一种云端教育数据采集共享方法、系统以及存储介质

技术领域

本发明涉及云端教育技术领域，尤其是涉及一种云端教育数据采集共享方法、系统以及存储介质。

背景技术

在线教育是利用互联网技术和通信技术优化师生的交流方式和上课方式的一种新型教育方式。相较于传统的面授教育，在线教育具有不受地域限制、不受场地限制等高灵活性优点，当由于一些突发事件(例如重大公共卫生事件)无法实现聚集式的面授教育时，在线教育能够弥补这段时间的教学空窗期，使得师生能够实现远程互动。

实验教学是教学过程中的主要环节，在实验教学中注重学生的能力培养，能够提高学生的观察能力、操作能力、思维能力及创造能力，是实施素质教育的重要环节之一，目前关于实验教学的在线教育，主要是教学人员通过特定的终端平台分享其实验过程的视频并作讲解，并展示最后的结果数据。

针对上述中的相关技术，发明人发现存在有如下缺陷：学生在听实验讲解的过程中无法将教学视频中所涉及的步骤与数据的联系关联起来，对实验的过程会存在疑惑，影响教学质量，而且目前的实验在线教学需要通过特定终端平台，即局限于某一固定场所。

发明内容

为了提升教育教学质量以及教学效率的效果，本申请提供一种云端教育数据采集共享方法、系统以及存储介质。

第一方面，本申请提供一种云端教育数据采集共享方法，采用如下的技术方案：

一种云端教育数据采集共享方法，包括：

获取传感器采样数据以及实验操作视频。

将采样数据传输至云服务的数据处理中心，并在数据处理中心对采样数据进行存储、分析、拟合成云数据。

将拟合后的云数据推送至与云服务建立通讯的终端设备，并在终端设备的显示界面同步显示实验操作视频以及拟合后的云数据。

通过采用上述技术方案，使传感器所检测到的实验数据可以汇总在云服务中心处理形成云数据，并将云数据与教学视频相结合，在体现数据结果的同时，能够更加清楚过程与结果关系，从而有效提升教育教学质量，并且可以通过不同终端设备展示具体实验内容，也方便实验教学作更大范围传播，提高了教育教学效率。

可选的，在数据处理中心对采样数据进行存储、分析、拟合成云数据包括：

将采样数据作存储；

根据预设的拟合规则以及所存储的采样数据，分析获取云数据，拟合规则包括根据实验操作步骤所选择的实验模版以及拟合参数和运算公式。

通过采用上述技术方案，可以使采样数据按照拟合规则作拟合处理，从而使数据的展示形式满足用户的需要，提高用户获取数据情况的效率，间接提高了教育教学质量。

可选的，在终端设备的显示界面同步显示实验操作视频以及拟合后的云数据包括：

分析获取与云服务建立通讯的终端设备类别。

根据终端设备类别与显示界面展示模式的对应关系，分析确定显示界面展示模式。

根据所分析确定的显示界面展示模式在终端设备的显示界面同步显示实验操作视频以及拟合后的云数据。

通过采用上述技术方案，可以使云数据在具体终端作界面展示的时候，能够考虑到具体终端类别情况作显示界面展示模式的调整，从而使云数据在跨平台展示的时候，能够满足用户通过相应终端了解采样数据的便捷有效性。

可选的，根据终端设备类别与显示界面展示模式的对应关系，分析确定显示界面展示模式包括：

分析是否存在实验操作步骤设置教学指点需求。

若为是，则获取设置相应实验操作步骤教学指点需求的终端的关联操作人员信息。

根据操作人员信息、与云服务建立通讯的终端设备类别与显示界面展示模式的对应关系，分析确定操作人员作教学指点需求的实验操作步骤的显示界面展示模式。

若为否，则根据终端设备类别与显示界面展示模式的对应关系，分析确定显示界面展示模式。

通过采用上述技术方案，充分考虑到在作显示界面展示模式确认的时候，还应考虑是否有教师会提出对实验步骤作指点，而且教师为提高教学质量，也会有其特定的显示界面展示模式要求，通过相应实验步骤的特定显示界面展示，可以有效提高教学质量。

可选的，在终端设备的显示界面同步显示实验操作视频以及拟合后的云数据包括：

分析终端设备是否设置传感器采样数据本地化展示。

若为是，则分析获取与云服务建立通讯的终端设备所在位置的温湿度环境信息。

根据传感器采样所在位置的温湿度环境信息与的终端设备所在位置的温湿度环境信息，分析获取温湿度差异信息。

根据温湿度差异信息与传感器采样数据的影响程度值，分析获取终端设备所在位置的预计传感器采样数据。

根据所分析获取的终端设备所在位置的预计传感器采样数据，在终端设备的显示界面同步显示实验操作视频以及拟合后的云数据。

若为否，则在终端设备的显示界面同步显示实验操作视频以及拟合后的云数据。

通过采用上述技术方案，充分考虑云数据跨平台使用的过程中，还要考虑具体展示终端所在位置，由于展示终端与采集数据的地址不同，而试验数据往往会受到环境温湿度的影响，因此在作展示的时候会有云数据本地化展示的需求，从而使所展示的数据贴合当地的情况。

可选的，根据所分析获取的终端设备所在位置的预计传感器采样数据，在终端设备的显示界面同步显示实验操作视频以及拟合后的云数据包括：

分析获取云服务建立通讯的终端设备所在位置所面向的群体信息，并提取群体信息关于每个实验操作步骤的操作出错概率。

将操作出错概率超过预设概率的实验操作步骤作为所需教学指点的步骤。

获取作为相应实验操作步骤教学指点的关联人员信息以及与云服务建立通讯的终端设备类别。

根据操作人员信息、与云服务建立通讯的终端设备类别与显示界面展示模式的对应关系，分析确定操作人员作教学指点需求的实验操作步骤的显示界面展示模式。

根据所分析获取的终端设备所在位置的预计传感器采样数据以及所分析确定操作人员作教学指点需求的实验操作步骤的显示界面展示模式，在终端设备的显示界面同步显示实验操作视频以及拟合后的云数据。

通过采用上述技术方案，充分考虑终端设备所面向的群体情况可能对部分实验步骤存在问题，针对这部分存在问题的实验步骤有必要作具体教学指点，并有效考虑相应步骤指导人员所倾向的显示界面展示模式，可以使相应步骤在后续教学人员指导的过程中更加得心应手，间接提高了教学质量。

可选的，一种云端教育数据采集共享方法还包括与在终端设备的显示界面同步显示实验操作视频以及拟合后的云数据并行的步骤，具体如下：

实时录制操作人员作教学指点需求期间的教学视频。

于实验操作视频以及拟合后的云数据显示完结后，将教学视频传送至所面向群体中存在操作出错的人员所持终端。

通过采用上述技术方案，通过教学视频录制并传送至操作出错的人员操作，可以使操作出错的人员更好的回顾自身的问题，减少问题的发生。

可选的，于实验操作视频以及拟合后的云数据显示完结后，将教学视频传送至所面向群体中存在操作出错的人员所持终端包括：

步骤SB10，获取面向群体中存在操作出错的人员操作出错的实验步骤视频以及出错关键点。

步骤SB20，将相应人员操作出错的实验步骤视频插入至相应实验步骤的教学视频，形成对比教学视屏，且同时将录制操作人员作教学指点需求期间的教学视频中所涉及的语音信息转换为文字信息同步加载至对比教学视屏，并将文字信息中所涉及与出错关键点的内容作标记处理。

步骤SB30，于实验操作视频以及拟合后的云数据显示完结后，将对比教学视频传送至所面向群体中存在操作出错的人员所持终端。

通过采用上述技术方案，通过对比比较视频以及部分重点内容的标注，可以使查看人员能够更好的认识到个人的问题所在，从而减少相应问题的发生。

第二方面，本申请提供一种云端教育数据采集共享系统，采用如下的技术方案：

一种云端教育数据采集共享系统，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，该程序能够被处理器加载执行时实现如第一方面所述的云端教育数据采集共享方法。

通过采用上述技术方案，通过程序的调取，使传感器所检测到的实验数据可以汇总在云服务中心处理形成云数据，并将云数据与教学视频相结合，在体现数据结果的同时，能够更加清楚过程与结果关系，从而有效提升教育教学质量，并且可以通过不同终端设备展示具体实验内容，也方便实验教学作更大范围传播，提高了教育教学效率。

第三方面，本申请提供一种计算机存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如第一方面所述的云端教育数据采集共享方法的计算机程序。

通过采用上述技术方案，通过程序的调取，使传感器所检测到的实验数据可以汇总在云服务中心处理形成云数据，并将云数据与教学视频相结合，在体现数据结果的同时，能够更加清楚过程与结果关系，从而有效提升教育教学质量，并且可以通过不同终端设备展示具体实验内容，也方便实验教学作更大范围传播，提高了教育教学效率。

综上所述，本申请的有益技术效果为：

1.通过教学视频与具体数据的结合展示，在体现数据结果的同时，能够清晰观测到学生学习过程与数据结果的相互关系，学生明确了过程与结果的关联，教师了解了学生学习过程中出现的重点难点，大幅度提升教育教学质量。

2.通过教学之后根据特定人员的教学视频发送，能够一定程度上减少特定人员后续实验出错的概率，提高教学质量。

附图说明

图1是本申请实施例一种云端教育数据采集共享方法的整体流程示意图。

图2是本申请另一实施例在数据处理中心对采样数据进行存储、分析、拟合成云数据的流程示意图。

图3是本申请另一实施例在终端设备的显示界面同步显示实验操作视频以及拟合后的云数据的流程示意图。

图4是本申请另一实施例根据终端设备类别与显示界面展示模式的对应关系，分析确定显示界面展示模式的流程示意图。

图5是本申请另一实施例在终端设备的显示界面同步显示实验操作视频以及拟合后的云数据的流程示意图。

图6是本申请另一实施例根据所分析获取的终端设备所在位置的预计传感器采样数据，在终端设备的显示界面同步显示实验操作视频以及拟合后的云数据的流程示意图。

图7是本申请另一实施例与在终端设备的显示界面同步显示实验操作视频以及拟合后的云数据并行的步骤的流程示意图。

图8是本申请另一实施例于实验操作视频以及拟合后的云数据显示完结后，将教学视频传送至所面向群体中存在操作出错的人员所持终端的流程示意图。

图9是传感器数据与教学视频图像相结合的新应用场景的展示图一。

图10是传感器数据与教学视频图像相结合的新应用场景的展示图二。

图11是传感器数据与教学视频图像相结合的新应用场景的展示图三。

具体实施方式

以下结合附图对本申请作进一步详细说明。

参照图1，为本申请公开的一种云端教育数据采集共享方法，包括：

步骤S100,获取传感器采样数据以及实验操作视频。

其中，步骤S100所提及的传感器为各类实验教学过程中所涉及的传感器，例如温度传感器，湿度传感器等，具体的传感器采样数据即为具体传感器所检测到的数值，例如温度传感器所检测到温度值，湿度传感器所检测到的湿度值，需要补充来说，传感器采样数据的获取主要通过一个或多个数字式/模拟量云传感器多空间、实时、同步采集的。

举例来说，传感器采样数据的获取过程如下：将一个或多个云传感器接上5V1A电源：可USB供电，可移动电源供电；通电后红灯常亮：云传感器网络配置(无联网状态)：可选用4G模块，可连接附近WIFI，可蓝牙连接至互联网；将云传感器的探头靠近待采样设备，蓝灯闪烁表示正在采集数据和发送数据，工作状态正常；云服务开始接收云传感器推送的原始采样数据。其中云传感器可以认为是通过无线通讯方式把传感器采样数据传输到云服务的一种无线数采设备。

云传感器的数据采样IC芯片主要分为两种类型，一种是数字式，例如：SHT31是一款温湿度传感器，它采用高精度数字式传感技术，并且结合陶瓷式建模技术，能够非常精准地测量温度和相对湿度数据，传感器输出经过标定的数字信号，标准I2C格式；另一种是将电压、电阻等模拟量信号通过AD芯片转换为数字信号，例如：ADS1100产品是一款业界最小封装(SOT23-6)的16位△∑型模数转换器，可提供差分输入和16位无丢失码精度，转换速度为8、16、32、128次采样/秒(SPS)，精度分别达到16、15、14和12位。

云传感器的嵌入式固件程序，基于C++编程语言和Arduino软件框架设计，开发工具为Microsoft Visual Studio Code，开发平台为PlatformIO。固件程序的功能模块，包含且不限于设备启动自检模块、4G/WIFI/BT联网模块、http通讯模块、tcp通讯模块、md5加密模块、ota固件升级模块、portal门户认证模块、flash非易失性存储模块、web异步数据通讯模块，以及不同类型传感器的AD模数转换驱动和数字式I2C/SPI采样驱动。其中http通讯模块使用标准RESTful API接口规范。

云传感器与云服务的数据通讯方式有两种，传感器硬件状态信息通过http协议连接，每间隔10秒钟发送一次数据包，标准的json格式，内容包含传感器名称型号、芯片ID、联网状态、内存状态、固件信息等；传感器采样数据通过socket协议与云服务建立实时连接，排除无线网络延迟因素，云服务响应时间间隔为毫秒级，故定义为“实时”，采样数据包为标准的json格式，内容包含芯片ID、采样Data、采样单位。云传感器的使用场景不局限于教室、实验室或专业的机构，可在多种室内或室外的正常环境下使用，且可在多地、异地条件下同步进行实验操作，通过传感器采集多样化数据，故定义为“多空间”和“同步”。

实验操作视频为具体操作实验过程中所录制的操作视频，可以是教学人员录制，也可以是学习人员自己作实验录制的。

步骤S200,将采样数据传输至云服务的数据处理中心，并在数据处理中心对采样数据进行存储、分析、拟合成云数据。

其中，采样数据经初步处理后通过云传感器的4G、WIFI、蓝牙等无线通讯模块传输至云服务；在云服务的数据处理中心，系统把原始采样数据进行存储、分析、拟合成云数据。需要说明的是云服务为基于公有云的一套用于云传感器采样数据集成、分析、存储、管理的软件平台，云数据为包括原始采样数据、智能分析数据、视频图像等跨平台、跨终端的云计算数据。

具体来说，云数据的存储技术，使用的数据库类型主要有关系型数据库(SQL)和非关系型数据库(NoSQL)，关系型数据库包括MySQL、Microsoft SQL Server、OracleDatabase、PostgreSQL、MariaDB等；非关系型数据库包括Memcache、Redis、MongoDB、HBase等。在云服务的数据管理中心两种存储技术并存，区别在于两者的数据一致性不同、数据存储方式不同、扩展方式不同、以及对事务性的支持不同。前者主要用于管理各种类型的数据，如文档、表、图、组织机构等，后者的基本理念是面向任务，适合于实时数据处理、大规模数据存储、高并发读写操作。

云数据的智能分析，包括设备联网数据分析、原始采样数据分析、视频图像数据分析、实验结果推理分析。

云数据的拟合过程，由云服务和终端app软件共同实现，终端app预先通过websocket协议从云服务请求数据至本地，用户根据实验操作步骤，选择对应的实验模版，在图形界面上输入拟合参数、选择运算公式，即可完成拟合动作，拟合结果通过仪表盘、卡片、图表等展示，常用的图表类型有柱状图、折线图、饼图、散点图。终端app的图形绘制技术，使用的工具名称为Apache ECharts，一个基于JavaScript的开源可视化图表库，提供直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表。

步骤S300,将拟合后的云数据推送至与云服务建立通讯的终端设备，并在终端设备的显示界面同步显示实验操作视频以及拟合后的云数据。

其中，终端设备可以是手机、电脑或其他终端，数据由云服务统一分配管理，终端发送特定消息向云服务请求数据，云服务接收消息并响应推送数据至终端，终端与终端之间可实现数据互通共享。终端app软件可安装于PC端、移动端、云端等，软件平台支持Windows、Linux、Mac OS，硬件平台支持x86、ARM。

在终端设备的显示界面同步显示实验操作视频以及拟合后的云数据的过程举例来说如下：首先，终端通过Socket与摄像头进行通讯，摄像头通过NFS文件共享协议储存H264编码的MP4视频文件；传感器通过Websocket与终端进行数据通讯，终端对传感器数据与MP4视频文件时间绑定，从而达到传感器数据与教学场景视频同步；终端将处理后的视频与传感器数据传送通过HTTP到云端；数据分析通过HTTP从云端读取视频与传感器数据，展示教学场景视频与传感器数据同步；然后摄像头通过Socket与NFS协议实时保存时，传感器数据通过Websocket消息传送到终端，终端通过传感器数据传输时间，再计算出教学场景视频对应的同步时间，最后，数据分析中通过HTTP接口读取到传感器与视频数据，以及对应的同步数据，从而在页面中展示数据同步画面。

具体示例可参照图9，定义a图为图9左上方在实验操作的一个过程照片，b图为图9左下方实验操作同步的采集数据图线，c图为图9右上方指针式表即时显示实验数据，d表为图9右上方对应左下方的图的数据表格。图a、b反映的是实验数据记录的整个过程，可通过时间移动轴回放了解每一个实验操作节点的采集数据和同步传感器的工作状态。实验教学中能及时纠正学生由于实验规范问题造成的一系列数据的错误。从而培养学生实验操作的良好素养。

具体示例还可参照10，左上图实验装置采用1.平衡摩擦力调节轨道高度S使轨道上的小车做匀速运动。2.输入实验小车质量、拉力。3.同步得到左下图，小车启动、停止运动曲线图。通过多次“选择区域”S系统自动获取对应的速度、加速度曲线。

在图1的S200中，进一步考虑到对云数据的具体处理的作公开，具体参照图2所示实施例作详细说明。

参照图2，在数据处理中心对采样数据进行存储、分析、拟合成云数据包括：

步骤S210，将采样数据作存储。

步骤S220，根据预设的拟合规则以及所存储的采样数据，分析获取云数据，拟合规则包括根据实验操作步骤所选择的实验模版以及拟合参数和运算公式。

具体来说，云数据的拟合过程，由云服务和终端app软件共同实现，终端app预先通过websocket协议从云服务请求数据至本地，用户根据实验操作步骤，选择对应的实验模版，在图形界面上输入拟合参数、选择运算公式，即可完成拟合动作，拟合结果通过仪表盘、卡片、图表等展示。

在图1的步骤S300中，进一步考虑到显示界面展示模式的确定不是固定的，而应是考虑到终端的情况来作具体展示，具体参照图3所示实施例作详细说明。

参照图3，在终端设备的显示界面同步显示实验操作视频以及拟合后的云数据包括：

步骤S310，分析获取与云服务建立通讯的终端设备类别。

其中，终端设备类别包括手机、电脑、投影仪以及其余具有显示界面的通讯设备。

步骤S320，根据终端设备类别与显示界面展示模式的对应关系，分析确定显示界面展示模式。

其中，显示界面展示模式包括但不限于柱状图与视屏结合的显示界面、折线图与视频结合的显示界面、饼图与视频结合的显示界面等。

其中，显示界面展示模式的分析确定如下：以终端设备类别作为查询对象，从预设的存储有终端设备类别与显示界面展示模式的对应关系的数据库中查询获取显示界面展示模式。

步骤S330，根据所分析确定的显示界面展示模式在终端设备的显示界面同步显示实验操作视频以及拟合后的云数据。

在图3的步骤S320中，进一步考虑到在确定显示界面展示模式的过程中，还应考虑后续是否有教学人员会利用本次内容作具体步骤说明，而教学人员有特定显示界面展示模式的倾向，需要作进一步分析，具体参照图4所示实施例作详细说明。

参照图4，根据终端设备类别与显示界面展示模式的对应关系，分析确定显示界面展示模式包括：

步骤S321，分析是否存在实验操作步骤设置教学指点需求。若为是，则执行步骤S322；若为否，则执行步骤S324。

其中，是否存在实验操作步骤设置教学指点需求可以通过系统查询是否有相应请求教学指点的需求信息来分析判断。

步骤S322，获取设置相应实验操作步骤教学指点需求的终端的关联操作人员信息。

步骤S323，根据操作人员信息、与云服务建立通讯的终端设备类别与显示界面展示模式的对应关系，分析确定操作人员作教学指点需求的实验操作步骤的显示界面展示模式。

其中，操作人员作教学指点需求的实验操作步骤的显示界面展示模式的分析确定如下：以操作人员信息、与云服务建立通讯的终端设备类别作为共同查询对象，从预设的存储有操作人员信息、与云服务建立通讯的终端设备类别与显示界面展示模式的对应关系的数据库中查询获取操作人员作教学指点需求的实验操作步骤的显示界面展示模式。

步骤S324，根据终端设备类别与显示界面展示模式的对应关系，分析确定显示界面展示模式。

在图1的步骤S300中，在具体实验操作视频以及拟合后的云数据的展示过程中还应考虑相应实验跨平台教育的时候是否有必要结合当地情况考虑，从而减少当地人员后续作实验过程中后续对实验数据产生疑惑，而且已知的不同温湿度环境对部分实验是存在一定程度影响，因此需要作进一步分析。

参照图5，在终端设备的显示界面同步显示实验操作视频以及拟合后的云数据包括：

步骤S3A0，分析终端设备是否设置传感器采样数据本地化展示。若为是，则执行步骤S3B0；若为否，则执行步骤S3F0。

其中，终端设备是否设置传感器采样数据本地化展示的分析主要查询系统是否有接收到传感器采样数据本地化的需求信息来作具体判断。

步骤S3B0，分析获取与云服务建立通讯的终端设备所在位置的温湿度环境信息。

步骤S3C0，根据传感器采样所在位置的温湿度环境信息与的终端设备所在位置的温湿度环境信息，分析获取温湿度差异信息。

步骤S3D0，根据温湿度差异信息与传感器采样数据的影响程度值，分析获取终端设备所在位置的预计传感器采样数据。

其中，终端设备所在位置的预计传感器采样数据的分析获取如下：以温湿度差异信息作为查询对象，从预设的存储有温湿度差异信息与传感器采样数据的影响程度值的数据库中查询获取终端设备所在位置的预计传感器采样数据。

步骤S3E0，根据所分析获取的终端设备所在位置的预计传感器采样数据，在终端设备的显示界面同步显示实验操作视频以及拟合后的云数据。

步骤S3F0，在终端设备的显示界面同步显示实验操作视频以及拟合后的云数据。

在图5的步骤S3E0中，进一步考虑到在具体展示过程中是否有必要对部分实验步骤作进一步讲解，此处应考虑终端所面向人群在相应步骤的出错情况来分析确定，具体参照图6所示实施例作详细说明。

参照图6，根据所分析获取的终端设备所在位置的预计传感器采样数据，在终端设备的显示界面同步显示实验操作视频以及拟合后的云数据包括：

步骤S3E1，分析获取云服务建立通讯的终端设备所在位置所面向的群体信息，并提取群体信息关于每个实验操作步骤的操作出错概率。

其中，群体信息关于每个实验操作步骤的操作出错概率可以从预设的存储有群体信息关于每个实验操作步骤的操作出错概率的数据库中提取。

步骤S3E2，将操作出错概率超过预设概率的实验操作步骤作为所需教学指点的步骤。

其中，预设概率可以是20％或者30％，具体可以根据实际需要设置。

步骤S3E3，获取作为相应实验操作步骤教学指点的关联人员信息以及与云服务建立通讯的终端设备类别。

步骤S3E3，根据操作人员信息、与云服务建立通讯的终端设备类别与显示界面展示模式的对应关系，分析确定操作人员作教学指点需求的实验操作步骤的显示界面展示模式。

其中，操作人员作教学指点需求的实验操作步骤的显示界面展示模式的分析确定如下：以操作人员信息、与云服务建立通讯的终端设备类别作为查询对象，从预设的存储有操作人员信息、与云服务建立通讯的终端设备类别与显示界面展示模式的对应关系的数据库中查询获取。

步骤S3E4，根据所分析获取的终端设备所在位置的预计传感器采样数据以及所分析确定操作人员作教学指点需求的实验操作步骤的显示界面展示模式，在终端设备的显示界面同步显示实验操作视频以及拟合后的云数据。

在图1的步骤S300之后，还应考虑接受教学人员后续是否可以回看学习教学视频，因此需要作进一步设置，具体参照图7所示实施例作详细说明。

参照图7，一种云端教育数据采集共享方法还包括与在终端设备的显示界面同步显示实验操作视频以及拟合后的云数据并行的步骤，具体如下：

步骤SA00，实时录制操作人员作教学指点需求期间的教学视频。

步骤SB00，于实验操作视频以及拟合后的云数据显示完结后，将教学视频传送至所面向群体中存在操作出错的人员所持终端。

在图7的步骤SB00之后，还需考虑后续视频传递过程中，是否可以将问题所在以及注意事项作着重显示处理，具体参照图8所示实施例作详细说明。

参照图8，于实验操作视频以及拟合后的云数据显示完结后，将教学视频传送至所面向群体中存在操作出错的人员所持终端包括：

步骤SB10，获取面向群体中存在操作出错的人员操作出错的实验步骤视频以及出错关键点。

步骤SB20，将相应人员操作出错的实验步骤视频插入至相应实验步骤的教学视频，形成对比教学视屏，且同时将录制操作人员作教学指点需求期间的教学视频中所涉及的语音信息转换为文字信息同步加载至对比教学视屏，并将文字信息中所涉及与出错关键点的内容作标记处理。

步骤SB30，于实验操作视频以及拟合后的云数据显示完结后，将对比教学视频传送至所面向群体中存在操作出错的人员所持终端。

在图8的步骤SB30之后，还应考虑指导老师后续收集这些出错人员后续的实验数据，并汇总整体数据作分析，具体如下：

首先获取存在操作出错的人员所持终端后续实验数据以及视频，并根据所获取的实验数据以及视频分析是否仍存在操作出错的实验步骤。

若为是，则进一步分析相比历史操作情况是否操作出错的步骤减少，若为是，跳转到步骤SB10；若为否，则将相应部分人员作为通知信息发送至指导老师所持终端，且在每次相应人员具体执行实验的时间开始时，视频连线指导老师，供指导老师实时查看具体实验过程。

补充来说，本申请还可以实现对多组学生通过多次实验的获取小车质量、拉力、加速度等数据汇总，汇总于一张图上，便于教师讲评和学生比较，具体参照图11。

本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行云端教育数据采集共享方法的计算机程序。

计算机存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

基于同一发明构思，本发明实施例提供一种云端教育数据采集共享系统，包括存储器、处理器，存储器上存储有可在所述处理器上运行实现如图1至图8任一种方法的程序。

本具体实施方式的实施例均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。