应用于在线电商交互的大数据业务处理方法及电商云平台

技术领域

本公开涉及在线电商和大数据技术领域，特别涉及一种应用于在线电商交互的大数据业务处理方法及电商云平台。

背景技术

随着互联网的快速发展，在线电商快速崛起，已逐渐取代传统商务模式。进一步地，随着智能终端的功能的多样化，智能终端能够参与到电商直播带货的实时交互中来，从而体验到与线下购物相类似的看货、比货和论货感受。交互式的电商直播也逐渐成为现目前最受欢迎的直播类型之一。

随着电商平台对接的智能终端越来越多，在同一时间内可能无法满足所有智能终端对应的用户的带货需求。因此需要根据一些用户的需求或者商品的覆盖面进行直播业务的切换。然而在进行直播业务切换时，常常会存在一些电商业务终端的断线现象。

发明内容

为改善相关技术中存在的上述技术问题，本公开提供了应用于在线电商交互的大数据业务处理方法及电商云平台。

第一方面，用以提供一种应用于在线电商交互的大数据业务处理方法，应用于电商云平台，所述方法包括：

在电商业务终端的第一有效交互状态内，接收直播互动请求，所述直播互动请求用于指示输出下一个电商直播业务；

根据所述第一有效交互状态的第一状态切换频率和状态配置权重，确定所述第一有效交互状态是否发生状态切换；

响应于所述第一有效交互状态发生状态切换，根据所述第一有效交互状态的状态切换耗时和所述电商业务终端的终端损耗因子，确定所述第一有效交互状态对应的业务接收损耗；响应于所述直播互动请求在所述下一个电商直播业务中输出所述电商业务终端的业务互动结果，并进入所述电商业务终端的第二有效交互状态，所述第二有效交互状态的第二状态切换频率基于所述终端损耗因子和所述业务接收损耗确定。

优选的方案中，所述根据所述第一有效交互状态的状态切换耗时和所述电商业务终端的终端损耗因子，确定所述第一有效交互状态对应的业务接收损耗，包括：

计算所述第一有效交互状态的状态切换耗时对应的耗时系数和所述电商业务终端的终端损耗因子的损耗系数的加权和，得到所述第一有效交互状态对应的业务接收损耗。

优选的方案中，所述根据所述第一有效交互状态的第一状态切换频率和状态配置权重，确定所述第一有效交互状态是否发生状态切换，包括：

若所述第一有效交互状态的第一状态切换频率小于所述状态配置权重对应的当前配置频率，则确定所述第一有效交互状态发生状态切换；

若所述第一有效交互状态的第一状态切换频率大于所述状态配置权重对应的当前配置频率，则确定所述第一有效交互状态未发生状态切换。

优选的方案中，所述第二状态切换频率通过以下方式确定：

基于所述终端损耗因子获取所述业务接收损耗对应的业务输出类型清单，并计算与所述业务输出类型清单对应的第一业务输出路径信息，所述业务输出类型清单为所述电商云平台在所述直播过程中用互动消息检测模型确定的业务交互类别对应的清单列表，所述业务交互类别对应的清单列表所对应的清单结构参数是不变化的；

获取所述终端损耗因子的损耗曲线，并根据所述第一业务输出路径信息计算所述业务输出类型清单与所述损耗曲线之间的映射路径关联度；

若所述业务输出类型清单与所述损耗曲线之间的映射路径关联度小于预设的关联度阈值，则将所述电商业务终端对应的业务处理路径信息与所述第一业务输出路径信息进行匹配，得到第二业务输出路径信息；将所述业务处理路径信息拆分为路径节点集合，并以所述路径节点集合为聚类集合，以所述直播过程对应的数据流节点为待聚类数据集，进行多维特征聚类，得到第一状态聚类结果；根据所述第二业务输出路径信息对所述第一状态聚类结果进行筛选，得到第二状态聚类结果，即加入了对于所述业务输出类型清单的分析，对所述第一状态聚类结果进行筛选以获得符合预设关联度指标的状态聚类结果作为所述第二状态聚类结果；确定所述第二状态聚类结果与所述路径节点集合的第一节点分布特征，并将所述第一节点分布特征内的描述特征与所述业务处理路径信息进行匹配，得到状态切换队列信息；

若所述业务输出类型清单与所述损耗曲线之间的映射路径关联度大于或等于所述关联度阈值，则确定所述第一状态聚类结果与所述路径节点集合的第二节点分布特征，并将所述第二节点分布特征内的描述特征与所述业务处理路径信息进行匹配，得到状态切换队列信息；

从所述状态切换队列信息中确定出与所述终端损耗因子对应的当前损耗指数的第一差值位于第一设定数值区间且与所述业务接收损耗对应的业务缺损率对应的缺损指数的第二差值的状态切换指数，根据所述状态切换指数计算第二状态切换频率。

优选的方案中，响应于所述直播互动请求在所述下一个电商直播业务中输出所述电商业务终端的业务互动结果，包括：

根据所述直播互动请求提取出该直播互动请求中请求属性数据的互动指向特征；以及，利用预设的互动请求分析线程计算并获得该直播互动请求中请求属性数据的用户画像信息，并获取每个用户画像信息的直播行为标签；其中，所述直播行为标签包括商品偏好子标签和互动类型偏好子标签；

根据每个用户画像信息的直播行为标签，利用预设的标签识别模型计算并获得每个用户画像信息对应的动态画像信息的直播行为标签；

根据每个用户画像信息、动态画像信息的直播行为标签，分别判断每个用户画像信息与所述互动指向特征的指向权重是否大于各自对应动态画像信息到所述互动指向特征的指向权重；

若是，则获取该用户画像信息对应动态画像信息的直播行为标签，作为该用户画像信息的当前行为标签；若否，则保持该用户画像信息的直播行为标签不变；判断该直播互动请求中请求属性数据的所有用户画像信息在上述判断前后整体发生的信息偏移量的偏移因子是否小于预设因子；若小于，则将所述直播互动请求中请求属性数据的所有用户画像信息的商品偏好子标签确定为符合目标直播业务的当前行为标签；若不小于，则返回所述根据每个用户画像信息的直播行为标签，利用预设的标签识别模型计算并获得每个用户画像信息对应的动态画像信息的直播行为标签的步骤；

基于所述当前行为标签在所述下一个电商直播业务中输出所述电商业务终端的业务互动结果。

优选的方案中，基于所述当前行为标签在所述下一个电商直播业务中输出所述电商业务终端的业务互动结果，包括：

提取所述当前行为标签的行为特征分布序列，并基于所述行为特征分布序列进行可追溯特征区域的筛选；所述行为特征分布序列为所述当前行为标签中与所述下一个电商直播业务相关的行为特征所对应的分布序列；

将所述当前行为标签的可追溯特征区域与预设特征池中各预设特征分布的可追溯特征区域进行区域重叠度计算；所述预设特征池中保存有多个预设特征分布对应的特征区域信息以及对应区域权重所属的权重分类列表，所述多个预设特征分布为下一个电商直播业务的商品类别特征分布；其中，如果所提取出的当前行为标签的可追溯特征区域为多个，则通过以下方式进行区域重叠度计算：按照预先为各个可追溯特征区域设置的优先级顺序，进行遍历式的独立计算；其中，在每轮遍历的过程中，仅基于其中一个可追溯特征区域进行区域重叠度计算，并将符合区域重叠条件的预设特征分布集合输入到下轮遍历对应的存储空间中，以便基于下一个可追溯特征区域进行区域重叠度计算；

根据与所述当前行为标签的区域重叠度符合区域重叠条件的预设特征分布对应下一个电商直播业务的权重分类列表的列表结构信息，确定所述电商业务终端相对于所述下一个电商直播业务的业务互动映射信息；基于所述业务互动映射信息，输出所述电商业务终端的业务互动结果。

优选的方案中，进入所述电商业务终端的第二有效交互状态，包括：

提取处于所述第一有效交互状态下的业务终端通信记录以及处于所述第一有效交互状态之前的目标交互状态下的业务终端断线记录，从运行日志记录中确定从所述目标交互状态切换到所述第一有效交互状态时所接收到的用户反馈记录；

确定出所述业务终端通信记录对应的通信记录生成时段与所述业务终端断线记录对应的断线持续时段之间的第一相对时序系数以及所述业务终端断线记录对应的断线持续时段与所述用户反馈记录对应的断线反馈时段之间的第二相对时序系数；对于所述业务终端通信记录，以所述通信记录生成时段为目标时段按照所述第一相对时序系数对所述业务终端通信记录进行事件顺序调整得到目标通信记录；对于所述业务终端断线记录，以所述断线持续时段为目标时段按照所述第二相对时序系数对所述业务终端断线记录进行事件顺序调整得到目标断线记录；

分别将所述业务终端通信记录和所述业务终端断线记录、所述业务终端通信记录和所述目标通信记录、所述业务终端断线记录和所述用户反馈记录、以及所述业务终端断线记录和所述目标断线记录进行记录相关度分析，得到通信稳定性清单、通信相关度清单、断线反馈清单和断线更新清单；获取所述通信稳定性清单和所述通信相关度清单之间的第一清单关联度以及所述断线反馈清单和所述断线更新清单之间的第二清单关联度；

判断所述第一清单关联度和所述第二清单关联度是否均位于预设的关联度区间内；若是，根据所述通信稳定性清单和所述断线反馈清单确定出针对所述电商云平台进行状态切换的状态切换提示信息并按照所述电商云平台对应的状态切换提示信息对所述业务终端通信记录、所述业务终端断线记录和所述用户反馈记录进行整合得到提示信息下发队列；若否，分别确定出所述第一清单关联度和所述第二清单关联度与所述关联度区间的第一差异系数和第二差异系数；比较所述第一差异系数和所述第二差异系数的大小；在所述第一差异系数小于所述第二差异系数时，根据所述通信稳定性清单和所述通信相关度清单确定出针对所述电商云平台进行状态切换的状态切换提示信息并按照所述电商云平台对应的状态切换提示信息对所述业务终端通信记录、所述业务终端断线记录和所述用户反馈记录进行整合得到提示信息下发队列；在所述第一差异系数大于所述第二差异系数时，根据所述断线反馈清单和所述断线更新清单确定出针对所述电商云平台进行状态切换的状态切换提示信息并按照所述电商云平台对应的状态切换提示信息对所述业务终端通信记录、所述业务终端断线记录和所述用户反馈记录进行整合得到提示信息下发队列；

基于所述提示信息下发队列将所述状态切换提示信息依次进行下发并在完成所述状态切换提示信息的下发后等待设定时长进入所述电商业务终端的第二有效交互状态；其中，所述设定时长基于所述提示信息下发队列的队列元素的数量确定。

第二方面，用以一种电商云平台，包括：

互动请求接收模块，用于在电商业务终端的第一有效交互状态内，接收直播互动请求，所述直播互动请求用于指示输出下一个电商直播业务；

状态切换判断模块，用于根据所述第一有效交互状态的第一状态切换频率和状态配置权重，确定所述第一有效交互状态是否发生状态切换；

互动结果输出模块，用于响应于所述第一有效交互状态发生状态切换，根据所述第一有效交互状态的状态切换耗时和所述电商业务终端的终端损耗因子，确定所述第一有效交互状态对应的业务接收损耗；响应于所述直播互动请求在所述下一个电商直播业务中输出所述电商业务终端的业务互动结果，并进入所述电商业务终端的第二有效交互状态，所述第二有效交互状态的第二状态切换频率基于所述终端损耗因子和所述业务接收损耗确定。

第三方面，用以一种电商云平台，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器通过从所述存储器中读取计算机程序并运行所述计算机程序以执行第一方面所述的方法。

第四方面，用以一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现第一方面所述的方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果。

首先在电商业务终端的第一有效交互状态内接收直播互动请求，其次在根据第一有效交互状态的第一状态切换频率和状态配置权重确定第一有效交互状态发生状态切换时根据第一有效交互状态的状态切换耗时和电商业务终端的终端损耗因子，确定第一有效交互状态对应的业务接收损耗，最后响应于直播互动请求在下一个电商直播业务中输出电商业务终端的业务互动结果并进入电商业务终端的第二有效交互状态。

如此，由于有效交互状态的切换顺序是电商业务终端在先，电商云平台在后，这样能够为其他电商业务终端预留状态切换或者频道切换的时间，避免电商云平台直接进入第二有效交互状态而导致其他电商业务终端的断线。

此外，由于第二有效交互状态的第二状态切换频率是基于终端损耗因子和业务接收损耗确定的，因此第二状态切换频率能够考虑到电商业务终端的实际运行情况，进而在后续进行直播状态切换时避免电商业务终端出现卡顿或者死机。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据本公开所涉及的应用于在线电商交互的大数据业务处理系统的架构示意图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种应用于在线电商交互的大数据业务处理方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种电商云平台的框图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种电商云平台的硬件结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

针对在进行直播业务切换时常常出现的一些电商业务终端的断线现象，发明人经研究和分析后发现，是由于电商平台和智能终端的一对多交互模式引起的。当针对某个智能终端进行直播业务切换时，常见的切换方式通常是直接进行切换，这样没有为其他智能终端预留状态切换或者频道切换的时间，进而导致其他智能终端在直播业务切换时出现断线。

为改善上述技术问题，本发明实施例提供了应用于在线电商交互的大数据业务处理方法及电商云平台。请首先参阅图1，示出了应用于在线电商交互的大数据业务处理系统100的架构示意图，所述系统包括电商云平台200和电商业务终端300。其中，电商云平台200和电商业务终端300通信连接。进一步地，电商云平台200在运行时可以实现如图2所示的应用于在线电商交互的大数据业务处理方法，所述方法可以包括以下步骤S21-步骤S23所描述的内容。

步骤S21，在电商业务终端的第一有效交互状态内，接收直播互动请求，所述直播互动请求用于指示输出下一个电商直播业务。

步骤S22，根据所述第一有效交互状态的第一状态切换频率和状态配置权重，确定所述第一有效交互状态是否发生状态切换。

步骤S23，响应于所述第一有效交互状态发生状态切换，根据所述第一有效交互状态的状态切换耗时和所述电商业务终端的终端损耗因子，确定所述第一有效交互状态对应的业务接收损耗；响应于所述直播互动请求在所述下一个电商直播业务中输出所述电商业务终端的业务互动结果，并进入所述电商业务终端的第二有效交互状态，所述第二有效交互状态的第二状态切换频率基于所述终端损耗因子和所述业务接收损耗确定。

在步骤S21中，电商业务终端可以是手机、平板电脑、台式电脑或者笔记本电脑。第一有效交互状态用于表征电商业务终端与电商云平台处于直播交互状态。直播互动请求由电商业务终端向电商云平台发起。电商直播业务用于表征不同的商品直播业务类型，商品直播业务类型包括针对不同商品的直播带货。

在步骤S22中，第一状态切换频率为电商业务终端和电商云平台之间的状态切换频率。状态配置权重用于表征电商业务终端相对于电商云平台的状态切换优先级，该状态切换优先级用于指示电商云平台是否支持电商业务终端的状态切换。状态切换用于表征电商业务终端在不同状态下的直播交互，例如预设特征分布交互、语音交互或文字交互。

在步骤S23中，状态切换耗时用于表征电商业务终端在不同的有效交互状态之间的切换所需要的时间。终端损耗因子用于表征电商业务终端由于使用时长而导致的设备损耗对状态切换的耗时影响，终端损耗因子越大，电商业务终端在进行有效交互状态时额外所需要的耗时越长。业务接收损耗用于表征电商业务终端在接收电商云平台所发送的业务交互数据时的数据损耗情况。例如，以直播视频数据为例，业务接收损耗越大，电商业务终端接收到的直播视频数据的数据质量越差，对应输出的视频的画质越差。业务互动结果是电商业务终端与电商云平台之间的业务互动行为，例如打赏行为、AR（虚拟现实）交互行为等，在此不作限定。第一有效交互状态和第二有效交互状态为不同的交互状态。

为便于理解上述步骤S21-步骤S23所描述的方案，下面以一具体示例进行说明。

电商云平台与电商业务终端在进行在线电商直播互动时，电商业务终端处于第一有效交互状态内，在第一有效交互状态内，电商云平台正在直播卖货，直播卖货的商品可以是健身器材。此时，电商业务终端向电商云平台上传直播互动请求，用于指示输出下一个电商直播业务（例如直播卖小零食）。电商云平台基于第一有效交互状态的第一状态切换频率和配置权重，确定第一有效交互状态是否发生状态切换，如果第一有效交互状态发生状态切换，则确定第一有效交互状态对应的业务接收损耗，然后在下一个电商直播业务中输出电商业务终端的业务互动结果，并进入电商业务终端的第二有效交互状态。

由于第二有效交互状态的第二状态切换频率是基于终端损耗因子和业务接收损耗确定的，因此第二状态切换频率能够考虑到电商业务终端的实际运行情况，进而在后续进行直播状态切换时避免电商业务终端出现卡顿或者死机。

通过上述步骤S21-步骤S23所描述的内容，首先在电商业务终端的第一有效交互状态内接收直播互动请求，其次在根据第一有效交互状态的第一状态切换频率和状态配置权重确定第一有效交互状态发生状态切换时根据第一有效交互状态的状态切换耗时和电商业务终端的终端损耗因子，确定第一有效交互状态对应的业务接收损耗，最后响应于直播互动请求在下一个电商直播业务中输出电商业务终端的业务互动结果并进入电商业务终端的第二有效交互状态。

如此，由于有效交互状态的切换顺序是电商业务终端在先，电商云平台在后，这样能够为其他电商业务终端预留状态切换或者频道切换的时间，避免电商云平台直接进入第二有效交互状态而导致其他电商业务终端的断线。

此外，由于第二有效交互状态的第二状态切换频率是基于终端损耗因子和业务接收损耗确定的，因此第二状态切换频率能够考虑到电商业务终端的实际运行情况，进而在后续进行直播状态切换时避免电商业务终端出现卡顿或者死机。

在一个示例中，步骤S23所描述的根据所述第一有效交互状态的状态切换耗时和所述电商业务终端的终端损耗因子，确定所述第一有效交互状态对应的业务接收损耗，包括：计算所述第一有效交互状态的状态切换耗时对应的耗时系数和所述电商业务终端的终端损耗因子的损耗系数的加权和，得到所述第一有效交互状态对应的业务接收损耗。这样可以确保业务接收损耗在时序上的连续性和完整性。

在一个示例中，步骤S23所描述的根据所述第一有效交互状态的第一状态切换频率和状态配置权重，确定所述第一有效交互状态是否发生状态切换，包括：若所述第一有效交互状态的第一状态切换频率小于所述状态配置权重对应的当前配置频率，则确定所述第一有效交互状态发生状态切换；若所述第一有效交互状态的第一状态切换频率大于所述状态配置权重对应的当前配置频率，则确定所述第一有效交互状态未发生状态切换。如此设计，可以基于状态配置权重对应的当前配置频率实现对有效交互状态切换的判断，从而实现及时、可靠的状态切换判断，避免状态切换判断出现偏差而导致大规模的电商业务终端的断线。

在一个可能的实施方式中，在步骤S23中，所述第二状态切换频率可以通过以下步骤a-步骤e所描述的方法确定。

步骤a，基于所述终端损耗因子获取所述业务接收损耗对应的业务输出类型清单，并计算与所述业务输出类型清单对应的第一业务输出路径信息，所述业务输出类型清单为所述电商云平台在所述直播过程中用互动消息检测模型确定的业务交互类别对应的清单列表，所述业务交互类别对应的清单列表所对应的清单结构参数是不变化的。

步骤b，获取所述终端损耗因子的损耗曲线，并根据所述第一业务输出路径信息计算所述业务输出类型清单与所述损耗曲线之间的映射路径关联度。

步骤c，若所述业务输出类型清单与所述损耗曲线之间的映射路径关联度小于预设的关联度阈值，则将所述电商业务终端对应的业务处理路径信息与所述第一业务输出路径信息进行匹配，得到第二业务输出路径信息；将所述业务处理路径信息拆分为路径节点集合，并以所述路径节点集合为聚类集合，以所述直播过程对应的数据流节点为待聚类数据集，进行多维特征聚类，得到第一状态聚类结果；根据所述第二业务输出路径信息对所述第一状态聚类结果进行筛选，得到第二状态聚类结果，即加入了对于所述业务输出类型清单的分析，对所述第一状态聚类结果进行筛选以获得符合预设关联度指标的状态聚类结果作为所述第二状态聚类结果；确定所述第二状态聚类结果与所述路径节点集合的第一节点分布特征，并将所述第一节点分布特征内的描述特征与所述业务处理路径信息进行匹配，得到状态切换队列信息。

步骤d，若所述业务输出类型清单与所述损耗曲线之间的映射路径关联度大于或等于所述关联度阈值，则确定所述第一状态聚类结果与所述路径节点集合的第二节点分布特征，并将所述第二节点分布特征内的描述特征与所述业务处理路径信息进行匹配，得到状态切换队列信息。

步骤e，从所述状态切换队列信息中确定出与所述终端损耗因子对应的当前损耗指数的第一差值位于第一设定数值区间且与所述业务接收损耗对应的业务缺损率对应的缺损指数的第二差值的状态切换指数，根据所述状态切换指数计算第二状态切换频率。

在应用上述步骤a-步骤e所描述的内容时，基于终端损耗因子获取业务接收损耗对应的业务输出类型清单，并计算与业务输出类型清单对应的第一业务输出路径信息，然后基于获取到的终端损耗因子的损耗曲线对业务输出类型清单与损耗曲线之间的映射路径关联度进行分析，这样能够将电商业务终端侧的终端损耗因子以及电商云平台侧的业务接收损耗进行整合，从而实现对整个在线电商直播交互的全流程监测，这样确定出的第二状态切换频率能够与电商云平台以及电商业务终端的实际交互场景相匹配，从而确保第二状态切换频率在后续使用时不会影响到电商云平台以及电商业务终端的正常运行。

在一个可能的示例中，为了确保输出的业务互动结果与用户的用户画像相适配，步骤S23所描述的响应于所述直播互动请求在所述下一个电商直播业务中输出所述电商业务终端的业务互动结果，示例性地可以包括以下步骤S231-步骤S235所描述的内容。

步骤S231，根据所述直播互动请求提取出该直播互动请求中请求属性数据的互动指向特征；以及，利用预设的互动请求分析线程计算并获得该直播互动请求中请求属性数据的用户画像信息，并获取每个用户画像信息的直播行为标签；其中，所述直播行为标签包括商品偏好子标签和互动类型偏好子标签。

步骤S232，根据每个用户画像信息的直播行为标签，利用预设的标签识别模型计算并获得每个用户画像信息对应的动态画像信息的直播行为标签。

步骤S233，根据每个用户画像信息、动态画像信息的直播行为标签，分别判断每个用户画像信息与所述互动指向特征的指向权重是否大于各自对应动态画像信息到所述互动指向特征的指向权重。

步骤S234，若是，则获取该用户画像信息对应动态画像信息的直播行为标签，作为该用户画像信息的当前行为标签；若否，则保持该用户画像信息的直播行为标签不变；判断该直播互动请求中请求属性数据的所有用户画像信息在上述判断前后整体发生的信息偏移量的偏移因子是否小于预设因子；若小于，则将所述直播互动请求中请求属性数据的所有用户画像信息的商品偏好子标签确定为符合目标直播业务的当前行为标签；若不小于，则返回所述根据每个用户画像信息的直播行为标签，利用预设的标签识别模型计算并获得每个用户画像信息对应的动态画像信息的直播行为标签的步骤。

步骤S235，基于所述当前行为标签在所述下一个电商直播业务中输出所述电商业务终端的业务互动结果。

在应用上述步骤S231-步骤S235所描述的内容时，能够基于预设的互动请求分析线程充分挖掘直播互动请求对应的用户画像信息，进而对用户画像信息的行为标签进行分析以确定出当前行为标签。这样设计，基于当前行为标签在下一个电商直播业务中输出电商业务终端的业务互动结果，能够确保输出的业务互动结果与用户的用户画像相适配。

在上述步骤S235的基础上，基于所述当前行为标签在所述下一个电商直播业务中输出所述电商业务终端的业务互动结果，进一步可以通过以下步骤S2351-步骤S2353所描述的内容实现。

步骤S2351，提取所述当前行为标签的行为特征分布序列，并基于所述行为特征分布序列进行可追溯特征区域的筛选；所述行为特征分布序列为所述当前行为标签中与所述下一个电商直播业务相关的行为特征所对应的分布序列。

步骤S2352，将所述当前行为标签的可追溯特征区域与预设特征池中各预设特征分布的可追溯特征区域进行区域重叠度计算；所述预设特征池中保存有多个预设特征分布对应的特征区域信息以及对应区域权重所属的权重分类列表，所述多个预设特征分布为下一个电商直播业务的商品类别特征分布；其中，如果所提取出的当前行为标签的可追溯特征区域为多个，则通过以下方式进行区域重叠度计算：按照预先为各个可追溯特征区域设置的优先级顺序，进行遍历式的独立计算；其中，在每轮遍历的过程中，仅基于其中一个可追溯特征区域进行区域重叠度计算，并将符合区域重叠条件的预设特征分布集合输入到下轮遍历对应的存储空间中，以便基于下一个可追溯特征区域进行区域重叠度计算。

步骤S2353，根据与所述当前行为标签的区域重叠度符合区域重叠条件的预设特征分布对应下一个电商直播业务的权重分类列表的列表结构信息，确定所述电商业务终端相对于所述下一个电商直播业务的业务互动映射信息；基于所述业务互动映射信息，输出所述电商业务终端的业务互动结果。

可以理解，基于上述步骤S2351-步骤S2353所描述的内容，能够对当前行为标签的行为特征分布序列进行区域重叠度计算，这样可以确保得到的业务互动映射信息与当前行为标签之间的业务行为一致性。如此，在基于业务互动映射信息，输出电商业务终端的业务互动结果时，能够确保业务互动结果与电商业务终端的实时用户画像相稳合。

在实际应用时发明人发现，当电商云平台进入第二有效交互状态时，如果不考虑其他电商业务终端的断线情况，仍然可能导致大面积的电商业务终端的断线，从而导致电商云平台的状态切换出现稳定性隐患。为改善这一技术问题，步骤S23中，进入所述电商业务终端的第二有效交互状态，进一步可以包括以下步骤S31-步骤S35所描述的内容。

步骤S31，提取处于所述第一有效交互状态下的业务终端通信记录以及处于所述第一有效交互状态之前的目标交互状态下的业务终端断线记录，从运行日志记录中确定从所述目标交互状态切换到所述第一有效交互状态时所接收到的用户反馈记录。

步骤S32，确定出所述业务终端通信记录对应的通信记录生成时段与所述业务终端断线记录对应的断线持续时段之间的第一相对时序系数以及所述业务终端断线记录对应的断线持续时段与所述用户反馈记录对应的断线反馈时段之间的第二相对时序系数；对于所述业务终端通信记录，以所述通信记录生成时段为目标时段按照所述第一相对时序系数对所述业务终端通信记录进行事件顺序调整得到目标通信记录；对于所述业务终端断线记录，以所述断线持续时段为目标时段按照所述第二相对时序系数对所述业务终端断线记录进行事件顺序调整得到目标断线记录。

步骤S33，分别将所述业务终端通信记录和所述业务终端断线记录、所述业务终端通信记录和所述目标通信记录、所述业务终端断线记录和所述用户反馈记录、以及所述业务终端断线记录和所述目标断线记录进行记录相关度分析，得到通信稳定性清单、通信相关度清单、断线反馈清单和断线更新清单；获取所述通信稳定性清单和所述通信相关度清单之间的第一清单关联度以及所述断线反馈清单和所述断线更新清单之间的第二清单关联度。

步骤S34，判断所述第一清单关联度和所述第二清单关联度是否均位于预设的关联度区间内；若是，根据所述通信稳定性清单和所述断线反馈清单确定出针对所述电商云平台进行状态切换的状态切换提示信息并按照所述电商云平台对应的状态切换提示信息对所述业务终端通信记录、所述业务终端断线记录和所述用户反馈记录进行整合得到提示信息下发队列；若否，分别确定出所述第一清单关联度和所述第二清单关联度与所述关联度区间的第一差异系数和第二差异系数；比较所述第一差异系数和所述第二差异系数的大小；在所述第一差异系数小于所述第二差异系数时，根据所述通信稳定性清单和所述通信相关度清单确定出针对所述电商云平台进行状态切换的状态切换提示信息并按照所述电商云平台对应的状态切换提示信息对所述业务终端通信记录、所述业务终端断线记录和所述用户反馈记录进行整合得到提示信息下发队列；在所述第一差异系数大于所述第二差异系数时，根据所述断线反馈清单和所述断线更新清单确定出针对所述电商云平台进行状态切换的状态切换提示信息并按照所述电商云平台对应的状态切换提示信息对所述业务终端通信记录、所述业务终端断线记录和所述用户反馈记录进行整合得到提示信息下发队列。

步骤S35，基于所述提示信息下发队列将所述状态切换提示信息依次进行下发并在完成所述状态切换提示信息的下发后等待设定时长进入所述电商业务终端的第二有效交互状态；其中，所述设定时长基于所述提示信息下发队列的队列元素的数量确定。

如此设计，通过应用上述步骤S31-步骤S35所描述的内容，在进入电商业务终端的第二有效交互状态之前能够确定业务终端通信记录、业务终端断线记录以及户反馈记录，从而对业务终端通信记录、业务终端断线记录以及户反馈记录进行断线分析和通信稳定性分析，以确定出提示信息下发队列。这样能够将其他电商业务终端之前的断线情况考虑在内，从而确保在进入第二有效交互状态之前是完成状态切换提示信息的下发的。此外，通过等待设定时长之后进入第二有效交互状态，能够考虑到信息传输的延时性，从而为其他电商业务终端争取更多的状态切换准备时长。综上，能够避免大面积的电商业务终端的断线，避免电商云平台的状态切换出现稳定性隐患。

在一个可替换的实施方式中，在上述步骤S21-步骤S23的基础上，还可以包括以下步骤S24-步骤S27所描述的内容。

步骤S24，获取所述电商业务终端的直播交互日志的日志事件清单，以及设备运行日志对应的掉线信息集合；将所述日志事件清单和所述掉线信息集合按照时序一致性划分为至少两个交互事件集。

步骤S25，获取每个所述交互事件集的数据协议更新列表以及与所述交互事件集对应的局部日志事件清单，所述局部日志事件清单是所述日志事件清单的一部分。

步骤S26，根据每个所述交互事件集的数据协议更新列表和所述局部日志事件清单，计算将每个所述交互事件集合并至所述日志事件清单对应的目标交互事件集时的事件缺失信息，所述事件缺失信息包括业务数据缺失信息。

步骤S27，在所述业务数据缺失信息对应的缺失等级低于设定等级时，将所述交互事件集合并至所述日志事件清单中对应的目标交互事件集；在所述至少两个交互事件集合并后，对所述目标交互事件集进行反馈信息识别，得到所述直播交互日志对应的用户评价信息，根据所述用户评价信息对处于所述第二有效交互状态下的直播商品信息进行更改。

可以理解，基于上述步骤S24-步骤S27，电商云平台能够在切换至第二有效交互状态之后对电商业务终端的直播交互日志进行持续分析，从而实现对电商业务终端的互动业务的事件缺失分析。这样一来，能够对电商业务终端在直播互动业务过程中的反馈信息进行识别从而得到用户评价信息。如此，可以基于用户评价信息实现对直播商品信息的动态更改，从而在直播互动过程中跟踪用户的偏好，实现精准的在线电商直播互动。

在上述基础上，请结合参阅图3，示出了电商云平台200的模块框图，该电商云平台200可以包括：

互动请求接收模块210，用于在电商业务终端的第一有效交互状态内，接收直播互动请求，所述直播互动请求用于指示输出下一个电商直播业务；

状态切换判断模块220，用于根据所述第一有效交互状态的第一状态切换频率和状态配置权重，确定所述第一有效交互状态是否发生状态切换；

互动结果输出模块230，用于响应于所述第一有效交互状态发生状态切换，根据所述第一有效交互状态的状态切换耗时和所述电商业务终端的终端损耗因子，确定所述第一有效交互状态对应的业务接收损耗；响应于所述直播互动请求在所述下一个电商直播业务中输出所述电商业务终端的业务互动结果，并进入所述电商业务终端的第二有效交互状态，所述第二有效交互状态的第二状态切换频率基于所述终端损耗因子和所述业务接收损耗确定。

关于上述互动请求接收模块210、状态切换判断模块220以及互动结果输出模块230的说明请参阅对图2所示的方法的描述，在此不作赘述。

进一步地，请结合参阅图4，示出了一种电商云平台200，包括互相之间通信的处理器242和存储器244，所述处理器242通过从所述存储器244中读取计算机程序并运行所述计算机程序以执行图2所示的方法。

更进一步地，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现图2所示的方法。

此外，还提供了一种应用于在线电商交互的大数据业务处理系统，其功能性描述如下。

一种应用于在线电商交互的大数据业务处理系统，包括互相之间通信的电商云平台和电商业务终端；其中，所述电商云平台用于：

在电商业务终端的第一有效交互状态内，接收直播互动请求，所述直播互动请求用于指示输出下一个电商直播业务；

根据所述第一有效交互状态的第一状态切换频率和状态配置权重，确定所述第一有效交互状态是否发生状态切换；

响应于所述第一有效交互状态发生状态切换，根据所述第一有效交互状态的状态切换耗时和所述电商业务终端的终端损耗因子，确定所述第一有效交互状态对应的业务接收损耗；响应于所述直播互动请求在所述下一个电商直播业务中输出所述电商业务终端的业务互动结果，并进入所述电商业务终端的第二有效交互状态，所述第二有效交互状态的第二状态切换频率基于所述终端损耗因子和所述业务接收损耗确定。

关于上述系统的进一步说明请参阅对图2所示的方法的说明，在此不作赘述。

综上，本公开揭示的应用于在线电商交互的大数据业务处理方法及电商云平台，一方面在电商业务终端的第一有效交互状态内接收直播互动请求，另一方面在根据第一有效交互状态的第一状态切换频率和状态配置权重确定第一有效交互状态发生状态切换时响应于直播互动请求在下一个电商直播业务中输出电商业务终端的业务互动结果并进入电商业务终端的第二有效交互状态。如此，由于有效交互状态的切换顺序是电商业务终端在先，而电商云平台在后，这样能够为其他电商业务终端预留状态切换或者频道切换的时间，避免电商云平台直接进入第二有效交互状态而导致其他电商业务终端的断线。这样设计，能够实现针对多个电商业务终端交互时的直播业务切换的平滑度。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。