一种变压器运行监测方法、装置和电子设备

技术领域

本申请涉及变压器运行监测技术领域，具体而言，涉及一种变压器运行监测方法、装置和电子设备。

背景技术

目前，高压变压器及超高压变压器设备，一般均布设于大型变电场内。由于高压变压器及超高压变压器设备的高电压属性，导致各种表面贴附式传感器均无法使用。因此只能使用各种远场监控方案对变压器的运行状态进行远场监控。

传统的变压器远场监控方案是通过派遣经验丰富的工人进行巡检听声来判断变压器的故障，近几年随着变压器数量的急剧增加，有经验的工人的数量却并未随之提升，因此保障实时检测变压器有无明显振动及噪声变化和放电声响，成为变压器检修及维护的短板。

发明内容

为解决上述问题，本申请实施例的目的在于提供一种变压器运行监测方法、装置和电子设备。

第一方面，本申请实施例提供了一种变压器运行监测方法，包括：

获取变压器运行过程中发出的声音，所述声音包括：拾音设备采集到的多路音频信号；

对所述多路音频信号中的各路音频信号进行处理，得到各路音频信号的声强特征值以及待检测声音信号的特征量；其中，所述声强特征值，用于表征各路音频信号的时域强度；

响应于确认所述待检测声音信号是异响时，确定所述变压器出现故障，利用所述各路音频信号的声强特征值以及所述待检测声音信号的特征量确定所述变压器的故障类型。

第二方面，本申请实施例还提供了一种变压器运行监测装置，包括：

获取模块，用于获取变压器运行过程中发出的声音，所述声音，包括：拾音设备采集到的多路音频信号；

处理模块，用于对所述多路音频信号中的各路音频信号进行处理，得到各路音频信号的声强特征值以及待检测声音信号的特征量；其中，所述声强特征值，用于表征各路音频信号的时域强度；

确定模块，用于响应于确认待检测声音信号是异响，确定所述变压器出现故障，利用所述各路音频信号的声强特征值以及所述待检测声音信号的特征量确定所述变压器的故障类型。

第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括有存储器，处理器以及一个或者一个以上的程序，其中所述一个或者一个以上程序存储于所述存储器中，且经配置以由所述处理器执行上述第一方面所述的方法的步骤。

本申请实施例上述第一方面至第四方面提供的方案中，通过对拾音设备采集到的变压器运行过程的多路音频信号中的各路音频信号进行处理，得到各路音频信号的声强特征值以及待检测声音信号的特征量，初步识别声音信号是否为异响；响应于待检测声音信号是异响，确定变压器出现故障，并利用各路音频信号的声强特征值以及待检测声音信号的特征量确定变压器的故障类型，与相关技术中通过派遣经验丰富的工人进行巡检听声来判断变压器的故障的方式相比，通过对拾音设备采集到的变压器运行过程的多路音频信号中的各路音频信号进行处理后得到的各路音频信号的声强特征值以及待检测声音信号的特征量，就可以对变压器是否出现故障进行判断，达到了无需人工巡检就可以对变压器是否出现故障进行判断的目的；而且，可以不间断的对变压器运行中产生的故障进行检测，大大提高了变压器的故障检测效率。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本申请实施例1所提供的一种变压器运行监测方法的流程图；

图2示出了本申请实施例2所提供的一种变压器运行监测装置的结构示意图；

图3示出了本申请实施例3所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本申请中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

目前，高压变压器及超高压变压器设备，一般均布设于大型变电场内。由于高压变压器及超高压变压器设备的高电压属性，导致各种表面贴附式传感器均无法使用。因此只能使用各种远场监控方案对变压器的运行状态进行远场监控。

传统的变压器远场监控方案是通过派遣经验丰富的工人进行巡检听声来判断变压器的故障，近几年随着变压器数量的急剧增加，有经验的工人的数量却并未随之提升，因此保障实时检测变压器有无明显振动及噪声变化和放电声响，成为变压器检修及维护的短板。

基于此，本申请以下各实施例提出一种变压器运行监测方法、装置和电子设备，通过对拾音设备采集到的变压器运行过程的多路音频信号中的各路音频信号进行处理，得到各路音频信号的声强特征值以及待检测声音信号的特征量，初步识别声音信号是否为异响；响应于待检测声音信号是异响，确定变压器出现故障，并利用各路音频信号的声强特征值以及待检测声音信号的特征量确定变压器的故障类型，通过对拾音设备采集到的变压器运行过程的多路音频信号中的各路音频信号进行处理后得到的各路音频信号的声强特征值以及待检测声音信号的特征量，就可以对变压器是否出现故障进行判断，达到了无需人工巡检就可以对变压器是否出现故障进行判断的目的。

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和实施例对本申请做进一步详细的说明。

实施例1

本实施例提出的变压器运行监测方法的执行主体是设置在变压器附近的监测设备。

在一个实施方式中，该监测设备，可以固定在变压器的底部且不与变压器接触。

该监测设备，包括：处理器、无线通信模块和多个拾音设备；处理器分别与无线通信模块和多个拾音设备连接。

多个拾音设备朝向变压器，对运行过程中的变压器发出的声音进行采集，从而采集到多路音频信号。其中，多个拾音设备中的各拾音设备，分别可以采集声音中的一路音频信号。

运行过程中的变压器可以发出声音的部件，包括但不限于：油箱、绕阻、铁芯、散热风扇以及散热风机的轴承。

监测设备通过无线通信模块与云端服务器交互。

拾音设备，包括但不限于：麦克风、录音机、录音笔和话筒。

参见图1所示的一种变压器运行监测方法的流程图，本实施例提出一种变压器运行监测方法，包括以下具体步骤：

步骤100、获取变压器运行过程中发出的声音，所述声音包括：拾音设备采集到的多路音频信号。

在上述步骤100中，监测设备在获取到拾音设备采集到的多路音频信号之后，会先对多路音频信号进行模数转换以及降噪等预处理，然后将预处理后的多路音频信号发送到处理器中进行处理。

监测设备对多路音频信号进行模数转换以及降噪等预处理的过程可以采用现有的对多路音频信号进行模数转换以及降噪等预处理的技术手段，这里不再赘述。

步骤102、对所述多路音频信号中的各路音频信号进行处理，得到各路音频信号的声强特征值以及待检测声音信号的特征量；其中，所述声强特征值，用于表征各路音频信号的时域强度。

在上述步骤102中，为了得到各路音频信号的声强特征值，处理器可以执行以下步骤：

对各路音频信号分别进行多次方差运算，得到各路音频信号的多个方差运算结果，并对各路音频信号的多个方差运算结果进行加权运算处理，得到各路音频信号的声强特征值。

在上述步骤中，在一个实施方式中，可以对各路音频信号分别进行四次方差运算，其中，第一次正向方差运算且间隔为0、第二次正向方差运算且间隔为1、第三次反向方差运算且间隔为1、第四次正向方差运算且间隔为2。

正向方差运算，是指处理器按照各路音频信号输入处理器的顺序对各路音频信号进行方差处理。

反向方差运算，是指处理器按照各路音频信号输入处理器的顺序的倒序对各路音频信号进行方差处理。

间隔，是指各路音频信号之间的二进制数的数量；间隔为0，是指各路音频信号之间的二进制数的数量是0；间隔为n，是指各路音频信号之间的二进制数的数量是n，n是自然数。

对各路音频信号的多个方差运算结果进行加权运算处理的过程中，为了保证本实施例提出的变压器运行监测方法确定的变压器的故障类型的准确性，需要对各路音频信号的四个方差运算结果分配权重，分配权重的方式如下：

各路音频信号的第一次正向方差运算结果的权重要远远大于各路音频信号后三次方差运算结果的权重，且各路音频信号的第二次正向方差运算结果的权重应大于各路音频信号的第三次反向方差运算结果的权重和各路音频信号的第四次正向方差运算结果的权重。

示例地，各路音频信号的第一次正向方差运算结果的权重可以设置为0.8；各路音频信号的第二次正向方差运算结果的权重可以设置为0.1；各路音频信号的第三次反向方差运算结果的权重和各路音频信号的第四次正向方差运算结果的权重可以分别设置为0.05。

对各路音频信号的多个方差运算结果进行平均加权运算处理，得到各路音频信号的声强特征值的具体过程可以采用现有的平均加权运算处理的技术手段，这里不再赘述。

为了得到待检测声音信号的特征量，处理器还可以执行以下步骤(1)至步骤(5)：(1)利用非平均算法对多路音频信号进行处理，得到待检测声音信号；

(2)对待检测声音信号进行滤波，得到所述声音信号的滤波信号；

(3)对所述滤波信号进行90度相位偏移处理，得到所述声音信号的相移信号；

(4)对所述相移信号进行映射转换，得到所述声音信号的映射结果，并对所述映射结果进行傅里叶转换，得到所述声音信号的频谱信号；

(5)对所述声音信号的频谱信号进行处理，得到所述声音信号的特征量。

在上述步骤(1)中，为了利用非平均算法对多路音频信号进行处理，得到待检测声音信号，可以执行以下步骤(11)至步骤(12)：

(11)对多路音频信号进行映射转换，得到多路映射信号；

(12)对多路映射信号进行加权运算，得到待检测声音信号。

在上述步骤(11)中，为了对多路音频信号中的微弱信号进行增强，方便后续对多路音频信号中的微弱信号进行提取，选取对数曲线0.23*ln(1+71

对多路音频信号进行映射转换，得到多路映射信号的具体过程可以采用现有的对多路音频信号进行映射转换处理的技术手段，这里不再赘述。

在上述步骤(12)中，对多路映射信号进行加权运算，得到待检测声音信号，可以采用现有的加权运算过程的技术手段，这里不再赘述。

在一个实施方式中，为了保证本实施例提出的变压器运行监测方法确定的变压器的故障类型的准确性，在对多路映射信号进行加权运算的过程中，向多路映射信号中频率幅值最大的映射信号分配权重0.8，向多路映射信号中除频率幅值最大的映射信号外的其他映射信号平均分配剩余的权重0.2。

在上述步骤(2)中，在一个实施方式中，为了滤除声音信号中的杂波，对声音信号进行滤波的滤波范围是50赫兹至20000赫兹。

处理器使用滤波算法对声音信号进行滤波，得到声音信号的滤波信号。

处理器使用滤波算法对声音信号进行滤波，得到声音信号的滤波信号的具体过程可以采用现有的对声音信号进行滤波，得到声音信号的滤波信号的技术手段，这里不再赘述。

在上述步骤(3)中，为了对信号频率成分的提取更有效果，对所述滤波信号进行90度相位偏移处理，得到所述声音信号的相移信号。

在上述步骤(4)中，在对相移信号进行映射转换，得到声音信号的映射结果的过程中，为了对相移信号进行非线性筛选，选取符号函数作为映射函数。

对相移信号进行映射转换，得到声音信号的映射结果的具体过程可采用现有的映射转换技术手段，这里不再赘述。

在上述步骤(5)中，声音信号的特征量，包括：所述待检测声音信号的特定频率、所述待检测声音信号的基准频段峰值、所述待检测声音信号的频峰比和所述待检测声音信号的特定频率数量。

为了得到待检测声音信号的特征量，可以执行以下步骤(51)至步骤(54)：

(51)从所述待检测声音信号的频谱信号中提取出变压器运行的基准频率，对所述基准频率进行倍频操作，确定出至少两个特定频率；

(52)基于获取到的所述基准频率，确定出所述基准频率的幅值，将所述基准频率的幅值确定为是所述待检测声音信号的基准频段峰值；

(53)确定出所述至少两个特定频率中各特定频率的幅值，并利用各特定频率的幅值除以所述基准频率的幅值，计算得到各特定频率的频峰比，并将计算得到的各特定频率的频峰比确定为所述待检测声音信号的频峰比；

(54)将所述至少两个特定频率中，频峰比大于频峰比阈值的特定频率确定为所述待检测声音信号的特定频率，并统计得到所述待检测声音信号的特定频率数量。

在上述步骤(51)中，在一个实施方式中，在变压器领域的技术人员可知，变压器的基准频率是国家电网频率的2倍，为100赫兹。

基于不同的故障类型，至少两个特定频率，可以是：300赫兹、500赫兹和700赫兹。还可以是：200赫兹、300赫兹、400赫兹和500赫兹。

当然，至少两个特定频率，还可以基于其他的故障类型，选择其他基准频率的倍频频率，这里不再一一赘述。

在上述步骤(52)中，基于获取到的所述基准频率，确定出所述基准频率的幅值的具体过程可以采用现有的从信号频率中进行幅值提取的技术手段，这里不再赘述。

在上述步骤(53)中，确定出至少两个特定频率中各特定频率的幅值的具体过程可以采用现有的从信号频率中进行幅值提取的技术手段，这里不再赘述。

在上述步骤(54)中，频峰比阈值预先缓存在处理器中。

可选地，在通过上述步骤102得到各路音频信号的声强特征值以及待检测声音信号的特征量后，还可以采用信号处理领域通常的奇异性检测的方法，得到各路音频信号的奇异性特征值，本实施例提出的变压器运行监测方法中，还可以通过以下步骤得到各路音频信号的奇异性特征值：

对所述声音包括的多路音频信号中的各路音频信号分别进行奇异性检测，得到各路音频信号的奇异性特征值。

在上述步骤中，处理器对各路音频信号分别进行奇异性检测，得到各路音频信号的奇异性特征值的具体过程可以采用现有的得到各路音频信号的奇异性特征值的技术手段，这里不再赘述。

当然，得到各路音频信号的奇异性特征值的过程还可以在执行步骤102得到各路音频信号的声强特征值以及待检测声音信号的特征量之前执行，本实施例中不对得到各路音频信号的奇异性特征值的过程与步骤102得到各路音频信号的声强特征值以及待检测声音信号的特征量的先后顺序进行限定。

在通过上述步骤102得到各路音频信号的声强特征值以及待检测声音信号的特征量之后，可以继续执行以下步骤104确定变压器的故障类型。

步骤104、响应于确认所述声音信号是异响，确定所述变压器出现故障，利用所述各路音频信号的声强特征值以及所述待检测声音信号的特征量确定所述变压器的故障类型。

具体地，为了确定变压器出现故障，上述步骤104可以执行以下步骤(1)至步骤(2)：

(1)将统计得到的所述特定频率数量与数量阈值的数值大小进行比较，得到比较结果；

(2)当所述比较结果指示所述特定频率数量大于数量阈值时，得到所述声音信号是异响的结果，并确定所述变压器出现故障。

在上述步骤(1)中，数量阈值预先缓存在处理器中。

在确定变压器出现故障之后，上述步骤104还可以执行以下步骤(3)至步骤(4)：

(3)将各路音频信号的声强特征值和奇异性特征值以及所述声音信号的特征量输入到预先训练好的变压器故障分类模型中，通过所述变压器故障分类模型对各路音频信号的声强特征值和奇异性特征值以及所述声音信号的特征量进行处理，确定所述变压器的故障类型；

(4)当所述比较结果指示所述特定频率数量小于或等于数量阈值时，得到所述声音信号是正常声响的结果并结束流程。

在上述步骤(3)中，预先训练好的变压器故障分类模型，运行在处理器中。

变压器故障分类模型，是将已知的变压器故障类型和匹配的音频信号输入到深度学习计算模型中，对深度学习计算模型进行训练后得到的。

将变压器故障类型和匹配的音频信号输入到现有的深度学习计算模型中，对深度学习计算模型进行训练得到变压器故障分类模型的具体过程可以采用现有的对深度学习计算模型进行训练的技术手段，这里不再赘述。

通过变压器故障分类模型对各路音频信号的声强特征值和奇异性特征值以及声音信号的特征量进行处理，确定所述变压器的故障类型的具体过程可以采用现有的深度学习计算模型对故障类型进行分类得到变压器的故障类型的技术手段，这里不再赘述。

变压器的故障类型，包括但不限于：铁芯振动故障、绕阻振动故障、油箱壁振动故障和轴承故障。

在确定变压器的故障类型后，处理器会利用无线通信模块将确定的变压器故障类型和获取到的多路音频信号反馈至云端服务器。

综上所述，本实施例提出一种变压器运行监测方法，通过对拾音设备采集到的变压器运行过程的多路音频信号中的各路音频信号进行处理，得到各路音频信号的声强特征值以及待检测声音信号的特征量，初步识别声音信号是否为异响；响应于确认待检测声音信号是异响，确定变压器出现故障，并利用各路音频信号的声强特征值以及待检测声音信号的特征量确定变压器的故障类型，与相关技术中通过派遣经验丰富的工人进行巡检听声来判断变压器的故障的方式相比，通过对拾音设备采集到的变压器运行过程的多路音频信号中的各路音频信号进行处理后得到的各路音频信号的声强特征值以及待检测声音信号的特征量，就可以对变压器是否出现故障进行判断，达到了无需人工巡检就可以对变压器是否出现故障进行判断的目的；而且，可以不间断的对变压器运行中产生的故障进行检测，大大提高了变压器的故障检测效率。

实施例2

本实施例提出一种变压器运行监测装置，用于执行实施例1提出的变压器运行监测方法。

参见图2所示的一种变压器运行监测装置的结构示意图，本实施例提出一种变压器运行监测装置，包括：

获取模块200，用于获取变压器运行过程中发出的声音，所述声音，包括：拾音设备采集到的多路音频信号；

处理模块202，用于对所述多路音频信号中的各路音频信号进行处理，得到各路音频信号的声强特征值以及待检测声音信号的特征量；其中，所述声强特征值，用于表征各路音频信号的时域强度；

确定模块204，用于响应于待检测声音信号是异响，确定所述变压器出现故障，利用所述各路音频信号的声强特征值以及所述待检测声音信号的特征量确定所述变压器的故障类型。

具体地，所述处理模块，用于对所述多路音频信号中的各路音频信号进行处理，得到各路音频信号的声强特征值，包括：

对各路音频信号分别进行多次方差运算，得到各路音频信号的多个方差运算结果，并对各路音频信号的多个方差运算结果进行加权运算处理，得到各路音频信号的声强特征值。

综上所述，本实施例提出一种变压器运行监测装置，通过对拾音设备采集到的变压器运行过程的多路音频信号中的各路音频信号进行处理，得到各路音频信号的声强特征值以及待检测声音信号的特征量，初步识别声音信号是否为异响；响应于待检测声音信号是异响，确定变压器出现故障，并利用各路音频信号的声强特征值以及待检测声音信号的特征量确定变压器的故障类型，与相关技术中通过派遣经验丰富的工人进行巡检听声来判断变压器的故障的方式相比，通过对拾音设备采集到的变压器运行过程的多路音频信号中的各路音频信号进行处理后得到的各路音频信号的声强特征值以及待检测声音信号的特征量，就可以对变压器是否出现故障进行判断，达到了无需人工巡检就可以对变压器是否出现故障进行判断的目的；而且，可以不间断的对变压器运行中产生的故障进行检测，大大提高了变压器的故障检测效率。

实施例3

本实施例提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述实施例1描述的变压器运行监测方法的步骤。具体实现可参见方法实施例1，在此不再赘述。

此外，参见图3所示的一种电子设备的结构示意图，本实施例还提出一种电子设备，上述电子设备包括总线51、处理器52、收发机53、总线接口54、存储器55和用户接口56。上述电子设备包括有存储器55。

本实施例中，上述电子设备还包括：存储在存储器55上并可在处理器52上运行的一个或者一个以上的程序，经配置以由上述处理器执行上述一个或者一个以上程序用于进行以下步骤(1)至步骤(3)：

(1)获取变压器运行过程中发出的声音，所述声音，包括：拾音设备采集到的多路音频信号；

(2)对所述多路音频信号中的各路音频信号进行处理，得到各路音频信号的声强特征值以及待检测声音信号的特征量；其中，所述声强特征值，用于表征各路音频信号的时域强度；

(3)响应于确认待检测声音信号是异响，确定所述变压器出现故障，利用所述各路音频信号的声强特征值以及所述待检测声音信号的特征量确定所述变压器的故障类型。

收发机53，用于在处理器52的控制下接收和发送数据。

其中，总线架构(用总线51来代表)，总线51可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线51将包括由处理器52代表的一个或多个处理器和存储器55代表的存储器的各种电路链接在一起。总线51还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本实施例不再对其进行进一步描述。总线接口54在总线51和收发机53之间提供接口。收发机53可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。例如：收发机53从其他设备接收外部数据。收发机53用于将处理器52处理后的数据发送给其他设备。取决于计算系统的性质，还可以提供用户接口56，例如小键盘、显示器、扬声器、麦克风、操纵杆。

处理器52负责管理总线51和通常的处理，如前述上述运行通用操作系统551。而存储器55可以被用于存储处理器52在执行操作时所使用的数据。

可选的，处理器52可以是但不限于：中央处理器、单片机、微处理器或者可编程逻辑器件。

可以理解，本申请实施例中的存储器55可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electr ical ly EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Stat ic RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double DataRate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchl ink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DRRAM)。本实施例描述的系统和方法的存储器55旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器55存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者它们的子集，或者它们的扩展集：操作系统551和应用程序552。

其中，操作系统551，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序552，包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本申请实施例方法的程序可以包含在应用程序552中。

综上所述，本实施例提出一种计算机可读存储介质和电子设备，通过对拾音设备采集到的变压器运行过程的多路音频信号中的各路音频信号进行处理，得到各路音频信号的声强特征值以及待检测声音信号的特征量，初步识别声音信号是否为异响；响应于待检测声音信号是异响，确定变压器出现故障，并利用各路音频信号的声强特征值以及待检测声音信号的特征量确定变压器的故障类型，与相关技术中通过派遣经验丰富的工人进行巡检听声来判断变压器的故障的方式相比，通过对拾音设备采集到的变压器运行过程的多路音频信号中的各路音频信号进行处理后得到的各路音频信号的声强特征值以及待检测声音信号的特征量，就可以对变压器是否出现故障进行判断，达到了无需人工巡检就可以对变压器是否出现故障进行判断的目的；而且，可以不间断的对变压器运行中产生的故障进行检测，大大提高了变压器的故障检测效率。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。