一种电力核算异常分析方法及系统

技术领域

本发明涉及电力系统自动化技术领域，特别是涉及一种电力核算异常分析方法及系统。

背景技术

电费的抄核工作是电力系统营销业务的核心工作之一，是供电企业保证电费回收的必要步骤。电费核算是抄核收业务流程的中间环节，也是电力销售最后一个质量风险管控环节，电费核算的准确率不仅关系到供电企业电费回收的正确，而且关系到电力用户对供电企业的满意度。

现有的电费核算业务中，客户计费档案结构复杂、变更频繁、且电费计算过程中对于各字段的引用逻辑难以理清，导致无法实现档案异常精确定位，更多的是依赖工作人员相关工作经验进行判断，电费差错风险较大，极大影响了电费核查工作效率。

发明内容

本发明的目的在于，提出一种电力核算异常分析方法及系统，解决电费核算周期内，电力用户关键业务信息变更导致的核算异常原因定位不准确的技术问题。

一方面，提供一种电力核算异常分析方法，包括：

步骤S1，获取电力用户档案信息，并将所述电力用户档案信息按电费核算周期进行分类；

步骤S2，将当前电费核算周期的用户档案信息与上一个电费核算周期的用户档案信息进行对比，根据对比结果获得电力用户档案的变更信息；

步骤S3，获取电力用户的业务工单信息并对电力用户所述业务工单信息进行用电业务分析，根据分析结果确定电力用户的业务信息的变更轨迹；

步骤S4，根据所述电力用户档案的变更信息和所述业务信息的变更轨迹，确定电力用户的业务变更关联性信息；所述业务变更关联性信息为所述变更信息与所述变更轨迹之间的关联关系；

步骤S5，获取在当前电费核算周期中存在核算异常的电力用户信息，并所述存在核算异常的电力用户信息与所述业务变更关联性信息进行匹配，根据匹配结果确定核算异常的原因。

优选地，在步骤S2中，所述获得电力用户档案的变更信息，具体包括：

获取用户档案信息内的用电类别信息、电价信息、运行容量信息、基本电费计算方式信息及对应的变压器状态信息；

对比当前电费核算周期与上一个电费核算周期的用户的用电类别信息、电价信息、运行容量信息、基本电费计算方式信息及对应的变压器状态信息，判断是否存在信息变更；当任一项信息存在信息变更时，将变更处对应的关键字段和属性输出为电力用户档案的变更信息。

优选地，在步骤S3中，所述对电力用户相关的业务工单信息进行用电业务分析，具体包括：获取与电力用户相关的业务工单的业务类型；

调用业务类型为增容类、非永久性减容类、更改业务类型、更改基本电费计算方式类中任一类的业务工单；

获得业务工单的申请时间和处理完结时间；根据业务工单的申请时间确定当前电费核算周期内所述电力用户申请的正在处理中的业务工单信息；根据业务工单的处理完结时间确定在以前周期内所述电力用户申请且在当前电费核算周期中处理完结的业务工单信息。

优选地，步骤S3中，所述确定电力用户的业务信息的变更轨迹，具体包括：

根据当前电费核算周期内所述电力用户申请的正在处理中的业务工单信息和以前周期内所述电力用户申请且在当前电费核算周期中处理完结的业务工单信息，确定业务工单对应的所有关键字段；

按照业务工单处理的时间轴确定所有关键字段的变化轨迹；输出所有关键字段的变化轨迹为电力用户的业务信息的变更轨迹。

优选地，所述步骤S4具体包括：将电力用户档案的变更信息与电力用户的业务信息的变更轨迹匹配，通过关键字段确定关键字段变更前后的电力用户所处的业务状态，获得档案数据变更原因信息；

获取档案数据变更原因信息对应的数据环境参数变更数据，将所述档案数据变更原因信息、对应的数据环境参数变更数据输出为电力用户的业务变更关联性信息；其中，所述数据环境参数至少包括容量、电价、基本电费分摊方式。

优选地，在步骤S5中，所述确定核算异常问题的原因，具体包括：根据在电费核算中出现异常问题的电力用户信息，确定出现异常问题的时间节点；

判断所述时间节点处电力用户的业务变更关联性信息是否发生数据环境参数变更数据；若发生，则判定业务发生变更；若未发生，则盘点业务未发横变更；

当业务发生变更时，根据预存的电费核算策略数据确定核算异常问题对应的业务变更因素；

判断业务变更因素是否与数据环境参数变更数据匹配，若匹配，则判定数据环境参数变更为核算异常问题的原因。

另一方面，还提供一种电力核算异常分析系统，用以实现所述的电力核算异常分析方法，包括：

电力用户数据获取模块，用以获取电力用户档案信息，并将电力用户档案按电费核算周期进行分类；以及用以获取电力用户的业务工单信息；

档案处理模块，用以将当前电费核算周期的用户档案信息与上一个电费核算周期的用户档案信息进行对比，根据对比结果获得电力用户档案的变更信息；

业务工单处理模块，用以对电力用户相关的业务工单信息进行用电业务分析，根据分析结果确定电力用户相关的业务信息的变更轨迹；

变更关联模块，用以根据所述电力用户档案的变更信息和所述业务信息的变更轨迹，确定电力用户的业务变更关联性信息；所述业务变更关联性信息为所述变更信息与所述变更轨迹之间的关联关系；

核算异常处理模块，用以获取在电费核算中出现异常问题的电力用户信息，并将出现异常问题的电力用户信息与业务变更关联性信息匹配，根据匹配结果确定核算异常问题的原因。

优选地，所述业务工单处理模块还用于获取与电力用户相关的业务工单的业务类型；调用业务类型为增容类、非永久性减容类、更改业务类型、更改基本电费计算方式类中任一类的业务工单；

获得业务工单的申请时间和处理完结时间；根据业务工单的申请时间确定当前电费核算周期内所述电力用户申请的正在处理中的业务工单信息；根据业务工单的处理完结时间确定在以前周期内所述电力用户申请且在当前电费核算周期中处理完结的业务工单信息；

根据当前电费核算周期内所述电力用户申请的正在处理中的业务工单信息和以前周期内所述电力用户申请且在当前电费核算周期中处理完结的业务工单信息，确定业务工单对应的所有关键字段；

按照业务工单处理的时间轴确定所有关键字段的变化轨迹；输出所有关键字段的变化轨迹为电力用户的业务信息的变更轨迹。

优选地，所述变更关联模块还用于将电力用户档案的变更信息与电力用户的业务信息的变更轨迹匹配，通过关键字段确定关键字段变更前后的电力用户所处的业务状态，获得档案数据变更原因信息；

获取档案数据变更原因信息对应的数据环境参数变更数据，将所述档案数据变更原因信息、对应的数据环境参数变更数据输出为电力用户的业务变更关联性信息；其中，所述数据环境参数至少包括容量、电价、基本电费分摊方式。

优选地，所述核算异常处理模块还用于根据在电费核算中出现异常问题的电力用户信息，确定出现异常问题的时间节点；

判断所述时间节点处电力用户的业务变更关联性信息是否发生数据环境参数变更数据；若发生，则判定业务发生变更；若未发生，则盘点业务未发横变更；

当业务发生变更时，根据预存的电费核算策略数据确定核算异常问题对应的业务变更因素；

判断业务变更因素是否与数据环境参数变更数据匹配，若匹配，则判定数据环境参数变更为核算异常问题的原因。

综上，实施本发明的实施例，具有如下的有益效果：

本发明提供的电力核算异常分析方法及系统，理清业务数据引发档案变更与电费计算逻辑之间的关联关系，辅助核算人员快速定位异常问题，减少核算的工作量，提升工作效率和智能化水平。对电力用户变更信息进行归档整理，大大提高核算异常问题定位的速度和准确性，提高工作效率，并可以对客户档案进行验证，为及时核查更新客户档案提供佐证。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，根据这些附图获得其他的附图仍属于本发明的范畴。

图1为本发明实施例中一种电力核算异常分析方法的主流程示意图。

图2为本发明实施例中一种电力核算异常分析系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。

如图1所示，为本发明提供的一种电力核算异常分析方法的一个实施例的示意图。在该实施例中，所述方法包括以下步骤：

步骤S1，获取电力用户档案信息，并将电力用户档案按电费核算周期进行分类；可以理解的是，电力用户档案信息包括用电类别、电价、运行容量、基本电费计算方式、变压器状态等与电费计算相关信息；按照电费核算周期进行分类有利于通过档案对比，找出客户档案在当前电费核算周期与上一电费核算周期的不同点。

步骤S2，将当前电费核算周期的用户档案信息与上一个电费核算周期的用户档案信息进行对比，根据对比结果获得电力用户档案的变更信息；可以理解是的，将用户档案信息以电费核算周期为区分节点，进行比对，可以找出两个电费核算周期的用户档案信息的不同点，即两个电费核算周期数据之间的变化量。具体地，比对电客户档案信息内的用电类别、电价、运行容量、基本电费计算方式、变压器状态等与电费计算相关信息。

具体实施例中，获取用户档案信息内的用电类别信息、电价信息、运行容量信息、基本电费计算方式信息及对应的变压器状态信息；

对比当前电费核算周期与上一个电费核算周期的用户的用电类别信息、电价信息、运行容量信息、基本电费计算方式信息及对应的变压器状态信息，判断是否存在信息变更；当任一项信息存在信息变更时，将变更处对应的关键字段和属性输出为电力用户档案的变更信息。

步骤S3，获取与电力用户相关的业务工单信息；可以理解的是，可在营销系统(或数据库，或其他相关业务系统，如故障处理系统、业务变更系统等)中查找各类用电业务工单，包括增容、非永久性减容、改类、更改基本电费计算方式等业务工单。对电力用户相关的业务工单信息进行用电业务分析，并确定电力用户相关的业务信息的变更轨迹；可以理解的是，主要通过业务分析得到当前电费核算周期内电力用户申请的正在处理中的和在以前周期内申请在本周期中处理完结的各类用电业务工单，并根据业务工单统计出用电用户的业务变更轨迹。

具体实施例中，对电力用户相关的业务工单信息进行用电业务分析，具体为，获取与电力用户相关的业务工单的业务类型；调用业务类型为增容类、非永久性减容类、更改业务类型、更改基本电费计算方式类中任一类的业务工单；可以理解的是，通过获取会产生异常影响的主要业务类型工单，可以有效减少数据分析量和时间，也可更精准的对变更轨迹进行点位；

获得业务工单的申请时间和处理完结时间；根据业务工单的申请时间确定当前电费核算周期内所述电力用户申请的正在处理中的业务工单信息；根据业务工单的处理完结时间确定在以前周期内所述电力用户申请且在当前电费核算周期中处理完结的业务工单信息。可以理解的是，主要会造成影响的业务工单，有两种一种是当前电费核算周期内正在对用户档案信息造成改变，一种是已经对用户档案信息造成改变，但改变在当前电费核算周期生成；也就是对应前电费核算周期内所述电力用户申请的正在处理中，或在以前周期内所述电力用户申请且在当前电费核算周期中处理完结的业务工单。

再具体地，确定电力用户的业务信息的变更轨迹，具体为，根据当前电费核算周期内所述电力用户申请的正在处理中的业务工单信息和以前周期内所述电力用户申请且在当前电费核算周期中处理完结的业务工单信息，确定业务工单对应的所有关键字段；可以理解的是，每个状态下的业务工单存在与之对应的关键字段，通过关键字段就可以确定用电用户的关键业务信息。

按照业务工单处理的时间轴确定所有关键字段的变化轨迹；输出所有关键字段的变化轨迹为电力用户的业务信息的变更轨迹；通过时间轴可以将获取的关键业务信息排序，将关键业务信息的变更形成一个变更轨迹。例如，当用户申请增减容、改类等业务时，经过审批完成后，会更改档案信息相对应的关键字段，这些字段会影响到电费计算和核算，即电费核算时会通过业务间的关联关系追溯这些字段变更轨迹，确保电费计算准确。

步骤S4，根据电力用户档案的变更信息和业务信息的变更轨迹，汇总电力用户的业务变更关联性信息；可以理解的是，以用户为单位按时间顺序链接用户所有业务信息，通过业务间关联关系分析，结合业务信息变更轨迹，记录变更前后的相关数据环境参数，数据环境参数具体包括容量、电价、基本电费分摊方式等信息，提供电力用户业务变更关联性信息汇总。

具体实施例中，将电力用户档案的变更信息与电力用户的业务信息的变更轨迹匹配，通过关键字段确定关键字段变更前后的电力用户所处的业务状态，获得档案数据变更原因信息；可以理解的是，根据电力用户档案的变更信息可以寻找档案数据变更的原因，具体原因包括但不限于电力用户在电费核算周期内申请新业务引起、相关政府部门下达新政策法规引起等，需要同步更新档案(原因不会记录在档案中，需要通过其它业务工单来确认，档案只会呈现最后结果)。通过对应的关键字段，可以从业务变更轨迹中确定档案发生变更时对应的业务工单，也就是用户办理了什么业务变更，即确定档案数据变更的原因。

获取档案数据变更原因信息对应的数据环境参数变更数据(变更前后的相关数据环境因素，即用户办理的业务类型)，将所述档案数据变更原因信息、对应的数据环境参数变更数据输出为电力用户的业务变更关联性信息；其中，所述数据环境参数至少包括容量、电价、基本电费分摊方式。

步骤S5，获取在电费核算中出现异常问题的电力用户信息，并将出现异常问题的电力用户信息与业务变更关联性信息匹配，确定核算异常问题的原因。可以理解的是，对于在电费核算中出现异常问题的电力用户，在电力用户的业务变更关联性信息中查找相对的变更信息，确认变更信息是否是引起核算异常的原因。

具体实施例中，根据在电费核算中出现异常问题的电力用户信息，确定出现异常问题的时间节点；判断所述时间节点处电力用户的业务变更关联性信息是否发生数据环境参数变更数据；若发生，则判定业务发生变更；若未发生，则盘点业务未发横变更；可以理解的是，当异常出现是如果用户存在业务变更，可能找个异常是业务变更导致的，也可以不是业务变更导致的，需要进一步进行匹配。

当业务发生变更时，根据预存的电费核算策略数据确定核算异常问题对应的业务变更因素；例如：如果容量变了，就是用户申请了增容、非永性减容；如果用电类别变了，就是用户申请了改类，能找到与之相对应的工单，说明核算异常就是这个源因引起的，就可以直接分发。

判断业务变更因素是否与数据环境参数变更数据匹配，若匹配，则判定数据环境参数变更为核算异常问题的原因。可以理解的，将已经办理的业务类型与异常问题对应的业务类型匹配，能找到与之相对应的工单，说明核算异常就是这个源因引起的。如果没有找到，就需要人工排查其它原因。将可能引起用户核算异常的原因集中汇总出来，通过关联分析，定位出核算异常的原因，并可以提前预警，减少核算的工作量。

如图2所示，为本发明提供的一种电力核算异常分析系统的一个实施例的示意图。在该实施例中，所述系统包括：

电力用户数据获取模块，用以获取电力用户档案信息，并将电力用户档案按电费核算周期进行分类；以及用以获取电力用户的业务工单信息。

档案处理模块，用以将当前电费核算周期的用户档案信息与上一个电费核算周期的用户档案信息进行对比，根据对比结果获得电力用户档案的变更信息。具体地，还有于获取用户档案信息内的用电类别信息、电价信息、运行容量信息、基本电费计算方式信息及对应的变压器状态信息；

对比当前电费核算周期与上一个电费核算周期的用户的用电类别信息、电价信息、运行容量信息、基本电费计算方式信息及对应的变压器状态信息，判断是否存在信息变更；当任一项信息存在信息变更时，将变更处对应的关键字段和属性输出为电力用户档案的变更信息。

业务工单处理模块，用以对电力用户相关的业务工单信息进行用电业务分析，根据分析结果确定电力用户相关的业务信息的变更轨迹；具体地，所述业务工单处理模块还用于获取与电力用户相关的业务工单的业务类型；调用业务类型为增容类、非永久性减容类、更改业务类型、更改基本电费计算方式类中任一类的业务工单；

获得业务工单的申请时间和处理完结时间；根据业务工单的申请时间确定当前电费核算周期内所述电力用户申请的正在处理中的业务工单信息；根据业务工单的处理完结时间确定在以前周期内所述电力用户申请且在当前电费核算周期中处理完结的业务工单信息；

根据当前电费核算周期内所述电力用户申请的正在处理中的业务工单信息和以前周期内所述电力用户申请且在当前电费核算周期中处理完结的业务工单信息，确定业务工单对应的所有关键字段；

按照业务工单处理的时间轴确定所有关键字段的变化轨迹；输出所有关键字段的变化轨迹为电力用户的业务信息的变更轨迹。

变更关联模块，用以根据所述电力用户档案的变更信息和所述业务信息的变更轨迹，确定电力用户的业务变更关联性信息；所述业务变更关联性信息为所述变更信息与所述变更轨迹之间的关联关系；具体地，所述变更关联模块还用于将电力用户档案的变更信息与电力用户的业务信息的变更轨迹匹配，通过关键字段确定关键字段变更前后的电力用户所处的业务状态，获得档案数据变更原因信息；

获取档案数据变更原因信息对应的数据环境参数变更数据，将所述档案数据变更原因信息、对应的数据环境参数变更数据输出为电力用户的业务变更关联性信息；其中，所述数据环境参数至少包括容量、电价、基本电费分摊方式。

核算异常处理模块，用以获取在电费核算中出现异常问题的电力用户信息，并将出现异常问题的电力用户信息与业务变更关联性信息匹配，根据匹配结果确定核算异常问题的原因。具体地，所述核算异常处理模块还用于根据在电费核算中出现异常问题的电力用户信息，确定出现异常问题的时间节点；

判断所述时间节点处电力用户的业务变更关联性信息是否发生数据环境参数变更数据；若发生，则判定业务发生变更；若未发生，则盘点业务未发横变更；

当业务发生变更时，根据预存的电费核算策略数据确定核算异常问题对应的业务变更因素；

判断业务变更因素是否与数据环境参数变更数据匹配，若匹配，则判定数据环境参数变更为核算异常问题的原因。关于电力核算异常分析系统具体的处理过程，参考上述对应电力核算异常分析方法，在此不再赘述。

综上，实施本发明的实施例，具有如下的有益效果：

本发明提供的电力核算异常分析方法及系统，理清业务数据引发档案变更与电费计算逻辑之间的关联关系，辅助核算人员快速定位异常问题，减少核算的工作量，提升工作效率和智能化水平。对电力用户变更信息进行归档整理，大大提高核算异常问题定位的速度和准确性，提高工作效率，并可以对客户档案进行验证，为及时核查更新客户档案提供佐证。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。