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基于人脸识别的访客管理系统及方法

文献发布时间:2023-06-19 10:16:30


基于人脸识别的访客管理系统及方法

技术领域

本申请涉及访客管理的领域,尤其是涉及一种基于人脸识别的访客管理系统及方法。

背景技术

访客管理即对到访某一场所的人员进行管理,其目的是为了保证场所的安全性和私密性。

相关技术中一般采用关键通行点设卡的方式来对访客进行管理,例如在场所的大门处设置门禁和门卫。门卫会对访客的身份信息、到访目的、健康信息等相关信息进行核准登记,必要时还需要与访客相关的人员同门卫确认或到大门处接送访客,才允许访客进入该场所。在安全性和私密性要求较高的场所,场所内也会设置巡逻人员,在该情况下门卫核准访客的相关信息后,一般会为访客发放临时卡片,简易标明该访客被允许临时在该场所内活动。

在上述相关技术中:与访客相关的人员需要同门卫确认或到大门处接送访客,较为不便,若同一访客多次到访,则不仅与访客相关的人员需要同门卫确认或到大门处接送访客,而且访客每次均需要进行等待、门卫每次均需要作出访客相关信息的核准登记工作,浪费了与访客相关的人员、访客以及门卫三者的时间,且给门卫、访客以及与访客相关的人员带来了不便;巡逻人员仅通过临时卡片难以确认访客的具体相关信息,无法针对具体访客作出针对性的管理,对访客管理不精准。

发明内容

为了便于对访客进行较为精准的管理,本申请提供了一种基于人脸识别的访客管理系统及方法。

第一方面,本申请提供了一种基于人脸识别的访客管理系统。该系统包括:采集系统、识别系统和人脸行为库;

所述采集系统用于采集场所内访客的面部图像信息;

所述人脸行为库内基于大数据训练形成有人脸信息以及与人脸信息相应的相关信息;所述相关信息包括身份信息、权限信息、被允许进入的区域信息、特殊标识中的一种或多种;

所述识别系统用于将所述面部图像信息与所述人脸行为库内的指定人脸信息相匹配,以获取与所述指定人脸信息相应的指定相关信息。

通过采用上述技术方案,采集系统能够采集场所内访客的面部图像信息,识别系统能够根据人脸行为库内训练形成的人脸信息和与人脸信息相应的相关信息,将面部图像信息与指定人脸信息相匹配,以获取指定相关信息。在该系统能够基于访客的面部图像信息确定与访客相应的制定相关信息,以确定访客的身份信息、权限信息、被允许进入的区域信息以及特殊标识,有利于准确确定访客的相关信息,对访客进行针对性管理,智能化程度较高,管理较为精准。

可选的,所述采集系统包括人脸相机、点名相机、访客相机、人脸门禁、手持PDA中的一种或多种。

可选的,还包括:人流预警终端;

所述人流预警终端连接所述识别系统,所述识别系统根据采集系统设置于指定区域的采集终端采集终端采集所得的面部图像信息确定所述指定区域的人流量,所述人流预警终端用于在所述指定区域的人流量大于指定预设人流量时生成指定人流量通知信息。

可选的,还包括:人脸轨迹显示终端;

所述人脸轨迹显示终端连接所述识别系统,所述识别系统根据采集系统内采集终端采集所得的面部图像信息和预存储的采集终端的位置信息,构建所述指定人脸信息的指定人脸轨迹信息,所述人脸轨迹显示终端用于在预存储地图上显示指定人脸轨迹信息。

第二方面,本申请提供了一种基于人脸识别的访客管理方法。该方法包括:

基于大数据训练人脸行为库,所述人脸行为库包括人脸信息和与人脸信息相应的相关信息;

获取访客的面部图像信息;

将所述面部图像信息与人脸行为库内的指定人脸信息相匹配,以获取所述指定人脸信息相应的指定相关信息。

可选的,所述相关信息包括:身份信息、权限信息、被允许进入的区域信息、特殊标识中的一种或多种。

可选的,还包括:

基于在指定区域的关键通行处采集所得的面部图像信息,确定所述指定区域的人流量;

判断所述指定区域的人流量是否大于预设人流量;

若是,则输出指定人流量通知信息。

可选的,还包括:

基于面部图像信息的采集位置和时间,构建与所述面部图像信息相应的指定人脸轨迹信息;

将所述指定人脸信息添加至预存储地图上显示。

综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:

1.提供了一种基于人脸识别的访客管理系统及方法,该系统及方法均能够根据采集所得的访客的面部图像信息,较为准确的确定与该访客相应的指定相关信息,有利于高效便捷的实现对访客的精准管理;

2.该系统及方法均能够基于指定区域关键通行处采集所得的面部图像确定指定区域的人流量,以便于对指定区域的人流量进行限制和预警;

3.该系统和方法均能够基于采集面部图像信息的位置和时间构建人脸轨迹信息,并将人脸轨迹信息显示于指定地图,有利于对指定访客的轨迹进行跟踪、追溯或根据人脸轨迹信息进行布控等操作,进一步方便了对访客进行较为精准的针对性管理。

附图说明

图1示出了本申请实施例中基于人脸识别的访客管理系统的系统结构示意图。

图2示出了本申请实施例中基于人脸识别的访客管理方法的方法流程示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图1至2及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。

第一方面,本申请实施例公开了一种基于人脸识别的访客管理系统。

图1示出了本申请实施例中基于人脸识别的访客管理系统100的系统结构示意图。

参照图1,系统100包括采集系统110、识别系统120和人脸行为库130,采集系统120分别连接识别系统120和人脸行为库130,识别系统120也连接人脸行为库130。

采集系统110的功能是获取场所内的面部图像信息。具体来说,采集系统110可包括多个布置于场所内不同指定位置的采集终端,当然,采集终端也可以为可移动的手持式终端设备,采集终端可以为人脸相机,也可以为点名相机、访客相机、人脸门禁、手持PDA等任意具有面部图像采集功能的终端设备,人脸门禁设置于场所的大门处,人脸相机、点名相机和访客相机可以设置于场所内固定的指定位置,也可以由门卫、巡逻人员或任意该场所的任意工作人员持有使用,手持PDA可由门卫、巡逻人员或任意该场所的任意工作人员持有使用。总之,采集系统110能够通过多个采集终端采集场所内的访客的面部图像信息。

识别系统120具体可以选用服务器,识别系统120与采集系统110中设置于固定位置的采集终端可以有线数据连接,也可以无线通讯连接,识别系统120与采集系统中可移动的采集终端一般采集无限通讯连接的方式连接。有线数据连接可采集数据线、光纤等线路连接,无限通讯连接可以采集移动通讯网络连接或蓝牙连接、WiFi连接等。

识别系统120能够获取采集系统110内采集终端采集所得的面部图像信息。为了便于确定采集所得面部图像信息相应的访客的位置,识别系统120还可以获取采集系统110内采集终端的实时位置,通过采集终端的位置确定其采集面部图像信息的位置,以便确定访客的位置。

识别系统120获取采集系统110内采集终端的位置的方式可以有两种,对于固定设置于场所内的指定位置的采集终端,可在识别系统120内针对该采集终端预存储位置信息,对于供门卫、巡逻人员等工作人员持有的采集终端,可于采集终端内集成设置位置获取模块,位置获取模块实时获取所在采集终端的位置信息,以便识别系统120确定采集终端的位置。

人脸行为库130包括人脸信息和相关信息,相关信息与人脸信息相应。

人脸行为库130内的人脸信息和相关信息可通过AI模型,采用机器学习的方式训练。具体来说,人脸行为库130可将同一访客不同时期、不同角度、不同装扮的全部或部分人脸图像提交给FastLearn训练平台以及FastDetect分析平台,通过对人脸图像的比对分析、训练出与该访客的面部图像高度匹配的AI模型,基于AI模型可监测出“人脸表情”、“脸型”、“性别”、“是否戴眼镜”等人脸特征。人脸图像可以除可以为采集系统110历史采集所得的面部图像信息外,也可以为身份证照片、生活照、网纹照、证件照等,基于同一访客的大数据人脸图像,准确地构建该访客的人脸AI模型,以形成针对该访客的人脸信息,使人脸信息能够较为精准的与采集系统110采集所得的面部图像信息相匹配。

相关信息可以包括与人脸信息相应的身份信息,也可以包括与人脸信息相应的权限信息、被允许进入的区域信息和/或特殊标识等。身份信息人脸信息相应人员的身份,权限信息即人脸信息相应的人员被允许的权限,如进行指定工作、摆放指定人员等,被允许进入的区域信息即人脸信息相应人员的被允许进入的区域,特殊标识即对人脸信息相应的人员的特殊标记,如该人员存在犯罪记录则需要对该人员进行重点关注等。相关信息可以由识别系统120记录的指定访客的信息确定,与指定访客的人脸信息相对应,以确定指定访客是否为场所内的工作人员、是否为历史访客以及是否为黑名单人员等,相关信息也可以基于网络大数据确定,基于人脸信息,确定人脸信息所属的人员是否为在逃人员等。

人脸行为库130可以部署于识别系统130所表现为的服务器,也可以部署于连接识别系统130的云服务器,仅需识别系统能够调取人脸行为库130内的人脸信息和相关信息即可。

当然,人脸行为库130也连接采集系统110,以使人脸行为库130内的人脸信息能够基于采集系统110采集所得的面部图像信息不断训练,达到随着大数据量级的增加人脸信息被训练的愈加精准的目的。人脸行为库130内的相关信息也能够基于识别系统120内增加、删减或修改的关于访客的相关信息,或基于网络上关于指定人脸图像增加、删减或修改的关于指定人脸图像的相关信息,不断进行相关信息的增加、减少或修正等操作,使相关信息被训练的愈加精准。

基于上述内容,采集系统110能够采集该场所的访客的面部图像信息,识别系统120能够根据采集所得的面部图像信息,在人脸行为库130匹配指定人脸信息,以获取该人脸信息相应的相关信息,便于场所内的门卫、巡逻人员等工作人员以及智能终端设备确定该面部图像信息所属访客的身份信息、权限信息、被允许进入的区域信息以及特殊标识等相关信息,较为高效便捷的对每一位访客进行针对性管理。

该系统100还可以包括人流预警终端140和人脸轨迹显示终端150。

人流预警终端140连接识别系统120,用于对指定区域进行人流限制和人流预警。具体来说,识别系统120能够基于采集系统110中固定布设于指定区域的关键通行处的采集终端采集所得的面部图像信息,结合特征识别技术,确定访客进入或走出该指定区域,以确定该指定区域的人流量,并在该指定区域的人流量大于指定预设人流量使生成人流量通知信息,再将人流量通知信息发送至人流预警终端140,使人流预警终端140能够基于人流量通知信息指定预设的指定操作。

人流预警终端140为智能终端设备。人流预警终端140可以布置于指定区域的关键通行处以指定指定操作,例如人流预警终端140为智能门禁,在指定区域的人流量大于指定预设人流量时封闭该关键通行处,或人流预警终端140为智能报警器,在指定区域的人流量大于制定预设人流量时发出报警信号,提升后续访客,以有效避免该指定区域人流过剩造成的拥挤。人流预警终端140也可以供该场所的指定工作人员手持,或直接为指定工作人员的手机等终端设备,在指定区域的人流量大于指定预设人流量时向该指定工作人员发送人流量通知信息,提醒工作人员对该指定区域即将出现的人流过剩情况进行预处理。

人脸轨迹显示终端150也连接识别系统,用于显示与指定面部图像信息相应的人脸轨迹信息。具体来说,识别系统120能够基于采集系统110采集面部图像信息的位置和时间,确定面部图像信息所属人员的人脸轨迹信息,识别系统120将该人脸轨迹信息添加至预存储的场所地图,如GIS地图,将在GIS地图中显示的人脸轨迹信息发送至人脸轨迹显示终端150,人脸轨迹显示终端150显示GIS地图和人脸轨迹信息,以便对指定面部图像信息的人脸轨迹信息的查看。

人脸轨迹显示终端150可以为带有显示功能的智能终端设备,如布置于场所中控室的显示器,或指定工作人员持有的手机等终端设备。

通过人脸轨迹显示终端150,场所的工作人员能够查询指定人员的人脸轨迹信息,以便搜索指定人员,或辅助执法人员对指定人员进行布控等。

综上所述,本申请实施例中的系统100具有如下效果:

无需人工对访客的相关信息进行登记,也无需相关人员核准访客身份和接送访客,有利于为访客、与访客相关的人员以及门卫提供方便,减少相应工作产生的工作量,节约各方的时间成本,同一访客反复到访该场所时这种工作量的减少和时间成本节约带来的便捷体现的愈发明显。

场所内的门卫、巡逻人员等任意工作人员或智能终端设备均能够以该系统100实现信息互通,便于信息的集中化管理,也有利于对访客到访记录的追溯,或对访客相关信息的集中增加、修改、删减等操作,有利于对访客进行更为系统化的管理。

较之相关技术中的临时卡片,采用与人脸信息相应的电子化相关信息能够更为全面、系统的确定访客的绝大部分信息,以便确定访客的身份、权限、允许到访的区域、允许进行的工作或附加的特殊标识等,有利于对每一位访客进行更为精细的针对性管理。

有利于辅助指定区域人流限制、人流预警,能够辅助指定区域的管理工作,为区域管理提供方便。

能够对指定人员进行人脸轨迹的追踪、追溯等操作,有利于辅助执法人员对指定人员进行布控。

通过不断丰富的大数据训练人脸行为库130的人脸信息和相关信息,有利于使人脸信息和相关信息愈加准确,以便更为准确地确定面部图像信息所属人员的相关信息,有利于该系统100的可靠性。

第二方面,本申请的实施例公开了一种基于人脸识别的访客管理方法。

图2示出了本申请实施例中基于人脸识别的访客管理方法200的方法流程示意图。

参照图2,方法200包括以下步骤:

S210:基于大数据训练人脸行为库,人脸行为库包括人脸信息和与人脸信息相应的相关信息;

S220:获取访客的面部图像信息;

S230:将面部图像信息与人脸行为库内的指定人脸信息相匹配,以获取指定人脸信息相应的指定相关信息。

其中,相关信息具体可以包括身份信息、权限信息、被允许进入的区域信息、特殊标识中的一种或多种。

该方法还可以包括以下步骤:

基于在指定区域的关键通行处采集所得的面部图像信息,确定指定区域的人流量;

判断指定区域的人流量是否大于预设人流量;

若是,则输出指定人流量通知信息。

以及

基于面部图像信息的采集位置和时间,构建与面部图像信息相应的指定人脸轨迹信息;

将指定人脸信息添加至预存储地图上显示。

方法200具体的方法步骤原理课依照本申请实施例第一方面公开的系统100的相关描述,在系统100清楚公开的基础上,本领域技术人员清楚如何实现方法200,为保证说明书的简洁,此处对方法200的方法步骤的具体原理不做赘述。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离前述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

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技术分类

06120112480319