建筑通风节能调控系统及方法

技术领域

本申请涉及建筑通风领域，尤其是涉及一种建筑通风节能调控系统及方法。

背景技术

通风就是采用自然或机械方法使风没有阻碍，可以穿过，到达房间或密封的环境内，以造成卫生、安全等适宜空气环境的技术。常通风可以提高室内空气质量，有益健康。通风装置是建筑的重要组成部分。建筑通风分为自然通风和机械通风，是指建筑物室内污浊的空气直接或净化后排至室外，再把新鲜的空气补充进去，从而保持室内的空气环境符合卫生标准。其目的是保证排除室内污染物；保证室内人员的热舒适。目前最常见的机械通风装置通常为嵌装式通风装置，其直接安装于墙体内部，可以实现室内通风。

针对上述中的相关技术，发明人认为：现有技术中的通风装置无法根据建筑内实际情况进行调节，因此有待改进。

发明内容

为了较为方便地根据建筑内实际情况，对建筑通风情况进行调控，本申请提供一种建筑通风节能调控系统及方法。

本申请提供的一种建筑通风节能调控方法采用如下的技术方案：

一种建筑通风节能调控方法，包括：

接收待降温位置，将待降温位置输入模型，以推理出符合第一预设条件的进出风孔启闭信息，建筑每个楼层设置多个进出风孔，多个进出风孔分布于楼层内各处，进出风孔内安装有用于产生气流的装置，进出风孔处设置有用于开启和关闭进出风孔的启闭装置，进出风孔启闭信息包括需作为进风孔开启的进出风孔数量和位置，需作为出风孔开启的进出风孔数量和位置，当进出风孔作为进风孔和/或出风孔时，进出风孔内的用于产生气流的装置工作；

选择出符合第二预设条件的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息；

按照最终进出风孔启闭信息通过控制启闭装置来启闭楼层内的进出风孔。

通过采用上述技术方案，接收待降温位置，将待降温位置输入模型，以推理出符合第一预设条件的进出风孔启闭信息，选择出符合第二预设条件的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息，通过第一预设条件和第二预设条件对进出风孔启闭信息进行筛选，然后按照最终进出风孔启闭信息通过控制启闭装置来启闭楼层内的进出风孔，从而实现较为方便地根据建筑内实际情况，对建筑通风情况进行调控。

可选的，所述模型为使用多组实验数据通过机器学习训练得出的，多组实验数据中的每组实验数据均包括：待降温位置、进出风孔启闭信息，以及标识采用该进出风孔启闭信息时待降温位置的温度下降速度的标签。

通过采用上述技术方案，将待降温位置输入训练出的模型时，能够获得较为准确的进出风孔启闭信息且随着实验数据集的量增加，模型推理出的结果更为精确。

可选的，第一预设条件为：

采用的进出风孔启闭信息能够使得每个待降温位置的温度下降速度均高于预设速度。

通过采用上述技术方案，预设速度可以是预先设定的降温速度值，第一预设条件对进出风孔启闭信息进行筛选，以使满足一定的降温速度值，避免降温速度过慢。

可选的，所述选择出符合第二预设条件的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息包括：

获取每个待降温位置降至低于预设温度所需时间的降温耗时平均值；

基于所有待降温位置降至低于预设温度所需时间中的降温耗时最大值和降温耗时最小值；

选择所有进出风孔启闭信息中，降温耗时最大值与降温耗时平均值最小、降温耗时最小值与降温耗时平均值的差值最大的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息。

通过采用上述技术方案，预设温度可以是预先设定，例如26℃，28℃等，也可以是系统根据建筑外环境信息，例如干湿度、光照度、温度、季节信息等，通过神经网络模型推理生成人体室内最适温度，选择所有进出风孔启闭信息中，降温耗时最大值与降温耗时平均值最小、降温耗时最小值与降温耗时平均值的差值最大的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息，能够实现快速地将每个待降温位置均降至低于预设温度。

可选的，所述选择出符合第二预设条件的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息包括：

选择所有进出风孔启闭信息中，处于工作状态的用于产生气流的装置数量最少的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息。

通过采用上述技术方案，在满足降温速度的条件下，较为节能，同时延长用于产生气流的装置使用寿命，减少进风口的开启数量。

第二方面，本申请提供一种建筑通风节能调控装置，采用如下的技术方案：

一种建筑通风节能调控装置，包括：

启闭信息生成模块，用于接收待降温位置，将待降温位置输入模型，以推理出符合第一预设条件的进出风孔启闭信息；

启闭信息筛选模块，用于选择出符合第二预设条件的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息；

启闭控制模块，用于按照最终进出风孔启闭信息通过控制启闭装置来启闭楼层内的进出风孔。

第三方面，本申请提供一种计算机设备，采用如下的技术方案：

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的建筑通风节能调控方法的步骤。

第四方面，本申请提供一种计算机存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的建筑通风节能调控方法的步骤。

第五方面，本申请提供一种建筑通风节能调控系统，采用如下的技术方案：

一种建筑通风节能调控系统，包括：

设置在建筑每个楼层的多个进出风孔，多个进出风孔分布于楼层内各处，进出风孔内安装有用于产生气流的装置，进出风孔处设置有用于开启和关闭进出风孔的启闭装置，进出风孔启闭信息包括所需作为进风孔开启的进出风孔数量和位置，所需作为出风孔开启的进出风孔数量和位置，当进出风孔作为进风孔和/或出风孔时，进出风孔内的用于产生气流的装置工作；

测温装置，用于检测楼层内空间各处温度，当其中具有至少一处超过预设温度时，将楼层内超过预设温度的位置作为待降温位置发出；

如上述的计算机设备，启闭装置、测温装置均和计算机设备通讯连接，计算机设备接收待降温位置，将待降温位置输入模型，以推理出符合第一预设条件的进出风孔启闭信息，然后在符合第一预设条件的进出风孔启闭信息中，选择出符合第二预设条件的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息；然后按照最终进出风孔启闭信息通过控制启闭装置来启闭楼层内的进出风孔。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1.接收待降温位置，将待降温位置输入模型，以推理出符合第一预设条件的进出风孔启闭信息，选择出符合第二预设条件的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息，通过第一预设条件和第二预设条件对进出风孔启闭信息进行筛选，然后按照最终进出风孔启闭信息通过控制启闭装置来启闭楼层内的进出风孔，从而实现较为方便地根据建筑内实际情况，对建筑通风情况进行调控；

2.预设速度可以是预先设定的降温速度值，第一预设条件对进出风孔启闭信息进行筛选，以使满足一定的降温速度值，避免降温速度过慢；

3.预设温度可以是预先设定，例如26℃，28℃等，也可以是系统根据建筑外环境信息，例如干湿度、光照度、温度、季节信息等，通过神经网络模型推理生成人体室内最适温度，选择所有进出风孔启闭信息中，降温耗时最大值与降温耗时平均值最小、降温耗时最小值与降温耗时平均值的差值最大的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息，能够实现快速地将每个待降温位置均降至低于预设温度。

附图说明

图1是本申请实施例中一种建筑通风节能调控方法的流程图。

图2是本申请另一实施方式中一种建筑通风节能调控方法的流程图。

图3是本申请实施例中一种建筑通风节能调控装置的原理框图。

具体实施方式

以下结合附图1-3对本申请作进一步详细说明。

本申请实施例公开一种建筑通风节能调控系统，包括设置在建筑每个楼层的多个进出风孔，多个进出风孔分布于楼层内各处，可选地，楼层内各处包括构件的底部，以及构件的顶部，构件可以是楼（屋）面、墙体、柱子、基础等，进出风孔可以是贯穿构件的孔，同一构件上可开设多个进出风孔，同一构件上的多个进出风孔可以是按照某一排列方式规则排列，也可以是无序开设在构件上。

进出风孔处设置有用于开启和关闭进出风孔的启闭装置，启闭装置可以是电驱动的百叶窗、开合门等，进出风孔内安装有用于产生气流的装置，产生气流的装置可以是抽风机、吹风机、负压风机等能够产生气流的装置，一方面，进出风孔可以作为进风孔，另一方面，进出风孔可以作为出风孔，在一实施例中，进出风孔作为进风孔开启时，其内安装的例如负压风机开启呈工作状态，而作为出风孔开启的，或处于关闭状态的进出风孔内的负压风机关闭；在另一实施例中，进出风孔作为出风孔开启时，其内安装的例如负压风机开启呈工作状态，而作为进风孔开启的，或处于关闭状态的进出风孔内的负压风机关闭；在又一实施例中，当进出风孔无论是作为进风孔或是作为出风孔状态开启，其内安装的例如负压风机均呈工作状态，用于产生气流的装置产生的气流方向可以是变化的。

建筑通风节能调控系统还包括测温装置，用于检测楼层内空间各处温度，测温装置可以是多个布于建筑楼层内各处的温度传感器，或是红外测温装置，当楼层内具有至少一处超过预设温度时，将楼层内超过预设温度的位置作为待降温位置发出；预设温度可以是预先设定，例如26℃，28℃等。

也可以是系统根据建筑外环境信息，例如干湿度、光照度、温度、季节信息等，通过神经网络模型推理生成人体室内最适温度。该神经网络模型应当是通过大量数据进行训练，训练数据包括但不限于以上干湿度、光照度、温度、季节信息，以及标识的相对应的人体室内最适温度，训练好的模型应当能够基于当前建筑外环境信息，推理得到当前人体室内最适温度。

将推理得到的当前人体室内最适温度或者预先设定的温度值作为预设温度。

楼层内各处的位置可以通过在楼层竖向的投影面上以宫格的方式进行划定，可以是以正多边形的方式密铺以覆盖楼层竖向的投影面，亦或是有两种或两种以上的正多边形进行拼凑以密铺覆盖楼层竖向的投影面，满足条件：拼接在同一点各个角的和为360度即可；每块正多边形区域具有唯一编号以便快速定位识别。

进出风孔启闭信息包括所需作为进风孔开启的进出风孔数量和位置，所需作为出风孔开启的进出风孔数量和位置，例如，每个进出风孔具有唯一位置编号，位置编号可以是基于构件类型和位置，例如可以是A墙体-1，A墙体-2，A柱-1，C柱-3等，以表示进出风孔所在的构件，位置编号中数字的编码可以是依据几何空间位置，例如从上往下、顺时针方向进行编码排序。

建筑通风节能调控系统还包括计算机设备，上述的启闭装置、测温装置均和计算机设备通讯连接，计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。参照图1，该计算机程序被处理器执行时，计算机设备接收待降温位置，将待降温位置输入模型，以推理出符合第一预设条件的进出风孔启闭信息，然后在符合第一预设条件的进出风孔启闭信息中，选择出符合第二预设条件的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息；然后按照最终进出风孔启闭信息通过控制启闭装置来启闭楼层内的进出风孔。

其中，模型为使用多组实验数据通过机器学习训练得出的，多组实验数据中的每组实验数据均包括：待降温位置、进出风孔启闭信息，以及标识采用该进出风孔启闭信息时待降温位置的温度下降速度的标签，训练好的模型在接收到待降温位置时，推理出符合第一预设条件的进出风孔启闭信息，第一预设条件可以是：采用的进出风孔启闭信息能够使得每个待降温位置的温度下降速度均高于预设速度，预设速度可以是预先设定的降温速度值。

参照图2，其中，选择出符合第二预设条件的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息包括以下步骤：

获取每个待降温位置降至低于预设温度所需时间的降温耗时平均值；

基于所有待降温位置降至低于预设温度所需时间中的降温耗时最大值和降温耗时最小值；

选择所有进出风孔启闭信息中，降温耗时最大值与降温耗时平均值最小、降温耗时最小值与降温耗时平均值的差值最大的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息。

此种方式能够实现快速地将每个待降温位置均降至低于预设温度。

在另一实施例中，选择出符合第二预设条件的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息还可以是：

选择所有进出风孔启闭信息中，处于工作状态的用于产生气流的装置数量最少的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息。

此种方式在满足降温速度的条件下，较为节能，同时延长用于产生气流的装置使用寿命，减少进风口的开启数量。

本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收待降温位置，将待降温位置输入模型，以推理出符合第一预设条件的进出风孔启闭信息；

选择出符合第二预设条件的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息；

按照最终进出风孔启闭信息通过控制启闭装置来启闭楼层内的进出风孔。

其中，模型为使用多组实验数据通过机器学习训练得出的，多组实验数据中的每组实验数据均包括：待降温位置、进出风孔启闭信息，以及标识采用该进出风孔启闭信息时待降温位置的温度下降速度的标签，训练好的模型在接收到待降温位置时，推理出符合第一预设条件的进出风孔启闭信息，第一预设条件可以是：采用的进出风孔启闭信息能够使得每个待降温位置的温度下降速度均高于预设速度，预设速度可以是预先设定的降温速度值。

其中，选择出符合第二预设条件的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息包括以下步骤：

获取每个待降温位置降至低于预设温度所需时间的降温耗时平均值；

基于所有待降温位置降至低于预设温度所需时间中的降温耗时最大值和降温耗时最小值；

选择所有进出风孔启闭信息中，降温耗时最大值与降温耗时平均值最小、降温耗时最小值与降温耗时平均值的差值最大的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息。

在另一实施例中，选择出符合第二预设条件的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息还可以是：

选择所有进出风孔启闭信息中，处于工作状态的用于产生气流的装置数量最少的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息。

本实施例还公开一种建筑通风节能调控方法，参照图1，具体包括以下步骤：

S1、接收待降温位置，将待降温位置输入模型，以推理出符合第一预设条件的进出风孔启闭信息；

建筑每个楼层设置多个进出风孔，多个进出风孔分布于楼层内各处，进出风孔内安装有用于产生气流的装置，进出风孔处设置有用于开启和关闭进出风孔的启闭装置，进出风孔启闭信息包括需作为进风孔开启的进出风孔数量和位置，需作为出风孔开启的进出风孔数量和位置，当进出风孔作为进风孔和/或出风孔时，进出风孔内的用于产生气流的装置工作。

S2、选择出符合第二预设条件的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息。

S3、按照最终进出风孔启闭信息通过控制启闭装置来启闭楼层内的进出风孔。

其中，模型为使用多组实验数据通过机器学习训练得出的，多组实验数据中的每组实验数据均包括：待降温位置、进出风孔启闭信息，以及标识采用该进出风孔启闭信息时待降温位置的温度下降速度的标签，训练好的模型在接收到待降温位置时，推理出符合第一预设条件的进出风孔启闭信息，第一预设条件可以是：采用的进出风孔启闭信息能够使得每个待降温位置的温度下降速度均高于预设速度，预设速度可以是预先设定的降温速度值。

参照图2，其中，选择出符合第二预设条件的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息包括以下步骤：

S21、获取每个待降温位置降至低于预设温度所需时间的降温耗时平均值；

S22、基于所有待降温位置降至低于预设温度所需时间中的降温耗时最大值和降温耗时最小值；

S23、选择所有进出风孔启闭信息中，降温耗时最大值与降温耗时平均值最小、降温耗时最小值与降温耗时平均值的差值最大的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息。

此种方式能够实现快速地将每个待降温位置均降至低于预设温度。

在另一实施例中，选择出符合第二预设条件的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息还可以是：

选择所有进出风孔启闭信息中，处于工作状态的用于产生气流的装置数量最少的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息。

此种方式在满足降温速度的条件下，较为节能，同时延长用于产生气流的装置使用寿命，减少进风口的开启数量。

本实施例还公开一种建筑通风节能调控装置，参照图3，该建筑通风节能调控装置，包括启闭信息生成模块、启闭信息筛选模块、启闭控制模块。各功能模块详细说明如下：

启闭信息生成模块，用于接收待降温位置，将待降温位置输入模型，以推理出符合第一预设条件的进出风孔启闭信息；

启闭信息筛选模块，用于选择出符合第二预设条件的进出风孔启闭信息作为最终进出风孔启闭信息；

启闭控制模块，用于按照最终进出风孔启闭信息通过控制启闭装置来启闭楼层内的进出风孔。

关于建筑通风节能调控装置的具体限定可以参见上文中对于建筑通风节能调控方法的限定，在此不再赘述。上述建筑通风节能调控装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以以硬件形式内嵌于或独立于电子设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于电子设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。