信用卡发卡方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种信用卡发卡方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

银行在接收到客户的信用卡开卡申请之后，可以进行信用卡发卡调查，以核对该用户是否符合办卡条件，并在确定出该客户符合办卡条件的情况下对该客户进行信用卡发卡处理。

目前，银行主要是通过业务人员进行信用卡发卡调查，例如，业务人员可以获取信用卡发卡申请记录，并人工核实该客户的申请信息，进而确定该客户是否符合办卡条件。

这种人工核实的方式，在信用卡发卡调查任务量较大的情况下，会耗费大量的人力资源，效率低下。

发明内容

本申请提供一种信用卡发卡方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有的信用卡发卡调查方式成本高、效率低的技术问题。

第一方面，本申请提供一种信用卡发卡方法，包括：

响应于用户发起的信用卡发卡请求，获取用户预留信息；其中，所述信用卡发卡请求表征请求获取信用卡，所述用户预留信息指示所述用户预先保存的用户相关信息；

基于所述用户预留信息确定智能外呼数据；其中，所述智能外呼数据指示进行智能外呼时的对话内容；

按照预设的话术模板以及所述智能外呼数据对所述用户进行智能外呼，得到智能外呼结果；其中，所述预设的话术模板指示与所述用户进行对话时的对话语句；

在所述智能外呼结果指示发卡审核通过的情况下，为所述用户进行信用卡发卡处理。

一个示例中，所述按照预设的话术模板以及所述智能外呼数据对所述用户进行智能外呼，得到智能外呼结果，包括：

确定所述智能外呼数据中各外呼子数据的优先级顺序；所述外呼子数据指示所述用户相关信息；

从所述预设的话术模板中确定与各所述外呼子数据相对应的目标话术，并基于所述目标话术以及对应的外呼子数据确定对话语句；

基于所述优先级顺序以及所述对话语句对所述用户进行智能外呼，得到智能外呼结果。

一个示例中，所述按照预设的话术模板以及所述智能外呼数据对所述用户进行智能外呼，得到智能外呼结果，包括：

按照预设的话术模板以及所述智能外呼数据对所述用户进行智能外呼，并获取所述用户的用户对话状态；其中，所述用户对话状态指示对所述用户进行智能外呼时的对话时长；

基于所述用户对话状态，从所述智能外呼数据中确定出目标外呼数据；

基于所述目标外呼数据以及所述预设的话术模板与所述用户进行对话，得到所述智能外呼结果。

一个示例中，所述按照预设的话术模板以及所述智能外呼数据对所述用户进行智能外呼，得到智能外呼结果，包括：

按照预设的话术模板以及所述智能外呼数据对所述用户进行智能外呼，得到目标语音数据；其中，所述目标语音数据指示所述用户针对所述智能外呼数据的语音回复结果；

对所述目标语音数据进行数据转换，得到所述智能外呼结果；其中，所述智能外呼结果指示文本格式下的所述目标语音数据。

一个示例中，所述方法还包括：

在基于所述目标语音数据确定出存在指示结束对话的语音数据的情况下，结束智能外呼，并在基于所述目标语音数据确定出智能外呼未完成的情况下，确定下次智能外呼时间；其中，所述下次智能外呼时间指示对所述用户重新进行智能外呼的时间。

一个示例中，在按照预设的话术模板以及所述智能外呼数据对所述用户进行智能外呼之前，所述方法还包括：

基于所述用户预留信息确定目标审核数据；其中，所述目标审核数据指示所述用户的基本属性信息、所述用户的征信信息以及所述用户的反欺诈信息；

对所述目标审核数据进行校验，得到数据校验结果；

在基于所述数据校验结果确定出校验通过的情况下，按照预设的话术模板以及所述智能外呼数据对所述用户进行智能外呼。

一个示例中，所述智能外呼结果指示发卡审核通过，包括：

在所述智能外呼结果与所述用户预留信息相匹配的情况下，确定所述智能外呼结果指示发卡审核通过。

一个示例中，所述在所述智能外呼结果与所述用户预留信息相匹配的情况下，确定所述智能外呼结果指示发卡审核通过，包括：

确定所述用户预留信息中的目标预留信息；其中，所述目标预留信息指示所述用户预留信息中重要程度满足预设要求的信息；

在确定出所述智能外呼结果中包含有与所述目标预留信息满足相似度要求的结果的情况下，确定所述智能外呼结果指示发卡审核通过。

一个示例中，所述方法还包括：

获取预先设置的执行时间要求，在确定出当前时刻满足所述执行时间要求的情况下，响应于用户发起的信用卡发卡请求，获取用户预留信息。

第二方面，本申请提供一种信用卡发卡装置，包括：

获取单元，用于响应于用户发起的信用卡发卡请求，获取用户预留信息；其中，所述信用卡发卡请求表征请求获取信用卡，所述用户预留信息指示所述用户预先保存的用户相关信息；

确定单元，用于基于所述用户预留信息确定智能外呼数据；其中，所述智能外呼数据指示进行智能外呼时的对话内容；

智能外呼单元，用于按照预设的话术模板以及所述智能外呼数据对所述用户进行智能外呼，得到智能外呼结果；其中，所述预设的话术模板指示与所述用户进行对话时的对话语句；

发卡单元，用于在所述智能外呼结果指示发卡审核通过的情况下，为所述用户进行信用卡发卡处理。

一个示例中，智能外呼单元，用于：

确定所述智能外呼数据中各外呼子数据的优先级顺序；所述外呼子数据指示所述用户相关信息；

从所述预设的话术模板中确定与各所述外呼子数据相对应的目标话术，并基于所述目标话术以及对应的外呼子数据确定对话语句；

基于所述优先级顺序以及所述对话语句对所述用户进行智能外呼，得到智能外呼结果。

一个示例中，智能外呼单元，用于：

按照预设的话术模板以及所述智能外呼数据对所述用户进行智能外呼，并获取所述用户的用户对话状态；其中，所述用户对话状态指示对所述用户进行智能外呼时的对话时长；

基于所述用户对话状态，从所述智能外呼数据中确定出目标外呼数据；

基于所述目标外呼数据以及所述预设的话术模板与所述用户进行对话，得到所述智能外呼结果。

一个示例中，智能外呼单元，用于：

按照预设的话术模板以及所述智能外呼数据对所述用户进行智能外呼，得到目标语音数据；其中，所述目标语音数据指示所述用户针对所述智能外呼数据的语音回复结果；

对所述目标语音数据进行数据转换，得到所述智能外呼结果；其中，所述智能外呼结果指示文本格式下的所述目标语音数据。

一个示例中，该装置还用于：

在基于所述目标语音数据确定出存在指示结束对话的语音数据的情况下，结束智能外呼，并在基于所述目标语音数据确定出智能外呼未完成的情况下，确定下次智能外呼时间；其中，所述下次智能外呼时间指示对所述用户重新进行智能外呼的时间。

一个示例中，该装置还用于：

在按照预设的话术模板以及所述智能外呼数据对所述用户进行智能外呼之前，基于所述用户预留信息确定目标审核数据；其中，所述目标审核数据指示所述用户的基本属性信息、所述用户的征信信息以及所述用户的反欺诈信息；

对所述目标审核数据进行校验，得到数据校验结果；

在基于所述数据校验结果确定出校验通过的情况下，按照预设的话术模板以及所述智能外呼数据对所述用户进行智能外呼。

一个示例中，发卡单元，用于：

在所述智能外呼结果与所述用户预留信息相匹配的情况下，确定所述智能外呼结果指示发卡审核通过。

一个示例中，发卡单元，用于：

确定所述用户预留信息中的目标预留信息；其中，所述目标预留信息指示所述用户预留信息中重要程度满足预设要求的信息；

在确定出所述智能外呼结果中包含有与所述目标预留信息满足相似度要求的结果的情况下，确定所述智能外呼结果指示发卡审核通过。

一个示例中，该装置还包括：

任务启动单元，用于获取预先设置的执行时间要求，在确定出当前时刻满足所述执行时间要求的情况下，响应于用户发起的信用卡发卡请求，获取用户预留信息。

第三方面，本申请提供一种计算机设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现第一方面所述的方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面所述的方法。

第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机执行指令，所述计算机执行指令存储在可读存储介质中，计算机设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机执行指令，所述至少一个处理器执行所述计算机执行指令，使得计算机设备执行第一方面所述的方法。

本申请提供的信用卡发卡方法、装置、设备及存储介质，可以根据预先设置的执行脚本，来响应于用户发起的信用卡发卡请求，获取用户预留信息，并基于用户预留信息确定智能外呼数据，从而可以按照预设的话术模板以及智能外呼数据对用户进行智能外呼，得到智能外呼结果。此时，可以根据智能外呼结果来确定针对该用户的信用卡发卡审核是否通过，并在确定出审核通过的情况下，为该用户进行信用卡发卡处理。这种通过执行脚本自动完成信用卡发卡调查的流程，并根据得到的调查结果为用户进行信用卡发卡的方式，不仅减轻了业务人员的工作压力，还规范了信用卡发卡调查的流程和智能外呼数据，避免出现调查遗漏，使信用卡发卡方法更加智能、高效。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1为本申请实施例提供的一种信用卡发卡的应用场景；

图2为本申请实施例提供的一种信用卡发卡方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种信用卡发卡方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种信用卡发卡方法的架构示意图；

图5为本申请实施例提供的一种信用卡发卡系统的结构示意图；

图6为本申请实施例提供的一种信用卡发卡方法的实施流程图；

图7为本申请实施例提供的一种信用卡发卡装置的结构示意图；

图8为本申请实施例提供的另一种信用卡发卡装置的结构示意图；

图9为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。

需要说明的是，本申请提供的信用卡发卡方法、装置、设备及存储介质可用于人工智能技术领域，也可用于金融科技领域，或者，也可以除上述技术领域之外的任意涉及业务处理的技术领域，这里对本申请提供的信用卡发卡方法、装置、设备及存储介质的应用领域不作限定。

图1为本申请实施例提供的一种信用卡发卡的应用场景，如图1所示，该应用场景中可以包括客户端101和信用卡发卡端102。客户端101可以发起信用卡发卡请求，信用卡发卡端102在接收到客户端101发起的信用卡发卡请求之后，对该信用卡发卡请求所对应的客户进行信用卡发卡调查，并在调查结果指示该客户符合信用卡发卡要求的情况下，则为该客户进行发卡。

目前，信用卡发卡端在对客户进行信用卡发卡调查时，主要是通过业务员登录银行信用审批系统，从而基于信用卡发卡请求，获取该客户对应的待调查申请记录，此时，该待调查申请记录中包含有该客户的申请信息(也即，预留信息)。之后，需要业务员人工核实该客户的预留信息是否正确。在核实完成之后，得到调查结果(审核结果)。然后，在基于审核结果确定是否为该客户分发信用卡。这种人工核实的方式，在信用卡发卡调查任务量较大的情况下，会耗费大量的人力资源，效率低下。

本申请提供的信用卡发卡方法，旨在解决现有技术的如上技术问题。本申请实施例提供了一种基于自动化技术与智能语音技术相结合的方式来解决上述问题。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

图2为本申请实施例提供的一种信用卡发卡方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：

S201、响应于用户发起的信用卡发卡请求，获取用户预留信息。

其中，信用卡发卡请求表征请求获取信用卡，用户预留信息指示用户预先保存的用户相关信息。

一个示例中，用户相关信息用于评估该用户是否符合信用卡发卡要求，此时，用户预留信息(也即用户相关信息)可以包括：信息名称和信息内容，信息内容与信息名称相对应。

示例性地，该用户相关信息的信息名称可以为用户姓名、身份证号(或者护照号码等用于标识身份信息的号码)、联系方式、住址、籍贯、工作单位、职位等信息，此时，该信息内容可以理解为各信息名称下的结果，例如，在信息名称为“用户姓名”的情况下，则与该信息名称相对应的信息内容即可以为“姓名1”。

一个示例中，可以响应于用户发起的信用卡发卡请求，从数据库中获取与该用户相对应的用户预留信息。

这里需要说明的是，本申请实施例对该用户预留信息的具体内容不作限定，以满足实际需要为准。

S202、基于用户预留信息确定智能外呼数据。

其中，智能外呼数据指示进行智能外呼时的对话内容。

一个示例中，可以基于用户预留信息中所包括的信息名称确定智能外呼数据，示例性地，可以将“用户姓名”确定为一个智能外呼数据。

一个示例中，智能外呼数据可以根据以下三种方式来确定。

方式一：可以将用户预留信息所包含的全部信息名称确定为智能外呼数据，或者，可以从用户预留信息所包含的信息名称中确定部分信息名称为智能外呼数据。例如，可以将用户预留信息中重要程度比较高的信息名称确定为智能外呼数据。

方式二：可以基于与用户预留信息所指示的用户相关联的其他信息，确定智能外呼数据，例如，可以将与用户预留信息所指示的用户的征信信息确定为智能外呼数据，此时，可以获取用户预留信息所指示用户的历史消费数据(例如，该历史消费数据可以指示贷款数据、还款数据、购物信用数据等)，并基于该历史消费数据确定该用户的征信信息，从而可以将该征信信息确定为智能外呼数据。又如，可以将与用户预留信息所指示的用户的反欺诈信息确定为智能外呼数据，例如，可以获取该用户的开卡频率和开卡数量来确定该用户的反欺诈信息，从而将该反欺诈信息确定为智能外呼数据。

方式三：可以将与用户预留信息所指示的用户所申请的信用卡相关信息确定为智能外呼数据，例如，可以将用户申请的信用卡的银行信息确定为智能外呼数据，又如，还可以将用户申请的信用卡的类型确定为智能外呼数据等。

这里对智能外呼数据所包含的内容不做限定，以能实现为准。

S203、按照预设的话术模板以及智能外呼数据对用户进行智能外呼，得到智能外呼结果。

其中，预设的话术模板指示与用户进行对话时的对话语句。

一个示例中，可以基于预设的话术模板将智能外呼数据确定为，能与用户进行对话的对话语句，例如，该预设的话术模板可以为“您好，我是XX银行信用卡发卡调查人，请问您是XXX吗？”，其中，预设的话术模板中的“XX”以及“XXX”就可以基于智能外呼数据进行确定，其中，“XX”表示用户申请的信用卡的银行的银行名称，“XXX”表示申请信用卡的用户的用户姓名。

一个示例中，预设的话术模板还可以用于确定与用户进行对话时的对话语句的对话顺序，例如，预设的话术模板可以确定智能外呼时与用户进行对话的第一个对话语句为“您好，我是XX银行信用卡发卡调查人，请问您是XXX吗？”，确定智能外呼时与用户进行对话的最后一个对话语句为“非常感谢您的配合，祝您生活愉快，谢谢！”。

一个示例中，在基于预设的话术模板以及智能外呼数据对用户进行智能外呼之后，可以得到智能外呼结果，此时，该智能外呼结果指示该用户针对对话语句所作出的回答信息，例如，针对对话语句“您好，我是A银行信用卡发卡调查人，请问您是B吗？”来说，智能外呼结果可以为用户的回答信息“是的”、“是的，我是B”或者“不是，我是C”等。

S204、在智能外呼结果指示发卡审核通过的情况下，为用户进行信用卡发卡处理。

一个示例中，在得到智能外呼结果之后，可以将该智能外呼结果与用户预留信息进行比对，并在确定出智能外呼结果与用户预留信息一致的情况下，表示该智能外呼结果指示发卡审核通过，此时，可以为该用户进行信用卡发卡处理。

本申请实施例提供的信用卡发卡方法，可以根据预先设置的执行脚本，来响应于用户发起的信用卡发卡请求，获取用户预留信息，并基于用户预留信息确定智能外呼数据，从而可以按照预设的话术模板以及智能外呼数据对用户进行智能外呼，得到智能外呼结果。此时，可以根据智能外呼结果来确定针对该用户的信用卡发卡审核是否通过，并在确定出审核通过的情况下，为该用户进行信用卡发卡处理。这种通过执行脚本自动完成信用卡发卡调查的流程，并根据得到的调查结果为用户进行信用卡发卡的方式，不仅减轻了业务人员的工作压力，还规范了信用卡发卡调查的流程和智能外呼数据，避免出现调查遗漏，使信用卡发卡方法更加智能、高效。

图3为本申请实施例提供的另一种信用卡发卡方法的流程示意图，如图3所示，该方法包括：

S301、获取预先设置的执行时间要求。

一个示例中，在检测到用户发起的信用卡发卡请求之后，可以将该信用卡发卡请求缓存至信用卡发卡请求队列中，从而可以基于本申请实施例提供的信用卡发卡方法，按照预先设置的执行时间要求，依次对该信用卡发卡请求队列中的信用卡发卡请求进行处理。

一个示例中，执行时间要求可以指示实施本申请实施例提供的信用卡发卡方法处理用户发起的信用卡发卡请求的开始执行时间，具体的，可以预先设置首次对信用卡发卡请求进行处理的开始处理时间，并设置处理各信用卡发卡请求的处理时间间隔，从而可以在开始处理时间之后，按照预先设置的处理时间间隔处理各信用卡发卡请求。

S302、在确定出当前时刻满足执行时间要求的情况下，响应于用户发起的信用卡发卡请求，获取用户预留信息。

其中，信用卡发卡请求表征请求获取信用卡，用户预留信息指示用户预先保存的用户相关信息。

示例性地，可以参见上述步骤S201所描述的内容，这里不再详细赘述。

上述实施方式中，可以通过预先设置的执行时间要求，来定时处理用户发起的信用卡发卡请求，从而可以根据用户发起的信用卡发卡请求数量，自定义处理信用卡发卡请求的开始处理时间和处理频率，从而能够使处理信用卡发卡请求的频率与实际需求更加匹配。

S303、基于用户预留信息确定目标审核数据。

其中，目标审核数据指示用户的基本属性信息、用户的征信信息以及用户的反欺诈信息。

一个示例中，用户的基本属性信息可以指示至少部分用户预留信息，例如，该基本属性信息可以为该用户的住址、籍贯、工作单位、联系方式等，此时，可以基于该用户的基本属性信息初步确认发起信用卡发卡请求的用户的真实性和可靠性。

一个示例中，用户的征信信息可以如上述步骤S202所描述的，基于该用户的历史消费数据来确定，用户的反欺诈信息可以如上述步骤S202所描述的通过获取该用户的开卡频率和开卡数量来确定该用户的反欺诈信息等。

S304、对目标审核数据进行校验，得到数据校验结果。

一个示例中，在确定出目标审核数据之后，可以对该目标审核数据进行校验，示例性地，在目标审核数据为“用户住址为ABC”的情况下，可以通过查询该地址“ABC”是否真实存在，来对该目标审核数据进行校验。此时，在确定出该地址“ABC”真实存在的情况下，则可以确定数据校验结果为“校验通过”。

又例如，在目标审核数据为“用户的工作单位123”的情况下，可以先查询该工作单位123的联系方式，并基于该联系方式进行智能外呼(这里，可以按照预设的话术模板以及目标审核数据进行智能外呼)，以询问该用户是否为该工作单位123的员工，在确定出该用户为工作单位123的员工的情况下，则可以确定数据校验结果为“校验通过”。

S305、在基于数据校验结果确定出校验通过的情况下，按照预设的话术模板以及智能外呼数据对用户进行智能外呼。

示例性地，这里可以参见上述步骤S203所描述的内容，这里不再详细赘述。

上述实施方式中，可以在对用户进行智能外呼之前，先确定出目标审核数据，并对该目标审核数据进行审核，以实现对发起信用卡发卡请求的用户的初步审核，从而可以对发起信用卡发卡申请的用户进行初步筛查，并在初筛合格之后再进行智能外呼，可以进一步提升信用卡发卡方法的效率和性能。

一个示例中，在按照预设的话术模板以及智能外呼数据对用户进行智能外呼时，可以执行下面步骤一所描述的过程，也可以执行下面步骤二所描述的过程。

步骤一、先确定智能外呼数据中各外呼子数据的优先级顺序。然后，从预设的话术模板中确定与各外呼子数据相对应的目标话术，并基于目标话术以及对应的外呼子数据确定对话语句。最后，基于优先级顺序以及对话语句对用户进行智能外呼，得到智能外呼结果。其中，外呼子数据指示用户相关信息。

一个示例中，可以基于用户相关信息中各信息名称所对应的内容确定外呼子数据，示例性地，该外呼子数据可以为“用户姓名”，或者，也可以为“身份证号”，或者，也可以为“工作单位”等。

在确定出各外呼子数据之后，可以按照各外呼子数据的重要程度，确定各外呼子数据的优先级，例如，在确定出的各外呼子数据为以下数据：“用户姓名、身份证号、联系方式、住址、籍贯、工作单位、职位”的情况下，假设，各外呼子数据中最重要的数据为“用户姓名、身份证号、联系方式”，其次重要的数据为“住址、籍贯”，接着最重要的数据为“工作单位、职位”，那么，此时，可以确定“用户姓名、身份证号、联系方式”的优先级最高，均为一级优先级，其次是“住址、籍贯”的优先级高，均为二级优先级，接着是“工作单位、职位”，其对应最低的优先级，均为三级优先级。

之后，就可以按照优先级顺序，从最高优先级开始直至最低优先级对用户进行智能外呼，得到智能外呼结果。

这种实施方式，可以按照智能外呼数据的优先级顺序进行智能外呼，从而可以保证优先获取优先级较高的智能外呼数据对应的智能外呼结果，避免对话终端导致重要信息未审核的现象。

步骤二、首先，按照预设的话术模板以及智能外呼数据对用户进行智能外呼，并获取用户的用户对话状态。然后，基于用户对话状态，从智能外呼数据中确定出目标外呼数据。接着，基于目标外呼数据以及预设的话术模板与用户进行对话，得到智能外呼结果。

一个示例中，用户对话状态可以指示对用户进行智能外呼时的对话时长，此时，该用户对话状态可以包括至少以下信息：当前对话用户的对话语速、对话音调、对话语句等。之后，可以通过对当前对话用户的用户对话状态进行识别分析，来确定目标外呼数据，此时，该目标外呼数据决定了对用户进行智能外呼的对话时长。

示例性地，在基于用户对话状态确定出该用户的对话语句为“我现在时间不方便，可以后续联系吗？”，此时，就可以确定出目标外呼数据为空，此时，在基于目标外呼数据以及预设的话术模板与用户进行对话时，则对话内容就可以为结束语句，例如，该结束语句可以为“好的，我们下次再联系，祝您生活愉快，谢谢！”。

一个示例中，假设，在基于用户对话状态确定出该用户的对话语速较快、对话音调较高的情况下，可能说明该用户在当前时刻比较忙，此时，就可以将智能外呼数据中的重要程度满足要求的数据确定为目标外呼数据，并基于该目标外呼数据以及预设的话术模板与用户进行对话，得到智能外呼结果。

又例如，在基于用户对话状态确定出该用户的对话语速正常、对话音调正常的情况下，则可以将智能外呼数据中的全部数据确定为目标外呼数据，再基于目标外呼数据以及预设的话术模板与用户进行对话，得到智能外呼结果，从而可以保证得到的智能外呼结果的全面性。

这种实施方式，可以根据用户对话状态及时调整与该用户的对话时长，从而可以使智能外呼的过程更加智能，提升与用户对话的对话质量，提升用户的对话体验。

一个示例中，对用户进行智能外呼，得到智能外呼结果的过程可以描述为下述S306-S307所描述的步骤。

S306、按照预设的话术模板以及智能外呼数据对用户进行智能外呼，得到目标语音数据。

其中，目标语音数据指示用户针对智能外呼数据的语音回复结果。

S307、对目标语音数据进行数据转换，得到智能外呼结果。

此时，智能外呼结果指示文本格式下的目标语音数据。一个示例中，在对目标语音数据进行数据转换的过程中，可以先对目标语音数据进行预处理，也即，先对目标语音数据进行去重、筛选(例如，去掉连接词、语气词等)，然后在对目标语音数据进行数据转换，得到文本格式下的目标语音数据。此时，还可以对该文本格式下的目标语音数据进行语义分析后，进行标准化处理，以得到符合写入标准的智能外呼结果。

例如，在对用户进行智能外呼时的对话语句为“请问您的工作单位是123吗”，在该用户的语音回复结果为“我辞职了，去了456公司”，那么，在对目标语音数据进行转换之后，得到的智能外呼结果即为“否”。

上述实施方式中，可以通过将用户的语音回复结果转换为文本格式，便于对智能外呼结果进行审核，能够准确确定出信用卡发卡的审核结果。

一个示例中，在基于目标语音数据确定出存在指示结束对话的语音数据的情况下，结束智能外呼。此时，在基于目标语音数据确定出智能外呼未完成的情况下，确定下次智能外呼时间，其中，下次智能外呼时间指示对用户重新进行智能外呼的时间。

一个示例中，指示结束对话的语音数据可以指示包含结束词的语句，例如，该结束词可以为“下次聊”、“再见”、“没时间”等。

一个示例中，在结束智能外呼之后，可以基于用户回复的语音数据(也即目标语音数据)确定该智能外呼是否完成，例如，在确定出目标语音数据中包含针对智能外呼数据的回复数据的情况下，则表示智能外呼完成，在确定出目标语音数据中未包含智能外呼数据中重要的数据(例如，用户姓名、身份证号、联系方式等)的情况下，则表示智能外呼未完成。

一个示例中，在确定出智能外呼未完成的情况系下，则确定下次智能外呼时间，以便于在该下次智能外呼时间重新对该用户发起智能外呼。其中，下次智能外呼时间可以为用户的回复语音数据中包含的时间，也可以为预设的下次智能外呼的时间。

上述实施方式中，可以在用户发起信用卡发卡请求之后，在用户无法及时进行信用卡发卡调查的情况下，自动推迟调查，而不是直接终止此次申请，可以节省用户时间，为用户提供更好的信用卡发卡体验。

S308、在智能外呼结果与用户预留信息相匹配的情况下，确定智能外呼结果指示发卡审核通过。

一个示例中，在智能外呼结果与用户预留信息相同的情况下，则可以确定智能外呼结果指示发卡审核通过。

另一个示例中，在智能外呼结果中包含与用户预留信息中的重要信息相同的结果情况下，则可以确定智能外呼结果指示发卡审核通过。

具体实施时，可以先确定用户预留信息中的目标预留信息，然后，在确定出智能外呼结果中包含有与目标预留信息满足相似度要求的结果的情况下，确定智能外呼结果指示发卡审核通过。其中，目标预留信息指示用户预留信息中重要程度满足预设要求的信息。

一个示例中，可以对用户预留信息中的全部信息按照重要程度进行划分，并基于用户预留信息的重要程度，确定用户预留信息中的目标预留信息，例如，在用户预留信息包括：用户姓名、身份证号(或者护照号码等用于标识身份信息的号码)、联系方式、住址、籍贯、工作单位、职位的情况下，则可以设置用户姓名、身份证号、联系方式的重要程度为1，设置住址、籍贯、工作单位、职位为2。此时，可以从用户预留信息中确定重要程度为1的信息为目标预留信息，此时，在智能外呼结果中包含与该目标预留信息满足相似度要求的结果的情况下，则表示发卡审核通过。其中，满足相似度要求指示相同或者语义相同。

上述实施方式中，可以在用户预留信息中的目标预留信息审核通过的情况下，即表示智能外呼结果指示发卡审核通过，从而可以使信用卡发卡的调查更加灵活，避免由于用户的私人原因(例如，换工作、搬家等)影响信用卡发卡申请的进度，是信用卡发卡方法更加智能。

S309、在智能外呼结果指示发卡审核通过的情况下，为用户进行信用卡发卡处理。

图4为本申请实施例提供的一种信用卡发卡方法的架构示意图，如图4所示，本申请的信用卡发卡方法的架构主要包括三个部分，数据获取模块401、智能外呼模块402以及数据审核模块403。

其中，数据获取模块401，用于响应于用户发起的信用卡发卡请求，获取用户预留信息，以及基于用户预留信息确定智能外呼数据。具体可以包括启动信用卡发卡对应的执行任务，然后登录信用卡发卡系统，并获取用户预留信息，来生成智能外呼数据/目标审核数据。此时，还可以基于智能外呼数据生成信用卡发卡调查信息表。

智能外呼模块402，用于按照预设的话术模板和信用卡发卡调查信息表来对外呼进行电话外呼，以确定用户预留信息的准确度，并保留智能外呼结果。

其中，智能外呼模块402中可以包括：

拨号子模块4021，用于获取用户预留信息中的电话号码(此时，默认联系方式为电话)，拨打电话。

语音生成子模块4022，用于识别智能外呼数据中具体内容，以根据预设的话术模板生成对话语句，与用户进行对话。

话语理解子模块4023，用于识别用户的语音回复数据，并将器转换为文字进行理解、记录或者答复。

对话管理子模块4024，用于管理与用户之间的对话，例如，对从预设的话术模板中选择对应的话术，生成对话语句。

数据审核模块403，用于基于智能外呼结果回填至信用卡发卡调查表中，并根据预设的审核规则，基于信用卡发卡调查表中的信息确定审核结果，并在审核通过的情况下，对用户进行信用卡发卡处理，实现信用卡发卡调查业务的闭环。

一个示例中，在基于信用卡发卡调查表中的信息确定审核结果的过程中，可以基于信用卡发卡调查表中信息的重要程度，将审核结果的可信度划分为：“基本可信”、“部分可信”、“不可信”等，此时，可以在审核结果的可信度为“基本可信”的情况下，确定审核通过，也可以在审核结果的可信度为“基本可信”以及“部分可信”的情况下，确定审核通过。

一个示例中，本申请提供的信用卡发卡方法可以应用于信用卡发卡系统中。

图5为本申请实施例提供的一种信用卡发卡系统的结构示意图，如图5所示，该信用卡发卡系统包括：执行脚本单元501、执行流程单元502以及执行任务单元503。

其中，执行脚本单元501，用于设计信用卡发卡方法的脚本，例如，可以通过脚本编排，模拟业务员人在进行信用卡发卡的过程，以替代业务人员的手动操作。例如，可以通过脚本编排实现鼠标点击、键盘输入、复制粘贴、查询等操作。其中，该执行脚本单元501中可以设计多个脚本，用于执行不同的操作。

执行流程单元502，用于将执行脚本单元501设计的各个脚本连接起来，构成信用卡发卡方法的执行流程。

执行任务单元503，用于配置执行流程单元502所包含流程的执行任务，例如，执行任务单元503可以配置，执行流程单元502所包含流程的执行任务的执行时间。

图6为本申请实施例提供的一种信用卡发卡方法的实施流程图，如图6所示，在检测到用户发起的信用卡发卡请求之后，可以按照预先设置的执行时间要求，启动执行任务。

此时，可以登录信用卡发卡系统(或者，信用审批系统)，获取用户预留信息，从而基于用户预留信息，先确定目标审核数据，以对该目标审核数据进行审核。具体的，可以查询用户的基本属性信息，然后查询用户的征信信息，最后查询用户的反欺诈信息。

在目标审核数据校验通过之后，可以基于用户预留信息确定智能外呼数据，以按照预设的话术模板以及智能外呼数据对用户进行智能外呼，得到智能外呼结果。之后，可以基于智能外呼结果对用户预留信息进行审核，并在审核通过的情况下，为用户进行信用卡发卡处理。

图7为本申请实施例提供的一种信用卡发卡装置的结构示意图，如图7所示，该信用卡发卡装置700包括：

获取单元701，用于响应于用户发起的信用卡发卡请求，获取用户预留信息；其中，信用卡发卡请求表征请求获取信用卡，用户预留信息指示用户预先保存的用户相关信息。

确定单元702，用于基于用户预留信息确定智能外呼数据；其中，智能外呼数据指示进行智能外呼时的对话内容。

智能外呼单元703，用于按照预设的话术模板以及智能外呼数据对用户进行智能外呼，得到智能外呼结果；其中，预设的话术模板指示与用户进行对话时的对话语句。

发卡单元704，用于在智能外呼结果指示发卡审核通过的情况下，为用户进行信用卡发卡处理。

图8为本申请实施例提供的另一种信用卡发卡装置的结构示意图，如图8所示，该信用卡发卡装置800包括：

获取单元801，用于响应于用户发起的信用卡发卡请求，获取用户预留信息；其中，信用卡发卡请求表征请求获取信用卡，用户预留信息指示用户预先保存的用户相关信息。

确定单元802，用于基于用户预留信息确定智能外呼数据；其中，智能外呼数据指示进行智能外呼时的对话内容。

智能外呼单元803，用于按照预设的话术模板以及智能外呼数据对用户进行智能外呼，得到智能外呼结果；其中，预设的话术模板指示与用户进行对话时的对话语句。

发卡单元804，用于在智能外呼结果指示发卡审核通过的情况下，为用户进行信用卡发卡处理。

一个示例中，智能外呼单元803，用于：

确定智能外呼数据中各外呼子数据的优先级顺序；外呼子数据指示用户相关信息；

从预设的话术模板中确定与各外呼子数据相对应的目标话术，并基于目标话术以及对应的外呼子数据确定对话语句；

基于优先级顺序以及对话语句对用户进行智能外呼，得到智能外呼结果。

一个示例中，智能外呼单元803，用于：

按照预设的话术模板以及智能外呼数据对用户进行智能外呼，并获取用户的用户对话状态；其中，用户对话状态指示对用户进行智能外呼时的对话时长；

基于用户对话状态，从智能外呼数据中确定出目标外呼数据；

基于目标外呼数据以及预设的话术模板与用户进行对话，得到智能外呼结果。

一个示例中，智能外呼单元803，用于：

按照预设的话术模板以及智能外呼数据对用户进行智能外呼，得到目标语音数据；其中，目标语音数据指示用户针对智能外呼数据的语音回复结果；

对目标语音数据进行数据转换，得到智能外呼结果；其中，智能外呼结果指示文本格式下的目标语音数据。

一个示例中，该装置还用于：

在基于目标语音数据确定出存在指示结束对话的语音数据的情况下，结束智能外呼，并在基于目标语音数据确定出智能外呼未完成的情况下，确定下次智能外呼时间；其中，下次智能外呼时间指示对用户重新进行智能外呼的时间。

一个示例中，该装置还用于：

在按照预设的话术模板以及智能外呼数据对用户进行智能外呼之前，基于用户预留信息确定目标审核数据；其中，目标审核数据指示用户的基本属性信息、用户的征信信息以及用户的反欺诈信息；

对目标审核数据进行校验，得到数据校验结果；

在基于数据校验结果确定出校验通过的情况下，按照预设的话术模板以及智能外呼数据对用户进行智能外呼。

一个示例中，发卡单元804，用于：

在智能外呼结果与用户预留信息相匹配的情况下，确定智能外呼结果指示发卡审核通过。

一个示例中，发卡单元804，用于：

确定用户预留信息中的目标预留信息；其中，目标预留信息指示用户预留信息中重要程度满足预设要求的信息；

在确定出智能外呼结果中包含有与目标预留信息满足相似度要求的结果的情况下，确定智能外呼结果指示发卡审核通过。

一个示例中，该装置还包括：

任务启动单元805，用于获取预先设置的执行时间要求，在确定出当前时刻满足执行时间要求的情况下，响应于用户发起的信用卡发卡请求，获取用户预留信息。

图9为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，如图9所示，计算机设备900包括：存储器901，处理器902。

存储器901；用于存储处理器902可执行指令的存储器。

其中，处理器902被配置为执行如上述实施例提供的方法。

计算机设备还包括接收器903和发送器904。接收器903用于接收外部设备发送的指令和数据，发送器904用于向外部设备发送指令和数据。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

进一步需要说明的是，虽然流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

应该理解，上述的装置实施例仅是示意性的，本申请的装置还可通过其它的方式实现。例如，上述实施例中单元/模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如，多个单元、模块或组件可以结合，或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略或不执行。

另外，若无特别说明，在本申请各个实施例中的各功能单元/模块可以集成在一个单元/模块中，也可以是各个单元/模块单独物理存在，也可以两个或两个以上单元/模块集成在一起。上述集成的单元/模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。

集成的单元/模块如果以硬件的形式实现时，该硬件可以是数字电路，模拟电路等等。硬件结构的物理实现包括但不局限于晶体管，忆阻器等等。若无特别说明，处理器可以是任何适当的硬件处理器，比如CPU、GPU、FPGA、DSP和ASIC等等。若无特别说明，存储单元可以是任何适当的磁存储介质或者磁光存储介质，比如，阻变式存储器RRAM(ResistiveRandom Access Memory)、动态随机存取存储器DRAM(Dynamic Random Access Memory)、静态随机存取存储器SRAM(Static Random-Access Memory)、增强动态随机存取存储器EDRAM(Enhanced Dynamic Random Access Memory)、高带宽内存HBM(High-Bandwidth Memory)、混合存储立方HMC(Hybrid Memory Cube)等等。

集成的单元/模块如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。上述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机执行指令，该计算机执行指令被处理器运行时执行上述方法实施例中的信用卡发卡方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品承载有计算机执行指令，计算机执行指令包括的指令可用于执行上述方法实施例中的信用卡发卡方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。