掌桥专利:专业的专利平台
掌桥专利
首页

一种隐形LOGO防伪识别方法

文献发布时间:2023-06-19 09:46:20


一种隐形LOGO防伪识别方法

技术领域

本发明涉及识别技术领域,特别的为一种隐形LOGO防伪识别方法。

背景技术

LOGO是指标志,是生活中人们用来表明某一事物特征的记号。它以单纯、显著、易识别的物象、图形或文字符号为直观语言,除表示什么、代替什么之外,还具有表达意义、情感和指令行动等作用关。

瓷器真伪的鉴别是确定瓷器是否为假冒产品的重要方式,在对瓷器进行真伪的鉴别时,为了减小心理测评过程中的随机误差,传统的方法会结合测评人在测评过程中针对瓷器真伪的鉴别,现有瓷器多为主观视觉进行判断,针对假冒的瓷器甄别难度大。

因此亟需一种方便对瓷器进行真伪鉴别的隐形LOGO防伪识别方法。

发明内容

本发明提供的发明目的在于提供一种隐形LOGO防伪识别方法,可以方便对瓷器进行鉴定,并能够显示假货风险概率,由于将采用隐形式的防伪码,也提升使用的安全性。

为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种隐形LOGO防伪识别方法,包括如下步骤:

S1、选择使用LOGO原图,根据LOGO原图信息进行原图处理,将隐形识别码输出到LOGO上,生产新的LOGO。

S2、将新的LOGO图片打印到产品上。

S3、将识别码对应的产品信息输入到系统中。

S4、对新的LOGO图片信息进行识别,显示LOGO信息,并显示假货风险概率。

进一步的,根据S1中的操作步骤,根据LOGO原图信息选择采用StegaStamp图像算法处理进行处理,生成带隐形识别码的新LOGO。

进一步的,根据S5中的操作步骤,对新的LOGO图片信息进行识别时,包括如下方法:网页扫描方法、APP扫描方法及扫描SDK方法。

进一步的,所述网页扫描方法,包括以下步骤:

S511、打开LOGO图片信息的识别网页端。

S512、对瓷器上的LOGO图片进行拍摄图片。

S513、将图片上传到识别网页的服务器上。

S514、服务器对LOGO信息进行识别,判定是否能识别。

S515、防伪码识别成功后,从LOGO数据库读取产品的信息以及历史扫码记录。

S516、根据历史扫描的地理位置以及次数判定复制LOGO造假的风险概率。

S517、显示LOGO信息,并显示假货风险概率。

进一步的,所述网页扫描方法中,根据S514中的操作步骤,在进行判定时,无法识别时,则瓷器为假货。

进一步的,所述APP扫描方法,包括以下步骤:

S521、打开识别LOGO的识别APP的扫描界面。

S522、对瓷器上的LOGO图片进行扫描,实时生成图片。

S523、识别LOGO上的防伪码。

S524、防伪码识别成功后,从LOGO数据库读取产品的信息以及历史扫码记录。

S525、根据历史扫描的地理位置以及次数判定复制LOGO造假的风险概率。

S526、显示LOGO信息,并显示假货风险概率。

进一步的,所述APP扫描方法中,根据S523中的操作步骤,在识别LOGO上的防伪码失败时,重新生成图片,再次进行识别。

进一步的,所述扫描SDK方法,包括以下步骤:

S531、由其他应用将LOGO图片、视频文件导入。

S532、对导入的LOGO图片进行防伪码识别。

S533、防伪码识别成功后,从LOGO数据库读取产品的信息以及历史扫码记录。

S534、根据历史扫描的地理位置以及次数判定复制LOGO造假的风险概率。

S535、返回LOGO信息,并显示假货风险概率。

进一步的,所述扫描SDK方法中,根据S531中的操作步骤,所述其他应用包括具有识别LOGO信息的网页和APP。

进一步的,所述扫描SDK方法中,根据S532中的操作步骤,在识别LOGO上的防伪码失败时,通知其他应用重新导入识别。

本发明提供了一种隐形LOGO防伪识别方法。具备以下有益效果:

在使用时,能够选择LOGO原图进行原图处理,将隐形识别码输出到LOGO上,生产新的LOGO,将新的LOGO图片打印到产品上,同时,将信息存储到LOGO数据库中,在进行真伪的鉴别时,可以通过鉴别网站进行LOGO图像拍照,对LOGO信息进行识别,进而确定瓷器的信息,也可以通过鉴别的APP对LOGO信息进行扫描,识别防伪码,确定瓷器的信息,也可以采用其他应用方便其他企业识别LOGO信息,并能够显示假货风险概率,从而可以方便对瓷器进行鉴定,由于将采用隐形式的防伪码,也提升使用的安全性。

附图说明

图1为本发明一种隐形LOGO防伪识别方法的示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明:

实施例1:

如图1所示,该隐形LOGO防伪识别方法,包括如下步骤:

(1)、选择使用LOGO原图,根据LOGO原图信息进行原图处理,将隐形识别码输出到LOGO上,生成带隐形识别码的新LOGO,根据LOGO原图信息选择采用StegaStamp图像算法处理进行处理。

(2)、将新的LOGO图片打印到产品上。

(3)、将识别码对应的产品信息输入到系统中。

(4)、对新的LOGO图片信息进行识别,显示LOGO信息,并显示假货风险概率,对新的LOGO图片信息进行识别时,包括如下方法:网页扫描方法、APP扫描方法及扫描SDK方法。

本发明实施例的一种隐形LOGO防伪识别方法,在使用时,选择使用的LOGO原图,采用StegaStamp图像处理,图像与要嵌入的信息经过神经网络编码生成带隐形识别码的新LOGO,经过打印或者屏幕显示后再拍摄,把得到的图像经过检测算法得到校正后的图像区域,将生成的LOGO图片打印到产品上,将打印的隐形识别码存储到LOGO数据库中,隐形识别码实际是多个点,参数,参数有对应的信息,识别过程中读取到相应的信息,生成产品信息,为后续识别提供数据,在后续识别时,图像经过解码算法得到嵌入图像里的信息,确定瓷器的信息,为了解提取信息的鲁棒性问题,在训练解码器的时候,模拟真实的图像质量退化模型对嵌入信息的图像做变换,包括图像透视变换、模糊化、颜色操作、加噪声、JPEG压缩。

实施例2:

如图1所示,在实施例1所示实施例的基础上,该隐形LOGO防伪识别方法,采用网页扫描方法进行识别时,包括以下步骤:

(511)、打开LOGO图片信息的识别网页端。

(512)、对瓷器上的LOGO图片进行拍摄图片。

(513)、将图片上传到识别网页的服务器上。

(514)、服务器对LOGO信息进行识别,判定是否能识别,在进行判定时,无法识别时,则瓷器为假货。

(515)、防伪码识别成功后,从LOGO数据库读取产品的信息以及历史扫码记录。

(516)、根据历史扫描的地理位置以及次数判定复制LOGO造假的风险概率。

(517)、显示LOGO信息,并显示假货风险概率。

本发明实施例的一种隐形LOGO防伪识别方法,在使用时,使用者可以打开识别网页,对瓷器上的LOGO图片进行拍摄图片,然后将图片上传至识别网页的服务器上,服务器将图像经过解码算法得到嵌入图像里的信息,进行识别判定,如无法识别,则说明瓷器为假货,如能识别,将获取的信息与存储在LOGO数据库中的信息进行识别判定,显示LOGO的信息,并显示假货风险概率。

实施例3:

如图1所示,在实施例1所示实施例的基础上,该隐形LOGO防伪识别方法,采用APP扫描方法进行识别时,包括以下步骤:

(521)、打开识别LOGO的识别APP的扫描界面。

(522)、对瓷器上的LOGO图片进行扫描,实时生成图片。

(523)、识别LOGO上的防伪码,在识别LOGO上的防伪码失败时,重新生成图片,再次进行识别。

(524)、防伪码识别成功后,从LOGO数据库读取产品的信息以及历史扫码记录。

(525)、根据历史扫描的地理位置以及次数判定复制LOGO造假的风险概率。

(526)、显示LOGO信息,并显示假货风险概率。

本发明实施例的一种隐形LOGO防伪识别方法,在使用时,使用者通过识别APP对瓷器上的LOGO进行扫描,获取信息,实时生成图片,识别LOGO上的防伪码,在防伪码识别失败时,会重新生成图片,可以进行二次识别,在防伪码识别成功后,会与存储LOGO信息的LOGO数据库内的信息进行识别,显示LOGO信息,并显示假货风险概率。

实施例4:

如图1所示,在实施例1所示实施例的基础上,该隐形LOGO防伪识别方法,采用扫描SDK方法进行识别时,包括以下步骤:

(531)、由其他应用将LOGO图片、视频文件导入,其他应用包括具有识别LOGO信息的网页和APP。

(532)、对导入的LOGO图片进行防伪码识别,在识别LOGO上的防伪码失败时,重新返回LOGO信息。

(533)、防伪码识别成功后,从LOGO数据库读取产品的信息以及历史扫码记录。

(534)、根据历史扫描的地理位置以及次数判定复制LOGO造假的风险概率。

(535)、显示LOGO信息,并显示假货风险概率。

本发明实施例的一种隐形LOGO防伪识别方法,由其他企业通过识别网站或识别APP的应用,对LOGO防伪码进行识别,在识别成功后,从LOGO数据库获取历史的扫描信息,判定LOGO的真伪,并显示假货风险概率。

以上所述的仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本领域的普通技术人员来说,通过本发明的实施手段应用在服装,鞋,酒瓶等上识别真伪方式,在不脱离本发明创造构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。

相关技术
  • 一种隐形LOGO防伪识别方法
  • 一种隐形二维码防伪标签的生成方法及识别方法
技术分类

06120112295680