一种推广策略确定方法及其相关设备

技术领域

本申请属于数据处理领域，尤其涉及一种推广策略确定方法及其相关设备。

背景技术

网络推广方案就是通过研究网络推广的方法，制定出一套适合宣传和推广商品、服务甚至人的方案，而其中的媒介就是通过网络。被推广对象可以是企业、产品、政府以及个人等，企通常我们所指的网络推广是指通过互联网的种种手段进行的宣传推广等活动，确切的说这也是一种互联网营销的一部分，即是通过互联网这类的推广最终达到提高转化率的目的。

信息流广告是位于社交媒体用户的好友动态、或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告。信息流广告的形式有图片、图文、视频等，可以根据自己的需求选择推广曝光、落地页或者应用下载等等。随着信息流广告的兴起，越来越多的企业选择信息流投放广告进行获客，因此信息流广告也逐渐成为了网络推广方案中一个重要的组成部分。

通常，广告主为了降低获客成本，会采用不同的广告模型，对不同的人群进行曝光。但具体所采用的广告模型可能无法很好的适应当前环境，造成一定的广告资源浪费，无法达到很好的转化效果。

发明内容

本发明的目的在于提供一种推广策略确定方法，旨在解决现有的推广方式无法适应当前环境，造成一定的广告资源浪费，无法达到很好的转化效果问题，本申请实施例第一方面提供了一种推广策略确定方法，包括：

接收媒体数据，所述媒体数据包括设备数据及推广数据，所述推广数据用于描述信息流广告的投放信息；

基于所述设备数据和所述推广数据确定最优投放次数；

基于所述最优投放次数确定推广策略。

基于本申请实施例第一方面提供的推广策略确定方法，可选的，所述基于所述设备数据和所述推广数据确定转化率变化规律，包括：

基于所述设备数据和所述推广数据确定转化率变化规律；

基于所述转化率变化规律确定最优投放次数。

基于本申请实施例第一方面提供的推广策略确定方法，可选的，所述设备数据包括：设备ID和设备号类型，所述推广数据包括：事件类型和事件发生时间。

基于本申请实施例第一方面提供的推广策略确定方法，可选的，所述基于所述最优投放次数确定推广策略，包括：

基于所述最优投放次数生成定向人群包，所述定向人群包包括向目标人群推送最优投放次数的推广策略。

基于本申请实施例第一方面提供的推广策略确定方法，可选的，所述方法还包括：

判断所述目标人群的推广数据是否达到预设效果，并基于判断结果优化所述最优投放次数。

基于本申请实施例第一方面提供的推广策略确定方法，可选的，所述方法还包括：

若无法得出所述转化率变化规律，则采集第二渠道推广数据；

所述基于所述设备数据和所述推广数据确定转化率变化规律，包括：

基于所述设备数据、所述推广数据和所述第二渠道推广数据确定转化率变化规律。

本申请实施例第二方面提供了一种推广策略确定设备，包括：

接收单元，用于接收媒体数据，所述媒体数据包括设备数据及推广数据；

最优投放次数确定单元，用于基于所述设备数据和所述推广数据确定最优投放次数；

推广策略确定单元，用于基于所述最优投放次数确定推广策略。

基于本申请实施例第二方面所提供的推广策略确定设备，可选的，所述最优投放次数确定单元具体用于：

基于所述设备数据和所述推广数据确定转化率变化规律；

基于所述转化率变化规律确定最优投放次数。

基于本申请实施例第二方面所提供的推广策略确定设备，可选的，所述设备数据包括：设备ID和设备号类型，所述推广数据包括：事件类型和事件发生时间。

基于本申请实施例第二方面所提供的推广策略确定设备，可选的，所述推广策略确定单元具体用于：

基于所述最优投放次数生成定向人群包，所述定向人群包包括向目标人群推送最优投放次数的推广策略。

基于本申请实施例第二方面所提供的推广策略确定设备，可选的，所述推广策略确定单元还用于：

判断所述目标人群的推广数据是否达到预设效果，并基于判断结果优化所述最优投放次数。

基于本申请实施例第二方面所提供的推广策略确定设备，可选的，所述最优投放次数确定单元还用于：

若无法得出所述转化率变化规律，则采集第二渠道推广数据；

基于所述设备数据、所述推广数据和所述第二渠道推广数据确定转化率变化规律。

本申请实施例第三方面提供了一种推广策略确定设备，包括：

中央处理器，存储器，输入输出接口，有线或无线网络接口以及电源；

所述存储器为短暂存储存储器或持久存储存储器；

所述中央处理器配置为与所述存储器通信，在所述设备上执行所述存储器中的指令操作以执行本申请实施例第一方面中任意一项所述的方法。

本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如本申请实施例第一方面中任意一项所述的方法。

本申请实施例第五方面提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如本申请实施例第一方面中任意一项所述的方法。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：本申请提供了一种推广策略确定方法，包括：接收媒体数据，所述媒体数据包括设备数据及推广数据，所述推广数据用于描述信息流广告的投放信息；基于所述设备数据和所述推广数据确定最优投放次数；基于所述最优投放次数确定推广策略。基于本方法可知在实施本方案过程中可以有效的利用所收集的媒体数据，确定出信息流广告的最优投放次数，从而确定推广策略，有效的提高转化率，并降低获客成本。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。可以理解的是，本部分所提供的附图仅用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。

图1为本申请所提供推广策略确定方法的实施例的一个流程示意图；

图2为本申请所提供推广策略确定方法的实施例的另一个流程示意图；

图3为本申请所提供推广策略确定设备的实施例的一个结构示意图；

图4为本申请所提供推广策略确定设备的实施例的另一个流程示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。同时，为了描述清楚和简明，以下的描述中省略了对公知的功能和结构的描述。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

信息流广告是位于社交媒体用户的好友动态、或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告。信息流广告的形式有图片、图文、视频等，可以根据自己的需求选择推广曝光、落地页或者应用下载等等。随着信息流广告的兴起，越来越多的企业选择信息流投放广告进行获客，因此信息流广告也逐渐成为了网络推广方案中一个重要的组成部分。通常，广告主为了降低获客成本，会采用不同的广告模型，各个广告模型对于信息流广告的投放次数和投放时间分别有不同的设置，以便对不同的人群进行曝光。但具体所采用的广告模型可能无法很好的适应当前环境，造成一定的广告资源浪费，无法达到很好的转化效果。为解决上述问题，请参阅图1，本申请所提供的推广策略确定方法的一个实施例包括：步骤101-步骤103。

101、接收媒体数据

接收媒体数据，所述媒体数据包括设备数据及推广数据，所述推广数据用于描述信息流广告的投放信息。具体的，设备数据可包括设备ID，设备标识码和设备类型等信息，而推广数据包括设备所对应的推广过程所产生的信息，即对于某一设备推广的信息流广告的投放次数，展示次数、点击次数、转化次数以及推广渠道信息(推广渠道、推广计划、推广单元等)可以理解的是，在实际实施过程中，推广数据的类别可依据实际情况进行调整，增加或减少推广数据的类别，具体可依据实际情况而定，此处不做限定。推广数据反映了某一部分信息流广告的投放情况以及投放效果，在实际实施过程中媒体数据的收集范围可依据实际情况而定，如收集某一城市特定时间范围内的所有用户的设备数据及推广数据作为后续分析的依据，具体形式可依据实际情况而定，此处不做限定。

102、基于所述设备数据和所述推广数据确定最优投放次数。

具体的，基于所述设备数据和所述推广数据确定最优投放次数。对所获得的设备数据和推广数据进行整理分析，基于设备ID统计各个设备对应的展示次数、点击次数、转化次数等信息，从而得到最优投放次数，具体的，可以转化率为核心分析最优投放次数，基于所采集的数据按一定周期(比如15天)进行分析，即统计不同投放次数下的转化率区别，从而确定出转化率最大的投放次数，该投放次数即为最优投放次数。可以理解的是，在实际实施过程中最优投放次数的确定规则可依据实际情况进行调整，如对不同投放次数下的转化率变化规律进行分析，从而推断得到最优投放次数，此外也可在分析转化率的同时考虑投放成本，确定转化率达到一定高度的同时成本较低的投放次数为最优投放次数，具体的最优投放次数的确定规则可依据实际情况而定，此处不做限定。

103、基于所述最优投放次数确定推广策略。

具体的，在确定出最优投放次数后，基于所述最优投放次数确定推广策略，推广策略即为信息流广告的投放策略，即可以按照最优投放次数调整原有投放策略，如原有策略为每15天向所有用户投放4次广告，基于上述步骤101至步骤102所确定出的最优投放次数为每15天向所有用户投放5次广告，即可进行相应调整，由4次改为5次，进而提高广告的转化率。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：本申请提供了一种推广策略确定方法，包括：接收媒体数据，所述媒体数据包括设备数据及推广数据，所述推广数据用于描述信息流广告的投放信息；基于所述设备数据和所述推广数据确定最优投放次数；基于所述最优投放次数确定推广策略。基于本方法可知在实施本方案过程中可以有效的利用所收集的媒体数据，确定出信息流广告的最优投放次数，从而确定推广策略，有效的提高转化率，并降低获客成本。

为便于在实际过程中使用本方法，本申请还提供了一种可选择实施的更为详细的实施例，请参阅图2，本申请所提供的推广策略确定方法的一个实施例包括：步骤101-步骤105。

201、接收媒体数据。

具体的，接收媒体数据，所述媒体数据包括设备数据及推广数据，所述推广数据用于描述信息流广告的投放信息，数据反映了某一部分信息流广告的投放情况以及投放效果，在实际实施过程中媒体数据的收集范围可依据实际情况而定，如收集某一城市特定时间范围内的所有用户的设备数据及推广数据作为后续分析的依据，具体形式可依据实际情况而定，此处不做限定。本实施例中以设备数据包括设备ID，推广数据包括投放次数、点击次数和转化次数为例进行说明，其中投放次数即为该广告向用户所展示的次数，点击次数即为用户点击所展示的广告的次数，转化次数即为用户基于所展示的广告完成交易的次数。

202、基于所述设备数据和所述推广数据确定转化率变化规律。

具体的，基于所述设备数据和所述推广数据确定转化率变化规律。基于设备数据进行统计，获得如表1所示的设备推广统计表，表1体现了在不同的设备推广计划的具体效力。

表1

基于表1所获得的数据进行进一步分析，统计不同展现次数下的点击率、点击转化率和展现转化率，进而获得表2。展现次数梯度为1，并升序排序。点击率＝点击次数/投放次数；点击转化率＝转化次数/点击次数；展现转化率＝转化次数/投放次数。

表2

基于表2所展示的数据进行分析，主要分析点击转化率和展现转化率随展现次数的变化趋势，基于该变化趋势确定出在点击转化率和展现转化率为最高值时所对应的展现次数，该投放次数即为最优投放次数，举例而言，随投放次数变化展现转化率以抛物线趋势变化，则可确定抛物线最高点时所对应的投放次数为最优投放次数，具体的，最优投放次数确定规则可依据实际情况进行调整，此处不做限定。在实际实施过程中若基于统计数据可以直接确定出转化率变化规律，则可直接依据该规则执行后续步骤，即执行步骤205、基于所述转化率变化规律确定最优投放次数。若基于统计数据所计算得到的转化率变化情况较为无序，无法确定出转化率变化规律，则执行步骤203，采集第二渠道推广数据。

203、采集第二渠道推广数据。

具体的，对于基于统计数据所计算得到的转化率变化情况较为无序，无法确定出转化率变化规律的情况，可能是由于广告主通过其他渠道也投放了相同的广告，然而所采集的数据并未包括其他渠道所投放的广告，此时可采集第二渠道推广数据，其中第二渠道推广数据即为广告主通过其他渠道推广过程所产生的数据，具体的第二渠道的类型可依据实际情况而定，如原有采集的推广数据为基于某一应用(如微信，QQ)所产生的推广数据，而第二渠道推广数据可为基于另一应用(如抖音、小红书)所产生的推广数据，具体的第二渠道类别可依据实际情况而定，此处不做限定。

204、基于所述设备数据、所述推广数据和所述第二渠道推广数据确定转化率变化规律。

具体的，在采集第二渠道推广数据完成后，基于所述设备数据、所述推广数据和所述第二渠道推广数据确定转化率变化规律。本步骤中转化率规律的确定规则与前述步骤202类似，具体此处不做赘述。

205、基于所述转化率变化规律确定最优投放次数。

具体的，基于所述转化率变化规律确定最优投放次数。基于分析获得的转化率变化规律确定出转化率最大的投放次数，该投放次数即为最优投放次数。可以理解的是，在实际实施过程中最优投放次数的确定规则可依据实际情况进行调整，如对不同投放次数下的转化率变化规律进行分析，从而推断得到最优投放次数，此外也可在分析转化率的同时考虑投放成本，确定转化率达到一定高度的同时成本较低的投放次数为最优投放次数，具体的最优投放次数的确定规则可依据实际情况而定，此处不做限定。

206、基于所述最优投放次数生成定向人群包，所述定向人群包包括向目标人群推送最优投放次数的推广策略。

具体的，基于所述最优投放次数生成定向人群包，所述定向人群包包括向目标人群推送最优投放次数的推广策略。该定向人群包中所包括的目标人群由够做人员设置，以便不宜过大，用以验证最优投放次数是否符合预期效果。

207、判断所述目标人群的推广数据是否达到预设效果，并基于判断结果优化所述最优投放次数。

具体的，判断所述目标人群的推广数据是否达到预设效果，并基于判断结果优化所述最优投放次数。若推广数据达到预期效果，即对目标人群的转化率达到预期效果，则说明基于步骤202至步骤204所得出的转化率变化规律适用于该目标人群，可以扩大推广策略的使用人群，若推广数据未达到预设效果，则可基于本次推广的设备数据和媒体数据再次进行最优投放次数的分析，并重新确定最优投放次数，并之制定和执行推广策略。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：本申请提供了一种推广策略确定方法，包括：接收媒体数据，所述媒体数据包括设备数据及推广数据，所述推广数据用于描述信息流广告的投放信息；基于所述设备数据和所述推广数据确定最优投放次数；基于所述最优投放次数确定推广策略。基于本方法可知在实施本方案过程中可以有效的利用所收集的媒体数据，确定出信息流广告的最优投放次数，从而确定推广策略，有效的提高转化率，并降低获客成本。

上述内容对本申请所提供的推广策略确定方法进行了描述，为支持上述实施例的实施，本申请还提供了一种推广策略确定设备，请参阅图3，本申请所提供的推广策略确定设备的一个实施例包括：

接收单元301，用于接收媒体数据，所述媒体数据包括设备数据及推广数据；

最优投放次数确定单元302，用于基于所述设备数据和所述推广数据确定最优投放次数；

推广策略确定单元303，用于基于所述最优投放次数确定推广策略。

可选的，所述最优投放次数确定单元具体用于：

基于所述设备数据和所述推广数据确定转化率变化规律；

基于所述转化率变化规律确定最优投放次数。

可选的，所述设备数据包括：设备ID和设备号类型，所述推广数据包括：事件类型和事件发生时间。

可选的，所述推广策略确定单元具体用于：

基于所述最优投放次数生成定向人群包，所述定向人群包包括向目标人群推送最优投放次数的推广策略。

可选的，所述推广策略确定单元还用于：

判断所述目标人群的推广数据是否达到预设效果，并基于判断结果优化所述最优投放次数。

可选的，所述最优投放次数确定单元还用于：

若无法得出所述转化率变化规律，则采集第二渠道推广数据；

基于所述设备数据、所述推广数据和所述第二渠道推广数据确定转化率变化规律。

本实施例中，推广策略确定设备中各单元所执行的流程与前述图1所对应的实施例中描述的方法流程类似，此处不再赘述。

图4示出了可以用来实施本申请的实施例的示例电子设备400的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图4所示，设备400包括计算单元401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的计算机程序或者从存储单元408加载到随机访问存储器(RAM)403中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还可存储设备400操作所需的各种程序和数据。计算单元401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

设备400中的多个部件连接至I/O接口405，包括：输入单元406，例如键盘、鼠标等；输出单元407，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元408，例如磁盘、光盘等；以及通信单元409，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元401可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元401的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元401执行上文所描述的各个方法和处理，例如推广策略确定方法。例如，在一些实施例中，可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元408。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 402和/或通信单元409而被载入和/或安装到设备400上。当计算机程序加载到RAM 403并由计算单元401执行时，可以执行上文描述的推广策略确定方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元401可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行推广策略确定方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本申请的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质用于储存为上述推广策略确定方法所用的计算机软件指令，其包括用于执行为推广策略确定方法所设计的程序。

该推广策略确定方法可以如前述图1中所描述的推广策略确定方法。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机软件指令，该计算机软件指令可通过处理器进行加载来实现上述图1图2中任意一项的推广策略确定方法的流程。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，电路的等效变换，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换或改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。