掌桥专利:专业的专利平台
掌桥专利
首页

异常信息显示方法、装置、存储介质及计算机设备

文献发布时间:2024-04-18 20:01:23


异常信息显示方法、装置、存储介质及计算机设备

技术领域

本发明涉及变电站技术领域,尤其是涉及一种异常信息显示方法、装置、存储介质及计算机设备。

背景技术

随着电力行业的不断发展以及对数字化要求的日益提高,变电站一、二次设备及辅助设备智能化水平也不断提高,为了便于了解一、二次设备及辅助设备的运行状态,需要将设备的运行状态显示给工作人员。

目前,通常通过将运行状态显示在统一的大屏中。然而,这种显示方式,若想了解设备的运行状态,需要工作人员前往大屏处进行查看,导致设备状态的查看效率较低,浪费工作人员的时间,若设备出现异常,也会导致工作人员对设备的维护效率较低。

发明内容

本发明提供了一种异常信息显示方法、装置、存储介质及计算机设备,主要在于能够提高电力设备运行状态的查看效率和维护效率。

根据本发明的第一个方面,提供一种异常信息显示方法,包括:

获取监控系统实时采集的电力设备的运行信息;

在所述运行信息中确定所述电力设备运行异常的运行异常信息;

对所述运行异常信息进行分类,得到所述运行异常信息所属的异常类别;

确定与所述异常类别相对应的显示终端,并将所述运行异常信息发送至所述显示终端进行分布式显示。

可选地,所述对所述运行异常信息进行分类,得到所述运行异常信息所属的异常类别,包括:

确定所述运行异常信息中的关键信息;

以预设字符长度为单位,对所述关键信息和预设类别配置表中的各个标准异常信息分别进行切分处理,得到所述关键信息对应的至少一个第一切分字符串和所述各个标准异常信息对应的至少一个第二切分字符串,其中,所述预设类别配置表中存储着不同标准异常信息对应的异常类别;

将所述第一切分字符串分别与所述第二切分字符串进行匹配,得到匹配结果;

基于所述匹配结果,确定所述运行异常信息所属的异常类别。

可选地,所述对所述运行异常信息进行分类,得到所述运行异常信息所属的异常类别,包括:

确定所述运行异常信息对应的特征向量,以及获取不同聚类类别下的历史运行异常信息对应的样本特征向量;

基于所述特征向量和所述样本特征向量,计算所述运行异常信息分别与不同聚类类别下的历史运行异常信息之间的相似度;

基于所述相似度,确定所述运行异常信息所属的异常类别。

可选地,在所述获取监控系统实时采集的电力设备的运行信息之前,所述方法还包括:

收集样本电力设备的多个历史运行异常信息;

确定所述多个历史运行异常信息对应的样本特征向量;

基于所述样本特征向量,对所述多个历史运行异常信息进行聚类,得到不同聚类类别下的历史运行异常信息。

可选地,所述基于所述样本特征向量,对所述多个历史运行异常信息进行聚类,得到不同聚类类别下的历史运行异常信息,包括:

初始化不同团簇对应的质心向量;

计算所述样本特征向量与所述不同团簇对应的质心向量之间的距离,并基于所述距离,将所述多个历史运行异常信息划分到所述不同团簇中;

基于所述不同团簇中历史运行异常信息对应的样本特征向量,得到所述不同团簇对应的更新后的质心向量;

基于所述更新后的质心向量,重新将所述多个历史运行异常信息划分到所述不同团簇中,直至所述更新后的质心向量不发生变化,将最终划分到所述不同团簇中的历史运行异常信息,确定为所述不同聚类类别下的历史运行异常信息。

可选地,在所述运行信息中确定所述电力设备运行异常的运行异常信息,所述方法还包括:

确定所述运行信息中的任意信息对应的规范值区间;

判断所述任意信息是否在所述规范值区间内;

若所述任意信息不在所述规范值区间内,则将所述任意信息确定为所述电力设备运行异常的运行异常信息;

若所述任意信息在所述规范值区间内,则判定所述任意信息为正常运行信息。

可选地,在所述将所述运行异常信息发送至所述显示终端进行分布式显示之前,所述方法还包括:

若显示终端为多个,则在多个显示终端中确定与所述运行异常信息所属的电力设备距离最近的目标显示终端;

所述将所述运行异常信息发送至所述显示终端进行分布式显示,包括:

将所述运行异常信息发送至所述目标显示终端进行显示。

根据本发明的第二个方面,提供一种异常信息显示装置,包括:

获取单元,用于获取监控系统实时采集的电力设备的运行信息;

确定单元,用于在所述运行信息中确定所述电力设备运行异常的运行异常信息;

分类单元,用于对所述运行异常信息进行分类,得到所述运行异常信息所属的异常类别;

显示单元,用于确定与所述异常类别相对应的显示终端,并将所述运行异常信息发送至所述显示终端进行分布式显示。

根据本发明的第三个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现以上异常信息的显示方法。

根据本发明的第四个方面,提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以上异常信息的显示方法。

根据本发明提供的一种异常信息显示方法、装置、存储介质及计算机设备,与目前将运行状态显示在统一的大屏中的方式相比,本发明通过获取监控系统实时采集的电力设备的运行信息;并在所述运行信息中确定所述电力设备运行异常的运行异常信息;之后对所述运行异常信息进行分类,得到所述运行异常信息所属的异常类别;最终确定与所述异常类别相对应的显示终端,并将所述运行异常信息发送至所述显示终端进行分布式显示,由此通过确定电力设备运行信息中的异常信息,并确定异常信息所属的异常类别,之后确定与该异常类别相对应的显示终端,最终将异常信息发送至该显示终端进行显示,能够自动提取出电力设备的异常运行信息,并将异常信息直接发送给相应的显示终端,能够避免显示终端的工作人员前往统一大屏处查看信息所浪费的时间,同时也能够避免工作人员通过人工的方式在所有运行信息中确定异常信息所浪费的时间,以及避免人工确定异常信息导致异常信息确定错误的情况,从而本发明能够提高异常信息的查看效率,同时也能够提高异常信息的确定效率和确定准确度,节省工作人员查看异常信息的时间,并且能够精准地将异常信息显示在相应的显示终端。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:

图1示出了本发明实施例提供的一种异常信息显示方法流程图;

图2示出了本发明实施例提供的另一种异常信息显示方法流程图;

图3示出了本发明实施例提供的一种异常信息显示装置的结构示意图;

图4示出了本发明实施例提供的另一种异常信息显示装置的结构示意图;

图5示出了本发明实施例提供的一种计算机设备的实体结构示意图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

目前,将运行状态显示在统一的大屏中的方式,若想了解设备的运行状态,工作人员需要前往大屏处进行查看,导致设备状态的查看效率较低,浪费工作人员的时间,若设备出现异常,也会导致工作人员对设备的维护效率较低。

为了解决上述问题,本发明实施例提供了一种异常信息显示方法,如图1所示,所述方法包括:

101、获取监控系统实时采集的电力设备的运行信息。

其中,运行信息包括各个电力设备的实时运行功率、实时运行电压、实时运行电流、实时温度等运行信息。

具体地,通过传感器等装置来采集各个电力设备的实时电流、电压等运行信息,之后将采集到的运行信息传输至监控系统,监控系统可以将采集到的运行信息即显示在统一显示在主控室内的监控屏幕上,同时也将运行信息中的异常信息发送至相应的显示终端进行显示,便于显示终端的运维人员直接根据异常信息对电力设备进行检修,从而能够提高电力设备的检修效率和检修准确度。

102、在运行信息中确定电力设备运行异常的运行异常信息。

对于本发明实施例,在获取各个电力设备的运行信息后,为了避免人工确定异常信息导致的确定效率较低和确定准确度较低的问题,本发明实施例会自动在运行信息中确定电力设备运行异常的运行异常信息,之后将运行异常信息发送至相应的显示终端进行显示,从而能够提高异常信息的确定效率和确定准确度,进而能够提高信息的显示效率和显示准确度。

103、对运行异常信息进行分类,得到运行异常信息所属的异常类别。

对于本发明实施例,在确定运行信息中的运行异常信息后,为了把运行异常信息显示给能够针对该异常进行维修的运维人员,首先需要对运行异常信息进行分类,得到运行异常信息所属的异常类别,之后在预设人员配置表中确定能够维修该异常的运维人员,并确定该运维人员的显示终端,最终将运行异常信息发送至该显示终端进行显示,以便显示终端的运维人员针对该异常信息对电力设备进行维修,从而能够提高电力设备的维修效率和维修准确度。

104、确定与异常类别相对应的显示终端,并将运行异常信息发送至显示终端进行分布式显示。

对于本发明实施例,预设人员配置表中记录着不同运维人员及其能够维修的异常类别,在确定运行异常信息所属的异常类别后,在预设人员配置表中确定与该异常类别对应的运维人员,并确定该运维人员对应的显示终端,最终将运行异常信息发送至该显示终端进行显示,从而通过将异常信息显示在运维人员所在的显示终端,能够避免运维人员周期性地到显示大屏处查看运行信息所浪费的时间,也能够避免运维人员根据运行信息人工确定异常信息导致的确定效率低和确定错误的情况,从而本发明实施例能够提高信息的显示效率,以及提高异常信息的确定效率和确定准确度。进一步地,通过将运行异常信息显示在显示终端,便于该显示终端的运维人员根据显示的运行异常信息,对相应电力设备进行维修,其中,在显示终端将运行异常信息与电力设备标识对应显示,方便运维人员及时找到电力设备进行维修,从而能够提高设备的维修准确度和维修效率。

本发明实施例提供了一种变电站的分布式就地多媒体交互系统,该交互系统包括变电站电力监控系统、分布式就地交互系统主机、分布式就地交互系统从机、多个人机交互终端(显示终端),利用电力监控系统采集各个电力设备的运行信息,并将采集到的运行信息传输给分布式就地交互系统主机,分布式就地交互系统主机在接收到运行信息后,确定运行信息中的运行异常信息,并对异常信息进行分类处理,得到运行异常信息所属的类别,之后确定异常类别对应的人机交互终端,并将运行异常信息及其对应的电力设备标识和人机交互终端标识发送至分布式就地交互系统从机,由分布式就地交互系统从机根据人机交互终端标识,将运行异常信息及其对应的电力设备标识发送至相应的人机交互终端,以便人机交互终端的运维人员根据运行异常信息对相应电力设备进行维修。维修后,人机交互终端将运维人员维修后的运行信息传递给分布式就地交互系统从机,分布式就地交互系统从机将运维人员的输入信息处理后发送至分布式就地交互系统主机,之后分布式就地交互系统主机收到分布式就地交互系统从机信息后,将信息处理后发送至变电站电力监控系统进行显示。

在本发明实施例中,分布式人机交互终端安装在一、二次电力设备附近的屏柜上,分布式人机交互终端的安装位置具体是安装在一次设备汇控柜中或二次设备屏柜中,分布式人机交互终端可以显示对应的一、二次设备的运行异常信息和告警信息,分布式人机交互终端可以进行人机交互,人机交互信息可以传输至分布式就地交互系统主机,进而对变电站电力监控系统上展示的信息产生影响。

根据本发明提供的一种异常信息显示方法,与目前将运行状态显示在统一的大屏中的方式相比,本发明通过获取监控系统实时采集的电力设备的运行信息;并在所述运行信息中确定所述电力设备运行异常的运行异常信息;之后对所述运行异常信息进行分类,得到所述运行异常信息所属的异常类别;最终确定与所述异常类别相对应的显示终端,并将所述运行异常信息发送至所述显示终端进行分布式显示,由此通过确定电力设备运行信息中的异常信息,并确定异常信息所属的异常类别,之后确定与该异常类别相对应的显示终端,最终将异常信息发送至该显示终端进行显示,能够自动提取出电力设备的异常运行信息,并将异常信息直接发送给相应的显示终端,能够避免显示终端的工作人员前往统一大屏处查看信息所浪费的时间,同时也能够避免工作人员通过人工的方式在所有运行信息中确定异常信息所浪费的时间,以及避免人工确定异常信息导致异常信息确定错误的情况,从而本发明能够提高异常信息的查看效率,同时也能够提高异常信息的确定效率和确定准确度,节省工作人员查看异常信息的时间,并且能够精准地将异常信息显示在相应的显示终端。

进一步的,为了更好的说明上述对信息进行显示的过程,作为对上述实施例的细化和扩展,本发明实施例提供了另一种异常信息显示方法,如图2所示,所述方法包括:

201、获取监控系统实时采集的电力设备的运行信息。

具体地,监控系统可以通过传感器等部件采集变电站中各个电力设备的运行信息。

202、确定运行信息中的任意信息对应的规范值区间。

203、判断任意信息是否在所述规范值区间内。

204、若任意信息不在规范值区间内,则将任意信息确定为电力设备运行异常的运行异常信息。

205、若任意信息在规范值区间内,则判定任意信息为正常运行信息。

具体地,预设规范信息配置表中存储着不同运行信息对应的规范值区间,在获取到电力设备的运行信息后,首先在预设规范信息配置表中确定该运行信息对应的规范值区间,若运行信息不在该规范值区间内,则判定该运行信息为运行异常信息,此时表明该异常信息对应的电力设备运行异常,若运行信息在规范值区间内,则判定该运行信息为运行正常信息,此时表明该正常信息对应的电力设备运行正常,例如,若电力设备1对应的实时温度为60℃,标准温度区间为≤50℃,则判定该电力设备运行异常,其中该温度信息为运行异常信息。

206、对运行异常信息进行分类,得到运行异常信息所属的异常类别。

对于本发明实施例,为了确定异常信息所属的异常类别,首先需要对运行异常信息进行分类,基于此,步骤206具体包括:确定所述运行异常信息中的关键信息;以预设字符长度为单位,对所述关键信息和预设类别配置表中的各个标准异常信息分别进行切分处理,得到所述关键信息对应的至少一个第一切分字符串和所述各个标准异常信息对应的至少一个第二切分字符串,其中,所述预设类别配置表中存储着不同标准异常信息对应的异常类别;将所述第一切分字符串分别与所述第二切分字符串进行匹配,得到匹配结果;基于所述匹配结果,确定所述运行异常信息所属的异常类别。

其中,若运行异常信息为电力设备A表面温度为75℃,则对应的关键信息为电力设备A表面温度;预设类别配置表中存储着不同标准异常信息对应的异常类别;预设字符长度是根据实际需求设置的。

具体地,以预设字符长度为单位,对关键信息进行切分处理,得到关键信息对应的至少一个第一切分字符串,与此同时,对预设类别配置表中记录的各个标准异常信息分别进行切分处理,得到各个标准异常信息分别对应的至少一个第二切分字符串,之后确定第一切分字符串和各个第二切分字符串中相同的字符数量,并在各个相同字符数量中确定最大字符数量,最终将最大字符数量对应的标准异常信息确定为所述目标标准异常信息,之后确定该目标标准异常信息对应的异常类别,最终将该异常类别确定为运行异常信息所属的异常累呗。例如,若运行异常信息中的关键信息为电力设备A表面温度,预设类别配置表中存储的标准异常信息为:设备温度、设备电流、设备电压,预设字符长度为1,利用预设字符长度为单位对关键信息进行切分处理,得到第一切分字符串为:电/力/设/备/A/表/面/温/度,利用预设字符长度为单位对各个标准异常信息进行切分处理,得到第二切分字符串分别为:设/备/温/度、设/备/电/流、设/备/电/压,之后将第一切分字符串分别与第二切分字符串进行匹配,得到第一切分字符串与第二切分字符串“设/备/温/度”匹配上的字符最多,之后在预设类别配置表中确定标准异常信息“设备温度”对应的异常类别,并将该异常类别确定为运行异常信息所属的异常类别。

在本发明的又一实施例中,还可以采用均值分类方法对对运行异常信息进行分类,若要采用均值分类方法对对运行异常信息进行分类,首先需要确定不同聚类类别下的历史运行异常信息,基于此,所述方法包括:收集样本电力设备的多个历史运行异常信息;确定所述多个历史运行异常信息对应的样本特征向量;基于所述样本特征向量,对所述多个历史运行异常信息进行聚类,得到不同聚类类别下的历史运行异常信息,其中,对多个历史运行异常信息进行聚类,得到不同聚类类别下的历史运行异常信息的方法包括:初始化不同团簇对应的质心向量;计算所述样本特征向量与所述不同团簇对应的质心向量之间的距离,并基于所述距离,将所述多个历史运行异常信息划分到所述不同团簇中;基于所述不同团簇中历史运行异常信息对应的样本特征向量,得到所述不同团簇对应的更新后的质心向量;基于所述更新后的质心向量,重新将所述多个历史运行异常信息划分到所述不同团簇中,直至所述更新后的质心向量不发生变化,将最终划分到所述不同团簇中的历史运行异常信息,确定为所述不同聚类类别下的历史运行异常信息。

其中,历史运行异常信息包括异常温度、异常功率、异常电流等信息。具体地,首先确定历史运行异常信息对应的样本特征向量,之后从多个历史运行异常信息中随机样本K个历史运行异常信息,将这K个历史运行异常信息对应的样本特征向量作为K个团簇的初始质心向量,之后根据多组历史运行异常信息分别对应的样本特征向量,以及K个团簇的质心向量,分别计算样本特征向量与不同团簇对应的质心向量之间的距离,并基于K个团簇对应的距离,将多个历史运行异常信息划分到相应的团簇中,之后基于不同团簇中历史运行异常信息对应的样本特征向量,更新K个团簇对应的初始化质心向量,进一步地,基于更新后的质心向量,重新计算多个历史运行异常信息对应的样本特征向量与K个质心向量的距离,并基于计算的距离,重新将多个历史运行异常信息划分到K个团簇中,然后再次计算K个团簇对应的质心向量,直至K个团簇的质心向量不再发生变化,停止划分,将K个团簇中最终划分的历史运行异常信息确定为不同聚类类别下的历史运行异常信息。

进一步地,在确定不同聚类类别下的历史运行异常信息后,需要在不同聚类类别中确定运行异常信息所属的异常类别,基于此,步骤206具体包括:确定所述运行异常信息对应的特征向量,以及获取不同聚类类别下的历史运行异常信息对应的样本特征向量;基于所述特征向量和所述样本特征向量,计算所述运行异常信息分别与不同聚类类别下的历史运行异常信息之间的相似度;基于所述相似度,确定所述运行异常信息所属的异常类别。

具体地,相似度具体可以为余弦相似度。可以通过如下公式计算运行异常信息与各个历史运行异常信息之间的相似度;

其中,cos(θ)表示运行异常信息与各个历史运行异常信息之间的余弦相似度,x

207、确定与异常类别相对应的显示终端,并将运行异常信息发送至显示终端进行分布式显示。

对于本发明实施例,显示终端是指能够维修该异常信息的显示终端,一个异常类别可以对应多个显示终端,为了维修效率,需要在多个显示终端中确定最适合的目标显示终端,基于此,所述方法包括:若显示终端为多个,则在多个显示终端中确定与所述运行异常信息所属的电力设备距离最近的目标显示终端。

具体地,在确定与异常类别相对应的多个显示终端后,在多个显示终端中确定与运行异常信息所属的电力设备距离最近的目标显示终端,最终将运行异常信息发送至目标显示终端进行显示,以便目标显示终端的运维人员能够以最短时间到达电力设备所在位置进行检修,从而能够提高电力设备的检修效率。

根据本发明提供的另一种异常信息显示方法,与目前将运行状态显示在统一的大屏中的方式相比,本发明通过获取监控系统实时采集的电力设备的运行信息;并在所述运行信息中确定所述电力设备运行异常的运行异常信息;之后对所述运行异常信息进行分类,得到所述运行异常信息所属的异常类别;最终确定与所述异常类别相对应的显示终端,并将所述运行异常信息发送至所述显示终端进行分布式显示,由此通过确定电力设备运行信息中的异常信息,并确定异常信息所属的异常类别,之后确定与该异常类别相对应的显示终端,最终将异常信息发送至该显示终端进行显示,能够自动提取出电力设备的异常运行信息,并将异常信息直接发送给相应的显示终端,能够避免显示终端的工作人员前往统一大屏处查看信息所浪费的时间,同时也能够避免工作人员通过人工的方式在所有运行信息中确定异常信息所浪费的时间,以及避免人工确定异常信息导致异常信息确定错误的情况,从而本发明能够提高异常信息的查看效率,同时也能够提高异常信息的确定效率和确定准确度,节省工作人员查看异常信息的时间,并且能够精准地将异常信息显示在相应的显示终端。

进一步地,作为图1的具体实现,本发明实施例提供了一种异常信息显示装置,如图3所示,所述装置包括:获取单元31、确定单元32、分类单元33和显示单元34。

所述获取单元31,可以用于获取监控系统实时采集的电力设备的运行信息。

所述确定单元32,可以用于在所述运行信息中确定所述电力设备运行异常的运行异常信息。

所述分类单元33,可以用于对所述运行异常信息进行分类,得到所述运行异常信息所属的异常类别。

所述显示单元34,可以用于确定与所述异常类别相对应的显示终端,并将所述运行异常信息发送至所述显示终端进行分布式显示。

在具体应用场景中,为了对运行异常信息进行分类,如图4所示,所述分类单元33,包括第一确定模块331、切分模块332、匹配模块333。

所述第一确定模块331,可以用于确定所述运行异常信息中的关键信息。

所述切分模块332,可以用于以预设字符长度为单位,对所述关键信息和预设类别配置表中的各个标准异常信息分别进行切分处理,得到所述关键信息对应的至少一个第一切分字符串和所述各个标准异常信息对应的至少一个第二切分字符串,其中,所述预设类别配置表中存储着不同标准异常信息对应的异常类别。

所述匹配模块333,可以用于将所述第一切分字符串分别与所述第二切分字符串进行匹配,得到匹配结果。

所述第一确定模块331,具体可以用于基于所述匹配结果,确定所述运行异常信息所属的异常类别。

在具体应用场景中,为了对运行异常信息进行分类,所述分类单元33,还包括第一计算模块334。

所述第一确定模块331,还可以用于确定所述运行异常信息对应的特征向量,以及获取不同聚类类别下的历史运行异常信息对应的样本特征向量。

所述第一计算模块334,可以用于基于所述特征向量和所述样本特征向量,计算所述运行异常信息分别与不同聚类类别下的历史运行异常信息之间的相似度。

所述第一确定模块331,具体还可以用于基于所述相似度,确定所述运行异常信息所属的异常类别。

在具体应用场景中,为了确定不同聚类类别下的历史运行异常信息,所述装置还包括:聚类单元35。

所述获取单元31,还可以用于收集样本电力设备的多个历史运行异常信息。

所述确定单元32,还可以用于确定所述多个历史运行异常信息对应的样本特征向量。

所述聚类单元35,可以用于基于所述样本特征向量,对所述多个历史运行异常信息进行聚类,得到不同聚类类别下的历史运行异常信息。

在具体应用场景中,为了对多个历史运行异常信息进行聚类,所述聚类单元35,包括初始化模351、第二计算模块352、第二确定模块353、划分模块354。

所述初始化模351,可以用于初始化不同团簇对应的质心向量。

所述第二计算模块352,可以用于计算所述样本特征向量与所述不同团簇对应的质心向量之间的距离,并基于所述距离,将所述多个历史运行异常信息划分到所述不同团簇中。

所述第二确定模块353,可以用于基于所述不同团簇中历史运行异常信息对应的样本特征向量,得到所述不同团簇对应的更新后的质心向量。

所述划分模块354,可以用于基于所述更新后的质心向量,重新将所述多个历史运行异常信息划分到所述不同团簇中,直至所述更新后的质心向量不发生变化,将最终划分到所述不同团簇中的历史运行异常信息,确定为所述不同聚类类别下的历史运行异常信息。

在具体应用场景中,为了确定电力设备运行异常的运行异常信息,所述确定单元32,包括第三确定模块321、判断模块322、判定模块323。

所述第三确定模块321,可以用于确定所述运行信息中的任意信息对应的规范值区间。

所述判断模块322,可以用于判断所述任意信息是否在所述规范值区间内。

所述判定模块323,可以用于若所述任意信息不在所述规范值区间内,则将所述任意信息确定为所述电力设备运行异常的运行异常信息。

所述判定模块323,还可以用于若所述任意信息在所述规范值区间内,则判定所述任意信息为正常运行信息。

在具体应用场景中,为了确定目标显示终端,所述确定单元32,还可以用于若显示终端为多个,则在多个显示终端中确定与所述运行异常信息所属的电力设备距离最近的目标显示终端。

所述显示单元34,还可以用于将所述运行异常信息发送至所述目标显示终端进行显示。

需要说明的是,本发明实施例提供的一种异常信息显示装置所涉及各功能模块的其他相应描述,可以参考图1所示方法的对应描述,在此不再赘述。

基于上述如图1所示方法,相应的,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现以下步骤:获取监控系统实时采集的电力设备的运行信息;在所述运行信息中确定所述电力设备运行异常的运行异常信息;对所述运行异常信息进行分类,得到所述运行异常信息所属的异常类别;确定与所述异常类别相对应的显示终端,并将所述运行异常信息发送至所述显示终端进行分布式显示。

基于上述如图1所示方法和如图3所示装置的实施例,本发明实施例还提供了一种计算机设备的实体结构图,如图5所示,该计算机设备包括:处理器41、存储器42、及存储在存储器42上并可在处理器上运行的计算机程序,其中存储器42和处理器41均设置在总线43上所述处理器41执行所述程序时实现以下步骤:获取监控系统实时采集的电力设备的运行信息;在所述运行信息中确定所述电力设备运行异常的运行异常信息;对所述运行异常信息进行分类,得到所述运行异常信息所属的异常类别;确定与所述异常类别相对应的显示终端,并将所述运行异常信息发送至所述显示终端进行分布式显示。

通过本发明的技术方案,本发明通过获取监控系统实时采集的电力设备的运行信息;并在所述运行信息中确定所述电力设备运行异常的运行异常信息;之后对所述运行异常信息进行分类,得到所述运行异常信息所属的异常类别;最终确定与所述异常类别相对应的显示终端,并将所述运行异常信息发送至所述显示终端进行分布式显示,由此通过确定电力设备运行信息中的异常信息,并确定异常信息所属的异常类别,之后确定与该异常类别相对应的显示终端,最终将异常信息发送至该显示终端进行显示,能够自动提取出电力设备的异常运行信息,并将异常信息直接发送给相应的显示终端,能够避免显示终端的工作人员前往统一大屏处查看信息所浪费的时间,同时也能够避免工作人员通过人工的方式在所有运行信息中确定异常信息所浪费的时间,以及避免人工确定异常信息导致异常信息确定错误的情况,从而本发明能够提高异常信息的查看效率,同时也能够提高异常信息的确定效率和确定准确度,节省工作人员查看异常信息的时间,并且能够精准地将异常信息显示在相应的显示终端。

显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包括在本发明的保护范围之内。

相关技术
  • 一种基于深度特征和视频目标检测的安全帽佩戴检测方法
  • 一种适用于远距离高俯角的安全帽佩戴检测方法
  • 一种安全帽佩戴检测方法、装置、存储介质及安全帽
技术分类

06120116553107