绩效数据的处理方法、系统、设备及介质

技术领域

本发明涉及绩效数据处理技术，尤其涉及一种绩效数据的处理方法、系统、设备及介质。

背景技术

员工绩效核算是一套复杂的系统工程，通常需要从各个业务系统中收集不同部门存储的指标数据，例如，电话量、通话时间以及好评率等。当获取多个指标数据后，需要对每个指标数据进行多次加工计算以及权重转变后，生成每个员工对应的绩效核算结果，并将该绩效核算结果呈现给对应的员工。

目前大型互联网公司的绩效数据的收集和处理均由人工操作，受限于人力成本，通常以月为维度进行一次员工的绩效数据的处理。不同业务部门的数据技能组处理数据的方式和能力差距大，指标数据在各部门之间难以实现流转，通过人工完成各部门的指标数据的收集和处理，效率低，周期性长。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中通过人工完成各部门数据的收集和处理，效率低、周期性长的缺陷，提供一种绩效数据的处理方法、系统、设备及介质。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

第一方面，本发明提供一种绩效数据的处理方法，所述处理方法包括：

根据目标员工的岗位标识获取目标绩效数据对应的数据类型标识；其中，所述岗位标识用于识别所述目标员工的岗位名称以及员工工号；

根据所述数据类型标识从Hadoop数据库中获取所述岗位名称相对应的业务部门所包含的业务数据；

基于所述员工工号，采用预设的信息导出工具从所述业务数据中获取对应于预设时段内的所述目标绩效数据。

较佳地，所述基于所述员工工号，采用预设的信息导出工具从所述业务数据中获取对应于预设时段内的所述目标绩效数据，包括：

编译查询语句，通过所述业务部门对应的业务数据接口，对所述业务数据中的工作表格存储的数据进行筛查；

对包含所述员工工号的工作表格进行导出处理，得到目标表格；

从所述目标表格中获取所述目标绩效数据。

较佳地，所述对所述业务数据中的工作表格存储的数据进行筛查之后，所述处理方法还包括：

识别所述工作表格存储的数据的数据类型，获得类型识别结果；

若所述类型识别结果为非数值类型，基于预设数值转换规则，将所述工作表格存储的数据由非数值类型数据转换为数值类型数据；其中，所述非数值类型数据包括文字数据；

根据所述岗位名称和所述员工工号自动剔除所述数值类型数据中的无效数据；其中，所述无效数据包括通话时长不满足预设时长的相关数据以及缺少所述员工工号的相关数据。

较佳地，所述目标表格的数量为多个，每一个所述目标表格包括所述目标绩效数据对应的中间数据，所述从所述目标表格中获取所述目标绩效数据，包括：

采用多线程的方式，同时从多个所述目标表格中获取所述中间数据；

按照预设顺序，将所述中间数据进行拼接，在Hive表上生成所述目标绩效数据。

第二方面，本发明提供一种绩效数据的处理系统，所述处理系统包括：

标识获取模块，用于根据目标员工的岗位标识获取目标绩效数据对应的数据类型标识；其中，所述岗位标识用于识别所述目标员工的岗位名称以及员工工号；

业务数据获取模块，用于根据所述数据类型标识从Hadoop数据库中获取所述岗位名称相对应的业务部门所包含的业务数据；

导出模块，用于基于所述员工工号，采用预设的信息导出工具从所述业务数据中获取对应于预设时段内的所述目标绩效数据。

较佳地，所述导出模块包括：

筛选单元，用于编译查询语句，通过所述业务部门对应的业务数据接口，对所述业务数据中的工作表格存储的数据进行筛查；

导出单元，用于对包含所述员工工号的工作表格进行导出处理，得到目标表格；

获取单元，用于从所述目标表格中获取所述目标绩效数据。

较佳地，所述导出模块还包括：

识别单元，用于识别所述工作表格存储的数据的数据类型，获得类型识别结果；

若所述类型识别结果为非数值类型，则调用转换单元；

所述转换单元用于基于预设数值转换规则，将所述工作表格存储的数据由非数值类型数据转换为数值类型数据；其中，所述非数值类型数据包括文字数据；

删除单元，用于根据所述岗位名称和所述员工工号自动剔除所述数值类型数据中的无效数据；其中，所述无效数据包括通话时长不满足预设时长的相关数据以及缺少所述员工工号的相关数据。

较佳地，所述目标表格的数量为多个，每一个所述目标表格包括所述目标绩效数据对应的中间数据，所述获取单元具体用于：

采用多线程的方式，同时从多个所述目标表格中获取所述中间数据；

按照预设顺序，将所述中间数据进行拼接，在Hive表上生成所述目标绩效数据。

第三方面，本发明提供一种电子设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现第一方面所述的一种绩效数据的处理方法。

第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的一种绩效数据的处理方法的步骤。

本发明的积极进步效果在于：提供一种绩效数据的处理方法、系统、设备及介质，该方法通过一整套自动化的数据获取和处理方式，建立自动化的运行任务，从基于员工工号，采用预设的信息导出工具从业务数据中获取对应于预设时段内的目标绩效数据，减少了各部门人工收集绩效数据以及处理绩效数据的工作量，提高效率，缩短周期。

附图说明

图1为本发明实施例1的绩效数据的处理方法的流程图。

图2为本发明实施例1的绩效数据的处理方法的步骤S3的流程图。

图3为本发明实施例1的绩效数据的处理方法的步骤S33的流程图。

图4为本发明实施例2的绩效数据的处理方法的流程图。

图5为本发明实施例3的绩效数据的处理系统的模块示意图。

图6为本发明实施例4的绩效数据的处理系统的模块示意图。

图7为本发明实施例5的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。

实施例1

如图1所示，本实施例提供一种绩效数据的处理方法，该处理方法包括以下步骤：

步骤S1、根据目标员工的岗位标识获取目标绩效数据对应的数据类型标识；其中，岗位标识用于识别目标员工的岗位名称以及员工工号。

步骤S2、根据数据类型标识从Hadoop数据库中获取岗位名称相对应的业务部门所包含的业务数据。

步骤S3、基于员工工号，采用预设的信息导出工具从业务数据中获取对应于预设时段内的目标绩效数据。

在本实施例中，预先获取所有员工任职的部门和职位所对应的用户操作权限，可以根据用户操作权限，获取每个员工所对应的绩效数据查询操作。例如，若包含酒店部门的员工，则获取酒店部门员工绩效数据查询的操作权限；若包含旅游部门的员工，则获取旅游部门员工绩效数据查询的操作权限；若包含机票部门的员工，则获取机票部门员工绩效数据查询的操作权限。

可根据员工任职的部门和职位，预先为各个员工设定对应的各岗位标识，例如，酒店部门产品岗位、旅游部门运维岗位、机票部门测试岗位或者度假部门开发岗位。

在绩效考核中每个员工对应的考核业务即是其负责的业务，通常每个员工自能就职于一个部分，预设时间段内只能负责一项业务。该预设时段可以为3个月、6个月或者12个月。例如，目标员工1的岗位标识为emp_code，该岗位标识识别出的目标员工1为李四，该目标员工1的员工工号为N03550。根据该岗位标识确定目标员工1所属的部门为商旅部门，商旅部门对应的员工的数据类型标识为profession1。由数据类型标识profession1从Hadoop数据库中获取岗位名称为售前岗位，获取基于该售前岗位所包括的所有业务数据。

根据员工工号N03550，通过预设的信息导出工具从售前岗位所包括的所有业务数据中筛选3个月、6个月或者12个月的目标绩效数据。

可以理解的是，每个业务部门的业务数据都是对各自岗位绩效指标的设置而制定的。例如，酒店部门的电话岗位员工的绩效数据包括电话里、好评率、投诉质量、单位人员利用率。酒店部门的订单岗位员工的绩效数据包括订单确认率、订单合格率、满房争取成交间夜量数值等。因此，不同的业务部门对应不同的业务数据，不同的业务数据对应的绩效数据也不同。本领域技术人员，可以根据实际的业务场景确定绩效数据的内容，在此不再赘述。

其中，如图2所示，本实施例中，步骤S3具体包括以下步骤：

步骤S31、编译查询语句，通过业务部门对应的业务数据接口，对业务数据中的工作表格存储的数据进行筛查。

步骤S32、对包含员工工号的工作表格进行导出处理，得到目标表格。

步骤S33、从目标表格中获取目标绩效数据。

具体的，通过编写SQL的查询语句，利用业务部门对应的业务数据接口，从上游Hadoop数据库里包含所有业务数据的工作表格中，筛选出含有特定员工工号的多个工作表格。将每个工作表格依次从Hadoop数据库中导出，生成多个目标表格，再进一步的从目标表格中筛选出特定员工工号对应的绩效数据。

如图3所示，该目标表格的数量为多个，每一个目标表格包括目标绩效数据对应的中间数据，在步骤S33中，包括以下步骤：

步骤S331、采用多线程的方式，同时从多个目标表格中获取中间数据。

步骤S332、按照预设顺序，将中间数据进行拼接，在Hive表上生成目标绩效数据。

控制线程依次从多个目标表格中读取数据，直到判断出所有目标表格的数据读取完毕，结束文本数据的读取步骤。与此同时，采用多线程的方法逐条监听、接收目标表格中存储的数据，从每个目标表格中筛选出中间数据。

按照目标表格的先后顺序，或者，Hive表上预设的中间数据的先后位置的排列顺序，将获取的中间数据进行拼接，在Hive表上生成目标绩效数据。

在一种可能实现的方式中，每日固定时间段内获取目标员工的岗位标识，从而确定数据类型标识。基于数据类型标识从数据库中获取对应的业务数据，若无法从业务数据中获取目标绩效数据，则应用报错反馈机制，将故障信息通过邮件通知相关工作人员，以便及时发现问题，实现了对业务数据的自动取数以及自动处理。

本实施例中，提供了一种绩效数据的处理方法，该方法通过一整套自动化的数据获取和处理方式，建立自动化的运行任务，从基于员工工号，采用预设的信息导出工具从业务数据中获取对应于预设时段内的目标绩效数据，减少了各部门人工收集绩效数据以及处理绩效数据的工作量，提高效率，缩短周期。

实施例2

本实施例提供一种绩效数据的处理方法，在实施例1的基础上做了更进一步的扩展，如图4所示，该处理方法还包括以下步骤：

步骤S311、识别工作表格存储的数据的数据类型，获得类型识别结果。

步骤S312、若类型识别结果为非数值类型，基于预设数值转换规则，将工作表格存储的数据由非数值类型数据转换为数值类型数据；其中，非数值类型数据包括文字数据。

步骤S313、根据岗位名称和员工工号自动剔除数值类型数据中的无效数据；其中，无效数据包括通话时长不满足预设时长的相关数据以及缺少员工工号的相关数据。

具体的，若目标员工为酒店部门运维岗位的员工，剔除工作表格中存储的缺少绑定员工工号的相关数据、无效的IM对话的相关数据、时间过短的有关通话时长的相关数据，也即，清洗工作表格存储的数据中的脏数据。属于非数值类型的数据还可以包括语音数据、图像数据以及文字数据中的至少一种。

本实施例中，提供了一种绩效数据的处理方法，该方法通过一整套自动化数据库对接方式，利用标准化的取数逻辑，剔除掉无效数据，更进一步的减少了各部门人工收集绩效数据以及处理绩效数据的工作量，提高效率，缩短周期。

实施例3

本实施例提供一种绩效数据的处理系统，如图5所示，该处理系统包括：标识获取模块110、业务数据获取模块120、导出模块130。导出模块130包括筛选单元131、导出单元132、获取单元133。

其中，标识获取模块110，用于根据目标员工的岗位标识获取目标绩效数据对应的数据类型标识；其中，岗位标识用于识别目标员工的岗位名称以及员工工号。

业务数据获取模块120，用于根据数据类型标识从Hadoop数据库中获取岗位名称相对应的业务部门所包含的业务数据。

导出模块130，用于基于员工工号，采用预设的信息导出工具从业务数据中获取对应于预设时段内的目标绩效数据。

本实施例中，预先获取所有员工任职的部门和职位所对应的用户操作权限，可以根据用户操作权限，获取每个员工所对应的绩效数据查询操作。例如，若包含酒店部门的员工，则获取酒店部门员工绩效数据查询的操作权限；若包含旅游部门的员工，则获取旅游部门员工绩效数据查询的操作权限；若包含机票部门的员工，则获取机票部门员工绩效数据查询的操作权限。

可根据员工任职的部门和职位，预先为各个员工设定对应的各岗位标识，例如，酒店部门产品岗位、旅游部门运维岗位、机票部门测试岗位或者度假部门开发岗位。

在绩效考核中每个员工对应的考核业务即是其负责的业务，通常每个员工自能就职于一个部分，预设时间段内只能负责一项业务。该预设时段可以为3个月、6个月或者12个月。例如，目标员工1的岗位标识为emp_code，该岗位标识识别出的目标员工1为李四，该目标员工1的员工工号为N03550。根据该岗位标识确定目标员工1所属的部门为商旅部门，商旅部门对应的员工的数据类型标识为profession1。由数据类型标识profession1从Hadoop数据库中获取岗位名称为售前岗位，获取基于该售前岗位所包括的所有业务数据。

根据员工工号N03550，通过预设的信息导出工具从售前岗位所包括的所有业务数据中筛选3个月、6个月或者12个月的目标绩效数据。

可以理解的是，每个业务部门的业务数据都是对各自岗位绩效指标的设置而制定的。例如，酒店部门的电话岗位员工的绩效数据包括电话里、好评率、投诉质量、单位人员利用率。酒店部门的订单岗位员工的绩效数据包括订单确认率、订单合格率、满房争取成交间夜量数值等。因此，不同的业务部门对应不同的业务数据，不同的业务数据对应的绩效数据也不同。本领域技术人员，可以根据实际的业务场景确定绩效数据的内容，在此不再赘述。

其中，本实施例中，导出模块130包括：

筛选单元131，用于编译查询语句，通过业务部门对应的业务数据接口，对业务数据中的工作表格存储的数据进行筛查。

导出单元132，用于对包含员工工号的工作表格进行导出处理，得到目标表格。

获取单元133，用于从目标表格中获取目标绩效数据。

具体的，通过编写SQL的查询语句，利用业务部门对应的业务数据接口，从上游Hadoop数据库里包含所有业务数据的工作表格中，筛选出含有特定员工工号的多个工作表格。将每个工作表格依次从Hadoop数据库中导出，生成多个目标表格，再进一步的从目标表格中筛选出特定员工工号对应的绩效数据。

其中，本实施例中，该目标表格的数量为多个，每一个目标表格包括目标绩效数据对应的中间数据，获取单元133具体用于：

采用多线程的方式，同时从多个目标表格中获取中间数据。

按照预设顺序，将中间数据进行拼接，在Hive表上生成目标绩效数据。

控制线程依次从多个目标表格中读取数据，直到判断出所有目标表格的数据读取完毕，结束文本数据的读取步骤。与此同时，采用多线程的方法逐条监听、接收目标表格中存储的数据，从每个目标表格中筛选出中间数据。

按照目标表格的先后顺序，或者，Hive表上预设的中间数据的排列顺序，将获取的中间数据进行拼接，在Hive表上生成目标绩效数据。

在一种可能实现的方式中，每日固定时间段内获取目标员工的岗位标识，从而确定数据类型标识。基于数据类型标识从数据库中获取对应的业务数据，导出模块130若无法从业务数据中获取目标绩效数据，则应用报错反馈机制，将故障信息通过邮件通知相关工作人员，以便及时发现问题，实现了对业务数据的自动取数以及自动处理。

本实施例中，提供了一种绩效数据的处理系统，该系统通过一整套自动化的数据获取和处理方式，建立自动化的运行任务，导出模块基于员工工号，采用预设的信息导出工具从业务数据中获取对应于预设时段内的目标绩效数据，提高效率，缩短周期。

实施例4

本实施例提供一种绩效数据的处理系统，在实施例3的基础上做了更进一步的扩展，如图6所示，导出模块130还包括：识别单元134、转换单元135以及删除单元136。

其中，识别单元134，用于识别所述工作表格存储的数据的数据类型，获得类型识别结果；

若类型识别结果为非数值类型，则调用转换单元135；

转换单元135，用于转换单元用于基于预设数值转换规则，将工作表格存储的数据由非数值类型数据转换为数值类型数据；其中，非数值类型数据包括文字数据。

删除单元136，用于根据岗位名称和员工工号自动剔除数值类型数据中的无效数据；其中，无效数据包括通话时长不满足预设时长的相关数据以及缺少员工工号的相关数据。

具体的，若目标员工为酒店部门的运维岗位的员工，剔除工作表格中存储的缺少绑定员工工号的相关数据、无效的IM对话的相关数据、时间过短的有关通话时长的相关数据，也即，清洗工作表格存储的数据中的脏数据。属于非数值类型的数据还可以包括语音数据、图像数据以及文字数据中的至少一种。

本实施例中，提供了一种绩效数据的处理系统，该系统通过一整套自动化数据库对接方式，利用标准化的取数逻辑，剔除掉无效数据，更进一步的减少了各部门人工收集绩效数据以及处理绩效数据的工作量，提高效率，缩短周期。

实施例5

图7为本实施例提供的一种电子设备的结构示意图。所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现实施例1或者实施例2的绩效数据的处理方法，图7显示的电子设备90仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

电子设备90可以以通用计算设备的形式表现，例如其可以为服务器设备。电子设备90的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器91、上述至少一个存储器92、连接不同系统组件(包括存储器92和处理器91)的总线93。

总线93包括数据总线、地址总线和控制总线。

存储器92可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器(RAM)921和/或高速缓存存储器922，还可以进一步包括只读存储器(ROM)923。

存储器92还可以包括具有一组(至少一个)程序模块924的程序/实用工具925，这样的程序模块924包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

处理器91通过运行存储在存储器92中的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如本发明实施例1或者实施例2的绩效数据的处理方法。

电子设备90也可以与一个或多个外部设备94(例如键盘、指向设备等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口95进行。并且，模型生成的设备90还可以通过网络适配器96与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器96通过总线93与模型生成的设备90的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合模型生成的设备90使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID(磁盘阵列)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了电子设备的若干单元/模块或子单元/模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。

实施例6

本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实施例1或者实施例2的绩效数据的处理方法的步骤。

其中，可读存储介质可以采用的更具体可以包括但不限于：便携式盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦拭可编程只读存储器、光存储器件、磁存储器件或上述的任意合适的组合。

在可能的实施方式中，本发明还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行实现实施例1或者实施例2的绩效数据的处理方法的步骤。

其中，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明的程序代码，所述程序代码可以完全地在用户设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户设备上部分在远程设备上执行或完全在远程设备上执行。

虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。