权益成效分析方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其是涉及一种权益成效分析方法、装置及系统。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

权益由企业自主定义，提供给客户选择使用。权益可以是商品也可以是服务，企业以提供交易满减、折扣券、积分兑换等方式构建起自身的权益体系，实现客户粘性和品牌价值的提升。建立权益体系的目的主要是为了提升客户粘性和品牌价值，权益体系的成效一定程度上可以反映企业的运营状况。传统权益管理系统中缺少全面的成效分析体系，只能通过优惠券等权益的领取或购买次数进行统计分析，分析结果较为片面，不利于企业了解当前的运营情况。

发明内容

本发明提供了一种权益成效分析方法、装置及系统，可以从多维度实现全面有效的权益成效分析，帮助企业更好的了解当前的运营情况。

第一方面，本发明实施例提供了一种权益成效分析方法，该方法包括：获取权益数据；根据所述权益数据分别生成权益产品分析数据、客群分析数据和渠道分析数据；根据所述权益产品分析数据、所述客群分析数据和所述渠道分析数据生成权益成效分析结果。

进一步地，权益数据至少包括以下数据中的一种或几种：权益活动账户数据、客户权益账户数据和权益获取流水数据。

进一步地，获取权益数据之前，还包括：获取客户画像数据；将所述客户画像数据作为客户权益账户数据。

进一步地，获取客户画像数据，包括：通过网络爬虫方式抓取社交网站的权益评价数据；根据所述权益评价数据确定客户态度数据；将所述客户态度数据作为客户画像数据。

进一步地，该方法还包括：还包括：根据所述权益成效分析结果生成运营数据，以使运营模块根据所述运营数据更新推广数据。

进一步地，运营数据至少包括以下数据中的一种或几种：营销数据、推荐数据和客户生命周期管理数据。

第二方面，本发明实施例还提供一种权益成效分析装置，该装置包括：获取模块，用于获取权益数据；分析模块，用于根据所述权益数据分别生成权益产品分析数据、客群分析数据和渠道分析数据；结果模块，用于根据所述权益产品分析数据、所述客群分析数据和所述渠道分析数据生成权益成效分析结果。

进一步地，权益数据至少包括以下数据中的一种或几种：权益活动账户数据、客户权益账户数据和权益获取流水数据。

进一步地，该装置还包括采集模块，用于：获取客户画像数据；将所述客户画像数据作为客户权益账户数据。

进一步地，采集模块，具体用于：通过网络爬虫方式抓取社交网站的权益评价数据；根据所述权益评价数据确定客户态度数据；将所述客户态度数据作为客户画像数据。

进一步地，该装置还包括生成模块，用于：根据所述权益成效分析结果生成运营数据，以使运营模块根据所述运营数据更新推广数据。

进一步地，运营数据至少包括以下数据中的一种或几种：营销数据、推荐数据和客户生命周期管理数据。

第三方面，本发明实施例还提供一种权益成效分析系统，该系统包括上述权益成效分析装置。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权益成效分析方法。

第五方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述权益成效分析方法的计算机程序。

本发明实施例带来了以下有益效果：本发明实施例提供了一种权益成效分析方案，该方案包括获取权益数据；根据权益数据分别生成权益产品分析数据、客群分析数据和渠道分析数据；根据权益产品分析数据、客群分析数据和渠道分析数据生成权益成效分析结果。本发明实施例基于大数据分析，从权益产品维度、客群维度和渠道维度多方面入手，实现全面有效的权益成效分析，可以提升权益成效分析结果的准确度。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的权益成效分析方法流程图；

图2为本发明实施例提供的权益成效分析方法数据处理过程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种权益成效分析装置结构框图；

图4为本发明实施例提供的另一种权益成效分析装置结构框图；

图5为本发明实施例提供的计算机设备结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

传统权益管理系统的权益成效统计分析工作主要通过人工查询权益活动账户、客户权益账户、权益获取流水等方式整理成报表。传统权益管理系统中缺少独立的成效分析和渠道触达效果的评估功能。需要大量的人工操作和计算，同时仅依靠权益派发、使用等过程中产生的痕迹数据也难以做到从不同维度上精准分析权益的成效。

基于此，本发明实施例提供的一种权益成效分析方法、装置及系统，可以从权益产品维度、客群维度和渠道维度多方面入手，实现全面有效的权益成效分析，帮助企业更好的了解当前的运营情况。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种权益成效分析方法进行详细介绍。

首先，对涉及的术语进行介绍。

实时营销：实时营销是根据客户的实时状态来进行营销，比如客户当时的所在地、客户最近一次消费等信息来有针对地进行营销(某客户采用信用卡采购孕妇用品，可以通过建模推测怀孕的概率并推荐孕妇类喜欢的业务)；或者将改变生活状态的事件(换工作、改变婚姻状况、置居等)视为营销机会。

交叉营销：即根据客户交易记录分析，实施不同渠道或产品的交叉推荐。

个性化推荐：银行根据客户的喜好进行服务或权益产品的个性化推荐，如根据客户的年龄、资产规模、理财偏好等，对客户群进行精准定位，进行有效的营销推广。

客户生命周期管理：包括新客户获取、客户防流失和客户赢回等。

本发明实施例提供了一种权益成效分析方法，参见图1所示的一种权益成效分析方法流程图，该方法包括以下步骤：

步骤S102，获取权益数据。

在本发明实施例中，权益数据包括与权益成效分析相关的各类数据，例如，包括客户数据、权益产品数据和权益产品所涉及的渠道数据等。

步骤S104，根据权益数据分别生成权益产品分析数据、客群分析数据和渠道分析数据。

在本发明实施例中，可以通过指定日期范围，指定产品目录或具体产品，展示权益使用趋势分析，权益转换漏斗分析，领用/适用渠道分布分析，考察不同权益产品的投放效果。权益产品分析数据用于描述不同权益产品的投放效果。

通过筛选客户所属地区，卡信息，客户基础信息等，展示客群对不同权益产品的领用/适用情况、渠道偏好情况、活动偏好情况，考察不同客群对不同产品及活动的偏好数据。客群分析数据可以用于描述不同客群对不同权益产品及活动的偏好程度。

通过筛选日期时间范围、供应商、渠道等，展示不同渠道的权益发放和使用效果，产品转换效果，以及相同产品的不同渠道投放效果比对，考察渠道对权益产品及活动的支持力度。渠道分析数据可以用于描述渠道对权益产品及活动的支持力度。

在本发明实施例中，可以从上述三个维度生成分析报告，从而提升数据分析过程采用数据的丰富度，实现全面有效的权益成效分析。

步骤S106，根据权益产品分析数据、客群分析数据和渠道分析数据生成权益成效分析结果。

在本发明实施例中，权益成效分析结果可以以报表或统计图等形式展示。将权益产品分析数据、客群分析数据和渠道分析数据进行计算和数据组装，得到权益成效分析结果。

本发明实施例提供了一种权益成效分析方案，该方案包括获取权益数据；根据权益数据分别生成权益产品分析数据、客群分析数据和渠道分析数据；根据权益产品分析数据、客群分析数据和渠道分析数据生成权益成效分析结果。

本发明实施例基于大数据分析，从权益产品维度、客群维度和渠道维度多方面入手，实现全面有效的权益成效分析，可以提升权益成效分析结果的准确度。

需要说明的是，计算的目的一般分为两类，一是客户群选择，即优惠券发给谁？二是优惠的选择，即开展什么样的优惠活动？计算的样本一般有两个来源，一是买家和卖家交互行为的数据，二是业务运营过程中的数据。

需要说明的是，计算的模型不是一成不变的，会针对不同场景使用不同的模型。以较为简单的优惠券定价模型为例，假设P为产品价格，Q为销售量，可得用户的需求弹性系数为E＝(P/Q)×(dQ/dP)。之后通过对比两组使用优惠券顾客的弹性需求：C1/C2就可以得到优惠券的理论上能带来最大收益的折扣。

在一个实施例中，权益数据至少包括以下数据中的一种或几种：权益活动账户数据、客户权益账户数据和权益获取流水数据。

在本发明实施例中，权益获取流水数据用于记录权益数据的获取时间以及获取来源等信息。权益活动账户数据用于记录权益活动的生命周期状态，以及权益活动历史状态，权益活动配置状态。客户权益账户数据用于记录客户以及客户参与的各类权益活动，享受各类权益细节。

在一个实施例中，获取权益数据之前，还可以执行如下步骤：

获取客户画像数据；将客户画像数据作为客户权益账户数据。

在本发明实施例中，客户画像数据用于描述权益产品涉及或可能涉及的客户的信息。客户画像数据可以作为客户权益账户数据中的一种数据。

需要说明的是，客户画像数据可以包括户在社交媒体上的行为数据、电商网站的交易数据，企业客户(供应商)的产业上下游数据或其他有利于成效分析的客户偏好数据，以便扩展对客群维度的了解。

在一个实施例中，获取客户画像数据，可以按照如下步骤执行：

通过网络爬虫方式抓取社交网站的权益评价数据；根据权益评价数据确定客户态度数据；将客户态度数据作为客户画像数据。

在本发明实施例中，网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。

需要说明的是，社交网站可以是社区、论坛或微博等网站。权益评价数据包括关于银行权益产品和服务的相关信息。将客户态度数据可以包括正面态度数据和负面态度数据。

例如，银行可以通过爬虫技术抓取社区、论坛和微博上关于银行权益产品和服务的相关信息，并通过自然语言处理技术进行正负面判断，尤其是即使掌握银行权益产品和服务的负面信息，及时发现和处理问题；对于正面信息，可以加以总结并继续强化。同时，银行也可以抓取同行业银行的正负面信息，及时了解和借鉴同行优势。

在一个实施例中，该方案还可以执行如下步骤：

根据权益成效分析结果生成运营数据，以使运营模块根据运营数据更新推广数据。

在本发明实施例中，在得到权益成效分析结果之后，可以对市场和渠道分析优化，通过大数据，银行可以监控不同市场推广渠道尤其是网络渠道推广的质量，从而进行合作渠道的调整和优化。同时，也可以分析哪些渠道更适合推广哪类权益产品，从而进行渠道推广策略的优化。

在一个实施例中，运营数据至少包括以下数据中的一种或几种：营销数据、推荐数据和客户生命周期管理数据。

在本发明实施例中，营销数据可以包括实时营销数据和交叉营销数据，推荐数据可以包括个性化推荐数据。

本发明实施例可以实现在客户画像的基础上结合产品、渠道等维度的数据实现实时营销、交叉营销、个性化推荐以及客户生命周期管理。

本发明提供了一种权益成效分析方法、装置及系统，该方法可以对权益数据进行产品、渠道和客群等多维度分组分类，将单一维度或交叉维度的分组数据进行存储，并通过数据计算、数据组装的方式自动生成报表统计图表。

本发明实施例中还提供了一种权益成效分析装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与权益成效分析方法相似，因此该装置的实施可以参见权益成效分析方法的实施，重复之处不再赘述。

参见图3所示的一种权益成效分析装置结构框图，该装置包括：

获取模块31，用于获取权益数据；分析模块32，用于根据权益数据分别生成权益产品分析数据、客群分析数据和渠道分析数据；结果模块33，用于根据权益产品分析数据、客群分析数据和渠道分析数据生成权益成效分析结果。

在一个实施例中，权益数据至少包括以下数据中的一种或几种：权益活动账户数据、客户权益账户数据和权益获取流水数据。

参见图4所示的另一种权益成效分析装置结构框图，在一个实施例中，该装置还包括采集模块34，用于：获取客户画像数据；将客户画像数据作为客户权益账户数据。

在一个实施例中，采集模块，具体用于：通过网络爬虫方式抓取社交网站的权益评价数据；根据权益评价数据确定客户态度数据；将客户态度数据作为客户画像数据。

参见图4所示的另一种权益成效分析装置结构框图，在一个实施例中，该装置还包括生成模块35，用于：根据权益成效分析结果生成运营数据，以使运营模块根据运营数据更新推广数据。

在一个实施例中，运营数据至少包括以下数据中的一种或几种：营销数据、推荐数据和客户生命周期管理数据。

需要说明的是，上述装置各模块与对应的方法实施例中各步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述方法实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。

本发明实施例还提供一种权益成效分析系统，该系统包括上述权益成效分析装置。

参见图2所示的权益成效分析方法数据处理过程示意图，在本发明实施例中，权益成效分析系统利用上述权益成效分析系统方法进行权益成效分析，图中P9是一种数据处理系统，API(Application Programming Interface，应用程序接口)是一些预先定义的接口(如函数、HTTP接口)，或指软件系统不同组成部分衔接的约定。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。BI(Business Intelligence，商业智能)又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种用于实现上述权益成效分析方法中的全部或部分内容的计算机设备实施例。该计算机设备具体包含有如下内容：

处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(Communications Interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述通信接口用于实现相关设备之间的信息传输；该计算机设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该计算机设备可以参照实施例用于实现上述权益成效分析方法的实施例及用于实现上述权益成效分析装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。

参见图5所示的计算机设备结构示意框图。如图5所示，该计算机设备70可以包括处理器701和存储器702；存储器702耦合到处理器701。值得注意的是，该图5是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。

在一个实施例中，权益成效分析方法实现的功能可以被集成到处理器701中。其中，处理器701可以被配置为进行如下控制：获取权益数据；根据权益数据分别生成权益产品分析数据、客群分析数据和渠道分析数据；根据权益产品分析数据、客群分析数据和渠道分析数据生成权益成效分析结果。

由上可知，本发明的实施例中提供的计算机设备，基于大数据分析，从权益产品维度、客群维度和渠道维度多方面入手，实现全面有效的权益成效分析，可以提升权益成效分析结果的准确度。

在另一个实施例中，权益成效分析装置可以与处理器701分开配置，例如可以将权益成效分析装置配置为与处理器701连接的芯片，通过处理器的控制来实现权益成效分析方法的功能。

如图5所示，该计算机设备70还可以包括：通信模块703、输入单元704、音频处理单元705、显示器706、电源707。值得注意的是，计算机设备70也并不是必须要包括图5中所示的所有部件；此外，计算机设备70还可以包括图5中没有示出的部件，可以参考现有技术。

如图5所示，处理器701有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该处理器701接收输入并控制计算机设备70的各个部件的操作。

其中，存储器702，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且处理器701可执行该存储器702存储的该程序，以实现信息存储或处理等。

输入单元704向处理器701提供输入。该输入单元704例如为按键或触摸输入装置。电源707用于向计算机设备70提供电力。显示器706用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。

该存储器702可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器702还可以是某种其它类型的装置。存储器702包括缓冲存储器7021(有时被称为缓冲器)。存储器702可以包括应用/功能存储部7022，该应用/功能存储部7022用于存储应用程序和功能程序或用于通过处理器701执行计算机设备70的操作的流程。

存储器702还可以包括数据存储部7023，该数据存储部7023用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由计算机设备使用的数据。存储器702的驱动程序存储部7024可以包括计算机设备的用于通信功能和/或用于执行计算机设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。

通信模块703即为经由天线708发送和接收信号的发送机/接收机。通信模块(发送机/接收机)703耦合到处理器701，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。

基于不同的通信技术，在同一计算机设备中，可以设置有多个通信模块703，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)703还经由音频处理单元705耦合到扬声器709和麦克风710，以经由扬声器709提供音频输出，并接收来自麦克风710的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理单元705可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理单元705还耦合到处理器701，从而使得可以通过麦克风710能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器709来播放本机上存储的声音。

本发明的实施例中还提供了一种用于实现上述实施例中权益成效分析方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的权益成效分析方法的全部步骤，例如，该处理器执行该计算机程序时实现下述步骤：

获取权益数据；根据权益数据分别生成权益产品分析数据、客群分析数据和渠道分析数据；根据权益产品分析数据、客群分析数据和渠道分析数据生成权益成效分析结果。

由上可知，本发明的实施例中提供的计算机可读存储介质，基于大数据分析，从权益产品维度、客群维度和渠道维度多方面入手，实现全面有效的权益成效分析，可以提升权益成效分析结果的准确度。

虽然本发明提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本发明并不局限于任何单一的方面，也不局限于任何单一的实施例，也不局限于这些方面和/或实施例的任意组合和/或置换。可单独使用本发明的每个方面和/或实施例，或者与一个或更多其他方面和/或其他实施例结合使用。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。