商品支付交易数据处理方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术，具体的讲是一种商品支付交易数据处理方法及装置。

背景技术

在互联网金融快速发展的时代，以积分、优惠券作为拓客、获客、黏客的重要手段，在大型电商平台的多商品组合支付场景下广泛使用，随着支付方式的增多，其必然导致支付交易的耗时增长。随着电子商务领域的业务量成爆发式增长，对于缩短交易响应时间的需求日趋迫切。对于一笔订单涉及多个商品，同时涉及积分的优惠分摊，会导致支付效率变慢，进而形成系统瓶颈。

传统支付场景下，对于一个订单中含有多个商品，特别是多个不同商户的商品时，需要在支付时按照一定的摊分算法，对商品逐个进行优惠摊分，计算出每个商户的实际支付金额后，才能汇总应支付的金额后提交订单。这种做法虽然能实时将订单的费用摊分完成，但是存在效率较低，导致支付交易耗时较长等缺点，拖累高并发时的系统响应时间。

发明内容

为克服现有技术中支付场景中的至少一问题，本发明提供了一种商品支付交易数据处理方法，包括：

获取待支付订单中商品的交易数据；其中，所述交易数据包括：订单中商品的价格数据和当前订单的优惠数据；

将所述当前订单的优惠数据发送至分布式消息队列以获取根据所述订单中商品的价格数据和当前订单的优惠数据确定的订单中的商品的优惠明细数据；

根据所述的订单中商品的价格数据和当前订单的优惠数据确定订单支付金额。

本发明实施例中，所述的优惠数据包括：当前订单使用的优惠券数据和/或当前订单的积分抵扣金额数据。

本发明实施例中，所述的订单中商品的价格数据包括：商品单价数据及商品总价数据。

本发明实施例中，所述的将所述当前订单的优惠数据发送至分布式消息队列以获取根据所述订单中商品的价格数据和当前订单的优惠数据确定的订单中的商品的优惠明细数据包括：

将所述的当前订单的优惠数据发送至分布式消息队列；

分布式消息队列根据商品单价数据、商品总价数据及订单优惠数据确定订单中的商品的优惠明细数据。

本发明实施例中，所述的根据所述的订单中商品的价格数据和当前订单的优惠数据确定订单支付金额包括：

根据商品总价数据和当前订单的优惠数据确定订单支付金额。

同时，本发明还提供一种商品支付交易数据处理装置，包括：

交易数据获取模块，用于获取待支付订单中商品的交易数据；其中，所述交易数据包括：订单中商品的价格数据和当前订单的优惠数据；

明细数据获取模块，用于将所述当前订单的优惠数据发送至分布式消息队列以获取根据所述订单中商品的价格数据和当前订单的优惠数据确定的订单中的商品的优惠明细数据；

支付金额确定模块，用于根据所述的订单中商品的价格数据和当前订单的优惠数据确定订单支付金额。

本发明实施例中，所述的订单中商品的价格数据包括：商品单价数据及商品总价数据。

本发明实施例中，所述明细数据获取模块包括：

发送单元，用于将所述的当前订单的优惠数据发送至分布式消息队列；

接收单元，用于接收分布式消息队列根据商品单价数据、商品总价数据及订单优惠数据确定订单中的商品的优惠明细数据。

同时，本发明还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法。

同时，本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。

本发明提供的商品支付交易数据处理方法，将、订单的优惠数据发送至分布式消息队列以获取根据所述订单中商品的价格数据和当前订单的优惠数据确定的订单中的商品的优惠明细数据；根据订单中商品的价格数据和当前订单的优惠数据确定订单支付金额，基于分布式消息队列，实现对优惠扣减和订单费用摊分的解耦，既保障了支付交易的响应效率又实现了按商品维度的优惠摊分，为大型电商平台在支付场景下提升效率提供了新思路。

为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的商品支付交易数据处理方法的流程图；

图2为本发明实施例中的流程图；

图3为本发明实施例中的流程图；

图4为本发明实施例中的流程图；

图5为本发明提供的商品支付交易数据处理装置的框图；

图6为本发明实施例中提供的电子设备的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

现有技术的支付场景下，例如使用积分支付、优惠券支付的支付场景，对于一个订单中含有多个商品，特别是多个不同商户的商品时，需要在支付时按照一定的摊分算法，对商品逐个进行积分或优惠券的优惠摊分，计算出每个商户的实际支付金额后，才能汇总应支付的金额后提交订单。这种做法虽然能实时将订单的费用摊分完成，但是存在效率较低，导致支付交易耗时较长等缺点，拖累高并发时的系统响应时间。

针对现有技术的问题，本发明引入分布式消息队列的技术，通过实时联机完成订单支付，然后依据异步消息队列进行订单的积分优惠摊分。该方案极大提升了支付效率。如图1所示，为本发明提供的商品支付交易数据处理方法，包括：

步骤S101，获取待支付订单中商品的交易数据；其中，所述交易数据包括：订单中商品的价格数据和当前订单的优惠数据；

步骤S102，将所述当前订单的优惠数据发送至分布式消息队列以获取根据所述订单中商品的价格数据和当前订单的优惠数据确定的订单中的商品的优惠明细数据；

步骤S103，根据所述的订单中商品的价格数据和当前订单的优惠数据确定订单支付金额。

如图2所示为现有技术中的支付流程，对于购物车中的多个商品，依据其单价和数量计算其总订单金额。若涉及积分抵扣，则需要按其商品价格在总订单金额中的占比，计算每个商品使用的积分优惠金额，若涉及电子券抵扣，则需要按其商品价格在总订单金额中的占比，计算每个商品使用的电子券优惠金额，进而得出每件商品实际的支付金额，最终将所有商品的实际支付金额累加，才能计算出订单的实际支付金额，并据此完成订单的支付。因为考虑商品价格与总订单金额占比存在除不尽的问题，则需要按照一定的摊分算法进行积分的优惠摊分，逐步摊分会导致其计算效率不高。

而本发明基于异步分布式消息队列，实现对客优惠扣减或积分费用摊分的解耦，既保障了支付交易的响应效率又实现了积分按商品维度的优惠摊分，为大型电商平台在积分支付场景下提升效率提供了新思路。

本发明实施例中，所述的优惠数据包括：当前订单使用的优惠券数据和/或当前订单的积分抵扣金额数据。

如图3所示为本发明实施例提供的基于多商品积分支付流程优化后的支付流程。

本实施例中基于多商品积分支付流程说明如下：

1、将对客支付环节与订单中商品的积分优惠摊分的两个动作解耦，这个解耦通过分布式kafka消息队列来实现。本实施例中的分布式消息队列包括：分布式kafka消息队列。

2、客户关注的是订单总金额、积分抵扣金额，这两项联机实时完成计算，并完成订单支付。

3、将每件商品的单价、数量、可抵扣的积分面额等信息通过异步的方式推送给分布式消息队列中。

4、异步读取分布式消息队列中的数据，对每件商品进行积分的优惠摊分。积分的优惠摊分算法见图3。

5、将摊分结果登记内部的摊分明细表中，并据此完成行内的积分费用摊分。

图3所示为本发明实施例中积分的优惠摊分算法举例说明，积分在使用的过程中，总体上按照其占总订单金额的比例均衡摊分。但考虑到有些比例存在无法整除的情况，则需要按照一定的算法进行摊分。

忽略个别商品存在摊分不严格均衡的情况，可以提升摊分效率。例如有3件商品单价分别为1元(100分钱)，使用积分100个积分来抵扣1元(积分折算比率：1元＝100积分，即1分钱＝1积分)。按照均衡摊分的方案，每个商品可以摊分33.33333个积分，由于“一个积分”已经是最小的单位，则需要对除不尽的余数进行四舍五入处理，计算出每个商品摊分的积分数量。由于前面存在“四舍五入”处理，为了纠正摊分的偏差，则最后一个商品，不能继续四舍五入，而是通过总兑换积分数将前面所有的抵扣的积分相减，才能得出最后一个商品的积分兑换个数。所以，商品甲、商品乙按四舍五入摊分规则，各摊分33个积分，根据1分钱＝1积分的折算比例，其优惠抵扣的金额各为33分钱。商品丙的摊分的积分数100-33-33，为34个积分数，根据1分钱＝1积分的折算比例，其优惠抵扣的金额为34分钱。则商品甲、乙分别实际支付金额为67分，商品丙实际支付为66分，则三件商品共计支付67+67+66＝200分钱(2元钱)。总订单为3元，抵扣了1元的积分(1元＝100个积分)，客户实际支付2元。相关摊分结果与联机实时扣减客户的金额一致，故摊分无误。表1所示为本实施例中的商品计算明细。

表1

表2所示为改进前后效果比对：

优化后支付交易的平均耗时，从110毫秒降低到了60毫秒。在保持100个并发数不变的情况下，其TPS(Transactions Per Second，事务数/秒)由909提升到1666，效率提升比率达83.27％，优化提升效果非常明显。

表2

本实施例基于异步分布式消息队列，实现对客积分优惠扣减和行内积分费用摊分的解耦，既保障了支付交易的响应效率又实现了积分按商品维度的优惠摊分，为大型电商平台在积分支付场景下提升效率提供了新思路。

本发明实施例中，所述的订单中商品的价格数据包括：商品单价数据及商品总价数据。

本发明实施例中，所述的将所述当前订单的优惠数据发送至分布式消息队列以获取根据所述订单中商品的价格数据和当前订单的优惠数据确定的订单中的商品的优惠明细数据包括：

将所述的当前订单的优惠数据发送至分布式消息队列；

分布式消息队列根据商品单价数据、商品总价数据及订单优惠数据确定订单中的商品的优惠明细数据。

本发明实施例中，所述的根据所述的订单中商品的价格数据和当前订单的优惠数据确定订单支付金额包括：

根据商品总价数据和当前订单的优惠数据确定订单支付金额。

图4所示为本发明实施例中订单使用电子券的优惠摊分算法举例说明。电子券在使用的过程中，总体上按照其占总订单金额的比例均衡摊分。但考虑到有些比例存在无法整除的情况，则需要按照一定的算法进行摊分。

忽略个别商品存在摊分不严格均衡的情况，可以提升摊分效率。例如有3件商品单价分别为1元(100分)，存在一个满3元减1元的优惠电子券。按照均衡摊分的方案，每个商品可以摊分的电子券优惠金额为33.33333分，由于“分”已经是最小的金额单位，则需要对除不尽的余数进行四舍五入处理，计算出每个商品摊分的电子券金额。由于前面存在“四舍五入”处理，为了纠正摊分的偏差，则最后一个商品，不能继续四舍五入，而是通过总优惠金额将前面所有的优惠金额相减，才能得出最后一个商户的电子券优惠摊分金额。所以，商品甲、商品乙按四舍五入摊分的电子券优惠金额为33分，商品丙的电子券优惠摊分金额用100-33-33，为34分。则商品甲、乙分别实际支付金额为67分，商品丙实际支付为66分，则三件商品共计支付67+67+66＝200分(2元)。总订单为3元，抵扣了1元优惠电子券，客户实际支付2元。相关摊分结果与联机实时扣减客户的金额一致，故摊分无误。表3所示为本实施例中的电子券支付订单的计算明细。

表3

表4所示，为优化前后支付交易的平均耗时对比，从120毫秒降低到了70毫秒。在保持150个并发数不变的情况下，其TPS由1250提升到2142，效率提升比率达71.36％，优化提升效果非常明显。

表4

本发明实施例基于异步分布式消息队列，实现对客电子券优惠扣减和行内电子券费用摊分实现解耦，既保障了支付交易的响应效率又实现了电子券按商品维度的优惠摊分，为大型电商平台在多商品电子券支付场景下提升效率提供了新思路。

同时，本发明还提供一种商品支付交易数据处理装置，如图5所示，包括：

交易数据获取模块501，用于获取待支付订单中商品的交易数据；其中，所述交易数据包括：订单中商品的价格数据和当前订单的优惠数据；

明细数据获取模块502，用于将所述当前订单的优惠数据发送至分布式消息队列以获取根据所述订单中商品的价格数据和当前订单的优惠数据确定的订单中的商品的优惠明细数据；

支付金额确定模块503，用于根据所述的订单中商品的价格数据和当前订单的优惠数据确定订单支付金额。

明细数据获取模块502包括：

发送单元，用于将所述的当前订单的优惠数据发送至分布式消息队列；

接收单元，用于接收分布式消息队列根据商品单价数据、商品总价数据及订单优惠数据确定订单中的商品的优惠明细数据。

对本领域技术人员而言，通过前述实施例的描述可清楚获知本发明提供的商品支付交易数据处理装置的实现方式，在此不再赘述。

需要说明的是，本公开商品支付交易数据处理装置的方法和装置可用于金融领域在商品支付交易数据的处理，也可用于除金融领域之外的任意领域商品支付交易数据的处理，本公开商品支付交易数据处理装置方法和装置的应用领域不做限定。

本实施例还提供一种电子设备，该电子设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该电子设备可以参照前述方法及装置的实施例，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。

图6为本发明实施例的电子设备600的系统构成的示意框图。如图6所示，该电子设备600可以包括中央处理器100和存储器140；存储器140耦合到中央处理器100。值得注意的是，该图是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。

一实施例中，商品支付交易数据处理功能可以被集成到中央处理器100中。其中，中央处理器100可以被配置为进行如下控制：

获取待支付订单中商品的交易数据；其中，所述交易数据包括：订单中商品的价格数据和当前订单的优惠数据；

将所述当前订单的优惠数据发送至分布式消息队列以获取根据所述订单中商品的价格数据和当前订单的优惠数据确定的订单中的商品的优惠明细数据；

根据所述的订单中商品的价格数据和当前订单的优惠数据确定订单支付金额。

在另一个实施方式中，商品支付交易数据处理装置可以与中央处理器100分开配置，例如可以将商品支付交易数据处理装置配置为与中央处理器100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现商品支付交易数据处理功能。

如图6所示，该电子设备600还可以包括：通信模块110、输入单元120、音频处理单元130、显示器160、电源170。值得注意的是，电子设备600也并不是必须要包括图6中所示的所有部件；此外，电子设备600还可以包括图6中没有示出的部件，可以参考现有技术。

如图6所示，中央处理器100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器100接收输入并控制电子设备600的各个部件的操作。

其中，存储器140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器100可执行该存储器140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。

输入单元120向中央处理器100提供输入。该输入单元120例如为按键或触摸输入装置。电源170用于向电子设备600提供电力。显示器160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。

该存储器140可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器140还可以是某种其它类型的装置。存储器140包括缓冲存储器141(有时被称为缓冲器)。存储器140可以包括应用/功能存储部142，该应用/功能存储部142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器100执行电子设备600的操作的流程。

存储器140还可以包括数据存储部143，该数据存储部143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器140的驱动程序存储部144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。

通信模块110即为经由天线111发送和接收信号的发送机/接收机110。通信模块(发送机/接收机)110耦合到中央处理器100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。

基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)110还经由音频处理器130耦合到扬声器131和麦克风132，以经由扬声器131提供音频输出，并接收来自麦克风132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器130还耦合到中央处理器100，从而使得可以通过麦克风132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器131来播放本机上存储的声音。

本发明实施例还提供一种计算机可读程序，其中当在电子设备中执行所述程序时，所述程序使得计算机在所述电子设备中执行如上面实施例所述的商品支付交易数据处理方法。

本发明实施例还提供一种存储有计算机可读程序的存储介质，其中所述计算机可读程序使得计算机在电子设备中执行上面实施例所述的商品支付交易数据处理。

本发明提供的商品支付交易数据处理方法，将、订单的优惠数据发送至分布式消息队列以获取根据所述订单中商品的价格数据和当前订单的优惠数据确定的订单中的商品的优惠明细数据；根据订单中商品的价格数据和当前订单的优惠数据确定订单支付金额，基于分布式消息队列，实现对优惠扣减和订单费用摊分的解耦，既保障了支付交易的响应效率又实现了按商品维度的优惠摊分，为大型电商平台在支付场景下提升效率提供了新思路。

以上参照附图描述了本发明的优选实施方式。这些实施方式的许多特征和优点根据该详细的说明书是清楚的，因此所附权利要求旨在覆盖这些实施方式的落入其真实精神和范围内的所有这些特征和优点。此外，由于本领域的技术人员容易想到很多修改和改变，因此不是要将本发明的实施方式限于所例示和描述的精确结构和操作，而是可以涵盖落入其范围内的所有合适修改和等同物。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。