一种基于人脸抓拍及比对的周期性点名方法及系统

领域

本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种基于人脸抓拍及比对的周期性点名方法及系统。

背景

在教育学习、教学活动等场所，对于人员的周期性点名是防止其逃课的重要手段，也是管理人员的重要工作职责，即都需要多次点名以确保人员管理落实到位。

当前点名一般都采用传统的方式，即通过人工点名、人工记录并存档。这种方式操作繁琐，费时费力。每天多次点名，每次点名要花半小时，占用管理人员大量的工作时间和精力，还容易出错，监督核查也不方便。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人脸抓拍及比对的周期性点名方法及系统，通过将图像识别与周期性点名系统结合起来，实现了对人员进行自动持续性点名的过程，且不再需要按时点名。

本发明通过下述方案实现：

一种基于人脸抓拍及比对的周期性点名方法，方法步骤包括：

S1：采集所有待识别人员的人脸图像以及采集时间，并将所采集的人脸图像以及采集时间存储到数据库中；

S2：采集待识别人员的第一人脸图像以及时间，所述第一人脸图像为最新采集的人脸图像；

S3：将第一人脸图像与数据库中存储的人脸图像进行比对识别，若识别成功，则将采集到的第一人脸图像以及采集时间存储到所述数据库中，进入步骤S4；否则，重复步骤S2～S3；

S4：判断该待识别人员是否被标记预警状态，若是对该待识别人员做预警消除处理。

传统地在教育场所中对待识别人员进行管理的时候，是通过人工点名的方法对待识别人员实时监控，采用这种方法对待识别人员进行监控的时候，费时费力，且多次点名，占用工作人员的大量精力，本发明提供了一种基于人脸比对的周期性点名方法及系统，通过将人脸比对与点名系统进行联系起来，实现了对待识别人员的无侵入、无感知的管理效果，全自动化、全电子化操作超越了传统人员点名的体验及管理精准度，极大地减清了管理人员的工作负担。

优选地，所述标记预警状态的方法步骤包括：

D1：接收预警检测触发信息以及检测时间t；

D2：查询该待识别人员是否有人脸识别记录，若没有，将该待识别人员标记为T0预警，否则，进入步骤D3；

D3：获取该待识别人员最近人脸图像识别成功的时间t

优选地，所述周期性点名方法还包括：

基于该待识别人员的信息、该待识别人员的未识别时长以及该待识别人员的预警状态生成预警通知，并将预警通知发送给对应预警状态级别的管理人员；

管理人员根据接收到的预警通知，重复步骤S2-S4做预警消除处理。

优选地，所述预警消除处理方法为：

查询待识别人员预警级别以及较低级别所有管理人员名单，并给所有管理人员名单发送消除预警通知；

管理人员在接收到消除预警通知之后，将该待识别人员的预警状态信息更新为已处置状态。

在管理人员那边，一旦接受到发送消除预警通知的消息，则系统立即做出将预警状态进行更新。

优选地，所述预警状态包括T0预警、T1预警、T2预警以及T3预警，且周期性地对待识别人员进行预警检查。

优选地，所述T0预警为待识别人员未识别时长大于第一阈值时长T0；所述T1预警为待识别人员未识别时长大于第二阈值时长T1；所述T2预警为待识别人员未识别时长大于第三阈值时长T2；所述T3预警为待识别人员未识别时长大于第四阈值时长T3。

优选地，所述第一阈值时长T0为三十分钟，所述第二阈值时长T1为六十分钟；所述第三阈值时长T2为九十分钟；所述第四阈值时长T3为一百二十分钟。

每个阈值时长对应不同的预警级别，预警级别是逐级上升的，对应管理人员的不同管理层级，各个级别的阈值时长可以根据用户使用需求进行调整。

本发明还公开了一种基于人脸抓拍及比对的周期性点名系统，包括

图像采集模块，用于采集所有待识别人员的人脸图像，并将所采集的人脸图像以及采集的时间存储到数据库中以及获取第一人脸图像；

处理模块：用于将第一人脸图像与数据库中存储的人脸图像进行识别，若识别成功，则将采集到的第一人脸图像以及采集时间存储到所述数据库中；若识别不成功，则将处理结果上传至图像采集模块中；

预警通知/消除模块，用于判断该待识别人员是否被标记预警状态，若是，则对该待识别人员做预警消除处理，并将处理结果发送到移动终端。

优选地，所述处理模块包括人脸图像接收模块、中心管理模块、以及人脸比对模块，

所述人脸图像接收模块用于接收所述图像采集模块传输的人脸图像，并将人脸图像传送到所述中心管理模块；

所述中心管理模块用于实现各模块之间的通信以及数据传输；

所述人脸比对模块用于将传输过来的人脸图像与数据库中存储的人脸图像进行识别，并将识别结果反馈至所述中心管理模块。

优选地，所述系统还包括定时模块，所述定时模块用于周期性的向所述中心管理模块发送预警检测触发信息。

本发明与现有相比，具有如下的优点和有益效果：

1、采用本发明提供的一种基于人脸抓拍及比对的周期性点名方法及系统，通过对待识别人员实施预警检测，并及时做预警状态标记及预警消息通知的方法，实现了对相关人员进行周期性点名的方法；

2、采用本发明提供的一种基于人脸抓拍及比对的周期性点名方法及系统，实现了对待识别人员的无侵入、无感知的全自动化管理，可以广泛地应用关于需要进行点名的场景中，包括教室等地方；

3、采用本发明提供的一种基于人脸抓拍及比对的周期性点名方法及系统，无需再对待识别人员进行点名，只需要对预警人员进行抓拍及自动人脸比对，消除预警信息即可，管理人员的工作量大大降低。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中：

图1为周期性点名方法示意图

图2为周期性点名系统示意图

图3为周期性点名流程示意图

图4为预警状态检测流程示意图

具体实施方式

为使本发明的目的、方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。

实施例一

一种基于人脸抓拍及比对的周期性点名方法，如图1、图3、图4所示，方法步骤包括：

S1：采集所有待识别人员的人脸图像，并将所采集的人脸图像以及采集的时间存储到数据库中；

在对某个特殊人群进行管理的时候，需要实现获取所有的待识别人员的标准图像，并将该标准图像存储到数据库中，用于下一次采集新的图像的时候进行识别比对。

S2：采集待识别人员的第一人脸图像以及时间，所述第一人脸图像为最新采集的人脸图像；

在对所有的待识别人员进行第一次图像采集之后，对监控区域内的自动化识别处理图像已经开启，当下一次采集人脸图像的时候，就是对新的人脸图像进行识别处理。

S3：将第一人脸图像与数据库中存储的人脸图像进行比对识别，若识别成功，则将采集到的第一人脸图像以及采集时间存储到所述数据库中，进入步骤S4；否则，重复步骤S2～S3；

将采集到的人脸图像与存储在数据库中的人脸图像进行比对，若比对成功，则证明该待识别人员实现了一次监控，若比对不成功，则需要对该待识别人员进行重复的人脸采集，直到对该待识别人员识别成功为止；

S4：判断该待识别人员是否被标记预警状态，若是对该待识别人员做预警消除处理。

当识别完成之后的待识别人员，有可能处于预警状态被标记的情况，就需要管理人员对待识别人员的预警状态做消除处理，该预警状态就包括T0预警、T1预警、T2预警以及T3 预警。

周期性的对待识别人员进行预警检查，检查该待识别人员是否处于预警状态，若处于，则做预警消除及时处理；

在对待识别人员进行检测的时候，是通过每隔一个固定时间进行检测，但是会存在相隔时间很久的待识别人员没有做任何处理，或者这些人员没有在被管理的范围区域内或者图像采集的照片没有进行实时识别出来，就需要在一定时间内对该待识别人员从时间上来判断，属于多长时间没有进行识别，处于那种级别的预警状态，需要进行相应的检测。

所述标记预警状态的方法步骤包括：

D1：接收预警检测信息以及检测时间t；

预警检测信息是通过外部设置的周期性检测的条件进行触发，每间隔一定时间段，就会触发一次预警检测信息，此时不仅需要获取预警检测信息也需要获取此刻的检测时间t，用于与后面待识别人员信息识别到的最近一次人脸图像的信息的时间做比对。

D2：查询该待识别人员是否有人脸识别记录，若没有，将该待识别人员标记为T0预警，否则，进入步骤D3；

若对于在第一次采集人脸图像中，存在待识别人员遗漏采集的事项，就需要通过识别到第一图像时，存入到数据库中，用于下一次进行比对；

D3：获取该待识别人员最近人脸图像识别成功的时间t

当有待识别人员标记为预警状态的人员的时候，就代表该待识别人员已经处于长时间没有被系统中说采集的图像识别过了，就需要对该待识别人员进行及时的人脸图像采集，并做及时的预警消除处理，这些预警消除处理是通过管理人员进行，管理人员可以用移动终端手动抓拍待识别人员的人脸图片，自动上传到处理模块中进行比对识别处理，识别成功后，该待识别人员的预警状态即可消除。

通过待识别人员的具体信息，对该待识别人员的图像采集并做处理。

基于该待识别人员的信息、该待识别人员的未识别时长以及该待识别人员的预警状态生成预警通知，并将预警通知发送给对应预警状态级别的管理人员；

管理人员根据接收到的预警通知，重复步骤S2-S4做预警消除处理。

所述预警消除处理方法为：

查询待识别人员预警级别以及较低级别所有管理人员名单，并给所有管理人员名单发送消除预警通知；

管理人员在接收到消除预警通知之后，将该待识别人员的预警状态信息更新为已处置状态。

如图4所示，具体在预警状态检测的时候的方法，通过将时长差值与阈值时间进行逐一比较，若该时长符合多个预警级别的状态，则将该管理人员标记为多个预警级别状态，若该时长只符合一个预警级别的状态，则将该管理人员标记为一个预警级别的状态，并将待识别人员标记的预警状态发送到每一个预警状态级别的管理人员当中进行预警消除处理，

预警通知分为四个层级T0预警、T1预警、T2预警和T3预警，对应四个预警级别。预警级别是逐级上升的，每个预警级别需要通知的管理人员是不同的，每个预警级别可通知一个或者多个管理人员所述T0预警为待识别人员未识别时长大于第一阈值时长T0；所述T1预警为待识别人员未识别时长大于第二阈值时长T1；所述T2预警为待识别人员未识别时长大于第三阈值时长T2；所述T3预警为待识别人员未识别时长大于第四阈值时长T3。所述第一阈值时长T0为三十分钟，所述第二阈值时长T1为六十分钟；所述第三阈值时长T2为九十分钟；所述第四阈值时长T3为一百二十分钟，且在本实施例中每一个阈值时长均可以通过系统进行修改，并不做时间固定的限定。

当周期性点名方法运用到教室的人员中时，通过教室的摄像头随时抓拍及比对，在T0 预警检查时，接近100％的人员都无需预警，少量未识别时长超时的才发送预警消息到管理人员手机，管理人员到教室通过移动设备抓拍消除预警；

当周期性点名方法运用到人员外出时，主要依靠管理人员在人员周围进行查询的时候，通过移动抓拍人脸进行识别，保证每个外出人员的未识别时长不超过预警阈值T0，当然如果超过了，也是通过移动抓拍比对成功来进行预警消除，这个预警比例可以通过管理人员的管理手段进行调节，抓拍勤一点，产生T0预警的比例就低，抓拍时间间隔长一点，预警的比例就大一些。

实施例二

本发明基于实施例一的基础上，公开了一种基于人脸抓拍及比对的周期性点名系统，如图2所示，包括

图像采集模块，用于采集所有待识别人员的人脸图像，并将所采集的人脸图像以及采集的时间存储到数据库中以及获取第一人脸图像；

处理模块：用于将第一人脸图像与数据库中存储的人脸图像进行识别，若识别成功，则将采集到的第一人脸图像以及采集时间存储到所述数据库中；若识别不成功，则将处理结果上传至图像采集模块中；

所述处理模块包括人脸图像接收模块、中心管理模块、以及人脸比对模块，

所述人脸图像接收模块用于接收所述图像采集模块传输的人脸图像，并将人脸图像传送到所述中心管理模块；

所述中心管理模块用于实现各模块之间的通信以及数据传输，是系统的核心，负责各模块间通信、数据中转、预警算法、预警消除算法的实现；

所述人脸比对模块用于将传输过来的人脸图像与数据库中存储的人脸图像进行识别，并将识别结果反馈至所述中心管理模块。

预警通知/消除模块，用于判断该待识别人员是否被标记预警状态，若是，则对该待识别人员做预警消除处理，并将处理结果发送到移动终端，负责将从中心管理模块接收的预警通知、。

所述系统还包括定时模块，所述定时模块用于周期性的向所述中心管理模块发送预警检测触发信息，定时模块定期产生预警检查事件，发送到中心管理模块，中心模块收到检查事件后启动预警算法，计算应该给哪些管理人员发送预警信息，发送哪个级别的预警信息。

所述图像采集模块包括监控头、AR眼镜以及移动终端等不限定与这些，只要能采集图像的模块都可以。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。