图像压缩方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像压缩方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

为了减少图像数据占用的存储空间，可对原始图像的数据进行压缩，得到压缩的图像数据，并将压缩的图像数据存储到屏体对应的存储器。在屏体显示时，可从存储器中读取压缩的图像数据，并对压缩的图像数据进行解压缩，可根据所得到的解压缩的图像数据驱动屏体显示。

然而，原始图像数据经过压缩再解压缩后，得到的解压缩的图像数据相比原始图像数据有一定的失真，导致显示效果不好。

发明内容

本申请实施例提供一种图像压缩方法、装置、设备及存储介质，有助于改善图像失真问题，从而有助于改善显示效果。

第一方面，本申请实施例提供一种图像压缩方法，包括：将原始图像划分为多个原始压缩块，原始压缩块包括多个像素；从多个原始压缩块中识别出第一待处理压缩块，第一待处理压缩块包括两种单色的像素，且第一待处理压缩块中不同单色的像素在第一方向上排布，同一单色的像素在第二方向上排布，第一方向和第二方向中的一者为行方向，另一者为列方向；对第一待处理压缩块中至少一种单色的像素进行调整，得到第一目标压缩块，使得第一目标压缩块中的多个像素均呈目标单色；对第一目标压缩块进行压缩。

在第一方面一种可能的实施方式中，本申请实施例提供的方法还可包括：

从多个原始压缩块中识别出第二待处理压缩块，第二待处理压缩块与第一待处理压缩块在第二方向上相邻，第二待处理压缩块包括两种单色的像素和至少一种混色的像素，在第二方向上，第二待处理压缩块中两种单色的像素位于第一待处理压缩块与混色的像素之间，第二待处理压缩块的像素所呈的两种单色与第一待处理压缩块的像素所呈的两种单色相同，且第二待处理压缩块中两种单色像素所呈颜色的排布规律与第一待处理压缩块中两种单色像素所呈颜色的排布规律相同；

对第二待处理压缩块中至少一种单色的像素进行调整，得到第二目标压缩块，使得第二目标压缩块中的混色像素之外的多个像素均呈目标单色；

对第二目标压缩块进行压缩。

在第一方面一种可能的实施方式中，第一待处理压缩块的像素所呈的两种单色包括第一单色和第二单色，目标单色包括第二单色，对第一待处理压缩块中至少一种单色的像素进行调整，得到第一目标压缩块，包括：

将第一待处理压缩块中的像素所呈的颜色由第一单色替换为第二单色，得到第一目标压缩块。

在第一方面一种可能的实施方式中，将第一待处理压缩块中的像素所呈的颜色由第一单色替换为第二单色，包括：

将第一待处理压缩块中第一单色的像素的灰阶值，调整为与第一待处理压缩块中第二单色的像素的灰阶值相同。

在第一方面一种可能的实施方式中，人眼对第二单色的敏感度低于人眼对第一单色的敏感度。

在第一方面一种可能的实施方式中，第一单色为红色，第二单色为蓝色；或者，第一单色为绿色，第二单色为红色；或者，第一单色为绿色，第二单色为蓝色。

在第一方面一种可能的实施方式中，原始压缩块包括i×j个像素，i表示像素行数，j表示像素列数；

在第一方向为行方向的情况下，i≥2，j＝2；

在第一方向为列方向的情况下，i＝2，j≥2；

优选地，i＝2，j＝2。

基于相同的发明构思，第二方面，本申请实施例提供一种图像压缩装置，该装置包括：

压缩块划分模块，用于将原始图像划分为多个原始压缩块，原始压缩块包括多个像素；

识别模块，用于从多个原始压缩块中识别出第一待处理压缩块，第一待处理压缩块包括两种单色的像素，且第一待处理压缩块中不同单色的像素在第一方向上相邻，同一单色的像素在第二方向上相邻，第一方向和第二方向中的一者为行方向，另一者为列方向；

调整模块，用于对第一待处理压缩块中至少一种单色的像素进行调整，得到第一目标压缩块，使得第一目标压缩块中的多个像素均呈目标单色；

压缩模块，用于对第一目标压缩块进行压缩。

基于相同的发明构思，第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器，所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如第一方面中任意一项实施例所述的图像压缩方法。

基于相同的发明构思，第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任意一项实施例所述的图像压缩方法。

根据本申请实施例提供的图像压缩方法、装置、设备及存储介质，从多个原始压缩块中识别出第一待处理压缩块，第一待处理压缩块包括两种单色交界的像素，并对第一待处理压缩块中像素的颜色进行调整得到第一目标压缩块，使得第一目标压缩块中的多个像素均呈目标单色，这样第一目标压缩块中的多个像素呈同一种单色，可改善由于同一压缩块存在两种单色交界的像素而导致的解压缩失真问题，从而有助于改善显示效果。

附图说明

通过阅读以下参照附图对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显，其中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的特征，附图并未按照实际的比例绘制。

图1示出本申请一种实施例提供的压缩块中颜色交界的示意图；

图2示出本申请实施例提供的图像压缩方法的一种流程示意图；

图3示出本申请实施例提供的图像压缩方法中压缩块的一种划分示意图；

图4示出本申请实施例提供的图像压缩方法中压缩块的另一种划分示意图；

图5示出本申请实施例提供的图像压缩方法中一种颜色调整示意图；

图6示出本申请实施例提供的图像压缩方法的另一种流程示意图；

图7示出本申请实施例提供的图像压缩方法中另一种颜色调整示意图；

图8示出本申请实施例提供的图像压缩装置的一种结构示意图；

图9示出本申请实施例提供的电子设备的一种结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本申请，并不被配置为限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在本申请中能进行各种修改和变化，这对于本领域技术人员来说是显而易见的。因而，本申请意在覆盖落入所对应权利要求(要求保护的技术方案)及其等同物范围内的本申请的修改和变化。需要说明的是，本申请实施例所提供的实施方式，在不矛盾的情况下可以相互组合。

在阐述本申请实施例所提供的技术方案之前，为了便于对本申请实施例理解，本申请首先对相关技术中存在的问题进行具体说明：

如背景技术中介绍的，可对原始图像的数据进行压缩再解压缩，根据所得到的解压缩的图像数据驱动屏体显示。

可按照一定大小的压缩块(block)进行压缩，例如block可包括呈多行多列的多个像素。发明人研究发现，当block内的数据差异较大时，特别是同一block内存在单色交界的情况下，经过压缩解压缩之后会造成数据失真。本文中，“交界”可理解为相邻。

如图1所示，以block内包括2行2列4个像素为例，图1示出了六个block，分别为block1～block6，其中，block1包括横坐标为124、125以及纵坐标为198、199的四个像素，其它以此类推，不再一一赘述。像素可包括红色子像素、绿色子像素和蓝色子像素，图1中一个坐标点对应的像素包括三个数值，第一个数值表示该像素的红色子像素的灰阶值，第二个数值表示该像素的绿色子像素的灰阶值，第三个数值表示该像素的蓝色子像素的灰阶值。以原始图像中横坐标124、纵坐标198的坐标点对应的像素为例，该像素的数据为0-204-0，第一个“0”表示红色子像素的灰阶值为0，“204”表示绿色子像素的灰阶值为204，第二个“0”表示蓝色子像素的灰阶值为0。横坐标124、纵坐标198的坐标点对应的像素呈绿色。

可理解的是，block1～block3内的像素均呈绿色，block4～block6中纵坐标为200的像素均呈绿色，而block4～block6中纵坐标为201的像素均呈红色。

由解压缩后的图像与原始图像对比可知，同一block内的多个像素的颜色相同，则解压缩后可保持原始图像中渐层的特性。而同一block内的多个像素包括多种颜色的话，因不同颜色的像素特性不同，导致解压缩后绿色子像素的灰阶值较高，导致显示时有凸亮的色块感。例如，原始图像中横坐标124、纵坐标199对应的绿色子像素的灰阶值为204，解压缩后的图像中横坐标124、纵坐标199对应的绿色子像素的灰阶值为243；而原始图像中横坐标124、纵坐标200对应的绿色子像素的灰阶值为204，解压缩后的图像中横坐标124、纵坐标200对应的绿色子像素的灰阶值为255。

另外，同一block内的多个像素包括多种颜色的话，原始图像中较小的灰阶缓慢渐层，因失真会导致较大的渐层值，会导致视觉锯齿感。例如，原始图像中横坐标127、纵坐标200对应的数值为0-201-0，而解压缩后的图像中横坐标127、纵坐标200对应的数值则变为8-248-8，导致本应为0的增大为8。

也就是说，在同一block内存在两种单色交界的像素的话，解压缩后的图像存在失真问题，导致显示效果不好，例如显示凸亮或存在视觉锯齿感。

为解决上述问题，本申请实施例提供了一种显示面板及显示装置，以下将结合附图对显示面板及显示装置的各实施例进行说明。

本申请实施例提供一种图像压缩方法。如图2所示，本申请实施例提供的图像压缩方法可包括S10～S40。

S10，将原始图像划分为多个原始压缩块，原始压缩块包括多个像素；

S20，从多个原始压缩块中识别出第一待处理压缩块，第一待处理压缩块包括两种单色的像素，且第一待处理压缩块中不同单色的像素在第一方向上排布，同一单色的像素在第二方向上排布，第一方向和第二方向中的一者为行方向，另一者为列方向；

S30，对第一待处理压缩块中至少一种单色的像素进行调整，得到第一目标压缩块，使得第一目标压缩块中的多个像素均呈目标单色；

S40，对第一目标压缩块进行压缩。

上述各步骤的具体实现方式将在下文中进行详细描述。

根据本申请实施例提供的图像压缩方法，从多个原始压缩块中识别出第一待处理压缩块，第一待处理压缩块包括两种单色交界的像素，并对第一待处理压缩块中像素的颜色进行调整得到第一目标压缩块，使得第一目标压缩块中的多个像素均呈目标单色，这样第一目标压缩块中的多个像素呈同一种单色，可改善由于同一压缩块存在两种单色交界的像素而导致的解压缩失真问题，从而有助于改善显示效果。

下面介绍上述各个步骤的具体实现方式。

首先介绍S10。

如图3或图4所示，可将原始图像划分为矩阵排布的多个原始压缩块Block。每个原始压缩块Block的大小可相同。原始压缩块Block可包括ixj个像素，i表示像素行数，j表示像素列数。在第一方向为行方向的情况下，i≥2，j＝2；在第一方向为列方向的情况下，i＝2，j≥2。

图3以i＝2，j＝2示例，图3以第一方向为列方向的情况下，i＝2，j＝3示例。

可选的，i＝2，j＝2。也就是说，原始压缩块101包括的像素数量的最小单元为2×2，这样可更精细化的确定各个原始压缩块101中像素颜色的交界情况，有利于对更精细的识别出第一待处理压缩块以及后续步骤的第二待处理压缩块。

当然，原始压缩块101包括的像素的行列数量也可进行各种变更。

可理解的是，原始压缩块包括多个像素的灰阶数据。以原始压缩块101包括2×2个像素为例，在像素包括红色子像素、绿色子像素和蓝色子像素的情况下，原始压缩块包括2×2个红色子像素的灰阶数据、2×2个绿色子像素的灰阶数据以及2×2个蓝色子像素的灰阶数据。

接着介绍S20。

一个像素可包括多种单色子像素，像素中只有一个单色子像素的灰阶值为非0，其它单色子像素的灰阶值为0，则可认为该像素为单色的像素。

像素包括红色子像素、绿色子像素和蓝色子像素，例如，该像素中红色子像素的灰阶值为非0，绿色子像素和蓝色子像素的灰阶值为0，则可认为该像素为红色的像素。或者，该像素中绿色子像素的灰阶值为非0，红色子像素和蓝色子像素的灰阶值为0，则可认为该像素为绿色的像素。或者，该像素中蓝色子像素的灰阶值为非0，红色子像素和绿色子像素的灰阶值为0，则可认为该像素为蓝色的像素。

若像素中两个或两个以上的单色子像素的灰阶值为非0，则可认为该像素为混色的像素。

S20具体可包括：根据原始压缩块中的多个像素的颜色，从多个原始压缩块中识别出第一待处理压缩块。

如图5所示，第一待处理压缩块标记为102，第一待处理压缩块102包括两种单色的像素，且所述第一待处理压缩块102中不同单色的像素在第一方向上排布，同一单色的像素在第二方向上排布，所述第一方向和所述第二方向中的一者为行方向，另一者为列方向。

图5中以第一待处理压缩块102包括红色的像素R和绿色的像素G，第一待处理压缩块102中红色的像素R和绿色的像素G在第一方向上排布，且第一待处理压缩块102中红色的两个像素R在第二方向上排布，第一待处理压缩块102中绿色的两个像素G在第二方向上排布。可理解的是，图5中第一待处理压缩块102的红色的像素R和绿色的像素G在第一方向上交界，即，第一待处理压缩块102的红色的像素R和绿色的像素G在第一方向上相邻。

像素包括红色子像素、绿色子像素和蓝色子像素的情况下，像素可呈的单色包括红色、绿色和蓝色。比如原始压缩块包括2×2个像素，第一待处理压缩块中两种单色像素的交界情况可包括如表1和表2所示的共计12种。

表1

表2

接着介绍S30。

第一待处理压缩块中包括两种单色的像素，可对至少一种单色的像素的颜色进行调整，使得得到的第一目标压缩块中的像素均呈同一种单色。

可理解的是，对像素的颜色进行调整具体可包括：对像素的灰阶值进行调整。

例如某个像素呈红色，可理解的是该像素中红色子像素的灰阶值为非0，蓝色子像素和绿色子像素的灰阶值为0。比如目标单色为绿色，则可调整该像素中红色子像素的灰阶值变由非0变为0，调整该像素中绿色子像素的灰阶值由0变为非0，该像素中蓝色子像素的灰阶值可保持不变。

如图5所示，第一待处理压缩块102包括在第一方向上交界的红色像素R和绿色像素G，在第一方向上，第一待处理压缩块102一侧的原始压缩块中的像素均呈红色，第一待处理压缩块102另一侧的原始压缩块中的像素均呈绿色。

在一些可选的实施例中，第一待处理压缩块的像素所呈的两种单色包括第一单色和第二单色，S30中对第一待处理压缩块中至少一种单色的像素进行调整，得到第一目标压缩块，可包括：将第一待处理压缩块中的像素所呈的颜色由第一单色替换为第二单色，得到第一目标压缩块。

通过将第一待处理压缩块中的像素所呈的颜色由第一单色替换为第二单色，这样在第一待处理压缩块在第一方向上两侧的两个原始压缩块的像素分别呈第一单色和第二单色的情况下，所得到的第一目标压缩块中像素所呈的单色可与其第一方向上相邻的原始压缩块中一者的颜色相同，如此一来可避免新增单色，从而可避免引入其它颜色所带来视觉突兀。

为了更清楚的理解对第一待处理压缩块中像素所呈颜色的调整，如图5所示，第一待处理压缩块102包括红色的像素R和绿色的像素G，比如绿色为第一单色，红色为第二单色，可将第一待处理压缩块102中绿色的像素G由呈绿色调整为呈红色，从而得到第一目标压缩块103，第一目标压缩块103中像素的颜色均呈红色，第一目标压缩块103中像素的颜色与第一目标压缩块103上侧的一个原始压缩块101中像素的颜色相同。

如上文介绍的，像素中仅一种颜色的子像素的灰阶值为非0的情况下，像素呈单色。子像素可显示非0外的多个灰阶值，也就是说，对于同一种单色的像素来说，其可包括多个灰阶值，而灰阶值不同，像素的亮度也会有差异。

在一些实施例中，将第一待处理压缩块中的像素所呈的颜色由第一单色替换为第二单色，可包括：将第一待处理压缩块中第一单色的像素的灰阶值，调整为与述第一待处理压缩块中第二单色的像素的灰阶值相同。如此一来，调整后所得到的第一目标压缩块中的多个像素所呈的颜色不仅相同，其灰阶值也相同，

通过将第一待处理压缩块中第一单色的像素的灰阶值，调整为与第一待处理压缩块中第二单色的像素的灰阶值相同，这样调整后所得的第一目标压缩块中各个像素所呈的颜色不仅可相同，各个像素的亮度也可相同，如此一来，可改善同一压缩块中像素亮度的差异，进一步改善显示效果。

例如，图5中第一待处理压缩块102中两个绿色像素的灰阶值为0-204-0，第一待处理压缩块102中两个红色像素的灰阶值为204-0-0，可将两个绿色像素的灰阶值由0-204-0修改为204-0-0，这样得到的第一目标压缩块103中四个像素均呈红色，且四个像素的灰阶值均为204-0-0。

当然，将第一待处理压缩块中第一单色的像素的灰阶值调整为与第二单色的像素的灰阶值相同仅仅是一种示例，第一待处理压缩块中第一单色的像素的灰阶值也可调整为与第二单色的像素的灰阶值不同。例如，可将第一待处理压缩块中第一单色的像素的灰阶值调整为大于或小于第二单色的像素的灰阶值。

由于人眼对不同颜色的敏感度不同，上述实施例中的将第一待处理压缩块中的像素所呈的颜色由第一单色替换为第二单色，实际上是改变了部分像素的原始颜色。

在一些可选的实施例种，上述实施例中的：将第一待处理压缩块中的像素所呈的颜色由第一单色替换为第二单色，得到第一目标压缩块，人眼对第二单色的敏感度可低于人眼对第一单色的敏感度。如此一来，可将第一待处理压缩块种人眼敏感度较高的第一单色替换为人眼敏感度较低的第二单色，这样即使改变了部分像素的原始颜色，也使得改变后的颜色对人眼来说不太敏感，从而从人眼视觉上来说可提供显示效果。

发明人研究发现，人眼对红色、绿色和蓝色的敏感度大小为B＜R＜G，则颜色替换的优先级可为B>R>G。

在一些实施例中，第一单色可为红色，第二单色为蓝色；或者，第一单色为绿色，第二单色为红色；或者，第一单色为绿色，第二单色为蓝色。

也就是说，在同一压缩块中存在红色像素与蓝色像素交界的情况下，由于人眼对蓝色的敏感度小于人眼对红色的敏感度，可将该压缩块中的红色像素替换为蓝色像素。在同一压缩块中存在红色像素与绿色像素交界的情况下，由于人眼对红色的敏感度小于人眼对绿色的敏感度，可将该压缩块中的绿色像素替换为红色像素。在同一压缩块中存在绿色像素与蓝色像素交界的情况下，由于人眼对蓝色的敏感度小于人眼对绿色的敏感度，可将该压缩块中的绿色像素替换为蓝色像素。

接着介绍S40。

本申请对第一目标压缩块的具体压缩方式可不作限定。例如，可按照有损压缩的方式对第一目标压缩块进行压缩，以减小压缩后的数据所占用的存储空间。当然也可按照其它现有的压缩方式进行压缩。

可理解的是，对于未被识别为第一待处理压缩块以及后续步骤中介绍的第二待处理压缩块的原始压缩块，可不作颜色调整处理，可直接对该原始压缩块进行压缩。

在一些可选的实施例中，如图6所示，本申请实施例提供的方法还可以包括S50～S70。

S50，从多个原始压缩块中识别出第二待处理压缩块，第二待处理压缩块与第一待处理压缩块在第二方向上相邻，第二待处理压缩块包括两种单色的像素和至少一种混色的像素，在第二方向上，第二待处理压缩块中两种单色的像素位于第一待处理压缩块与混色的像素之间，第二待处理压缩块的像素所呈的两种单色与第一待处理压缩块的像素所呈的两种单色相同，且第二待处理压缩块中两种单色像素所呈颜色的排布规律与第一待处理压缩块中两种单色像素所呈颜色的排布规律相同；

S60，对第二待处理压缩块中至少一种单色的像素进行调整，得到第二目标压缩块，使得第二目标压缩块中的混色像素之外的多个像素均呈目标单色；

S70，对第二目标压缩块进行压缩。

S50中第二待处理压缩块中两种单色像素的排布规律与第一待处理压缩块中两种单色像素排布规律相同，也就是说，第二待处理压缩块中不同单色的像素在第一方向上排布，同一单色的像素在第二方向上排布，第一方向和第二方向中的一者为行方向，另一者为列方向。

示例性的，第一待处理压缩块和第二待处理压缩块中同一单色的像素在第二方向上相邻。

为了更好的理解本实施例，如图7所示，图像a为原始图像中的部分图像区域，第一待处理压缩块标记为102，第二待处理压缩块标记为104，原始压缩块标记为101。

第一待处理压缩块102包括蓝色的像素B和绿色的像素G，第一待处理压缩块102中蓝色的像素B和绿色的像素G在第一方向上排布，且第一待处理压缩块102中蓝色的两个像素G在第二方向上排布，第一待处理压缩块102中绿色的两个像素G在第二方向上排布。可理解的是，图7中第一待处理压缩块102的蓝色的像素B和绿色的像素G在第一方向上交界，即，第一待处理压缩块102的蓝色的像素B和绿色的像素G在第一方向上相邻。

第二待处理压缩块104包括两种单色的像素和至少一种混色的像素W，两种单色的像素分别为蓝色的像素B和绿色的像素G，第二待处理压缩块104中蓝色的像素B和绿色的像素G在第一方向上排布，且第二待处理压缩块104中蓝色的两个像素G在第二方向上排布，第二待处理压缩块104中绿色的两个像素G在第二方向上排布。可理解的是，图7中第二待处理压缩块104的蓝色的像素B和绿色的像素G在第一方向上交界，即，第二待处理压缩块104的蓝色的像素B和绿色的像素G在第一方向上相邻。

示例性的，第二待处理压缩块104中蓝色的像素B与第一待处理压缩块102中蓝色的像素B在第二方向上可相邻，第二待处理压缩块104中绿色的像素G与第一待处理压缩块102中绿色的像素G在第二方向上可相邻。

如上文实施例介绍的，可对第一待处理压缩块102中至少一种单色的像素进行调整，例如可将第一待处理压缩块102中蓝色的像素B替换为绿色的像素G，得到如7中所示的图像b中的第一目标压缩块103。如果不对第二待处理压缩块104中单色的像素所呈的颜色进行调整，则第二待处理压缩块104会存在至少一个孤立的蓝色的像素B，这样在视觉上会出现锯齿感。

为避免上述问题，本申请实施例中对第二待处理压缩块中至少一种单色的像素进行调整，得到第二目标压缩块，使得第二目标压缩块中的混色像素之外的多个像素均呈与第一目标压缩块相同的目标单色，这样就不会有孤立的单色像素存在，可改善视觉上的锯齿感。

S60中第二待处理压缩块的具体调整方式可与上述示例中介绍的第二待处理压缩块的调整方式相同。比如，第二待处理压缩块的像素所呈的两种单色也包括第一单色和第二单色，目标单色包括第二单色，可将第二待处理压缩块中的像素所呈的颜色由第一单色替换为第二单色，得到第二目标压缩块。又比如，将第二待处理压缩块中的像素所呈的颜色由第一单色替换为第二单色，得到第二目标压缩块，具体可包括：将第二待处理压缩块中第一单色的像素的灰阶值，调整为与第二待处理压缩块中第二单色的像素的灰阶值相同。其中，第一单色和第二单色的特征可如上述实施例中介绍的，这里不再一一赘述。

例如，可对第二待处理压缩块104中至少一种单色的像素进行调整，例如可将第二待处理压缩块104中蓝色的像素B替换为绿色的像素G，得到如7中所示的图像c中的第二目标压缩块105，这样则不会存在孤立的蓝色的像素B，以避免在视觉上会出现锯齿感。

对第二目标压缩块的具体压缩方式与对第一目标压缩块的具体压缩方式可相同，例如均可采样有损压缩的方式进行压缩。

结合对第一待处理块和第二待处理块的调整过程来看，可理解的是，本申请实施例实质上是按照原始压缩块的大小进行颜色交界的识别，以准确识别到单色交界的两行像素或者两列像素，然后按照一定大小的处理块对单色交界的像素进行颜色替换，以确保存在单色交界的压缩块被处理后不再存在单色交界的情况。处理块的大小大于原始压缩块的大小。

例如，原始压缩块包括2×2个像素，处理块可包括2×3个像素。处理块中的2×3个像素包括原始压缩块中的2×2个像素。处理块中的2×3个像素可分别标记为index1、index2、index3、index4、index5和index6。其中，index1、index2、index3、index4即为原始压缩块中的2×2个像素，index1、index2、index3、index4可用于进行颜色交界的识别，index5和index6可用于处理无法按照2×2大小的处理方式来处理的奇数行或者奇数列的像素，这样对像素所呈颜色的调整就不会受到奇偶行或奇偶列的影响。其中，2×2大小的处理方式可用于处理第一待处理压缩块。

基于相同的发明构思，本申请实施例还提供一种图像压缩装置。如图8所示，本申请实施例提供的图像压缩装置800可包括压缩块划分模块801、识别模块802、调整模块803以及压缩模块804。

压缩块划分模块801，用于将原始图像划分为多个原始压缩块，原始压缩块包括多个像素；

识别模块802，用于从多个原始压缩块中识别出第一待处理压缩块，第一待处理压缩块包括两种单色的像素，且第一待处理压缩块中不同单色的像素在第一方向上相邻，同一单色的像素在第二方向上相邻，第一方向和第二方向中的一者为行方向，另一者为列方向；

调整模块803，用于对第一待处理压缩块中至少一种单色的像素进行调整，得到第一目标压缩块，使得第一目标压缩块中的多个像素均呈目标单色；

压缩模块804，用于对第一目标压缩块进行压缩。

根据本申请实施例提供的图像压缩装置，从多个原始压缩块中识别出第一待处理压缩块，第一待处理压缩块包括两种单色交界的像素，并对第一待处理压缩块中像素的颜色进行调整得到第一目标压缩块，使得第一目标压缩块中的多个像素均呈目标单色，这样第一目标压缩块中的多个像素呈同一种单色，可改善由于同一压缩块存在两种单色交界的像素而导致的解压缩失真问题，从而有助于改善显示效果。

在一些可选的实施例中，识别模块802，还用于：从多个原始压缩块中识别出第二待处理压缩块，第二待处理压缩块与第一待处理压缩块在第二方向上相邻，第二待处理压缩块包括两种单色的像素和至少一种混色的像素，在第二方向上，第二待处理压缩块中两种单色的像素位于第一待处理压缩块与混色的像素之间，第二待处理压缩块的像素所呈的两种单色与第一待处理压缩块的像素所呈的两种单色相同，且第二待处理压缩块中两种单色像素所呈颜色的排布规律与第一待处理压缩块中两种单色像素所呈颜色的排布规律相同；

调整模块803，还用于：对第二待处理压缩块中至少一种单色的像素进行调整，得到第二目标压缩块，使得第二目标压缩块中的混色像素之外的多个像素均呈目标单色；

压缩模块804，还用于：对第二目标压缩块进行压缩。

在一些可选的实施例中，第一待处理压缩块的像素所呈的两种单色包括第一单色和第二单色，目标单色包括第二单色，调整模块803具体可用于：

将第一待处理压缩块中的像素所呈的颜色由第一单色替换为第二单色，得到第一目标压缩块。

在一些可选的实施例中，调整模块803具体可用于：

将第一待处理压缩块中第一单色的像素的灰阶值，调整为与第一待处理压缩块中第二单色的像素的灰阶值相同。

在一些可选的实施例中，人眼对第二单色的敏感度低于人眼对第一单色的敏感度。

在一些可选的实施例中，第一单色为红色，第二单色为蓝色；或者，第一单色为绿色，第二单色为红色；或者，第一单色为绿色，第二单色为蓝色。

在一些可选的实施例中，原始压缩块包括i×j个像素，i表示像素行数，j表示像素列数；

在第一方向为行方向的情况下，i≥2，j＝2；

在第一方向为列方向的情况下，i＝2，j≥2；

优选地，i＝2，j＝2。

需要说明的是，本申请实施例提供的图像压缩方法，执行主体可以为图像压缩装置，或者该图像压缩装置中的用于执行图像压缩方法的控制模块。本申请实施例中以图像压缩装置执行图像压缩方法为例，说明本申请实施例提供的图像压缩装置。

本申请实施例中的图像压缩装置可以是装置，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备，也可以为非移动电子设备。示例性的，移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(Ultra-mobile Personal Computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(PersonalDigital Assistant，PDA)等，非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(NetworkAttached Storage，NAS)、个人计算机(Personal Computer，PC)、电视机(Television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的图像压缩装置能够实现图2所示的图像压缩方法实施例中的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

图9示出了本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。

在电子设备可以包括处理器901以及存储有计算机程序指令的存储器902。

具体地，上述处理器901可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。

存储器902可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器902可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器902可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器902可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器902是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器902包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。示例性的，存储器可包括非易失性暂态存储器。

处理器901通过读取并执行存储器902中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种图像压缩方法。

在一个示例中，电子设备还可包括通信接口903和总线910。其中，如图9所示，处理器901、存储器902、通信接口903通过总线910连接并完成相互间的通信。

通信接口903，主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线910包括硬件、软件或两者，将电子设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线910可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。

该电子设备可以执行本申请实施例中的图像压缩方法，从而实现结合图2和图8描述的图像压缩方法和图像压缩装置。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时可实现上述实施例中的图像压缩方法，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，上述计算机可读存储介质可包括只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等，在此并不限定。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“计算机可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。计算机可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

根据本申请的实施例，计算机可读存储介质可以是非暂态计算机可读存储介质。

还需要说明的是，本申请中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本申请不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

上面参考根据本申请的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本申请的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。

依照本申请如上文所述的实施例，这些实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该申请仅为所述的具体实施例。显然，根据以上描述，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本申请的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地利用本申请以及在本申请基础上的修改使用。本申请仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。