一种基于综合运输动态指标的风险评估方法

技术领域

本发明涉及风险评估技术领域。

背景技术

动态指标是一定空间范围内的现象总体在不同的时间表现出来的数量特征或将这些数量特征在不同的时间进行对比计算的统计指标，发展水平是指某一经济现象在各个时期达到的实际水平，如本例各年工业总产值就是发展水平，它说明该厂工业总产值各年达到的水平，风险评估是指，在风险事件发生之前或之后，该事件给人们的生活、生命和财产等各个方面造成的影响和损失的可能性进行量化评估的工作，即风险评估就是量化测评某一事件或事物带来的影响或损失的可能程度。

根据中国授权发明CN 105991521 A提出的一种网络风险评估方法和装置，具有以入侵检测系统的输出(报警事件)为处理对象，具体可以采用隐马尔可夫随机过程作为分析手段，建立描述主机系统受到攻击后状态转化的隐马尔可夫模型(HMM)，根据模型计算主机系统风险指数，并经过简单叠加得到整个网络风险定量评价的优点，但是该方法是通过车载终端设备的报警机制来定义车辆的风险状况，而车载终端设备存在一定的误报情况，还有就是车辆行驶过程中是否存在风险是多因素决定的，比如司机视线离开路面可能只是前方路况较好司机在通过后视镜观察车辆后方情况，并没有意识到风险性。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种基于综合运输动态指标的风险评估方法，解决了通过车载终端设备的报警机制来定义车辆的风险状况的问题。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于综合运输动态指标的风险评估方法，包括上报模块，所述上报模块的输出端与清洗模块的输入端电连接，所述清洗模块的输出端与储存模块的输入端电连接，所述储存模块的输出端与分析模块的输入端电连接，所述分析模块的输出端与评估模块的输入端电连接，所述评估模块的输出端与显示模块的输入端电连接，所述评估模块的输出端与报警模块的输入端电连接。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步，所述报警模块的输出端与清洗模块的输入端电连接。

进一步，所述上报模块、清洗模块和报警模块的数据可以直接存储于储存模块内。

进一步，所述上报模块经过数据算法模型分析得出风险指数系数最终通过可视化的形式为用户呈现。

进一步，所述数据在评估的过程中通过清洗模块、储存模块和分析模块对数据进行规整。

一种基于综合运输动态指标的风险评估方法，包括以下步骤：

1)上报模块可以对车载终端设备上报的数据进行采集，以便于对数据进行分析；

2)上报模块可以将采集的数据传输到清洗模块，清洗模块可以对数据进行清洗，可以过滤掉无效的脏数据，使数据分析结构更加准确；

3)清洗后的数据可以通过清洗模块传输到储存模块的内侧进行数据储存；

4)储存模块可以将储存的数据传输到分析模块，分析模块可以对数据的风险系数进行分析；

5)数据分析完成后，分析模块可以将分析后的数据传输到评估模块进行数据评估；

6)如果评估后的数据没有问题，评估模块可以将数据传输到显示模块进行数据显示；

7)如果评估后的数据存在风险，评估模块可以将数据传输到报警模块进行数据警报；

8)存在风险的数据，报警模块可以将数据传输到清洗模块重新进行过滤清洗。

与现有技术相比，本申请的技术方案具有以下有益技术效果：

1、该基于综合运输动态指标的风险评估方法，通过对车载终端设备上报的数据进行采集，经过数据算法模型分析得出风险指数系数最终通过可视化的形式为用户呈现，车载终端上报数据，数据网关对数据进行采集，进行数据清晰将数据输送给算法模型，经过模型分析的结果通过web页面为用户提供可视化访问，数据清洗过滤掉无效的脏数据使结果更加准确，算法模型对数据进行分析得出准确的反应风险的风险系数，经过数据清洗和算法模型得出更准确可靠的，反应车辆风险程度的车辆风险系数。

2、该基于综合运输动态指标的风险评估方法，通过采集的车辆行驶数据从车辆的多方客观因素对数据进行实时分析取代传统的依靠终端警报进行判断得出车辆的风险情况，可以更准确的反应车辆的风险情况，让管理人员从关注众多警报转而关注车辆风险，减少管理人员的工作量让其将宝贵的精力投入到真正可能发生事故和风险的车辆上，抓住风险主体，减少车辆风险和事故的发生，通过车载终端设备采集车辆行驶过程中的相关数据，结合算法模型对采集的数据进行分析输出车辆的风险指标，认为风险指标得分越高，其车辆在行驶过程中发生风险或事故的概率越大，基于得出的风险指标得分对高风险的车辆实施干预，以达到降低车辆风险和事故发生率的目的。

附图说明

图1为本发明结构示意图；

图2为本发明流程示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

请参阅图1-2，本实施例中的一种基于综合运输动态指标的风险评估方法，包括上报模块，上报模块的输出端与清洗模块的输入端电连接，上报模块经过数据算法模型分析得出风险指数系数最终通过可视化的形式为用户呈现，清洗模块的输出端与储存模块的输入端电连接，储存模块的输出端与分析模块的输入端电连接，分析模块的输出端与评估模块的输入端电连接，评估模块的输出端与显示模块的输入端电连接，评估模块的输出端与报警模块的输入端电连接，报警模块的输出端与清洗模块的输入端电连接，上报模块、清洗模块和报警模块的数据可以直接存储于储存模块内，数据在评估的过程中通过清洗模块、储存模块和分析模块对数据进行规整。

实施例一：一种基于综合运输动态指标的风险评估方法，包括以下步骤：

1)上报模块可以对车载终端设备上报的数据进行采集，以便于对数据进行分析；

2)上报模块可以将采集的数据传输到清洗模块，清洗模块可以对数据进行清洗，可以过滤掉无效的脏数据，使数据分析结构更加准确；

3)清洗后的数据可以通过清洗模块传输到储存模块的内侧进行数据储存；

4)储存模块可以将储存的数据传输到分析模块，分析模块可以对数据的风险系数进行分析；

5)数据分析完成后，分析模块可以将分析后的数据传输到评估模块进行数据评估；

6)评估后的数据没有问题，评估模块可以将数据传输到显示模块进行数据显示；

实施例二：一种基于综合运输动态指标的风险评估方法，包括以下步骤：

1)上报模块可以对车载终端设备上报的数据进行采集，以便于对数据进行分析；

2)上报模块可以将采集的数据传输到清洗模块，清洗模块可以对数据进行清洗，可以过滤掉无效的脏数据，使数据分析结构更加准确；

3)清洗后的数据可以通过清洗模块传输到储存模块的内侧进行数据储存；

4)储存模块可以将储存的数据传输到分析模块，分析模块可以对数据的风险系数进行分析；

5)数据分析完成后，分析模块可以将分析后的数据传输到评估模块进行数据评估；

6)评估后的数据存在风险，评估模块可以将数据传输到报警模块进行数据警报；

实施例三：一种基于综合运输动态指标的风险评估方法，包括以下步骤：

1)上报模块可以对车载终端设备上报的数据进行采集，以便于对数据进行分析；

2)上报模块可以将采集的数据传输到清洗模块，清洗模块可以对数据进行清洗，可以过滤掉无效的脏数据，使数据分析结构更加准确；

3)清洗后的数据可以通过清洗模块传输到储存模块的内侧进行数据储存；

4)储存模块可以将储存的数据传输到分析模块，分析模块可以对数据的风险系数进行分析；

5)数据分析完成后，分析模块可以将分析后的数据传输到评估模块进行数据评估；

6)评估后的数据存在风险，评估模块可以将数据传输到报警模块进行数据警报；

7)存在风险的数据，报警模块可以将数据传输到清洗模块重新进行过滤清洗。

在使用时，通过采集的车辆行驶数据从车辆的多方客观因素对数据进行实时分析取代传统的依靠终端警报进行判断得出车辆的风险情况，可以更准确的反应车辆的风险情况，让管理人员从关注众多警报转而关注车辆风险，减少管理人员的工作量让其将宝贵的精力投入到真正可能发生事故和风险的车辆上，抓住风险主体，减少车辆风险和事故的发生。

综上所述，该基于综合运输动态指标的风险评估方法，通过对车载终端设备上报的数据进行采集，经过数据算法模型分析得出风险指数系数最终通过可视化的形式为用户呈现，车载终端上报数据，数据网关对数据进行采集，进行数据清晰将数据输送给算法模型，经过模型分析的结果通过web页面为用户提供可视化访问，数据清洗过滤掉无效的脏数据使结果更加准确，算法模型对数据进行分析得出准确的反应风险的风险系数，经过数据清洗和算法模型得出更准确可靠的，反应车辆风险程度的车辆风险系数。

并且，通过采集的车辆行驶数据从车辆的多方客观因素对数据进行实时分析取代传统的依靠终端警报进行判断得出车辆的风险情况，可以更准确的反应车辆的风险情况，让管理人员从关注众多警报转而关注车辆风险，减少管理人员的工作量让其将宝贵的精力投入到真正可能发生事故和风险的车辆上，抓住风险主体，减少车辆风险和事故的发生，通过车载终端设备采集车辆行驶过程中的相关数据，结合算法模型对采集的数据进行分析输出车辆的风险指标，认为风险指标得分越高，其车辆在行驶过程中发生风险或事故的概率越大，基于得出的风险指标得分对高风险的车辆实施干预，以达到降低车辆风险和事故发生率的目的，解决了通过车载终端设备的报警机制来定义车辆的风险状况，而车载终端设备存在一定的误报情况，还有就是车辆行驶过程中是否存在风险是多因素决定的，比如司机视线离开路面可能只是前方路况较好司机在通过后视镜观察车辆后方情况，并没有意识到风险性的问题。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。