电力工程资源数据的分配方法及系统

技术领域

本发明涉及一种电力工程技术领域，特别是涉及一种电力工程资源数据的分配方法及系统。

背景技术

随着电力工程的逐步智能化，对于电力工程中的各种资源数据的高效分配已经成为各大电力企业的重点关注对象。其中，为了使不同电力工程需求方可以得到匹配的电力工程资源，通常会结合电网实际运行参数，如电压、电流、频率、负载等参数整合对不同电力工程需求方进行分配电力工程资源数据。

目前，现有的电力工程资源数据的分配通常基于现场工作人员基于人为经验进行分配，或者基于自动控制系统判断出电力工程中运行参数的不足时，直接按照不足的参数进行分配。但是，上述方式无法满足电力工程中对于全部电力工程需求方的整体分配需求，容易导致电力工程资源分配不均的情况，从而导致电力工程资源分配反复更改，降低了电力工程资源分配效率。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种电力工程资源数据的分配方法及系统，主要目的在于解决现有无法满足电力工程中对于全部电力工程需求方的整体分配需求，容易导致电力工程资源分配不均的情况，从而导致电力工程资源分配反复更改，降低了电力工程资源分配效率的问题。

依据本发明一个方面，提供了一种电力工程资源数据的分配方法，包括：

获取至少一个电力工程需求方的供电任务信息，根据所述供电任务信息中的供电运行参数、工程网络信息、需求方权限构建电力设备的物联映射关系，所述物联映射关系用于表征基于所述工程网络信息、所述需求方权限的连接关系所对应不同供电运行参数的运行链路；

当所述电力设备供电后，按照预置时间间隔统计电力工程资源数据，并结合所述物联映射关系确定所述电力工程资源数据的运行链路；

当检测到所述电力工程资源数据的分配指令后，根据所述需求方权限判断所述运行链路对应的电力工程资源数据是否符合预置运行极值；

若所述运行链路对应的电力工程资源数据不符合预置运行极值，则按照所述供电运行参数统计所述电力工程资源数据的分配目标数据，并依据所述需求方权限确定所述分配目标数据处于所述运行链路中的分配时间、分配链路、分配参数、分配数值；

根据所述分配时间、所述分配链路、所述分配参数、所述分配数值对所述电力工程资源数据进行分配调整。

进一步地，所述运行链路包括第一层级链路、第二层级链路，所述根据所述供电任务信息中的供电运行参数、工程网络信息、需求方权限构建电力设备的物联映射关系包括：

搜索与所述需求方权限匹配且用于分配电力工程资源数据的电力设备，确定第一层级链路；

基于所述工程网络信息对所述第一层级链路中的电力设备建立关联物模型，所述关联物模型中包括至少两个电力设备之间的互联关系；

根据所述供电运行参数确定所述关联物模型中不同互联关系所匹配的第二层级链路，并按照所述第二层级链路的运行流向生成物联映射关系。

进一步地，所述工程网络信息用于表征不同电力设备中不同主从互联关系对应的网络结构，所述基于所述工程网络信息对所述第一层级链路中的电力设备建立关联物模型包括：

若所述电力设备配置为主关联信息，则将所述电力设备作为所述第一层级链路的主关联设备节点，并根据所述主关联设备节点构建关联物模型的主链路；

若所述电力设备配置为从关联信息，则将所述电力设备作为所述第一层级链路的从关联设备节点，并将所述从关联设备节点连接于所述物联模型的主链路中，得到完成的电力设备的关联物模型。

进一步地，所述方法还包括：

指示作为主关联设备节点的所述电力设备进行第一次互联操作，以及指示作为从关联设备节点的所述电力设备进行第二次互联操作，以对不同的电力设备进行互联控制。

进一步地，所述电力工程资源数据用于表征不同电力设备运行时作为设备输入的资源数据，包括运转负载、运转转数、电压、电流、频率，所述根据所述需求方权限判断所述运行链路对应的电力工程资源数据是否符合预置运行极值包括：

解析所述需求方权限的等级参数，所述等级参数包括需求方优先等级、需求方紧急供需等级、需求方常态等级；

按照所述等级参数提取与所述电力工程资源数据匹配的预置运行极值，所述预置运行极值为根据不同的等级参数作为运行特征结合所述电力工程资源数据计算得到的；

判断所述运行链路中的电力工程资源数据是否符合所述预置运行极值。

进一步地，所述根据所述分配时间、所述分配链路、所述分配参数、所述分配数值对所述电力工程资源数据进行分配调整包括：

解析所述分配参数、所述分配数值匹配所述分配链路、所述分配时间的调整极值，所述调整极值用于限定所述电力设备进行分配调整的极大值、极小值；

启动所述分配链路中的电力设备调节器，根据所述调整极值对所述电力设备进行分配调整。

进一步地，所述按照所述供电运行参数统计所述电力工程资源数据的分配目标数据包括：

通过已完成模型训练的卷积神经网络模型对所述运行供电参数进行分类处理，所述卷积神经网络模型为基于两个主任务训练集以及所述主任务训练集分别匹配的至少四个分支任务训练集进行训练得到的，其中，所述卷积神经网络为三层；

比较分类处理得到的供电分类结果与所述电力工程资源数据，根据比较结果确定分配目标数据。

依据本发明另一个方面，提供了一种电力工程资源数据的分配系统，包括：

获取模块，用于获取至少一个电力工程需求方的供电任务信息，根据所述供电任务信息中的供电运行参数、工程网络信息、需求方权限构建电力设备的物联映射关系，所述物联映射关系用于表征基于所述工程网络信息、所述需求方权限的连接关系所对应不同供电运行参数的运行链路；

第一确定模块，用于当所述电力设备供电后，按照预置时间间隔统计电力工程资源数据，并结合所述物联映射关系确定所述电力工程资源数据的运行链路；

判断模块，用于当检测到所述电力工程资源数据的分配指令后，根据所述需求方权限判断所述运行链路对应的电力工程资源数据是否符合预置运行极值；

第二确定模块，用于若所述运行链路对应的电力工程资源数据不符合预置运行极值，则按照所述供电运行参数统计所述电力工程资源数据的分配目标数据，并依据所述需求方权限确定所述分配目标数据处于所述运行链路中的分配时间、分配链路、分配参数、分配数值；

调整模块，用于根据所述分配时间、所述分配链路、所述分配参数、所述分配数值对所述电力工程资源数据进行分配调整。

进一步地，所述运行链路包括第一层级链路、第二层级链路，所述根据所述供电任务信息中的供电运行参数、工程网络信息、需求方权限，所述获取模块包括：

搜索单元，用于搜索与所述需求方权限匹配且用于分配电力工程资源数据的电力设备，确定第一层级链路；

建立单元，用于基于所述工程网络信息对所述第一层级链路中的电力设备建立关联物模型，所述关联物模型中包括至少两个电力设备之间的互联关系；

确定单元，用于根据所述供电运行参数确定所述关联物模型中不同互联关系所匹配的第二层级链路，并按照所述第二层级链路的运行流向生成物联映射关系。

进一步地，所述工程网络信息用于表征不同电力设备中不同主从互联关系对应的网络结构，所述建立单元包括：

第一构建子单元，用于若所述电力设备配置为主关联信息，则将所述电力设备作为所述第一层级链路的主关联设备节点，并根据所述主关联设备节点构建关联物模型的主链路；

第二构建子单元，用于若所述电力设备配置为从关联信息，则将所述电力设备作为所述第一层级链路的从关联设备节点，并将所述从关联设备节点连接于所述物联模型的主链路中，得到完成的电力设备的关联物模型。

进一步地，所述系统还包括：

所述指示模块，用于指示作为主关联设备节点的所述电力设备进行第一次互联操作，以及指示作为从关联设备节点的所述电力设备进行第二次互联操作，以对不同的电力设备进行互联控制。

进一步地，所述电力工程资源数据用于表征不同电力设备运行时作为设备输入的资源数据，包括运转负载、运转转数、电压、电流、频率，所述判断模块，用于包括：

解析单元，用于解析所述需求方权限的等级参数，所述等级参数包括需求方优先等级、需求方紧急供需等级、需求方常态等级；

提取单元，用于按照所述等级参数提取与所述电力工程资源数据匹配的预置运行极值，所述预置运行极值为根据不同的等级参数作为运行特征结合所述电力工程资源数据计算得到的；

判断单元，用于判断所述运行链路中的电力工程资源数据是否符合所述预置运行极值。

进一步地，所述调整模块包括：

解析单元，用于解析所述分配参数、所述分配数值匹配所述分配链路、所述分配时间的调整极值，所述调整极值用于限定所述电力设备进行分配调整的极大值、极小值；

调整单元，用于启动所述分配链路中的电力设备调节器，根据所述调整极值对所述电力设备进行分配调整。

进一步地，所述第二确定模块包括：

处理单元，用于通过已完成模型训练的卷积神经网络模型对所述运行供电参数进行分类处理，所述卷积神经网络模型为基于两个主任务训练集以及所述主任务训练集分别匹配的至少四个分支任务训练集进行训练得到的，其中，所述卷积神经网络为三层；

确定单元，用于比较分类处理得到的供电分类结果与所述电力工程资源数据，根据比较结果确定分配目标数据。

根据本发明的又一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述电力工程资源数据的分配方法对应的操作。

根据本发明的再一方面，提供了一种终端，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述电力工程资源数据的分配方法对应的操作。

借由上述技术方案，本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点：

本发明提供了一种电力工程资源数据的分配方法及系统，与现有技术相比，本发明实施例通过获取至少一个电力工程需求方的供电任务信息，根据所述供电任务信息中的供电运行参数、工程网络信息、需求方权限构建电力设备的物联映射关系，所述物联映射关系用于表征基于所述工程网络信息、所述需求方权限的连接关系所对应不同供电运行参数的运行链路；当所述电力设备供电后，按照预置时间间隔统计电力工程资源数据，并结合所述物联映射关系确定所述电力工程资源数据的运行链路；当检测到所述电力工程资源数据的分配指令后，根据所述需求方权限判断所述运行链路对应的电力工程资源数据是否符合预置运行极值；若所述运行链路对应的电力工程资源数据不符合预置运行极值，则按照所述供电运行参数统计所述电力工程资源数据的分配目标数据，并依据所述需求方权限确定所述分配目标数据处于所述运行链路中的分配时间、分配链路、分配参数、分配数值；根据所述分配时间、所述分配链路、所述分配参数、所述分配数值对所述电力工程资源数据进行分配调整，满足电力工程中对于全部电力工程需求方的整体分配需求，大大满足了不同需求方的需求分配需求，从而导致电力工程资源分配精准，减少电力工程资源分配的能耗，提高电力工程资源分配效率。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的一种电力工程资源数据的分配方法流程图；

图2示出了本发明实施例提供的一种电力工程资源数据的分配系统组成框图；

图3示出了本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例提供了一种电力工程资源数据的分配方法，如图1所示，该方法包括：

101、获取至少一个电力工程需求方的供电任务信息，根据所述供电任务信息中的供电运行参数、工程网络信息、需求方权限构建电力设备的物联映射关系。

本发明实施例中，针对一项电力工程项目，需要不同的电力工程需求方作为供电执行端，不同的电力工程需求方根据项目需求会制作、配置对应的供电任务信息，以便基于电力工程资源数据的分配来实现整个电力工程项目的有效分配。其中，作为当前的执行端的服务器或者控制平台，获取不同电力工程需求方所确定的供电任务信息，所述供电任务信息包括预计实现电力资源数据分配的参数，包括供电运行参数、工程网络信息、需求方权限。具体的，供电运行参数为电力工程中预期供电的运行数据，可以包括但不限于不同供电设备的电压、电流、负载、频率等，工程网络信息为电力工程中不同电力设备处于整体工程中的网络位置、网络层级、网络结构，所述需求方权限为工程项目中可以优先获取电力工程资源数据分配的权利限制，本发明实施例不做具体限定。

需要说明的是，当前执行端在获取到供电任务信息后，为了确定出如何分配电力工程资源数据的供电基础，基于供电运行参数、工程网络信息、需求方权限构建电力设备的物联映射关系。其中，所述物联映射关系用于表征基于所述工程网络信息、所述需求方权限的连接关系所对应不同供电运行参数的运行链路，所述运行链路用于表征供电在不同电力设备之间的运行流向，可以包括第一层级链路、第二层级链路，确定出作为主要流向的运行流向，以及次要流向的运行流向，本发明实施例不做具体限定。

102、当所述电力设备供电后，按照预置时间间隔统计电力工程资源数据，并结合所述物联映射关系确定所述电力工程资源数据的运行链路。

对于本发明实施例，为了针对供电后对不同电力设备的电力工程资源数据的分配，当电力设备供电后，按照预设时间间隔统计处于不同电力设备中的电力工程资源数据，电力工程资源数据用于表征不同电力设备运行时作为设备输入的资源数据，包括运转负载、运转转数、电压、电流、频率，即电力设备可以包括但不限于各种电压等级的输电线路、互感器、接触器、变压器等，本发明实施例不做具体限定。

需要说明的是，对于电力工程资源数据的统计可以直接利用按照在不同电力设备上的传感器进行采集，例如电压传感器、电流传感器等，并且为了提高分配的准确性，优先配置预置时间间隔，可以为1天、1周等进行统计一次。当统计出电力工程资源数据后，结合所述物联映射关系确定所述电力工程资源数据的运行链路，即为根据物联映射关系中的链路确定出电力工程资源数据处于工程项目中的运行流向，以便判断分配的具体方式以及具体参数。

103、当检测到所述电力工程资源数据的分配指令后，根据所述需求方权限判断所述运行链路对应的电力工程资源数据是否符合预置运行极值。

对于本发明实施例，为了使电力工程项目中全部的电力设备均可以正常运行，以及确保不同电力需求方的电力需求，在电力工程资源数据统计后，用户或者系统可以自动触发对电力工程资源数据的分配指令，以便当前执行端进行检测。当检测到分配指令后，根据需求方权限判断运行链路中的电力工程资源数据是否符合预置运行极值。其中，预置运行极值为电力工程资源数据在运行链路中可以进行的最大值以及最小值，以便确定是否对电力工程资源数据进行分配。

需要说明的是，由于不同的需求方的供电任务不同，因此，为了准确匹配到运行极值，需要根据需求方权限来判断运行链路中的电力工程资源数据是否符合预置运行极值。

104、若所述运行链路对应的电力工程资源数据不符合预置运行极值，则按照所述供电运行参数统计所述电力工程资源数据的分配目标数据，并依据所述需求方权限确定所述分配目标数据处于所述运行链路中的分配时间、分配链路、分配参数、分配数值。

若电力工程资源数据不符合预置运行极值，则说明需要进行电力工程资源数据的分配，因此，按照供电运行参数统计分配目标数据，所述分配目标数据用于表征待进行分配的电力工程资源数据，并且根据需求方权限确定分配目标数据处于运行链路中的分配时间、分配链路、分配参数、分配数值。其中，分配时间为对电力工程资源数据进行分配的时间间隔，分配链路为对电力工程资源数据进行分配的运行链路，分配参数为对电力工程资源数据进行分配的运行参数，分配数值为对电力工程资源数据分配的运行参数所对应的具体数值，本发明实施例不做具体限定。

105、根据所述分配时间、所述分配链路、所述分配参数、所述分配数值对所述电力工程资源数据进行分配调整。

当前执行端确定分配时间、分配链路、分配参数、分配数值后，当前执行端会对电力工程资源数据进行分配调整，从而满足在电力工程项目的电力设备运行过程中的源数据高效准确的分配需求。具体的，可以通过当前执行端之间控制各电力设备的处理器按照分配时间、所述分配链路、所述分配参数、所述分配数值对电力设备运行情况进行调整，本发明实施例不做具体限定。

在本发明实施例中的一个实施例中，为了进一步限定及说明，所述运行链路包括第一层级链路、第二层级链路，所述根据所述供电任务信息中的供电运行参数、工程网络信息、需求方权限构建电力设备的物联映射关系包括：搜索与所述需求方权限匹配且用于分配电力工程资源数据的电力设备，确定第一层级链路；基于所述工程网络信息对所述第一层级链路中的电力设备建立关联物模型，所述关联物模型中包括至少两个电力设备之间的互联关系；根据所述供电运行参数确定所述关联物模型中不同互联关系所匹配的第二层级链路，并按照所述第二层级链路的运行流向生成物联映射关系。

本发明实施例中，为了满足全部需求方的电力资源分配需求，实现全部电力设备的抽象关联性，以进行分配的可视化、精准化操作，且由于物联映射关系用于表征基于所述工程网络信息、所述需求方权限的连接关系所对应不同供电运行参数的运行链路，因此，为了实现不同需求方之间基于连接关系的抽象关系，实现物联映射关系的准确建立，具体的，搜索与需求方权限匹配的电力设备，不同的需求方会配置自己的电力设备，用于分配电力工程资源数据，将搜索到的电力设备作为第一层级链路中的节点，然后利用工程网络信息对第一层级链路中的电力设备建立关联物模型，最后基于供电运行参数确定关联物模型中不同互联关系匹配的第二层级链路，基于第二层级链路的运行流向生成物联影响。其中，当前执行端中存储有需求方权限以及匹配的供电运行参数，因此，可以向电力设备发送需求方标识确认请求，根据返回的需求方标识确定是否为需求方权限匹配的电力设备。另外，由于第一层级链路中包含有搜索到的全部的电力设备，关联物模型中包括至少两个电力设备之间的互联关系，互联关系即为两个电力设备之间的数据可以相互连通，以及通过电力设备之间的处理器转移电力设备中的权限，例如，变压器1的处理器1与变压器2的处理器2之间具有关联关系，即处理器1可以与处理器2之间进行关联，以进行相互工作操作，从而通过处理器1控制处理器2或者通过处理器2控制处理器1。

另外，由于物联模型中包含有根据需求方权限确定的第一层级链路的电力设备，根据供电运行参数确定所述关联物模型中不同互联关系所匹配的第二层级链路，并按照第二层级链路的运行流向生成物联映射关系。其中，所述互联关系包括主连接关系、从连接关系，以确定每个电力设备处于关联物模型中的抽象位置，从而根据第二层级链路的运行流向生成物联映射关系，即为根据第二层级链路中主连接关系的各电力设备、以及从连接关系的各电力设备，结合供电运行参数的运行流向生成表征运行链路的物联映射关系，对于各电力设备的互联关系可以为预先确定的，例如变压器为主连接关系，可以作为工程网络信息中以运行流向的首个连接设备，本发明实施例不做具体限定。

在本发明实施例中的一个实施例中，为了进一步说明及限定，所述工程网络信息用于表征不同电力设备中不同主从互联关系对应的网络结构，所述基于所述工程网络信息对所述第一层级链路中的电力设备建立关联物模型包括：若所述电力设备配置为主关联信息，则将所述电力设备作为所述第一层级链路的主关联设备节点，并根据所述主关联设备节点构建关联物模型的主链路；若所述电力设备配置为从关联信息，则将所述电力设备作为所述第一层级链路的从关联设备节点，并将所述从关联设备节点连接于所述物联模型的主链路中，得到完成的电力设备的关联物模型。

其中，由于互联关系包括主连接关系、从连接关系，即工程网络信息进一步限定了电力设备之间的主、从网络结构，因此，为了提高对抽象与电力工程项目中不同电力设备之间的关联物模型建立的准确性，若电力设备配置有主关联信息，则将此电力设备作为第一层链路的主关联设备节点，从而根据主关联设备节点构建关联物模型的主链路，即说明关联物模型中第一层级链路的节点为作为主从地位中的主连接关系的电力设备。若电力设备配置为从关联信息，则将此电力设备作为第一层级链路的从关联设备节点，从而根据从关联设备节点与主链路进行连接，得到完整的电力设备的关联物模型，实现可视化的、多层级的电力设备之间的互联抽象模型，提高对各电力设备中电力工程资源数据进行分配的高效性、准确性，以进行实时监控的可视化效果。

在本发明实施例中的一个实施例中，为了满足不同需求方对电力工程资源数据进行分配的控制需求，减少单独电力设备的控制能耗，所述方法还包括：指示作为主关联设备节点的所述电力设备进行第一次互联操作，以及指示作为从关联设备节点的所述电力设备进行第二次互联操作，以对不同的电力设备进行互联控制。

本发明实施例中，当前执行端在确定出主关联设备节点的电力设备，（即主电力设备），以及从关联设备节点的电力设备（即从电力设备）后，指示全部主电力设备之间进行第一次互联操作，以及指示全部的从电力设备与主电力设备之间进行第二次互联操作，完成互联操作的各电力设备之间可以通过传递指令实现互联控制。其中，针对小型的电力工程项目，主电力设备可以为一个，因此对应的第一次互联操作仅仅为主电力设备的自行连通，针对大型的电力工程项目，主电力设备可以为多个，因此对应的第一次互联操作可以实现多个主电力设备之间的互联。

需要说明的是，当主电力设备（或从电力设备）之间完成互联操作后，作为互联之间的主电力设备（或从电力设备）通过指示匹配的处理器发送控制指令实现主电力设备（或从电力设备）之间的跨设备控制，满足了不同需求方通过不同电力设备主体对其他电力设备进行控制的需求，实现电力设备在进行电力工程资源数据分配过程中的跨越式控制目的。

在本发明实施例中的一个实施例中，为了进一步限定及说明，所述电力工程资源数据用于表征不同电力设备运行时作为设备输入的资源数据，包括运转负载、运转转数、电压、电流、频率，所述根据所述需求方权限判断所述运行链路对应的电力工程资源数据是否符合预置运行极值包括：解析所述需求方权限的等级参数，所述等级参数包括需求方优先等级、需求方紧急供需等级、需求方常态等级；按照所述等级参数提取与所述电力工程资源数据匹配的预置运行极值，所述预置运行极值为根据不同的等级参数作为运行特征结合所述电力工程资源数据计算得到的；判断所述运行链路中的电力工程资源数据是否符合所述预置运行极值。

对于本发明实施例，为了准确确定出是否对运行链路中的不同电力设备对应的电力工程资源数据进行分配，利用预先配置的运行极值作为参照数据，从而满足对分配电力工程资源数据确定的精确需求。具体的，不同的需求方会预先协议好进行电力工程资源数据分配的等级参数，包括需求方优先等级、需求方紧急供应等级、需求方常态等级，优先等级为正常运行下优先的等级，紧急供应等级为非正常运行下的优先等级，常态等级为正常运行下的正常等级，本发明实施例不做具体限定，以便根据不同的需求方权限确定等级参数。由于预置运行极值包括运行的极大值、极小值，且针对不同的等级参数，可以计算得到不同的极大值、极小值，因此，按照等级参数提取与电力工程资源数据匹配的预置运行极值，以便判断电力工程资源数据是否符合预置运行极值。

需要说明的是，对于预置运行极值的计算，具体为按照不同等级参数作为运行特征结合电力工程资源数据计算得到，即依据预设的计算公式为

在本发明实施例中的一个实施例中，为了进一步限定及说明，所述根据所述分配时间、所述分配链路、所述分配参数、所述分配数值对所述电力工程资源数据进行分配调整包括：解析所述分配参数、所述分配数值匹配所述分配链路、所述分配时间的调整极值，所述调整极值用于限定所述电力设备进行分配调整的极大值、极小值；启动所述分配链路中的电力设备调节器，根据所述调整极值对所述电力设备进行分配调整。

本发明实施例中，为了实现对电力工程资源数据分配调整准确性，从而提高对电力工程资源数据分配的智能性，减少人力消耗，解析分配时间、分配链路、分配参数、分配数值的调整极值，即根据用于限定电力设备进行分配调整的极大值、极小值来控制对电力设备的电力工程资源数据的分配调整。具体的，运行链路中的不同电力设备之间预先配置有匹配的电力设备调整器，用于根据电力工程资源数据进行分配，例如，利用不同阻抗线圈组成的可调变流器等。其中，调整极值的确定可以分配链路、分配时间的预先设定的资源数据运行的最大值、最小值进行确定，例如电压线路1在分配时间1点至15点自检预先设定的电压运行的最大值为330v，最小值为220v，即在此时间段内容，启动电压线路中的电压调节器对变压器进行在220v-330v之间的250v的电压分配调整。

在本发明实施例中的一个实施例中，为了进一步限定及说明，所述按照所述供电运行参数统计所述电力工程资源数据的分配目标数据包括：通过已完成模型训练的卷积神经网络模型对所述运行供电参数进行分类处理，所述卷积神经网络模型为基于两个主任务训练集以及所述主任务训练集分别匹配的至少四个分支任务训练集进行训练得到的，其中，所述卷积神经网络为三层；比较分类处理得到的供电分类结果与所述电力工程资源数据，根据比较结果确定分配目标数据。

本发明实施例中，为了实现分配目标数据的准确统计，通过完成训练的机器学习模型进行统计。具体的，机器学习模型选取为三层卷积神经网络模型，以便在训练过程中。为了提高模型训练的准确性，并减少模型陷入鞍点的情况发生，从而实现模型的有效训练，利用两个主任务训练集进行轮次训练，并在模型的精确度陷入鞍点时，根据四个分支任务训练集更替训练，直至两个主任务训练集的精确度均符合预设模型精度值时，完成模型训练。具体的，当利用含有一部分运行供电参数样本集的第一个主任务训练集进行模型训练时，陷入模型鞍点，则更替为与第一主任务训练集匹配的2个分支任务训练集进行权值组合训练，优选的权值为1比3，从而使模型跳出鞍点，轮换利用含有另一部分运行供电参数样本集的第二主任务训练集进行训练。当利用第一主任务训练集进行训练后进行第二主任务训练样本集进行训练时陷入鞍点，则更替为与第二主任务训练集匹配的2个分支任务训练集进行权限组合训练，优选的权值为1比2，从而使模型跳出鞍点，直接完成模型训练，得到完成训练的卷积神经网络模型。

需要说明的是，当根据卷积神经网络对对运行供电参数进行分类处理，得到供电分类结果，将其与电力工程资源数据，根据比较结果确定分配目标数据，即不同供电分类结果为运转负载、运转转数、电压、电流、频率与实时获取的电力工程资源数据进行比较，确定需要进行分配的目标。例如，当分类结果中的运载负载的负载值与电力工程资源数据不同，则确定为需要进行分配的目标，将比较得到的差值作为具有的分配目标数据，本发明实施例不做具体限定。

本发明实施例提供了一种电力工程资源数据的分配方法，与现有技术相比，本发明实施例通过获取至少一个电力工程需求方的供电任务信息，根据所述供电任务信息中的供电运行参数、工程网络信息、需求方权限构建电力设备的物联映射关系，所述物联映射关系用于表征基于所述工程网络信息、所述需求方权限的连接关系所对应不同供电运行参数的运行链路；当所述电力设备供电后，按照预置时间间隔统计电力工程资源数据，并结合所述物联映射关系确定所述电力工程资源数据的运行链路；当检测到所述电力工程资源数据的分配指令后，根据所述需求方权限判断所述运行链路对应的电力工程资源数据是否符合预置运行极值；若所述运行链路对应的电力工程资源数据不符合预置运行极值，则按照所述供电运行参数统计所述电力工程资源数据的分配目标数据，并依据所述需求方权限确定所述分配目标数据处于所述运行链路中的分配时间、分配链路、分配参数、分配数值；根据所述分配时间、所述分配链路、所述分配参数、所述分配数值对所述电力工程资源数据进行分配调整，满足电力工程中对于全部电力工程需求方的整体分配需求，大大满足了不同需求方的需求分配需求，从而导致电力工程资源分配精准，减少电力工程资源分配的能耗，提高电力工程资源分配效率。

进一步的，作为对上述图1所示方法的实现，本发明实施例提供了一种电力工程资源数据的分配系统，如图2所示，该系统包括：

获取模块21，用于获取至少一个电力工程需求方的供电任务信息，根据所述供电任务信息中的供电运行参数、工程网络信息、需求方权限构建电力设备的物联映射关系，所述物联映射关系用于表征基于所述工程网络信息、所述需求方权限的连接关系所对应不同供电运行参数的运行链路；

第一确定模块22，用于当所述电力设备供电后，按照预置时间间隔统计电力工程资源数据，并结合所述物联映射关系确定所述电力工程资源数据的运行链路；

判断模块23，用于当检测到所述电力工程资源数据的分配指令后，根据所述需求方权限判断所述运行链路对应的电力工程资源数据是否符合预置运行极值；

第二确定模块24，用于若所述运行链路对应的电力工程资源数据不符合预置运行极值，则按照所述供电运行参数统计所述电力工程资源数据的分配目标数据，并依据所述需求方权限确定所述分配目标数据处于所述运行链路中的分配时间、分配链路、分配参数、分配数值；

调整模块25，用于根据所述分配时间、所述分配链路、所述分配参数、所述分配数值对所述电力工程资源数据进行分配调整。

进一步地，所述运行链路包括第一层级链路、第二层级链路，所述根据所述供电任务信息中的供电运行参数、工程网络信息、需求方权限，所述获取模块包括：

搜索单元，用于搜索与所述需求方权限匹配且用于分配电力工程资源数据的电力设备，确定第一层级链路；

建立单元，用于基于所述工程网络信息对所述第一层级链路中的电力设备建立关联物模型，所述关联物模型中包括至少两个电力设备之间的互联关系；

确定单元，用于根据所述供电运行参数确定所述关联物模型中不同互联关系所匹配的第二层级链路，并按照所述第二层级链路的运行流向生成物联映射关系。

进一步地，所述工程网络信息用于表征不同电力设备中不同主从互联关系对应的网络结构，所述建立单元包括：

第一构建子单元，用于若所述电力设备配置为主关联信息，则将所述电力设备作为所述第一层级链路的主关联设备节点，并根据所述主关联设备节点构建关联物模型的主链路；

第二构建子单元，用于若所述电力设备配置为从关联信息，则将所述电力设备作为所述第一层级链路的从关联设备节点，并将所述从关联设备节点连接于所述物联模型的主链路中，得到完成的电力设备的关联物模型。

进一步地，所述系统还包括：

所述指示模块，用于指示作为主关联设备节点的所述电力设备进行第一次互联操作，以及指示作为从关联设备节点的所述电力设备进行第二次互联操作，以对不同的电力设备进行互联控制。

进一步地，所述电力工程资源数据用于表征不同电力设备运行时作为设备输入的资源数据，包括运转负载、运转转数、电压、电流、频率，所述判断模块，用于包括：

解析单元，用于解析所述需求方权限的等级参数，所述等级参数包括需求方优先等级、需求方紧急供需等级、需求方常态等级；

提取单元，用于按照所述等级参数提取与所述电力工程资源数据匹配的预置运行极值，所述预置运行极值为根据不同的等级参数作为运行特征结合所述电力工程资源数据计算得到的；

判断单元，用于判断所述运行链路中的电力工程资源数据是否符合所述预置运行极值。

进一步地，所述调整模块包括：

解析单元，用于解析所述分配参数、所述分配数值匹配所述分配链路、所述分配时间的调整极值，所述调整极值用于限定所述电力设备进行分配调整的极大值、极小值；

调整单元，用于启动所述分配链路中的电力设备调节器，根据所述调整极值对所述电力设备进行分配调整。

进一步地，所述第二确定模块包括：

处理单元，用于通过已完成模型训练的卷积神经网络模型对所述运行供电参数进行分类处理，所述卷积神经网络模型为基于两个主任务训练集以及所述主任务训练集分别匹配的至少四个分支任务训练集进行训练得到的，其中，所述卷积神经网络为三层；

确定单元，用于比较分类处理得到的供电分类结果与所述电力工程资源数据，根据比较结果确定分配目标数据。

本发明实施例提供了一种电力工程资源数据的分配系统，与现有技术相比，本发明实施例通过获取至少一个电力工程需求方的供电任务信息，根据所述供电任务信息中的供电运行参数、工程网络信息、需求方权限构建电力设备的物联映射关系，所述物联映射关系用于表征基于所述工程网络信息、所述需求方权限的连接关系所对应不同供电运行参数的运行链路；当所述电力设备供电后，按照预置时间间隔统计电力工程资源数据，并结合所述物联映射关系确定所述电力工程资源数据的运行链路；当检测到所述电力工程资源数据的分配指令后，根据所述需求方权限判断所述运行链路对应的电力工程资源数据是否符合预置运行极值；若所述运行链路对应的电力工程资源数据不符合预置运行极值，则按照所述供电运行参数统计所述电力工程资源数据的分配目标数据，并依据所述需求方权限确定所述分配目标数据处于所述运行链路中的分配时间、分配链路、分配参数、分配数值；根据所述分配时间、所述分配链路、所述分配参数、所述分配数值对所述电力工程资源数据进行分配调整，满足电力工程中对于全部电力工程需求方的整体分配需求，大大满足了不同需求方的需求分配需求，从而导致电力工程资源分配精准，减少电力工程资源分配的能耗，提高电力工程资源分配效率。

根据本发明一个实施例提供了一种计算机存储介质，所述存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的电力工程资源数据的分配方法。

图3示出了根据本发明一个实施例提供的一种终端的结构示意图，本发明具体实施例并不对终端的具体实现做限定。

如图3所示，该终端可以包括：处理器(processor)302、通信接口(CommunicationsInterface)304、存储器(memory)306、以及通信总线308。

其中：处理器302、通信接口304、以及存储器306通过通信总线308完成相互间的通信。

通信接口304，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。

处理器302，用于执行程序310，具体可以执行上述电力工程资源数据的分配方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序310可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器302可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC（ApplicationSpecific Integrated Circuit），或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。终端包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器306，用于存放程序310。存储器306可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器（non-volatile memory），例如至少一个磁盘存储器。

程序310具体可以用于使得处理器302执行以下操作：

获取至少一个电力工程需求方的供电任务信息，根据所述供电任务信息中的供电运行参数、工程网络信息、需求方权限构建电力设备的物联映射关系，所述物联映射关系用于表征基于所述工程网络信息、所述需求方权限的连接关系所对应不同供电运行参数的运行链路；

当所述电力设备供电后，按照预置时间间隔统计电力工程资源数据，并结合所述物联映射关系确定所述电力工程资源数据的运行链路；

当检测到所述电力工程资源数据的分配指令后，根据所述需求方权限判断所述运行链路对应的电力工程资源数据是否符合预置运行极值；

若所述运行链路对应的电力工程资源数据不符合预置运行极值，则按照所述供电运行参数统计所述电力工程资源数据的分配目标数据，并依据所述需求方权限确定所述分配目标数据处于所述运行链路中的分配时间、分配链路、分配参数、分配数值；

根据所述分配时间、所述分配链路、所述分配参数、所述分配数值对所述电力工程资源数据进行分配调整。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的保护范围之内。