一种基于物联网的智慧空调远程运行及故障预警控制方法

技术领域

本发明属于物联网技术领域，尤其涉及一种基于物联网的智慧空调远程运行及故障预警控制方法。

背景技术

随着空调智能化发展，越来越多的空调都具备互联网功能。用户通过手机APP软件可操作空调的运行状态，同时软件也可以通过空调的运行时间、功耗等，让用户对空调有一个直观了解。而且目前空调还可以定时开关机，更是丰富了产品功能。

但是虽然如此，目前并未有厂商主动对用户空调进行主动检测的一个方案。用户也不清楚当前空调运行是否是正常的，即便是出线空调制冷量不足，室内降温效果不佳，但是也无法明确知悉空调工作是否正常。除非是出现明显故障，如空调无法开机、空调无法制冷等，此时才会联系厂商检修。但是这种方式无法让用户清楚了解到空调的实际情况，厂商也无法对用户空调进行故障预警，明显降低了用户体验。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的在于提供一种基于物联网的智慧空调远程运行及故障预警控制方法，旨在解决现有空调无法进行故障自动检测上报的技术问题。

本发明采用如下技术方案：

所述基于物联网的智慧空调远程运行及故障预警控制方法，包括下述步骤：

获取空调的历史运行时间和使用年限时间，形成老化参数；

建立空调的时间功耗运行模型，该模型的参数包括制冷制热模式、设定温度、室外温度、室内温度、风速、室内面积以及老化参数；

根据当前用户设置的设定温度、风速，并获取当前制冷制热模式、室外温度、室内温度、室内面积以及老化参数，通过时间功耗运行模型计算出达到设定温度所需的预期时间和预期功耗；

将所述预期时间、预期功耗，以及空调运行的实际时间、实际功耗进过家庭网关推送至用户手机端；

根据用户在手机端选择的房间人数、开关门状态，以及接收到的预期时间、预期功耗、实际时间、实际功耗计算运行参考值；

如果所述运行参考值大于运行阈值，则显示空调故障情况并通过家庭网关或者数据网络推送至厂商管理后台。

进一步的，所述历史运行时间以小时为单位，所述使用年限时间以月为单位，建立老化表，历史运行时间和使用年限时间越长，老化参数越大。

进一步的，所述时间功耗运行模型包括时间子模型和功耗子模型；其中所述时间子模型为

进一步的，所述实际时间为T'，实际功耗为W'，则运行参考值

进一步的，所述方法还包括：

在厂商管理后台，根据收到的空调故障情况进行数据分析，将可能出现的故障项目推送至用户的手机端，并预约上门检修。

本发明的有益效果是：本发明通过建立时间功耗运行模型，自动根据空调的运行情况进行检测，用户可在手机端进行修正，最后得到运行参考值，将运行参考值与运行阈值进行比较，如果超过运行阈值则说明当前空调工作情况存在一定问题，可展示在用户手机端同时将数据同步到厂商管理后台，后台工作人员可以对数据进行进一步分析，确认可能存在的故障并推送至用户手机，最后可以预约上门检修；因此通过这种方式可让用户更加清晰知悉当前空调的健康状态，可及时让厂商人员进行检修，可避免故障进一步扩大，也可提高了用户对厂商的信任度；同时为用户检修空调也可以为厂商带来额外利润。

附图说明

图1是本发明实施例提供的空调预警系统的结构图；

图2是本发明实施例提供的基于物联网的智慧空调远程运行及故障预警控制方法的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

图1示出了本发明实施例提供的空调预警系统的结构，为了便于说明仅示出了与本发明实施例相关的部分。

本发明方法基于图1所示空调预警系统实现，包括厂商管理后台、家庭网关、用户的手机和空调。空调网络连接至家庭网关，手机与家庭网关或者直接通过移动数据与厂商管理后台连接。而家庭网关也与厂商管理后台网络连接。

对于上述系统，本发明实施例提供了一种基于物联网的智慧空调远程运行及故障预警控制方法，如图2所示，包括下述步骤：

步骤S1、获取空调的历史运行时间和使用年限时间，形成老化参数。

空调的健康运行状态与空调的历史运行时间和使用年限时间有关。历史运行时间是通过空调总共的通电运行时间，运行时间越长，空调老化越快。同时也与使用年限时间有关，即便是空调没有通电运行，也会自然老化。因此这两个因素都要考虑进去。由于空调老化必然会对空调的运行状况有一定影响，需要获取老化参数，对空调的时间功耗运行模型进行调整。

一般而言，通电运行时间以小时为单位，使用年限时间以月为单位。建立老化表，历史运行时间和使用年限时间越长，老化参数越大。老化表可以通过老化参数函数表示。比如可以表示为Y(t

步骤S2、建立空调的时间功耗运行模型，该模型的参数包括制冷制热模式、设定温度、室外温度、室内温度、风速、室内面积以及老化参数。

步骤S3、根据当前用户设置的设定温度、风速，并获取当前制冷制热模式、室外温度、室内温度、室内面积以及老化参数，通过时间功耗运行模型计算出达到设定温度所需的预期时间和预期功耗。

所述时间功耗运行模型是根据空调当前的制冷制热模式、设定温度、室外温度、室内温度、风速、室内面积以及老化参数计算出预期时间和预期功耗。制冷制热模式是用户当前设置模式，可以是制冷可以是制热。设定温度是用户所需要的当前室内温度，室外温度是当前室外环境的温度，室内温度是当前室内的温度，风速是当前用户设定的空调风速，室内面积是空调所在房间的面积，室内面积数据是空调安装人员在安装完成后，安装人员测量上报的数据，数据与空调编码绑定。老化参数是根据用户当前的历史运行时间和使用年限时间得到。为了方便后续描述，本实施例定义S为室内面积定义为S，T

设X(S)为面积函数，Y(t

所述室外温度影响函数是指，即便是在相同温升或温降的情况下，空调主机在不同室外温度环境下的运行工况是有差异。因此也需要根据在实验室下在不同室外温度实验空调的运行工况，来标定影响程度。还有风速档位也会影响空调运行工况。这都需要一一标定。不同型号、不同功率、不同能效等级的空调都会有一定差异。具体标定过程这里不赘述。

所述时间功耗运行模型包括时间子模型和功耗子模型；其中所述时间子模型为

空调在运行过程中也会自动收集运行的实际时间和功耗的数据。

步骤S4、将所述预期时间、预期功耗，以及空调运行的实际时间、实际功耗进过家庭网关推送至用户手机端。

本功能是用户在手机端APP软件上设置开启，默认不开启。当用户想要检测空调的运行健康状态时，可自行触发开始。此时才会收到家庭网关推送的信息，避免频繁向用户推送消息，影响体验感。而且在在空调使用初期，一般都是正常运行，当用于觉察空调可能有一定问题时可触发本功能。

步骤S5、根据用户在手机端选择的房间人数、开关门状态，以及接收到的预期时间、预期功耗、实际时间、实际功耗计算运行参考值。

运行参考值的计算功能在手机端软件实现。由于在房间内是否有人以及有多少人，同时房门是否开启关闭，门开次次数都对时间和功能都有影响。因此还要进一步修正模型。

具体的，假设空调运行的实际时间为T'，实际功耗为W'，则运行参考值

考虑到这些影响因素后，最终得到运行参考值。

步骤S6、如果所述运行参考值大于运行阈值，则显示空调故障情况并通过家庭网关或者数据网络推送至厂商管理后台。

运行阈值是在实验室内经过实验后判断故障的极限数值，可以再适当放宽一些，避免误判。如果计算的运行参考值大于运行阈值，则判断当前空调有故障的可能性，在手机端显示故障情况，即大致判断的故障问题，并显示所有的模型参数。然后推送至厂商管理后台。在厂商管理后台，根据收到的空调故障情况进行数据分析，将可能出现的故障项目推送至用户的手机端，并预约上门检修。如果运行参考值小于或等于运行阈值，则推送显示正常。

因此本发明方法通过通过模型计算，可自主检测空调的运行情况，且作出故障预警，便于用于了解空调的健康状况，也便于厂商主动邀约用户对空调进行检修，提高了空调使用友好度。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。