基于物联网的智慧物业管理系统

技术领域

本发明涉及物联网和智慧物业领域，尤其涉及一种基于物联网的智慧物业管理系统。

背景技术

智慧物业管理系统集云计算、大数据、物联网、人工智能、无线通信等新技术于一体，联动软硬件设施，让物业可以实时感知园区的运行，服务数据、访客数据、停车数据、缴费数据等多项管理数据都可在AI大数据平台或管理后台进行查看。系统统筹整理各类资源，实时同享各类信息，完成在线服务、在线监管、在线协同办公、在线评估等多种功用，有效提高物业服务质量效率和监管水平，最大程度、最低成本地满足业主多元化需求。统一的平台管理，使服务更精准、管理更智能，以信息资源同享加速物业服务标准化、信息化、智能化。

在中央空调系统停机一段时间后又重新投入运行时必须对空调系统所有设施设备进行严格细致的检查、清洗、测试和调整，确定正常后方能投入运行。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于物联网的智慧物业管理系统，其包括：

智慧物业平台、物管终端和图像采集设备，其中，智慧物业平台分别与物管终端和图像采集设备具有通信连接；

在中央空调重启时，中央空调发送空调重启指令到智慧物业平台；

智慧物业平台响应于接收到的空调重启指令生成图像采集指令，并将所述图像采集指令发送到中央空调的冷却塔上的图像采集设备；

图像采集设备根据接收到的图像采集指令采集中央空调的冷却塔的皮带的外观图像将其作为皮带监测图像，并将所述皮带监测图像发送到智慧物业平台；

智慧物业平台对所述皮带监测图像进行纹理分析以获取所述皮带在当前时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征；

智慧物业平台从数据库获取老化趋势数据，并基于所述老化趋势数据构建纹理预测模型，然后将所述皮带在当前时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征输入纹理预测模型以输出所述皮带在下一时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征；

智慧物业平台根据所述皮带在当前时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征以及所述皮带在下一时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征获取磨损老化方向，并基于所述磨损老化方向对所述皮带进行磨损老化测试以获取所述皮带的皮带磨损数据；

智慧物业平台获取中央空调的冷却塔的皮带在滚动时的负荷数据，并对所述皮带的负荷数据进行分析以获取中央空调的冷却塔的皮带滚动数据；

智慧物业平台对所述皮带磨损数据和所述皮带滚动数据进行分析以确定所述皮带是否需要调整或更换；在确定所述皮带需要调整或者更换时生成相应的调整更换指令，并将所述调整更换指令发送到物管终端；物管人员根据接收到的调整更换指令对所述皮带进行相应的调整或者更换。

进一步地，所述物管终端为物管人员使用的具有通信功能和数据传输功能的智能设备，其包括：智能手机、平板电脑、台式电脑和笔记本电脑。所述图像采集设备为具有通信功能、数据传输功能和图像采集功能的智能设备。

进一步地，智慧物业平台根据所述皮带在当前时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征以及所述皮带在下一时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征获取磨损老化方向包括：

智慧物业平台对所述皮带在当前时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征以及所述皮带在下一时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征进行向量化以获取所述皮带在当前时刻的横向纹理向量和竖向纹理向量以及所述皮带在下一时刻的横向纹理向量和竖向纹理向量；

智慧物业平台计算所述皮带在当前时刻的横向纹理向量与所述皮带在下一时刻的横向纹理向量之间的夹角以确定横向磨损老化方向；计算所述皮带在当前时刻的竖向纹理向量与所述皮带在下一时刻的竖向纹理向量之间的夹角以确定竖向磨损老化方向；

智慧物业平台从数据库获取老化趋势数据，并基于所述老化趋势数据构建方向预测模型，然后将所述横向磨损老化方向和所述竖向磨损老化方向输入方向预测模型以输出磨损老化方向。

进一步地，智慧物业平台基于所述磨损老化方向对所述皮带进行磨损老化测试以获取所述皮带的皮带磨损数据包括：

智慧物业平台基于所述皮带在当前时刻的横向纹理向量和竖向纹理向量获取所述皮带在当前时刻的磨损老化状态，并将所述磨损老化状态映射到皮带状态空间以得到所述皮带在当前时刻的磨损状态点；

智慧物业平台基于所述皮带在当前时刻的磨损状态点和磨损老化方向对所述皮带进行模拟磨损老化以得到所述皮带在下一时刻的磨损状态点；

智慧物业平台根据老化趋势数据获取皮带的磨损极限点，并获取所述磨损状态点与磨损极限点的距离；

智慧物业平台根据所述磨损状态点与磨损极限点的距离获取所述皮带在当前时刻的磨损老化度，并将所述磨损老化度与老化度阈值进行比较；

在所述磨损老化度小于老化度阈值时，智慧物业平台对以上步骤进行迭代以得到接下来每个时刻的磨损状态点，直到磨损老化度大于老化度阈值；

智慧物业平台将所述皮带的所有磨损状态点根据时间顺序进行连接以得到所述皮带的磨损老化曲线，并对磨损老化曲线进行分析以得到皮带磨损数据。

进一步地，所述调整更换指令用于指示物管人员对中央空调的冷却塔的皮带进行调整或更换。

进一步地，所述老化趋势数据为对若干个皮带的磨损和老化的数据进行分析得到的皮带老化和磨损的规律和趋势的数据。所述皮带滚动数据用于指示中央空调的冷却塔的皮带在滚动时的松紧情况；所述皮带磨损数据用于指示中央空调的冷却塔的皮带的磨损情况和老化情况。

本发明具有以下有益效果：本申请在中央空调重启时，智慧物业平台生成图像采集指令从而采集中央空调的冷却塔的皮带的外观图像，并对外观图像进行智能化分析以判断中央空调的冷却塔的皮带是否需要调整或者更换，从而及时发现存在的问题，避免了由于皮带老化对中央空调系统带来不可逆的伤害。此外，本发明通过对皮带外观图像进行自动化检测不仅提高了皮带检测的精度还减少了人力物力资源的浪费。

附图说明

图1为一示例性实施例提供的基于物联网的智慧物业管理系统的结构框图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

下面结合说明书附图对本申请进行具体说明，方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。在本申请的描述中，除非另有说明，“至少一个”包括一个或多个。“多个”是指两个或两个以上。例如，A、B和C中的至少一个，包括：单独存在A、单独存在B、同时存在A和B、同时存在A和C、同时存在B和C，以及同时存在A、B和C。在本申请中，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。

参见图1，在一个实施例中，基于物联网的智慧物业管理系统可以包括：

智慧物业平台、物管终端和图像采集设备，其中，智慧物业平台分别与物管终端和图像采集设备具有通信连接；

在中央空调重启时，中央空调发送空调重启指令到智慧物业平台；

智慧物业平台响应于接收到的空调重启指令生成图像采集指令，并将所述图像采集指令发送到中央空调的冷却塔上的图像采集设备；

图像采集设备根据接收到的图像采集指令采集中央空调的冷却塔的皮带的外观图像将其作为皮带监测图像，并将所述皮带监测图像发送到智慧物业平台；

智慧物业平台对所述皮带监测图像进行纹理分析以获取所述皮带在当前时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征；

智慧物业平台从数据库获取老化趋势数据，并基于所述老化趋势数据构建纹理预测模型，然后将所述皮带在当前时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征输入纹理预测模型以输出所述皮带在下一时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征；

智慧物业平台根据所述皮带在当前时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征以及所述皮带在下一时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征获取磨损老化方向，并基于所述磨损老化方向对所述皮带进行磨损老化测试以获取所述皮带的皮带磨损数据；

智慧物业平台获取中央空调的冷却塔的皮带在滚动时的负荷数据，并对所述皮带的负荷数据进行分析以获取中央空调的冷却塔的皮带滚动数据；

智慧物业平台对所述皮带磨损数据和所述皮带滚动数据进行分析以确定所述皮带是否需要调整或更换；在确定所述皮带需要调整或者更换时生成相应的调整更换指令，并将所述调整更换指令发送到物管终端；物管人员根据接收到的调整更换指令对所述皮带进行相应的调整或者更换。

本申请在中央空调重启时，智慧物业平台生成图像采集指令从而采集中央空调的冷却塔的皮带的外观图像，并对外观图像进行智能化分析以判断中央空调的冷却塔的皮带是否需要调整或者更换，从而及时发现存在的问题，避免了由于皮带老化对中央空调系统带来不可逆的伤害。此外，本发明通过对皮带外观图像进行自动化检测不仅提高了皮带检测的精度还减少了人力物力资源的浪费。

为了便于理解，下面对本发明的工作方法和原理进行具体说明。

具体的，在一个实施例中，基于物联网的智慧物业管理系统执行的方法流程可以包括：

S1、在中央空调重启时获取中央空调的皮带监测图像；所述皮带监测图像为中央空调的冷却塔的皮带的外观图像；对所述皮带监测图像进行纹理分析以获取所述皮带在当前时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征。

在一个实施例中，在中央空调重启时，中央空调发送空调重启指令到智慧物业平台；

智慧物业平台响应于接收到的空调重启指令生成图像采集指令，并将所述图像采集指令发送到中央空调的冷却塔上的图像采集设备；所述图像采集设备为具有通信功能、数据传输功能和图像采集功能的智能设备；

图像采集设备根据接收到的图像采集指令采集中央空调的冷却塔的皮带的外观图像将其作为皮带监测图像，并将所述皮带监测图像发送到智慧物业平台。

可选地，横向纹理特征为皮带在横向的纹理特征，横向纹理特征用于表征皮带在横向的磨损老化特征；竖向纹理特征用于表征皮带在竖向的纹理特征，竖向纹理特征用于表征皮带在竖向的磨损老化特征。所述横向为与水平方向平行的方向；所述竖向为与水平方垂直的方向。在某些实施例中横向和竖向可以互换。

可选地，所述皮带的外观图像用于描述皮带的外观。

S2、从数据库获取老化趋势数据，并基于所述老化趋势数据构建纹理预测模型，然后将所述皮带在当前时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征输入纹理预测模型以输出所述皮带在下一时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征。

具体地，老化趋势数据为对若干个皮带的磨损和老化的数据进行分析得到的皮带老化和磨损的规律和趋势的数据。

可选地，纹理预测模型用于根据当前时刻皮带的纹理特征预测下一时刻皮带的纹理特征。

S3、根据所述皮带在当前时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征以及所述皮带在下一时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征获取磨损老化方向，并基于所述磨损老化方向对所述皮带进行磨损老化测试以获取所述皮带的皮带磨损数据。

可选地，磨损老化方向为根据皮带在当前时刻的纹理特征预测出皮带在下一时刻磨损和老化的方向。

在一个实施例中，根据所述皮带在当前时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征以及所述皮带在下一时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征获取磨损老化方向包括：

对所述皮带在当前时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征以及所述皮带在下一时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征进行向量化以获取所述皮带在当前时刻的横向纹理向量和竖向纹理向量以及所述皮带在下一时刻的横向纹理向量和竖向纹理向量；

计算所述皮带在当前时刻的横向纹理向量与所述皮带在下一时刻的横向纹理向量之间的夹角以确定横向磨损老化方向；计算所述皮带在当前时刻的竖向纹理向量与所述皮带在下一时刻的竖向纹理向量之间的夹角以确定竖向磨损老化方向；

从数据库获取老化趋势数据，并基于所述老化趋势数据构建方向预测模型，然后将所述横向磨损老化方向和所述竖向磨损老化方向输入方向预测模型以输出磨损老化方向。

可选地，方向预测模型用于根据竖向磨损老化方向和横向磨损老化方向获取皮带在整体上的磨损老化方向。

在一个实施例中，基于所述磨损老化方向对所述皮带进行磨损老化测试以获取所述皮带的皮带磨损数据包括：

基于所述皮带在当前时刻的横向纹理向量和竖向纹理向量获取所述皮带在当前时刻的磨损老化状态，并将所述磨损老化状态映射到皮带状态空间以得到所述皮带在当前时刻的磨损状态点；

基于所述皮带在当前时刻的磨损状态点和磨损老化方向对所述皮带进行模拟磨损老化以得到所述皮带在下一时刻的磨损状态点；

根据老化趋势数据获取皮带的磨损极限点，并获取所述磨损状态点与磨损极限点的距离；

根据所述磨损状态点与磨损极限点的距离获取所述皮带在当前时刻的磨损老化度，并将所述磨损老化度与老化度阈值进行比较；

在所述磨损老化度小于老化度阈值时，对以上步骤进行迭代以得到接下来每个时刻的磨损状态点，直到磨损老化度大于老化度阈值；

将所述皮带的所有磨损状态点根据时间顺序进行连接以得到所述皮带的磨损老化曲线，并对磨损老化曲线进行分析以得到皮带磨损数据。

可选地，所述皮带在当前时刻的磨损老化度用于描述皮带在当前时刻的磨损程度和老化程度。

可选地，所述老化度阈值为根据皮带磨损和老化到中央空调的冷却塔不能使用时皮带的磨损程度和老化程度来设置的。

S4、获取中央空调的冷却塔的皮带在滚动时的负荷数据，并对所述皮带的负荷数据进行分析以获取中央空调的冷却塔的皮带滚动数据。

具体地，皮带滚动数据用于指示中央空调的冷却塔的皮带在滚动时的松紧情况。

S5、对所述皮带磨损数据和所述皮带滚动数据进行分析以确定所述皮带是否需要调整或更换；在确定所述皮带需要调整或者更换时生成相应的调整更换指令，并将所述调整更换指令发送到物管终端；物管人员根据接收到的调整更换指令对所述皮带进行相应的调整或者更换。

具体地，皮带磨损数据用于指示中央空调的冷却塔的皮带的磨损状态和老化状态。调整更换指令用于指示物管人员对中央空调的冷却塔的皮带进行调整或更换。所述物管终端为物管人员使用的具有通信功能和数据传输功能的智能设备，其包括：智能手机、平板电脑、台式电脑和笔记本电脑。

用于执行本发明操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本发明的各个方面。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、计算机设备和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理云计算机设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理云计算机设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

在一个典型的配置中，云计算机设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。云计算机设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他特征权重的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CDROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储云计算机设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算云计算机设备匹配的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体，如调制的数据信号和载波。

本文中应用了具体实施例对本文的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本文的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本文的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本文的限制。