一种数据缓存的方法及装置

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种数据缓存的方法及装置。

背景技术

缓存的工作原理是当CPU要读取一个数据时，首先从CPU缓存中查找，找到就立即读取并送给CPU处理；没有找到，就从速率相对较慢的内存中读取并送给CPU处理，同时把这个数据所在的数据块调入缓存中，可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行，不必再调用内存。

数据的缓存主要起三种作用：1、预读取，由于缓存的速率远远高于磁头读写的速率，所以能够达到明显改善性能的目的；2、写入，在接到写入数据的指令之后，并不会马上将数据写入到盘片上，而是先暂时存储在缓存里，对于写入数据的性能有一定提升；3、临时存储，不仅可以大大减少数据读写的时间以提高硬盘的使用效率，同时利用缓存还可以让硬盘减少频繁的读写，让硬盘更加安静，更加省电。

常见的数据缓存过程，通常只能在移动端的单个设备上实现，而在一些特殊的场景中（例如：跑步、睡觉），用户可能也会有即时的数据缓存需求，而此时可能由于移动端不在身边，或者使用移动端不方便，导致无法满足用户即时的数据缓存需求。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种数据缓存的方法及装置，旨在解决背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种数据缓存的方法，所述方法具体包括以下步骤：

接收用户的轻携端的记录信号，获取目标记录数据；

基于大数据技术，对所述目标记录数据进行识别，确定目标识别数据；

根据所述目标识别数据，生成并向移动端发布数据缓存指令；

根据所述数据缓存指令，在移动端缓存所述目标识别数据；

对所述移动端进行使用环境识别，在满足使用环境时，自动使用所述目标识别数据。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述接收用户的轻携端的记录信号，获取目标记录数据具体包括以下步骤：

对轻携端进行穿戴识别，判断是否正常穿戴；

在正常穿戴时，对轻携端和移动端进行距离分析，判断是否存在未同时携带；

在存在未同时携带时，将轻携端设置为快捷记录模式；

在所述快捷记录模式下，接收用户快捷输入的记录信号，获取目标记录数据。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述基于大数据技术，对所述目标记录数据进行识别，确定目标识别数据具体包括以下步骤：

对所述目标记录数据进行过滤处理，生成目标处理数据；

对所述目标处理数据进行关键提取，得到目标关键数据；

基于大数据技术，对目标关键数据进行识别分析，生成识别分析结果；

通过所述识别分析结果进行数据匹配，确定目标识别数据。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述目标识别数据，生成并向移动端发布数据缓存指令具体包括以下步骤：

生成并向移动端发送缓存环境识别指令；

根据所述缓存环境识别指令，接收移动端反馈的缓存环境数据；

对所述缓存环境数据进行分析，判断是否满足缓存环境要求；

在满足缓存环境要求时，生成并向移动端发布数据缓存指令。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述数据缓存指令，在移动端缓存所述目标识别数据具体包括以下步骤：

分析确定所述目标识别数据的数据类型；

获取移动端的存储空间信息；

综合所述数据类型和所述存储空间信息，指定缓存位置；

根据所述数据缓存指令，在所述缓存位置缓存所述目标识别数据。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述对所述移动端进行使用环境识别，在满足使用环境时，自动使用所述目标识别数据具体包括以下步骤：

在携带移动端时，生成并向所述移动端发送使用环境识别指令；

根据所述使用环境识别指令，接收移动端反馈的使用环境数据；

对所述使用环境数据进行分析，判断是否满足使用环境需求；

在满足使用环境需求时，自动使用所述目标识别数据。

一种数据缓存的装置，所述装置包括记录数据获取单元、记录数据识别单元、缓存指令发布单元、目标数据缓存单元和目标数据使用单元，其中：

记录数据获取单元，用于接收用户的轻携端的记录信号，获取目标记录数据；

记录数据识别单元，用于基于大数据技术，对所述目标记录数据进行识别，确定目标识别数据；

缓存指令发布单元，用于根据所述目标识别数据，生成并向移动端发布数据缓存指令；

目标数据缓存单元，用于根据所述数据缓存指令，在移动端缓存所述目标识别数据；

目标数据使用单元，用于对所述移动端进行使用环境识别，在满足使用环境时，自动使用所述目标识别数据。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述记录数据获取单元具体包括：

穿戴识别模块，用于对轻携端进行穿戴识别，判断是否正常穿戴；

距离判断模块，用于在正常穿戴时，对轻携端和移动端进行距离分析，判断是否存在未同时携带；

模式设置模块，用于在存在未同时携带时，将轻携端设置为快捷记录模式；

数据记录模块，用于在所述快捷记录模式下，接收用户快捷输入的记录信号，获取目标记录数据。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述记录数据识别单元具体包括：

过滤处理模块，用于对所述目标记录数据进行过滤处理，生成目标处理数据；

关键提取模块，用于对所述目标处理数据进行关键提取，得到目标关键数据；

识别分析模块，用于基于大数据技术，对目标关键数据进行识别分析，生成识别分析结果；

数据匹配模块，用于通过所述识别分析结果进行数据匹配，确定目标识别数据。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述缓存指令发布单元具体包括：

指令生成模块，用于生成并向移动端发送缓存环境识别指令；

数据接收模块，用于根据所述缓存环境识别指令，接收移动端反馈的缓存环境数据；

环境判断模块，用于对所述缓存环境数据进行分析，判断是否满足缓存环境要求；

指令发送模块，用于在满足缓存环境要求时，生成并向移动端发布数据缓存指令。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明实施例通过接收用户的轻携端的记录信号，获取目标记录数据；基于大数据技术，确定目标识别数据；根据目标识别数据，生成并向移动端发布数据缓存指令；根据数据缓存指令，在移动端缓存目标识别数据；对移动端进行使用环境识别，在满足使用环境时，自动使用目标识别数据。能够在用户没有携带移动端时，通过轻携端进行数据的快速记录，进而基于大数据技术，识别确定目标识别数据，向移动端发布数据缓存指令，将目标识别数据缓存在远程的移动端中，进而在满足使用环境时，通过移动端自动使用目标识别数据，从而能够在一些特殊的场景中，任然能够满足用户即时的数据缓存需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

图2示出了本发明实施例提供的方法中获取目标记录数据的流程图。

图3示出了本发明实施例提供的方法中确定目标识别数据的流程图。

图4示出了本发明实施例提供的方法中发布数据缓存指令的流程图。

图5示出了本发明实施例提供的方法中目标识别数据缓存的流程图。

图6示出了本发明实施例提供的方法中目标识别数据使用的流程图。

图7示出了本发明实施例提供的装置的应用架构图。

图8示出了本发明实施例提供的装置中记录数据获取单元的结构框图。

图9示出了本发明实施例提供的装置中记录数据识别单元的结构框图。

图10示出了本发明实施例提供的装置中缓存指令发布单元的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

可以理解的是，现有技术中，常见的数据缓存过程，通常只能在移动端的单个设备上实现，而在一些特殊的场景中（例如：跑步、睡觉），用户可能也会有即时的数据缓存需求，而此时可能由于移动端不在身边，或者使用移动端不方便，导致无法满足用户即时的数据缓存需求。

为解决上述问题，本发明实施例通过接收用户的轻携端的记录信号，获取目标记录数据；基于大数据技术，确定目标识别数据；根据目标识别数据，生成并向移动端发布数据缓存指令；根据数据缓存指令，在移动端缓存目标识别数据；对移动端进行使用环境识别，在满足使用环境时，自动使用目标识别数据。能够在用户没有携带移动端时，通过轻携端进行数据的快速记录，进而基于大数据技术，识别确定目标识别数据，向移动端发布数据缓存指令，将目标识别数据缓存在远程的移动端中，进而在满足使用环境时，通过移动端自动使用目标识别数据，从而能够在一些特殊的场景中，任然能够满足用户即时的数据缓存需求。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

具体的，在本发明提供的一个优选实施方式中，一种数据缓存的方法，所述方法具体包括以下步骤：

步骤S101，接收用户的轻携端的记录信号，获取目标记录数据。

在本发明实施例中，通过对轻携端发送穿戴识别指令，轻携端在接收穿戴识别指令之后，进行穿戴识别扫描，实时生成穿戴识别数据，并上传穿戴识别数据，通过对穿戴识别数据进行分析，判断用户是否将轻携端正常穿戴，并在用户将轻携端正常穿戴时，向轻携端和移动端周期性同时发送位置获取指令，轻携端和移动端在接收了位置获取指令之后，同时反馈其位置信息，进而通过对轻携端和移动端的位置进行综合分析，判断用户是否未将轻携端和移动端同时携带，在未将轻携端和移动端同时携带的情况下，向轻携端发送模式设置指令，按照模式设置指令，将轻携端设置为快捷记录模式，在快捷记录模式下，若用户需要进行数据记录，则在轻携端上进行快捷操作，通过接收用户快捷输入的记录信号，触发轻携端的数据记录功能，从而轻携端进行数据记录，得到并上传目标记录数据，进而获取轻携端记录并上传的目标记录数据。

可以理解的是，轻携端可以是智能手环、智能手表、智能眼镜、智能耳机等轻便的、方便携带的智能设备；移动端可以是手机、平板、笔记本等移动智能计算机设备；穿戴识别，可以是通过轻携端进行红外线感应，感应识别用户是否进行正常穿戴；快捷操作，可以是对轻携端进行连续的敲击，或者按下快捷按钮等操作。

具体的，图2示出了本发明实施例提供的方法中获取目标记录数据的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述接收用户的轻携端的记录信号，获取目标记录数据具体包括以下步骤：

步骤S1011，对轻携端进行穿戴识别，判断是否正常穿戴。

步骤S1012，在正常穿戴时，对轻携端和移动端进行距离分析，判断是否存在未同时携带。

步骤S1013，在存在未同时携带时，将轻携端设置为快捷记录模式。

步骤S1014，在所述快捷记录模式下，接收用户快捷输入的记录信号，获取目标记录数据。

进一步的，所述数据缓存的方法还包括以下步骤：

步骤S102，基于大数据技术，对所述目标记录数据进行识别，确定目标识别数据。

在本发明实施例中，在获取了轻携端记录并上传的目标记录数据之后，通过对目标记录数据进行过滤处理，过滤目标记录数据中的冗余数据、噪音数据，生成目标处理数据，再对目标处理数据进行关键提取，得到目标关键数据，进而基于大数据技术，通过对目标关键数据进行识别分析，生成识别分析结果，通过识别分析结果进行数据匹配，确定目标识别数据。

可以理解的是，若目标记录数据是一段录音数据，则过滤处理，是对录音数据进行噪音抑制、音频增益等处理，得到目标处理数据，再提取目标处理数据中的一些清晰的录音数据，得到目标关键数据，进而以目标关键数据，进行大数据的相关识别与匹配，确定目标识别数据。

具体的，图3示出了本发明实施例提供的方法中确定目标识别数据的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述基于大数据技术，对所述目标记录数据进行识别，确定目标识别数据具体包括以下步骤：

步骤S1021，对所述目标记录数据进行过滤处理，生成目标处理数据。

步骤S1022，对所述目标处理数据进行关键提取，得到目标关键数据。

步骤S1023，基于大数据技术，对目标关键数据进行识别分析，生成识别分析结果。

步骤S1024，通过所述识别分析结果进行数据匹配，确定目标识别数据。

进一步的，所述数据缓存的方法还包括以下步骤：

步骤S103，根据所述目标识别数据，生成并向移动端发布数据缓存指令。

在本发明实施例中，确定目标识别数据之后，生成缓存环境识别指令，并将缓存环境识别指令发送至移动端，移动端在接收了缓存环境识别指令之后，进行环境数据的采集，得到缓存环境数据，再将缓存环境数据进行反馈发送，从而接收移动端的缓存环境数据，通过对缓存环境数据进行环境分析，判断移动端此时是否满足缓存环境要求，并在满足缓存环境要求时，依据目标识别数据，生成对应的数据缓存指令，再将数据缓存指令向移动端发布。

可以理解的是，环境数据的采集，是对移动端进行网络环境、CPU环境、内存环境等多种环境进行数据采集的过程；通过获取移动端的缓存环境数据，分析确定移动端的网络、CPU和内存等条件是否满足进行相关数据缓存的最低要求。

具体的，图4示出了本发明实施例提供的方法中发布数据缓存指令的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据所述目标识别数据，生成并向移动端发布数据缓存指令具体包括以下步骤：

步骤S1031，生成并向移动端发送缓存环境识别指令。

步骤S1032，根据所述缓存环境识别指令，接收移动端反馈的缓存环境数据。

步骤S1033，对所述缓存环境数据进行分析，判断是否满足缓存环境要求。

步骤S1034，在满足缓存环境要求时，生成并向移动端发布数据缓存指令。

进一步的，所述数据缓存的方法还包括以下步骤：

步骤S104，根据所述数据缓存指令，在移动端缓存所述目标识别数据。

在本发明实施例中，通过分析确定目标识别数据的数据类型，若目标识别数据是一段歌曲时，则可以确定目标识别数据的数据类型为音频类型，再获取移动端的存储空间信息，通过存储空间信息，确定移动端中对音频类型的数据进行缓存的空间位置，再从该空间位置中指定目标识别数据的缓存位置，根据数据缓存指令，将目标识别数据缓存至指定的缓存位置中，从而保证数据的有序缓存。

具体的，图5示出了本发明实施例提供的方法中目标识别数据缓存的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据所述数据缓存指令，在移动端缓存所述目标识别数据具体包括以下步骤：

步骤S1041，分析确定所述目标识别数据的数据类型。

步骤S1042，获取移动端的存储空间信息。

步骤S1043，综合所述数据类型和所述存储空间信息，指定缓存位置。

步骤S1044，根据所述数据缓存指令，在所述缓存位置缓存所述目标识别数据。

进一步的，所述数据缓存的方法还包括以下步骤：

步骤S105，对所述移动端进行使用环境识别，在满足使用环境时，自动使用所述目标识别数据。

在本发明实施例中，在用户使用移动端时，生成使用环境识别指令，并将使用环境识别指令发送至移动端，移动端在接收了使用环境识别指令之后，进行使用环境的数据采集，再反馈发送使用环境数据，通过接收移动端反馈的使用环境数据，再对使用环境数据进行分析，判断移动端是否处于能够使用目标识别数据的环境场景中，若移动端处于能够使用目标识别数据的环境场景时，则根据目标识别数据生成相对应的数据使用指令，再将数据使用指令发送至移动端，使得移动端根据该数据使用指令，对目标识别数据进行自动使用。

可以理解的是，若目标识别数据是一段歌曲时，能够使用目标识别数据的环境场景为移动端与汽车进行连接，则在识别出移动端与汽车连接时，判定移动端处于能够使用目标识别数据的环境场景时，此时自动使用目标识别数据，实现对应歌曲的自动播放。

具体的，图6示出了本发明实施例提供的方法中目标识别数据使用的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述对所述移动端进行使用环境识别，在满足使用环境时，自动使用所述目标识别数据具体包括以下步骤：

步骤S1051，在携带移动端时，生成并向所述移动端发送使用环境识别指令。

步骤S1052，根据所述使用环境识别指令，接收移动端反馈的使用环境数据。

步骤S1053，对所述使用环境数据进行分析，判断是否满足使用环境需求。

步骤S1054，在满足使用环境需求时，自动使用所述目标识别数据。

进一步的，图7示出了本发明实施例提供的装置的应用架构图。

其中，在本发明提供的又一个优选实施方式中，一种数据缓存的装置，包括：

记录数据获取单元101，用于接收用户的轻携端的记录信号，获取目标记录数据。

在本发明实施例中，记录数据获取单元101通过对轻携端发送穿戴识别指令，轻携端在接收穿戴识别指令之后，进行穿戴识别扫描，实时生成穿戴识别数据，并上传穿戴识别数据，记录数据获取单元101通过对穿戴识别数据进行分析，判断用户是否将轻携端正常穿戴，并在用户将轻携端正常穿戴时，向轻携端和移动端周期性同时发送位置获取指令，轻携端和移动端在接收了位置获取指令之后，同时反馈其位置信息，记录数据获取单元101通过对轻携端和移动端的位置进行综合分析，判断用户是否未将轻携端和移动端同时携带，进而在未将轻携端和移动端同时携带的情况下，向轻携端发送模式设置指令，按照模式设置指令，将轻携端设置为快捷记录模式，在快捷记录模式下，若用户需要进行数据记录，则在轻携端上进行快捷操作，通过接收用户快捷输入的记录信号，触发轻携端的数据记录功能，从而轻携端进行数据记录，得到并上传目标记录数据，进而记录数据获取单元101能够获取轻携端记录并上传的目标记录数据。

具体的，图8示出了本发明实施例提供的装置中记录数据获取单元101的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述记录数据获取单元101具体包括：

穿戴识别模块1011，用于对轻携端进行穿戴识别，判断是否正常穿戴。

距离判断模块1012，用于在正常穿戴时，对轻携端和移动端进行距离分析，判断是否存在未同时携带。

模式设置模块1013，用于在存在未同时携带时，将轻携端设置为快捷记录模式。

数据记录模块1014，用于在所述快捷记录模式下，接收用户快捷输入的记录信号，获取目标记录数据。

进一步的，所述数据缓存的装置还包括：

记录数据识别单元102，用于基于大数据技术，对所述目标记录数据进行识别，确定目标识别数据。

在本发明实施例中，在获取了轻携端记录并上传的目标记录数据之后，记录数据识别单元102通过对目标记录数据进行过滤处理，过滤目标记录数据中的冗余数据、噪音数据，生成目标处理数据，再对目标处理数据进行关键提取，得到目标关键数据，进而基于大数据技术，通过对目标关键数据进行识别分析，生成识别分析结果，通过识别分析结果进行数据匹配，确定目标识别数据。

具体的，图9示出了本发明实施例提供的装置中记录数据识别单元102的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述记录数据识别单元102具体包括：

过滤处理模块1021，用于对所述目标记录数据进行过滤处理，生成目标处理数据。

关键提取模块1022，用于对所述目标处理数据进行关键提取，得到目标关键数据。

识别分析模块1023，用于基于大数据技术，对目标关键数据进行识别分析，生成识别分析结果。

数据匹配模块1024，用于通过所述识别分析结果进行数据匹配，确定目标识别数据。

进一步的，所述数据缓存的装置还包括：

缓存指令发布单元103，用于根据所述目标识别数据，生成并向移动端发布数据缓存指令。

在本发明实施例中，确定目标识别数据之后，缓存指令发布单元103生成缓存环境识别指令，并将缓存环境识别指令发送至移动端，移动端在接收了缓存环境识别指令之后，进行环境数据的采集，得到缓存环境数据，再将缓存环境数据进行反馈发送，从而缓存指令发布单元103接收移动端的缓存环境数据，通过对缓存环境数据进行环境分析，判断移动端此时是否满足缓存环境要求，并在满足缓存环境要求时，依据目标识别数据，生成对应的数据缓存指令，再将数据缓存指令向移动端发布。

具体的，图10示出了本发明实施例提供的装置中缓存指令发布单元103的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述缓存指令发布单元103具体包括：

指令生成模块1031，用于生成并向移动端发送缓存环境识别指令。

数据接收模块1032，用于根据所述缓存环境识别指令，接收移动端反馈的缓存环境数据。

环境判断模块1033，用于对所述缓存环境数据进行分析，判断是否满足缓存环境要求。

指令发送模块1034，用于在满足缓存环境要求时，生成并向移动端发布数据缓存指令。

进一步的，所述数据缓存的装置还包括：

目标数据缓存单元104，用于根据所述数据缓存指令，在移动端缓存所述目标识别数据。

在本发明实施例中，目标数据缓存单元104通过分析确定目标识别数据的数据类型，若目标识别数据是一段歌曲时，则可以确定目标识别数据的数据类型为音频类型，再获取移动端的存储空间信息，通过存储空间信息，确定移动端中对音频类型的数据进行缓存的空间位置，再从该空间位置中指定目标识别数据的缓存位置，根据数据缓存指令，将目标识别数据缓存至指定的缓存位置中，从而保证数据的有序缓存。

目标数据使用单元105，用于对所述移动端进行使用环境识别，在满足使用环境时，自动使用所述目标识别数据。

在本发明实施例中，在用户使用移动端时，目标数据使用单元105生成使用环境识别指令，并将使用环境识别指令发送至移动端，移动端在接收了使用环境识别指令之后，进行使用环境的数据采集，再反馈发送使用环境数据，目标数据使用单元105通过接收移动端反馈的使用环境数据，再对使用环境数据进行分析，判断移动端是否处于能够使用目标识别数据的环境场景中，若移动端处于能够使用目标识别数据的环境场景时，则根据目标识别数据生成相对应的数据使用指令，再将数据使用指令发送至移动端，使得移动端根据该数据使用指令，对目标识别数据进行自动使用。