氖气纯度检测系统的稳定性优化方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种氖气纯度检测系统的稳定性优化方法及系统。

背景技术

氖气纯度检测是一个重要的环节，在氖气的各种应用中，属于基础性的环节。其中，一般是基于氖气纯度检测设备（仪器）对氖气进行纯度检测，因此，氖气纯度检测设备的检测稳定性直接影响着检测结果的可靠度，因而，需要对氖气纯度检测设备的检测稳定性进行分析确认，但是，在现有技术中，一般是将氖气纯度检测设备进行的多次检测结果进行对比，以基于其中的差异确定出稳定性，使得存在稳定性检测可靠度不高的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种氖气纯度检测系统的稳定性优化方法及系统，以提高氖气纯度检测设备具有的稳定性能的检测可靠度。

为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

一种氖气纯度检测系统的稳定性优化方法，包括：

提取到氖气纯度检测系统包括的多个氖气纯度检测设备中的每一个氖气纯度检测设备对应的氖气纯度检测数据，以得到多条氖气纯度检测数据，每一条氖气纯度检测数据包括多条氖气纯度检测子数据，每一条所述氖气纯度检测子数据用于反映一个氖气检测对象一次检测的结果，一条所述氖气纯度检测数据包括的多条氖气纯度检测子数据对应于多个氖气检测对象，且每一个氖气检测对象进行多次检测，以及，所述多个氖气纯度检测设备中的每两个氖气纯度检测设备对应的多个氖气检测对象一致；

对于每一个所述氖气纯度检测设备，依据该氖气纯度检测设备对应的氖气纯度检测数据包括的多条氖气纯度检测子数据对应的检测先后关系和氖气检测对象，构建出该氖气纯度检测设备对应的检测子数据分布阵列；

对于每一个所述检测子数据分布阵列，分别从该检测子数据分布阵列中标记出与每一个其它检测子数据分布阵列匹配的第一局部分布阵列；

分别依据每一个所述检测子数据分布阵列与每一个其它检测子数据分布阵列匹配的第一局部分布阵列，分析输出每一个所述检测子数据分布阵列对应的氖气纯度检测设备的目标氖气纯度检测稳定数据。

在一些优选的实施例中，在上述氖气纯度检测系统的稳定性优化方法中，所述对于每一个所述检测子数据分布阵列，分别从该检测子数据分布阵列中标记出与每一个其它检测子数据分布阵列匹配的第一局部分布阵列的步骤，包括：

将所述检测子数据分布阵列标记为第一检测子数据分布阵列，并将一个其它检测子数据分布阵列标记为对应的第二检测子数据分布阵列；

将所述第一检测子数据分布阵列进行阵列参数分析处理，输出所述第一检测子数据分布阵列的第一数量个第一重要阵列参数的阵列参数变化数据，所述第一重要阵列参数的阵列参数变化数据包括所述第一重要阵列参数的参数变化幅度和参数变化趋势簇；

将所述第二检测子数据分布阵列进行阵列参数分析处理，输出所述第二检测子数据分布阵列的第二数量个第二重要阵列参数的阵列参数变化数据，所述第二重要阵列参数的阵列参数变化数据包括所述第二重要阵列参数的参数变化幅度和参数变化趋势；

基于所述第二数量个第二重要阵列参数的阵列参数变化数据和所述第一检测子数据分布阵列中的每一个局部分布阵列包括的第一重要阵列参数的阵列参数变化数据，分析输出所述第一检测子数据分布阵列中第三数量个局部分布阵列对应的局部阵列匹配度，所述第一检测子数据分布阵列中的每一个局部分布阵列对应的局部阵列匹配度基于所述第一检测子数据分布阵列中的每一个局部分布阵列中的相关第一重要阵列参数确定，所述相关第一重要阵列参数是所述第一数量个第一重要阵列参数中的，所述相关第一重要阵列参数的参数变化趋势簇包括与所述相关第一重要阵列参数对应的第二重要阵列参数的参数变化趋势；

基于所述第三数量个局部分布阵列对应的局部阵列匹配度，在所述第三数量个局部分布阵列中，匹配出第一局部分布阵。

在一些优选的实施例中，在上述氖气纯度检测系统的稳定性优化方法中，所述将所述第一检测子数据分布阵列进行阵列参数分析处理，输出所述第一检测子数据分布阵列的第一数量个第一重要阵列参数的阵列参数变化数据的步骤，包括：

将所述第一检测子数据分布阵列进行阵列参数分析处理，输出所述第一检测子数据分布阵列的第四数量个候选第一重要阵列参数的阵列参数变化数据；

基于预先配置的第一参数筛选参考值，在所述第四数量个候选第一重要阵列参数中，筛选出第一数量个第一重要阵列参数，所述第一数量个第一重要阵列参数的参数代表值大于或等于所述第一参数筛选参考值，所述参数代表值与所述参数变化幅度正相关；

基于所述第一数量个第一重要阵列参数的候选参数变化趋势，形成所述第一数量个第一重要阵列参数的参数变化趋势簇。

在一些优选的实施例中，在上述氖气纯度检测系统的稳定性优化方法中，所述基于预先配置的第一参数筛选参考值，在所述第四数量个候选第一重要阵列参数中，筛选出第一数量个第一重要阵列参数的步骤，包括：

假设所述第四数量个候选第一重要阵列参数中，任意一个候选第一重要阵列参数的参数变化幅度大于或等于预先配置的第一参数筛选参考值，以及，所述任意一个候选第一重要阵列参数的参数变化幅度大于或等于所述任意一个候选第一重要阵列参数的周围候选第一重要阵列参数簇中的每一个候选第一重要阵列参数的参数变化幅度，对所述任意一个候选第一重要阵列参数进行标记处理，以标记为所述第一检测子数据分布阵列的第一重要阵列参数。

在一些优选的实施例中，在上述氖气纯度检测系统的稳定性优化方法中，所述将所述第二检测子数据分布阵列进行阵列参数分析处理，输出所述第二检测子数据分布阵列的第二数量个第二重要阵列参数的阵列参数变化数据的步骤，包括：

将所述第二检测子数据分布阵列进行阵列参数分析处理，输出所述第二检测子数据分布阵列的第五数量个候选第二重要阵列参数的阵列参数变化数据；

基于预先配置的第二参数筛选参考值，在所述第五数量个候选第二重要阵列参数中，筛选出第二数量个第二重要阵列参数，所述第二数量个第二重要阵列参数的参数代表值大于或等于所述第二参数筛选参考值，所述参数代表值与所述参数变化幅度正相关；

将所述第二数量个第二重要阵列参数的参数变化趋势进行调整，形成所述第二检测子数据分布阵列的第二数量个第二重要阵列参数的阵列参数变化数据。

在一些优选的实施例中，在上述氖气纯度检测系统的稳定性优化方法中，所述基于预先配置的第二参数筛选参考值，在所述第五数量个候选第二重要阵列参数中，筛选出第二数量个第二重要阵列参数的步骤，包括：

假设所述第五数量个候选第二重要阵列参数中，任意一个候选第二重要阵列参数的参数变化幅度大于或等于预先配置的第二参数筛选参考值，以及，所述任意一个候选第二重要阵列参数的参数变化幅度大于或等于所述任意一个候选第二重要阵列参数的周围第二重要阵列参数集合中的每一个候选第二重要阵列参数的参数变化幅度，对所述任意一个候选第二重要阵列参数进行标记处理，以标记为所述第二检测子数据分布阵列的第二重要阵列参数。

在一些优选的实施例中，在上述氖气纯度检测系统的稳定性优化方法中，所述基于所述第二数量个第二重要阵列参数的阵列参数变化数据和所述第一检测子数据分布阵列中的每一个局部分布阵列包括的第一重要阵列参数的阵列参数变化数据，分析输出所述第一检测子数据分布阵列中第三数量个局部分布阵列对应的局部阵列匹配度的步骤，包括：

将所述第一检测子数据分布阵列包括的多个局部分布阵列中的任意一个局部分布阵列标记为第一局部分布阵列，将所述第二检测子数据分布阵列包括的多个局部分布阵列中的任意一个局部分布阵列标记为第二局部分布阵列，所述第一局部分布阵列和所述第二局部分布阵列的阵列尺寸一致；

确定所述第一局部分布阵列中的任意一个第一重要阵列参数，在所述第二局部分布阵列中的对应阵列坐标的第二重要阵列参数是否一致，并在一致的情况下，确定该第一重要阵列参数对应的参数变化趋势簇中，是否存在与该第二重要阵列参数对应的参数变化趋势一致的参数变化趋势，以及，在存在一致的参数变化趋势的情况下，将该第一重要阵列参数标记为相关第一重要阵列参数，以及，基于所述第一局部分布阵列包括的相关第一重要阵列参数的数量，确定出所述第一局部分布阵列和所述第二局部分布阵列之间的初始局部阵列匹配度；

将所述第一局部分布阵列和所述第二检测子数据分布阵列包括的多个局部分布阵列中的每一个局部分布阵列之间的初始局部阵列匹配度中的最大值，标记为所述第一局部分布阵列对应的局部阵列匹配度。

在一些优选的实施例中，在上述氖气纯度检测系统的稳定性优化方法中，所述对于每一个所述氖气纯度检测设备，依据该氖气纯度检测设备对应的氖气纯度检测数据包括的多条氖气纯度检测子数据对应的检测先后关系和氖气检测对象，构建出该氖气纯度检测设备对应的检测子数据分布阵列的步骤，包括：

分别基于每一条所述氖气纯度检测子数据对应的检测先后关系，确定出每一条所述氖气纯度检测子数据对应的第一类标号信息；

分别基于每一条所述氖气纯度检测子数据对应的氖气检测对象，确定出每一条所述氖气纯度检测子数据对应的第二类标号信息；

基于对应的第一类标号信息和对应的第二类标号信息，对每一条所述氖气纯度检测子数据进行阵列组建处理，以形成所述氖气纯度检测设备对应的检测子数据分布阵列，在所述检测子数据分布阵列中一个阵列行数据包括的各氖气纯度检测子数据对应的第一类标号信息一致，一个阵列列数据包括的各氖气纯度检测子数据对应的第二类标号信息一致。

在一些优选的实施例中，在上述氖气纯度检测系统的稳定性优化方法中，所述分别依据每一个所述检测子数据分布阵列与每一个其它检测子数据分布阵列匹配的第一局部分布阵列，分析输出每一个所述检测子数据分布阵列对应的氖气纯度检测设备的目标氖气纯度检测稳定数据的步骤，包括：

对于每一个所述检测子数据分布阵列，对该检测子数据分布阵列与每一个其它检测子数据分布阵列匹配的第一局部分布阵列进行阵列差异度计算处理，以输出该检测子数据分布阵列对应的每一个阵列差异度，所述阵列差异度计算处理的依据包括阵列分布位置、阵列分布参数和阵列大小；

分别依据每一个所述检测子数据分布阵列对应的每一个阵列差异度，确定出每一个所述检测子数据分布阵列对应的氖气纯度检测设备的目标氖气纯度检测稳定数据，所述目标氖气纯度检测稳定数据用于反映所述氖气纯度检测设备对氖气检测对象进行纯度检测具有的稳定性能。

本发明实施例还提供一种氖气纯度检测系统的稳定性优化系统，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序，以实现上述的氖气纯度检测系统的稳定性优化方法。

本发明实施例提供的一种氖气纯度检测系统的稳定性优化方法及系统，可以提取到多条氖气纯度检测数据；对于每一个氖气纯度检测设备，构建出该氖气纯度检测设备对应的检测子数据分布阵列；对于每一个检测子数据分布阵列，分别从该检测子数据分布阵列中标记出与每一个其它检测子数据分布阵列匹配的第一局部分布阵列；分别依据每一个检测子数据分布阵列与每一个其它检测子数据分布阵列匹配的第一局部分布阵列，分析输出每一个检测子数据分布阵列对应的氖气纯度检测设备的目标氖气纯度检测稳定数据。基于前述的内容，通过将多个氖气纯度检测设备分别具有的多个氖气纯度检测子数据进行综合对比分析，使得分析依据充分，从而可以在一定程度提高氖气纯度检测设备具有的稳定性能的检测可靠度，进而改善现有技术中对稳定性能的检测可靠度不佳的问题。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

图1为本发明实施例提供的氖气纯度检测系统的稳定性优化系统的结构框图。

图2为本发明实施例提供的氖气纯度检测系统的稳定性优化方法包括的各步骤的流程示意图。

图3为本发明实施例提供的氖气纯度检测系统的稳定性优化装置包括的各模块的示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种氖气纯度检测系统的稳定性优化系统。其中，所述氖气纯度检测系统的稳定性优化系统可以包括存储器和处理器，以及，其它可能的器件等。

详细地，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件（firmware）的形式，存在的软件功能模块（计算机程序）。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例（如后文所述）提供的氖气纯度检测系统的稳定性优化方法。

应当理解的是，在一些实施方式中，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（Programmable Read-Only Memory，PROM），可擦除只读存储器（Erasable ProgrammableRead-Only Memory，EPROM），电可擦除只读存储器（Electric Erasable ProgrammableRead-Only Memory，EEPROM）等。所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、网络处理器（Network Processor，NP）、片上系统(System on Chip，SoC)等；还可以是数字信号处理器（DSP）、专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

应当理解的是，在一些实施方式中，所述氖气纯度检测系统的稳定性优化系统可以是一种具备数据处理能力的服务器。

结合图2，本发明实施例还提供一种氖气纯度检测系统的稳定性优化方法，可应用于上述氖气纯度检测系统的稳定性优化系统。其中，所述氖气纯度检测系统的稳定性优化方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述氖气纯度检测系统的稳定性优化系统实现。

下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。

步骤S110，提取到氖气纯度检测系统包括的多个氖气纯度检测设备中的每一个氖气纯度检测设备对应的氖气纯度检测数据，以得到多条氖气纯度检测数据。

在本发明实施例中，所述氖气纯度检测系统的稳定性优化系统可以提取到氖气纯度检测系统包括的多个氖气纯度检测设备（所述多个氖气纯度检测设备可以是同一批生产的设备，或同一应用环境的设备）中的每一个氖气纯度检测设备对应的氖气纯度检测数据，以得到多条氖气纯度检测数据。每一条氖气纯度检测数据包括多条氖气纯度检测子数据，每一条所述氖气纯度检测子数据用于反映一个氖气检测对象一次检测的结果，一条所述氖气纯度检测数据包括的多条氖气纯度检测子数据对应于多个氖气检测对象（示例性地，所述多个氖气检测对象对应的氖气纯度实际值可以相同，如都是80%、99%等，但是，其它成分可以相同，也可以不同，不做具体限定），且每一个氖气检测对象进行多次检测，以及，所述多个氖气纯度检测设备中的每两个氖气纯度检测设备对应的多个氖气检测对象一致。

步骤S120，对于每一个所述氖气纯度检测设备，依据该氖气纯度检测设备对应的氖气纯度检测数据包括的多条氖气纯度检测子数据对应的检测先后关系和氖气检测对象，构建出该氖气纯度检测设备对应的检测子数据分布阵列。

在本发明实施例中，所述氖气纯度检测系统的稳定性优化系统可以对于每一个所述氖气纯度检测设备，依据该氖气纯度检测设备对应的氖气纯度检测数据包括的多条氖气纯度检测子数据对应的检测先后关系和氖气检测对象，构建出该氖气纯度检测设备对应的检测子数据分布阵列。

步骤S130，对于每一个所述检测子数据分布阵列，分别从该检测子数据分布阵列中标记出与每一个其它检测子数据分布阵列匹配的第一局部分布阵列。

在本发明实施例中，所述氖气纯度检测系统的稳定性优化系统可以对于每一个所述检测子数据分布阵列，分别从该检测子数据分布阵列中标记出与每一个其它检测子数据分布阵列匹配的第一局部分布阵列。

步骤S140，分别依据每一个所述检测子数据分布阵列与每一个其它检测子数据分布阵列匹配的第一局部分布阵列，分析输出每一个所述检测子数据分布阵列对应的氖气纯度检测设备的目标氖气纯度检测稳定数据。

在本发明实施例中，所述氖气纯度检测系统的稳定性优化系统可以分别依据每一个所述检测子数据分布阵列与每一个其它检测子数据分布阵列匹配的第一局部分布阵列，分析输出每一个所述检测子数据分布阵列对应的氖气纯度检测设备的目标氖气纯度检测稳定数据。

基于前述的内容，通过将多个氖气纯度检测设备分别具有的多个氖气纯度检测子数据进行综合对比分析，使得分析依据充分，从而可以在一定程度提高氖气纯度检测设备具有的稳定性能的检测可靠度，进而改善现有技术中对稳定性能的检测可靠度不佳的问题。

应当理解的是，在一些实施方式中，在执行上述的步骤S120的过程中，其具体的实现过程可以包括以下内容：

分别基于每一条所述氖气纯度检测子数据对应的检测先后关系，确定出每一条所述氖气纯度检测子数据对应的第一类标号信息（如根据检测的先后关系，可以标记为a、b、c、d等）；

分别基于每一条所述氖气纯度检测子数据对应的氖气检测对象，确定出每一条所述氖气纯度检测子数据对应的第二类标号信息（如根据氖气检测对象，可以标记为1、2、3、4等，如此，对于一条所述氖气纯度检测子数据可以的标号信息组合可以为a1、a2、a3、......d2、d3、d4等）；

基于对应的第一类标号信息和对应的第二类标号信息，对每一条所述氖气纯度检测子数据进行阵列组建处理，以形成所述氖气纯度检测设备对应的检测子数据分布阵列，在所述检测子数据分布阵列中一个阵列行数据包括的各氖气纯度检测子数据对应的第一类标号信息一致，一个阵列列数据包括的各氖气纯度检测子数据对应的第二类标号信息一致（基于此，在构建出的检测子数据分布阵列中考虑了检测顺序和检测对象等因素）。

应当理解的是，在一些实施方式中，在执行上述的步骤S130的过程中，其具体的实现过程可以包括以下内容（以下以一组阵列进行说明）：

将所述检测子数据分布阵列标记为第一检测子数据分布阵列，并将一个其它检测子数据分布阵列标记为对应的第二检测子数据分布阵列；

将所述第一检测子数据分布阵列进行阵列参数分析处理，输出所述第一检测子数据分布阵列的第一数量个第一重要阵列参数的阵列参数变化数据，所述第一重要阵列参数的阵列参数变化数据包括所述第一重要阵列参数的参数变化幅度和参数变化趋势簇；

将所述第二检测子数据分布阵列进行阵列参数分析处理，输出所述第二检测子数据分布阵列的第二数量个第二重要阵列参数的阵列参数变化数据，所述第二重要阵列参数的阵列参数变化数据包括所述第二重要阵列参数的参数变化幅度和参数变化趋势；

基于所述第二数量个第二重要阵列参数的阵列参数变化数据和所述第一检测子数据分布阵列中的每一个局部分布阵列包括的第一重要阵列参数的阵列参数变化数据，分析输出所述第一检测子数据分布阵列中第三数量个局部分布阵列对应的局部阵列匹配度，所述第一检测子数据分布阵列中的每一个局部分布阵列对应的局部阵列匹配度基于所述第一检测子数据分布阵列中的每一个局部分布阵列中的相关第一重要阵列参数确定，所述相关第一重要阵列参数是所述第一数量个第一重要阵列参数中的，所述相关第一重要阵列参数的参数变化趋势簇包括与所述相关第一重要阵列参数对应的第二重要阵列参数的参数变化趋势；

基于所述第三数量个局部分布阵列对应的局部阵列匹配度，在所述第三数量个局部分布阵列中，匹配出第一局部分布阵列（示例性地，可以将具有最大值的局部阵列匹配度，确定出第一局部分布阵列）。

应当理解的是，在一些实施方式中，在执行所述将所述第一检测子数据分布阵列进行阵列参数分析处理，输出所述第一检测子数据分布阵列的第一数量个第一重要阵列参数的阵列参数变化数据的步骤的过程中，其具体的实现过程可以包括以下内容：

将所述第一检测子数据分布阵列进行阵列参数分析处理，输出所述第一检测子数据分布阵列的第四数量个候选第一重要阵列参数的阵列参数变化数据（示例性地，可以将所述第一检测子数据分布阵列中的每一个第一阵列参数都作为候选第一重要阵列参数，所述候选第一重要阵列参数的阵列参数变化数据可以包括对应的参数变化幅度和参数变化趋势，示例性地，可以对该候选第一重要阵列参数和行方向的前一个候选第一重要阵列参数进行差值计算，并对该候选第一重要阵列参数和列方向的前一个候选第一重要阵列参数进行差值计算，以得到第一差值和第二差值，基于该第一差值和该第二差值可以组合形成一个坐标向量，该坐标向量的长度可以用于反映对应的参数变化幅度，该坐标向量的延伸方向可以用于反映对应的参数变化趋势，以得到每一个候选第一重要阵列参数的阵列参数变化数据；另外，在其它示例中，也可以对所述第一检测子数据分布阵列中的每一个第一阵列参数进行初步筛选，以得到对应的候选第一重要阵列参数，举例来说，针对每一个所述第一阵列参数，可以确定出该第一阵列参数与周围的其它第一阵列参数的大小关系，例如，周围的其它第一阵列参数中大部分的其它第一阵列参数都大于该第一阵列参数，且差值都大于第一数值，可以认为该第一阵列参数属于候选第一重要阵列参数，该周围的其它第一阵列参数的确定方式，可以是以该第一阵列参数为中心进行确定，该第一数值的具体大小不受限制；或者，周围的其它第一阵列参数中大部分的其它第一阵列参数都小于该第一阵列参数，且差值都大于第二数值，可以认为该第一阵列参数属于候选第一重要阵列参数，该第二数值的具体大小不受限制，可以与第一数值相同；另外，前述的大部分可以是指数量占比大于阈值，如大于50%、60%、90%等）；

基于预先配置的第一参数筛选参考值，在所述第四数量个候选第一重要阵列参数中，筛选出第一数量个第一重要阵列参数，所述第一数量个第一重要阵列参数的参数代表值大于或等于所述第一参数筛选参考值，所述参数代表值与所述参数变化幅度正相关；

基于所述第一数量个第一重要阵列参数的候选参数变化趋势，形成所述第一数量个第一重要阵列参数的参数变化趋势簇。

应当理解的是，在一些实施方式中，在执行所述基于预先配置的第一参数筛选参考值，在所述第四数量个候选第一重要阵列参数中，筛选出第一数量个第一重要阵列参数的步骤的过程中，其具体的实现过程可以包括以下内容：

假设所述第四数量个候选第一重要阵列参数中，（可以是针对每一个进行相关处理）任意一个候选第一重要阵列参数的参数变化幅度大于或等于预先配置的第一参数筛选参考值（所述第一参数筛选参考值的具体数值不受限制，可以根据实际需求配置），以及，所述任意一个候选第一重要阵列参数的参数变化幅度大于或等于所述任意一个候选第一重要阵列参数的周围候选第一重要阵列参数簇（示例性，所述周围候选第一重要阵列参数簇的具体确定方式不受限制，例如，可以以所述任意一个候选第一重要阵列参数为中心，以一个确定大小的图形确定出一个区域，以得到所述周围候选第一重要阵列参数簇，如圆形等）中的每一个候选第一重要阵列参数的参数变化幅度，对所述任意一个候选第一重要阵列参数进行标记处理，以标记为所述第一检测子数据分布阵列的第一重要阵列参数（另外，在其它示例中，也可以直接将所述候选第一重要阵列参数和所述参数变化幅度进行加权求和，以得到所述参数代表值，然后，可以基于所述参数代表值进行对比分析，举例来说，所述第一参数筛选参考值可以为5，候选第一重要阵列参数1的参数代表值为7，候选第一重要阵列参数2的参数代表值为1，候选第一重要阵列参数3的参数代表值为9，候选第一重要阵列参数4的参数代表值为6，如此，基于所述第一参数筛选参考值可以将候选第一重要阵列参数1、候选第一重要阵列参数2、候选第一重要阵列参数3、候选第一重要阵列参数4进行筛选，以筛选出3个第一重要阵列参数，如候选第一重要阵列参数1、候选第一重要阵列参数3、候选第一重要阵列参数4，其参数代表值都大于所述第一参数筛选参考值）。

其中，应当理解的是，在一些实施方式中，在执行所述基于所述第一数量个第一重要阵列参数的候选参数变化趋势，形成所述第一数量个第一重要阵列参数的参数变化趋势簇的步骤的过程中，其具体的实现过程可以包括以下内容：

提取到第一参考变化趋势簇，所述第一参考变化趋势簇包括至少两个第一参考变化趋势（如行方向、列方向）；

将所述第一参考变化趋势簇中的第一参考变化趋势标记为目标变化趋势，以将所述第一数量个第一重要阵列参数的候选参数变化趋势进行转换，以输出所述第一数量个第一重要阵列参数对应的转换目标变化趋势；

基于所述第一数量个第一重要阵列参数对应的转换目标变化趋势，形成所述第一数量个第一重要阵列参数的参数变化趋势簇；

任意一个所述第一重要阵列参数的参数变化趋势簇中包括该第一重要阵列参数对应的转换目标变化趋势，和该第一重要阵列参数的周围第一重要阵列参数集合中的每一个第一重要阵列参数的转换目标变化趋势（所述围第一重要阵列参数集合的确定方式可以参照前文对所述周围候选第一重要阵列参数簇的解释说明，在此不做具体限定）。

其中，应当理解的是，在一些实施方式中，在执行所述将所述第一参考变化趋势簇中的第一参考变化趋势标记为目标变化趋势，以将所述第一数量个第一重要阵列参数的候选参数变化趋势进行转换，以输出所述第一数量个第一重要阵列参数对应的转换目标变化趋势的步骤的过程中，其具体的实现过程可以包括以下内容：

分析输出所述第一数量个第一重要阵列参数中的（可以是针对每一个进行相应处理）任意一个第一重要阵列参数的候选参数变化趋势与所述第一参考变化趋势簇中的至少一个第一参考变化趋势之间的趋势偏离程度（示例性地，所述第一参考变化趋势可以为向量（0，1）或向量（1，0），即分别对应于前述的列方向和行方向，如此，可以计算两个向量之间的方向偏离程度，以得到趋势偏离程度）；

对最小第一参考变化趋势进行标记处理，以形成所述任意一个第一重要阵列参数的转换目标变化趋势；在分析输出的各趋势偏离程度中，所述最小第一参考变化趋势与所述任意一个第一重要阵列参数的候选参数变化趋势之间的趋势偏离程度具有最小值。

应当理解的是，在一些实施方式中，在执行所述将所述第二检测子数据分布阵列进行阵列参数分析处理，输出所述第二检测子数据分布阵列的第二数量个第二重要阵列参数的阵列参数变化数据的步骤的过程中，其具体的实现过程可以包括以下内容：

将所述第二检测子数据分布阵列进行阵列参数分析处理，输出所述第二检测子数据分布阵列的第五数量个候选第二重要阵列参数的阵列参数变化数据（示例性地，可以将所述第二检测子数据分布阵列中的每一个第二阵列参数都作为候选第二重要阵列参数，所述候选第二重要阵列参数的阵列参数变化数据的确定方式，可以参照前文的相关描述；示例性地，所述候选第二重要阵列参数的阵列参数变化数据可以包括对应的参数变化幅度和参数变化趋势，示例性地，可以对该候选第二重要阵列参数和行方向的前一个候选第二重要阵列参数进行差值计算，并对该候选第二重要阵列参数和列方向的前一个候选第二重要阵列参数进行差值计算，以得到第一差值和第二差值，基于该第一差值和该第二差值可以组合形成一个坐标向量，该坐标向量的长度可以用于反映对应的参数变化幅度，该坐标向量的延伸方向可以用于反映对应的参数变化趋势，以得到每一个候选第二重要阵列参数的阵列参数变化数据；另外，在其它示例中，也可以对所述第二检测子数据分布阵列中的每一个第二阵列参数进行初步筛选，以得到对应的候选第二重要阵列参数，举例来说，针对每一个所述第二阵列参数，可以确定出该第二阵列参数与周围的其它第二阵列参数的大小关系，例如，周围的其它第二阵列参数中大部分的其它第二阵列参数都大于该第二阵列参数，且差值都大于第一数值，可以认为该第二阵列参数属于候选第二重要阵列参数，该周围的其它第二阵列参数的确定方式，可以是以该第二阵列参数为中心进行确定，该第一数值的具体大小不受限制；或者，周围的其它第二阵列参数中大部分的其它第二阵列参数都小于该第二阵列参数，且差值都大于第二数值，可以认为该第二阵列参数属于候选第二重要阵列参数，该第二数值的具体大小不受限制，可以与第一数值相同；另外，前述的大部分可以是指数量占比大于阈值，如大于50%、60%、90%等）；

基于预先配置的第二参数筛选参考值，在所述第五数量个候选第二重要阵列参数中，筛选出第二数量个第二重要阵列参数，所述第二数量个第二重要阵列参数的参数代表值大于或等于所述第二参数筛选参考值，所述参数代表值与所述参数变化幅度正相关；

将所述第二数量个第二重要阵列参数的参数变化趋势进行调整，形成所述第二检测子数据分布阵列的第二数量个第二重要阵列参数的阵列参数变化数据。

应当理解的是，在一些实施方式中，在执行所述基于预先配置的第二参数筛选参考值，在所述第五数量个候选第二重要阵列参数中，筛选出第二数量个第二重要阵列参数的步骤的过程中，其具体的实现过程可以包括以下内容：

假设所述第五数量个候选第二重要阵列参数中，（可以是针对每一个进行相应处理）任意一个候选第二重要阵列参数的参数变化幅度大于或等于预先配置的第二参数筛选参考值（所述第二参数筛选参考值的具体数值不受限制，可以根据实际需求进行配置，并且，可以与前述的第一参数筛选参考值相同，也可以与前述的第一参数筛选参考值不同），以及，所述任意一个候选第二重要阵列参数的参数变化幅度大于或等于所述任意一个候选第二重要阵列参数的周围第二重要阵列参数集合（所述周围第二重要阵列参数集合的确定方式，可以参照前文的相关描述）中的每一个候选第二重要阵列参数的参数变化幅度，对所述任意一个候选第二重要阵列参数进行标记处理，以标记为所述第二检测子数据分布阵列的第二重要阵列参数（另外，在其它示例中，也可以直接将所述候选第二重要阵列参数和所述参数变化幅度进行加权求和，以得到所述参数代表值，然后，可以基于所述参数代表值进行对比分析，举例来说，所述第二参数筛选参考值可以为5，候选第二重要阵列参数1的参数代表值为7，候选第二重要阵列参数2的参数代表值为1，候选第二重要阵列参数3的参数代表值为9，候选第二重要阵列参数4的参数代表值为6，如此，基于所述第二参数筛选参考值可以将候选第二重要阵列参数1、候选第二重要阵列参数2、候选第二重要阵列参数3、候选第二重要阵列参数4进行筛选，以筛选出3个第二重要阵列参数，如候选第二重要阵列参数1、候选第二重要阵列参数3、候选第二重要阵列参数4，其参数代表值都大于所述第二参数筛选参考值）。

其中，应当理解的是，在一些实施方式中，在执行所述将所述第二数量个第二重要阵列参数的参数变化趋势进行调整，形成所述第二检测子数据分布阵列的第二数量个第二重要阵列参数的阵列参数变化数据的步骤的过程中，其具体的实现过程可以包括以下内容：

提取到第二参考变化趋势簇，所述第二参考变化趋势簇包括至少两个第二参考变化趋势（如行方向、列方向）；

将所述第二参考变化趋势簇中的第二参考变化趋势标记为目标变化趋势，以将所述第二数量个第二重要阵列参数的候选参数变化趋势进行转换，以输出所述第二数量个第二重要阵列参数对应的转换目标变化趋势；

将所述第二数量个第二重要阵列参数的转换目标变化趋势进行更新，以输出每一个第二重要阵列参数的参数变化趋势；所述第二数量个第二重要阵列参数中任意一个第二重要阵列参数的参数变化趋势基于所述任意一个第二重要阵列参数的转换目标变化趋势、所述任意一个第二重要阵列参数的周围第二重要阵列参数簇（所述周围第二重要阵列参数簇的具体确定方式，可以参照前文的相关描述）中的每一个第二重要阵列参数的转换目标变化趋势形成（示例性地，对于一个第二重要阵列参数，可以将该第二重要阵列参数的转换目标变化趋势和该第二重要阵列参数的周围第二重要阵列参数簇中的每一个第二重要阵列参数的转换目标变化趋势构成一个集合，然后，从该集合中确定出数量最多的一个转换目标变化趋势，以作为该第二重要阵列参数的参数变化趋势；或者，在其它实施方式中，也可以基于与该第二重要阵列参数之间的距离的负相关系数，对该第二重要阵列参数的周围第二重要阵列参数簇中的每一个第二重要阵列参数的转换目标变化趋势进行加权融合，以得到加权转换目标变化趋势，然后，将该第二重要阵列参数的转换目标变化趋势和该加权转换目标变化趋势进行均值融合，以得到该第二重要阵列参数的参数变化趋势）。

其中，应当理解的是，在一些实施方式中，在执行所述将所述第二参考变化趋势簇中的第二参考变化趋势标记为目标变化趋势，以将所述第二数量个第二重要阵列参数的候选参数变化趋势进行转换，以输出所述第二数量个第二重要阵列参数对应的转换目标变化趋势的步骤的过程中，其具体的实现过程可以包括以下内容：

分析输出所述第二数量个第二重要阵列参数中的（可以是针对每一个进行相应处理）任意一个第二重要阵列参数的候选参数变化趋势与所述第二参考变化趋势簇中的至少一个第二参考变化趋势之间的趋势偏离程度（示例性地，所述第二参考变化趋势可以为向量（0，1）或向量（1，0），即分别对应于前述的列方向和行方向，如此，可以计算两个向量之间的方向偏离程度，以得到趋势偏离程度）；

对最小第二参考变化趋势进行标记处理，以形成所述任意一个第二重要阵列参数的转换目标变化趋势；在分析输出的各趋势偏离程度中，所述最小第二参考变化趋势与所述任意一个第二重要阵列参数的候选参数变化趋势之间的趋势偏离程度具有最小值。

应当理解的是，在一些实施方式中，在执行所述基于所述第二数量个第二重要阵列参数的阵列参数变化数据和所述第一检测子数据分布阵列中的每一个局部分布阵列包括的第一重要阵列参数的阵列参数变化数据，分析输出所述第一检测子数据分布阵列中第三数量个局部分布阵列对应的局部阵列匹配度的步骤的过程中，其具体的实现过程可以包括以下内容：

将所述第一检测子数据分布阵列包括的多个局部分布阵列中的任意一个局部分布阵列标记为第一局部分布阵列，将所述第二检测子数据分布阵列包括的多个局部分布阵列中的任意一个局部分布阵列标记为第二局部分布阵列，所述第一局部分布阵列和所述第二局部分布阵列的阵列尺寸一致；

确定所述第一局部分布阵列中的任意一个第一重要阵列参数（可以针对每一个进行分析），在所述第二局部分布阵列中的对应阵列坐标的第二重要阵列参数是否一致，并在一致的情况下，确定该第一重要阵列参数对应的参数变化趋势簇中，是否存在与该第二重要阵列参数对应的参数变化趋势一致的参数变化趋势，以及，在存在一致的参数变化趋势的情况下，将该第一重要阵列参数标记为相关第一重要阵列参数，以及，基于所述第一局部分布阵列包括的相关第一重要阵列参数的数量，确定出所述第一局部分布阵列和所述第二局部分布阵列之间的初始局部阵列匹配度（示例性地，所述初始局部阵列匹配度可以与该数量正相关）；

将所述第一局部分布阵列和所述第二检测子数据分布阵列包括的多个局部分布阵列中的每一个局部分布阵列之间的初始局部阵列匹配度中的最大值，标记为所述第一局部分布阵列对应的局部阵列匹配度。

应当理解的是，在一些实施方式中，在执行上述的步骤S140的过程中，其具体的实现过程可以包括以下内容：

对于每一个所述检测子数据分布阵列，对该检测子数据分布阵列与每一个其它检测子数据分布阵列匹配的第一局部分布阵列进行阵列差异度计算处理，以输出该检测子数据分布阵列对应的每一个阵列差异度，所述阵列差异度计算处理的依据包括阵列分布位置、阵列分布参数和阵列大小（例如，可以依据阵列分布位置确定出第一差异度，如未重合的位置占比，并依据阵列分布参数确定出第二差异度，如参数不同的位置占比，并依据阵列尺寸确定出第三差异度，然后，对第一差异度、第二差异度和第三差异度进行加权均值计算，可以得到对应的阵列差异度；另外，阵列差异度计算处理的对象是每两个第一局部分布阵列，如基于其它检测子数据分布阵列1在所述检测子数据分布阵列中标记出的第一局部分布阵列1、基于其它检测子数据分布阵列2在所述检测子数据分布阵列中标记出的第一局部分布阵列2，即对第一局部分布阵列1和第一局部分布阵列2进行阵列差异度计算，得到检测子数据分布阵列对应的一个阵列差异度）；

分别依据每一个所述检测子数据分布阵列对应的每一个阵列差异度，确定出每一个所述检测子数据分布阵列对应的氖气纯度检测设备的目标氖气纯度检测稳定数据，所述目标氖气纯度检测稳定数据用于反映所述氖气纯度检测设备对氖气检测对象进行纯度检测具有的稳定性能（示例性地，对于每一个所述检测子数据分布阵列，可以对该检测子数据分布阵列对应的每一个阵列差异度进行均值计算，以得到对应的均值阵列差异度，然后，可以基于该均值阵列差异度确定出对应的目标氖气纯度检测稳定数据，所述目标氖气纯度检测稳定数据可以与该均值阵列差异度负相关；也就是说，在多个氖气纯度检测设备中，一般只有少数的氖气纯度检测设备的稳定性较差，因此，对于稳定性较差的氖气纯度检测设备，其检测出的数据与其它氖气纯度检测设备检测出的数据之间，可能就不是对应位置的数据相同，而是非对应位置的数据偶然相同，使得基于其它检测子数据分布阵列匹配出的第一局部分布阵列之间就容易出现偏差，如此，可以基于阵列差异度分析出对应的稳定性能，对于稳定性较大的氖气纯度检测设备，其检测出的数据与其它氖气纯度检测设备检测出的数据之间，可能就是对应位置的数据相同，使得基于其它检测子数据分布阵列匹配出的第一局部分布阵列之间可以基本保持一致，如此，也可以基于阵列差异度分析出对应的稳定性能；或者，在其它示例中，对于每一个所述检测子数据分布阵列，可以计算该检测子数据分布阵列与每一个其它检测子数据分布阵列匹配的第一局部分布阵列的阵列尺寸的均值，以得到阵列尺寸均值，然后，基于该阵列尺寸均值确定出对应的目标氖气纯度检测稳定数据，所述目标氖气纯度检测稳定数据和所述阵列尺寸均值可以正相关，即稳定性越高，使得检测数据越稳定，使得匹配的阵列的尺寸就更大；以及，在其它示例中，还可以结合前述两个维度计算出的目标氖气纯度检测稳定数据，以确定出最终的目标氖气纯度检测稳定数据，使得最终的目标氖气纯度检测稳定数据的可靠度更高，如对两个维度计算出的目标氖气纯度检测稳定数据取均值）。

结合图3，本发明实施例还提供一种氖气纯度检测系统的稳定性优化装置，可应用于上述氖气纯度检测系统的稳定性优化系统。其中，所述氖气纯度检测系统的稳定性优化装置可以包括：

纯度检测数据提取模块，用于提取到氖气纯度检测系统包括的多个氖气纯度检测设备中的每一个氖气纯度检测设备对应的氖气纯度检测数据，以得到多条氖气纯度检测数据，每一条氖气纯度检测数据包括多条氖气纯度检测子数据，每一条所述氖气纯度检测子数据用于反映一个氖气检测对象一次检测的结果，一条所述氖气纯度检测数据包括的多条氖气纯度检测子数据对应于多个氖气检测对象，且每一个氖气检测对象进行多次检测，以及，所述多个氖气纯度检测设备中的每两个氖气纯度检测设备对应的多个氖气检测对象一致；

分布阵列构建模块，用于对于每一个所述氖气纯度检测设备，依据该氖气纯度检测设备对应的氖气纯度检测数据包括的多条氖气纯度检测子数据对应的检测先后关系和氖气检测对象，构建出该氖气纯度检测设备对应的检测子数据分布阵列；

分布阵列匹配模块，用于对于每一个所述检测子数据分布阵列，分别从该检测子数据分布阵列中标记出与每一个其它检测子数据分布阵列匹配的第一局部分布阵列；

稳定数据分析输出模块，用于分别依据每一个所述检测子数据分布阵列与每一个其它检测子数据分布阵列匹配的第一局部分布阵列，分析输出每一个所述检测子数据分布阵列对应的氖气纯度检测设备的目标氖气纯度检测稳定数据。

综上所述，本发明提供的一种氖气纯度检测系统的稳定性优化方法及系统，可以提取到多条氖气纯度检测数据；对于每一个氖气纯度检测设备，构建出该氖气纯度检测设备对应的检测子数据分布阵列；对于每一个检测子数据分布阵列，分别从该检测子数据分布阵列中标记出与每一个其它检测子数据分布阵列匹配的第一局部分布阵列；分别依据每一个检测子数据分布阵列与每一个其它检测子数据分布阵列匹配的第一局部分布阵列，分析输出每一个检测子数据分布阵列对应的氖气纯度检测设备的目标氖气纯度检测稳定数据。基于前述的内容，通过将多个氖气纯度检测设备分别具有的多个氖气纯度检测子数据进行综合对比分析，使得分析依据充分，从而可以在一定程度提高氖气纯度检测设备具有的稳定性能的检测可靠度，进而改善现有技术中对稳定性能的检测可靠度不佳的问题。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。