业务处理效率确定方法、装置、电子设备及可读存储介质

技术领域

本公开涉及金融领域、计算机技术领域或大数据领域，更具体地，涉及一种业务处理效率确定方法、装置、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术

营业网点是指为客户办理相关业务的营业场所。在营业网点中的业务员为客户办理业务过程中，经常会出现业务处理时间过长、业务处理效率较低的问题，这将会降低营业网点整体的业务处理效率，增加客户的排队等待时间，降低客户办理业务过程的体验。面对上述业务处理效率低的问题，相关技术中通常采用对业务员进行专业化培训，以提升业务员的业务处理效率。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：业务员每天需要办理的业务较多，种类繁复，无法准确量化业务员处理具体业务效率低下原因。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种业务处理效率确定方法、装置、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。

本公开的一个方面提供了一种业务处理效率确定方法，包括：

确定处理业务的业务种类；

基于上述业务种类，确定业务处理时间阈值；

确定目标对象处理上述业务的业务处理时间；以及

基于上述业务处理时间和上述业务处理时间阈值，确定上述业务的处理效率。

根据本公开的实施例，上述基于上述业务种类，确定业务处理时间阈值包括：

基于上述业务种类，获取多个对象各自的针对上述业务种类的业务的历史业务处理时间；以及

基于上述多个对象各自的针对上述业务种类的业务的上述历史业务处理时间，确定上述业务处理时间阈值。

根据本公开的实施例，上述基于上述业务种类，确定业务处理时间阈值包括：

基于上述业务种类，获取上述目标对象针对上述业务种类的多个业务的历史业务处理时间；

基于上述目标对象针对上述业务种类的多个业务的历史业务处理时间，确定上述业务处理时间阈值。

根据本公开的实施例，上述基于上述业务处理时间和上述业务处理时间阈值，确定上述业务的处理效率包括：

在上述业务处理时间大于上述业务处理时间阈值的情况下，确定上述业务的处理效率不正常；

在确定上述业务的处理效率不正常的情况下，识别处理上述业务的目标用户的身份标识信息；

基于上述目标用户的身份标识信息，确定上述目标用户的属性特征信息，以便基于上述目标用户的属性特征信息，确定上述业务处理状态；以及

在上述业务处理时间小于或等于上述业务处理时间阈值的情况下，确定上述业务的处理效率正常。

根据本公开的实施例，业务处理效率确定方法还包括：

在确定上述业务的处理效率正常的情况下，识别处理上述业务的起始时间和结束时间；

基于上述起始时间和结束时间，识别处理上述业务的目标用户的图像信息；

基于上述目标用户的图像信息，确定上述目标用户的停留时间；

基于上述目标用户的停留时间，确定上述业务的处理状态；

在上述目标用户的停留时间小于或等于预设停留阈值的情况下，确定上述业务的处理状态正常；

在上述目标用户的停留时间大于上述预设停留阈值的情况下，确定上述业务的处理状态不正常。

根据本公开的实施例，业务处理效率确定方法还包括：

在确定上述业务的处理效率正常的情况下，确定办理下一个业务与上述业务之间的间隔时间；

基于上述间隔时间，确定上述业务的处理状态；

在上述间隔时间小于或等于预设间隔时间阈值的情况下，确定上述业务的处理状态正常；

在上述间隔时间大于上述预设间隔时间阈值的情况下，确定上述业务的处理状态不正常。

根据本公开的实施例，上述确定处理业务的业务种类包括：

获取正在处理过程中的业务的业务信息；

基于上述业务信息，确定上述业务的业务种类。

根据本公开的实施例，上述确定处理业务的业务种类包括：

获取预设历史时间段内的业务的业务信息；

基于上述业务信息，确定上述业务的业务种类。

本公开的另一方面提供了一种业务处理效率确定装置，包括：

第一获取模块，用于确定处理业务的业务种类；

第一确定模块，用于基于上述业务种类，确定业务处理时间阈值；

第二获取模块，用于确定目标对象处理上述业务的业务处理时间；

第二确定模块，用于基于上述业务处理时间和上述业务处理时间阈值，确定上述业务的处理效率。

本公开的再一方面提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现上述的方法。

本公开的再一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，上述指令在被执行时用于实现上述的方法。

本公开的再一方面提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机可执行指令，上述指令在被执行时用于实现上述的方法。

根据本公开的实施例，因为采用了一种业务处理效率确定方法，包括：确定处理业务的业务种类；基于业务种类，确定业务处理时间阈值；确定目标对象处理业务的业务处理时间；以及基于业务处理时间和业务处理时间阈值，确定业务的处理效率。由于不同的业务种类通过不同的处理时间进行处理，因此基于业务种类确定业务处理时间阈值可以有效地确定处理不同种类业务的业务处理水平，至少部分地克服了无法准确量化业务员处理具体业务效率低下原因的技术问题，进而达到可以评价业务员业务处理效率的技术效果。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的业务处理效率确定方法及装置的应用场景图。

图2示意性示出了根据本公开实施例的业务处理效率确定方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的基于业务处理时间和业务处理时间阈值，确定业务的处理效率的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的业务处理效率确定方法的流程图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的业务处理效率确定方法的流程图；

图6意性示出了根据本公开实施例的正在处理过程中的业务的处理状态不正常时的应用场景示意图；

图7意性示出了根据本公开实施例的正在处理过程中的业务的处理状态不正常时的应用场景示意图；

图8示意性示出了根据本公开实施例的业务处理效率确定装置的结构框图；以及

图9示意性示出了根据本公开实施例的适于实现业务处理效率确定方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

相关技术中，业务员为客户办理业务过程中，经常会出现业务处理时间过长、业务处理效率较低的问题，这将会降低营业网点整体的业务处理效率，增加客户的排队等待时间，降低了客户办理业务过程的体验。面对上述业务处理效率低的问题，相关技术中通常采用对业务员进行专业化培训，以提升业务员的业务处理效率。但是发明人发现相关技术中至少存在如下问题：业务员需要办理的业务种类较多，无法确定业务员处理哪些业务种类的业务时效率较低。同时，相关技术中并没有考虑到是否是由于客户对某一种类的业务存在较多的疑惑，需要就该种类业务向业务员进行咨询，从而导致客户办理了该种类业务时，业务处理时间较长。

为至少部分地解决相关技术中存在的技术问题，本公开提供了一种业务处理效率确定方法，可以应用于金融领域、计算机技术领域或者大数据领域，例如银行营业网点中应用业务处理效率确定方法提升业务员的业务处理效率，也可用于除金融领域、计算机技术领域或者大数据领域之外的任意领域，本公开实施例提供的方法、装置和电子设备的应用领域不做限定。

在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

本公开的实施例提供了一种业务处理效率确定方法，包括：

确定处理业务的业务种类；基于业务种类，确定业务处理时间阈值；确定目标对象处理业务的业务处理时间；以及基于业务处理时间和业务处理时间阈值，确定业务的处理效率。

由于不同的业务种类通过不同的处理时间进行处理，因此基于业务种类确定业务处理时间阈值可以有效地确定处理不同种类业务的业务处理水平，至少部分地克服了无法准确量化业务员处理具体业务效率低下原因的技术问题，进而达到可以评价业务员业务处理效率的技术效果。

图1示意性示出了根据本公开实施例的业务处理效率确定方法及装置的应用场景图。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如视频数据处理类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等厨艺视频数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的业务处理效率确定方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的业务处理效率确定装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的业务处理效率确定方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的业务处理效率确定装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。或者，本公开实施例所提供的业务处理效率确定方法也可以由终端设备101、102、或103执行，或者也可以由不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备执行。相应地，本公开实施例所提供的业务处理效率确定装置也可以设置于终端设备101、102、或103中，或设置于不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备中。

例如，已处理的业务的相关信息可以原本存储在终端设备101、102、或103中的任意一个(例如，终端设备101，但不限于此)之中，或者存储在外部存储设备上并可以导入到终端设备101中。然后，终端设备101可以将待确定业务的处理效率数据发送到其他服务器、或服务器集群，并由接收该待确定业务的处理效率数据的其他服务器、或服务器集群来执行本公开实施例所提供的业务处理效率确定方法。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2示意性示出了根据本公开实施例的业务处理效率确定方法的流程图。

如图2所示，该实施例的业务处理效率确定方法包括操作S201至操作S204。

在操作S201，确定处理业务的业务种类。

根据本公开的实施例，业务种类例如可以包括存款业务、取款业务、银行卡办理业务、贷款业务、理财产品购买业务等，但不仅限于此，还可以包括客户需要在营业网点中办理的其他的业务种类。

根据本公开的实施例，该营业网点可以是金融相关的网点，例如银行、理财公司。但是并不局限于此，其他例如商场、医院、机场等服务类场所也同样适用。

在操作S202，基于业务种类，确定业务处理时间阈值。

根据本公开的实施例，业务处理时间阈值可以是预设的时间长度，例如10分钟、20分钟等，业务处理时间阈值根据不同的业务种类存在不同，也根据不同的业务处理对象存在不同。在本公开的实施例中，业务处理时间阈值可以是在本领域的处理同等业务种类的业务的处理时间的平均阈值。可以利用业务处理时间阈值来评判

在操作S203，确定目标对象处理业务的业务处理时间。

根据本公开的实施例，目标对象可以是营业网点的业务员，也可以是其他场所处理业务的人员。

根据本公开的实施例，业务处理时间可以是目标对象已经处理完成的历史业务的业务处理时间，也可以是目标对象正在处理的业务的业务处理时间。

根据本公开的实施例，已经处理完成的历史业务的业务处理时间可以通过查询系统中的业务处理信息中的业务处理时间得到。

在操作S204，基于业务处理时间和业务处理时间阈值，确定业务的处理效率。

根据本公开的实施例，相同的业务种类，可以将目标对象的业务处理时间与业务处理时间阈值进行比较，以本领域的同等水平的业务人员的业务处理时间阈值作为单一目标对象处理业务效率的评判标准，对比可量化，且快捷方便。

下面结合具体实施例，并参考图3至图7，对例如图2方法做进一步说明。

根据本公开的实施例，可以通过如下操作来确定处理业务的业务种类。

例如，获取正在处理过程中的业务的业务信息；基于业务信息，确定业务的业务种类。

根据本公开的实施例，可以通过获取业务系统内的正在处理过程中的业务的业务信息，例如正在办理的具体业务内容。但是并不局限于此，业务信息还可以是业务办理的起始时间、办理用户的身份标识信息等信息。只要是业务系统内需要记录的关于该业务的业务信息均可为业务信息。

根据本公开的实施例，基于该业务信息，可以获悉正在办理中的具体业务内容，基于该具体业务内容，可以确定归属于具体业务种类。

利用本公开实施例提供的业务处理效率确定方法，可以实时跟踪确认正在处理过程中的业务的业务办理效率，具有实时性和可靠性。

根据本公开的实施例，可以通过本公开实施例中的业务处理效率确定方法获取到正在过程中的业务的业务信息，可以利用业务信息确定正在处理过程中的业务的业务种类，例如是贷款业务。通过同一个营业网点中所有业务员处理贷款业务的业务处理时间的平均值确定贷款业务的业务处理时间阈值。确定业务员A处理该贷款业务的业务处理时间，并通过该业务处理时间与业务处理时间阈值进行比较，基于比较结果来确定业务员A处理该贷款业务的业务处理效率。但不仅限于此，通过本公开实施例中的业务处理效率确定方法还可以确定N个业务员处理贷款业务的业务处理效率集合，并根据业务处理效率集合增加或减少营业网点内业务员的数量，以满足客户办理业务的需求。

根据本公开的实施例，确定处理业务的业务种类包括：

获取预设历史时间段内的业务的业务信息；基于业务信息，确定业务的业务种类。

根据本公开的实施例，预设历史时间段例如可以是3天前、1个月前或1个自然年之前。

根据本公开的实施例，可以通过获取预设历史时间段内的业务的业务信息来确定业务员A在历史时间段内的多个业务中的每个业务的业务种类，通过上述实施例中的业务处理效率确定方法可以确定在历史时间段内业务员A处理每个业务的业务处理效率，并根据确定的结果对业务员A进行具体业务的业务培训或者针对多个业务的业务处理效率采取奖励措施等。根据本公开的实施例，还可以通过同样的业务处理效率确定方法来确定N个业务员在预设历史时间段内的业务种类，并分别确定多个业务员各自的业务处理效率。

根据本公开的实施例，基于业务种类，确定业务处理时间阈值还可以包括以下操作。

例如，基于业务种类，获取多个对象各自的针对业务种类的业务的历史业务处理时间；基于多个对象各自的针对业务种类的业务的历史业务处理时间，确定业务处理时间阈值。

根据本公开的实施例，多个对象可以是本行业领域内的多个业务员，也可以是本网点内的多个业务员。

根据本公开的实施例，多个对象各自的针对业务种类的业务的历史业务处理时间可以是多个对象中的每个对象处理相同业务种类的业务的业务处理时间的历史记录。需要说明的是，每个对象的历史业务处理时间，可以是处理多次业务的历史业务处理时间的平均值。

利用本公开实施例提供的历史业务处理时间，可以通过调取历史记录并通过简单计算即可得到，获取方式简单易得。

根据本公开的实施例，业务处理时间阈值可以是多个对象各自的历史业务处理时间的平均值，也可以是基于多个对象各自的历史业务处理时间的平均值而设置的范围值。例如，业务处理时间阈值为大于历史业务处理时间的平均值与预设偏差值之差，且业务处理时间阈值为小于历史业务处理时间的平均值与预设偏差值之和。

根据本公开的实施例，基于多个对象各自的针对相同业务种类的业务的历史业务处理时间来确定业务处理时间阈值，不仅数据获取方式简单，而且将待评价对象与本领域或者本网点的其他对象的平均业务处理水平进行比较，具有普适性且易于量化。

根据本公开的其他实施例，基于业务种类，确定业务处理时间阈值还可以包括以下操作。

例如，基于业务种类，获取目标对象针对业务种类的多个业务的历史业务处理时间；基于目标对象针对业务种类的多个业务的历史业务处理时间，确定业务处理时间阈值。

根据本公开的实施例，目标对象可以是待评价业务处理效率的业务员。

根据本公开的实施例，目标对象针对业务种类的多个业务的历史业务处理时间可以是目标对象处理相同业务种类的业务的业务的多次处理时间的历史记录。

利用本公开实施例提供的历史业务处理时间，可以通过调取历史记录即可得到，获取方式简单易得。

根据本公开的实施例，业务处理时间阈值可以是该目标对象的历史业务处理时间的平均值，也可以是基于历史业务处理时间的平均值而设置的范围值。例如，业务处理时间阈值为大于历史业务处理时间的平均值与预设偏差值之差，且业务处理时间阈值为小于历史业务处理时间的平均值与预设偏差值之和。

根据本公开的实施例，基于目标对象针对业务种类的多个业务的历史业务处理时间来确定业务处理时间阈值，不仅数据获取方式简单，而且将目标对象当前的业务处理效率和工作状态与该目标对象历史的业务处理效率和工作状态进行比较，具有针对性且易于量化。

图3示意性示出了根据本公开实施例的基于业务处理时间和业务处理时间阈值，确定业务的处理效率的流程图。

如图3所示，该实施例的基于业务处理时间和业务处理时间阈值，确定业务的处理效率方法包括操作S301～S304。

在操作S301，在业务处理时间大于业务处理时间阈值的情况下，确定业务的处理效率不正常。

根据本公开的实施例，该业务处理时间可以是正在处理的业务的时间，也可以是历史处理的业务的时间。

根据本公开的实施例，正在处理的业务的业务处理时间，可以通过处理业务的系统中处理业务的状态来确定。

根据本公开的实施例，历史处理的业务的业务处理时间可以通过获取业务历史记录来得到。

根据本公开的实施例，在业务处理时间大于业务处理时间阈值的情况下，说明业务处理效率低下，属于低于正常业务处理水平。

在操作S302，在确定业务的处理效率不正常的情况下，识别处理业务的目标用户的身份标识信息。

根据本公开的实施例，目标用户的身份标识信息，可以是用于表征用户身份的唯一标识信息。

根据本公开的实施例，可以在系统中通过获取业务记录来确定处理该业务的客户(即，目标用户)的身份标识信息。

根据本公开的可选实施例，还可以通过调取该时间段内的图像、视频信息中的数据，通过人脸识别、对象识别等识别出目标用户的身份标识信息。但是并不局限于此，还可以通过指纹识别器或虹膜识别器中的任意一种或多种的组合来识别处理目标用户的身份标识信息。

在操作S303，基于目标用户的身份标识信息，确定目标用户的属性特征信息，以便基于目标用户的属性特征信息，确定业务处理状态。

根据本公开的实施例，目标用户的属性特征信息例如可以包括目标用户的联系方式，例如电话号码、通讯地址、电子邮箱地址等。

在操作S304，在业务处理时间小于或等于业务处理时间阈值的情况下，确定业务的处理效率正常。

在确定目标用户的属性特征信息后，可以通过该属性特征信息联系目标用户，并基于目标用户办理业务的业务种类为目标用户提供服务，例如可以通过电话通讯、发送电子邮件等方式向目标用户提供有关业务的详细介绍等业务信息。还可以通过该属性特征信息联系目标用户，并向目标用户就业务的处理效率不正常道歉，安抚目标用户的情绪，以取得目标用户的谅解，避免用户投诉。

图4示意性示出了根据本公开实施例的业务处理效率确定方法的流程图。

如图4所示，该实施例的业务处理效率确定方法可以包括操作S401～操作S406，该业务处理效率确定方法可以由终端设备或服务器执行。

在操作S401，在确定业务的处理效率正常的情况下，识别处理业务的起始时间和结束时间。

根据本公开的实施例，在确定业务的处理效率正常的情况下，也可能会存在目标用户因业务咨询或者业务投诉而停留在业务柜台，导致业务员不能进行后续业务处理的问题。

根据本公开的实施例，业务处理时间可以通过识别业务的起始时间和结束时间来确定。

根据本公开的实施例，可以通过业务处理系统识别处理业务的起始时间和结束时间。

根据本公开的实施例，可以识别处理正在处理过程中的业务的起始时间和结束时间，还可以识别处理预设历史时间段内的业务的起始时间和结束时间。

在操作S402，基于起始时间和结束时间，识别处理业务的目标用户的图像信息。

根据本公开的实施例，可以通过人脸识别模型来识别处理该段时间内采集到的图像信息，以此分析识别图像信息集合中具有目标用户的图像信息。

根据本公开的实施例，图像信息集合可以是通过摄像装置直接采集得到的，但是并不局限于此，还可以是通过摄像装置采集到的由多个视频帧组成的视频。

在操作S403，基于目标用户的图像信息，确定目标用户的停留时间。

根据本公开的实施例，目标用户可以是正在办理业务的用户，也可以是历史预设时间内办理业务的用户。

根据本公开的实施例，基于识别得到目标用户的图像信息，来确定最后出现目标用户的图像信息，以此来确定目标用户的停留时间。

根据本公开的实施例，用户在办理业务后通常会咨询业务员关于业务的相关信息，因此业务处理结束后，用户会因咨询业务信息而继续停留在业务处理区域(例如业务处理窗口)。目标用户的停留时间可以是业务处理结束时间至目标用户离开业务处理区域之前的时间。

根据本公开的实施例，目标用户的停留时间可以是当业务正在处理过程中目标用户的当前停留时间，或者还可以是预设历史时间段内目标用户的历史停留时间。

在操作S404，基于目标用户的停留时间，确定业务的处理状态。

根据本公开的实施例，当目标用户的停留时间是当前停留时间时，可以基于当前停留时间确定业务的当前处理状态。当目标用户的停留时间是历史停留时间时，可以基于历史停留时间确定业务的历史处理状态。

在操作S405，在目标用户的停留时间小于或等于预设停留阈值的情况下，确定业务的处理状态正常。

根据本公开的实施例，预设停留阈值可以是根据不同的业务种类存在不同，也可以根据不同的目标用户的属性特征信息存在不同。在本公开的实施例中，预设停留阈值可以是在本领域的处理同等业务种类的业务的停留时间的平均阈值。

在操作S406，在目标用户的停留时间大于预设停留阈值的情况下，确定业务的处理状态不正常。

根据本公开的实施例，预设停留阈值可以由相关人员根据实际需求进行设定，例如可以设定为5分钟、10分钟等。或者预设停留阈值还可以基于多个客户在办理同一个业务种类的业务的停留时间集合来确定，例如将预设停留阈值设定为停留时间集合的平均值、中位数等。

根据本公开的实施例，在业务处理效率正常的情况下，通过目标用户的停留时间大于预设阈值确定业务的处理状态不正常，可以由此来判定目标用户对业务信息存在疑惑，并由于咨询相关业务信息导致停留时间大于预设阈值。但是并不局限于此，还可以由此来判断目标用户是否对业务员的办理业务方式和态度满意，是否在进行投诉等。

根据本公开实施例的业务处理效率确定方法，不仅可以确定业务员的业务处理效率，还可以对业务员的处理业务的态度和方式进行评判。

图5示意性示出了根据本公开实施例的业务处理效率确定方法的流程图。

如图5所示，该实施例的业务处理效率确定方法可以包括操作S501～操作S504，该业务处理效率确定方法可以由终端设备或服务器执行。

在操作501，在确定业务的处理效率正常的情况下，确定办理下一个业务与业务之间的间隔时间。

根据本公开的实施例，可以通过业务办理软件确定第一个业务的结束时间，并确定第二个业务的开始时间，间隔时间为该结束时间与该开始时间之间持续的时间。

根据本公开的实施例，例如可以确定正在处理过程中的业务的间隔时间，还可以确定预设历史时间段内任意一个时间的间隔时间。

在操作502，基于间隔时间，确定业务的处理状态。

在操作503，在间隔时间小于或等于预设间隔时间阈值的情况下，确定业务的处理状态正常。

根据本公开的实施例，预设间隔时间阈值可以是根据不同的业务种类存在不同，也可以根据不同的目标用户的属性特征信息存在不同。在本公开的实施例中，预设间隔时间阈值可以是在本领域的处理同等业务种类的业务的间隔时间的平均阈值。

在操作504，在间隔时间大于预设间隔时间阈值的情况下，确定业务的处理状态不正常。

根据本公开的实施例，由于营业网点中用户通常需要排队办理业务，当用户A离开业务办理区域后，用户B将进入业务办理区域开始办理业务，在营业网点中可以设置采集图像信息的装置，利用图像信息中的目标用户来确定间隔时间，但是并不局限于此，还可以通过从业务系统中的业务办理记录来确定间隔时间。

根据本公开的实施例，在业务处理效率正常的情况下，通过目标用户的停留时间大于预设阈值确定业务的处理状态不正常，可以由此来判定目标用户对业务信息存在疑惑，并由于咨询相关业务信息导致停留时间大于预设阈值。根据本公开实施例的业务处理效率确定方法，可以确定对业务信息存在疑惑的目标用户。但是并不局限于此，还可以由此来判断目标用户是否对业务员的办理业务方式和态度满意，是否在进行投诉等。

根据本公开实施例的业务处理效率确定方法，不仅可以确定业务员的业务处理效率，还可以对业务员的处理业务的态度和方式进行评判。

图6意性示出了根据本公开实施例的正在处理过程中的业务的处理状态不正常时的应用场景示意图。

根据本公开的实施例，业务员601A可以表示正在处理业务的业务员，业务员601B可以表示处于空闲状态的业务员(例如营业网点中的客户经理)，用户602A可以表示正在办理业务的用户，用户602B可以表示等待办理业务的用户。

如图6所示，当业务员602A将正在处理过程中的业务处理完毕后，用户602A对业务的相关信息还存在疑问，需要停留在业务处理区域向业务员602A咨询相关信息。当确定用户602A的停留时间大于预设停留阈值时，可以确定当前正在处理的业务的业务状态不正常，并向业务员601B发送业务的处理状态不正常提示信息。此时，业务员601B可以依据提示信息将用户602A引入业务咨询区域，并解答用户602A的疑问。从而，使等待办理业务的用户602B从等待区域进入业务处理区域办理业务，避免用户602B以及其他等待办理业务的用户(图中未示出)等待时间过长。

图7意性示出了根据本公开实施例的正在处理过程中的业务的处理状态不正常时的应用场景示意图。

根据本公开的实施例，业务员702可以表示为用户提供咨询信息的业务员，业务员703可以表示对业务存在疑惑的用户。

根据本公开的实施例，如图7所示，当获取到3天前用户703在办理贷款业务时停留时间大于预设停留阈值，或者间隔时间大于预设间隔时间阈值时，服务器端701可以确定该业务的处理状态不正常，并且服务器端701可以向用户703发送有关贷款业务的业务信息，从而消除用户703的疑惑。

此外，当服务器端701获取到3天前用户703在办理贷款业务时停留时间大于预设停留阈值，或者间隔时间大于预设间隔时间阈值时，还可以向业务员702发送业务的处理状态不正常的提示信息。业务员702可以根据提示信息，通过电话联系用户703，并向用户703解答业务疑问，从而提升用户703的客户体验。此外，还可以基于用户703的业务疑问了解用户703的实际业务需求，在充分了解用户703的业务需求的基础上可以向用户703提供满足业务需求的相关产品，从而在满足用户需求的同时增加营业收入。

基于上述业务处理效率确定方法方法，本公开还提供了一种业务处理效率确定装置。以下将结合图8对该装置进行详细描述。

图8示意性示出了根据本公开实施例的业务处理效率确定装置的结构框图。

如图8所示，该实施例的业务处理效率确定装置800包括第一获取模块801、第一确定模块802、第二获取模块803和第二确定模块804。

第一获取模块801，用于确定处理业务的业务种类。

第一确定模块802，用于基于业务种类，确定业务处理时间阈值。

第二获取模块803，用于确定目标对象处理业务的业务处理时间。

第二确定模块804，用于基于业务处理时间和业务处理时间阈值，确定业务的处理效率。

根据本公开的实施例，第一获取模块801包括：第一获取单元和第一确定单元。

第一获取单元，用于获取正在处理过程中的业务的业务信息。

第一确定单元，用于基于业务信息，确定业务的业务种类。

根据本公开的实施例，第一获取模块801包括：第二获取单元和第二确定单元。

第二获取单元，用于获取预设历史时间段内的业务的业务信息。

第二确定单元，用于基于业务信息，确定业务的业务种类。

根据本公开的实施例，第一确定模块802包括：第三获取单元和第三确定单元。

第三获取单元，用于基于业务种类，获取多个对象各自的针对业务种类的业务的历史业务处理时间。

第三确定单元，用于基于多个对象各自的针对业务种类的业务的历史业务处理时间，确定业务处理时间阈值。

根据本公开的实施例，第一确定模块802包括：第四获取单元和第四确定单元。

第四获取单元，用于基于业务种类，获取目标对象针对业务种类的多个业务的历史业务处理时间。

第四确定单元，用于基于目标对象针对业务种类的多个业务的历史业务处理时间，确定业务处理时间阈值。

根据本公开的实施例，第二确定模块804包括：第一判定单元、第一识别单元、第五确定单元与第二判定单元。

第一判定单元，用于在业务处理时间大于业务处理时间阈值的情况下，确定业务的处理效率不正常。

第一识别单元，用于在确定业务的处理效率不正常的情况下，识别处理业务的目标用户的身份标识信息。

第五确定单元，用于基于目标用户的身份标识信息，确定目标用户的属性特征信息，以便基于目标用户的属性特征信息，确定业务处理状态。

第二判定单元，用于在业务处理时间小于或等于业务处理时间阈值的情况下，确定业务的处理效率正常。

根据本公开的实施例，业务处理效率确定装置800还包括第三确定模块。第三确定模块包括：第二识别单元、第三识别单元、第六确定单元、第七确定单元、第三判定单元与第四判定单元。

第二识别单元，用于在确定业务的处理效率正常的情况下，识别处理业务的起始时间和结束时间。

第三识别单元，用于基于起始时间和结束时间，识别处理业务的目标用户的图像信息。

第六确定单元，用于基于目标用户的图像信息，确定目标用户的停留时间。

第七确定单元，用于基于目标用户的停留时间，确定业务的处理状态。

第三判定单元，用于在目标用户的停留时间小于或等于预设停留阈值的情况下，确定业务的处理状态正常。

第四判定单元，用于在目标用户的停留时间大于预设停留阈值的情况下，确定业务的处理状态不正常。

根据本公开的实施例，业务处理效率确定装置800还包括第四确定模块。第四确定模块包括：第八确定单元、第九确定单元、第五判定单元与第六判定单元。

第八确定单元，用于在确定业务的处理效率正常的情况下，确定办理下一个业务与业务之间的间隔时间。

第九确定单元，用于基于间隔时间，确定业务的处理状态。

第五判定单元，用于在间隔时间小于或等于预设间隔时间阈值的情况下，确定业务的处理状态正常。

第六判定单元，用于在间隔时间大于预设间隔时间阈值的情况下，确定业务的处理状态不正常。

根据本公开的实施例，第一获取模块801、第一确定模块802和第二获取模块803和第二确定模块804中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。

根据本公开的实施例，第一获取模块801、第一确定模块802和第二获取模块803和第二确定模块804中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一获取模块801、第一确定模块802和第二获取模块803和第二确定模块804中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图9示意性示出了根据本公开实施例的适于实现业务处理效率确定方法的电子设备的方框图。

如图9所示，根据本公开实施例的电子设备900包括处理器901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器901例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器901还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器901可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 903中，存储有电子设备900操作所需的各种程序和数据。处理器901、ROM902以及RAM 903通过总线904彼此相连。处理器901通过执行ROM 902和/或RAM 903中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，程序也可以存储在除ROM902和RAM 903以外的一个或多个存储器中。处理器901也可以通过执行存储在一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备900还可以包括输入/输出(I/O)接口905，输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。电子设备900还可以包括连接至I/O接口905的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分906；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分907；包括硬盘等的存储部分908；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至I/O接口905。可拆卸介质911，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器910上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 902和/或RAM 903和/或ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的物品推荐方法。

在该计算机程序被处理器901执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分909被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被处理器901执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时电可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。