一种基于大数据的智能快递配送系统及方法

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体为一种基于大数据的智能快递配送系统及方法。

背景技术

随着经济的发展，人们网购的数量急剧的加大，导致快递数量也随之增多，快递配送是分区域的，一个区域的配送员在到达配送区域时往往会和收件人的时间错开，每次配送员配送快递时都要电话通知收件人确认是要送货到家还是放在暂存地点，这样会浪费配送快递的时间，要是能够预测配送快递时收件人是否在家就可以减少配送员打电话的次数，也可以节省配送快递的时间，另外，由于一个配送员需要配送多个快递，在确认了收件人在家后，对应收件人需要送货到家时，规划一条最优的路径可以减少配送快递的时间，也能够加快商品运输的处理进度。

所以，人们需要一种基于大数据的智能快递配送系统及方法来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的智能快递配送系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的智能快递配送系统，包括：中央处理器、数据库、时间记录模块、数据扫描模块、数据调取模块、数据分析模块、建议发送模块、信息确认模块、位置提取单元、地图导入单元、建模单元和路径规划单元，所述时间记录模块、数据扫描模块的输出端连接所述中央处理器的输入端，所述中央处理器、地图导入单元的输出端连接所述数据库的输入端，所述数据库、数据扫描模块的输出端连接所述数据调取模块的输入端，所述数据调取模块的输出端连接所述数据分析模块的输入端，所述数据分析模块的输出端连接所述建议发送模块的输入端，所述建议发送模块的输出端连接所述信息确认模块的输入端，所述数据库、建模单元的输出端连接所述位置提取单元的输入端，所述位置提取单元的输出端连接所述路径规划单元的输入端，所述中央处理器通过总线将各个模块单元串连起来，实现了各个模块之间的数据传输。

进一步的，所述时间记录模块、数据扫描模块、数据调取模块、数据分析模块用于结合所述数据库预测分析在配送员到达收件区域时对应收件人是否在家以确认收件人需不需要送货到家，所述地图导入单元、位置提取单元、建模单元和路径规划单元用于在确认需要送货到家的快递个数后结合所述数据库为配送员规划最优的配送路径，预测配送员送件时收件人是否在家，减少了配送员打电话确认的次数，节省了配件的消耗时间，在一定程度上节省了成本。

进一步的，将所述时间记录模块中记录的配送员配送的时间和不同收件人取货的时间集合通过所述中央处理器传输到所述数据库中，通过所述数据扫描模块扫描要配送的快递并将快递信息发送到所述数据库中，和所述数据库中的信息进行匹配以确认收件人的平均取货时间，在确认收件人信息后，通过所述数据调取模块调取所述数据库中的时间记录，通过所述数据分析模块计算对应收件人的平均取货时间、根据计算结果分析收件人是否在家，通过所述建议发送模块给配送员发送建议信息，配送员根据建议信息决定是否需要电话确认收件人是否需要送货到家，最后通过所述信息确认模块确认需要送货到家的快递个数，通过数据库进行大数据的调取和分析，计算收件人的平均取件时间，预测分析出收件人是否在家，若收件人的平均取件时间过长，就可以估计出该收件人不经常在家，配送员便无需再打电话确认。

进一步的，在确认收件人需要送货到家的情况下，通过所述地图导入单元、建模单元、位置提取单元和路径规划单元为配送员规划最优的配送路径：在配送员电话确认收件人需要送货到家后，利用所述位置提取单元提取所述数据库中的地址信息，通过所述地图导入单元将收件人所在区域地图导入到所述数据库中，在所述建模单元中建立该区域的二维模型并标注收件地址位置坐标，计算配送员到收件地点的以及各收件地点之间的距离，最后通过所述路径规划单元为配送员规划最优配送路径，减少了配送消耗掉的时间，提高了配送快递的效率。

一种基于大数据的智能快递配送方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：通过数据扫描模块扫描配送快递以确认收件人信息；

S2：调取数据库中对应收件人以往的取件时间记录；

S3：计算对应收件人的平均取货时间、预测对应收件人是否在家；

S4：根据预测结果将建议信息发送给配送员；

S5：配送员在接收到建议信息后，决定是否要电话确认收件人是否需要送货到家；

S6：确认需要送货到家的快递个数，提取数据库中快递的位置信息，导入收件人所在区域地图至数据库，建立二维模型；

S7：为配送员规划最优的配送路径。

进一步的，在步骤S1-S2中：通过数据扫描模块扫描配送的快递、确认收件信息，时间记录模块中记录有配送员配送不同快递的时间集合为P＝{P

进一步的，在步骤S3中：根据公式

进一步的，在步骤S4-S5中：根据预测结果将建议信息发送给配送员，配送员根据建议信息选择是否电话确认收件人是否在家，确认后选择将快递送到收件人的家还是将快递暂存在快递柜。

进一步的，在步骤S6中：在信息确认模块中统计需要送货到家的快递个数m，通过位置提取单元提取数据库中对应快递的位置数据，通过地图导入单元导入需要送货到家的快递的对应收件人所在区域的地图到数据库，在建模单元中进行建模：以配送员所在地点为原点建立二维模型，设置需要送货到家的快递的送达位置坐标为{(x

进一步的，在步骤S7中：在路径规划单元中为配送员规划最优的配送路径：配送的路径有

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：

1.本发明通过对大数据调取分析，预测了在配送员配送快递时对应的收件人是否在家，并将预测的结果和建议信息通过建议发送模块发送给配送员以供其选择是否要电话确认收件人的情况：若预测结果为该收件人在家，将“预测收件人在家，建议配送员电话确认”的信息通过建议发送模块发送给配送员，配送员在接收到信息后通过电话确认该收件人是否在家、是否需要送货到家；若预测结果为该收件人不在家，将“预测收件人不在家，建议配送员将快递放置在暂存点”的信息通过建议发送模块发送给配送员，配送员在接收到信息后将该收件人的快递放在暂存地点，减少了配送员打电话的次数，节省了为确认收件人情况而浪费掉的时间。

2.本发明通过信息确认模块确认了需要送货到家的快递数量后，通过位置提取单元提取数据库中对应快递的位置数据，通过地图导入单元导入需要送货到家的快递的对应收件人所在区域的地图到数据库，在建模单元中进行建模，根据数据库中的数据计算配送员所在地点到快递送达点以及不同快递送达点之间的距离，得出直线距离总和最短的一条路径，该路径为最优路径，将其发送给配送员，配送员按照路径显示进行配送，提高了配送快递的效率。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明一种大数据的智能快递配送系统及方法的系统结构图；

图2是本发明一种基于大数据的智能快递配送系统及方法的方法步骤图；

图3是本发明一种基于大数据的智能快递配送系统及方法的配送路径示例图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

请参阅图1-3，本发明提供技术方案：一种基于大数据的智能快递配送系统，中央处理器、数据库、时间记录模块、数据扫描模块、数据调取模块、数据分析模块、建议发送模块、信息确认模块、位置提取单元、地图导入单元、建模单元和路径规划单元，时间记录模块、数据扫描模块的输出端连接中央处理器的输入端，中央处理器、地图导入单元的输出端连接数据库的输入端，数据库、数据扫描模块的输出端连接数据调取模块的输入端，数据调取模块的输出端连接数据分析模块的输入端，数据分析模块的输出端连接建议发送模块的输入端，建议发送模块的输出端连接信息确认模块的输入端，数据库、建模单元的输出端连接位置提取单元的输入端，位置提取单元的输出端连接路径规划单元的输入端，中央处理器通过总线将各个模块单元串连起来，便于实现各个模块之间的数据传输。

时间记录模块、数据扫描模块、数据调取模块、数据分析模块用于结合数据库预测分析在配送员到达收件区域时对应收件人是否在家以确认收件人需不需要送货到家，地图导入单元、位置提取单元、建模单元和路径规划单元用于在确认需要送货到家的快递个数后结合数据库为配送员规划最优的配送路径，预测配送员送件时收件人是否在家，可以减少配送员打电话确认的次数、节省配件的消耗时间和成本。

将时间记录模块中记录的配送员配送的时间和不同收件人取货的时间集合通过中央处理器传输到数据库中，通过数据扫描模块扫描要配送的快递并将快递信息发送到数据库中，和数据库中的信息进行匹配以确认收件人的平均取货时间，在确认收件人信息后，通过数据调取模块调取数据库中的时间记录，通过数据分析模块计算对应收件人的平均取货时间、根据计算结果分析收件人是否在家，通过建议发送模块给配送员发送建议信息，配送员根据建议信息决定是否需要电话确认收件人是否需要送货到家，最后通过信息确认模块确认需要送货到家的快递个数，通过数据库进行大数据的调取和分析，计算收件人的平均取件时间，预测分析出收件人是否在家，若收件人的平均取件时间过长，就可以估计出该收件人不经常在家，配送员便无需再打电话确认。

在确认收件人需要送货到家的情况下，通过地图导入单元、建模单元、位置提取单元和路径规划单元为配送员规划最优的配送路径：在配送员电话确认收件人需要送货到家后，利用位置提取单元提取所述数据库中的地址信息，通过地图导入单元将收件人所在区域地图导入到数据库中，在建模单元中建立该区域的二维模型并标注收件地址位置坐标，计算配送员到收件地点的以及各收件地点之间的距离，最后通过路径规划单元为配送员规划最优配送路径。

一种基于大数据的智能快递配送方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：通过数据扫描模块扫描配送快递以确认收件人信息；

S2：调取数据库中对应收件人以往的取件时间记录；

S3：计算对应收件人的平均取货时间、预测对应收件人是否在家；

S4：根据预测结果将建议信息发送给配送员；

S5：配送员在接收到建议信息后，决定是否要电话确认收件人是否需要送货到家；

S6：确认需要送货到家的快递个数，提取数据库中快递的位置信息，导入收件人所在区域地图至数据库，建立二维模型；

S7：为配送员规划最优的配送路径。

在步骤S1-S2中：通过数据扫描模块扫描配送的快递、确认收件信息，时间记录模块中记录有配送员配送不同快递的时间集合为P＝{P

在步骤S3中：根据公式

在步骤S4-S5中：根据预测结果将建议信息发送给配送员，配送员根据建议信息选择是否电话确认收件人是否在家，确认后选择将快递送到收件人的家还是将快递暂存在快递柜。

在步骤S6中：在信息确认模块中统计需要送货到家的快递个数m，通过位置提取单元提取数据库中对应快递的位置数据，通过地图导入单元导入需要送货到家的快递的对应收件人所在区域的地图到数据库，在建模单元中进行建模：以配送员所在地点为原点建立二维模型，设置需要送货到家的快递的送达位置坐标为{(x

在步骤S7中：在路径规划单元中为配送员规划最优的配送路径：配送的路径有

实施例一：设置取件需要的时间范围为(0，1)或(4，∞)扫描配送的快递、确认收件人信息后，数据调取模块调取数据库中的对应取的快递的配送时间集合为P

实施例二：在信息确认模块中统计需要送货到家的快递个数m＝3，配送路径

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。