卤水锂含量评价方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请涉及地质开发技术领域，特别地涉及一种卤水锂含量评价方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

油田深层卤水与自然界其他水体相比常具有较高的锂含量，部分可达工业品位。我国油田深层卤水储量大，锂资源量可观，但却长期被忽视。随着盐湖卤水锂资源提取技术不断进步，我国卤水型锂资源产量占比逐年升高，油田深层卤水锂资源也逐渐受到重视，各公司逐渐加大对油田卤水的投入，并选取了优质资源进行了资源评价和选区评价。

在针对油田深层卤水锂资源评价和选区评价时，都会用到卤水锂含量的这个参数。目前对卤水锂含量进行评价时，只能用常用盐湖卤水锂含量的工业品位(30mg/l)和综合利用品位(20mg/l)对卤水锂资源进行评价，但采用传统的方法仅能通过工业品位和综合利用品位判断卤水锂含量进行简单的判断，无法有效的对卤水锂含量进行评价。

发明内容

针对上述无法有效的对卤水锂含量进行评价的问题，本申请提供一种卤水锂含量评价方法、装置、存储介质及电子设备。

第一方面，本申请提供了一种卤水锂含量评价方法，所述方法包括：

对待评价的多个卤水锂含量数据进行排序，并获取排序序号；

对所述排序序号进行归一化处理得到分布概率；

根据所述分布概率确定所述待评价的多个卤水锂含量数据的散点图；

采用等分法根据所述散点图对所述待评价的多个卤水锂含量数据进行评价。

上述实施方式中，通过对待评价的多个卤水锂含量数据进行排序，然后对排序的序号进行归一化处理得到分布概率，分布概率能够反映出卤水锂含量数据分布的情况，因此利用分布概率确定待评价的多个卤水锂含量数据的散点图。然后采用等分法对散点图进行分析，从而实现对多个卤水锂含量数据的评价。该方法能够实现了数学定量划分油田深层卤水锂含量级别的目标，对提高油田深层卤水锂含量分级评价的合理性，以及油田深层卤水锂选区评价的结果的科学性都具有重要意义，且该方法操作简单、结果相对合理、适用性广。

根据本申请的实施例，可选的，上述卤水锂含量评价方法中，所述对待评价的多个卤水锂含量数据进行排序的步骤，包括：

将所述待评价的多个卤水锂含量数据按照其数值大小进行降序排序。

上述实施方式中，将待评价的多个卤水锂含量数据按照数据大小进行降序排序，以保证后续可以根据排序的结果继续对待评价的多个卤水锂含量数据进行处理，从而准确的对卤水锂含量进行评价。

根据本申请的实施例，可选的，上述卤水锂含量评价方法中，所述对所述排序序号进行归一化处理得到分布概率的步骤，包括：

获取所述待评价的多个卤水锂含量数据的数据量；

确定每个排序序号与所述数据量之间的商值作为分布概率。

上述实施方式中，根据待评价的多个卤水锂含量数据的数据量对排序序号进行归一化处理，从而得到分布概率。对排序序号进行归一化处理后，能够更准确对待评价的多个卤水锂含量数据进行分析，归一化处理后得到的分布概率能够准确的反应出卤水锂含量数据的分布情况。

根据本申请的实施例，可选的，上述卤水锂含量评价方法中，所述根据所述分布概率确定所述待评价的多个卤水锂含量数据的散点图的步骤，包括：

根据所述分布概率确定横坐标；

根据所述分布概率对应的卤水锂含量数据确定纵坐标；

根据所述横坐标以及所述纵坐标获取散点图。

上述实施方式中，散点图用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。因此将根据分布概率确定横坐标；根据分布概率对应的卤水锂含量数据确定纵坐标，最后再根据横坐标以及所述纵坐标获取的散点图能够准确的表示出多个卤水锂含量数据之间的分布关系。

根据本申请的实施例，可选的，上述卤水锂含量评价方法中，所述采用等分法根据所述散点图对所述待评价的多个卤水锂含量数据进行评价的步骤，包括：

根据所述散点图将所述待评价的多个卤水锂含量数据划分为多个数据组；

根据所述数据组确定评价界限值；

根据所述评价界限值对所述待评价的多个卤水锂含量数据进行评价。

上述实施方式中，根据散点图将待评价的多个卤水锂含量数据划分为多个数据组之后，根据数据组确定评价界限值，最后根据评价界限值能够对待评价的多个卤水锂含量数据进行准确的评价。

根据本申请的实施例，可选的，上述卤水锂含量评价方法中，所述根据所述数据组确定评价界限值的步骤，包括：

确定每个数据组的分布概率范围，并确定出相邻两个数据组的分布概率范围之间的界限分布概率；

确定所述界限分布概率对应的卤水锂含量数据作为评价界限值。

上述实施方式中，确定出每个数据组的分布概率范围之后，可以确定出两个相邻的数据组的分布概率范围之间的界限分布概率，然后界限分布概率对应的卤水锂含量数据可以作为评价界限值，从而能够保证根据评价界限值对所述待评价的多个卤水锂含量数据进行准确的评价。

第二方面，本申请还提供了一种卤水锂含量评价装置，所述装置包括：

排序模块，用于对待评价的多个卤水锂含量数据进行排序，并获取排序序号；

归一化处理模块，用于对所述排序序号进行归一化处理得到分布概率；

散点图确定模块，用于根据所述分布概率确定所述待评价的多个卤水锂含量数据的散点图；

数据评价模块，用于采用等分法根据所述散点图对所述待评价的多个卤水锂含量数据进行评价。

上述实施方式中，通过对待评价的多个卤水锂含量数据进行排序，然后对排序的序号进行归一化处理得到分布概率，分布概率能够反映出卤水锂含量数据分布的情况，因此利用分布概率确定待评价的多个卤水锂含量数据的散点图。然后采用等分法对散点图进行分析，从而实现对多个卤水锂含量数据的评价。该方法能够实现了数学定量划分油田深层卤水锂含量级别的目标，对提高油田深层卤水锂含量分级评价的合理性，以及油田深层卤水锂选区评价的结果的科学性都具有重要意义，且该方法操作简单、结果相对合理、适用性广。

根据本申请的实施例，可选的，上述卤水锂含量评价装置中，所述排序模块包括：

降序排列单元，用于将所述待评价的多个卤水锂含量数据按照其数值大小进行降序排序。

上述实施方式中，将待评价的多个卤水锂含量数据按照数据大小进行降序排序，以保证后续可以根据排序的结果继续对待评价的多个卤水锂含量数据进行处理，从而准确的对卤水锂含量进行评价。

根据本申请的实施例，可选的，上述卤水锂含量评价装置中，所述归一化处理模块包括：

数据量获取单元，用于获取所述待评价的多个卤水锂含量数据的数据量；

分布概率确定单元，用于确定每个排序序号与所述数据量之间的商值作为分布概率。

上述实施方式中，根据待评价的多个卤水锂含量数据的数据量对排序序号进行归一化处理，从而得到分布概率。对排序序号进行归一化处理后，能够更准确对待评价的多个卤水锂含量数据进行分析，归一化处理后得到的分布概率能够准确的反应出卤水锂含量数据的分布情况。

根据本申请的实施例，可选的，上述卤水锂含量评价装置中，所述散点图确定模块包括：

横坐标确定单元，用于根据所述分布概率确定横坐标；

纵坐标确定单元，用于根据所述分布概率对应的卤水锂含量数据确定纵坐标；

获取散点图单元，用于根据所述横坐标以及所述纵坐标获取散点图。

上述实施方式中，散点图用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。因此将根据分布概率确定横坐标；根据分布概率对应的卤水锂含量数据确定纵坐标，最后再根据横坐标以及所述纵坐标获取的散点图能够准确的表示出多个卤水锂含量数据之间的分布关系。

根据本申请的实施例，可选的，上述卤水锂含量评价装置中，所述数据评价模块包括：

数据组划分单元，用于根据所述散点图将所述待评价的多个卤水锂含量数据划分为多个数据组；

评价界限值确定单元，用于根据所述数据组确定评价界限值；

评价单元，用于根据所述评价界限值对所述待评价的多个卤水锂含量数据进行评价。

上述实施方式中，根据散点图将待评价的多个卤水锂含量数据划分为多个数据组之后，根据数据组确定评价界限值，最后根据评价界限值能够对待评价的多个卤水锂含量数据进行准确的评价。

根据本申请的实施例，可选的，上述卤水锂含量评价装置中，所述评价界限值确定单元包括：

界限分布概率确定子单元，用于确定每个数据组的分布概率范围，并确定出相邻两个数据组的分布概率范围之间的界限分布概率；

评价界限值确定子单元，用于确定所述界限分布概率对应的卤水锂含量数据作为评价界限值。

上述实施方式中，确定出每个数据组的分布概率范围之后，可以确定出两个相邻的数据组的分布概率范围之间的界限分布概率，然后界限分布概率对应的卤水锂含量数据可以作为评价界限值，从而能够保证根据评价界限值对所述待评价的多个卤水锂含量数据进行准确的评价。

第三方面，本申请提供了一种存储介质，该存储介质存储的计算机程序，可被一个或多个处理器执行，可用来实现如上述的卤水锂含量评价方法。

第四方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行上述的卤水锂含量评价方法。

与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：

本申请提供的一种卤水锂含量评价方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：对待评价的多个卤水锂含量数据进行排序，并获取排序序号；对所述排序序号进行归一化处理得到分布概率；根据所述分布概率确定所述待评价的多个卤水锂含量数据的散点图；采用等分法根据所述散点图对所述待评价的多个卤水锂含量数据进行评价。通过对待评价的多个卤水锂含量数据进行排序，然后对排序的序号进行归一化处理得到分布概率，分布概率能够反映出卤水锂含量数据分布的情况，因此利用分布概率确定待评价的多个卤水锂含量数据的散点图。然后采用等分法对散点图进行分析，从而实现对多个卤水锂含量数据的评价。该方法能够实现了数学定量划分油田深层卤水锂含量级别的目标，对提高油田深层卤水锂含量分级评价的合理性，以及油田深层卤水锂选区评价的结果的科学性都具有重要意义，且该方法操作简单、结果相对合理、适用性广。

附图说明

在下文中将基于实施例并参考附图来对本申请进行更详细的描述。

图1为本申请实施例一提供的一种卤水锂含量评价方法的流程示意图。

图2为本申请实施例三提供的一种卤水锂含量评价方法的散点图。

图3为本申请实施例四提供的一种卤水锂含量评价装置的结构示意框图。

图4为本申请实施例六提供的一种电子设备的连接框图。

在附图中，相同的部件使用相同的附图标记，附图并未按照实际的比例绘制。

具体实施方式

以下将结合附图及实施例来详细说明本申请的实施方式，借此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题，并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本申请实施例以及实施例中的各个特征，在不相冲突前提下可以相互结合，所形成的技术方案均在本申请的保护范围之内。

深层卤水是古卤水与盐岩或石油地质构造有关的封闭型高矿化卤水，属原生卤水。油田深层卤水的锂含量的分布范围很广，根据对国内油田深层卤水锂含量的调研，一般分布范围在0.1mg/l～1000mg/l。在如此大的分布范围中，本发明提供一种如何合理的确定油田深层卤水锂含量的分级评价标准的卤水锂含量评价方法，请参阅图1，该方法包括如下步骤：

步骤S110：对待评价的多个卤水锂含量数据进行排序，并获取排序序号。

作为一种实施方式，在上述卤水锂含量评价方法中，所述对待评价的多个卤水锂含量数据进行排序的步骤，包括：将所述待评价的多个卤水锂含量数据按照其数值大小进行降序排序。

例如，待评价的多个卤水锂含量数据分别是1％、2％以及3％，按照其数值大小进行降序排序之后得到的排序结果为序号为1的卤水锂含量数据3％、序号为2的卤水锂含量数据2％以及序号为3的卤水锂含量数据1％。

上述实施方式中，将待评价的多个卤水锂含量数据按照数据大小进行降序排序，以保证后续可以根据排序的结果继续对待评价的多个卤水锂含量数据进行处理，从而准确的对卤水锂含量进行评价。

作为另一种实施方式，在上述卤水锂含量评价方法中，所述对待评价的多个卤水锂含量数据进行排序的步骤，包括：将所述待评价的多个卤水锂含量数据按照其数值大小进行升序排序。

例如，待评价的多个卤水锂含量数据分别是1％、2％以及3％，按照其数值大小进行降序排序之后得到的排序结果为序号为1的卤水锂含量数据1％、序号为2的卤水锂含量数据2％以及序号为3的卤水锂含量数据3％。

步骤S120：对所述排序序号进行归一化处理得到分布概率。

归一化处理是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为纯量。化就是要把需要处理的数据经过处理后(通过某种算法)限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便，其次是保证程序运行时收敛加快。归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布，归一化在某个区间上是统计的坐标分布。归一化有同一、统一和合一的意思。在统计学中，归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布，归一化在-1--+1之间是统计的坐标分布。归一化处理有两种方式，一种是把数变为(0，1)之间的小数，一种是把有量纲表达式变为无量纲表达式。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速，应该归到数字信号处理范畴之内。

作为一种实施方式，在上述卤水锂含量评价方法中，所述对所述排序序号进行归一化处理得到分布概率的步骤，包括如下过程：

步骤S121：获取所述待评价的多个卤水锂含量数据的数据量。

在获取待评价的多个卤水锂含量数据之后，可以对待评价的多个卤水锂含量数据进行统计，以得到其数据量。

步骤S122：确定每个排序序号与所述数据量之间的商值作为分布概率。

根据排序结果和数据量可以计算出卤水锂含量数据的分布概率。从而保证根据分布概率可以确定出待评价的多个卤水锂含量数据的散点图。

上述实施方式中，根据待评价的多个卤水锂含量数据的数据量对排序序号进行归一化处理，从而得到分布概率。对排序序号进行归一化处理得到的分布概率能够准确的反应出卤水锂含量数据的分布情况。

步骤S130：根据所述分布概率确定所述待评价的多个卤水锂含量数据的散点图。

散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。

根据本申请的实施例，可选的，上述卤水锂含量评价方法中，所述根据所述分布概率确定所述待评价的多个卤水锂含量数据的散点图的步骤，包括有以下步骤：

步骤S131：根据所述分布概率确定横坐标。

步骤S132：根据所述分布概率对应的卤水锂含量数据确定纵坐标。

步骤S133：根据所述横坐标以及所述纵坐标获取散点图。

将分布概率作为横坐标，而与该分布概率对应的卤水锂含量作为纵坐标，并根据得到的横坐标和纵坐标在预先建立的坐标系中确定对应的点，最终得到散点图。

上述实施方式中，散点图用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。因此将根据分布概率确定横坐标；根据分布概率对应的卤水锂含量数据确定纵坐标，最后再根据横坐标以及所述纵坐标获取的散点图能够准确的表示出多个卤水锂含量数据之间的分布关系。

步骤S140：采用等分法根据所述散点图对所述待评价的多个卤水锂含量数据进行评价。

等分法的原理是将全部数据按数值大小由低到高顺次排序，然后依次按相同数量分组，如分为5个数据组。则通过计算和比较各数据组的数值在总数据组中的份额或者不同数据组的平均数值之间的差距，可以得到所有数据总和按数据组分布的情况。

综上所述，本申请提供一种卤水锂含量评价方法，包括：对待评价的多个卤水锂含量数据进行排序，并获取排序序号；对所述排序序号进行归一化处理得到分布概率；根据所述分布概率确定所述待评价的多个卤水锂含量数据的散点图；采用等分法根据所述散点图对所述待评价的多个卤水锂含量数据进行评价。通过对待评价的多个卤水锂含量数据进行排序，然后对排序的序号进行归一化处理得到分布概率，分布概率能够反映出卤水锂含量数据分布的情况，因此利用分布概率确定待评价的多个卤水锂含量数据的散点图。然后采用等分法对散点图进行分析，从而实现对多个卤水锂含量数据的评价。该方法能够实现了数学定量划分油田深层卤水锂含量级别的目标，对提高油田深层卤水锂含量分级评价的合理性，以及油田深层卤水锂选区评价的结果的科学性都具有重要意义，且该方法操作简单、结果相对合理、适用性广。

在实施例一的基础上，本实施例通过具体实施案例对实施例一中的方法进行说明。

根据本申请的实施例，可选的，上述卤水锂含量评价方法中，所述采用等分法根据所述散点图对所述待评价的多个卤水锂含量数据进行评价的步骤S140，包括以下步骤：

步骤S141：根据所述散点图将所述待评价的多个卤水锂含量数据划分为多个数据组。

步骤S142：根据所述数据组确定评价界限值。

步骤S143：根据所述评价界限值对所述待评价的多个卤水锂含量数据进行评价。

上述实施方式中，根据散点图将待评价的多个卤水锂含量数据划分为多个数据组之后，根据数据组确定评价界限值，最后根据评价界限值能够对待评价的多个卤水锂含量数据进行准确的评价。

根据本申请的实施例，可选的，上述卤水锂含量评价方法中，所述根据所述数据组确定评价界限值的步骤S142，包括以下步骤：

步骤S1421：确定每个数据组的分布概率范围，并确定出相邻两个数据组的分布概率范围之间的界限分布概率；

步骤S1422：确定所述界限分布概率对应的卤水锂含量数据作为评价界限值。

上述实施方式中，确定出每个数据组的分布概率范围之后，可以确定出两个相邻的数据组的分布概率范围之间的界限分布概率，然后界限分布概率对应的卤水锂含量数据可以作为评价界限值，从而能够保证根据评价界限值对所述待评价的多个卤水锂含量数据进行准确的评价。

在实施例一的基础上，本实施例通过具体实施案例对实施例一中的方法进行说明。

步骤(1)：将收集到的N个油田深层卤水锂含量数据按照数值的降序依次排列，排序后每个卤水锂含量数据均对应一个排序序号1～N，这样最大的卤水锂含量数据对应的排序序号是1，含量最小的卤水锂含量数据则对应的排序序号是N。

步骤(2)：将排序序号1～N进行数据归一化处理，可以用排序序号除以待评价的多个卤水锂含量数据的样品个数N，由此形成一组数据，可以采用百分数的形式表达，故这样形成的数据就为{1/N％，2/N％，3/N％，......，(N-2)/N％；(N-1)/N％，100％}，得到的数据即为分布概率。

步骤(3)：用得到的数据{1/N％，2/N％，3/N％，......，(N-2)/N％；(N-1)/N％，100％}和油田深层卤水锂含量数据一一对应，含量最大的对应的1/N％，含量最小的对应的是100％，其表达的意思可以理解为大于某一锂含量的概率就是其对应的百分数。

步骤(4)：制作散点图。散点图的纵坐标为油田深层卤水锂含量，横坐标为分布概率(0.00％～100％)。

步骤(5)：运用等分法分析，将油田深层卤水锂含量划分成为一级(好)、二级(中等)、三级(差)三个等级，其中，一级(好)的分布范围是分布概率<25％；二级(中等)的分布范围是分布概率25％～50％；级别为三级(差)的分布范围是>分布概率50％。

步骤(6)：确定分布概率25％和50％对应的油田深层卤水锂含量，一般将其就近取整数，并将其作为油田深层卤水锂含量的分级评价标准，并根据分级评价标准对卤水锂含量数据进行评价。

例如，确定我国油田深层卤水锂含量分级评价界限的步骤如下。

步骤(1)：将收集到的国内50个油田深层卤水锂含量值按照降序依次排列，并产生含量值对应的序号(1～50)，这样丰度值最大的对应的序号是1，丰度值最小的对应的序号是50，如表1所示。

步骤(2)：将序号(1～50)进行数据归一化处理，形成一组数据，并用百分数表达，这样就形成的数据为(1/50％；2/50％；3/50％；......；48/50％；49/50％；100％)。

步骤(3)：用形成的数据(1/50％；2/50％；3/50％；......；48/50％；49/50％；100％)和油田深层卤水锂含量值一一对应，丰度值最大的对应的概率是1/50％，丰度值最小的对应的概率是100％(如表1所示)。

步骤(4)：制作散点图(如图2所示)，其中纵坐标为油田深层卤水锂含量值，横坐标为分布概率(0.00％～100％)。

步骤(5)：最后运用等频分析法，将油田深层卤水锂含量分为一级(好)、二级(中等)、三级(差)三个级别，其中，一级(好)的分布范围是概率<25％；二级(中等)的分布范围是概率25％～50％；三级(差)的分布范围是概率>50％；

步骤(6)：确定25％和50％对应的油田深层卤水锂含量值分别为100mg/l和36mg/l，并将其作为油田深层卤水锂含量分级评价的界限值，即：一级(好)分布范围是>100mg/l；二级(中等)分布范围是100mg/l～36mg/l；三级(差)分布范围是<36mg/l。

表1：

续表1：

请参看图3，本申请提供了一种卤水锂含量评价装置300，该装置包括：

排序模块310，用于对待评价的多个卤水锂含量数据进行排序，并获取排序序号；

归一化处理模块320，用于对所述排序序号进行归一化处理得到分布概率；

散点图确定模块330，用于根据所述分布概率确定所述待评价的多个卤水锂含量数据的散点图；

数据评价模块340，用于采用等分法根据所述散点图对所述待评价的多个卤水锂含量数据进行评价。

上述实施方式中，通过对待评价的多个卤水锂含量数据进行排序，然后对排序的序号进行归一化处理得到分布概率，分布概率能够反映出卤水锂含量数据分布的情况，因此利用分布概率确定待评价的多个卤水锂含量数据的散点图。然后采用等分法对散点图进行分析，从而实现对多个卤水锂含量数据的评价。该方法能够实现了数学定量划分油田深层卤水锂含量级别的目标，对提高油田深层卤水锂含量分级评价的合理性，以及油田深层卤水锂选区评价的结果的科学性都具有重要意义，且该方法操作简单、结果相对合理、适用性广。

根据本申请的实施例，可选的，上述卤水锂含量评价装置中，所述排序模块包括：

降序排列单元，用于将所述待评价的多个卤水锂含量数据按照其数值大小进行降序排序。

上述实施方式中，将待评价的多个卤水锂含量数据按照数据大小进行降序排序，以保证后续可以根据排序的结果继续对待评价的多个卤水锂含量数据进行处理，从而准确的对卤水锂含量进行评价。

根据本申请的实施例，可选的，上述卤水锂含量评价装置中，所述归一化处理模块包括：

数据量获取单元，用于获取所述待评价的多个卤水锂含量数据的数据量；

分布概率确定单元，用于确定每个排序序号与所述数据量之间的商值作为分布概率。

上述实施方式中，根据待评价的多个卤水锂含量数据的数据量对排序序号进行归一化处理，从而得到分布概率。对排序序号进行归一化处理后，能够更准确对待评价的多个卤水锂含量数据进行分析，归一化处理后得到的分布概率能够准确的反应出卤水锂含量数据的分布情况。

根据本申请的实施例，可选的，上述卤水锂含量评价装置中，所述散点图确定模块包括：

横坐标确定单元，用于根据所述分布概率确定横坐标；

纵坐标确定单元，用于根据所述分布概率对应的卤水锂含量数据确定纵坐标；

获取散点图单元，用于根据所述横坐标以及所述纵坐标获取散点图。

上述实施方式中，散点图用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。因此将根据分布概率确定横坐标；根据分布概率对应的卤水锂含量数据确定纵坐标，最后再根据横坐标以及所述纵坐标获取的散点图能够准确的表示出多个卤水锂含量数据之间的分布关系。

根据本申请的实施例，可选的，上述卤水锂含量评价装置中，所述数据评价模块包括：

数据组划分单元，用于根据所述散点图将所述待评价的多个卤水锂含量数据划分为多个数据组；

评价界限值确定单元，用于根据所述数据组确定评价界限值；

评价单元，用于根据所述评价界限值对所述待评价的多个卤水锂含量数据进行评价。

上述实施方式中，根据散点图将待评价的多个卤水锂含量数据划分为多个数据组之后，根据数据组确定评价界限值，最后根据评价界限值能够对待评价的多个卤水锂含量数据进行准确的评价。

根据本申请的实施例，可选的，上述卤水锂含量评价装置中，所述评价界限值确定单元包括：

界限分布概率确定子单元，用于确定每个数据组的分布概率范围，并确定出相邻两个数据组的分布概率范围之间的界限分布概率；

评价界限值确定子单元，用于确定所述界限分布概率对应的卤水锂含量数据作为评价界限值。

上述实施方式中，确定出每个数据组的分布概率范围之后，可以确定出两个相邻的数据组的分布概率范围之间的界限分布概率，然后界限分布概率对应的卤水锂含量数据可以作为评价界限值，从而能够保证根据评价界限值对所述待评价的多个卤水锂含量数据进行准确的评价。

综上所述，本申请提供一种卤水锂含量评价装置，该装置包括：排序模块310，用于对待评价的多个卤水锂含量数据进行排序，并获取排序序号；归一化处理模块320，用于对所述排序序号进行归一化处理得到分布概率；散点图确定模块330，用于根据所述分布概率确定所述待评价的多个卤水锂含量数据的散点图；数据评价模块340，用于采用等分法根据所述散点图对所述待评价的多个卤水锂含量数据进行评价。通过对待评价的多个卤水锂含量数据进行排序，然后对排序的序号进行归一化处理得到分布概率，分布概率能够反映出卤水锂含量数据分布的情况，因此利用分布概率确定待评价的多个卤水锂含量数据的散点图。然后采用等分法对散点图进行分析，从而实现对多个卤水锂含量数据的评价。该方法能够实现了数学定量划分油田深层卤水锂含量级别的目标，对提高油田深层卤水锂含量分级评价的合理性，以及油田深层卤水锂选区评价的结果的科学性都具有重要意义，且该方法操作简单、结果相对合理、适用性广。

本实施例还提供一种计算机可读存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可以实现如下方法步骤：

步骤S110：对待评价的多个卤水锂含量数据进行排序，并获取排序序号。

步骤S120：对所述排序序号进行归一化处理得到分布概率。

步骤S130：根据所述分布概率确定所述待评价的多个卤水锂含量数据的散点图。

步骤S140：采用等分法根据所述散点图对所述待评价的多个卤水锂含量数据进行评价。

上述实施方式中，通过对待评价的多个卤水锂含量数据进行排序，然后对排序的序号进行归一化处理得到分布概率，分布概率能够反映出卤水锂含量数据分布的情况，因此利用分布概率确定待评价的多个卤水锂含量数据的散点图。然后采用等分法对散点图进行分析，从而实现对多个卤水锂含量数据的评价。该方法能够实现了数学定量划分油田深层卤水锂含量级别的目标，对提高油田深层卤水锂含量分级评价的合理性，以及油田深层卤水锂选区评价的结果的科学性都具有重要意义，且该方法操作简单、结果相对合理、适用性广。

可选的，上述卤水锂含量评价方法中，所述对待评价的多个卤水锂含量数据进行排序的步骤，包括：

将所述待评价的多个卤水锂含量数据按照其数值大小进行降序排序。

上述实施方式中，将待评价的多个卤水锂含量数据按照数据大小进行降序排序，以保证后续可以根据排序的结果继续对待评价的多个卤水锂含量数据进行处理，从而准确的对卤水锂含量进行评价。

可选的，上述卤水锂含量评价方法中，所述对所述排序序号进行归一化处理得到分布概率的步骤，包括：

获取所述待评价的多个卤水锂含量数据的数据量；

确定每个排序序号与所述数据量之间的商值作为分布概率。

上述实施方式中，根据待评价的多个卤水锂含量数据的数据量对排序序号进行归一化处理，从而得到分布概率。对排序序号进行归一化处理后，能够更准确对待评价的多个卤水锂含量数据进行分析，归一化处理后得到的分布概率能够准确的反应出卤水锂含量数据的分布情况。

可选的，上述卤水锂含量评价方法中，所述根据所述分布概率确定所述待评价的多个卤水锂含量数据的散点图的步骤，包括：

根据所述分布概率确定横坐标；

根据所述分布概率对应的卤水锂含量数据确定纵坐标；

根据所述横坐标以及所述纵坐标获取散点图。

上述实施方式中，散点图用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。因此将根据分布概率确定横坐标；根据分布概率对应的卤水锂含量数据确定纵坐标，最后再根据横坐标以及所述纵坐标获取的散点图能够准确的表示出多个卤水锂含量数据之间的分布关系。

可选的，上述卤水锂含量评价方法中，所述采用等分法根据所述散点图对所述待评价的多个卤水锂含量数据进行评价的步骤，包括：

根据所述散点图将所述待评价的多个卤水锂含量数据划分为多个数据组；

根据所述数据组确定评价界限值；

根据所述评价界限值对所述待评价的多个卤水锂含量数据进行评价。

上述实施方式中，根据散点图将待评价的多个卤水锂含量数据划分为多个数据组之后，根据数据组确定评价界限值，最后根据评价界限值能够对待评价的多个卤水锂含量数据进行准确的评价。

可选的，上述卤水锂含量评价方法中，所述根据所述数据组确定评价界限值的步骤，包括：

确定每个数据组的分布概率范围，并确定出相邻两个数据组的分布概率范围之间的界限分布概率；

确定所述界限分布概率对应的卤水锂含量数据作为评价界限值。

上述实施方式中，确定出每个数据组的分布概率范围之后，可以确定出两个相邻的数据组的分布概率范围之间的界限分布概率，然后界限分布概率对应的卤水锂含量数据可以作为评价界限值，从而能够保证根据评价界限值对所述待评价的多个卤水锂含量数据进行准确的评价。

上述方法步骤的具体实施例过程可参见实施例一，本实施例在此不再重复赘述。

本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备可以是手机、电脑或平板电脑等，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算器程序，该计算机程序被处理器执行时实现如实施例一中所述的卤水锂含量评价方法。

可以理解，如图4所示，该电子设备400还可以包括：处理器401，存储器402，多媒体组件403，输入/输出(I/O)接口404，以及通信组件405。

其中，处理器401用于执行如实施例一中的卤水锂含量评价方法中的全部或部分步骤。存储器402用于存储各种类型的数据，这些数据例如可以包括电子设备中的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据。

处理器401可以是专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable LogicDevice，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述实施例一中的卤水锂含量评价方法。

存储器402可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

多媒体组件403可以包括屏幕和音频组件，该屏幕可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器或通过通信组件发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口404为处理器401和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。

通信组件405用于该电子设备400与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near Field Communication，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件405可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块。

综上，本申请提供的一种卤水锂含量评价方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：对待评价的多个卤水锂含量数据进行排序，并获取排序序号；对所述排序序号进行归一化处理得到分布概率；根据所述分布概率确定所述待评价的多个卤水锂含量数据的散点图；采用等分法根据所述散点图对所述待评价的多个卤水锂含量数据进行评价。通过对待评价的多个卤水锂含量数据进行排序，然后对排序的序号进行归一化处理得到分布概率，分布概率能够反映出卤水锂含量数据分布的情况，因此利用分布概率确定待评价的多个卤水锂含量数据的散点图。然后采用等分法对散点图进行分析，从而实现对多个卤水锂含量数据的评价。该方法能够实现了数学定量划分油田深层卤水锂含量级别的目标，对提高油田深层卤水锂含量分级评价的合理性，以及油田深层卤水锂选区评价的结果的科学性都具有重要意义，且该方法操作简单、结果相对合理、适用性广。

在本申请实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统和方法实施例仅仅是示意性的。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

虽然本申请所揭露的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本申请而采用的实施方式，并非用以限定本申请。任何本申请所属技术领域内的技术人员，在不脱离本申请所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本申请的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。