打分模型调整方法、评分方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种打分模型调整方法、评分方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

当前在供应链采购业内，主流的采购方式可分为：谈判、招标(公开招标、邀请招标)、比选、竞价等。其中，招标和比选两种采购方式是政府、企业等社会组织来完成，较为广泛使用的竞争性项目采购方法。这两种方法在实施时，需要客观考量参与供应商的产品/服务价格、技术实力、企业综合实力等多方面内容。针对以上两种方法采购完成的项目，在后续交付产品和服务后，采购需求部门以及采购实施部门对中标供应商一般还有后续评估过程，并针对供应商实际交付的产品/服务效果给出后评估打分值。

但是这种打分方法依照不同品类的服务和产品而定，价格、技术实力、企业综合实力等各部分在总分中所占权重值比例，仅仅依照过往项目经验预估来模糊的确定。采购实施(评标)方法与实际中标产品/服务的使用效果产生一定程度脱节，通过某个特定评标方法筛选出来的供应商产品/服务，存在较大风险不能真实满足采购方对于实际产品服务的需求，从而导致采购成本上升、产品有效利用率低。

发明内容

本发明实施例提供了一种打分模型调整方法、评分方法、装置、设备及存储介质，能够降低采购成本，提高产品利用率。

第一方面，本发明实施例提供了一种打分模型调整方法，该方法包括：

提取多个历史采购项目中的历史特征参数和历史评估分数值；历史评估分数值为多个历史采集项目使用后的评估分数值；

将历史特征参数输入至历史打分模型中，计算得到打分分数值；

根据历史评估分数值和打分分数值，对历史打分模型参数进行调整，得到目标打分模型。

在一个可能的实现中，历史特征参数包括以下各项中的至少一个：报价参数、技术参数、综合实力参数。

在一个可能的实现中，根据历史评估分数值和打分分数值，对历史打分模型参数进行调整，得到目标打分模型，包括：

计算历史评估分数值和打分分数值之间的损失函数；

根据损失函数调整历史打分模型的参数。

第二方面，本发明实施例提供了一种评分方法，该方法包括：

提取当前采购项目中的当前特征参数；

将当前特征参数输入至通过第一方面中的打分模型调整方法中得到的目标打分模型中，获得当前采购项目的评标分数。

第三方面，本发明实施例提供了一种打分模型调整装置，该装置包括：

提取模块，用于提取多个历史采购项目中的历史特征参数和历史评估分数值；历史评估分数值为多个历史采集项目使用后的评估分数值；

计算模块，用于将历史特征参数输入至历史打分模型中，计算得到打分分数值；

调整模块，用于根据历史评估分数值和打分分数值，对历史打分模型参数进行调整，得到目标打分模型。

在一个可能的实现中，历史特征参数包括以下各项中的至少一个：报价参数、技术参数、综合实力参数。

在一个可能的实现中，调整模块用于根据历史评估分数值和打分分数值，对历史打分模型参数进行调整，得到目标打分模型，包括：

计算历史评估分数值和打分分数值之间的损失值；

根据损失值调整历史打分模型的参数。

第四方面，本发明实施例提供了一种评分装置，该装置包括：

提取模块，用于提取当前采购项目中的当前特征参数；

分数计算模块，用于将当前特征参数输入至第一方面中任意一项所述的打分模型调整装置中得到的目标打分模型中，获得当前采购项目的评标分数。

第五方面，本发明实施例提供了一种计算设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面或者第一方面任一可能实现方式的方法，或者当计算机程序指令被处理器执行时实现第二方面或者第二方面任一可能实现方式的方法。

第六方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面或者第一方面任一可能实现方式的方法，或者当计算机程序指令被处理器执行时实现第二方面或者第二方面任一可能实现方式的方法。

本发明实施例提供的打分模型调整方法或打分方法、装置、设备及介质，通过提取多个历史采购项目中的历史特征参数和历史评估分数值；历史评估分数值为多个历史采集项目使用后的评估分数值；将历史特征参数输入至历史打分模型中，计算得到打分分数值；根据历史评估分数值和打分分数值，对历史打分模型参数进行调整，得到目标打分模型。本发明实施例能够降低采购成本，提高产品利用率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了根据本发明一些实施例提供的一种打分模型调整方法的流程图；

图2示出了根据本发明一些实施例提供的一种评分方法的流程图；

图3示出了根据本发明一些实施例提供的一种打分模型调整装置的结构图；

图4示出了根据本发明一些实施例提供的一种评分装置的结构图；

图5示出了根据本发明一些实施例提供的一种反向分析的智能采购系统的结构图；

图6示出了根据本发明一些实施例提供的一种计算设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。

需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

目前，在供应链采购业内，主流的采购方式可分为：谈判(如单一来源谈判、竞争性谈判)、招标(如公开招标、邀请招标)、比选(如公开比选、邀请比选)、竞价等。其中，招标和比选两种采购方式是政府、企业和其他社会组织，较为广泛使用的竞争性项目采购方法。这两种方法在实施时，需要客观考量参与供应商的产品/服务价格、技术实力、企业综合实力等多方面内容。同时，针对以上两种方法采购完成的项目，在后续交付产品和服务后，采购需求部门以及采购实施部门对中标供应商一般还有后续评估过程，并针对供应商实际交付的产品/服务效果给出后评估打分值。

在评标阶段，对于供应商产品价格、技术实力、企业综合实力的综合得分是供应商是否中标的客观评价值，但是这种打分方法依照不同品类的服务和产品而定，价格、技术实力、企业综合实力等各部分在总分中所占权重值比例，仅仅依照过往项目经验预估来模糊的确定。这种评标过程与产品/服务交付后所得到的实际后评估分值，目前普遍没有产生关联。因此，采购实施(评标)方法与实际中标产品/服务的使用效果产生一定程度脱节，通过某个特定评标方法筛选出来的供应商产品/服务，存在较大风险不能真实满足采购方对于实际产品/服务的需求，从而导致评标打分模型失真较大、采购成本上升、产品有效利用率低、技术服务质量差等多种问题。

因此，本发明实施例提供的一种打分模型调整方法、评分方法、装置、设备及存储介质，可以能够降低采购成本，提高产品利用率。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种打分模型调整方法进行详细介绍。

参见图1所示，本发明实施例提供了一种打分模型调整方法，包括：S101-S103。

S101，提取多个历史采购项目中的历史特征参数和历史评估分数值；历史评估分数值为多个历史采集项目使用后的评估分数值。

历史采购项目是指已经完成的采购项目。在一个实施例中，采购项目对应于一次采购的数据，该数据包括采购的产品名称，产品型号，产品数量等，其中，产品名称例如：交换机、光缆、电源设备。

历史特征参数是指历史采购项目中用于评标或者比选的特征对应的参数，其中，历史特征参数可以是报价参数、技术参数、综合实力参数中的至少一个。

历史评估分数值是指采购产品的使用效率进行评估得到的分数值。

为了能够得到采购得到的产品在采购中的打分和产品在使用后的评估分数之间的差异，需要在历史采购项目对应的采购数据中提取出历史采购项目的历史特征参数和历史评估分数值。

S102：将历史特征参数输入至历史打分模型中，计算得到打分分数值。

在本发明的一个实施例中，将提取到的历史特征参数输入至历史打分模型中，就能够得到该产品的打分分数值。例如，在当前IT产品的采购过程中，历史打分模型中评标/比选特征中，报价参数表示为A、技术参数表示为B、综合实力表示为C，其中，A、B、C的权重系数为4：5：1。

即，供应商的打分分数值X为满足下述公式(1)：

X＝40％×A+50％×B+10％×C (1)

其中，X表示打分分数值。

S103：根据历史评估分数值和打分分数值，对历史打分模型参数进行调整，得到目标打分模型。

在本发明的一个实施例中，因为历史评估分数值是根据产品的实际利用情况得到的，利用历史评估分数值和打分分数值能够指出历史打分模型的参数不合理之处，例如，针对特征参数的权重分配不合理等问题。因此，根据历史评估分数值和打分分数值能够对历史打分模型进行调整，进而得到目标打分模型，而目标打分模型能够根据项目内容，对采购产品进行合理的打分。

具体的，根据历史评估分数值和打分分数值，对历史打分模型参数进行调整，得到目标打分模型，包括：计算历史评估分数值和打分分数值之间的损失函数；根据损失函数调整历史打分模型的参数。

在本发明的一个实施例中，可以计算采购项目对应的历史评估分数值和打分分数值计算历史评估分数值和打分分数值之间的损失函数，并基于损失函数来调整历史打分模型的参数，进而得到目标打分模型。

本发明实施例基于历史特征参数和历史评估分数值来进一步调整历史打分模型，进而得到目标打分模型，目标打分模型能够根据项目内容，对采购产品进行合理的打分，进而降低采购成本，提高产品利用率。

参见图2所示，本发明实施例提供了一种评分方法，该方法包括：

S201：提取当前采购项目中的当前特征参数。

S202：将当前特征参数输入至通目标打分模型中，获得当前采购项目的评标分数。

在本发明的一个实施例中，当前特征参数可以是报价参数、技术参数、综合实力参数中的至少一个。在当前采购项目的信息中提取出当前特征参数，并将当前特征参数输入至目标打分模型中，获得当前采购项目的评标分数。其中，目标打分模型是由图1中的各个实施例中训练得到的目标打分模型。

例如，在当前IT产品的采购过程中，历史打分模型中评标/比选特征中，报价参数表示为A、技术参数表示为B、综合实力表示为C，其中，A、B、C的权重系数为4：5：1。而基于历史采购数据进行反向分析，通过上述打分模型调整方法对历史打分模型进行调整后得到的目标打分模型中，A、B、C的权重系数为4.5：4：1.5，因此，该供应商的得分满足下述公式(2)。

X＝45％×A+40％×B+15％×C (2)

其中，X表示供应商的得分。

本发明实施例通过使用历史特征参数和历史评估分数值来进一步调整历史打分模型，进而得到目标打分模型，目标打分模型能够根据项目内容，对采购产品进行合理的打分，进而降低采购成本，提高产品利用率。

参见图3所示，本发明实施例提供了一种打分模型调整装置，该装置包括：

提取模块301，用于提取多个历史采购项目中的历史特征参数和历史评估分数值；历史评估分数值为多个历史采集项目使用后的评估分数值；

计算模块302，用于将历史特征参数输入至历史打分模型中，计算得到打分分数值；

调整模块303，用于根据历史评估分数值和打分分数值，对历史打分模型参数进行调整，得到目标打分模型。

可选的，历史特征参数包括以下各项中的至少一个：报价参数、技术参数、综合实力参数。

可选的，调整模块303用于根据历史评估分数值和打分分数值，对历史打分模型参数进行调整，得到目标打分模型，包括：

计算历史评估分数值和打分分数值之间的损失值；

根据损失值调整历史打分模型的参数。

本发明实施例提供装置中的各个模块可以实现图1所示的方法，并达到其技术效果，为简洁描述，再此不在赘述。

参见图4所示，本发明实施例提供了一种评分装置，该装置包括：

提取模块401，用于提取当前采购项目中的当前特征参数；

分数计算模块402，用于将当前特征参数输入至打分模型调整装置中得到的目标打分模型中，获得当前采购项目的评标分数。

本发明实施例提供装置中的各个模块可以实现图1所示的方法，并达到其技术效果，为简洁描述，再此不在赘述。

作为一个示例，参见图5所示，本发明实施例提供了一种反向分析的智能采购系统，该系统包括：采购项目数据存储模块501、采购项目评标参数提取模块502、采购项目后评估样本数据库503、人工智能训练模块504、新采购项目评标模块505、新采购项目数据存储模块506、新采购项目评标参数提取模块507。

具体的，采购项目评标参数提取模块502从采购项目数据存储模块501中提取旧采购项目中用于评标/比选的特征参数，包括但不限于：价格、技术指标、企业综合实力等，并存储备用。采购项目评标参数提取模块502将提取到得客观特征参数输入人工智能训练模块504；采购项目后评估样本数据库503从采购项目数据存储模块501选择某特定品类的项目素材，并提取其采购后评估结果分值备用；采购项目后评估样本数据库503将提取出的采购后评估结果分值传输至人工智能训练模块504；

人工智能训练模块504根据获取得到的旧采购项目评标/比选特征参数，以及对应项目采购后评估结果分值，通过人工智能训练模块504，计算获得采购后评估结果与其对应评标/比选特征参数的关系，并导入新采购项目评标模块505。

在人工智能训练的时候，这些旧项目的评标/比选特征参数将作为神经网络的输入。对应采购项目的后评估分值作为对应的期望输出。然后使用学习算法对人工智能系统进行训练。采购项目评标参数提取模块502从新采购项目数据存储模块506中，提取评标/比选特征参数并存储备用；新采购项目评标参数提取模块507将提取到的评标/比选特征参数输入新采购项目评标模块505；当人工智能训练好以后，将新采购项目进行同样的特征提取过程，得到新的评标/比选特征参数，然后将这些特征参数输入到新采购项目评标模块505。新采购项目评标模块505根据人工智能网络训练得到的特征参数权重计算公式，计算得到新采购项目的评标/比选得分值。

另外，本发明实施例的方法可以由计算设备来实现。图6示出了本发明实施例提供的计算设备的硬件结构示意图。

计算设备可以包括处理器601以及存储有计算机程序指令的存储器602。

具体地，上述处理器601可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。

存储器602可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器602可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器602可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器602可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器602是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器602包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。

处理器601通过读取并执行存储器602中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种打分模型调整方法或打分方法。

在一个示例中，计算设备还可包括通信接口603和总线610。其中，如图6所示，处理器601、存储器602、通信接口603通过总线610连接并完成相互间的通信。

通信接口603，主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元之间的通信。

总线610包括硬件、软件或两者，将计算设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线610可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。

另外，结合上述实施例中的打分模型调整方法或打分方法，本发明实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种打分模型调整方法或打分方法。

需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

以上，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。