一种基于声纹识别技术的血管声纹识别诊疗系统及其诊疗方法

技术领域

本发明涉及医疗诊断技术领域，尤其涉及一种基于声纹识别技术的血管声纹识别诊疗系统及其诊疗方法。

背景技术

现在医疗听诊手段通常为B超、CTA、MRA、DSA。B超为常规的超声诊断，但是其诊断准确性受操作者的经验、检查技巧和认真程度影响。CTA在医学上称之为非创伤性血管成像技术，是一种介入检查方法。在诊疗过程中需要在检查人员身体内的血管进行显影剂的注射，通过显影剂在X光下所显示的影像来诊断血管的疾病。通过将CT增强技术与薄层、大范围、快速扫描技术相结合，通过合理的后处理，清晰显示全身各部位血管的细节，具有无创和操作简便的特点，对于血管的变异、血管疾病以及显示病变和血管的关系具有重要的参考价值。但是该检测具有辐射，且检查成本高。MRA(磁共振血管造影)利用电磁波产生身体二维或三维结构的图像的一种检查方法，该听诊检查禁忌症较多、检查成本高、检查时间长、同时受影响的因素也较多。DSA(数字化减影血管造影)，其检测过程需要通过一根导管插到需要检查的血管里面，注入造影剂，通过数字化减影设备得到单纯的血管影像，可以显示最小0.5mm管径的血管，对于血管病变的显示非常好，但是该检测方法为有创诊疗手段会产生皮肤破损，且成本高，具有辐射。此外上述检查均需要专业化医生进行解读，检查过程都比较复杂，如需要预约排队等结果，且检查者及解读者专业知识水平的差异对报告的准确率影响较大，都属于大型检查，诊疗成本大且灵活性低。

发明内容

本发明解决的技术问题是提供一种有效提升诊疗灵便性以及准确性的基于声纹识别技术的血管声纹识别诊疗系统

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种基于声纹识别技术的血管声纹识别诊疗系统，包括，

声音采集模块，用于获取血管声音信息；

声音处理模块，用于对血管声音信息的预处理并提取声纹特征值；

声纹存储模块，用于存储处理后的声纹特征值以及所对应的诊疗信息，进而形成声纹特征值诊疗库；

声纹匹配模块，用于将声音处理模块提取的声纹特征值与声纹特征值诊疗库中的声纹特征值进行匹配操作；

诊断输出模块：用于将声纹匹配模块中匹配成功的声纹特征值诊疗库中声纹特征值对应的诊疗信息进行输出。

进一步的是，还包括网络模块，用于连接边缘计算站和云端，从而完成声纹存储模块以及云端信息的上传、下载。

进一步的是，还包括连接模块，所述连接模块用于连接相邻的边缘计算站，从而形成边缘计算群组。

一种基于声纹识别技术的血管声纹识别诊疗方法，其操作方法如下：

S1，采集声纹信息：利用电子智能听诊设备的声音采集端头作为声音采集模块，并对血管声纹信息进行采集；

S2，提取声纹特征值：对步骤S2中采取的血管声音信息进行声纹特征值的提取；

S3，声纹信息分析：将步骤S3提取的声纹特征值与预先存好的声纹特征值模块进行比较，并得到相对应的声纹特征值模块；

S4，智能化解读分析结果：对步骤S4分析得到的声纹特征值模块进行智能化解读分析并得到相对应的医疗专业解读结果信息；

S5，解读结果信息展示：通过软件平台对步骤S5中的解读结果信息进行输出展示。

进一步的是，步骤S1开始前需确定声纹采集范围：确定声音采集模块处于边缘计算群组覆盖范围内。

进一步的是，所述步骤S1中首先通过电子智能听诊设备对血管声音信息进行提取，然后利用对采集的血管声音信息进行声纹预处理以及声纹的归一化处理，从而得到相对应的血管声纹信息；

进一步的是，还包括预存储声纹特征值：形成存储有声纹特征值模块以及与声纹特征值模块相对应解读信息的声纹特征值诊疗库，所述步骤S2中的声纹特征值与声纹特征值诊疗库内部信息相比较。

本发明的有益效果是：

本发明提供一种基于声纹识别的技术的血管声纹识别技术，通过软硬件结合的方式，通过分析不同部位、不同血管的声纹信息，采用血管声纹识别技术自动分析血管内状态。该系统设置不仅可降低设备成本，使其更灵巧、携带更方便、分析结果更智能化、标准化，大大降低了检测成本，减低人为因素导致的误差，并且可以进行连续长时间的检测，且无任何辐射、创伤及其他副作用，即使非专业人士也可以在家完成检测，大大提高便捷性以及实用性，对于血管疾病早期发现意义重大，在疾病演化的过场中提供更多的证据更有利于临床分析并且及治疗。此外，边缘计算站的设置，使其系统可采用边缘计算将网络、计算、存储、应用核心能力进行融合，就近提供边缘智能服务，使其通过边缘计算设备实现数据接入，并通过网络通道将设备数据汇总到云端实现海量设备数据的汇集，提高了反应效果以及诊断效率。

附图说明

图1为本发明一种基于声纹识别技术的血管声纹识别诊疗系统的结构示意图；

图2为本发明一种基于声纹识别技术的血管声纹识别诊疗方法的操作步骤示意图；

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本发明进一步说明。

该血管声纹识别诊疗系统包括：声音采集模块、声音处理模块、声纹存储模块、声纹匹配模块、诊断输出模块以及网络模块。声音采集模块用于获取血管声音信息，声音处理模块用于对血管声音信息的预处理并提取声纹特征值，声纹存储模块用于存储处理后的声纹特征值以及所对应的诊疗信息，进而形成声纹特征值诊疗库，声纹匹配模块用于将声音处理模块提取的声纹特征值与声纹特征值诊疗库中的声纹特征值进行匹配操作，诊断输出模块用于将声纹匹配模块中匹配成功的声纹特征值诊疗库中声纹特征值对应的诊疗信息进行输出，网络模块用于连接边缘计算站和云端，从而完成声纹存储模块以及云端信息的上传、下载，进而使其系统利用边缘计算技术实现信息的传输。此外该系统还包括连接模块，进而对相邻的边缘计算站进行连接，从而形成边缘计算群组。

在应用过程中，上述系统通过软硬件结合的方式进行构件，则采用电子智能听诊设备的声音采集端头作为声音采集模块，以对患者血管内部流通声音进行采集。其操作步骤如下：

S1，采集声纹信息：利用电子智能听诊设备的声音采集端头作为声音采集模块，并对血管声音信息进行采集，同时需确定声音采集模块处于边缘计算群组覆盖范围内，进而保证其采集信息可传输至对应的处理系统。此时电子智能听诊设备对血管声音信息进行提取，然后利用对采集的血管声音信息进行声纹预处理以及声纹的归一化处理，从而得到相对应的血管声纹信息；

S2，提取声纹特征值：对步骤S1中采取的血管声音信息进行声纹特征值的提取；

S3，声纹信息分析：将步骤S2提取的声纹特征值与预先存好的声纹特征值模块进行比较，并得到相对应的声纹特征值模块；

S4，智能化解读分析结果：对步骤S3分析得到的声纹特征值模块进行智能化解读分析并得到相对应的医疗专业解读结果信息；

S5，解读结果信息展示：通过系统应用的软件平台对步骤S4中的解读结果信息进行输出展示，从而完成诊疗操作。

此外，为保证系统诊疗准确性，该系统在操作过程中应首先进行声纹特征值的预存储，进而形成存储有声纹特征值模块以及与声纹特征值模块相对应解读信息的声纹特征值诊疗库，此时步骤S2中的声纹特征值与声纹特征值诊疗库内部信息相比较，得到相对应的声纹特征值模块。该系统中可设置有录入以及校正功能，从而对其声纹特征值诊疗库的信息容量进行扩展和校正，以保证后续诊疗操作效果。

声纹识别技术已广泛应用在(1)信息领域；(2)银行、证券；(3)公安司法；(4)军队和国防；(5)保安和证件防伪。但在医疗领域缺乏相关应用及产品。本诊疗系统通过软硬件结合的方式，通过分析不同部位、不同血管的声纹信息，采用血管声纹识别技术，自动分析血管内状态，进而提升了诊疗操作的灵活性应用以及诊断结果的高效准确输出，且实现了应用成本以及操作步骤的降低，扩大了其适用范围。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。