云生产用户的用户等级大于等于40级，云生产任务的差错率小于等于20％，并且云生产任务正确量大于等于10000。级别II的条件可以是云生产用户的用户等级大于等于30级，云生产任务的差错率小于等于30％，云生产任务正确量大于等于8000，并且不满足级别I的条件。其他质量评级可以按照类似的规则进行具体设定，本发明实施例对此不作具体限定，这里不再详细描述。

在本发明实施例中，可以根据判断结果确定满足云生产用户的用户等级、云生产任务的差错率以及云生产任务正确量中的至少一项满足对应条件时所匹配的质量评级为目标用户评级。例如，云生产用户的用户等级为45级，云生产任务的差错率为15％，云生产任务正确量为10000，可以确定云生产用户满足级别I的条件，云生产用户的目标用户评级为级别I。

步骤130、根据目标用户评级，以及预设的资源分配等级与用户作业质量评级之间的映射关系，确定云生产用户的目标资源分配等级，并进行资源分配。

其中，资源分配等级与用户作业质量评级之间的映射关系可以是一对一，和/或一对多。例如，级别I的云生产用户可以按照所有的资源分配等级对应的规则进行资源分配。又如，级别VI的云生产用户可以仅按照资源分配等级F对应的规则进行资源分配。

在本发明实施例的一个可选实施方式中，根据目标用户评级，以及预设的资源分配等级与用户作业质量评级之间的映射关系，确定云生产用户的目标资源分配等级，并进行资源分配，包括：将资源分配等级按照从高等级至低等级顺序进行排序；如果用户作业质量评级满足目标资源分配等级的等级要求，则按照目标资源分配等级，以及低于目标资源分配等级的资源分配等级，进行资源分配。

示例性的，图1b是本发明实施例一提供的一种资源分配示意图。如图1b所示，资源分配等级可以包括等级A、等级B、等级C、等级D、等级E以及等级F等，等级逐次降低。当一个云生产用户对应多个资源分配等级时，可以优先按照高等级进行资源分配，高等级对应的资源分配完毕时，再按照下一等级资源进行资源分配。例如，级别I的云生产用户可以按照所有的资源分配等级对应的规则进行资源分配。具体的，对于级别I的云生产用户，可以先按照等级A对应的资源分配规则进行资源分配，如果等级A对应的资源已经分配完毕，可以再按照等级B对应的资源分配规则进行资源分配，如果等级B对应的资源已经分配完毕，可以再按照等级C对应的资源对应的资源分配规则进行资源分配，以此类推。

本实施例的技术方案，通过获取云生产用户在云生产任务中的任务数据；根据任务数据对云生产用户进行用户作业质量评级，得到目标用户评级；根据目标用户评级，以及预设的资源分配等级与用户作业质量评级之间的映射关系，确定云生产用户的目标资源分配等级，并进行资源分配，解决了通过云生产技术进行众包时的资源分配问题，实现了合理分配云生产资源，分配机制健全、均衡、可以提升用户体验，从而便于对云生产技术进行推广的效果。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的一种云生产资源的分配方法的流程图。本实施例是对上述技术方案的进一步细化，本实施例中的技术方案可以与上述一个或者多个实施例中的各个可选方案结合。如图2所示，该方法包括：

步骤210、获取云生产用户在云生产任务中针对至少一个任务切片录入的录入数据；并根据云生产任务的任务切片以及切片类型，对各录入数据进行核验。

其中，任务切片可以是对云生产任务进行分拆形成的子任务。任务切片可以与具体的业务任务相关。可选的，在本发明实施例中，任务切片包括下述至少一项：预设选择型数据录入、数值录入、日期录入、字符串录入、专业领域汉字录入、专业领域数字录入、大写金额录入、小写金额录入以及证件号录入。

切片类型可以表示任务切片的种类。可选的，在本发明实施例中，切片类型，包括：题库型和业务型。其中，业务型可以是指用户根据实际产生的业务执行云生产任务，可以与真实任务对应。题库型可以是指用户根据云生成系统预设的题库执行云生产任务，可以与题库任务对应。

录入数据的核验可以是验证输入数据是否正确或者是否满足预设规则。可选的，在本发明实施例中，根据云生产任务的任务切片以及切片类型，对各录入数据进行核验，包括：如果切片类型为题库型，则根据云生产任务的任务切片对应的预设值，对录入数据进行核验；如果切片类型为业务型，则根据云生产任务的任务切片对应的验证码，对录入数据进行核验。

其中，对于题库型的任务切片可以存在对应的预设值，可以核验录入数据是否与预设值一致，确定是否核验通过。对于业务型的任务切片通常因为是实际产生的业务，录入数据可能因为不同用户而存在差异，不存在预设值。比如，不同云生产用户在执行业务型的任务切片时，录入的证件号是不同的。对于业务型的任务切片可以通过验证码的方式进行核验。具体的，可以根据不同的任务切片设置匹配的验证码，在用户录入数据时要求将验证码一起录入。如果核验结果是验证码正确，可以确定用户录入数据正确；如果核验结果是验证码错误，可以确定用户录入数据错误。验证码的设置可以根据不同任务切片对应的数据规则具体设定。例如，验证码可以根据数据长度，数据中数字、字母或者汉字的个数，或者数据本身的含义等中的一项或者多项设定。验证码可以占用预设位数的数据长度。例如，验证码的长度可以是两位，可以对用户的录入数据起到很好的核验效果，也可以避免验证码过长影响用户体验。

步骤220、根据核验结果按照预设任务数据更新规则更新任务数据。

可选的，任务数据可以包括：云生产用户的用户等级、云生产任务的差错率以及云生产任务正确量中的至少一项。

其中，对任务数据的更新可以是根据用户录入数据的核验正确与否，更新云生产用户的用户等级、云生产任务的差错率以及云生产任务正确量。

步骤230、获取云生产用户在云生产任务中的任务数据。

步骤240、根据任务数据对云生产用户进行用户作业质量评级，得到目标用户评级。

步骤250、根据目标用户评级，以及预设的资源分配等级与用户作业质量评级之间的映射关系，确定云生产用户的目标资源分配等级，并进行资源分配。

在上述实施方式的基础上，可选的，云生产资源的分配方法，还包括：获取核验总次数和/或，核验失败次数；如果核验失败次数大于预设核验失败值，和/或，核验总次数大于预设核验值，则暂停云生产用户的云生产任务，并间隔预设时间后进行恢复。

其中，核验总次数可以是用户连续执行任务切片并启动核验的总次数。如果核验总次数大于预设核验值，可以确定用户连续执行任务切片达到上限，可以暂停云生产用户的云生产任务，并间隔预设时间后进行恢复。预设核验值可以是根据实际情况设定的值，例如可以是200次。预设时间也可以是根据实际情况设定的值，例如可以是间隔5分钟恢复一次任务执行。通过根据核验总次数对用户执行云生产任务进行控制，可以限制指定时间区间内用户执行任务切片的总次数，避免用户沉迷任务无法自拔。核验失败次数可以是用户执行任务切片并启动核验，核验结果为错误的总次数。如果核验失败次数大于预设核验失败值，可以确定用户执行任务切片的有效性较低，可以暂停云生产用户的云生产任务，并间隔预设时间后进行恢复。例如，核验失败次数大于5时，可以每间隔5分钟核验失败次数减一。通过根据核验失败次数对用户执行云生产任务进行控制，可以提高用户执行任务切片的有效性，间隔预设时间后进行恢复的机制可以提高用户执行任务切片的积极性。

在上述实施方式的基础上，可选的，云生产资源的分配方法，还包括：如果检测到核验成功的连续次数达到预设连续成功值，则抵消一次核验失败次数。

其中，核验成功的连续次数可以是用户连续执行任务切片并启动核验，核验结果连续为正确的总次数。预设连续成功值可以是根据实际情况设定的值，例如可以是10次。抵消一次核验失败次数可以是核验失败次数减一，可以提高用户执行任务切片的积极性。

本实施例的技术方案，通过获取云生产用户在云生产任务中针对至少一个任务切片录入的录入数据；并根据云生产任务的任务切片以及切片类型，对各录入数据进行核验；根据核验结果按照预设任务数据更新规则更新任务数据；获取云生产用户在云生产任务中的任务数据；根据任务数据对云生产用户进行用户作业质量评级，得到目标用户评级；根据目标用户评级，以及预设的资源分配等级与用户作业质量评级之间的映射关系，确定云生产用户的目标资源分配等级，并进行资源分配，解决了通过云生产技术进行众包时的资源分配问题，实现了提高用户执行云生产任务的积极性，并合理分配云生产资源，分配机制健全、均衡、可以提升用户体验，从而便于对云生产技术进行推广的效果。

实施例三

图3是本发明实施例三提供的一种云生产资源的分配方法的流程图。本实施例是对上述技术方案的进一步细化，本实施例中的技术方案可以与上述一个或者多个实施例中的各个可选方案结合。如图3所示，该方法包括：

步骤310、获取云生产用户在云生产任务中的任务数据。

步骤320、根据任务数据对云生产用户进行用户作业质量评级，得到目标用户评级。

其中，步骤320与步骤330的执行先后顺序可以调换。具体的，步骤320的执行时机可以是在步骤340中确定成功次数达到预设资源分配阈值时；如果确定成功次数未达到预设资源分配阈值，可以不执行步骤320。

步骤330、获取云生产用户成功进行资源分配的成功次数。

其中，成功次数可以是云生产用户成功进行资源分配的总次数。具体的，成功次数可以是各种资源分配规则下成功进行资源分配的总次数。通过成功次数的限制可以避免云生产用户单一地按照同一资源分配规则进行资源分配，致使其他用户无法按照当前的资源分配规则进行资源分配，可以为用户提供多种资源分配原则，整体上提高所有用户的资源分配均衡性。

步骤340、如果成功次数达到预设资源分配阈值，则根据目标用户评级，以及预设的资源分配等级与用户作业质量评级之间的映射关系，确定云生产用户的目标资源分配等级，并进行资源分配。

其中，根据预设的资源分配等级与用户作业质量评级之间的映射关系进行资源分配的方式，可以理解为一种随机形式的资源分配方式。不同资源分配等级对应的资源分配成功率可以不同，和/或资源分配时的具体资源可以不同。具体的，相较于低等级，高等级时资源成本更高，和/或资源分配成功率更高。例如，等级A的资源分配成功率为20％，等级B的资源分配成功率为10％。又如，等级C的资源成本高于等级D的资源成本。当成功次数达到预设资源分配阈值，可以理解为用户成功资源分配次数过多，需要适当降低资源分配的成功概率或者降低用户所分配到的资源成本，可以提升资源分配的均衡性。

步骤350、如果成功次数未达到预设资源分配阈值，则确定是否存在待分配的精准资源，并获取云生产用户按照精准资源分配规则进行资源分配的精准次数。

其中，当成功次数未达到预设资源分配阈值，可以理解为用户成功资源分配次数适宜，可以继续采用较高成功概率或者较高资源分配成本的资源分配规则进行资源分配。精准资源分配规则可以理解为符合预设条件时必然成功分配资源的方式。精准资源可以具有一定的数量，如果存在未分配的精准资源可以继续按照精准资源分配规则进行资源分配；如果不存在未分配的精准资源不可以按照精准资源分配规则进行资源分配。精准资源可以采用先到先得的方式。由于可以按照精准资源分配规则进行资源分配时，必然会获得资源，为了避免同一云生产用户持续按照精准资源分配规则进行资源分配，而其他用户无法获取到资源，可以对精准次数进行限制。

步骤360、如果精准次数未达到预设精准阈值，并且存在待分配的精准资源，则获取云生产用户的位置信息，并根据位置信息对应的精准资源分配规则进行资源分配。

其中，精准次数未达到预设精准阈值可以理解为用户按照精准资源分配规则进行资源分配的次数适宜，可以继续按照精准资源分配规则进行资源分配。精准资源分配规则具体的可以是一种按照区域进行资源分配的规则，便于活动方通过云生产系统开展区域性活动。示例性的，如果用户可以按照精准资源分配规则进行资源分配，那么当根据获取的位置信息确定用户在指定区域时，用户可以按照精准资源分配规则获取资源。

步骤370、如果精准次数达到预设精准阈值，和/或不存在待分配的精准资源，则确定云生产用户是否在白名单中，并获取云生产用户按照白名单资源分配规则进行资源分配的白名单次数。

其中，精准次数达到预设精准阈值可以理解为用户按照精准资源分配规则进行资源分配的次数过多，需要对用户的资源分配方案进行调整。不存在待分配的精准资源可以理解为与精准资源分配规则对应的资源已经分配完毕，需要新的资源分配原则。用户在白名单内可以理解为云生产用户为预设的优良用户，可以按照白名单资源分配规则进行资源分配。

步骤380、如果云生产用户在白名单中，并且白名单次数未达到预设白名单阈值，则按照白名单资源分配规则进行资源分配。

其中，白名单次数未达到预设白名单阈值，可以理解为用户按照白名单资源分配规则进行资源分配的次数适宜，可以继续按照白名单资源分配规则进行资源分配。白名单资源分配规则可以理解为只要在白名单内的用户，可以100％获取到资源。

步骤390、如果云生产用户不在白名单中，或者白名单次数达到预设白名单阈值，则按照补偿资源分配规则进行资源分配。

其中，用户不在白名单内可以理解为云生产用户并非预设的优良用户，不可以按照白名单资源分配规则进行资源分配。白名单次数达到预设白名单阈值，可以理解为用户按照白名单资源分配规则进行资源分配的次数过多，需要调整资源分配方案。补偿资源分配规则可以理解为资源分配预设次数后必然成功分配资源一次。例如，可以是当日通过补偿资源分配规则每进行X次资源分配，成功一次。具体的，可以是当日前X次成功分配资源一次，从第X+1次开始重新计数。次日凌晨重新计数。

上述的资源分配规则可以理解为：优先按照精准资源分配规则进行资源分配。如果不存在未分配的精准资源，和/或，精准次数达到预设精准阈值，则按照白名单资源分配规则进行资源分配。如果云生产用户不在白名单，和/或，白名单次数达到预设白名单阈值，则按照补偿资源分配规则进行资源分配。如果按照精准资源分配规则、白名单资源分配规则以及补偿资源分配规则，成功分配资源的成功次数达到预设资源分配阈值，则根据预设的资源分配等级与用户作业质量评级之间的映射关系进行资源分配。

上述的资源分配规则可以避免用户在短时间内多次成功分配资源，而导致其他用户无法成功分配资源的情况，可以提高用户的资源分配体验，使资源分配机制更加健全，更具有公平性。需要说明的是，上述资源分配可以是以消耗云生产用户的本身资源为代价的。本身资源可以是云生产用户通过执行任务切片获取的资源值。例如，用户成功执行一次任务切片资源值可以上涨，具体的上涨规则可以与任务切片的难易程度相关。为了提升云生产用户的体验，在当前任务切片无法录入数据或者当前任务切片加载超时(如超过50秒)，可以获取用户的刷新指令，重新为用户分配下一任务切片，并且当前任务切片的核验结果可以记为无效，可以附带刷新标志。为了提升用户执行任务切片的质量，可以限制连续刷新次数具有上限值，如3次。

本实施例的技术方案，通过获取云生产用户在云生产任务中的任务数据；根据任务数据对云生产用户进行用户作业质量评级，得到目标用户评级；获取云生产用户成功进行资源分配的成功次数；如果成功次数达到预设资源分配阈值，则根据目标用户评级，以及预设的资源分配等级与用户作业质量评级之间的映射关系，确定云生产用户的目标资源分配等级，并进行资源分配；如果成功次数未达到预设资源分配阈值，则确定是否存在待分配的精准资源，并获取云生产用户按照精准资源分配规则进行资源分配的精准次数；如果精准次数未达到预设精准阈值，并且存在待分配的精准资源，则获取云生产用户的位置信息，并根据位置信息对应的精准资源分配规则进行资源分配；如果精准次数达到预设精准阈值，和/或不存在待分配的精准资源，则确定云生产用户是否在白名单中，并获取云生产用户按照白名单资源分配规则进行资源分配的白名单次数；如果云生产用户在白名单中，并且白名单次数未达到预设白名单阈值，则按照白名单资源分配规则进行资源分配；如果云生产用户不在白名单中，或者白名单次数达到预设白名单阈值，则按照补偿资源分配规则进行资源分配，解决了通过云生产技术进行众包时的资源分配问题，实现了合理分配云生产资源，分配机制健全、均衡、可以提升用户体验，从而便于对云生产技术进行推广的效果。

实施例四

图4a是本发明实施例四提供的一种云生产系统的结构示意图。如图4a所示，该云生产系统包括：云生产任务数据模块410、云生产任务切片模块420以及云生产业务管理模块430；其中：

云生产任务数据模块410，用于记录云生产用户在云生产任务中的任务数据。具体的，云生产任务数据模块410可以提供云生产系统的应用功能入口以及业务处理的前端展示。

图4b是本发明实施例四提供的又一种云生产系统的结构示意图。如图4b所示，示例性的，云生产任务数据模块可以具有下述功能：可以进行任务切片、资源分配规则、用户与虚拟宠物互动对话以及活动规则等信息的配置；虚拟宠物昵称、云生产用户的用户等级、云生产任务的差错率、云生产任务正确量、排行榜等信息的查询与更新；多种登录渠道的登录逻辑处理；用户基本信息或虚拟宠物基本信息的修改与查询；资源分配情况查询；以及按渠道查询互动对话内容等。

图4c是本发明实施例四提供的一种登录逻辑处理流程图。如图4c所示，针对不同的云生产用户可以生成用户标识信息，用户标识信息可以与用户的身份信息(如手机号、证件号或者社交应用程序的账号等)映射对应。云生产用户可以选择多种渠道方式登录云生产系统。当用户通过社交应用程序的账号登录时，可以获取用户的授权登录权限；当用户通过手机号登录云生产系统时，可以获取用户填写的手机号与密码，或者手机号与验证码进行验证。可以将用户的登录信息传递至后端，由后端进行映射，返回云生产任务数据模块中的部分或者全部信息。

云生产任务切片模块420，用于将云生产任务进行切片处理，并向云生产用户分发任务切片。

云生产业务管理模块430，用于获取云生产任务数据模块中记录的任务数据，根据任务数据对云生产用户进行用户作业质量评级，得到目标用户评级；根据目标用户评级，以及预设的资源分配等级与用户作业质量评级之间的映射关系，确定云生产用户的目标资源分配等级，并进行资源分配。

如图4b所示，云生产业务管理模块可以提供任务切片相关参数、资源分配相关参数、互动对话相关参数的维护、查询，可以支持报表形式下载，可以更好的展示云生产系统的多维度信息。

本实施例的技术方案，通过设置具有云生产任务数据模块、云生产任务切片模块以及云生产业务管理模块的云生产系统，解决了通过云生产技术进行众包时的资源分配问题，实现了可以对云产生系统进行多维度信息的记录与查询，并合理分配云生产资源，分配机制健全、均衡、可以提升用户体验，从而便于对云生产技术进行推广的效果。

实施例五

图5是本发明实施例五提供的一种云生产资源的分配装置的结构示意图。结合图5，该装置包括：任务数据获取模块510，目标用户评级确定模块520和资源分配模块530。其中：

任务数据获取模块510，用于获取云生产用户在云生产任务中的任务数据；

目标用户评级确定模块520，用于根据任务数据对云生产用户进行用户作业质量评级，得到目标用户评级；

资源分配模块530，用于根据目标用户评级，以及预设的资源分配等级与用户作业质量评级之间的映射关系，确定云生产用户的目标资源分配等级，并进行资源分配。

可选的，任务数据包括：云生产用户的用户等级、云生产任务的差错率以及云生产任务正确量中的至少一项；

目标用户评级确定模块520，包括：

任务数据判断单元，用于判断云生产用户的用户等级、云生产任务的差错率以及云生产任务正确量中的至少一项是否分别满足对应的门限值，得到判断结果；

目标用户评级确定单元，用于根据判断结果对云生产用户进行用户作业质量评级，得到目标用户评级。

可选的，该装置，还包括：

录入数据核验模块，用于在获取云生产用户在云生产任务中的任务数据之前，获取云生产用户在云生产任务中针对至少一个任务切片录入的录入数据；并根据云生产任务的任务切片以及切片类型，对各录入数据进行核验；

任务数据更新模块，用于根据核验结果按照预设任务数据更新规则更新任务数据。

可选的，切片类型，包括：题库型和业务型；

录入数据核验模块，包括：

第一核验单元，用于如果切片类型为题库型，则根据云生产任务的任务切片对应的预设值，对录入数据进行核验；

第二核验单元，用于如果切片类型为业务型，则根据云生产任务的任务切片对应的验证码，对录入数据进行核验。

可选的，资源分配模块530，包括：

等级排序单元，用于将资源分配等级按照从高等级至低等级顺序进行排序；

第一资源分配单元，用于如果用户作业质量评级满足目标资源分配等级的等级要求，则按照目标资源分配等级，以及低于目标资源分配等级的资源分配等级，进行资源分配。

可选的，资源分配模块530，还包括：

成功次数获取单元，用于获取云生产用户成功进行资源分配的成功次数；

第二资源分配单元，用于如果成功次数达到预设资源分配阈值，则根据目标用户评级，以及预设的资源分配等级与用户作业质量评级之间的映射关系，确定云生产用户的目标资源分配等级，并进行资源分配。

可选的，该装置，还包括：

精准次数获取单元，用于如果成功次数未达到预设资源分配阈值，则确定是否存在待分配的精准资源，并获取云生产用户按照精准资源分配规则进行资源分配的精准次数；

第三资源分配单元，用于如果精准次数未达到预设精准阈值，并且存在待分配精准资源，则获取云生产用户的位置信息，并根据位置信息对应的精准资源分配规则进行资源分配。

可选的，该装置，还包括：

白名单次数获取单元，用于如果精准次数达到预设精准阈值，和/或不存在待分配的精准资源，则确定云生产用户是否在白名单中，并获取云生产用户按照白名单资源分配规则进行资源分配的白名单次数；

第四资源分配单元，用于如果云生产用户在白名单中，并且白名单次数未达到预设白名单阈值，则按照白名单资源分配规则进行资源分配；

第五资源分配单元，用于如果云生产用户不在白名单中，或者白名单次数达到预设白名单阈值，则按照补偿资源分配规则进行资源分配。

可选的，该装置，还包括：

次数获取模块，用于获取核验总次数和/或，核验失败次数；

云生产任务暂停/恢复模块，用于如果核验失败次数大于预设核验失败值，和/或，核验总次数大于预设核验值，则暂停云生产用户的云生产任务，并间隔预设时间后进行恢复。

可选的，该装置，还包括：

次数抵消模块，用于如果检测到核验成功的连续次数达到预设连续成功值，则抵消一次核验失败次数。

可选的，任务切片包括下述至少一项：预设选择型数据录入、数值录入、日期录入、字符串录入、专业领域汉字录入、专业领域数字录入、大写金额录入、小写金额录入以及证件号录入。

本发明实施例所提供的云生产资源的分配装置可执行本发明任意实施例所提供的云生产资源的分配方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例六

图6是本发明实施例六提供的一种电子设备的结构示意图，如图6所示，该设备包括：

一个或多个处理器610，图6中以一个处理器610为例；

存储器620；

所述设备还可以包括：输入装置630和输出装置640。

所述设备中的处理器610、存储器620、输入装置630和输出装置640可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。

存储器620作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的一种云生产资源的分配方法对应的程序指令/模块(例如，附图5所示的任务数据获取模块510，目标用户评级确定模块520和资源分配模块530)。处理器610通过运行存储在存储器620中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的一种云生产资源的分配方法，即：

获取云生产用户在云生产任务中的任务数据；

根据所述任务数据对所述云生产用户进行用户作业质量评级，得到目标用户评级；

根据所述目标用户评级，以及预设的资源分配等级与用户作业质量评级之间的映射关系，确定所述云生产用户的目标资源分配等级，并进行资源分配。

存储器620可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器620可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态性固态存储器件。在一些实施例中，存储器620可选包括相对于处理器610远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置630可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置640可包括显示屏等显示设备。

实施例七

本发明实施例七提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例提供的一种云生产资源的分配方法：

获取云生产用户在云生产任务中的任务数据；

根据所述任务数据对所述云生产用户进行用户作业质量评级，得到目标用户评级；

根据所述目标用户评级，以及预设的资源分配等级与用户作业质量评级之间的映射关系，确定所述云生产用户的目标资源分配等级，并进行资源分配。

可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。