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一种基于大数据的市场商机管理方法

文献发布时间:2024-04-18 19:58:26


一种基于大数据的市场商机管理方法

技术领域

本申请涉及教学空间商机管理的技术领域,尤其是涉及一种基于大数据的市场商机管理方法。

背景技术

近年来,“互联网+教育”“智慧泛在学习环境”“未来教育”“新型教学空间”等词不断出现在人们视野中,为推进教学空间建设的道路指明了方向。

不同种类的新型教学空间的建设引领着教学空间产品的发展趋势,例如教学设备、教学空间设计产品等。在一些发达城市中,由于资源丰富、信息发达,教学空间建设过程较为顺利且先进,更加贴合学生需求和教学需求。

然而在一些普通城市,学校的经营者,也即消费者对于新型教学空间的认知较为浅薄,对教学空间行业相关产品不了解,尽管有意跟随教学空间发展趋势,但面对众多的教学空间产品,容易不知所措、无从着手,难以推进新型教学空间的建设,甚至导致社会损失大量教学空间产品的相关商机,不利于社会的经济发展。

发明内容

为了便于向消费者提供产品导向,提高教学空间产品的商机管理效率,从而促进商机实现,本申请提供一种基于大数据的市场商机管理方法。

第一方面,本申请提供一种基于大数据的市场商机管理方法,采用如下的技术方案:

一种基于大数据的市场商机管理方法,包括:

获取教学空间市场历史信息;

基于所述教学空间市场历史信息构建教学空间的产品销售趋势预测模型;

基于所述产品销售趋势预测模型预测教学空间产品销售趋势;

基于所述教学空间产品销售趋势获取教学空间的产品推荐信息;

基于预设的商机管理平台获取消费者的产品需求信息;

基于所述产品需求信息匹配所述产品推荐信息,得到目标产品推荐信息;

响应于消费者的选择信息,从所述目标产品推荐信息中确定意向产品信息;

获取所述意向产品信息的供应商信息,基于所述商机管理平台建立消费者与供应商之间的通讯连接,以使消费者能够与供应商进行沟通。

通过采用上述技术方案,构建产品销售趋势预测模型,能够通过模型对产品的销售趋势进行了解;根据教学空间产品销售趋势确定不同类型产品的产品推荐信息,根据推荐信息即可了解到当前行业内的产品趋势,较为方便;通过产品推荐信息和消费者的产品需求信息确定目标产品推荐信息,能够为消费者进行精准推荐,减少了消费者的选择障碍,并为消费者展示了当前行业内的产品趋势,减少了消费者信息获取困难的情况;根据消费者的选择信息确定意向产品信息,并自动建立消费者与产品供应商之间的通讯连接,消费者能够与供应商直接沟通,提高了消费者的使用体验感,同时提高了商机管理的效率,促进商机达成。

可选的,所述基于所述教学空间市场历史信息构建教学空间的产品销售趋势预测模型包括:

基于所述教学空间市场历史信息确定历史数据特征信息;

基于所述历史数据特征信息构建模型数据集;

基于所述模型数据集获取训练集和测试集;

基于所述训练集和所述测试集对预设的初始模型进行训练和测试,得到产品销售趋势预测模型。

通过采用上述技术方案,能够根据历史信息得到产品销售趋势预测模型,较为科学可靠。

可选的,所述基于所述产品销售趋势预测模型预测教学空间产品销售趋势包括:

获取产品市场信息;

基于所述产品市场信息确定数据特征信息,基于所述数据特征信息确定模型输入信息;

将所述模型输入信息输入所述产品销售趋势预测模型,预测得到教学空间产品销售趋势,所述教学空间产品销售趋势包括消费者产品偏好信息和产品预测销售信息。

通过采用上述技术方案,预测得到消费者产品偏好信息和产品预测销售信息,能够对产品的销售趋势进行了解。

可选的,所述基于所述教学空间产品销售趋势获取教学空间的产品推荐信息包括:

获取所述备选推荐产品的产品类型,基于所述消费者产品偏好信息和所述产品预测销售信息,并按照所述产品类型确定备选推荐产品;

按照预设的评分规则对同一产品类型的所述备选推荐产品进行综合评分,得到评分结果;

基于所述评分结果对所述备选推荐产品进行优先级排序,得到同一产品类型的产品推荐列表;

基于所述产品推荐列表确定产品推荐信息。

通过采用上述技术方案,能够得到表现较为优秀的产品,从而为消费者推荐可靠的产品。

可选的,所述商机管理平台包括消费者模块、供应商模块和商机管理模块;

所述消费者模块用于响应于消费者的需求发布信息,基于所述需求发布信息获取产品需求信息;

所述供应商模块用于响应于供应商的产品发布信息,基于所述产品发布信息获取产品供应信息;

所述商机管理模块基于所述产品需求信息匹配所述产品推荐信息和所述产品供应信息,得到匹配结果。

通过采用上述技术方案,消费者的产品需求信息和供应商的产品供应信息能够通过商机管理模块进行自动匹配,较为方便。

可选的,所述基于所述产品需求信息为消费者匹配所述产品推荐信息,得到目标产品推荐信息包括:

基于所述产品需求信息确定目标产品类型;

基于所述目标产品类型在所述商机管理平台中匹配所述产品推荐信息,判断是否存在目标产品类型的产品推荐信息;

若存在,则获取目标产品类型的所述产品推荐信息作为目标产品推荐信息;

若不存在,则基于所述目标产品类型在所述商机管理平台中匹配所述产品供应信息,得到匹配结果,基于所述匹配结果得到目标产品推荐信息。

通过采用上述技术方案,能够为消费者提供准确的目标产品推荐信息。

可选的,所述基于所述目标产品类型在所述商机管理平台中匹配所述产品供应信息,得到匹配结果,基于所述匹配结果得到目标产品推荐信息包括:

基于所述目标产品类型匹配所述产品供应信息;

若存在目标产品类型的产品供应信息,则将目标产品类型的产品供应信息作为目标产品推荐信息;

若不存在目标产品类型的产品供应信息,则生成产品研发需求信息,将所述产品研发需求信息发送至供应商,以使供应商进行产品研发前景分析。

通过采用上述技术方案,根据消费者的需求,向供应商实时反馈,能够有效促进供应商的产品更新,对市场形成良好回馈。

第二方面,本申请提供一种基于大数据的市场商机管理系统,采用如下的技术方案:

一种基于大数据的市场商机管理系统,包括模型构建模块、预测模块、获取模块、推荐模块和沟通模块;

所述模型构建模块用于获取教学空间市场历史信息,并基于所述教学空间市场历史信息构建教学空间的产品销售趋势预测模型;

所述预测模块用于基于所述产品销售趋势预测模型预测教学空间产品销售趋势;

所述获取模块用于基于所述教学空间产品销售趋势获取教学空间的产品推荐信息,基于预设的商机管理平台获取消费者的产品需求信息;

所述推荐模块用于基于所述产品需求信息匹配所述产品推荐信息,得到目标产品推荐信息;

所述沟通模块用于响应于消费者的选择信息,从所述目标产品推荐信息中确定意向产品信息;获取所述意向产品信息的供应商信息,基于所述商机管理平台建立消费者与供应商之间的通讯连接,以使消费者能够与供应商进行沟通。

通过采用上述技术方案,构建产品销售趋势预测模型,能够通过模型对产品的销售趋势进行了解;根据教学空间产品销售趋势确定不同类型产品的产品推荐信息,根据推荐信息即可了解到当前行业内的产品趋势,较为方便;通过产品推荐信息和消费者的产品需求信息确定目标产品推荐信息,能够为消费者进行精准推荐,减少了消费者的选择障碍,并为消费者展示了当前行业内的产品趋势,减少了消费者信息获取困难的情况;根据消费者的选择信息确定意向产品信息,并自动建立消费者与产品供应商之间的通讯连接,消费者能够与供应商直接沟通,提高了消费者的使用体验感,同时提高了商机管理的效率,促进商机达成。

第三方面,本申请提供一种终端设备,采用如下的技术方案:

一种终端设备,包括存储器、处理器及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序,所述处理器加载并执行计算机程序时,采用了上述的一种基于大数据的市场商机管理方法。

通过采用上述技术方案,将上述的一种基于大数据的市场商机管理方法生成计算机程序,并存储于存储器中,以被处理器加载并执行,从而,根据存储器及处理器制作终端设备,方便使用。

第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,采用如下的技术方案:

一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器加载并执行时,采用了上述的一种基于大数据的市场商机管理方法。

通过采用上述技术方案,将上述的一种基于大数据的市场商机管理方法生成计算机程序,并存储于计算机可读存储介质中,以被处理器加载并执行,通过计算机可读存储介质,方便计算机程序的可读及存储。

附图说明

图1是本申请实施例一种基于大数据的市场商机管理方法的流程示意图。

图2是本申请实施例一种基于大数据的市场商机管理系统的模块示意图。

附图标记说明:

1、模型构建模块;2、预测模块;3、获取模块;4、推荐模块;5、沟通模块。

具体实施方式

以下结合附图对本申请作进一步详细说明。

本申请实施例公开一种基于大数据的市场商机管理方法,参照图1,包括以下步骤:

S101、获取教学空间市场历史信息;

S102、基于教学空间市场历史信息构建教学空间的产品销售趋势预测模型;

S103、基于产品销售趋势预测模型预测教学空间产品销售趋势;

S104、基于教学空间产品销售趋势获取教学空间的产品推荐信息;

S105、基于预设的商机管理平台获取消费者的产品需求信息;

S106、基于产品需求信息匹配产品推荐信息,得到目标产品推荐信息;

S107、响应于消费者的选择信息,从目标产品推荐信息中确定意向产品信息;

S108、获取意向产品信息的供应商信息,基于商机管理平台建立消费者与供应商之间的通讯连接,以使消费者能够与供应商进行沟通。

本实施例通过教学空间市场历史信息来构建教学空间的产品销售趋势预测模型,通过产品销售趋势预测模型来预测未来时间段的教学空间产品趋势,从而得到产品推荐信息,向消费者明确当前教学空间产品的发展趋势,为消费者进行智能化推荐,从而促进形成商机。

同时,本实施例还提供一种商机管理平台,商机管理平台包括消费者模块和供应商模块,其中,消费者和供应商通过注册账号登录商机管理平台,并可以在商机管理平台上发布信息。消费者模块用于获取消费者的需求发布信息,需求发布信息可以是消费者的教学设备需求信息或者教学空间设计需求信息,因此可以根据用户的需求发布信息确定用户产品需求信息,包括产品类型、产品数量等等;供应商模块用于获取供应商的产品发布信息,根据供应商的产品发布信息可以确定供应商的产品供应信息,例如产品型号、产品定价等等。商机管理平台还包括商机管理模块,商机管理模块可以根据产品需求信息匹配产品供应信息。

步骤S101,获取教学空间市场历史信息,教学空间市场历史信息可以为多个方面的信息,包括教学空间产品销售数据、教学空间产品市场份额数据、消费者调研数据、同行产品数据、消费者浏览记录等。具体地,教学空间产品包括教学设备产品和空间设计产品,教学设备产品可以是教学空间建设过程中所需的各种设备,例如多媒体黑板、照明灯、桌椅等,空间设计产品则包括各种教学空间的设计理念或者设计方案,以构建新型教学空间,提高学生的学习兴趣,例如,对地理教室的设计方案、化学实验室的设计方案等等。

具体地,教学空间产品销售数据可以是各种类型的教学设备产品的销售量和空间设计产品的销售量;教学空间产品市场份额数据可以为历史某个时间段内教学空间建设过程中所使用的各个类型的教学空调产品所占用的份额;消费者调研数据则是根据设定的调查问卷,根据设置的问题获取消费者的消费意愿,例如,将不同的教学设备产品以图片或者视频等方式进行呈现,获取消费者的中意程度,可以以标星的方式进行数据采集;同行产品数据则是在合法范围内对同行的产品类型以及产品的销售、生产、进出口等数据;消费者浏览记录则是通过本申请提供的商机管理平台来获取消费者对教学设备产品的浏览记录,简单来讲,浏览记录数据高,则表示消费者的消费意愿较强。

步骤S102,根据教学空间市场历史信息构建教学空间的市场趋势预测模型,首先根据教学空间市场历史信息确定历史数据特征信息,具体是对教学空间市场历史信息进行数据化处理,形成方便模型识别的数据,之后根据历史数据特征信息构建模型数据集,模型数据集包括模型训练输入数据和模型训练输出数据,在本实施例中,将一项教学空间产品的相关教学空间历史市场信息数据化后作为输入数据,将该教学空间产品的预测销售量和市场占有率作为输出数据,得到消费者产品偏好信息和产品销售预测信息,其中,消费者产品偏好信息表示在同一类型的教学空间产品中,消费者对于本产品的偏好程度,由百分比表示,而产品销售预测信息则是表示产品的预测销售量。

根据预设的训练集和测试集的比例将模型数据集划分为训练集和测试集,例如,将训练集和测试集的比例设置为7:3。使用训练集对预设的初始模型进行训练,在训练一个回合后,根据测试集对训练后的初始模型进行测试,并获得测试结果,在测试结果满足精度要求后,得到产品销售趋势预测模型。

步骤S103,在得到产品销售趋势预测模型后,向产品销售趋势预测模型输入产品的当前产品市场信息后,即可对产品的销售趋势进行预测。具体包括:获取产品市场信息,产品市场信息的信息类型与教学空间产品市场历史信息的信息类型相同,对产品市场信息进行数据化处理,得到数据特征信息,根据数据特征信息即可确定模型输入信息。将产品的模型输入信息输入产品销售趋势预测模型,得到本产品的消费者偏好信息和产品销售预测信息,即教学空间产品销售趋势。

值得一提的是,本实施例中提及的教学空间产品销售趋势是在特定的时间段内预测的,可以设定时间段的范围,例如三个月,当时间段到期后可以重新对教学空间产品销售趋势预测模型进行补充训练,以适应新的政策指向和市场变化。

步骤S104,在经过预测得到教学空间产品销售趋势后,根据教学空间产品销售趋势获取教学空间的产品推荐信息。在本实施例中,产品推荐信息即代表值得推荐的教学空间产品信息,通过本申请设置的商机管理平台获取到所有供应商的产品供应信息,并根据产品供应信息和教学空间的产品销售趋势预测模型得到所有产品的销售趋势,即消费者产品偏好信息和产品预测销售信息。

对所有产品按照产品类型进行分类管理,同时根据产品的消费者产品偏好信息和产品预测销售信息确定同产品类型中的备选推荐产品,具体按照消费者产品偏好信息和产品预测销售信息排名较为靠前的产品进行筛选,例如选择排名前20的产品,得到所有备选推荐产品。之后对同一产品类型的备选推荐产品进行综合评分,评分规则预先设定,可以从销售量、销售定价、销售反馈等评价因素进行评价,并为评分规则中的每项评价因素进行权重划分。在获取每项评价因素的单项评分后,对每个单项评分赋予对应的权重之后进行相加计算,得到最终评分,即评分结果。根据评分结果来对每项产品类型中的备选推荐产品进行优先级排序,将评分结果最优的产品作为第一个推荐产品,依次类推,形成产品推荐列表。在进行产品推荐时,按照产品推荐列表依次确定要推荐的产品,即产品推荐信息。产品推荐信息同样被存储在商机管理平台中,与产品供应信息不同的是,产品推荐信息中的产品为销售趋势较好的产品,为消费者提供产品方向,以便于消费者了解市场趋势。

步骤S105-S106,由上述可知,根据消费者在商机管理平台上发布的需求发布信息,确定消费者的产品需求信息,继而根据产品需求信息确定目标产品类型。在确定目标产品类型后,商机管理模块根据目标产品类型首先在产品推荐信息中进行匹配,判断是否存在目标产品类型的产品推荐信息。若存在,则选择该目标产品类型的产品推荐信息作为目标产品推荐信息,并将目标产品推荐信息发送至消费者端,以便消费者进行了解。

若不存在,则确定消费者需求的目标产品类型并没有参与产品销售趋势预测,此时可以通过商机管理模块在范围更广的产品供应信息中进行匹配,并得到匹配结果,基于匹配结果确定目标产品推荐信息。

具体地,若存在目标产品类型的产品供应信息,则将产品供应信息按照上述评分规则进行评分,并选择排名靠前的产品作为推荐产品,对应得到产品供应信息,继而将产品供应信息作为目标产品推荐信息,并发送至消费者端,以便消费者进行了解。

若还是不存在目标产品类型的产品供应信息,则确定本实施例的商机管理平台中没有目标产品类型的产品信息,此时可以向与目标产品类型相关的供应商发送产品研发需求信息,表示消费者有需求,可以视情况进行产品研发准备或者前景分析。

步骤S107-S108,在消费者通过商机管理平台接收到目标产品推荐信息后,可以对当前的市场形势进行了解,并根据自身情况选择意向产品。在消费者点击目标产品推荐信息后,将该目标产品推荐信息作为意向产品信息,此时商机管理模块获取意向产品信息的供应商,并获取供应商信息,并建立消费者与供应商之间的连接,例如建立聊天框,或者将供应商信息发送至消费者等,以使消费者和供应商能够直接对话沟通,促进商机达成。

本申请实施例一种基于大数据的市场商机管理方法的实施原理为:构建产品销售趋势预测模型,能够通过模型对产品的销售趋势进行了解;根据教学空间产品销售趋势确定不同类型产品的产品推荐信息,根据推荐信息即可了解到当前行业内的产品趋势,较为方便;通过产品推荐信息和消费者的产品需求信息确定目标产品推荐信息,能够为消费者进行精准推荐,减少了消费者的选择障碍,并为消费者展示了当前行业内的产品趋势,减少了消费者信息获取困难的情况;根据消费者的选择信息确定意向产品信息,并自动建立消费者与产品供应商之间的通讯连接,消费者能够与供应商直接沟通,提高了消费者的使用体验感,同时提高了商机管理的效率,促进商机达成。

本申请实施例还公开一种基于大数据的市场商机管理系统,参照图2,包括模型构建模块1、预测模块2、获取模块3、推荐模块4和沟通模块5;模型构建模块1用于获取教学空间市场历史信息,并基于教学空间市场历史信息构建教学空间的产品销售趋势预测模型;预测模块2用于基于产品销售趋势预测模型预测教学空间产品销售趋势;获取模块3用于基于教学空间产品销售趋势获取教学空间的产品推荐信息,基于预设的商机管理平台获取消费者的产品需求信息;推荐模块4用于基于产品需求信息匹配产品推荐信息,得到目标产品推荐信息;沟通模块5用于响应于消费者的选择信息,从目标产品推荐信息中确定意向产品信息;获取意向产品信息的供应商信息,基于商机管理平台建立消费者与供应商之间的通讯连接,以使消费者能够与供应商进行沟通。

本申请实施例一种基于大数据的市场商机管理系统的具体实施方式与上述的一种基于大数据的市场商机管理方法的具体实施方式相同,故在此不再赘述。

本申请实施例还公开一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序,其中,处理器执行计算机程序时,采用了上述实施例中的一种基于大数据的市场商机管理方法。

其中,终端设备可以采用台式电脑、笔记本电脑或者云端服务器等计算机设备,并且,终端设备包括但不限于处理器以及存储器,例如,终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备以及总线等。

其中,处理器可以采用中央处理单元(CPU),当然,根据实际的使用情况,也可以采用其他通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等,通用处理器可以采用微处理器或者任何常规的处理器等,本申请对此不做限制。

其中,存储器可以为终端设备的内部存储单元,例如,终端设备的硬盘或者内存,也可以为终端设备的外部存储设备,例如,终端设备上配备的插接式硬盘、智能存储卡(SMC)、安全数字卡(SD)或者闪存卡(FC)等,并且,存储器还可以为终端设备的内部存储单元与外部存储设备的组合,存储器用于存储计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据,存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据,本申请对此不做限制。

其中,通过本终端设备,将上述实施例中的一种基于大数据的市场商机管理方法存储于终端设备的存储器中,并且,被加载并执行于终端设备的处理器上,方便使用。

本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质,并且,计算机可读存储介质存储有计算机程序,其中,计算机程序被处理器执行时,采用了上述实施例中的一种基于大数据的市场商机管理方法。

其中,计算机程序可以存储于计算机可读介质中,计算机程序包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间件形式等,计算机可读介质包括能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等,需要说明的是,计算机可读介质包括但不限于上述元器件。

其中,通过本计算机可读存储介质,将上述实施例中的一种基于大数据的市场商机管理方法存储于计算机可读存储介质中,并且,被加载并执行于处理器上,以方便上述方法的存储及应用。

以上均为本申请的较佳实施例,并非依此限制本申请的保护范围,故:凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本申请的保护范围之内。

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