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一种网络机柜温度调节方法和系统

文献发布时间:2024-04-18 19:58:53


一种网络机柜温度调节方法和系统

技术领域

本发明涉及网络设备运维技术领域,特别涉及一种网络机柜温度调节方法和系统。

背景技术

随着网络柜机的应用,技术人员发现网络柜机应具有良好的技术性能。机柜的结构应根据设备的电气、机械性能和使用环境的要求,进行必要的物理设计和化学设计,以保证机柜具备良好通风散热等性能。

但是本领域技术人员发现,现有的网络柜机在实现通风散热的性能方面,往往是在柜机内温度过高时,通过风扇实现空气对流实现降温。

但是众所周知的是,网络柜机在运行过程中,其受环境温度的影响较大,现有技术的降温技术,只考虑了柜机内设备发热所导致的温度过高,且无法实现对风扇的运行参数控制,从而无法保证散热效果。

发明内容

为了解决现有技术的问题,本发明实施例提供了一种网络机柜温度调节方法和系统。所述技术方案如下:

第一方面,提供了一种网络机柜温度调节方法,所述方法包括:

设置温度调节分区,所述温度调节分区包括网络机柜所在区域以及周围区域;

基于红外采集装置,采集所述周围区域的超温区域面积变化趋势;

基于温度传感器,采集所述网络机柜所在区域的温度变化趋势;

根据所述超温区域面积变化趋势和所述温度变化趋势,生成温度分布图像;

根据所述温度分布图像,设置温控调节设备的当前运行参数;

实时检测并更新所述温度分布图像,预测时间间隔后的温度分布图像;

根据所述时间间隔后的温度分布图像,更新所述当前运行参数,并执行更新的当前运行参数。

可选的,所述设置温度调节分区包括:

基于所述红外采集装置,获取测试时间内网络机柜安装场所的温度变化趋势图像;

基于所述温度变化趋势图像,设置温度调节分区。

可选的,所述设置温度调节分区之后,所述方法还包括:

基于网络机柜安装场所的设施,设置环境温度影响因子;

基于所述环境温度影响因子,优化所述温度调节分区。

可选的,所述基于红外采集装置,采集所述周围区域的超温区域面积变化趋势包括:

设置温度预警值以及超温区域面积预警值;

在实时温度满足所述温度预警值后,实时监测超温点所在区域的面积;

在所述监测超温点所在区域的面积满足超温区域面积预警值后,执行所述基于红外采集装置,采集所述周围区域的超温区域面积变化趋势的步骤。

可选的,所述网络机柜内设置有多个温控分区,所述温控分区设置有一组温控调节设备以及温度传感器;所述网络机柜外设置有温度传感器,所述基于温度传感器,采集所述网络机柜所在区域的温度变化趋势包括:

每个温控分区内温度传感器实时温控分区的监测数据;

基于相邻温控分区的监测数据,计算温控分区的温度变化趋势;

实时网络机柜外的温度传感器采集实时监测数据;

根据多个温控分区的监测数据,以及网络机柜外的监测数据,计算所述网络机柜所在区域的温度变化趋势包括。

可选的,所述根据所述超温区域面积变化趋势和所述温度变化趋势,生成温度分布图像包括:

根据当前超温区域面积变化趋势和当前温度变化趋势,设置监测时间;

计算并预测所述监测时间内的超温区域面积变化趋势和温度变化趋势;

根据所述监测时间内的超温区域面积变化趋势和温度变化趋势,生成温度分布图像。

可选的,所述根据所述温度分布图像,设置温控调节设备的当前运行参数包括:

基于所述温度分布图像,确定网络机柜所在区域的发热点以及周围区域的发热点;

根据所述发热点,设置温控调节设备的当前运行参数。

可选的,若所述网络机柜所在区域的发热点对应的温度,大于周围区域的发热点对应的温度,则所述执行更新的当前运行参数:

获取网络机柜所在区域的发热点对应的温控区域;

基于所述温度分布图像,计算所述周围区域内与所述温控区域相关的区域;

获取所述与所述温控区域相关的区域,对应的温度变化趋势;

基于所述温度变化趋势,设置所述温控区域内温控调节设备的运行参数,以及相邻温控区域内温控调节设备的运行参数。

可选的,若所述网络机柜所在区域的发热点对应的温度,小于以及等于周围区域的发热点对应的温度,则所述执行更新的当前运行参数包括:

基于所述温度分布图像,计算与所述发热点相关的多个温控区域;

获取所述周围区域内发热点所在的区域;

根据所述发热点所在的区域对应的温度变化趋势,设置所述多个温控区域温控调节设备的运行参数。

第二方面,提供了一种网络机柜温度调节系统,所述系统包括红外采集装置、温度传感器、网络机柜以及温度调节设备,其中,述网络机柜内设置有多个温控分区,所述温控分区设置有一组温控调节设备以及温度传感器;所述网络机柜外设置有温度传感器,所述温度调节设备用于:

设置温度调节分区,所述温度调节分区包括网络机柜所在区域以及周围区域;

基于红外采集装置,采集所述周围区域的超温区域面积变化趋势;

基于温度传感器,采集所述网络机柜所在区域的温度变化趋势;

根据所述超温区域面积变化趋势和所述温度变化趋势,生成温度分布图像;

根据所述温度分布图像,设置温控调节设备的当前运行参数;

实时检测并更新所述温度分布图像,预测时间间隔后的温度分布图像;

根据所述时间间隔后的温度分布图像,更新所述当前运行参数,并执行更新的当前运行参数。

可选的,所述设置温度调节分区包括:

基于所述红外采集装置,获取测试时间内网络机柜安装场所的温度变化趋势图像;

基于所述温度变化趋势图像,设置温度调节分区。

可选的,所述设置温度调节分区之后,所述方法还包括:

基于网络机柜安装场所的设施,设置环境温度影响因子;

基于所述环境温度影响因子,优化所述温度调节分区。

可选的,所述基于红外采集装置,采集所述周围区域的超温区域面积变化趋势包括:

设置温度预警值以及超温区域面积预警值;

在实时温度满足所述温度预警值后,实时监测超温点所在区域的面积;

在所述监测超温点所在区域的面积满足超温区域面积预警值后,执行所述基于红外采集装置,采集所述周围区域的超温区域面积变化趋势的步骤。

可选的,所述网络机柜内设置有多个温控分区,所述温控分区设置有一组温控调节设备以及温度传感器;所述网络机柜外设置有温度传感器,所述基于温度传感器,采集所述网络机柜所在区域的温度变化趋势包括:

每个温控分区内温度传感器实时温控分区的监测数据;

基于相邻温控分区的监测数据,计算温控分区的温度变化趋势;

实时网络机柜外的温度传感器采集实时监测数据;

根据多个温控分区的监测数据,以及网络机柜外的监测数据,计算所述网络机柜所在区域的温度变化趋势包括。

可选的,所述根据所述超温区域面积变化趋势和所述温度变化趋势,生成温度分布图像包括:

根据当前超温区域面积变化趋势和当前温度变化趋势,设置监测时间;

计算并预测所述监测时间内的超温区域面积变化趋势和温度变化趋势;

根据所述监测时间内的超温区域面积变化趋势和温度变化趋势,生成温度分布图像。

可选的,所述根据所述温度分布图像,设置温控调节设备的当前运行参数包括:

基于所述温度分布图像,确定网络机柜所在区域的发热点以及周围区域的发热点;

根据所述发热点,设置温控调节设备的当前运行参数。

可选的,若所述网络机柜所在区域的发热点对应的温度,大于周围区域的发热点对应的温度,则所述执行更新的当前运行参数:

获取网络机柜所在区域的发热点对应的温控区域;

基于所述温度分布图像,计算所述周围区域内与所述温控区域相关的区域;

获取所述与所述温控区域相关的区域,对应的温度变化趋势;

基于所述温度变化趋势,设置所述温控区域内温控调节设备的运行参数,以及相邻温控区域内温控调节设备的运行参数。

可选的,若所述网络机柜所在区域的发热点对应的温度,小于以及等于周围区域的发热点对应的温度,则所述执行更新的当前运行参数包括:

基于所述温度分布图像,计算与所述发热点相关的多个温控区域;

获取所述周围区域内发热点所在的区域;

根据所述发热点所在的区域对应的温度变化趋势,设置所述多个温控区域温控调节设备的运行参数。

本发明所提供的技术方案具有以下有益效果:

通过设置包括网络机柜所在区域以及周围区域的温度调节分区,结合环境因素,避免了现有技术只考虑了柜机内设备发热所导致的温度过高所导致的散热效果差的问题,提高了散热效果。

2、通过根据发热点,确定对应的温度控制策略,调整风扇的运行参数控制,进一步保证了散热效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来将,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的网络机柜温度调节方法流程示意图;

图2为本发明实施例提供的网络机柜温度调节方法流程示意图;

图3为本发明实施例提供的网络机柜温度调节方法流程示意图;

图4为本发明实施例提供的网络机柜温度调节系统示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

参照图1所示,提供了一种网络机柜温度调节方法,所述方法包括:

101、设置温度调节分区,温度调节分区包括网络机柜所在区域以及周围区域;

102、基于红外采集装置,采集周围区域的超温区域面积变化趋势;

103、基于温度传感器,采集网络机柜所在区域的温度变化趋势;

104、根据超温区域面积变化趋势和温度变化趋势,生成温度分布图像;

105、根据温度分布图像,设置温控调节设备的当前运行参数;

106、实时检测并更新温度分布图像,预测时间间隔后的温度分布图像;

107、根据时间间隔后的温度分布图像,更新当前运行参数,并执行更新的当前运行参数。

可选的,步骤101中的设置温度调节分区包括:

201、基于红外采集装置,获取测试时间内网络机柜安装场所的温度变化趋势图像;

具体的,当前测试时间可以是根据上一个测试时间内的温度变化趋势确定的,示例性的,如上一个测试时间内的温度变化趋势中的变化速率大于预设值,则设置当前测试时间为测试时间的50%;

根据当前的温度图像,设置温度跟踪点;

获取温度跟踪点对应的像素位置,并通过像素位置进行目标识别;

识别成功后,从当前时刻开始,对像素位置进行目标跟踪,并检测像素位置周围预设范围内的像素点参数变化值;

测试时间内的像素位置参数变化值,以及预设范围内的像素点参数变化值,获取测试时间内网络机柜安装场所的温度变化趋势图像。

202、基于温度变化趋势图像,设置温度调节分区。

根据像素位置参数变化值,以及预设范围内的像素点参数变化值,设置温度调节分区,具体为:

若像素位置参数变化值,以及预设范围内的像素点参数变化值大于或者等于警戒值,则设置温度变化趋势图像内所有满足上述条件的预设范围为温度调节分区,其余区域则忽略。

可选的,上述过程还可以为:

设置预测时间;该预测时间可以是通过温度变化趋势设置的,例如:设置初始预设时间为A,则当前预设时间为A*|1-变化速率|;

根据温度变化趋势,预测在经过预测时间后,像素位置参数变化值,以及预设范围内的像素点参数变化值;

若在预测时间后,像素位置参数变化值,以及预设范围内的像素点参数变化值大于或者等于警戒值;则设置温度变化趋势图像内所有满足上述条件的预设范围为温度调节分区,其余区域则忽略。

可选的,在步骤101设置温度调节分区之后,方法还包括:

108、基于网络机柜安装场所的设施,设置环境温度影响因子;

具体的,该环境影响因子用于指示环境中由于通风设施,以及其他对流或制冷设施导致的温度变化率较低的区域对温度调节分区所造成的影响;上述设置环境温度影响因子的过程可以为:

获取通风设施,以及其他对流或制冷设施的运作时间,上述运作时间可以是通过通风设施,以及其他对流或制冷设施所在区域在一天内的温度变化趋势;

获取温度变化趋势中指示降温,且温度变化率在一天内小于变化率阈值的时间为通风设施,以及其他对流或制冷设施的运作时间;

根据运作时间,获取测试时间内运行的通风设施,以及其他对流或制冷设施;

计算通风设施,以及其他对流或制冷设施所在区域,与温度调节区域的重合区域为影响因子。

109、基于环境温度影响因子,优化温度调节分区。

具体的,上述优化的过程可以为:

删除温度调节分区中的重合区域。

可选的,步骤201中,基于红外采集装置,采集周围区域的超温区域面积变化趋势包括:

301、设置温度预警值以及超温区域面积预警值;

302、在实时温度满足温度预警值后,实时监测超温点所在区域的面积;

计算实时温度满足温度预警值后的等温边界以及绝热边界;

其中,计算等温边界的过程为:

确定环境温度Th,求取Ti,j=Th成立的行列(i0,j0),得到等温边界点;对求解边界内各单元温度进行遍历,得到等温边界;

计算绝热边界的过程为:求取各温度行增量ΔTi+1,j和温度列增量ΔTi,j+1;并分别与绝热增量阈值进行判断;若不超过绝热增量阈值,则输出当前行列(i1,j1),得到绝热边界点;对求解边界内各单元温度进行遍历,得到绝热边界;

ΔTi+1,j=Ti+1,j-Ti,j;

ΔTi,j+1=Ti,j+1-Ti,j;

其中,ΔTi+1,j为温度行增量;ΔTi,j+1温度列增量;Ti+1,j、Ti,j+1、Ti,j求解分别为当前行列对应的单元温度。

实时监测上述等温边界以及绝热边界。

在监测超温点所在区域的面积满足超温区域面积预警值后,执行基于红外采集装置,采集周围区域的超温区域面积变化趋势的步骤。

可选的,网络机柜内设置有多个温控分区,温控分区设置有一组温控调节设备以及温度传感器;网络机柜外设置有温度传感器,步骤103中基于温度传感器,采集网络机柜所在区域的温度变化趋势包括:

401、每个温控分区内温度传感器实时温控分区的监测数据;

具体的,该监测数据为按照时间顺序采集的温度值。

402、基于相邻温控分区的监测数据,计算温控分区的温度变化趋势;

具体的,获取相邻温控分区的监测数据,该监测数据为按照时间顺序采集的温度值;

根据温控分区的温度变化趋势,以及相邻温控分区的温度变化趋势,计算温控分区的温度变化趋势,上述过程可以为:

温控分区的温度变化趋势=温控分区的温度变化趋势+相邻温控分区的温度变化趋势*a,a为不大于0和1之间的预设值。

403、实时网络机柜外的温度传感器采集实时监测数据;

404、根据多个温控分区的监测数据,以及网络机柜外的监测数据,计算网络机柜所在区域的温度变化趋势。

可选的,步骤104中根据超温区域面积变化趋势和温度变化趋势,生成温度分布图像包括:

501、根据当前超温区域面积变化趋势和当前温度变化趋势,设置监测时间;

502、计算并预测监测时间内的超温区域面积变化趋势和温度变化趋势;

503、根据监测时间内的超温区域面积变化趋势和温度变化趋势,生成温度分布图像。

可选的,步骤105中根据温度分布图像,设置温控调节设备的当前运行参数包括:

基于温度分布图像,确定网络机柜所在区域的发热点以及周围区域的发热点;

根据发热点,设置温控调节设备的当前运行参数。

其中,基于温度分布图像,确定网络机柜所在区域的发热点以及周围区域的发热点包括:

对温度分布图像进行灰度帧级校准,得到灰度均匀图像;并通过黑体校准数据,将灰度均匀图像中的每个像素的灰度级转换为相应的温度值;

对温度分布图像进行图像预处理,并通过对温度图像进行边缘检测并获取所有轮廓;遍历所有轮廓获取各温度点并标注像素位置;

通过摄角、像素位置确定温度点对应的发热点。

可选的,根据发热点,设置温控调节设备的当前运行参数包括:

查询历史数据中与发热点对应的运行参数;

设置该运行参数为当前运行参数。

可选的,步骤106中实时检测并更新温度分布图像,预测时间间隔后的温度分布图像包括:

实时检测并更新温度分布图像;

根据更新后的温度分布图像,设置时间间隔;该设置方式包括若更新后的温度分布图像指示温度变化率以及温度区域变化率大于对应的预设值,则设置时间间隔为基础时间间隔的一半;若更新后的温度分布图像指示温度变化率以及温度区域变化率等于对应的预设值,则设置时间间隔为基础时间间隔;若更新后的温度分布图像指示温度变化率以及温度区域变化率小于对应的预设值,则设置时间间隔为基础时间间隔的1.5倍;

基于贝叶斯算法,设置预测算法,预测时间间隔后的温度分布图像。

可选的,步骤107中根据时间间隔后的温度分布图像,更新当前运行参数包括:

设置目标温度分布图像;

计算时间间隔后的温度分布图像,与目标温度分布图像之间的差异值;

基于该差异值,计算实现目标温度分布图像所需的运行参数,并设置为调整运行参数;

更新当前运行参数的过程可以为:

更新后的当前运行参数=当前运行参数+调整运行参数。

可选的,参照图2所示,若网络机柜所在区域的发热点对应的温度,大于周围区域的发热点对应的温度,则步骤107中执行更新的当前运行参数包括:

601、获取网络机柜所在区域的发热点对应的温控区域;

602、基于温度分布图像,计算周围区域内与温控区域相关的区域;

603、获取与温控区域相关的区域,对应的温度变化趋势;

604、基于温度变化趋势,设置温控区域内温控调节设备的运行参数,以及相邻温控区域内温控调节设备的运行参数。

可选的,为了进一步说明本发明实施例所述的方法,上述执行更新的当前运行参数的过程可以为:

获取与温控区域相关的区域,对应的温度变化趋势,即获取温控调节设备所在区域的温度,假设温控分区包括温控调节设备A和温控调节设备B,温控调节设备A所在区域的温度,小于温控调节设备B所在区域的温度,则温控区域内温控调节设备的运行参数,以及相邻温控区域内温控调节设备的运行参数,使得风向为由温控调节设备A所在区域,吹向温控调节设备B所在区域,从而实现降温。

可选的,参照图3所示,若网络机柜所在区域的发热点对应的温度,小于以及等于周围区域的发热点对应的温度,则步骤107中执行更新的当前运行参数:

701、基于温度分布图像,计算与发热点相关的多个温控区域;

702、获取周围区域内发热点所在的区域;

703、根据发热点所在的区域对应的温度变化趋势,设置多个温控区域温控调节设备的运行参数。

可选的,为了进一步说明本发明实施例所述的方法,上述执行更新的当前运行参数的过程可以为:

获取与温控区域相关的区域,对应的温度变化趋势,即获取温控调节设备所在区域的温度设置温控区域内温控调节设备的运行参数,以及相邻温控区域内温控调节设备的运行参数,使得风向为由温控调节设备A所在区域,吹向周围区域,以及使得风向为由温控调节设备B所在区域,吹向周围区域,从而避免环境高温所导致的影响。

或者,停止运行温控调节设备A和温控调节设备B。

参照图4所示,提供了一种网络机柜温度调节系统,系统包括红外采集装置、温度传感器、网络机柜以及温度调节设备,其中,述网络机柜内设置有多个温控分区,温控分区设置有一组温控调节设备以及温度传感器;网络机柜外设置有温度传感器,温度调节设备用于:

设置温度调节分区,温度调节分区包括网络机柜所在区域以及周围区域;

基于红外采集装置,采集周围区域的超温区域面积变化趋势;

基于温度传感器,采集网络机柜所在区域的温度变化趋势;

根据超温区域面积变化趋势和温度变化趋势,生成温度分布图像;

根据温度分布图像,设置温控调节设备的当前运行参数;

实时检测并更新温度分布图像,预测时间间隔后的温度分布图像;

根据时间间隔后的温度分布图像,更新当前运行参数,并执行更新的当前运行参数。

可选的,设置温度调节分区包括:

基于红外采集装置,获取测试时间内网络机柜安装场所的温度变化趋势图像;

基于温度变化趋势图像,设置温度调节分区。

可选的,设置温度调节分区之后,方法还包括:

基于网络机柜安装场所的设施,设置环境温度影响因子;

基于环境温度影响因子,优化温度调节分区。

可选的,基于红外采集装置,采集周围区域的超温区域面积变化趋势包括:

设置温度预警值以及超温区域面积预警值;

在实时温度满足温度预警值后,实时监测超温点所在区域的面积;

在监测超温点所在区域的面积满足超温区域面积预警值后,执行基于红外采集装置,采集周围区域的超温区域面积变化趋势的步骤。

可选的,网络机柜内设置有多个温控分区,温控分区设置有一组温控调节设备以及温度传感器;网络机柜外设置有温度传感器,基于温度传感器,采集网络机柜所在区域的温度变化趋势包括:

每个温控分区内温度传感器实时温控分区的监测数据;

基于相邻温控分区的监测数据,计算温控分区的温度变化趋势;

实时网络机柜外的温度传感器采集实时监测数据;

根据多个温控分区的监测数据,以及网络机柜外的监测数据,计算网络机柜所在区域的温度变化趋势包括。

可选的,根据超温区域面积变化趋势和温度变化趋势,生成温度分布图像包括:

根据当前超温区域面积变化趋势和当前温度变化趋势,设置监测时间;

计算并预测监测时间内的超温区域面积变化趋势和温度变化趋势;

根据监测时间内的超温区域面积变化趋势和温度变化趋势,生成温度分布图像。

可选的,根据温度分布图像,设置温控调节设备的当前运行参数包括:

基于温度分布图像,确定网络机柜所在区域的发热点以及周围区域的发热点;

根据发热点,设置温控调节设备的当前运行参数。

可选的,若网络机柜所在区域的发热点对应的温度,大于周围区域的发热点对应的温度,则执行更新的当前运行参数:

获取网络机柜所在区域的发热点对应的温控区域;

基于温度分布图像,计算周围区域内与温控区域相关的区域;

获取与温控区域相关的区域,对应的温度变化趋势;

基于温度变化趋势,设置温控区域内温控调节设备的运行参数,以及相邻温控区域内温控调节设备的运行参数。

可选的,若网络机柜所在区域的发热点对应的温度,小于以及等于周围区域的发热点对应的温度,则执行更新的当前运行参数包括:

基于温度分布图像,计算与发热点相关的多个温控区域;

获取周围区域内发热点所在的区域;

根据发热点所在的区域对应的温度变化趋势,设置多个温控区域温控调节设备的运行参数。

上文中通过一般性说明及具体实施例对本发明作了较为具体和详细的描述。应当指出的是,在不脱离本发明构思的前提下,显然还可以对这些具体实施例作出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

需要说明的是:上述实施例提供的网络机柜温度调节系统在执行网络机柜温度调节方法时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将系统的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的网络机柜温度调节系统和方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

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06120116513132