多数据协同采购筛选方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种多数据协同采购筛选方法装置、设备及存储介质。

背景技术

随着科技的发展，网络技术、大数据技术、云计算技术已经在各个领域展开了广泛的应用。对于企业而言，采购是影响企业发展的重要一环，目前的企业采购主要依靠采购人员的主观判断决定待采购产品的供应商以及产品，但人工判断确定的供应商和产品可能无法准确匹配企业的实际需求，且效率较低。

因此，如何将各种新兴技术应用于采购领域，提高采购环节的效率和规范，是提高企业竞争力的重要手段。

发明内容

本发明提供一种多数据协同采购筛选方法装置、设备及存储介质，提高了商品采购筛选的准确性和效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种多数据协同采购筛选方法，包括：

根据采购人属性信息得到采购人偏好分类；

获取采购需求信息，根据采购需求信息确定待采购商品以及供应待采购商品的待采购供应商，并分析市场变化趋势；

对待采购商品和待采购供应商进行分析处理，得到待采购商品的排名列表和待采购供应商的排名列表；

根据采购人偏好分类、采购需求信息在排名列表中选择确认采购的商品及供应商。

在第一方面一种可能得实现方式中，根据采购人属性信息得到采购人偏好分类，包括：

将采购人属性信息输入偏好分类模型，得到采购人偏好分类标签。

在第一方面一种可能得实现方式中，采购人属性信息包括采购人的采购历史、业务属性、自定义属性中的至少一项。

在第一方面一种可能得实现方式中，获取采购需求信息，根据采购需求信息确定待采购商品以及供应待采购商品的待采购供应商，并分析市场变化趋势，包括：

获取采购需求信息，识别采购需求信息中的待采购商品；

根据待采购商品查询供应待采购商品的待采购供应商；

基于待采购商品和待采购供应商分析待采购商品的市场变化趋势。

在第一方面一种可能得实现方式中，对待采购商品和待采购供应商进行分析处理，得到待采购商品的排名列表和待采购供应商的排名列表，包括：

根据待采购商品的市场销售数据得到待采购商品的排名列表；

根据待采购供应商的市场评价数据得到待采购供应商的排名列表。

在第一方面一种可能得实现方式中，根据待采购商品的市场销售数据得到待采购商品的排名列表，包括：

对待采购商品进行商品分类，并根据待采购商品的市场销售数据得到各类待采购商品的排名列表；

根据待采购供应商的市场评价数据得到待采购供应商的排名列表，包括：

根据待采购供应商的市场评价数据进行供应商资质分类，并根据市场评价数据得到各分类待采购供应商的排名列表。

在第一方面一种可能得实现方式中，市场销售数据包括销量、评价、性价比、价格偏差中的至少一项；

市场评价数据包括响应、逾期、投诉、拒收、区域、中标率中的至少一项。

在第一方面一种可能得实现方式中，根据采购人偏好分类、采购需求信息在排名列表中选择确认采购的商品及供应商，包括：

根据采购筛选规则，对采购人偏好分类、市场变化趋势、待采购商品的排名列表和待采购供应商的排名列表进行交叉分析，确认采购的商品及供应商。

第二方面，本发明实施例提供一种多数据协同采购筛选装置，包括：

采购人分类模块，用于根据采购人属性信息得到采购人偏好分类；

需求分析模块，用于获取采购需求信息，根据采购需求信息确定待采购商品以及供应待采购商品的待采购供应商，并分析市场变化趋势；

排名模块，用于对待采购商品和待采购商品进行分析处理，得到待采购商品的排名列表和待采购供应商的排名列表；

筛选模块，用于根据采购人偏好分类、采购需求信息在排名列表中选择确认采购的商品及供应商。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：处理器，以及与处理器通信连接的存储器；

存储器存储计算机执行指令；

处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以实现如第一方面任一种实现方式的多数据协同采购筛选方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面任一种实现方式的多数据协同采购筛选方法。

本发明实施例提供的多数据协同采购筛选方法装置、设备及存储介质，首先根据采购人属性信息得到采购人偏好分类，然后获取采购需求信息，根据采购需求信息确定待采购商品以及供应待采购商品的待采购供应商，并分析市场变化趋势，以及对待采购商品和待采购供应商进行分析处理，得到待采购商品的排名列表和待采购供应商的排名列表，最后根据采购人偏好分类、采购需求信息在排名列表中选择确认采购的商品及供应商，能够向采购人智能、高效、精确地推荐理想的商品货源，提升了采购效率和流程规范性，并使得采购人的成本效益最大化。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种多数据协同采购筛选方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种多数据协同采购筛选装置的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

采购对于企业的生产经营具有十分重要的意义，市场上具有相同或相似功能的产品数量众多，但质量及价格相差巨大，提供商品的不同供应商的服务质量和市场评价也参差不齐，为了降低企业成本、提高企业竞争力，采购物美价廉的商品是每个企业的共同需求。但目前的采购工作主要依靠企业中负责采购工作的人员对企业需求进行分析确定需采购的商品，然后再对市场中的商品进行调研，确定满足企业需求的商品，最后还要对生产商品的供应商的资质、信誉等方面进行考察，才能最终确定需要采购的商品。但由于人工难以对海量的信息进行筛选，因此传统的采购筛选方法难以找筛选出最优选的商品，准确性不足，且人工筛选的工作量巨大，导致采购工作效率不高。

图1为本申请实施例提供的一种多数据协同采购筛选方法的流程图，如图1所示，本实施例提供的多数据协同采购筛选方法包括：

步骤S110，根据采购人属性信息得到采购人偏好分类。

本申请实施例提供的多数据协同采购筛选方法应用于具有数据采集和处理能力的计算机或服务器，该计算机或服务器可以设置于队采购筛选具有需求的采购人本地，也可以设置于云端。本申请实施例提供的多数据协同采购筛选方法用于对采购人待采购的商品以及商品的供应商进行筛选，避免人工选择商品和供应商不够准确的问题，并提高筛选效率。

考虑到对采购商品的筛选结果，有采购人因素的影响、采购需求的影响、不同商品的影响和不同供应商的影响，因此本申请实施例提供的多数据协同采购筛选方法从上述多个角度共同分析，对采购人采购的商品进行筛选，以实现自动化的商品采购筛选，且能够准确筛选出与采购人匹配度最高的商品及供应商。在本申请实施例中，采购人是指需要采购的企业、单位、个人等，并不是指负责采购的人员。

不同的采购人对商品的采购具有不同的个性化需求，因此在本实施例中，获取采购人的属性信息，并根据采购人的属性信息得到采购人偏好分类。采购人属性信息是表征采购人采购特点的相关信息，不同的采购人由于其业务属性、使用习惯等属性的不同，对于所需采购的商品具有不同的个性化需求。因此在本实施例中，对采购人偏好进行分类，区分出采购人对商品的类型需求。采购人偏好分类可以为一个或多个，可以对采购人在一个或多个角度对商品的类型需求。例如，采购人为学校或商场时，二者均有使用纸品的需求，其中学校采购的纸品多用于打印习题、试卷，对纸张的质量和易书写性的要求较高，但一般仅需要普通白纸；而商场的纸品多用于打印通知、宣传单，对于普通纸品的质量要求不高，但有处白纸外的其他特殊纸品的使用需求。那么对二者的采购人偏好分类就有所不同，学校的偏好分类为高质量白纸，商场的偏好分类为普通白纸和特殊纸品。

采购人属性信息可以包括采购人的采购历史、业务属性、自定义属性中的至少一项。其中采购人的采购历史表征采购人曾经采购过的商品以及相应的供应商的信息，业务属性表征采购人从事的业务类型，上述信息均能够表征采购人对商品的采购特点和采购偏好。例如采购人的采购历史为预设时间段内的所有商品采购记录，采购人的业务属性为采购人所从事的业务类型。另外，采购人属性信息也可以是采购人自定义的属性，采购人可以根据需求自定义配置采购人属性信息，进一步地体现采购人对所采购商品的个性化需求。例如采购人可以配置采购人属性信息为偏好某特定产地的商品或者特定供应商。

具体地，根据采购人属性信息得到采购人偏好分类，包括：将采购人属性信息输入偏好分类模型，得到采购人偏好分类标签。可以预先训练偏好训练模型，将获取的采购人属性信息输入偏好训练模型，即可输出采购人偏好分类标签。偏好训练模型可以采用深度学习算法训练得到。或者对采购人偏好进行分类可以采用任一种已有的聚类算法或分类算法。

步骤S120，获取采购需求信息，根据采购需求信息确定待采购商品以及供应待采购商品的待采购供应商，并分析市场变化趋势。

采购人的每次采购均有不同的采购需求，需要根据采购人的实际生产经营状况指定每次的采购需求。在获取采购需求信息后，对采购需求信息进行分析，从而可以确定采购人的待采购商品，并基于确定的待采购商品确定供应该待采购商品的待采购供应商。采购需求信息可以是待采购商品的名称、类型、型号等具体信息，也可以是对待采购商品的描述信息，例如工作参数在某一阈值范围内的商品、采购预算等。

另外，还可以根据采购需求信息分析市场变化趋势，市场变化趋势用于表示满足采购需求信息的商品在一定时间范围内的市场变化情况，例如供需关系、价格变化、市场前景等。市场变化趋势可以是对采购发生之前的数据进行统计分析得到的，还可以是根据已有数据对未来的市场进行预测的数据。市场变化趋势除了可以对确定的待采购商品进行分析展示，还可以是对待采购供应商进行分析展示。

具体地，可以首先获取采购需求信息，识别采购需求信息中的待采购商品，然后根据待采购商品查询供应待采购商品的待采购供应商，最后基于待采购商品和待采购供应商分析待采购商品的市场变化趋势。

步骤S130，对待采购商品和待采购供应商进行分析处理，得到待采购商品的排名列表和待采购供应商的排名列表。

在步骤S120中确定的待采购商品和待采购供应商一般为多个，为了更好地进行筛选并向采购人展示，可以对待采购商品和待采购供应商进行排名，也就是确定待采购商品和待采购供应商的采购优先级。因此在本步骤中，对待采购商品和待采购供应商进行分析处理，根据采集到的待采购商品和待采购供应商的相关信息，对待采购商品和待采购供应商进行排序，得到待采购商品和待采购供应商的排名列表。

其中，待采购商品的排名列表可以根据待采购商品的市场销售数据得到，待采购供应商的排名列表可以根据待采购供应商的市场评价数据得到。待采购商品的市场销售数据为各待采购商品在市场上销售时产生的各种数据，包括销售端统计的数据和服务端统计的数据，例如市场销售数据包括销量、评价、性价比、价格偏差中的至少一项。待采购供应商的评价数据主要通过供应商的市场服务端反馈数据获取，例如市场评价数据包括响应、逾期、投诉、拒收、区域、中标率中的至少一项。

在一实施例中，可以先对待采购商品进行商品分类，然后并根据待采购商品的市场销售数据得到各类待采购商品的排名列表。待采购商品虽然都是根据采购需求信息确定的，但一方面采购需求信息中可能需求多种不同类型的商品，另一方面，满足同意类型需求的商品可能也具有不同的属性，因此可以首先对待采购商品进行分类，以便对同一分类的商品进行排序。类似地，可以根据待采购供应商的市场评价数据进行供应商资质分类，并根据市场评价数据得到各分类待采购供应商的排名列表。供应商根据其不同特点，可以将其区分为不同的资质，例如可以将供应商分类为可用供应商、合格供应商、优选供应商，然后再对不同分类的供应商进行排序。另外，还可以进一步地确定待采购供应商的供需关系。

步骤S140，根据采购人偏好分类、采购需求信息在排名列表中选择确认采购的商品及供应商。

最后，可以根据上述步骤确定的采购人偏好分类、采购需求信息在排名列表中选择确认采购的商品及供应商。简单来说，就是在商品排名列表和供应商排名列表中按照优先级由上到下的顺序，选择满足采购人偏好分类和采购需求信息的商品及供应商。这样确定的确认采购商品及供应商，既考虑了采购人的偏好，又能够满足采购需求，还根据市场销售情况和市场评价数据选择了优先级更高的商品及供应商，能够准确选择最适合采购人的商品及供应商。一方面提高了采购商品筛选效率，另一方面也使采购人能够获知最匹配自身需求的商品及供应商，使得采购人的成本效益最大化，提高了采购人的竞争力。

具体地，根据采购筛选规则，对采购人偏好分类、市场变化趋势、待采购商品的排名列表和待采购供应商的排名列表进行交叉分析，确认采购的商品及供应商。采购筛选规则可以为采购人偏好分类、市场变化趋势、待采购商品的排名列表和待采购供应商的排名列表分配不同的权重，且该权重可以根据实际使用需求调整，通过计算得到不同影响因素的得分，最终根据计算出的得分进行确认采购商品和供应商的选择。

本申请实施例提供的多数据协同采购筛选方法，首先根据采购人属性信息得到采购人偏好分类，然后获取采购需求信息，根据采购需求信息确定待采购商品以及供应待采购商品的待采购供应商，并分析市场变化趋势，以及对待采购商品和待采购供应商进行分析处理，得到待采购商品的排名列表和待采购供应商的排名列表，最后根据采购人偏好分类、采购需求信息在排名列表中选择确认采购的商品及供应商，能够向采购人智能、高效、精确地推荐理想的商品货源，提升了采购效率和流程规范性，并使得采购人的成本效益最大化。

图2为本申请实施例提供的一种多数据协同采购筛选装置的结构示意图，如图2所示，本实施例提供的多数据协同采购筛选装置包括：

采购人分类模块21，用于根据采购人属性信息得到采购人偏好分类。

需求分析模块22，用于获取采购需求信息，根据采购需求信息确定待采购商品以及供应待采购商品的待采购供应商，并分析市场变化趋势。

排名模块23，用于对待采购商品和待采购商品进行分析处理，得到待采购商品的排名列表和待采购供应商的排名列表。

筛选模块24，用于根据采购人偏好分类、采购需求信息在排名列表中选择确认采购的商品及供应商。

本实施例提供的多数据协同采购筛选装置用于实现图1所示多数据协同采购筛选方法，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

在图2所示实施例中，采购人分类模块21具体用于将采购人属性信息输入偏好分类模型，得到采购人偏好分类标签。

在图2所示实施例中，，采购人属性信息包括采购人的采购历史、业务属性、自定义属性中的至少一项。

在图2所示实施例中，需求分析模块22具体用于，获取采购需求信息，识别采购需求信息中的待采购商品；根据待采购商品查询供应待采购商品的待采购供应商；基于待采购商品和待采购供应商分析待采购商品的市场变化趋势。

在图2所示实施例中，排名模块23具体用于，根据待采购商品的市场销售数据得到待采购商品的排名列表；根据待采购供应商的市场评价数据得到待采购供应商的排名列表。

进一步地，排名模块23具体用于对待采购商品进行商品分类，并根据待采购商品的市场销售数据得到各类待采购商品的排名列表；根据待采购供应商的市场评价数据进行供应商资质分类，并根据市场评价数据得到各分类待采购供应商的排名列表。市场销售数据包括销量、评价、性价比、价格偏差中的至少一项；市场评价数据包括响应、逾期、投诉、拒收、区域、中标率中的至少一项。

在图2所示实施例中，筛选模块24具体用于，根据采购筛选规则，对采购人偏好分类、市场变化趋势、待采购商品的排名列表和待采购供应商的排名列表进行交叉分析，确认采购的商品及供应商。

需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，采购人分类模块21、需求分析模块22、排名模块23、筛选模块24均可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上采购人分类模块21、需求分析模块22、排名模块23、筛选模块24的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。

图3为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。如图3所示，该电子设备可以包括：收发器31、处理器32、存储器33。

处理器32执行存储器存储的计算机执行指令，使得处理器32执行上述实施例中的方案。处理器32可以是通用处理器，包括中央处理器CPU、网络处理器(network processor，NP)等；还可以是数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC、现场可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

存储器33通过系统总线与处理器32连接并完成相互间的通信，存储器33用于存储计算机程序指令。

收发器31可以用于获取待运行任务和待运行任务的配置信息。

系统总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，EISA)总线等。系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。收发器用于实现数据库访问装置与其他计算机(例如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器(randomaccess memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)。

本申请实施例还提供一种运行指令的芯片，该芯片用于执行上述实施例中多数据协同采购筛选方法的技术方案。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机指令，当该计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例多数据协同采购筛选方法的技术方案。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，其存储在计算机可读存储介质中，至少一个处理器可以从计算机可读存储介质读取计算机程序，至少一个处理器执行计算机程序时可实现上述实施例中多数据协同采购筛选方法的技术方案。

一般来说，本申请的多种实施例可以在硬件或专用电路、软件、逻辑或其任何组合中实现。例如，一些方面可以被实现在硬件中，而其它方面可以被实现在可以被控制器、微处理器或其它计算装置执行的固件或软件中，尽管本申请不限于此。

本申请的实施例可以通过计算机装置的数据处理器执行计算机程序指令来实现，例如在处理器实体中，或者通过硬件，或者通过软件和硬件的组合。计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(Instruction Set Architecture，ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码。

本申请附图中的任何逻辑流程的框图可以表示程序步骤，或者可以表示相互连接的逻辑电路、模块和功能，或者可以表示程序步骤与逻辑电路、模块和功能的组合。计算机程序可以存储在存储器上。存储器可以具有任何适合于本地技术环境的类型并且可以使用任何适合的数据存储技术实现，例如但不限于只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)、光存储器装置和系统(数码多功能光碟(Digital Video Disc，DVD)或光盘((Compact Disc，CD))等。计算机可读介质可以包括非瞬时性存储介质。数据处理器可以是任何适合于本地技术环境的类型，例如但不限于通用计算机、专用计算机、微处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，SAIC)、可编程逻辑器件(Field-Programmable Gate Array，FGPA)以及基于多核处理器架构的处理器。